Case Processing Summary

LAMPIRAN

Logistic Regression Unweighted Cases a Selected Cases Unselected Cases Total Case Processing Summary Included in Analysis Missing Cases Total N Percent 00 00.0 0.0 00 00.0 0.0 00 00.0 a. If weight is in eff ect, see classification table for the total number of cases. Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value 0 Block 0: Beginning Block Iteration History a,b,c Iteration 0 2 4-2 Log Coeff icients likelihood Constant 0.257.60 02.792.8 02.79.25 02.79.25 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 02.79 c. Estimation terminated at iteration number 4 because parameter estimates changed by less than.00. Classification Table a,b Predicted Observ ed 0 Skenario Ov erall Percentage a. Constant is included in the model. b. The cut v alue is.500 Skenario Percentage Correct 0 2.0 0 79 00.0 79.0

Variables in the Equation 0 Constant B S. E. Wald df Sig. Exp(B).25.246 29.2.000.762 Variables not in the Equation a 0 Variables umur pendidikan pendapatan kepuasan Score df Sig. 7.958.005 2.575.000 9.475.002 5.979.04 a. Residual Chi-Squares are not computed because of redundancies. Block : Method = Enter Iteration History a,b,c,d Iteration 2 4 5 6 7 8 a. Method: Enter -2 Log Coeff icients likelihood Constant umur pendidikan pendapatan kepuasan 77.62-7.662.022.09.000.4 b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 02.79 69.474-0.854.05.24.000.557 66.442-2.42.075.72.000.640 65.279-2.550.076.088.000.68 65.084-2.80.07.048.000.74 65.080-2.868.07.04.000.722 65.080-2.870.07.04.000.722 65.080-2.870.07.04.000.722 d. Estimation terminated at iteration number 8 because parameter estimates changed by less than.00. Omnibus Tests of Model Coefficients Block Model Chi-square df Sig. 7.72 4.000 7.72 4.000 7.72 4.000

Model Summary -2 Log Cox & Snell Nagelkerke likelihood R Square R Square 65.080 a.4.489 a. Estimation terminated at iteration number 8 because parameter estimates changed by less than.00. Hosmer and Lemeshow Test Chi-square df Sig. 0.99 8.25 2 4 5 6 7 8 9 0 Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test Skenario = Skenario = Observ ed Expected Observ ed Expected Total 6 7.859 4 2.4 0 9 5.468 4.52 0 2 2.72 8 7.279 0 2. 0 8.867 2.5 8 8.665 0 0.849 0.5.469 9 9.5 0 0.49 0 9.85 0 0.07 0 9.98 0 0.00 8 7.999 8 Classification Table a Predicted Observ ed Skenario Ov erall Percentage a. The cut v alue is.500 Skenario Percentage Correct 0 52.4 5 74 9.7 85.0 Variables in the Equation a umur pendidikan pendapatan kepuasan Constant 95.0% C.I.f or EXP(B) B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper.07.07.05.05.075.96.25.04.479 4.78.00 2.88.09 7.262.0000005.000 4.86.04.000.000.000.722.57 4.086.04 2.058.022 4.44-2.870.744.87.00.000 a. Variable(s) entered on step : umur, pendidikan, pendapatan, kepuasan.

Logistic Regression Unweighted Cases a Selected Cases Unselected Cases Total Case Processing Summary Included in Analysis Missing Cases Total N Percent 00 00.0 0.0 00 00.0 0.0 00 00.0 a. If weight is in eff ect, see classification table for the total number of cases. Dependent Variable Encoding Original Value Internal Value 0 Block 0: Beginning Block Iteration History a,b,c Iteration 0 2-2 Log Coeff icients likelihood Constant 26.85.680 26.86.708 26.86.708 a. Constant is included in the model. b. Initial -2 Log Likelihood: 26.86 c. Estimation terminated at iteration number because parameter estimates changed by less than.00. Classification Table a,b Predicted Observ ed 0 Skenario 2 Ov erall Percentage a. Constant is included in the model. b. The cut v alue is.500 Skenario 2 Percentage Correct 0.0 0 67 00.0 67.0

