PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMBANTU CALON KONSUMEN DALAM MENENTUKAN PROGRAM ASURANSI YANG SESUAI (STUDI KASUS : PT. ASURANSI BINTANG Tbk.

Transkripsi

1 PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMBANTU CALON KONSUMEN DALAM MENENTUKAN PROGRAM ASURANSI YANG SESUAI (STUDI KASUS : PT. ASURANSI BINTANG Tbk.) TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Yulia Hamdana Utama JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2013 i

2 LEMBAR PERSETUJUAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMBANTU CALON KONSUMEN DALAM MENENTUKAN PROGRAM ASURANSI YANG SESUAI (STUDI KASUS : PT. ASURANSI BINTANG Tbk.) TUGAS AKHIR Disusun Oleh : YULIA HAMDANA UTAMA Sebagai Persyaratan GunaMeraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang Menyetujui, Pembimbing I Pembimbing II Eko Budi Cahyono, S.Kom, M.T. NIP : Nur Hayatin S.ST. NIP : ii

3 LEMBAR PENGESAHAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMBANTU CALON KONSUMEN DALAM MENENTUKAN PROGRAM ASURANSI YANG SESUAI (STUDI KASUS : PT. ASURANSI BINTANG Tbk.) TUGAS AKHIR Sebagai Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Strata 1 Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang DisusunOleh : Yulia Hamdana Utama Tugas Akhir ini telah diuji dan dinyatakan lulus melalui siding majelis penguji pada tanggal 27 Juli 2013 Menyetujui, Penguji I Penguji II Ali Sofyan Kholimi, S.Kom NIDN : Wahyu Andhyka Kusuma, S.Kom NIDN : Mengetahui, Ketua Jurusan Teknik Informatika Eko Budi Cahyono, S.Kom,MT NIP : iii

4 KATA PENGANTAR بسم هللا الرحمن الرحيم Alhamdulillahi Robbil alamiin, puji syukur kehadirat Allah SWT pemilik dan penguasa alam semesta beserta isinya, hidayah dan inayah serta segala segala nikmatnya yang tak terhitung jumlahnya. Hanya dengan izin-nyalah akhirnya penulisan serta pembuatan Tugas Akhir ini dapat diselesaikan. Shalawat serta salam semoga tetap tercurahkan kepada junjungan kita Nabi Muhammad SAW yang telah membawa ummat manusia dari alam jahiliyah menuju alam hidayah. Tugas Akhir yang berjudul Penerapan Algoritma C4.5 untuk Membantu Calon Konsumen dalam Menentukan Program Asuransi yang Sesuai ( Studi Kasus : PT. Asuransi Bintang Tbk. ) yang telah dibuat ini merupakan salah satu syarat studi pada Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa penyusunan dan pembuatan karya ilmiah ini tidak lepas dari bantuan berbagai pihak, oleh karena itu dengan segala kerendahan hati penulis menyampaikan terima kasih kepada: 1. Bapak Eko Budi Cahyono, S.Kom, M.T selaku pembimbing I dan Ibu Nur Hayatin S.ST selaku dosen pembimbing II yang senantiasa memberikan pengarahan dan bimbingannya selama dalam masa penulisan Tugas Akhir ini. 2. Seluruh dosen dan staff pengajar Jurusan Teknik Informatika, Universitas Muhammadiyah Malang. 3. Seluruh teman-teman di Teknik Informatika dan semua teman-teman yang telah memberikan dukungan dalam menyelesaikan laporan ini. 4. Kedua orang tua saya, Bapak Yuddy Utama dan Ibu Melik Mudloyati dan kakak beserta adik-adik saya yang senantiasa selalu memberikan dukungan dalam bentuk apapun selama masa penulisan Tugas Akhir ini. 5. Seluruh saudara - saudara dan sahabat - sahabatsaya yang selalu memberikan dukungan kepada saya tanpa kenal lelah. iv

5 Disadari bahwa masih banyak sekali kekurangan dalam penulisan Tugas Akhir ini yang dikarenakan keterbatasan kemampuan. Oleh karena itu, saran dan kritik yang membangun untuk kesempurnaan dimasa mendatang sangat diharapkan. Amin. Akhirnya, semoga Tugas Akhir ini dapat memberikan manfaat bagikita semua. Malang, 20 Juli 2013 Yulia Hamdana Utama v

6 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i LEMBAR PERSETUJAN...ii LEMBAR PENGESAHAN... iii LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi KATA PENGANTAR...vii DAFTAR ISI... ix DAFTAR GAMBAR... xi DAFTAR TABEL... xiii BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah Tujuan Batasan Masalah Metodologi Sistematika Penulisan... 4 BAB II LANDASAN TEORI Asuransi Definisi Asuransi Unsur-unsur Asuransi Prinsip Dasar Asuransi Jenis-jenis Asuransi PT Asuransi Bintang Tbk Klasifikasi Pohon Keputusan Algoritma C Bahasan Umum Algoritma Konstruksi Pohon Gain dan Entropy pada Algoritma C vi

