MODEL PENDUGA VOLUME POHON PULAI GADING DI KABUPATEN MUSI RAWAS - SUMATERA SELATAN

dokumen-dokumen yang mirip
MODEL PENDUGA VOLUME POHON KAYU BAWANG. Tree Volume Estimation Model of Kayu Bawang

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB III METODE PENELITIAN

Jurnal Manajemen Hutan Tropika Vol. IX No. 1 : (2003)

PENGATURAN KERAPATAN TEGAKAN BAMBANG BERDASARKAN HUBUNGAN ANTARA DIAMETER BATANG DAN TAJUK

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB 2. Tinjauan Teoritis

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

IV. BAHAN DAN METODE PENELITIAN

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

2.2.3 Ukuran Dispersi

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB 2 LANDASAN TEORI

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB V ANALISIS HIDROLOGI

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

9/22/2009. Materi 2. Outline. Graphical Techniques. Penyajian Data. Numerical Techniques

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN MEDIAN

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

3.1 Biaya Investasi Pipa

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Tabel Distribusi Frekuensi

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **

ABSTRAK. Ika Dewi Ariyanti 1 dan Sutikno 2

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

Analisis Regresi dan Korelasi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

III. METODE PENELITIAN

II. TINJAUAN PUSTAKA. variabel. Dalam regresi sederhana dikaji dua variabel, sedangkan dalam regresi

Transkripsi:

MODEL PENDUGA VOLUME POHON PULAI GADING DI KABUPATEN MUSI RAWAS - SUMATERA SELATAN Model for Estmatg Tree Volume of Pula Gadg at Mus Rawas - South Sumatera Agus Sumad, Agug Wahyu Nugroho da/ ad Tete Rahma Bala Peelta Kehutaa Palembag Jl. Kol. H. Burla Km. 6,5, Kotak Pos 179, Putkayu, Palembag Telp./Fax. (0711) 414864 Naskah masuk : 19 Aprl 009 ; Naskah dterma : 6 Maret 010 ABSTRACT I order to acqure the hgh accuracy ad fast predcto of stadg volume, the measuremet of tree volume eeded to be doe wth hgh precso. Model for estmatg tree volume could be used to develop tree volume table. The purpose of ths research was to develop model for estmatg tree volume wth hgh precso of Alstoa scholars Mus Rawas Regecy - South Sumatera. Sx regresso equatos were used to develop model based o dameter ad heght of tree. The crtera used for the best model were: the hghest corrected determato coeffcet (R ), the smallest bas, ad the smallest root mea square error (RMSE).The result showed that the best model was obtaed for estmatg tree volume of Alstoa,304 0,41 scholars V = 0,000077 D H wth R = 0,967%, bas 0,007%, ad RMSE = 0,044%. Key words : model for estmatg tree volume, Alstoa scholars, dameter, heght of tree ABSTRAK Pedugaa volume tegaka pula yag cepat, akurat, da telt sagat tergatug dar ketepata model peduga volume poho. Model peduga volume poho dapat mejad dasar dalam peyusua tabel volume poho. Tujua peelta adalah utuk melakuka peyusua model peduga volume poho yag memlk ketelta tgg utuk jes pula gadg d Kabupate Mus Rawas, Sumatera Selata. Persamaa regres peyusu model terdr dar 6 persamaa berdasarka peubah bebas dameter setgg dada da tgg poho. Pemlha model terbak berdasarka la koefse determas maksmum (R ), bas mmum da root mea square error terkecl (RMSE). Hasl peelta meujukka bahwa model,304 0,41 terbak utuk meduga volume poho jes pula adalah V = 0,000077 D H dega la R = 0,967%, bas 0,007% da RMSE = 0,044%. Kata kuc : model peduga volume, Alstoa scholars, dameter, tgg poho I. PENDAHULUAN Pula ( Alstoa scholars) merupaka salah satu jes lokal potesal Sumatera Selata yag dmafaatka sebaga baha baku utama pembuata pesl. Dar data yag ada d Sumatra Selata, persedaa baha baku pabrk pecl slate sebaga besar dpeuh dar huta rakyat yag dkembagka oleh PT. Xylo Idah Pratama. Utuk mecapa asas kelestara, perecaaa yag tepat perlu dbuat terutama meyagkut pertumbuha da hasl tegaka yag aka dperoleh. Berkata dega hasl tegaka yag aka dperoleh, dperluka data potes tegaka huta yag ada. Data potes tegaka yag dguaka harus ddasarka atas hasl peaksra dega metode yag cukup akurat. Hal dapat dpeuh apabla peaksra potes tegaka tersebut dperoleh dar hasl pedugaa dega megguaka peragkat peduga yag memlk ketelta yag cukup tgg. Meurut Akfes 107

