PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT SAPI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT SAPI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN"

Suhendra Indradjaja
6 tahun lalu
Tontonan:

PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT SAPI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Sarjana Strata 1 Teknik

1 PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT SAPI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh : Wahyu Ratna Febriani JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2015

5 KATA PENGANTAR Assalamu'alaikum Wr. Wb. Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT, atas limpahan rahmat dan hidayah-nya serta salawat dan salam yang tercurahkan kepada junjungan nabi besar Muhammad SAW sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul : PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT SAPI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN. Penyusunan Laporan Tugas Akhir ini merupakan salah satu persyaratan untuk mencapai kelulusan dan memperoleh gelar Sarjana Teknik dalam Program Studi Teknik Informatika Program Strata I Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa dalam penyusunan laporan tugas akhir ini masih banyak terdapat kelemahan dan kekurangan. Oleh karena itu penulis mengharapkan kritikan dan saran yang membangun agar tulisan ini nantinya dapat bermanfaat buat ke depannya semua pihak sehingga di dalam pembuatan laporan yang akan datang akan jauh lebih sempurna. Akhir kata penulis berharap, semoga Laporan Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi penulis khususnya dan para pembaca pada umumnya. Wassalamu alaikum Wr. Wb. Malang, 15 Agustus 2015 Wahyu Ratna Febriani

6 DAFTAR ISI Halaman Judul Lembar Persetujuan Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak... i Abstract... ii Lembar Persembahan... iii Kata Pengantar... v Daftar Isi... vi Daftar Gambar... ix Daftar Tabel... xi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah Metodologi Pengerjaan Studi Pustaka dan Pengumpulan Data Membuat Desain dan Rancangan Sistem Mengimplementasikan Desain Aplikasi kebahasa Pemograman Deployment dan Ujicoba Aplikasi Sistematika Penulisan... 5 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pakar Sejarah Sistem Pakar Pengertian Sistem Pakar Manfaat Sistem Pakar... 8

7 2.1.4 Kelemahan Sistem Pakar Karateristik Sistem Pakar Kategori Sistem Pakar Data Mining Algoritma Algoritma K-Nearest Neighbor Kelebihan dan Kekurangan K-Nearest Neighbor Jenis Sapi Ternak Sapi Tipe Potong/Pedaging Sapi Tipe Perah Sapi Tipe pekerja Penyakit Pada Sapi PHP Sintaks Dasar PHP Tipe Data Basis Data (Database) Arsitektur Basis Data MySQL BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisa Masalah Perancangan Sistem Perancangan Alur Data Context Diagram Data Flow Diagram Entity Relational Diagram Perancangan Alur Proses Flowchart System Use Case Diagram Basis Data Desain Interface... 41

8 1 Form Login Form Input Data Uji Rancangan Pengujian BAB IV IMPLEMENTASI DAN HASIL PENGUJIAN 4.1 Spesifikasi Kebutuhan Hardware dan Software Implementasi Sistem Implementasi Data Pembuatan Fungsi Koneksi Basis Data Pembuatan Rancangan Antarmuka (Inteface) Form Login Form Data Uji Form Data Latih Form Input Gejala Form Input Penyakit Form Hasil Data Uji Pengujian Pengujian Sistem Aplikasi Hasil Uji Sistem Perbandingan Hasil Penilaian Manual dan Sistem Pengujian Berdasarkan Perhitungan Manual Data Uji Perbandingan Hasil Analisis BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN

9 DAFTAR GAMBAR Gambar 3.1 Context Diagram Gambar 3.2 Data Flow Diagram Gambar 3.3 Entity Relational Diagram Gambar 3.4 Flowchart System Gambar 3.5 Use Case Diagram Admin Gambar 3.6 Rancangan Tampilan Form Login Gambar 3.7 Rancangan Tampilan Form Input Data Gambar 4.1 Basis Data Gejala Gambar 4.2 View Gejala Penyakit Gambar 4.3 Penyakit Gambar 4.4 Potongan Script Koneksi Database Gambar 4.5 Tampilan Form Login Gambar 4.6 Tampilan Form Data Uji Gambar 4.7 Potongan Script Proses Knn Gambar 4.8 Form Data Latih Gambar 4.9 Form Input Gejala Gambar 4.10 Form Input Penyakit Gambar 4.11 Form Hasil Data Uji Gambar 4.12 Proses Data Uji Berhasil No

10 Gambar 4.13 Proses Data Uji Berhasil No Gambar 4.14 Proses Data Uji Berhasil No

11 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Klasifikasi Gejala dan Jenis penyakit Tabel 3.1 Struktur Tabel Gejala Tabel 3.2 Struktur Tabel View Gejala Penyakit Tabel 3.3 Struktur Tabel Penyakit Tabel 3.4 Identifikasi dan Rancangan Pengujian Tabel 4.1 Identifikasi Butir Uji Pengajuan Login Tabel 4.2 Indentifikasi Butir Uji Pengujian Input Gejala Tabel 4.3 Identifikasi Butir Uji Pengujian Input Penyakit Tabel 4.4 Identifikasi Butir Uji Pengujian Password Tabel 4.5 Identifikasi Butir Uji Pengujian Data Latih Tabel 4.6 Identifikasi Butir Uji Data Uji Tabel 4.7 Hasil Penilaian Diagnosa Dokter Tabel 4.8 Hasil Penilaian Menggunakan Sistem Tabel 4.9 Perbandingan... 58

12 DAFTAR PUSTAKA [1] Boedy, Cged Pengertian, Kelebihan, dan Keurangan K-nearest Neighbor(K-NN).Diakses( ) [2] Ecatata K-Nearest Neighbor. Di akses ( ) [3] Kusrini Strategi Perancangan dan Pengelohan Basis Data. [4] Prasetyo, E Data Mining Konsep dan Aplikasi menggunakan Matlab. [5] Masa, A.F Identifikasi Penyakit Sapi pada SApi Ternak Dengan Forward Chaining. Di akses ( ) ejournal.unesa.ac.id. [6] Tim Litbang MADCOMS Aplikasi Web Database Menggunakan Adobe Dreamweaver CS3 & Pemograman PHP + MySQL. [7] Yofianto, Evan Buku TA : K-Nearest Neighbor (KNN). Diakses ( ).

dokumen-dokumen yang mirip

SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA TANAMAN JERUK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR TUGAS AKHIR

SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA TANAMAN JERUK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah