Surat Keterangan Perubahan Judul

dokumen-dokumen yang mirip
BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB XI UJI HIPOTESIS

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

Lampiran 1. Sampel Penelitian

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia ( )

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

JURNAL ILMIAH. Disusun oleh : Yolan Cahyani JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Data Penelitian

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Koesioner

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

BULAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pola sejumlah data, kemudian menyajikan informasi tersebut dalam bentuk yang

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Deskriptif Rata-rata Standar Deviasi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

KUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh debt to equity ratio. sampel penelitian dengan rincian sebagai berikut :

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

1. ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK DAERAH DI PROVINSI DKI JAKARTA Tahun

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis maka dapat disimpulkan bahwa : besar lahan pasir di dusun Ngepet, desa Srigading.

Bab V. Penutup. 5.1 Kesimpulan

BAB 1V HASIL DAN ANALISIS

BAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan

PENGARUH ALOKASI BELANJA BIDANG KESEHATAN TERHADAP ANGKA HARAPAN HIDUP DI KABUPATEN SAROLANGUN TAHUN

ABSTRAK PENGARUH ALOKASI BELANJA PENDIDIKAN TERHADAP ANGKA MELEK HURUF DAN RATA-RATA LAMA SEKOLAH KABUPATEN SAROLANGUN PERIODE C0E013004

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

Sampel Penelitian Perusahaan Manufaktur Tahun

Profesionalisme Akuntan Menuju Sustainable Business Practice Bandung, 20 Juli 2017

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL

BAB 1V HASIL DAN PEMBAHASAN. Skripsi ini meneliti mengenai analisis faktor-faktor yang mempengaruhi

BAB V. KESIMPULAN dan SARAN. inflasi dengan pengangguran di Indonesia periode , yang terjadi pada

Transkripsi:

LAMPIRAN 1 Surat Keterangan Perubahan Judul [Type text]

LAMPIRAN 2 Permohonan Izin Penelitian [Type text]

LAMPIRAN 3 Pengantar Riset [Type text]

LAMPIRAN 4 Surat Keterangan Penelitian [Type text]

LAMPIRAN 5 Lembar Evaluasi Seminar Usulan Penelitian [Type text]

LAMPIRAN 6 Frekuensi Bimbingan Skripsi [Type text]

LAMPIRAN 7 Tabulasi Data [Type text]

1. Modal Kerja (Variabel X) dan Laba Operasional (Variabel Y) N X Y 1 2.098.705.233 451.731.946 2 2.656.231.135 780.528.182 3 1.811.076.959 630.154.967 4 1.234.399.782 400.735.905 5 2.142.416.102 (243.142.158) 6 2.003.054.595 549.795.665 7 2.021.847.974 669.200.692 8 2.148.847.252 725.980.925 9 1.882.339.506 239.009.957 10 2.030.431.373 177.030.568 11 2.049.412.266 256.803.251 12 2.241.114.187 740.511.608 13 2.370.388.993 1.274.295.751 14 2.407.630.082 1.357.967.113 15 2.456.531.216 1.678.988.723 16 2.474.558.869 1.728.580.289 17 2.577.226.231 1.758.858.319 18 2.601.943.502 1.565.260.331 19 2.585.273.969 1.775.334.744 20 2.485.596.125 1.491.126.425 21 2.377.988.265 1.433.582.719 22 2.614.490.508 1.527.713.002 23 2.680.686.981 1.888.862.313 24 3.095.283.234 1.944.652.825 [Type text]

