BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Pengkajian dengan pendekatan numerik terhadap karakteristik

dokumen-dokumen yang mirip
LAPORAN PENELITIAN KAJIAN KOMPUTASI KUANTISASI SEMIKLASIK VIBRASI MOLEKULER SISTEM DIBAWAH PENGARUH POTENSIAL LENNARD-JONES (POTENSIAL 12-6)

PROJEK 2 PENCARIAN ENERGI TERIKAT SISTEM DI BAWAH PENGARUH POTENSIAL SUMUR BERHINGGA

BAB I PENDAHULUAN. keadaan energi (energy state) dari sebuah sistem potensial sumur berhingga. Diantara

Wacana, Salatiga, Jawa Tengah. Salatiga, Jawa Tengah Abstrak

BAB I PENDAHULUAN (1-1)

ANALISIS SIMULASI GEJALA CHAOS PADA GERAK PENDULUM NONLINIER. Oleh: Supardi. Jurusan Pendidikan Fisika Universitas Negeri Yogyakarta

FUNGSI GELOMBANG DAN RAPAT PROBABILITAS PARTIKEL BEBAS 1D DENGAN MENGGUNAKAN METODE CRANK-NICOLSON

KB.2 Fisika Molekul. Hal ini berarti bahwa rapat peluang untuk menemukan kedua konfigurasi tersebut di atas adalah sama, yaitu:

Jurnal MIPA 39 (1)(2016): Jurnal MIPA.

MATERI PERKULIAHAN. Gambar 1. Potensial tangga

PROBABILITAS PARTIKEL DALAM KOTAK TIGA DIMENSI PADA BILANGAN KUANTUM n 5. Indah Kharismawati, Bambang Supriadi, Rif ati Dina Handayani

SEMINAR NASIONAL BASIC SCIENCE II

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB 4 MODEL DINAMIKA NEURON FITZHUGH-NAGUMO

tak-hingga. Lebar sumur adalah 4 angstrom. Berapakah simpangan gelombang elektron

= (2) Persamaan (2) adalah persamaan diferensial orde dua dengan akar-akar bilangan kompleks yang berlainan, solusinya adalah () =sin+cos (3)

Getaran Dalam Zat Padat BAB I PENDAHULUAN

Oleh Dr. Fahrudin Nugroho Dr. Iman Santosa

PENERAPAN METODE INTEGRASI MONTE CARLO PADA LEMBARKERJA EXCEL. Implementattion of Monte-Carlo Integration Method in Excel Worksheet

PERHITUNGAN TAMPANG LINTANG DIFERENSIAL HAMBURAN ELASTIK ELEKTRON-ARGON PADA 10,4 EV DENGAN ANALISIS GELOMBANG PARSIAL

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari Gas elektron bebas yang mencakup: Elektron

Analisis Kecepatan Terminal Benda Jatuh Bebas

Elektron Bebas. 1. Teori Drude Tentang Elektron Dalam Logam

POK O O K K O - K P - OK O O K K O K MAT A ERI R FISIKA KUANTUM

FISIKA I. OSILASI Bagian-2 MODUL PERKULIAHAN. Modul ini menjelaskan osilasi pada partikel yang bergerak secara harmonik sederhana

JAWABAN ANALITIK SEBAGAI VALIDASI JAWABAN NUMERIK PADA MATA KULIAH FISIKA KOMPUTASI ABSTRAK

Silabus dan Rencana Perkuliahan

POSITRON, Vol. VI, No. 2 (2016), Hal ISSN :

APLIKASI TEORI THOMAS-FERMI UNTUK MENENTUKAN PROFIL KERAPATAN DAN ENERGI ATOM HIDROGEN, ATOM LITIUM, DAN MOLEKUL!!

