BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Waktu hidup adalah waktu terjadinya suatu peristiwa. Peristiwa yang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. bersifat tetap ( bukan

MODEL REGRESI DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE III BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL SKRIPSI

BAB 1. Pendahuluan. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin pesat telah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN TRANSFORMASI MODEL REGRESI MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL LINIER

BAB I PENDAHULUAN. , untuk x 0, 0, 0 { 0, untuk x yang lain. 1 maka fungsi densitas di atas akan menjadi fungsi densitas distribusi

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN TRANSFORMASI MODEL REGRESI MENGGUNAKAN METODE KUADRAT TERKECIL LINIER

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

STATISTIKA MATEMATIKA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

II. TINJAUAN PUSTAKA. Ruang sampel S adalah himpunan semua hasil dari suatu percobaan. Kejadian E

BOOTSTRAP RESAMPLING OBSERVASI PADA ESTIMASI PARAMETER REGRESI MENGGUNAKAN SOFTWARE R

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SIMULASI DAMPAK MULTIKOLINEARITAS PADA KONDISI PENYIMPANGAN ASUMSI NORMALITAS

BAB I PENDAHULUAN. yang perlu diketahui, yang disebut sebagai variabel. Variabel adalah sebuah

LANDASAN TEORI. menyatakan hubungan antara variabel respon Y dengan variabel-variabel

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. investasi yang telah dilakukan. Dalam berinvestasi jika investor mengharapkan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SIMULASI INTENSITAS SENSOR DALAM PENDUGAAN PARAMATER DISTRIBUSI WEIBULL TERSENSOR KIRI. Abstract

BAB I PENDAHULUAN. sewajarnya untuk mempelajari cara bagaimana variabel-variabel itu dapat

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang dan Permasalahan

KAJIAN RELIABILITAS DAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN PARALEL

Perbandingan Estimasi Parameter Pada Distribusi Eksponensial Dengan Menggunakan Metode Maksimum Likelihood Dan Metode Bayesian

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

KAJIAN DATA KETAHANAN HIDUP TERSENSOR TIPE I BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL DAN SIX SIGMA. Victoria Dwi Murti 1, Sudarno 2, Suparti 3

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. yaitu meliputi data dan metode analisis data yang digunakan untuk menentukan interval

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

ESTIMASI PARAMETER µ DAN σ 2 PADA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERGENERALISIR DUA VARIABEL MENGGUNAKAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN SKRIPSI

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN

Estimasi Parameter Distribusi Marshall-Olkin Copula dengan Metode Maximum Likelihood

terdefinisi. Oleh karena itu, estimasi resiko kematian pasien dapat diperoleh berdasarkan nilai hazard ratio. Model hazard proporsional parametrik

ANALISA KEANDALAN PADA PERALATAN UNIT PENGGILINGAN AKHIR SEMEN UNTUK MENENTUKAN JADWAL PERAWATAN MESIN (STUDI KASUS PT. SEMEN INDONESIA PERSERO TBK.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

OLEH : Riana Ekawati ( ) Dosen Pembimbing : Dra. Farida Agustini W, M.S

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MODEL REGRESI DATA TAHAN HIDUP TERSENSOR TIPE III BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL. Jln. Prof. H. Soedarto, S.H., Tembalang, Semarang.

RESAMPLING BOOTSTRAP PADA R

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

KAJIAN RELIABILITAS DAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN PARALEL. Riana Ayu Andam P. 1, Sudarno 2, Suparti 3

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ALGORITMA PENENTUAN UKURAN SAMPEL EKSAK UNTUK DISTRIBUSI NORMAL, DISTRIBUSI POISSON DAN DUA DISTRIBUSI BINOMIAL DALAM MODEL KELUARGA EKSPONENSIAL

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

ESTIMATOR BAYES UNTUK RATA-RATA TAHAN HIDUP DARI DISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA DISENSOR TIPE II

