STATISTIK SOSIAL (SOCIAL STATISTICS)

STATISTIK SOSIAL (SOCIAL STATISTICS)

IDENTITAS DOSEN Nama : Bambang Sutrisno, S.E., M.S.M. Nomor HP : 085336048157 Email Blog : bsutrisno.umj@gmail.com : bsutrisno.wordpress.com Pendidikan : S1 Manajemen, Universitas Jember, tahun lulus 2012 S2 Ilmu Manajemen, Universitas Indonesia, tahun lulus 2016 Bidang Riset : Asset Pricing, Banking, dan Corporate Finance

REFERENSI Pengantar Metode Statistik Jilid 1, karangan Anto Dajan Statistika Sosial, Aplikasi dan dan Interpretasi, karangan Yusri Statistics for Economics, Business Administration, and the Social Sciences, karangan Erling B. Andersen, Niels-Erik Jensen, dan Nils Kousgaard Statistik Sosial, karangan Morissan Statistik Ekonomi dan Niaga Jilid 1, karangan Sudjana Statistik Teori dan Aplikasi Jilid 1, karangan J Supranto Statistik Terapan untuk Penelitian dan Ilmu-ilmu Sosial, karangan Burhan Nurgiyantoro, Gunawan, Marzuki

POKOK BAHASAN 1. KONSEP DASAR STATISTIKA 2. PENGUMPULAN DAN PENYAJIAN DATA 3. UKURAN STATISTIK 4. PERUMUSAN DAN UJI HIPOTESIS 5. ANALISIS REGRESI SEDERHANA 6. ANALISIS KORELASI 7. TEKNIK PENGOLAHAN DATA

KONSEP DASAR STATISTIKA

APAKAH STATISTIKA ITU? Definisi: Statistika adalah suatu ilmu yang mempelajari tata cara mengumpulkan, mengolah, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data angka dengan tujuan membantu pengambilan keputusan yang efektif.

PERBEDAAN STATISTIK DAN STATISTIKA Statistik adalah angka-angka yang disajikan dalam bentuk tabel atau grafik. Statistika adalah sebuah ilmu yang digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan.

Peranan dan Perkembangan Statistika Sebagai sesuatu yang berhubungan dengan data angka, pada awalnya statistika digunakan untuk kepentingan pemerintahan saja, seperti: Pendataan jumlah penduduk, perpajakan, pencatatan personil militer, dsb. Dewasa ini penggunaan statistika semakin berkembang dan meluas di berbagai bidang kegiatan seperti: Bidang bisnis dan industri. Bidang pendidikan. Bidang sosial dan politik. Bidang kesehatan. Bidang hukum, dsb. 8

Penerapan Statistika di Bidang Sosial Di bidang sosial, statistik biasanya digunakan untuk: a. Sensus Penduduk Untuk mengetahui jumlah penduduk menurut jenis kelamin dan kelompok umur, tingkat kelahiran, tingkat kematian, tingkat perpindahan, sebaran penduduk, dan sebagainya. b. Survei Angkatan Kerja Nasional Untuk mengetahui keadaan ketenagakerjaan di Indonesia. c. Survei Struktur Upah Untuk mendapatkan data struktur dan sistem pengupahan di beberapa perusahaan berskala besar maupun sedang untuk jenis pekerjaan tertentu.

Penerapan Statistika di Bidang Sosial Di bidang sosial, statistik biasanya digunakan untuk: d. Survei Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS) o Menyediakan data tentang perkiraan jumlah penyandang masalah kesejahteraan sosial, khususnya data penduduk yang cacat, anak terlantar, dan lanjut usia terlantar. o Menyediakan data mengenai ciri-ciri penduduk yang menyandang masalah kesejahteraan sosial. e. Pendataan Potensi Desa (PODES) o Menyediakan data yang dapat menggambarkan perubahan tingkat kesejahteraan masyarakat secara umum di tingkat desa. o Mendapatkan data untuk penentuan lokasi dan potensi usaha yang dapat dikembangkan secara optimal.

Jenis-jenis Statistika (1): Statistika Deskriptif adalah metode-metode statistika yang digunakan untuk menggambarkan data yang telah dikumpulkan. Mengacu pada definisi statistika yang meliputi tata cara menata, menyajikan, dan menganalisis data angka. 11

Jenis-jenis Statistika (2): Statistika Inferensi adalah metode-metode yang digunakan untuk membuat keputusan tentang karakteristik populasi berdasarkan suatu sampel. Mengacu pada definisi statistika yang meliputi tata cara menginterpretasikan data angka. 12

Apakah data itu? Data adalah sesuatu yang diketahui atau dianggap, meskipun belum tentu benar. Data dapat digunakan untuk menggambarkan suatu keadaan atau persoalan. Data yang baik adalah data yang bermanfaat. Data yang telah diolah disebut dengan informasi. 13

Kegunaan Data: Dasar suatu perencanaan Bertujuan agar perencanaan sesuai dengan kemampuan supaya dapat dihindari perencanaan yang sulit untuk dilaksanakan (ambisius). Alat pengendalian Bertujuan agar dapat diketahui dengan segera kesalahan atau penyimpangan yang terjadi, sehingga dapat segera diperbaiki atau dikoreksi. Dasar evaluasi Dari hasil kerja akhir, apakah target dapat tercapai? kalau tidak tercapai, faktor apa saja yang mempengaruhi. 14