PARTIKEL DALAM BOX. Bentuk umum persamaan orde dua adalah: ay" + b Y' + cy = 0

Modul Praktikum Simulasi Fisika, PRAKTIKUM 1 SIMULASI GERAK JATUH BEBAS

Komputasi Gerak Benda Jatuh Relativistik dengan Variasi Percepatan Gravitasi dan Gesekan Menggunakan Bahasa Reduce

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

menganalisis suatu gerak periodik tertentu

PENDAHULUAN FISIKA KUANTUM. Asep Sutiadi (1974)/( )

FISIKA MODERN DAN FISIKA ATOM

Chap. 8 Gas Bose Ideal

MATERI II TINGKAT TENAGA DAN PITA TENAGA

BAB I PENDAHULUAN. akibat dari interaksi di antara penyusun inti tersebut. Penyusun inti meliputi

KONDENSASI BOSE-EINSTEIN. Korespondensi Telp.: , Abstrak

PARTIKEL DALAM SUATU KOTAK SATU DIMENSI

BA B B B 2 Ka K ra r kt k eri r s i tik i k S is i tem Ma M kr k o r s o ko k p o i p k i Oleh Endi Suhendi

LAMPIRAN A OSILATOR HARMONIK

Mengenal Sifat Material. Teori Pita Energi

GERAK HARMONIK. Pembahasan Persamaan Gerak. untuk Osilator Harmonik Sederhana

Fungsi Gelombang Radial dan Tingkat Energi Atom Hidrogen

HAND OUT FISIKA KUANTUM MEKANISME TRANSISI DAN KAIDAH SELEKSI

Dualisme Partikel Gelombang

FISIKA MODERN. Pertemuan Ke-7. Nurun Nayiroh, M.Si.

Modul Praktikum Fisika Komputasi Dengan Matlab GUI IGA Widagda Fisika FMIPA UNUD 2014

GETARAN DAN GELOMBANG

Kalkulus II. Institut Teknologi Kalimantan

METODE ITERASI BARU BERTIPE SECANT DENGAN KEKONVERGENAN SUPER-LINEAR. Rino Martino 1 ABSTRACT

Chap 7a Aplikasi Distribusi. Fermi Dirac (part-1)

Buku Ajar FISIKA TEKNIK. Disusun Oleh Wahidin Abbas

Modul Praktikum Fisika Komputasi Dengan Matlab GUI IGA Widagda Fisika FMIPA UNUD 2014

TUJUAN PERCOBAAN II. DASAR TEORI

Simulasi Dinamika Molekular Proses Adhesi pada Model Nanopartikel 2D

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Fisika Dasar I (FI-321)

SIFAT GELOMBANG PARTIKEL DAN PRINSIP KETIDAKPASTIAN. 39. Elektron, proton, dan elektron mempunyai sifat gelombang yang bisa

Referensi : Hirose, A Introduction to Wave Phenomena. John Wiley and Sons

PERHITUNGAN TINGKAT ENERGI SUMUR POTENSIAL KEADAAN TERIKAT MELALUI PERSAMAAN SCHRODINGER MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA

Efek de Haas-Van Alphen

ANALISIS DAN VISUALISASI PERSAMAAN KLEIN-GORDON PADA ELEKTRON DALAM SUMUR POTENSIAL DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM MATHEMATIC 10

XV. PENDAHULUAN FISIKA MODERN

Modul 5. METODE BIDANG-PARUH (BISECTION) untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL

BAB III METODE PENELITIAN

Modul 8. METODE SECANT untuk Solusi Akar PERSAMAAN ALJABAR NON-LINIER TUNGGAL. A. Pendahuluan

Simulasi Struktur Energi Elektronik Atom, Molekul, dan Nanomaterial dengan Metode Ikatan Terkuat

Chap 7. Gas Fermi Ideal

Bab 1 ZAT PADAT IKATAN ATOMIK DALAM KRISTAL

Simulasi Komputer untuk Analisis Karakteristik Model Sistem Pegas- Peredam Kejut- Massa

Statistik + konsep mekanika. Hal-hal yang diperlukan dalam menggambarkan keadaan sistem partikel adalah:

2. Deskripsi Statistik Sistem Partikel

Setelah Anda mempelajari KB-1 di atas, simaklah dan hafalkan beberapa hal penting di. dapat dihitung sebagai beriktut: h δl l'