Variables in the Equation 0 Constant B S. E. Wald df Sig. Exp(B).708.2.089.00 2.00 Variables not in the Equation a 0 Variables umur pendidikan pendapatan kepuasan Score df Sig..6.24 0.70.00 9.648.002 7.25.007 a. Residual Chi-Squares are not computed because of redundancies. Block : Method = Enter Iteration History a,b,c,d Iteration 2 4 5 a. Method: Enter -2 Log Coeff icients likelihood Constant umur pendidikan pendapatan kepuasan 05.0-7.254 -.06.866.000.487 b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 26.86 02.002-8.528 -.08.888.000.6 0.548-8.676 -.09.85.000.66 0.529-8.680 -.09.842.000.69 0.529-8.680 -.09.842.000.69 d. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than.00. Omnibus Tests of Model Coefficients Block Model Chi-square df Sig. 25.07 4.000 25.07 4.000 25.07 4.000

Model Summary -2 Log Cox & Snell Nagelkerke likelihood R Square R Square 0.529 a.224. a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than.00. Hosmer and Lemeshow Test Chi-square df Sig. 7.04 8.504 2 4 5 6 7 8 9 0 Contingency Table for Hosmer and Lemeshow Test Skenario 2 = Skenario 2 = Observ ed Expected Observ ed Expected Total 7 7.57 2.429 0 7 6.07.69 0 4.792 7 5.208 0 4 4.8 7 6.89 4.07 6 6.89 0 5 2.526 5 7.474 0 2.205 9 7.795 0 2.449 8 8.55 0 0.674 0 9.26 0 0.88 9 8.82 9 Classification Table a Predicted Observ ed Skenario 2 Ov erall Percentage a. The cut v alue is.500 Skenario 2 Percentage Correct 6 7 48.5 8 59 88. 75.0 Variables in the Equation a umur pendidikan pendapatan kepuasan Constant 95.0% C.I.f or EXP(B) B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper -.09.040.2.6.98.907.06.842.422.982.046 2.2.05 5.06.0000002.000 4.65.02.000.000.000.69.284 5.042.025.894.085.07-8.680 2.925 8.808.00.000 a. Variable(s) entered on step : umur, pendidikan, pendapatan, kepuasan.

SURVEI POLI PERJANJIAN DOKTER SPESIALIS (POLI VIP) Tarif Non VIP : Rp. 20.000,- VIP : Rp.0.000,- Waktu RS Panti Rapih RS JIH RS Hermina Non VIP : Belum ada pelayanan poli VIP. Rp. 00.000,- s/d Rp. 0.000,- VIP : Rp. 50.000,- s/d Rp.80.000,- - Kesepakatan antar pasien-dokter. - Diluar jam poliklinik biasa (bisa sebelum jam poli biasa atau setelahnya). - Kesepakatan antar pasien-dokter. - Diluar jam poliklinik biasa (bisa sebelum jam poli biasa atau setelahnya). Perbedaan tarif berdasarkan : - Dokter Spesialis : Rp.5.000,- - Dokter Spesialis Obsgyn : Rp. 2.000,- - Dokter Spesialis/Konsultan : Rp.40.000,- - Dokter Sp.OG/Konsultan : Rp.48.000,- One stop service Fasilitas tambahan Antrian pembayaran, farmasi, pemeriksaan lab dikhususkan. - Ruang tunggu khusus (AC) nyaman. - Dispenser. - Toilet khusus poli perjanjian. Antrian pembayaran dan farmasi dikhususkan. - Ruang tunggu khusus berupa launge nyaman. - Sedia snack dan minuman dgn tambahan Rp.5.000,- (self service). - Toilet khusus poli perjanjian. - Mushalla dalam launge.

