UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

dokumen-dokumen yang mirip
UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

Silabus. MKK 3042 Statistik Inferensial & Laboratorium. Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

SILABUS MATA KULIAH. 1. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata kuliah : STATISTIK Kode Mata Kuliah : TW504 Beban / Jumlah SKS : 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) PROGRAM STUDI AKUNTANSI

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September Indikator Materi pokok Strategi Pembelajaran Alokasi waktu

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

JURUSAN SOSIOLOGI FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK UNIVERSITAS ANDALAS PADANG. TAHUN 2016

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

SILABUS MATA KULIAH STATISTIK DASAR DAN LANJUT

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

ANALISIS DATA KUANTITATIF Disusun oleh: Ressy Rustanuarsi ( ) Bertu Rianto Takaendengan ( ) Mega Puspita Sari ( )

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI INDONESIA BANKING SCHOOL KONTRAK PERKULIAHAN

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : Ilmu Komputer PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK

SYLABUS. : Paryono, S.Kep,Ns,M.Kes Murwati, SKM, M.Kes

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

4. Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter, melakukan uji hipotesis statistic serta estimasi interval. Diskripsi Singkat MK

Modul PENDAHULUAN F A K U L T A S E K O N O M I

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

SILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : Ilmu Komputer PROGRAM STU: Sistem Informasi

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISIS STATISTIK

ANALISIS DATA KUANTITATIF

Capaian Pembelajaran (CP)

ANALISIS DATA KUANTITATIF. Disusun untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Metodologi Penelitian Pendidikan Dosen Pengampu: Dr. Heri Retnawati, M.

ABSTRAK. Kata-kata kunci : Sistem administrasi perpajakan modern, Kepatuhan wajib pajak. Universitas Kristen Maranatha

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS

Padang/20 Agustus 2016

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A

SILABUS MATA KULIAH STATISTIK. OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

KONTRAK PEMBELAJARAN (KP)

SILABUS DAN SAP Berdasarkan KKNI September SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si

ABSTRAK. Kata-kata kunci : Sistem administrasi perpajakan modern, Kelancaran pelayanan Wajib Pajak. vii. Universitas Kristen Maranatha

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

DAFTAR ISI. 1.1 Latar belakang penelitian Rumusan masalah penelitian Tujuan penelitian Kegunaan penelitian...

METODE PENELITIAN Pertemuan ke-4 PENGOLAHAN DATA PENELITIAN

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

BAB III METODE PENELITIAN

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

BAB III METODE PENELITIAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) HUBUNGAN INDUSTRIAL. EKM 308 (3 SKS) Semester V. Pengampu Mata Kuliah. Drs. Arrizal, M.Si Erizal N,SE.

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun ajaran di SMP

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:

MA Analisis dan Aljabar Teori=4 Praktikum=0 II (angka. 17 Juli

STATISTIK untuk PENELITIAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) BUDAYA PERUSAHAAN. EKM 210 (3 sks) Semester IV. Pengampu mata kuliah. Dr. Yulihasri, SE. MBA

Kegiatan Belajar 1 menerangkan konsep chi square. Kegiatan Belajar 2 menerangkan uji kepatutan (goodness of fit). Kegiatan Belajar 3 menerangkan tes

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika nonparametrik dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

1. Media : contextual instruction 2. Media : kelas, komputer, LCD, whiteboard, web

SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA dan PROBABILITAS (MI) KODE / SKS : KK /2 SKS

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Koordinator PRODI Moh. Januar Ismail B., S.Si., M.Si. Moh. Januar Ismail B., S.Si., M.Si.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. 2013/2014 pada tanggal 20 September 2013 sampai dengan 11 Oktober 2013

Candi Gebang Permai Blok R/6 Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA SILABUS STATISTIK

BAB III METODE PENELITIAN

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. B. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu:

SILABUS MATA KULIAH PGSD S-1 FKIP UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

Versi : 3 Tanggal Revisi : 18 Agustus 2011 Revisi : Tanggal Berlaku: 12 September 2011 KONTRAK PERKULIAHAN. Deskripsi Mata Kuliah

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA STKIP PGRI SUMATERA BARAT Kode SKS Semester. Nama MK

BAB III METODE PENELITIAN

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR... ABSTRACT... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR ILUSTRASI... DAFTAR LAMPIRAN...