Jural Peelta Huta Taama Vol.7 No., Aprl 010, 107-11 (1995) peguaa tekk yag tepat, hadal da up to date dalam pedugaa yag bear megea volume kayu bergua dalam efses pegelolaa potes tegaka, evaluas tegaka, da keperlua perhtuga produks kayu. Sela tu meurut Imaudd da Bustom (004) kebjaka pegelolaa huta yag berhubuga dega peerapa ecolabellg dega memasukka kompoe tersedaya tabel volume poho sebaga salah satu dasar pelaa pegelolaa huta secara lestar pada ut pegelolaa huta. Perhtuga potes tegaka yag serg dlakuka adalah dega pedekata agka betuk batag. Pegguaa agka betuk batag cukup prakts d lapaga, tetap pedekata memlk keakurata yag kurag yag dsebabka betuk batag yag berbeda berdasarka umurya. Meurut Krsawat da Bustom (004), adaya varas pertumbuha poho, bak dsebabka oleh perbedaa jes, tempat tumbuh maupu tdaka slvkultur, aka meyebabka betuk da ukura batag yag berbeda. Dega adaya perbedaa pedugaa volume poho yag bersfat umum sebakya dhdarka karea aka meghaslka dugaa yag kurag akurat. Salah satu metode pedugaa volume poho yag memlk akuras lebh tgg adalah dega megguaka persamaa regres. Persamaa regres yag dbagu memberka hubuga atara dmes poho yag mudah dukur (dameter da tgg poho) dega volume poho. Model peduga volume poho dapat mejad dasar dalam peyusua tabel volume poho. Berdasarka hal tersebut, peelta bertujua utuk melakuka peyusua model peduga volume poho yag memlk ketelta tgg utuk jes pula gadg d kabupate Mus Rawas. II. BAHAN DAN METODE A. Lokas Peelta Peelta dlaksaaka d beberapa areal huta rakyat PT. Xylo Idah Pratama (XIP) yag berada d Kecamata Muara Kelg, Kabupate Mus Rawas, Provs Sumatera Selata. Topografya datar sampa bergelombag dega kelerega 0-15 %. Ketgga tempat rata-rata 10 m d atas permukaa ar laut. Jes taah pada umumya berupa taah alluval kekuga, asosas podsolk cokelat, latosol cokelat kemeraha da podsolk cokelat kekuga. Iklm termasuk ke dalam tpe A (Schmdt da Ferguso, 1951). Curah huja mecapa.000-3.000 mm/tahu dega suhu 0 udara rata-rata 4 C. B. Baha Peelta peyusua model peduga volume poho pula gadg ( Alstoa scholars) dlakuka pada huta rakyat yag dkelola oleh PT. Xylo Idah Pratama yag berlokas d Mus Rawas, Sumatera Selata. Pada peelta, obyek peelta berupa poho-poho model (sampel) pula gadg yag memlk sebara dameter atara 7-36 cm. C. Metode 1. Pegumpula data Data utuk melakuka peelta peyusua model peduga volume poho pula gadg berupa data volume sampel per seks. Pemlha sampel dlakuka secara segaja ( purposve samplg) yag dapat mewakl sebara kelas dameter maupu kelas umurya. Sampel yag dplh adalah poho yag memlk pertumbuha ormal. Utuk tap sampel dlakuka pegukura seks ( sectowse measuremet) dameter pagkal da ujug bak batag maupu cabag dega pajag seks masg-masg 1 m sampa dega dameter terkecl sebesar 7 cm dega tekk memajat da peebaga.. Pegolaha da aalss data Perhtuga volume poho dlakuka dega mejumlahka volume seks-seks batag da cabag poho. Perhtuga volume seks batag poho da cabag dega megguaka persamaa Smala (Chapma da Meyer, 1949) sebaga berkut: Vs Vp Bp Bu 1 Vs x L 108