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

BAB II LANDASAN TEORI

PENENTUAN ESTIMASI INTERVAL DARI DISTRIBUSI NORMAL DENGAN METODE BAYES SKRIPSI. Oleh : Pramita Elfa Diana Santi J2E

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. diharapkan, membutuhkan informasi serta pemilihan metode yang tepat. Oleh

Statistika Penelitian. dengan SPSS 24

BAB IV KESIMPULAN DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN... 64

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

ANALISIS RELIABILITAS PADA MESIN MEISA KHUSUSNYA KOMPONEN PISAU PAPER BAG UNTUK MEMPEROLEH JADUAL PERAWATAN PREVENTIF

BAB II KAJIAN TEORI. Analisis survival atau analisis ketahanan hidup adalah metode yang

BAB I PENDAHULUAN. tinjauan pustaka dan sistematika penulisan Tesis yaitu sebagai berikut.

ESTIMASI TOTAL DAYA LISTRIK YANG HILANG MELALUI PROSES POISSON TERPANCUNG MAJEMUK

INFERENSI PARAMETER SIMPANGAN BAKU POPULASI NORMAL DENGAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

DEFICIENCY PENAKSIR PARAMETER PADA DISTRIBUSI GAMMA

ESTIMASI INTERVAL KEPERCAYAAN (CONFIDENCE INTERVAL) PARAMETER MODEL PROSES GEOMETRIK WEIBULL PADA ANALISIS UJI HIDUP UNTUK DATA TERSENSOR TIPE II

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : ANALISIS DATA UJI HIDUP KODE MATA KULIAH : MAA SKS

SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI INDONESIA BANKING SCHOOL KONTRAK PERKULIAHAN

Statistik Non Parameter

BAB I PENDAHULUAN. penerbangan, kedokteran, teknik mesin, software komputer, bahkan militer

BAB I PENDAHULUAN. Statistika adalah salah satu cabang ilmu yang mempelajari prosedur-prosedur

BAB I PENDAHULUAN. banyak orang agar mau menjadi pemegang polis pada perusahaan tersebut. Salah

ESTIMASI PARAMETER PADA SISTEM PERSAMAAN SIMULTAN DENGAN METODE LIMITED INFORMATION MAXIMUM LIKELIHOOD (LIML) SKRIPSI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen

BAB II LANDASAN TEORI. ilmiah. Pencacahan atau pengukuran karakteristik suatu objek kajian yang

PENAKSIR RATA-RATA DISTRIBUSI EKSPONENSIAL TERPOTONG. Agustinus Simanjuntak ABSTRACT

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

KAJIAN MODEL MARKOV WAKTU DISKRIT UNTUK PENYEBARAN PENYAKIT MENULAR PADA MODEL EPIDEMIK SIR. Oleh: RAFIQATUL HASANAH NRP.

PENGGUNAAN METODE BAYESIAN OBYEKTIF DALAM INFERENSI PARAMETER POPULASI SERAGAM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III PERLUASAN MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD DENGAN VARIABEL TERIKAT OLEH WAKTU

ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI LOG-LOGISTIK PADA DATA SURVIVAL TERSENSOR TIPE II

Pengujian Hipotesis Komperatif 2 sampel Independen ( UJI Mann-Whitney )

PENERAPAN METODE JACKKNIFE TERHAPUS-1 PADA PENGOLAHAN DATA METODE QUICK COUNT

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

I. PENDAHULUAN. Perkembangan teori statistika telah mempengaruhi hampir semua aspek. Dalam teori statistika dan peluang, distribusi gamma (