2. Perhitungan Modal Kerja (Variabel X) Tahun Triwulan Aktiva Lancar (A) Hutang Lancar (B) Modal Kerja (C = A - B) 2007 2008 2009 2010 2011 2012 1 90.267.374.082 88.168.668.849 2.098.705.233 2 98.663.549.658 96.007.318.523 2.656.231.135 3 89.310.303.153 87.499.226.194 1.811.076.959 4 92.368.288.856 91.133.889.074 1.234.399.782 1 92.351.088.798 90.208.672.696 2.142.416.102 2 111.915.942.208 109.912.887.613 2.003.054.595 3 124.971.433.213 122.949.585.239 2.021.847.974 4 134.958.056.302 132.809.209.050 2.148.847.252 1 174.322.459.315 172.440.119.809 1.882.339.506 2 210.784.987.319 208.754.555.946 2.030.431.373 3 162.190.001.420 160.140.589.154 2.049.412.266 4 130.222.276.975 127.981.162.788 2.241.114.187 1 149.669.466.954 147.299.077.961 2.370.388.993 2 191.648.634.394 189.241.004.312 2.407.630.082 3 186.395.181.344 183.938.650.128 2.456.531.216 4 168.058.306.588 165.583.747.719 2.474.558.869 1 156.610.991.047 154.033.764.816 2.577.226.231 2 180.358.698.625 177.756.755.123 2.601.943.502 3 196.161.710.238 193.576.436.269 2.585.273.969 4 191.780.429.654 189.294.833.529 2.485.596.125 1 169.152.882.770 166.774.894.505 2.377.988.265 2 182.288.073.242 179.673.582.734 2.614.490.508 3 187.288.583.889 184.607.896.908 2.680.686.981 4 200.073.702.481 196.978.419.247 3.095.283.234 Maksimun Modal Kerja 3.095.283.234 Minimum Modal Kerja 1.234.399.782 Rata-rata Modal Kerja 2.293.644.764 [Type text]

3. Kecenderungan Modal Kerja dengan menggunakan teknik analisis trend Tahun 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Triwulan Modal Kerja (A) Tahun dasar yaitu tahun 2007 triwulan kesatu (B) Trend dalam Prosentase ( A B ) Kenaikan / Penurunan (dalam %) 1 2.098.705.233 2.098.705.233 100-2 2.656.231.135 2.098.705.233 127 27 3 1.811.076.959 2.098.705.233 86-41 4 1.234.399.782 2.098.705.233 59-27 1 2.142.416.102 2.098.705.233 102 43 2 2.003.054.595 2.098.705.233 95-7 3 2.021.847.974 2.098.705.233 96 1 4 2.148.847.252 2.098.705.233 102 6 1 1.882.339.506 2.098.705.233 90-12 2 2.030.431.373 2.098.705.233 97 7 3 2.049.412.266 2.098.705.233 98 1 4 2.241.114.187 2.098.705.233 107 9 1 2.370.388.993 2.098.705.233 113 6 2 2.407.630.082 2.098.705.233 115 2 3 2.456.531.216 2.098.705.233 117 2 4 2.474.558.869 2.098.705.233 118 1 1 2.577.226.231 2.098.705.233 123 5 2 2.601.943.502 2.098.705.233 124 1 3 2.585.273.969 2.098.705.233 123-1 4 2.485.596.125 2.098.705.233 118-5 1 2.377.988.265 2.098.705.233 113-5 2 2.614.490.508 2.098.705.233 125 12 3 2.680.686.981 2.098.705.233 128 3 4 3.095.283.234 2.098.705.233 147 19 [Type text]