PENGANTAR MONTE CARLO

16 Mei 2017 Waktu: 120 menit

Studi Pengaruh Variasi Bentuk Geometri Potensial Penghalang pada Kasus Difusi Plasma dengan Metode Particle-In-Cell (PIC)

Mekanika Kuantum. Orbital dan Bilangan Kuantum

Lampiran 1. Diagram alir penelitian

ENERGI TOTAL KEADAAN DASAR ATOM BERILIUM DENGAN TEORI GANGGUAN

Karakteristik Gerak Harmonik Sederhana

TUGAS KOMPUTASI SISTEM FISIS 2015/2016. Pendahuluan. Identitas Tugas. Disusun oleh : Latar Belakang. Tujuan

KONTROL OPTIMAL UNTUK DISTRIBUSI TEMPERATUR DENGAN PENDEKATAN BEDA HINGGA

SOLUSI SEMI ANALITIK PERSAMAAN SCHRöDINGER DARI OSILATOR HARMONIK DAN ANHARMONIK YANG DIPENGARUHI POTENSIAL DELTA BIMA MAHA PUTRA

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

FABRIKASI DETEKTOR PARTIKEL ALPHA MENGGUNAKAN SEMIKONDUKTOR SILIKON TIPE P

PENENTUAN GAYA HAMBAT UDARA PADA PELUNCURAN ROKET DENGAN SUDUT ELEVASI 65º

Mesin Carnot Kuantum Berbasis Partikel Dua Tingkat di dalam Kotak Potensial Satu Dimensi

PENENTUAN PROBABILITAS DAN ENERGI PARTIKEL DALAM KOTAK 3 DIMENSI DENGAN TEORI PERTURBASI PADA BILANGAN KUANTUM n 5

SYARAT PERLU LAPANGAN PEMISAH. Bambang Irawanto Jurusan Matematika FMIPA UNDIP. Abstact. Keywords : extension fields, elemen algebra

Pengukuran Tinggi Permukaan Air Berbasis Gelombang Ultrasonik Menggunakan Kalman Filter

BAB II TEORI ALIRAN PANAS 7 BAB II TEORI ALIRAN PANAS. benda. Panas akan mengalir dari benda yang bertemperatur tinggi ke benda yang

LAPORAN PRATIKUM FISIKA 01/DOSMAN/2012

BAB IV ANALISIS KINERJA PENGENDALI

UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA F A K U L T A S M I P A

PENENTUAN ENERGI EIGEN PERSAMAAN SCHRODINGER DENGAN SUMUR POTENSIAL SEMBARANG MENGGUNAKAN METODE MATRIKS TRANSFER NUMERIK

D. 85 N E. 100 N. Kunci : E Penyelesaian : Kita jabarkan ketiga Vektor ke sumbu X dan dan sumbu Y, lihat gambar di bawah ini :

Transkripsi:

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pengkajian dengan pekatan numerik terhadap karakteristik zarah yang berada di bawah pengaruh potensial Lennard Jones telah diperoleh beberapa hasil. Karakteristik zarah yang diperoleh melalui penkajian numerik ini antara lain posisi zarah pada setiap saat, kecepatan zarah setiap saat, trayektori zarah, ketergantungan posisi titik balik dalam dan luar ( Xin dan Xout) terhadap masukan Gamma dan gambaran energi setiap state terhadap masukan Gamma. Untuk lebih lengkapnya akan dijelaskan satu demi satu. 4.1 Posisi dan Kecepatan Zarah Sebagaimana telah dijelaskan pada bagian metode penelitian bahwa asumsi yang digunakan untuk menentukan karakteristik zarah dalam pengaruh medan potensial Lennard-Jones adalah semi klasik. Dengan asumsi zarah semacam ini, maka karakteristik zarah dapat ditentukan dengan hukum gerak klasik atau hukum Newton. Hal ini sudah digunakan pada metode penelitian yang digunakan. Setelah dilakukan simulasi terhadap posisi dan kecepatan, maka telah diperoleh beberapa hasil seperti terlihat pada gambar 4.1 dan gambar 4.2 (1c) (1d) (1a) (1b) 14

