PERENCANAAN JUMLAH TENAGA PERAWAT DI RSUD PAMEKASAN MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV

dokumen-dokumen yang mirip
Arisma Yuni Hardiningsih. Dra. Laksmi Prita Wardhani, M.Si. Jurusan Matematika. Surabaya

ANALISIS PERENCANAAN TENAGA KERJA AKADEMIK DENGAN PENDEKATAN RANTAI MARKOV STUDI KASUS PADA UNIVERSITAS KRISTEN INDONESIA

PREDIKSI JUMLAH LULUSAN DAN PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA FMIPA UNTAN TAHUN ANGKATAN 2013/2014 DENGAN METODE RANTAI MARKOV

ANALISA SIFAT-SIFAT ANTRIAN M/M/1 DENGAN WORKING VACATION

KEPUTUSAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 4 TAHUN 2001 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KELUARGA BERENCANA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA,

KEPUTUSAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 4 TAHUN 2001 TENTANG TUNJANGAN JABATAN FUNGSIONAL PENYULUH KELUARGA BERENCANA PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA

Oleh: Isna Kamalia Al Hamzany Dosen Pembimbing : Dra. Laksmi Prita W, M.Si. Dra. Nur Asiyah, M.Si

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XI Program Studi MMT-ITS, Surabaya 6 Pebruari 2010

KAJIAN MODEL MARKOV WAKTU DISKRIT UNTUK PENYEBARAN PENYAKIT MENULAR PADA MODEL EPIDEMIK SIR. Oleh: RAFIQATUL HASANAH NRP.

PENENTUAN PROBABILITAS ABSORPSI DAN EKSPEKTASI DURASI PADA MASALAH KEBANGKRUTAN PENJUDI

PERENCANAAN JUMLAH TENAGA PERAWAT DI RSUD PAMEKASAN MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV

KAJIAN ANTRIAN TIPE M/M/ DENGAN SISTEM PELAYANAN FASE CEPAT DAN FASE LAMBAT

ANALISA SIFAT-SIFAT ANTRIAN M/M/1 DENGAN WORKING VACATION

Penentuan Probabilitas Absorpsi dan Ekspektasi Durasi pada Masalah Kebangkrutan Penjudi

Bab 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

SIMULASI PADA MASALAH KEBANGKRUTAN PENJUDI

Prediksi Indeks Saham Syariah Indonesia Menggunakan Model Hidden Markov

MEMUTUSKAN PERATURAN PEMERINTAH TENTANG PERUBAHAN ATAS PERATURAN PEMERINTAH NOMOR 99 TAHUN 2000 TENTANG KENAIKAN PANGKAT PEGAWAI NEGERI SIPIL.

2012, No

PENDAHULUAN. Tujuan dan Keuntungan. Dasar Hukum Jabatan Fungsional Pranata Komputer

Prediksi Indeks Saham Syariah Indonesia Menggunakan Model Hidden Markov

KAJIAN MODEL EPIDEMIK SIR DETERMINISTIK DAN STOKASTIK PADA WAKTU DISKRIT. Oleh: Arisma Yuni Hardiningsih

PEMBINAAN TEKNIS TIM PENILAI PRANATA KOMPUTER - ADMINISTRASI

Rantai Markov Diskrit (Discrete Markov Chain)

Pendekatan Rantai Markov Waktu Diskrit dalam Perencanaan Kebutuhan Tempat Tidur Rumah Sakit. Oleh: Enjela Puspadewi

PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA,

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 99 TAHUN 2000 TENTANG KENAIKAN PANGKAT PEGAWAI NEGERI SIPIL PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA

STRUKTUR JABATAN BAGIAN ADMINISTRASI SUMBER DAYA ALAM SEKRETARIAT DAERAH KOTA CIREBON

WALIKOTA SURABAYA SALINAN PERATURAN WALIKOTA SURABAYA NOMOR 10 TAHUN 2006 T E N T A N G JABATAN FUNGSIONAL PENGUJI KENDARAAN BERMOTOR

BUPATI HULU SUNGAI SELATAN PROVINSI KALIMANTAN SELATAN PERATURAN BUPATI HULU SUNGAI SELATAN NOMOR 8 TAHUN 2016 TENTANG

Badan Pusat Statistik

2016, No Pemerintah Nomor 16 Tahun 1994 tentang Jabatan Fungsional Pegawai Negeri Sipil (Lembaran Negara Republik Indonesia Tahun 2010 Nomor 5