4. Perhitungan Laba Operasional (Variabel Y) Tahun 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Triwulan Laba Kotor (A) Biaya Operasional (B) Laba Operasional (C = A - B) 1 1.896.395.552 1.444.663.606 451.731.946 2 2.225.459.984 1.444.931.802 780.528.182 3 2.075.354.965 1.445.199.998 630.154.967 4 1.846.204.099 1.445.468.194 400.735.905 1 722.995.151 966.137.309 (243.142.158) 2 1.470.445.366 920.649.701 549.795.665 3 1.684.366.635 1.015.165.943 669.200.692 4 1.771.544.389 1.045.563.464 725.980.925 1 1.925.836.958 1.686.827.001 239.009.957 2 2.103.591.477 1.926.560.909 177.030.568 3 2.181.242.580 1.924.439.329 256.803.251 4 2.440.236.280 1.699.724.672 740.511.608 1 3.164.621.138 1.890.325.387 1.274.295.751 2 3.338.121.431 1.980.154.318 1.357.967.113 3 3.420.608.435 1.741.619.712 1.678.988.723 4 3.596.619.807 1.868.039.518 1.728.580.289 1 3.151.344.088 1.392.485.769 1.758.858.319 2 2.977.354.733 1.412.094.402 1.565.260.331 3 3.102.715.393 1.327.380.649 1.775.334.744 4 2.979.986.121 1.488.859.696 1.491.126.425 1 3.560.198.780 2.126.616.061 1.433.582.719 2 3.755.386.610 2.227.673.608 1.527.713.002 3 3.848.184.489 1.959.322.176 1.888.862.313 4 4.046.197.283 2.101.544.458 1.944.652.825 Maksimum Laba Operasional (243.142.158) Minimum Laba Operasional 1.944.652.825 Rata-rata Laba Operasional 1.033.481.836 [Type text]

5. Kecenderungan Laba Operasional dengan menggunakan analisis trend Tahun 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Triwulan Laba Operasional (A) Tahun dasar yaitu tahun 2007 triwulan kesatu (B) Trend dalam Prosentase ( A B ) Kenaikan / Penurunan (dalam %) 1 451.731.946 451.731.946 100-2 780.528.182 451.731.946 173 73 3 630.154.967 451.731.946 139-34 4 400.735.905 451.731.946 89-50 1 (243.142.158) 451.731.946-54 -143 2 549.795.665 451.731.946 122 176 3 669.200.692 451.731.946 148 26 4 725.980.925 451.731.946 161 13 1 239.009.957 451.731.946 53-108 2 177.030.568 451.731.946 39-14 3 256.803.251 451.731.946 57 18 4 740.511.608 451.731.946 164 107 1 1.274.295.751 451.731.946 282 118 2 1.357.967.113 451.731.946 301 19 3 1.678.988.723 451.731.946 372 71 4 1.728.580.289 451.731.946 383 11 1 1.758.858.319 451.731.946 389 6 2 1.565.260.331 451.731.946 347-42 3 1.775.334.744 451.731.946 393 46 4 1.491.126.425 451.731.946 330-63 1 1.433.582.719 451.731.946 317-13 2 1.527.713.002 451.731.946 338 21 3 1.888.862.313 451.731.946 418 80 4 1.944.652.825 451.731.946 430 12 [Type text]

6. Persentase Realisasi Laba Operasional PT. PINDAD (Persero) Divisi Tempa dan Cor Periode 2007 s.d 2012 Tahun 2007 2008 2009 2010 2011 2012 Triwulan Anggaran Laba Operasi (Rp) (A) Realisasi Laba Operasi (Rp) (B) Persentase Realisasi Laba (%) (C=(B/A)x100) Keterangan 1 647.980.685 451.731.946 69,71 Di bawah anggaran 2 725.591.479 780.528.182 107,57 Di atas anggaran 3 624.086.375 630.154.967 100,97 Di atas anggaran 4 451.734.828 400.735.905 88,71 Di bawah anggaran 1 109.484.209 (243.142.158) -222,08 Di bawah anggaran 2 739.763.584 549.795.665 74,32 Di bawah anggaran 3 760.690.547 669.200.692 87,97 Di bawah anggaran 4 608.211.981 725.980.925 119,36 Di atas anggaran 1 239.562.930 239.009.957 99,77 Di bawah anggaran 2 669.077.439 177.030.568 26,46 Di bawah anggaran 3 663.057.672 256.803.251 38,73 Di bawah anggaran 4 579.170.971 740.511.608 127,86 Di atas anggaran 1 1.189.554.904 1.274.295.751 107,12 Di atas anggaran 2 1.535.970.866 1.357.967.113 88,41 Di bawah anggaran 3 1.571.570.919 1.678.988.723 106,84 Di atas anggaran 4 1.574.632.745 1.728.580.289 109,78 Di atas anggaran 1 2.009.602.521 1.758.858.319 87,52 Di bawah anggaran 2 2.017.401.155 1.565.260.331 77,59 Di bawah anggaran 3 1.998.327.466 1.775.334.744 88,84 Di bawah anggaran 4 2.014.556.994 1.491.126.425 74,02 Di bawah anggaran 1 1.567.727.262 1.433.582.719 91,44 Di bawah anggaran 2 1.543.911.632 1.527.713.002 98,95 Di bawah anggaran 3 1.541.981.363 1.888.862.313 122,50 Di atas anggaran 4 1.833.855.329 1.944.652.825 106,04 Di atas anggaran Keterangan: - Jika Persentase realisasi laba operaisonal > 100% maka realisasi laba operasional berada diatas anggaran laba operasionalnya. - Jika Persentase realisasi laba operaisonal < 100% maka realisasi laba operasional berada dibawah anggaran laba operasionalnya. [Type text]