(1e) Gambar 4.1. Posisi, kecepatan dan trayektori partikel pada harga gamma = 21.7 untuk keadan tereksitasi ke 4 (1a), keadan tereksitasi ke 3 (1b), keadan tereksitasi ke 2 (1c), keadan tereksitasi ke 1 (1d) dan keadaan groundstate (1e) (2a) (2b) (2c) (2d) 15

(a) (b) (2e) (2f) Gambar 4.2. Posisi, kecepatan dan trayektori partikel pada harga gamma = 24.8 untuk keadan tereksitasi ke 5 (2a), keadan tereksitasi ke 4 (2b), keadan tereksitasi ke 3 (2c), keadan tereksitasi ke 2 (2d), keadan tereksitasi ke 1 (1d) dan keadaan groundstate (2e) Grafik pada gambar 4.1 dan 4.2 memberikan gambaran tentang posisi, kecepatan dan trayektori zarah untuk masukan masing =21.7 - masing =24.8. Nilai-nilai gamma ini merepresentasikan masingmasingmolekul H 2 dan HD. Parameter merupakan ukuran alamiah kuantum molekul tak berdimensi yang dimiliki oleh setiap molekul. Jika dituliskan kembali parameter tersebut berbentuk = 2ma2 V o ħ 2 Apabila ditinjau sebuah zarah klasik, maka dari ungkapan tersebut terlihat bahwa harga m sangat besar dibandingkan dengan elektron. Dengan demikian, harga menjadi sangat besar. Menurut penelitian yang dilakuakan oleh peneliti terdahulu, maka harga parameter pada molekul gas hidrogen dan molekul HD masing-masing seperti yang telash disampaikan tadi. Sekarang lihat pada gambar 4.1 dan 4.2 bagian (1a) dan (2a). Posisi zarah dengan =21.7 berosilasi disekitar 1.05 dan 1.25 dengan amplitudo 0.1, sedangkan zarah dengan =24.8 berosilasi di sekitar 1.07 dan 1.20 dengan amplitudo sekitar. Kecepatan zarah pada kedua harga berosilasi di sekitar titik 0.065 sebagaimana yang terjadi pada 16

gerak periodik. Tetapi jika dilihat secara seksama, osilasi kecepatan dengan jelas tidak sinusoidal, hal ini dikarenakan oleh keadaan alamiah fungsi potensial Lennard-Jones yang tidak simetri (asymetric) Gambar 4.3. Grafik hubungan antara Gamma vs Xin (3a) dan Gamma vs Xout (3b) Gambar 4.3 diperlihatkan grafik hubungan antara parameter terhadap titik balik dalam (Xin) dan titik balik luar (Xout) pada saat partikel melakukan gerakan osilasi. Data diambil untuk 5 (lima) keadaan energi yaitu keadaan dasar (ground state), keadaan tereksitasi pertama, keadaan tereksitasi kedua, keadaan tereksitasi ketiga dan keadaan tereksitasi keempat. Untuk grafik hubungan antara parameter dengan Xin terlihat bahwa semakin besar parameter yang diberikan, titik balik dalam tersebut semakin besar mekati titik kesetimbangan yang berada di sekitar x= 1.12. Sedangkan untuk grafik hunbungan antara parameter dengan titik balik luar (Xout) terlihat dengan jelas bahwa semakin besar yang diberikan, maka harga Xout semakin mengecil. Hal ini berarti semakin besar dari sebuah partikel, maka titik balik luar semakin mekati titik kesetimbangan. Dari kedua buah grafik hubungan antara parameter dengan Xin dan Xout dapat disimpulkan bahwa semakin besar harga sebuah partikel klasik, maka osilasi partikel pada suatu keadaan terikat tertentu akan semakin mekati titik kesetimbangan. 17