7 BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM Perancangan Sistem Deskripsi Umum Flowchart Use Case Diagram Activity Diagram Sequence Diagram Class Diagram ER Diagram Desain Interface BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Kebutuhan Perangkat Software Yang Digunakan Hardware Yang Digunakan Implementasi Program Pengujian Pengujian Fungsionalitas Pengujian Hasil Pengujian Algoritma BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA vii

8 DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Proses Klasifikasi Data Gambar 2.2 Contoh Pohon Keputusan Gambar 2.3 Model Pohon Keputusan Gambar 3.1 Flowchart SPK Penyaranan Asuransi Gambar 3.2 Use Case Diagram SPK Penyaranan Asuransi Gambar 3.3 Activity Diagram Login Gambar 3.4 Activity Diagram Training Gambar 3.5 Activity Diagram Input Data Pribadi Gambar 3.6 Activity Diagram Input Data Kualifikasi dan Data Resiko Gambar 3.7 Activity Diagram Testing Gambar 3.8 Activity Diagram Tampilkan Hasil Testing Gambar 3.9 Activity Diagram Rule Gambar 3.10 Activity Diagram Info Gambar 3.11 Sequence Diagram Login Gambar 3.12 Sequence Diagram Training Gambar 3.13 Sequence Diagram Input Data Pribadi Gambar 3.14 Sequence Diagram Input Data Kualifikasi dan Data Resiko Gambar 3.15 Sequence Diagram Rule Gambar 3.16 Sequence Diagram Info Gambar 3.17 Class Diagram Gambar 3.18 Entity Relationship Diagram Gambar 3.19 Interface Login Gambar 3.20 Interface Training Gambar 3.21 Interface Customer Data Gambar 3.22 Interface Testing Gambar 3.23 Interface Rule Gambar 3.24 Interface Info Gambar 4.1 Perhitungan Node Root Pada Sistem Gambar 4.2 Perhitungan Node Pertama Pada Sistem Gambar 4.3 Perhitungan Node Kedua Pada Sistem Gambar 4.4 Perhitungan Node Ketiga Pada Sistem viii

9 Gambar 4.5 Perhitungan Node Keempat Pada Sistem Gambar 4.6 Perhitungan Node Kelima Pada Sistem Gambar 4.7 Perhitungan Node Keenam Pada Sistem Gambar 4.8 Perhitungan Node Ketujuh Pada Sistem Gambar 4.9 Perhitungan Node Kedelapan Pada Sistem ix

10 DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Skenario Login Tabel 3.2 Skenario Training Tabel 3.3 Skenario Input Data Pribadi Customer Tabel 3.4 Skenario Testing Tabel 3.5 Skenario Input Data Kualifikasi dan Data Resiko Tabel 3.6 Skenario Tampilkan Hasil Testing Tabel 3.7 Skenario Rule Tabel 3.8 Skenario Info Tabel 4.1 Pengujian Halaman Login Tabel 4.2 Pengujian Halaman Utama Tabel 4.3 Pengujian Halaman Training Data Tabel 4.4 Pengujian Halaman Customer Data Tabel 4.5 Pengujian Halaman Testing Data Tabel 4.6 Pengujian Halaman Rule dan Info Tabel 4.7 Hasil Pengujian Akurasi Data Tabel 4.8 Perhitungan Node Root Secara Manual Tabel 4.9 Perhitungan Node Pertama Secara Manual Tabel 4.10 Perhitungan Node Kedua Secara Manual Tabel 4.11 Perhitungan Node Ketiga Secara Manual Tabel 4.12 Perhitungan Node Keempat Secara Manual Tabel 4.13 Perhitungan Node Kelima Secara Manual Tabel 4.14 Perhitungan Node Keenam Secara Manual Tabel 4.15 Perhitungan Node Ketujuh Secara Manual Tabel 4.16 Perhitungan Node Kedelapan Secara Manual x

11 DAFTAR PUSTAKA [1] Kusrini dan Emha T. L, 2009, Algoritma Data Mining, Penerbit Andi, Yogyakarta [2] Moertini, V. S, 2007, Pengembangan Skalabilitas Algoritma Klasifikasi C4.5 Dengan Pendekatan Konsep Operator Relasi (Studi Kasus: Pra-Pengolahan dan Klasifikasi Citra Batik), Disertasi, Program Studi Teknik Informatika, Institut Tekhnologi Bandung. [3] Moertini, V.S, 2003, Towards The Use Of C4.5 Algorithm For Classifying Banking Dataset, Jurusan Ilmu Komputer, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Katolik Parahyangan Bandung. [4] Suhartinah, M. S dan Ernastuti Graduation Prediction Of Gunadarma University Students Using Algorithm and Naive Bayes C4.5 Algorithm, Faculty of Industrial Engineering, Gunadarma University. [5] Tim Redaksi G-Media, 2011, Jurus Pintar Asuransi - Agar Anda Tenang, Aman dan Nyaman, GMedia, Yogyakarta. xi