KEPUTUSAN MENTERI KELAUTAN DAN PERIKANAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 55/KEPMEN-KP/2013 TENTANG

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 12 TAHUN 2002 TENTANG

MODEL EPIDEMI RANTAI MARKOV WAKTU DISKRIT SUSCEPTIBLE INFECTED RECOVERED DENGAN DUA PENYAKIT

1. FORM PENGIMPUTAN 1. 1 DATA BASE PNS DATA UTAMA PNS Data Pribadi NIP Baru Nip Lama Nama Gelar Depan Gelar Belakang Tempat

II. TINJAUAN PUSTAKA. real. T dinamakan himpunan indeks dari proses atau ruang parameter yang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

XXII. STATISTISI A. DASAR HUKUM

PROSES MARKOV KONTINYU (CONTINOUS MARKOV PROCESSES)

BAB I PENDAHULUAN. Dalam kehidupan sehari-hari, sering dijumpai peristiwa-peristiwa yang terjadi

PERATURAN GUBERNUR KALIMANTAN SELATAN NOMOR 025 TAHUN 2014 TENTANG FORMASI JABATAN FUNGSIONAL DI LINGKUNGAN PEMERINTAH PROVINSI KALIMANTAN SELATAN

DAFTAR INFORMASI JABATAN

LEMBARAN NEGARA REPUBLIK INDONESIA

KEPUTUSAN PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 87 TAHUN 1999 TENTANG RUMPUN JABATAN FUNGSIONAL PEGAWAI NEGERI SIPIL PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA,

2016, No Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 2906); 3. Undang-Undang Nomor 5 Tahun 2014 tentang Aparatur Sipil Negara (Lembaran N

BUPATI HULU SUNGAI SELATAN PROVINSI KALIMANTAN SELATAN PERATURAN BUPATI HULU SUNGAI SELATAN NOMOR 10 TAHUN 2016 TENTANG

SALINAN PERATURAN KEPALA LEMBAGA ILMU PENGETAHUAN INDONESIA NOMOR 07/E/2010 TENTANG

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 99 TAHUN 2000 TENTANG KENAIKAN PANGKAT PEGAWAI NEGERI SIPIL PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA,

Badan Pusat Statistik

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Gambaran Umum Objek Penelitian Profil Badan Kepegawaian dan Diklat

FORM 2 DAFTAR RIWAYAT HIDUP I. KETERANGAN PERORANGAN 1 Nama Lengkap 2 NIP. 3 Tempat Tanggal Lahir 4 Pangkat Golongan/Ruang 5 Jabatan 6 Agama 7 Alamat

BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA KEMENTERIAN PERTAHANAN. Pola Karier. Pedoman.

- 1 - PERATURAN MENTERI SOSIAL REPUBLIK INDONESIA NOMOR 16 TAHUN 2015

BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 99 TAHUN 2000 TENTANG KENAIKAN PANGKAT PEGAWAI NEGERI SIPIL PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA

GUBERNUR KEPULAUAN RIAU

ANALISIS ANTRIAN TIPE M/M/c DENGAN SISTEM PELAYANAN FASE CEPAT DAN FASE LAMBAT. Oleh : Budi Setiawan

PENGANGKATAN PNS DALAM JABATAN FUNGSIONAL MELALUI PENYESUAIAN/ INPASSING (PERATURAN MENTERI PANRB NO. 26 TAHUN 2016 )

MANAJEMEN DAN PERENCANAAN SDM DI LINGKUNGAN PNS

DASAR HUKUM UU NO 8 Tahun 1974 tentang Pokok pokok Kepegawaian yang telah dirubah dengan uu no. 43 Tahun 1999.