Gambar 4.4. Grafik hubungan antara Gamma terhadap Eo, E1, E2, E3 dan E4. Gambar 4.4 ditunjukkan grafik hubungan antara parameter dengan besarnya energi terikat pada setiap keadaan energi. Garfik paling bawah adalah grafik hubungan tersebut pada keadaan dasar, kemudian dilanjutkan dengan keadaan tereksitasi pertama, tereksitasi kedua, tereksitasi ketiga dan tereksitasi keempat. Dari gambar tersebut terlihat dengan jelas bahwa semakin besar parameter dari sebuah partikel klasik, maka harga energi terikat pada setiap keadaan akan semakin mengecil. Hal ini memiliki dua buah makna secara fisis, yakni 1. Sebuah partikel dengan ukuran besar ( secara otomatis memiliki massa yang besar pula) akan memiliki kerapatan energi lebih besar dibandingkan dengan partikel dengan lebih kecil. 2. Partikel dengan ukuran besar, akan memiliki energi tiap keadaan lebih rah dibandingkan partikel dengan lebih kecil. 18

Gambar 4.5. Grafik trayektori partikel dibawah pengaruh Potensial Lennard Jones. 19

Gambar 4.5 ditunjukkan trayektori secara lengkap untuk partikel dengan harga parameter masing-masing adalah =21.7, 24.8, 30, 40, 50, 60, 70 dan 80. Dari gambar tersebut terlihat dengan jelas bahwa banyaknya trayektori pada setiap partikel dengan ukuran tertentu menyatakan pula sebagai banyaknya tingkat energi. Semakin besar parameter dari partikel klasik, maka semakin banyak pula jumlah keadaan energi terikat. Tabel 4.1 memberikan informasi yang jelas bahwa tingginya harga parameter menentukan jumlah keadaan energi terikat sistem. Dapat dicontohkan, bahwa pada =21.7 jumlah keadaan energi terikat ada 5 (lima buah), sedangkan pada =40 jumlah energi terikat ada 10 buah. Tabel 1. Energi terikat setiap level energi, Titik balik dalam Xin dan titik balik luar (Xout) Partikel di bawah pengaruh medan potensial Lennard Jones. 1. Gamma =21.700000 jumlah level =5 N=0 ENERGI=-0.772333 Xin=1.052150 Xout=1.249806 N=1 ENERGI=-0.422119 Xin=1.021681 Xout=1.424025 N=2 ENERGI=-0.195664 Xin=1.009181 Xout=1.638868 N=3 ENERGI=-0.067095 Xin=1.002931 Xout=1.970118 N=4 ENERGI=-0.012387 Xin=1.000587 Xout=2.617775 2. Gamma =24.800000 jumlah level =6 N=0 ENERGI=-0.798763 Xin=1.055275 Xout=1.238868 N=1 ENERGI=-0.477979 Xin=1.025587 Xout=1.389650 N=2 ENERGI=-0.254446 Xin=1.012306 Xout=1.563868 N=3 ENERGI=-0.113040 Xin=1.005275 Xout=1.802931 N=4 ENERGI=-0.035744 Xin=1.002150 Xout=2.191212 N=5 ENERGI=-0.005266 Xin=1.000587 Xout=3.019337 3. Gamma =40.000000 jumlah level =10 N=0 ENERGI=-0.872131 Xin=1.066993 Xout=1.207618 N=1 ENERGI=-0.647830 Xin=1.038868 Xout=1.303712 20