LAMPIRAN 8 Perhitungan Statistik Menggunakan Software Eviews ver 6.0 for windows. [Type text]

1. Uji Linearitas 2. Regresi Linear Sederhana Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/09/14 Time: 22:22 Sample: 2007Q1 2012Q4 Included observations: 24 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C -1.97E+09 5.46E+08-3.613331 0.0015 X 1.311516 0.235206 5.576023 0.0000 R-squared 0.585625 Mean dependent var 1.03E+09 Adjusted R-squared 0.566790 S.D. dependent var 6.50E+08 S.E. of regression 4.28E+08 Akaike info criterion 42.66502 Sum squared resid 4.02E+18 Schwarz criterion 42.76319 Log likelihood -509.9802 Hannan-Quinn criter. 42.69106 F-statistic 31.09204 Durbin-Watson stat 1.626996 Prob(F-statistic) 0.000013 [Type text]

Untuk dapat melihat secara jelas model persamaan regresi sederhana, dalam Eviews ver 6.0 for windows dapat dilihat dengan cara klik represention maka akan langsung menampilkan hasil persamaan regresinya. Maka model persamaan regresi linear sederhana yang diperoleh adalah sebagai berikut: Y = -1.974.669.716 + 1,31151588923X [Type text]

3. Hasil F hitung dengan menggunakan software Eviews ver 6.0 for windows. F hitung 4. Hasil t hitung dengan menggunakan software Eviews ver 6.0 for windows. t hitung [Type text]

5. Hasil R Squared (R 2 ) dengan menggunakan software Eviews ver 6.0 for windows. R 2 [Type text]

LAMPIRAN 8 Tabel Distribusi F [Type text]

LAMPIRAN 9 Tabel Distribusi t [Type text]

LAMPIRAN 10 Laporan Anggaran Laba Rugi [Type text]

LAMPIRAN 11 Laporan Laba Rugi [Type text]

LAMPIRAN 12 Laporan Biaya Operasional [Type text]

LAMPIRAN 13 Neraca [Type text]

LAMPIRAN 14 Daftar Riwayat Hidup [Type text]

RIWAYAT HIDUP DATA PRIBADI Nama Lengkap : Pipih Alpiah NIM : 0901456 Tempat, Tanggal Lahir : Tasikmalaya, 20 Agustus 1989 Jenis Kelamin : Perempuan Status : Belum Menikah Agama : Islam Kewarganegaraan : Indonesia Suku : Sunda Alamat : Jl. Pelindung Hewan No. 67/96 RT 03/RW 08 Kelurahan Pelindung Hewan Kecamatan Astanaanyar Kota Bandung Provinsi Jawa Barat Nama Orang Tua : Ayah: Undang Permana Ibu: Waty Sukawati Alamat e-mail : pipih.alfiah@gmail.com PENDIDIKAN FORMAL TK Sancang : 1994-1995 SD Negeri Ciateul : 1995-2001 SMP Negeri 10 Bandung : 2001-2004 SMA Negeri 11 Bandung : 2004-2007 Pendidikan Akuntansi UPI : 2009-2014 [Type text]