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Estimasi reliabilitas adalah estimasi yang menggambarkan sebuah taksiran terhadap suatu komponen tertentu, dimana dan adalah variabel random yang independen dengan menggambarkan kekuatan dan menggambarkan tegangan. Variabel random dikatakan lebih besar dari jika fungsi distribusi kumulatif dari tidak pernah lebih besar dari, yang dinotasikan dengan Jika tegangan lebih besar dari kekuatan, maka komponen itu akan gagal atau sebaliknya. Dengan demikian, reliabilitas didefinisikan sebagai komponen ketidakgagalan. Hal ini diperkenalkan oleh Birnbaum, (1956) dan dikembangkan oleh Birnbaum dan Mc Carty, (1958). Pada umumnya, estimasi reliabilitas berhubungan dengan suatu distribusi tertentu dari variabel random dan, dimana dalam banyak kasus, variabel random dan mempunyai distribusi yang sama, tetapi ada pula yang berasal dari distribusi yang berbeda. Parameter-parameter dari distribusi variabel random dan diestimasi menggunakan estimasi maksimum likelihood. Namun, untuk beberapa distribusi tertentu ketika menghadirkan parameter lokasi, maka estimasi dari parameter-parameternya tidak dapat diselesaikan melalui estimasi maksimum likelihood biasa. Sehingga perlu dilakukan modifikasi dari estimator maksimum likelihood atau diselesaikan melalui persamaan non linier. Dalam estimasi terhadap distribusi weibull tiga parameter dengan menghadirkan parameter lokasi, maka analisis menjadi non-trivial, sebagaimana keterangan dari Shao dan kawan-kawan, (2004). Fungsi likelihood meningkat terus menerus sepanjang adanya nilai parameter khusus. Kasus ini dapat diselesaikan menggunakan pandangan Smith, (1985). 1

2 Prinsip dasar dalam estimasi reliabilitas adalah mengkontruksikan estimasi dalam interval konfidensi melalui distribusi asimtotis, dimana estimasi diperoleh melalui sifat invarian dari estimasi maksimum likelihood. Dalam penelitian ini, akan dibahas mengenai estimasi reliabilitas menggunakan estimator maksimum likelihood yang dimodifikasi dari distribusi eksponensial dua parameter. Dua parameter tersebut adalah parameter skala dan lokasi, dimana variabel random dan yang independen mempunyai parameter lokasi yang sama tetapi skalanya berbeda, yang dinotasikan dengan dan. Dalam kasus ini parameter skala diestimasi menggunakan estimator alternatif sedangkan parameter lokasi diestimasi menggunakan modifikasi estimator maksimum likelihood. 1.2 Batasan Masalah Dalam penelitian ini, permasalahan yang dibahas hanya dibatasi pada : 1. Bagaimana menentukan dimana dan adalah variabel random independen dari distribusi eksponensial dua parameter. 2. Bagaimana menentukan estimator maksimum likelihood yang dimodifikasi dari parameter skala dan. 1.3 Tujuan Penulisan Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah : 1. Menentukan dimana dan adalah variabel random independen dari distribusi eksponensial dua parameter. 2. Menentukan estimator maksimum likelihood yang dimodifikasi dari parameter skala dan. 3. Menentukan distribusi asimtotis dari. 4. Melakukan simulasi untuk menghitung interval konfidensi dari menggunakan data yang dibangkitkan dari distribusi eksponensial dua parameter.

3 1.4 Manfaat Penulisan Secara umum manfaat yang diharapkan dalam penelitian ini adalah dapat memperluas wawasan pengetahuan, memberikan sumbangan terhadap perkembangan ilmu, dan memperkaya literatur dalam bidang matematika terutama bidang statistika mengenai modifikasi estimator maksimum likelihood. Adapun manfaat secara khusus adalah dapat memberikan gambaran tentang estimasi reliabilitas menggunakan estimator maksimum likelihood yang dimodifikasi dari distribusi eksponensial dua parameter dan dapat menentukan distribusi asimtotis dari. 1.5 Tinjauan Pustaka Secara historis, pembahasan mengenai pertama kali muncul dalam tulisan Church dan Harris, (1970) yang dinamakan dengan model kekuatan-tegangan. Model ini berkembang menjadi sebuah estimasi terhadap suatu komponen tertentu yang dinamakan dengan estimasi reliabilitas dimana menggambarkan kekuatan dan menggambarkan tegangan. Komponen akan gagal jika dan hanya jika tegangan yang digunakan lebih besar dari kekuatan. Masalah ini pertama kali diamati oleh Mc Cool, (1991) dan kemudian dipelajari oleh Kundu dan Gupta, (2006). Kedua kasus tersebut diasumsikan bahwa parameter lokasi diketahui. Berdasarkan asumsi tersebut, estimasi terhadap distribusi weibull dan eksponensial telah diperoleh. Secara kronologis, model kekuatan-tegangan pada dasarnya bukanlah sebuah parametrik, tetapi lebih berhubungan dengan non parametrik sebagaimana penelitian yang dilakukan Wilcoxon, (1945), Mann dan Whitney, (1974). Akan tetapi, percobaan pertama mengenai dibawah asumsi parametrik dilakukan oleh Owen dkk, (1964) guna menghitung interval konfidensi dimana dan variabel random independen atau dependen berdistribusi normal. Model kekuatan tegangan telah lebih luas digunakan dalam berbagai penelitian. Diantaranya adalah penelitian yang dilakukan oleh A wad dan kawankawan, (1981) yang mempertimbangkan estimasi maksimum likelihood,