N=2 ENERGI=-0.464377 Xin=1.024806 Xout=1.397462 N=3 ENERGI=-0.318364 Xin=1.015431 Xout=1.501368 N=4 ENERGI=-0.205887 Xin=1.009962 Xout=1.624025 N=5 ENERGI=-0.122393 Xin=1.006056 Xout=1.777931 N=6 ENERGI=-0.065149 Xin=1.002931 Xout=1.980275 N=7 ENERGI=-0.028981 Xin=1.001368 Xout=2.270118 N=8 ENERGI=-0.009684 Xin=1.000587 Xout=2.727150 N=9 ENERGI=-0.001420 Xin=1.000587 Xout=3.757618 4. Gamma =50.000000 jumlah level =12 N=0 ENERGI=-0.896657 Xin=1.071681 Xout=1.196681 N=1 ENERGI=-0.710784 Xin=1.045118 Xout=1.276368 N=2 ENERGI=-0.551334 Xin=1.031056 Xout=1.349806 N=3 ENERGI=-0.417030 Xin=1.021681 Xout=1.427150 N=4 ENERGI=-0.305689 Xin=1.014650 Xout=1.512306 N=5 ENERGI=-0.215506 Xin=1.009962 Xout=1.610743 N=6 ENERGI=-0.144520 Xin=1.006837 Xout=1.727931 N=7 ENERGI=-0.090901 Xin=1.004493 Xout=1.870900 N=8 ENERGI=-0.052537 Xin=1.002931 Xout=2.053712 N=9 ENERGI=-0.026629 Xin=1.001368 Xout=2.302931 N=10 ENERGI=-0.010669 Xin=1.000587 Xout=2.683400 N=11 ENERGI=-0.002666 Xin=1.000587 Xout=3.382618 5. Gamma =80.000000 jumlah level =20 N=0 ENERGI=-0.934746 Xin=1.081056 Xout=1.178712 N=1 ENERGI=-0.811981 Xin=1.057618 Xout=1.233400 N=2 ENERGI=-0.700089 Xin=1.044337 Xout=1.281056 N=3 ENERGI=-0.598532 Xin=1.034962 Xout=1.326368 N=4 ENERGI=-0.506820 Xin=1.027931 Xout=1.373243 N=5 ENERGI=-0.424506 Xin=1.021681 Xout=1.422462 N=6 ENERGI=-0.351533 Xin=1.017775 Xout=1.474025 N=7 ENERGI=-0.287178 Xin=1.013868 Xout=1.530275 N=8 ENERGI=-0.230916 Xin=1.010743 Xout=1.591212 N=9 ENERGI=-0.182218 Xin=1.008400 Xout=1.659181 N=10 ENERGI=-0.140630 Xin=1.006837 Xout=1.735743 N=11 ENERGI=-0.105422 Xin=1.005275 Xout=1.824025 N=12 ENERGI=-0.077041 Xin=1.003712 Xout=1.924806 N=13 ENERGI=-0.053654 Xin=1.002931 Xout=2.046681 N=14 ENERGI=-0.036139 Xin=1.002150 Xout=2.187306 N=15 ENERGI=-0.022618 Xin=1.001368 Xout=2.366212 N=16 ENERGI=-0.012962 Xin=1.000587 Xout=2.597462 N=17 ENERGI=-0.006474 Xin=1.000587 Xout=2.916993 N=18 ENERGI=-0.002602 Xin=1.000587 Xout=3.396681 N=19 ENERGI=-0.000201 Xin=1.000587 Xout=5.204493 21

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN A. KESIMPULAN Dari hasil yang diperoleh melalui simulasi dengan bantuan program komputer, akhirnya dapat disimpulkan beberapa poin penting antara lain: 1. Parameter merupakan parameter fisis yang memiliki arti fisis sebagai ukuran partikel klasik sekaligus massa partikel tersebut. 2. Besarnya parameter sebuah partikel akan menentukan dua hal yaitu: a) Jumlah keadaan energi terikat dari sebuah sistem. Semakin besar harga parameter sebuah partikel klasik, maka semakin banyak pula jumlah keadaan energi terikatnya. Dengan demikian kerapatan keadaan energi terikatnya juga semakin besar. b) Tingginya energi terikat setiap keadaan. Semakin besar parameter dari sebuah partikel klasik, maka besarnya energi terikat pada setiap keadaan akan semakin kecil. 2. Lintasan/trayektori pada keadaan energi yang sama semakin pek, jika parameter tersebut semakin besar. B. SARAN Saran yang dapat diberikan kepada para peneliti selanjutnya yang akan mengkaji masalah ini antara lain 1. Perlu dicoba jenis potensial lainnya selain Lennard-Jones, misalnya potensial berbentuk parabola atau periodik. 2. Perlu ditinjau untuk partikel bukan klasik. Ini berarti tidak ada posisi dan kecepatan yang eksak sebagaimana diperoleh pada partikel klasik 22