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISA OPTIMASI. EKM 204 (3 sks) Semester III. Pengampu mata kuliah

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. PERNYATAAN KEASLIAN KARYA... ii. PERSETUJUAN PEMBIMBING... iii. PENGESAHAN TIM PENGUJI... iv

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. akan menghasilkan kesimpulan yang dapat digeneralisasikan. 1 Penelitian ini

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

BAB III METODE PENELITIAN. bentuk Nonequivalent Control Group Design karena pada kenyataanya penelitian

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. dengan menggunakan pendekatan kuantitatif. Pendekatan kuantitatif dipilih

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Untuk mengetahui tujuan penelitian tercapai atau tidak, maka dipergunakan

Transkripsi:

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah: KODE Rumpun MK (SKS) Semester Tgl. Penyusunan EKU202 3 (tiga) Ganjil 21 Juni 2016 Statistika Bisnis dan [26 Ramadhan 1438 H] Ekonomi II OTORISASI Dosen Pengembang RPS: Zainal Putra, SE, MM Koordinator RMK: Ketua Prodi: Capaian (CP) Deskripsi singkat MK Materi / Pokok Bahasan CPL Prodi S9 P4 KU2 KK4 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. Menguasai minimal satu konsep alat pengolah data untuk melakukan analisis data. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu dan terukur. Mampu mengaplikasikan minimal satu alat pengolah data untuk melakukan analisis data dan penyusunan model-model penelitian. CP-MK M1 Mahasiswa mampu memahami dan menggunakan dengan tepat statistika inferensial yang sesuai dengan kasus yang dihadapi, sehingga menghasilkan kesimpulan yang tepat dan berguna dalam pengambilan keputusan [S9, P4, KU2, KK4]. Mata kuliah ini mempelajari lanjutan dari teori statistika inferensial yang meliputi : Teori Sampling, Distribusi Sampling, Uji Hipotesis, Analisis Regresi dan Korelasi Linier dan Berganda, serta Statistika Non Parametrik, dimana diperkenalkan metode-metode statistika inferensial sebagai alternatif alat yang dapat dipergunakan dalam mengolah data penelitian khususnya di bidang ekonomi dan bisnis, dalam rangka penarikan kesimpulan karakteristik populasi dari data sampelnya. 1. sampling dan penentuan jumlah sampel. 2. Pengujian hipotesis sampel besar. 3. Pengujian hipotesis sampel kecil. 4. Analisis komparatif dua sampel dan analisis komparatif K sampel: uji one way ANOVA dan uji two way ANOVA 1

5. Analisiskorelasi sederahana dan korelasi 6. Analisis regresi linier sederhana dan regresi linier 7. Beberapa uji statistik non parametrik: koefisien kontingensi, korelasi Spearman, uji peringkat Mann Whitney (U Test), uji Chai-Kuadrat Dua Sampel dan uji Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel. Pustaka Suharyadi dan Purwanto S.K. (2016), Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Jakarta, Salemba Empat. ISBN 978-979-444-4 Syofian Siregar (2017), Statistika Terapan untuk Perguruan Tinggi, Jakarta, Prenamedia Group. ISBN 978-602-1186-93-0 Lind, Marchal & Wathen (2012), Statistical Techniques in Business and Economics, Fifteenth Edition, United States, McGraw Hill. ISBN 978-0-07-732701-9 Syofian Siregar (2014), Statistika Parametrik untuk Penelitian Kuantitatif, Jakarta, Bumi Aksara. ISBN 978-602-217-192-4 Agus Widarjono (2015), Statistika Terapan dengan Excel & SPSS, Yogyakarta, UPM STIM YKPN. ISBN 878-602-1286-11-1 Edi Riadi (2016), Statistika Penelitian, Analisis Manual dan IBM SPSS, Yogyakarta, ANDI. ISBN 978-979-29-29-5260-5 J. Supranto (2009), Statistik (Teori dan Aplikasi), Jakarta, Erlangga. ISBN 978-979-033-738-1 Sugiyono (2015), Statistika untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta. ISBN 979-8433-10-6 Sugiyono (2012), Penelitian Bisnis, Bandung, Alfabeta. ISBN 979-979-8433-24-6 Anas Sudijono (2000), Pengantar Statistika Pendidikan, Jakarta, PT Raja Grafindo Persada. ISBN 979-421-086-2 Media Perangkat Lunak: Perangkat Keras: 1. MS. Excell LCD dan Projector 2. Mega Stat 3. Data Analisis (add in MS. Excell) 4. MINITAB 2. IBM SPSS Statistic 22 Team Teaching - Mata kuliah syarat Statistika Ekonomi I Minggu I. Mahasiswa memahami ruang lingkup dan tata tertib perkuliahan Statistika Ekonomi II. II. mengerti makna populasi dan sampel serta pentingnya sampel dalam penelitian. Ketapatan menjelaskan pengertian sampling. Ketetapan dalam Materi - - - 1. Kontrak perkuliahan 2. Ruang lingkup Statistika Ekonomi II - sampling - 2