Syarat-syarat data yang baik: Harus obyektif (sesuai dengan keadaan sebenarnya) Harus bisa mewakili (representatif) Harus memiliki tingkat ketelitian yang tinggi (standar error harus kecil) Harus tepat waktu (up to date) Harus relevan 15

Dari sudut pandang statistika, data menurut sifatnya dibagi menjadi: Data Kualitatif Adalah semua data yang dinyatakan dalam bentuk bukan angka. Biasanya dinyatakan dalam bentuk pernyataan atau judgement. Data Kuantitatif Adalah semua data yang dinyatakan dalam bentuk angka. 16

SKALA PENGUKURAN Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2, dan waria = 3. Skala Ordinal Angka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi daripada ranking 2 dan 3. Skala Interval Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp736-878, 2. saham prospektif Rp592-735. Skala Rasio Angka mempunyai sifat nominal, ordinal, dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA.

SUMBER DATA STATISTIKA Data Primer 1. Wawancara langsung 2. Wawancara tidak langsung 3. Pengisian kuesioner DATA Data Sekunder Data dari pihak lain: 1. BPS 2. Bank Indonesia 3. World Bank, IMF 4. FAO dll

Beberapa istilah penting dalam Statistika (1): Populasi Himpunan atau kumpulan dari semua obyek yang akan diteliti. Sampel Himpunan bagian dari populasi. Sampel harus memberikan gambaran sebaik mungkin tentang populasi, sehingga dengan mengambil sejumlah anggota populasi, maka kita dapat berbicara mengenai anggota populasi secara keseluruhan. 19

Beberapa istilah penting dalam Statistika (2): Sensus Adalah cara mengumpulkan data dimana seluruh anggota populasi diamati satu per satu secara keseluruhan. Sampling Adalah cara mengumpulkan data dimana yang diselidiki adalah elemen sampel dari suatu populasi. 20

DISTRIBUSI FREKUENSI

Pokok Bahasan Definisi Distribusi Frekuensi Langkah-langkah Penyusunan Distribusi Frekuensi Manfaat dan Kegunaan Distribusi Frekuensi Jenis-jenis Distribusi Frekuensi 22

Definisi Distribusi Frekuensi Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori. Setiap data tidak bisa dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori.

Langkah-langkah Penyusunan Distribusi Frekuensi Array Data Menyusun urutan data dari data terkecil sampai terbesar Menentukan Jarak (Range) Range = Data terbesar data terkecil Menentukan Jumlah Kelas (K) K = 1 + 3,322 Log n Menentukan Interval Kelas (I) I = R/K

Manfaat dan Kegunaan Distribusi frekuensi Menyusun dan menempatkan angka atau nilai ke dalam kelas-kelas tertentu Menentukan nilai-nilai sentral/pemusatan Menentukan ukuran penyebaran Dapat membuat grafik atau kurva

Jenis-jenis Distribusi Frekuensi 1. Distribusi Frekuensi Relatif Frekuensi relatif setiap kelas dibandingkan dengan frekuensi totalnya. 2. Distribusi Frekuensi Kumulatif Penjumlahan frekuensi pada setiap kelas, distribusi frekuensi kumulatif dibagi 2: * Frekuensi Kumulatif Kurang dari (fk <) Penjumlahan frekuensi yang memasukkan frekuensi pada kelas-kelas sebelumnya. * Frekuensi Kumulatif Lebih dari (fk >) Penjumlahan frekuensi yang memasukkan frekuensi pada kelas-kelas sesudahnya.

1. Grafik Histogram Bentuk-bentuk Grafik Grafik yang berbentuk balok, dimana sumbu horisontal (X) adalah tepi kelas dan sumbu vertikal (Y) adalah frekuensi tiap kelas. 2. Grafik Poligon Grafik yang berbentuk garis dan menghubungkan antara nilai titik tengah kelas dengan jumlah frekuensi pada setiap kelas. 3. Kurva Ogive Diagram garis yang menunjukkan kombinasi antara interval kelas dengan frekuensi kumulatif (fk < dan fk >).

Contoh Soal 1. Data di bawah ini menunjukan nilai ujian akhir Statistik Sosial dari 20 mahasiswa yaitu: 65 ; 80 ; 99 ; 70 ; 72 ; 74 ; 85 ; 82 ; 83 ; 91 70 ; 80 ; 75 ; 82 ; 50 ; 75 ; 90 ; 80 ; 80 ; 50 Sajikan data di atas dalam bentuk distribusi frekuensi!

Contoh Soal 2. Data di bawah ini menunjukkan berat badan (dalam kg) mahasiswa/i mata kuliah Statistik Sosial sebagai berikut: 60 ; 58 ; 48 ; 53 ; 60 ; 60 ; 48 ; 55 ; 50 ; 47 43 ; 63 ; 67 ; 45 ; 65 ; 54 ; 51 ; 60 ; 50 ; 53 52 ; 40 ; 50 ; 65 ; 50 ; 40 ; 45 ; 59 ; 40 ; 55 54 ; 53 ; 45 ; 50 ; 47 ; 47 ; 73 ; 55 ; 55 ; 70 Sajikan data di atas dalam bentuk distribusi frekuensi!

THANK YOU! ANY QUESTIONS? E-mail Blog : bsutrisno.umj@gmail.com : bsutrisno.wordpress.com