DAFTAR PUSTAKA Koonin, Steven E., Meredith, dawn C., 1990, Computational Physics, USA : Addison-Wesley Publishing Company, Inc. De Vries, Paul L., 1994, A First Course In Commputational Physics, New York : John Wiley & Sons, Inc. Press H., Flannery P., Teulosky A., Vetterling T., 1987, Numerical recipes, Cambridge : Press Syndicate of the Cambridge Universuty 23

LISTING PROGRAM 1 %PROJEK 1 clear;close all; MAX=100; %JUMLAH MAKSIMUM KEADAN TERIKAT TOLX=0.0005; TOLE=0.0005; % TOLERANSI UNTUK SPACE DAN ENERGI NPTS=40; %JUMLAH TITIK KUADRATUR XMIN=2^(1/6); %XMIN=10.5; FNV=inline('4*(X.^( 12) X.^( 6))','X'); %FNV=inline('X.^2','X'); fid=fopen('projek.txt','w'); %for GAMMA=20:10:100 % GAMMA=input('MASUKKAN NILAI GAMMA :'); if (GAMMA <=0) fprintf('nilai GAMMA HARUS LEBIH BESAR DARI NOL..!!!'); E= TOLE; XIN=XMIN; DX=0.1; while (DX>TOLX) XIN=XIN DX; if (FNV(XIN)>=E) XIN=XIN+DX; DX=DX/2; % fprintf('n=%i Xin=%f\n',n,XIN); XOUT=XMIN; DX=.1; while(dx>tolx) XOUT=XOUT+DX; if (FNV(XOUT)>=E) XOUT=XOUT DX; DX=DX/2; % fprintf('%f\n',xout); 24

H=(XOUT XIN)/NPTS; SUM=sqrt(E FNV(XIN+H)); FAK=2; for I=2:NPTS 2 X=XIN+I*H; if (FAK==2) FAK=4; else FAK=2; SUM=SUM+FAK*sqrt(E FNV(X)); SUM=SUM+sqrt(E FNV(XOUT H)); SUM=SUM*H/3; SUM=SUM+(sqrt(E FNV(XIN+H)))*2*H/3; SUM=SUM+(sqrt(E FNV(XOUT H)))*2*H/3; S=GAMMA*SUM; NMAX=(S/pi 0.5); NLEV=NMAX+1; if(nlev<=max) fprintf('gamma =%f jumlah level =%i\n',gamma, NLEV); else fprintf('jumlah KEADAAN TERIKAT HARUS LEBIH KECIL DARI %i',max); fprintf('\n Cobalah untuk Gamma lebih kecil..'); E1= 1;F1=0 pi/2; for N=0:NMAX E2=E1+abs(E1)/4; DE=2*TOLE; while (abs(de)>=tole) E=E2; XIN=XMIN; DX=0.1; while (DX>TOLX) XIN=XIN DX; if (FNV(XIN)>=E) XIN=XIN+DX; DX=DX/2; 25

% fprintf('xin=%f\n',xin); XOUT=XMIN; DX=.1; while(dx>tolx) XOUT=XOUT+DX; if (FNV(XOUT)>=E) XOUT=XOUT DX; DX=DX/2; % fprintf('xout%f\n',xout); H=(XOUT XIN)/NPTS; SUM=sqrt(E FNV(XIN+H)); FAK=2; for I=2:NPTS 2 X=XIN+I*H; if (FAK==2) FAK=4; else FAK=2; SUM=SUM+FAK*sqrt(E FNV(X)); SUM=SUM+sqrt(E FNV(XOUT H)); SUM=SUM*H/3; SUM=SUM+(sqrt(E FNV(XIN+H)))*2*H/3; SUM=SUM+(sqrt(E FNV(XOUT H)))*2*H/3; S=GAMMA*SUM; F2=S (N+0.5)*pi; if (F2~=F1) DE= F2*(E2 E1)/(F2 F1); else DE=0; E1=E2; F1=F2;E2=E1+DE; if (E2>0) E2= TOLE; ; ; fprintf('n=%i ENERGI=%f Xin=%f Xout=%f\n',N,E,XIN,XOUT); 26