PERATURAN KEPALA LEMBAGA SANDI NEGARA NOMOR 20 TAHUN 2015 TENTANG KETENTUAN BATAS USIA PENSIUN BAGI PEJABAT FUNGSIONAL SANDIMAN

KEPUTUSAN BERSAMA KEPALA BADAN PUSAT STATISTIK DAN KEPALA BADAN KEPEGAWAIAN NEGARA NOMOR : 002/BPS-SKB/II/2004 NOMOR : 04 TAHUN 2004 TENTANG

PERATURAN PEMERINTAH REPUBLIK INDONESIA NOMOR 99 TAHUN 2000 TENTANG KENAIKAN PANGKAT PEGAWAI NEGERI SIPIL PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA

XXI. PRANATA HUMAS A. DASAR HUKUM

IMPLEMENTASI PERMENPAN NOMOR 38 TAHUN 2014 TENTANG JABATAN FUNGSIONAL ANALIS KETAHANAN PANGAN

WALIKOTA BATU PROVINSI JAWA TIMUR PERATURAN WALIKOTA BATU NOMOR 52 TAHUN 2017 TENTANG

RANTAI MARKOV ( MARKOV CHAIN )

XX. TEKNISI LITKAYASA

BAB I PENDAHULUAN. Bab I Pendahuluan. L K I P B K D K o t a B a n d u n g T a h u n LATAR BELAKANG

BAB II LANDASAN TEORI

I Pendahuluan 1.1. Tupoksi dan Struktur Organisasi a. Kepala Badan b. Sekretariat Bidang Tata Lingkungan

Pertemuan 5 ANALISIS RANTAI MARKOV

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI

Mengingat : 1. Undang-Undang Nomor 8 Tahun 1974 tentang Pokokpokok Kepegawaian (Lembaran Negara Tahun 1974 Nomor 55, Tambahan Lembaran Negara Nomor

WALIKOTA YOGYAKARTA DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA PERATURAN WALIKOTA YOGYAKARTA NOMOR 28 TAHUN 2016 TENTANG

PERAMALAN PANGSA PASAR KARTU GSM DENGAN PENDEKATAN RANTAI MARKOV

WALIKOTA PAREPARE PERATURAN WALIKOTA PAREPARE NOMOR 24 TAHUN 2014 T E N T A N G

BAB III MODEL HIDDEN MARKOV KONTINU DENGAN PROSES OBSERVASI ZERO DELAY

Prediksi Produksi Kayu Bundar Kabupaten Malang Dengan Menggunakan Metode Markov Chains

WALIKOTA BANJAR PERATURAN WALIKOTA BANJAR NOMOR 25 TAHUN 2011 TENTANG KENAIKAN PANGKAT PEGAWAI NEGERI SIPIL DI LINGKUNGAN PEMERINTAH KOTA BANJAR

Dua digit pertama kode dosen, menunjukan kode jurusan Contoh: 4146 Dua digit terakhir kode dosen, menunjukan nomor urut Kode Jurusan

KEPUTUSAN MENTERI DALAM NEGERI NOMOR 57 TAHUN 1998 TENTANG POLA UMUM PEMBINAAN KARIER PEGAWAI NEGERI SIPIL DI JAJARNA DEPARTEMEN DALAM NEGERI

BUPATI HULU SUNGAI SELATAN PROVINSI KALIMANTAN SELATAN PERATURAN BUPATI HULU SUNGAI SELATAN NOMOR 7 TAHUN 2016 TENTANG

KEPUTUSAN BERSAMA KEPALA BADAN PUSAT STATISTIK DAN KEPALA BADAN KEPEGAWAIAN NEGARA NOMOR 003/KS/2003 NOMOR 25 TAHUN 2003 TENTANG

BUPATI SUMEDANG PROVINSI JAWA BARAT PERATURAN BUPATI SUMEDANG NOMOR 28 TAHUN 2014 TENTANG

DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA KEPALA BADAN PENGAWAS TENAGA NUKLIR,

PENGHITUNGAN ANGKA KREDIT JABATAN FUNGSIONAL PRANATA HUMAS ( J F P H ) Yanti Dyah Harsono Dinas Kominfo Prov Jatim Surabaya, 22 Desember 2016

BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA

I. PENDAHULUAN. Setiap organisasi tentunya membutuhkan sumber daya manusia yang memiliki

KEPALA BADAN PENGAWASAN KEUANGAN DAN PEMBANGUNAN,

URAIAN TUGAS POKOK DAN FUNGSI JABATAN FUNGSIONAL PRANATA KOMPUTER BERDASARKAN POSISI DAN KEDUDUKAN

BERITA NEGARA REPUBLIK INDONESIA

-2- Indonesia Tahun 2014 Nomor 244, Tambahan Lembaran Negara Republik Indonesia Nomor 5587), sebagaimana telah beberapa kali diubah terakhir dengan Un

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang

6.6 Rantai Markov Kontinu pada State Berhingga

Menentukan Arah Pukulan Terbaik dalam Pertandingan Bulutangkis Kategori Tunggal dengan Teori Graf Terbalik