4 dimana dan berdistribusi eksponensial bivariat. Church dan Harris, (1970), Dowmtown, (1973), Govidrajulu, (1967), Woodward dan Kelley, (1977), serta Owen dan kawan-kawan, (1977) mempertimbangkan estimasi ketika dan berdistribusi normal. Kundu dan Gupta, (2005) mempertimbangkan estimasi untuk distribusi Weibull, serta Raqab dan Kundu, (2005) untuk distribusi burr type berskala. Penelitian terbaru dari Raqab dkk, (2008) mempertimbangkan inferensi statistik terhadap distribusi eksponensial tiga parameter. Meskipun penelitian mengenai model kekuatan tegangan telah lebih luas digunakan dalam parameter bentuk dan skala yang berbeda, namun tidak banyak usaha atau hal yang dapat dilakukan jika parameter lokasi juga tersedia. Oleh karena itu penulis tertarik untuk melakukan penelitian dengan menghadirkan parameter lokasi. Dalam penelitian ini, dengan menggunakan pandangan Smith, (1985) estimator dari parameter lokasi akan ditentukan melalui estimator alternatif yang konsisten. 1.6 Metodologi Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah simulasi data yang dibangkitkan dari distribusi eksponensial dua parameter. Dalam hal ini digunakan Estimation of for Two-Parameter Exponential Distribution mempelajari jurnal-jurnal dan buku-buku penunjang yang berhubungan dengan estimasi. Selanjutnya, menentukan dari distribusi eksponensial dua parameter, menentukan estimator dari parameter lokasi, menetukan estimator maksimum likelihood yang dimodifikasi dari parameter skala dan dan menentukan distribusi asimtotis dari, serta menghitung interval konfidensi dari. 1.7 Sistematika Penulisan Sistematika tesis ini mengacu pada hasil Workshop Penulisan Tesis S2 Program Pasca Sarjana Jurusan Matematika 2012 pada tanggal 16-17 Februari 2012 sebagai berikut :

5 BAB I PENDAHULUAN Bab ini meliputi latar belakang masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, tinjauan pustaka, metode penelitian dan sistematika penulisan. BAB II LANDASAN TEORI Bab ini membahas mengenai teori yang menunjang pada pembahasan estimasi reliabilitas menggunakan estimator maksimum likelihood yang dimodifikasi dari distribusi eksponensial dua parameter. BAB III PEMBAHASAN Bab ini membahas mengenai estimasi reliabilitas dari distribusi eksponensial dua parameter dengan menggunakan estimator maksimum likelihood yang modifikasi dan distribusi asimtotis dari. BAB IV SIMULASI DATA Bab ini membahas mengenai simulasi data untuk menghitung estimator maksimum likelihood yang dimodifikasi dari distribusi eksponensial dua parameter dan menghitung interval konfidensi dari. BAB V PENUTUP Bab ini berisi tentang kesimpulan hasil penelitian dan saran.