DETEKSI MATA UANG KOIN MENGGUNAKAN SHAPE CONTEXT UNTUK ORANG BUTA

Transkripsi

1 DETEKSI MATA UANG KOIN MENGGUNAKAN SHAPE CONTEXT UNTUK ORANG BUTA Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Oleh : Dira Febrianita JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2013

2 LEMBAR PERSETUJUAN DETEKSI MATA UANG KOIN MENGGUNAKAN SHAPE CONTEXT UNTUK ORANG BUTA TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Dosen I Menyetujui, Dosen II Ir. Nur Alif Mardhiyah, MT Wahyu Andhyka K, S.Kom, M.Kom

3 LEMBAR PENGESAHAN DETEKSI MATA UANG KOIN MENGGUNAKAN SHAPE CONTEXT UNTUK ORANG BUTA TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Disusun Oleh : Dira Febrianita Tugas Akhir ini telah diuji dan dinyatakan lulus melalui sidang majelis penguji pada tanggal 3 Agustus 2013 Penguji I Menyetujui, Penguji II AGUS EKO M, S.KOM ZAMAH SARI, MT Mengetahui, Ketua Jurusan Teknik Informatika Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT

4 LEMBAR PERNYATAAN Yang bertanda tangan dibawah ini : NAMA : DIRA FEBRIANITA NIM : FAK. / JUR. : TEKNIK / TEKNIK INFORMATIKA Dengan ini saya menyatakan bahwa Tugas Akhir dengan judul DETEKSI MATA UANG KOIN MENGGUNAKAN SHAPE CONTEXT UNTUK ORANG BUTA beserta seluruh isinya adalah karya saya sendiri dan bukan merupakan karya tulis orang lain, baik sebagian maupun seluruhnya, kecuali dalam bentuk kutipan yang telah disebutkan sumbernya. Demikian surat pernyataan ini saya buat dengan sebenar-benarnya. Apabila kemudian ditemukan adanya pelanggaran terhadap etika keilmuan dalam karya saya ini, atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya saya ini maka saya siap menanggung segala bentuk resiko/sanksi yang berlaku. Mengetahui Dosen Pembimbing Malang, 24 April 2013 Yang Membuat Pernyataan Ir. Nur Alif Mardhiyah,MT Dira Febrianita

5 LEMBAR PERSEMBAHAN Puji syukur kepada Allah SWT atas rahmat dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini. Tidak lupa penulis juga mengucapkan terima kasih dengan tulus ikhlas kepada semua pihak yang secara langsung maupun tidak langsung telah membantu dalam menyelesaikan pengerjaan Tugas Akhir ini kepada : 1. Allah SWT yang telah memberikan kekuatan baik lahir maupun batin, ridho, dan kesempatan untuk menyusun Tugas Akhir ini. 2. Rektor Universitas Muhammadiyah Malang, Drs. Muhadjir Effendy, MAP. 3. Bapak Eko Budi Cahyono, S.Kom, MT selaku Ketua Jurusan Teknik Informatika. 4. Ibu Ir. Nur Alif Mardhiyah, MT selaku Dosen Pembimbing 1 yang selalu memberikan masukan dan arahan dalam penyelesaian dan pengerjaan untuk penulis. 5. Bapak Wahyu Andhyka Kusuma, S.Kom, M.Kom selaku Dosen Pembimbing 2 yang senantiasa memberikan motivasi, masukkan, arahan, saran, perhatian dan kesabaran dalam penyelesaian penulisan Tugas Akhir. 6. Kepada Ayahanda tercinta Muhammad Rosidi, dan Ibunda tercinta Andriyani sukirman, beserta kakak yang saya sayangi Rani Sukma Dianita yang selalu memberikan semangat, kasih sayang dan do a. Serta dengan sabar memberikan nasehat nasehat yang mendamaikan hati penulis dalam mengerjakan Tugas Akhir. 7. Kepada teman-teman yang setia memberikan dukunganya, Ibtagh Kulla Ma ruf, Sarmiati, Sri Agustina Eka, Agi Budiarti, M. Risandy, Chusnul Khotimah, Kalian semua yang terbaik. Penulis sadar bahwa Tugas Akhir ini masih banyak kekurangan dan jauh dari kesempurnaan, oleh karena itu penulis meminta maaf dan berharap bahwa Tugas Akhir ini bisa bermanfaat bagi semua pembacanya. Amin Yaa Rabbal Alamin.