DASAR HUKUM JABATAN FUNGSIONAL ANALIS KEPEGAWAIAN :

Transkripsi:

SEMINAR TUGAS AKHIR PERENCANAAN JUMLAH TENAGA PERAWAT DI RSUD PAMEKASAN MENGGUNAKAN RANTAI MARKOV Oleh : Husien Haikal Fasha 1207 100 011 Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2011

PENDAHULUAN LATAR BELAKANG SDM Etos Kerja Perawat Rantai Markov Perbaikan sistem kerja

RUMUSAN MASALAH 1. Bagaimana prediksi jumlah tenaga perawat yang dibutuhkan di RSUD Pamekasan untuk tahun 2011 dan 2012. 2. Bagaimana prediksi susunan jumlah komposisi tenaga perawat di RSUD Pamekasan untuk tahun 2011 dan 2012.

BATASAN MASALAH 1. Penelitian yang dilakukan pada tenaga perawat di RSUD Pamekasan ini hanya ditujukan untuk merencanakan kebutuhan tenaga perawat yang direkrut untuk manggantikan tenaga perawat yang keluar. 2. Biaya rekrutmen, biaya mutasi, biaya pemutusan hubungan kerja dan proses mengenai perpindahan golongan, mutasi, kenaikan gaji maupun proses keluar masuk tenaga kerja pada RSUD Pamekasan tidak dibahas dalam penelitian ini. 3. Data mengenai jumlah tenaga perawat, komposisi tenaga perawat, jumlah tenaga perawat yang dimutasi, jumlah tenaga perawat yang masuk dan keluar dari RSUD Pamekasan diambil dari tahun 2009-2010. 4. Prestasi kerja karyawan dianggap normal, artinya karyawan hanya dapat naik jabatan/golongan satu tingkat, meskipun prestasi kerjanya baik sekali. 5. Pengisian kolom matrik pada simulasi program MATLAB dianjurkan lebih dari 2

TUJUAN 1. Mendapatkan bentuk matriks probabilitas transisi antar jabatan tenaga perawat di RSUD Pamekasan. 2. Mendapatkan jumlah tenaga perawat yang dibutuhkan di RSUD Pamekasan untuk tahun 2011 dan 2012. 3. Mendapatkan prediksi susunan jumlah komposisi tenaga perawat di RSUD Pamekasan untuk tahun 2011 dan 2012

MANFAAT Manfaat dari tugas akhir ini diharapkan dapat memberikan kontribusi yang positif bagi RSUD Pamekasan untuk menjadi panduan dasar dalam merencanakan jumlah tenaga kerjanya.

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Markov Chain Sebuah rantai Markov adalah suatu urutan dari variabel-variabel acak X 1, X 2, X 3,... dengan sifat Markov yaitu, mengingat keadaan masa depan ditentukan oleh satu keadaan satu periode sebelumnya dengan kata lain: Rantai markov diskrit Rantai markov diskrit adalah suatu proses Stokastik dengan state space diskrit dan parameter space (waktu proses) diskrit. Dalam rantai markov probabilitas suatu state pada waktu ke (n+1) hanya tergantung pada kondisi state pada waktu ke-n dan tidak tergantung pada kondisi-kondisi dari waktu-waktu sebelumnya.

Definisi : Suatu proses stokastik {Xn,n>=0} dengan state space S={0,1,2, } dan disebut rantai markov diskrit jika untuk semua I dan j dalam S. Suatu markov chain diskrit disebut homogen terhadap waktu jika untuk semua n=1,2, Rantai markov diskrit yang homogen dengan state space S berhingga, S={1,2,...,N}. Untuk probabilitas satu langkah yang bersifat homogen dapat ditulis:

Matrik stokastiknya ditulis sebagai berikut: Prediksi Jumlah Tenaga Perawat Jika jumlah perawat pada jabatan i pada saat t dinotasikan oleh n i (t), sehingga jumlah tenaga kerja yang keluar pada saat t+1 adalah sebagai berikut: dengan adalah jumlah pegawai yang keluar pada saat t+1 adalah probabilitas meninggalkan rumah sakit pada saat jabatan ke i