fprintf(fid,'%i %f %f %f \n',n,e,xin,xout); E1=E2; F1=F2 pi; % fclose(fid); load PROJEK.txt; %N=N+1; x=projek(:,3); y=projek(:,4); z=projek(:,2); %figure; % plot(x,z); %figure; %plot(y,z); %for i=1:n+1 x1=projek(1,3); x2=projek(1,4); x=x1:.001:x2; z=projek(1,2); p1=sqrt(z FNV(x)); p2= sqrt(z FNV(x)); hold on; % figure(1); plot(x,p1,x,p2,'linewidth',2.5); xlim([1 3.0]); xlabel('x'); ylabel('p'); title('grafik trayektori partikel') x1=projek(2,3); x2=projek(2,4); x=x1:.001:x2; z=projek(2,2); p1=sqrt(z FNV(x)); p2= sqrt(z FNV(x)); %figure(2); plot(x,p1,x,p2,'linewidth',2.5); x1=projek(3,3); x2=projek(3,4); x=x1:.001:x2; z=projek(3,2); p1=sqrt(z FNV(x)); 27

p2= sqrt(z FNV(x)); %figure(3); plot(x,p1,x,p2,'linewidth',2.5); x1=projek(4,3); x2=projek(4,4); x=x1:.001:x2; z=projek(4,2); p1=sqrt(z FNV(x)); p2= sqrt(z FNV(x)); %figure(4); plot(x,p1,x,p2,'linewidth',2.5); x1=projek(5,3); x2=projek(5,4); x=x1:.001:x2; z=projek(5,2); p1=sqrt(z FNV(x)); p2= sqrt(z FNV(x)); %figure(5); plot(x,p1,x,p2,'linewidth',2.5); x1=projek(6,3); x2=projek(6,4); x=x1:.001:x2; z=projek(6,2); p1=sqrt(z FNV(x)); p2= sqrt(z FNV(x)); %figure(6); plot(x,p1,x,p2,'linewidth',2.5); hold off; 28

LISTING PROGRAM 2 load PROJEK.txt; for j=1:6 %N=input('Masukkan jumlah langkah N :'); Xin=PROJEK(j,3); Xout=PROJEK(j,4); %h=input('masukkan ukuran langkah yang dinginkan h :'); h=0.02 N=500; y0=xin; %y0=input('masukkan syarat awal fungsi y0 :'); z0=0; f=inline('z','t','y','z'); g=inline('12/(y.^13) 6/(y.^7)','t','y','z'); FNV=inline('4*(y.^( 12) y.^( 6))','y'); z=z0; y=y0; fid=fopen('runge.txt','w'); for i=0:n t=i*h; k1=h*f(t,y,z); l1=h*g(t,y,z); k2=h*f(t+1/3*h,y+1/3*k1,z+1/3*l1); l2=h*g(t+1/3*h,y+1/3*k1,z+1/3*l1); k3=h*f(t+2/3*h,y+1/3*(k1+k2),z+1/3*(l1+l2)); l3=h*g(t+2/3*h,y+1/3*(k1+k2),z+1/3*(l1+l2)); k4=h*f(t+h,y+(k1 k2+k3),z+(l1 l2+l3)); l4=h*g(t+h,y+(k1 k2+k3),z+(l1 l2+l3)); y=y+1/8*(k1+3*k2+3*k3+k4); z=z+1/8*(l1+3*l2+3*l3+l4); fprintf(fid,'%12.5f %12.5f %12.4f %12.5f \n',t,y,fnv(y),z); % fprintf('%12.5f %12.5f %12.5f \n',t,y,z); fclose(fid); load runge.txt; t=runge(:,1); y=runge(:,2); z=runge(:,3); z2=runge(:,4); figure(j); plot(t,y,t,z,t,z2,'linewidth',3.5); title('grafik posisi, kecepatan dan trayektori '); 29

xlabel('\tau'); ylabel('posisi, Kecepatan, FNV(t)'); 30