6 KATA PENGANTAR Penulis panjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT atas rahmat dan hidayahnya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir dengan judul DETEKSI MATA UANG KOIN MENGGUNAKAN SHAPE CONTEXT UNTUK ORANG BUTA sebagai syarat dalam menyelesaikan Tugas Akhir. Penulis menyadari bahwa dalam penyusunan Tugas Akhir ini banyak mendapat bantuan, arahan, bimbingan, motivasi, masukan-masukan disamping fasilitas lainnya dari berbagai pihak. Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari kesempurnaan. Mengingat penulisan ini masih jauh dari sempurna, maka penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang membangun demi perbaikan Tugas Akhir ini. Semoga Tugas Akhir ini dapat dimanfaatkan dan dilaksanakan sesuai dengan tujuan yang disusun.

7 DAFTAR ISI Halaman LEMBAR PERSETUJUAN... i LEMBAR PENGESAHAN... ii LEMBAR PERNYATAAN... iii ABSTRAK... iv ABSTRACT... v LEMBAR PERSEMBAHAN... vi KATA PENGANTAR... vii DAFTAR ISI... viii DAFTAR TABEL... xi DAFTAR GAMBAR... xii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Metodologi Studi pustaka Rancangan Sistem Implementasi Pengujian dan analisa Sistematika Penulisan... 4 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Mata uang Indonesia Mata Uang Indonesia Citra Citra Biner (Monokrom) Citra Grayscale Citra Warna (True Color)... 14

8 2.3 Pengambilan Citra (Thresholding) Shape Context dan Segmentasi Fast Pruning Menggunakan Shape Context Set ROI (Region Of Interest) Deteksi ROI Klasifikasi Penelitian Terdahulu BAB III ANALISA DAN RANCANGAN SISTEM 3.1 Analisa Sistem Deskripsi Sistem Analisa Kebutuhan Sistem Library Open CV Klasifikasi Metode Pengujian BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN 4.1 Implementasi Sistem Kebutuhan Sistem Implementasi Perangkat Lunak Pengujian Sistem BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN... 47

9 DAFTAR TABEL. Halaman Tabel 3.1 Tabel confusion matrix Tabel 4.1 Hasil pengujian RGBA dan Area koin Tabel 4.2 Hasil Pengujian Deteksi Mata Uang... 42

10 DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Uang kertas bagian depan dan belakang... 6 Gambar 2.2 Uang kertas bagian muka dan belakang... 6 Gambar 2.3 Uang kertas bagian muka dan belakang... 6 Gambar 2.4 Uang kertas bagian muka dan belakang... 7 Gambar 2 5 Uang kertas bagian muka dan belakang... 7 Gambar 2.6 Uang kertas bagian muka dan belakang... 8 Gambar 2.7 Uang kertas bagian muka dan belakang... 8 Gambar 2.8 pecahan Rp Gambar 2.9 pecahan Rp Gambar 2.10 pecahan Rp Gambar 2.11 pecahan Rp Gambar 2.12 pecahan Rp Gambar 2.13 Gambar posisi letak piksel Gambar 2.14 Gambar citra biner Gambar 2.15 Gambar grayscale Gambar 2.16 Warna RGB Gambar 2.17 contoh hasil Tresholding Gambar 2.18 Shape context Gambar 2.19 Proses pemotongan cepat Gambar 2.20 A citra asli, B : Hasil deteksi tepi Gambar 2.21 Polygon, polyline, dan Rectangel ROI Gambar 3.1 diagram kerja system Gambar 3.2 hasil capture image... 25

11 DAFTAR PUSTAKA Enastha, Ardha Risky Aplikasi Optical Character Recognition dengan Automatic Translation Berbasis Android. Universitas Muhammadiyah Malang. Hyun,lee dkk Post Segmentasi Approach For Lossles ROI. University Greensboro. USA Kortgen,Marcel dkk. 3D Shape Matching With 3D Shape Context. Germany.University of Bonn. Mori,greg dkk Efficient Shape Matching Using Shape Context. IEEE Transaction Pattern Analys And Machine Intelegen. Munir, Rinaldi, Aplikasi Image Thresholding Untuk Segmentasi Objek. Institute Teknologi Sekolah Teknik Elektro dan Informatika. Bandung. Serge Belongie, dkk Shape Matching Using Shape Contexts. IEEE Transaction Pattern Analys And Machine Intelegen Tim KPK Bank Indonesia.2011 BukuPanduanUangRupiah.Direktorat Pengedaran Uang Bank Indonesia.