Model Peduga Volume Poho Pula Gadg d Kabupate Mus Rawas - Sumatera Selata Agus Sumad, Agug Wahyu Nugroho da Tete Rahma keteraga : 3 Vs = volume seks batag (m ) 3 Vp = volume poho (m ) Bp = luas bdag dasar pagkal seks (m ) Bu = luas bdag dasar ujug seks (m ) L = pajag seks (m) Pedugaa volume poho megguaka persamaa regres bak regres sederhaa maupu regres bergada berdasarka model pedugaa volume poho yag perah dguaka oleh Tewar da Kumar (001) utuk jes Dalberga sssoo d guru paas Rajastha State, Ida adalah: b 1). V = ad ). V = a + b D 3). V = a + b D +cd b c 4). V = ad H 5). V = a + b D H 6). V = a + b H + c D + dd +ed H + f DH 3. Pemlha Model Terbak Dalam pemlha model terbak, meurut Gozalez dkk. (007) ada tga uj statstk dalam evaluas model terbak dataraya koefse determas (R) yag meggambarka propors varas total d sektar la tegah yag dapat djelaska oleh varas regres, bas yag meggambarka peympaga atara pedugaa model da data hasl pegamata da Root Mea Square Error (RMSE) meggambarka ketepata dar pedugaa. Persamaa dar tga uj statstk tersebut adalah : R=1 bas = RMSE = =1 =1 ^ (y y ) (y y ) ^ (y y ) ^ (y y ) p Dmaa : y : la pegukura ke ŷ : la dugaa dar pegukura ke y : rata-rata la pegukura : jumlah ut cotoh p : jumlah parameter III. HASIL DAN PEMBAHASAN A. Sebara Poho Model Poho yag dguaka dalam membuat peyusua da valdas model peduga volume poho pula gadg yatu poho dar tegaka yag dkembagka oleh PT. Xylo Idah Pratama dega pola pegembaga huta rakyat. Pegukura poho peyusua model volume dlakuka pada tahu 005 dega tekk pemajata sedagka pegukura dmes poho utuk valdas model dlakuka pada tahu 007 dega melakuka peebaga Tabel (Table) 1. Sebara kelas dameter da tgg poho utuk tahap peyusu model dameter class ad heght for developmet of model) (Rage of Kelas Dameter/ dameter class (cm) Tgg poho/ tree heght (m) Jumlah/ total 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 16 5 9,9 1 3 10 14,9 4 3 3 1 1 18 15 19,9 3 4 7 4 4 0 4,9 1 5 9,9 1 1 4 30 up 1 1 1 1 4 Total 65 109