Sedangkan jika R(t+1) adalah total rekrut pada saat t+1, maka susunan jumlah pegawai yang direkrut untuk masing-masing jabatan j, j=1,2,,k adalah sebagai berikut: Dengan adalah probabilitas rekrut masuk ke jabatan j Model Perencanaan Tenaga Kerja Jika jumlah perpindahan pegawai dari jabatan i ke jabatan j pada saat t dinotasikan oleh, sehingga jumlah pegawai dalam jabatan j pada saat t+1 dapat ditulis sebagai berikut:

Dengan: R(t+1) : total rekrut pada t+1 : probabilitas rekrut masuk pada jabatan j k : jumlah banyaknya jabatan jumlah perpindahan pegawai dari jabatan i ke jabatan j pada saat t, adalah perkalian antara jumlah pegawai pada jabatan i pada saat t dengan probabilitas perpindahan dari jabatan i ke jabatan j yang dinyatakan pada persamaan berikut: Dengan adalah probabilitas pegawai berpindah secara internal dari jabatan i ke jabatan j.

METODOLOGI PENELITIAN Metode penelitian yang akan digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah sebagai berikut: 1.Penentuan Objek 2. Pembentukan model 3. Pengolahan data 4.Analisis dan Interpretasi Data 5.Kesimpulan dan Saran

PEMBAHASAN Data Perpindahan Jabatan Tenaga Kerja DARI KE Jml 1 2 3 4 5 6 baris 1 33 0 0 0 0 1 34 2 0 96 10 0 0 1 107 3 0 0 18 2 0 0 20 4 0 0 0 8 0 1 9 5 0 20 0 0 0 0 20 6 0 0 0 0 0 0 0 Jml Kolom 33 116 28 10 0 3 190

Matrik Probabilitas Transisi Prediksi Jumlah Tenaga Perawat Prediksi yang dilakukan dalam tugas akhir ini yaitu prediksi minimum jumlah perawat untuk menggantikan jumlah perawat yang keluar pada masing-masing golongan di periode selanjutnya yaitu 2011 dan 2012. Jumlah tenaga kerja perwat pada periode 2010 (t=1) dapat disajikan pada Tabel

Jumlah Perawat Pada Tahun 2010 Stat e golongan Jabatan fungsional Jumlah perawat 1 IIA-IIB Perawat Pelaksana Muda 33 2 IIC-IID Perawat Pelaksana 116 3 IIIA-IIIB Perawat Pelaksana Lanjutan 28 4 IIIC-IIID Perawat Penyelia 10 Jumlah 187

Probabilitas meninggalkan RSUD Pamekasan pada saat jabatan ke-i adalah wi dengan i=1,2,3,4 yang di tunjukkan oleh matrik P yang telah diperoleh pada pembahasan sebelumnya yaitu pada kolom keenam sampai baris keempat. Adapun probabilitasnya dapat dilihat pada Tabel State Golongan Jabatan fungsional wi Probabilitas 1 IIA-IIB Perawat Pelaksana Pemula w1 0.0294 2 IIC-IID Perawat Pelaksana w2 0.0093 3 IIIA-IIIB Perawat Pelaksana Lanjutan w3 0.0000 4 IIIC-IIID Perawat Pelaksana Lanjutan w4 0.1111

Untuk memprediksi jumlah perawat yang keluar pada masing-masing jabatan untuk periode selanjutnya yaitu tahun 2011, dapat diperoleh dengan mengalikan jumlah perawat pada masing-masing jabatan pada tahun 2010(t=1) dengan probabilitas perawat yang keluar pada masing-masing jabatan, yang dinyatakan sebagai berikut: k(2) = 33(0.0294)+116(0.0093)+28(0.0000)+10(0.1111) = 0.9702+1.0788+0.0000+1.111 = 3.16 4 Prediksi jumlah perawat yang keluar pada tahun 2011 adalah sebanyak empat perawat. Sehingga prediksi jumlah perawat yang dibutukan minimum untuk menggantikan jumla perawat yang keluar pada tahun 2011 adalah sebanyak empat perawat. Dengan perhitungan yang sama didapat Prediksi jumlah perawat yang keluar pada tahun 2012 adalah sebanyak empat perawat. Sehingga prediksi jumlah perawat yang dibutukan minimum untuk menggantikan jumla perawat yang keluar pada tahun 2012 adalah sebanyak empat perawat.