III. IV. mengerti metode penarikan sampel probabilitas dan non probabilitas. Mahasiswa memahami cara menentukan jumlah sampel untuk setiap kasus yang berbeda. mengerti makna hipotesis. dapat melakukan pengujian hipotesis dengan menggunakan prosedur yang benar. melakukan metode sampling. Kemampuan melakukan perhitungan sampel. Ketapatan melakukan perhitungan sampel. Kemampuan memberikan hipotesis atas setiap masalah yang disajikan. Tugas-1: menyusun ringkasan metode sampling. Tugas-2: Studi kasus perhitungan sampel Materi Penentuan jumlah sampel Pengujian hipotesis sampel besar 3

mengerti uji signifikansi. V. mengerti sampel kecil dan ciri-ciri distribusi t-studen. mampu melakukan pengujian hipotesis untuk rata-rata hitung sampel kecil. VI & VII a. mengerti analisis komparatif dua sampel. b. mengerti uji one way ANOVA dan uji two way Kemampuan menyusun hipotesis atas setiap masalah yang disajikan. analisis komparasi dua sampel, uji one way ANOVA dan uji two way ANOVA. Tugas-3: penyusunan hipotesis sampel besar. Tugas-4: penyusunan hipotesis sampel kecil. Materi Pengujian hipotesis sampel kecil. a. Analisis Komparatif Dua Sampel dan K Sampel b. Uji one way ANOVA dan uji two way ANOVA 4

VIII. IX & X XI & XII ANOVA. mengerti korelasi sederhana dan korelasi mengerti analisis regresi analisis korelasi sederhana dan korelasi analisis regresi linier Tugas-5: uji one way ANOVA dan uji two way ANOVA. UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) Tugas-6: analisis korelasi sederhana dan korelasi Materi Analisis korelasi sederhana dan korelasi Analisis regresi linier sederhana dan regresi linier 5

XIII linier sederhana dan regresi linier mengerti uji koefisien kontingensi, korelasi Spearman dan uji peringkat Mann Whitney (U Test). sederhana dan regresi linier uji koefisien kontingensi, korelasi Spearman dan uji peringkat Mann Whitney (U Test). Tugas-7: analisis regresi linier sederhana dan regresi linier Tugas-8: uji koefisien kontingensi, korelasi Spearman dan uji peringkat Mann Materi Uji statistik non parametrik: Uji Korelasi Spearman Rank, Uji Peringkat Mann Whitney (U Test). 6

XIV & XV XVI mengerti uji Chai-Kuadrat Dua Sampel dan uji Kolmogorov- Smirnov Dua Sampel. uji Chai-Kuadrat Dua Sampel dan uji Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel. UJIAN AKHIR SEMESTER Whitney (U Test). Tugas-9: uji Chai- Kuadrat Dua Sampel dan uji Kolmogoro v-smirnov Dua Sampel Materi Uji statistik non parametrik: Uji Chi Squares dan Uji Kolmogorov- Smirnov Dua Sampel. 10 Note: Format RPS ini berpedoman pada Panduan Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi, Kemristekditi-RI, Dirjen dan Kemahasiswaan Direktorat 2016. 7