Jural Peelta Huta Taama Vol.7 No., Aprl 010, 107-11 poho. Peyusua persamaa model yag djadka obyek peelta sebayak 65 poho dega dameter atara 7, - 36, cm serta tgg total atara 4,1-15,8 m dega sebara kelas dameter da tgg poho sepert pada Tabel 1. Pegukura poho utuk valdas model sebayak 31 poho dega dameter atara 7,17 36,4 cm serta tgg total atara 4,4-15,3 m. Sebara kelas dameter da tgg poho sepert pada Tabel 1 da Tabel. Tabel (Table). Sebara kelas dameter da tgg poho utuk tahap valdas model ( Rage of dameter class ad heght for valdato of model) Kelas Tgg poho/tree heght Dameter/ (m) Jumlah/ Dameter total class (cm) 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 16 5 9,9 10 14,9 1 1 6 15 19,9 1 4 5 14 0 4,9 0 5 9,9 1 1 1 5 30 up 1 1 1 1 4 Total 31 B. Model Peduga Volume Model peduga volume poho merupaka persamaa matematka berupa persamaa regres atara peubah bebas dameter poho setgg dada da tgg poho dega peubah tak bebas volume. Model bergua dalam meaksr volume poho berdr dar tegaka. Persamaa regres yag dguaka dalam meyusu model peduga volume poho terdr dar eam persamaa, persamaa 1-3 megguaka satu peubah bebas dameter, sedagka persamaa 4-6 megguaka dua peubah bebas dameter da tgg poho. Dalam melakuka model fttg berdasarka la R da la bas serta RMSE dar data poho la yag dperoleh dega melakuka peebaga poho. Hasl regres dar persamaa tersebut sepert pada Tabel 3. Persamaa model peduga volume poho jes pula gadg yag bayak dkembagka d wlayah Kabupate Mus Rawas terbagu dalam 6 persamaa. Hasl regres hubuga atara peubah bebas dameter da tgg poho dega peubah tdak bebas volume poho meujukka bahwa ke-eam persamaa memlk la R lebh dar 9%; atau bsa dartka lebh dar 9% peubah tdak bebas volume poho dapat dteragka oleh peubah bebas dameter da tgg poho dab kurag dar 8 % dteragka oleh faktor la. Berdasarka krtera R persamaa yag memlk la tertgg pada persamaa 4 yag merupaka persamaa regres o ler dega peubah bebas dameter da tgg poho. Pegguaa data eksteral dluar data peyusu model yag dperoleh dega melakuka peebaga poho dguaka utuk perhtuga la bas da RMSE. Bas merupaka peympaga atara pedugaa volume poho berdasarka model/persamaa regres dega hasl pegukura d lapaga. Nla bas medekat ol meggambarka peympaga semak redah. Hasl aalss dar model persamaa yag tersusu, la bas teredah dperoleh pada persamaa 1 da persamaa 3 dega bas sebesar 0,5%. Pada krtera RMSE yag meggambarka ketepata pedugaa dega data pegukura. Hasl aalss dar ke-eam model yag tersusu meujukka bahwa dega dua peubah bebas yatu dameter da tgg poho (persamaa 5) dperoleh ketepata tertgg dega la RMSE sebesar 4,4%. Dalam pemlha model peduga volume poho terbak perlu dlakuka pembobota tap krtera statstk; hal dsebabka beberapa persamaa pada salah satu krtera memlk la terbak da sebalkya pada krtera la. Pembobota dega la terbak pada krtera tertetu dberka la bobot 1 da seterusya. Pemlha Model terbak dplh dar persamaa dega jumlah bobot teredah. Hasl bobot la utuk tga krtera statstk dsajka pada Tabel 4. 110