Tabel. Keaslian Penelitian No Nama Peneliti dan Judul. Penelitian. Shafie dan Hassali (20) Willingness to pay for voluntary community-based health insurance: Findings from an exploratory study in the state of Penang, Malaysia 2. Dayliv et al. (20) Willingness to pay for physician services at a primary contact in Ukraine: results of contingent valuation study Metode Responden Analisis Hasil Penelitian Contingent Valuation Methods (CVM) dengan pendekatan bidding game. Contengent Valuation Methods (CVM), dibedakan dalam kategori : menolak membayar, tidak mampu membayar dan level positive non-zero. 472 Regresi linear Nilai rata-rata WTP responden untuk program VCHI adalah 4.8 USD/bulan Etnis, tingkat pendidikan, jumlah pendapatan rumah tangga per bulan, adanya riwayat penyakit kronis, dan kepemilikan asuransi pribadi mempengaruhi WTP dari responden. 0 Regresi linear Kategori menolak mebayar dipengaruhi oleh karakteristik kualitas pelayanan. Kategori tidak mampu membayar dipengaruhi oleh usia tua, pendapatan yang rendah, serta jumlah anggota keluarga yang banyak dan tanpa pendapatan. Level positive non-zero WTP berhubungan dengan peningkatan jumlah pendapatan.. Dewi et al. (205) Differences in attitude of urban and rural residents in accepting national health insurance.289 Regresi Logistik Multipel WTP penduduk kota dipengaruhi oleh tingkat pendidikan, kesehatan keluarga, pekerjaan, dan tingkat kekayaan keluarga. WTP penduduk desa dipengaruhi tingkat kekayaan keluarga, adanya anak kecil atau geriatri, dan kesehatan keluarga.

4. Schwazkopf et al. (205) Patient risk taking and spending habits correlate with willingness to pay for novel total joint arthroplasty implants. 5. Pavel et al. (205) Assessing willingness to pay for health care quality improvement. Prospective cross sectional survey Contengent Valuation Methods (CVM) 20 Pearson Chi- Square Didapatkan hubungan antara perilaku pengambilan resiko dan kebiasaan berbelanja pasien terhadap WTP untuk implan novel. 252 Regresi Tobit Hasil dari penelitian ini terdapat atribut utama yang membuat WTP pasien meningkat, yaitu ; hubungan antara dokter-pasien, ketersediaan obat, dan proses penyembuhan yang lebih cepat. 6. Brisibe et al. (205) Willingness to pay for clinical preventive servicesof patient attending the general out-patient clinic of a tertiary hospital in South-South Nigeria. Contengent Valuation Methods (CVM) 422 Analisis bivariat dengan chi square test Hasil penelitian menunjukan bahwa pendapatan bulanan responden berpengaruh terhadap WTP. Perbedaan penelitian terdahulu dengan penelitian ini adalah,jumlah dan jenis variabel yang diteliti serta pasar hipotetik yang dibangun akan memunculkan harga willingness to pay (WTP) yang berbeda dari penelitian sebelumnya. Disamping itu terdapat perbedaan pada populasi, sampel, waktu, tempat penelitian dan instrument penelitian.

Kritik dan Saran Pasien Poliklinik Spesialis Dalam Dimensi Kualitas Jasa a. Keandalan (reliability) b. Daya tanggap (responsiveness). Dokter datang lebih tepat waktu 2. Jika dokter terlambat, harap konfirmasi ke pasien. Program bayi tabung dengan harga terjangkau. Bagian administrasi menjelaskan alur pendaftaran kepada pasien 2. Penambahan perawat untuk poli obsgyn agar pasien lebih leluasa bertanya sembari menunggu antrian. Petugas memberikan perkiraan waktu datang pasien berdasarkan nomor urutan pendaftaran c. Kepastian - (assurance) d. Empati (emphaty) - e. Berwujud (tangible). Toilet di lantai 2 harap diperbaiki 2. Ruang tiap poliklinik terpisah. Lahan parkir lebih rindang 4. Area bermain anak terletak di poli anak dan obgyn 5. Ada ruang ibu menyusui di poli obsgyn dan anak 6. Memanggil pasien dengan pengeras suara 7. Free snack dan minum di poli obsgyn 8. Bisa melakukan pendaftaran online 9. Penambahan kamar rawat inap 0. Ruang tunggu poli obsgyn dan anak diperluas