Model Peduga Volume Poho Pula Gadg d Kabupate Mus Rawas - Sumatera Selata Agus Sumad, Agug Wahyu Nugroho da Tete Rahma Tabel (Table) 3. Model persamaa peduga volume poho jes pula gadg ( Model of tree volume predcto equato for Alstoa scholars) No. Model R / determato coeffcet Bas RMSE 1. V = 0,0000801D,471 0,964 0,005 0,048. V = - 0,033 +0,000431 D 0,958 0,006 0,053 3. V = 0,039-0,00686D +0,00059 D 0,963 0,005 0,049 4. V = 0,000077 D,304 H 0,41 0,967 0,007 0,044 5. V = 0,011+0,000030 D H 0,938 0,01 0,037 6. V = 0,111-0,0136 H - 0,0146 D + 0,000650 D -0,00004 DH + 0,00144 DH 0,94 0,010 0,047 Tabel (Table) 4. Nla pembobota persamaa model peduga volume poho ( Scorg of model for estmatg tree volume equatos) No. Model R / determato coeffcet Bas RMSE 1. V = 0,0000801D,471 0,964 0,005 0,048. V = - 0,033 +0,000431 D 0,958 0,006 0,053 3. V = 0,039-0,00686D +0,00059 D 0,963 0,005 0,049 4. V = 0,000077 D,304 H 0,41 0,967 0,007 0,044 5. V = 0,011+0,000030 D H 0,938 0,01 0,037 6. V = 0,111-0,0136 H - 0,0146 D + 0,000650 D -0,00004 DH + 0,00144 DH 0,94 0,010 0,047 Pembobota persamaa model peduga volume poho berdasarka la R, bas da RMSE persamaa yag memlk jumlah pembobota teredah pada persamaa 4 yag merupaka persamaa o ler dega megguaka dua peubah bebas dameter da tgg poho. Persamaa 4 pada pergkat gabuga medapatka pergkat pertama sehgga model persamaa dapat dterapka dalam pedugaa volume poho berdr jes pula gadg. IV. KESIMPULAN DAN SARAN A. Kesmpula Model peduga volume poho jes pula gadg terbak d kabupate Mus Rawas, Sumatera Selata adalah persamaa regres berdasarka dua peubah bebas dameter da tgg poho dega persamaa V = 0,000077,304 0,41 D H. B. Sara Persamaa model peduga volume poho yag terplh dapat mejad dasar dalam peyusua tabel volume poho stadar jes pula gadg serta perhtuga volume poho berdr utuk wlayah kabupate Mus Rawas - Sumatera Selata. Persamaa yag tersusu dapat juga dterapka utuk wlayah la yag memlk karakterstk pertumbuha yag tdak terlalu berbeda. DAFTAR PUSTAKA Akfes, A.K. 1995. Lear equato for estmato the merchatable wood volume of Gmela arborea South West Ngera. 111

Jural Peelta Huta Taama Vol.7 No., Aprl 010, 107-11 Joural of Tropcal Forest Scece 7(3) : 391-397. Chapma, H.H. ad W.H. Meyer. 1949. Forest Mesurato. McGraw-Hll Book Compay. Ic. New York. Gozales, M.S., I. Caellas ad G. Motero. 007. Geeralzed heght - dameter ad crow dameter predcto models for cork oak forests Spa. Sstemas y Recursor Forestales 007 16 (1). 76-88. Imaudd, R. da S. Bustom. 004. Model Pedugaa Volume Poho Acaca magum Wld d PT. Ihuta II Kalmata Selata. Bulet Peelta Huta. Pusat Peelta da Pegembaga Huta da Koservas Alam. Bogor. Krsawat, H. da S. Bustom. 004. Model Peduga Is Poho Bebas Cabag Jes Sugka ( Peroema caesces Jack.) d KPH Bate. Bulet Peelta Huta. Pusat Peelta da Pegembaga Huta da KoservasAlam. Bogor. Schmdt, F. H. ad J.H.A. Fergusso. 1951. Rafall types based o wet ad dry perod ratos for Idoesa wth Wester New Guea. Verhad No. 4. Kemetra Perhubuga. Djawata Meteorolog da Geofska. Jakarta. Tewar, V.P. ad V.S.K Kumar. 001. Costructo ad Valdato of Tree Volume Fucto for Dalberga ssso Grow uder Irrgated Codtos the Hot Desert of Ida. Joural of Tropcal Forest Scece 13 (3) : 503-511. 11