Adapun prediksi susunan jumlah perawat yang keluar pada tahun 2011 dan 2012 dapat dilihat pada Tabel State golongan Jabatan fungsional Jumlah perawat 2011 2012 1 IIA-IIB Perawat Pelaksana Muda 1 1 2 IIC-IID Perawat Pelaksana 2 2 3 IIIA-IIIB Perawat Pelaksana Lanjutan 0 0 4 IIIC-IIID Perawat Penyelia 1 1 Jumlah 4 4 Berdasarkan matrik probabilitas tersebut jumlah perawat yang masuk ke RSUD Pamekasan dapat dilihat pada Tabel state Golongan Jabatan fungsional rj Probabilitas 1 IIA-IIB Perawat Pelaksana Pemula r1 0.0000 2 IIC-IID Perawat Pelaksana r2 1.0000 3 IIIA-IIIB Perawat Pelaksana Lanjutan r3 0.0000 4 IIIC-IIID Perawat Pelaksana Lanjutan r4 0.0000

Untuk memperoleh susunan jumlah tenaga perawat yang dibutuhkan pada masing-masing jabatan untuk tahun 2011 adalah dengan cara mengalikan jumlah perawat yang dibutuhkan dengan probabilitas perawat yang masuk melalui rekruitmen sebagai berikut:.sehingga prediksi susunan jumlah perawat yang dibutuhkan dan direkrut pada tahun 2011 dan 2012 dapat dilihat pada Tabel State golongan Jabatan fungsional Jumlah perawat 2011 2012 1 IIA-IIB Perawat Pelaksana Muda 0 0 2 IIC-IID Perawat Pelaksana 4 4 3 IIIA-IIIB Perawat Pelaksana Lanjutan 0 0 4 IIIC-IIID Perawat Penyelia 0 0 Jumlah 4 4

Prediksi Susunan Jumlah Tenaga Perawat Susunan jumlah tenaga perawat pada tahun 2011 State Golongan Jabatan Fungsional Jumlah Perawat Naik Tetap 1 IIA-IIB Perawat Pelaksana Muda 0 32 2 IIC-IID Perawat Pelaksana 11 103 3 IIIA-IIIB Perawat Pelaksana Lanjutan 3 25 4 IIIC-IIID Perawat Penyelia 0 9 Jumlah 14 169 Susunan jumlah tenaga perawat pada tahun 2012 State Golongan Jabatan Fungsional Jumlah Perawat Naik Tetap 1 IIA-IIB Perawat Pelaksana Muda 0 31 2 IIC-IID Perawat Pelaksana 11 94 3 IIIA-IIIB Perawat Pelaksana Lanjutan 4 32 4 IIIC-IIID Perawat Penyelia 0 11 Jumlah 15 168

Sedangkan Probabilitas Perawat yang keluar di RSUD Pamekasan dapat dilihat pada tabel state Golongan Jabatan fungsional lj Probabilitas 1 IIA-IIB Perawat Pelaksana Pemula l1 0.0294 2 IIC-IID Perawat Pelaksana l2 0.0093 3 IIIA-IIIB Perawat Pelaksana Lanjutan l3 0.0000 4 IIIC-IIID Perawat Pelaksana Lanjutan l4 0.1111 Perhitungan jumlah perawat yang naik jabatan adalah sebagi beriku: Prediksi jumlah perawat yang naik jabatan dan tetap pada tahun 2011 dapat dilihat pada Tabel State Golongan Jabatan Fungsional Jumlah Perawat Naik Tetap 1 IIA-IIB Perawat Pelaksana Muda 0 32 2 IIC-IID Perawat Pelaksana 11 103 3 IIIA-IIIB Perawat Pelaksana Lanjutan 3 25 4 IIIC-IIID Perawat Penyelia 0 9 Jumlah 14 169

Prediksi jumlah perawat yang naik jabatan dan tetap pada tahun 2012 dapat dilihat pada Tabel State Golongan Jabatan Fungsional Jumlah Perawat Naik Tetap 1 IIA-IIB Perawat Pelaksana Muda 0 31 2 IIC-IID Perawat Pelaksana 11 94 3 IIIA-IIIB Perawat Pelaksana Lanjutan 4 32 4 IIIC-IIID Perawat Penyelia 0 11 Jumlah 15 168 Hasil perhitungan jumlah perawat menggunakan MATLAB adalah

Kesimpulan Berdasarkan matrik tersebut maka dapat dilihat tenaga perawat yang tidak mengalami kenaikan jabatan (tetap) pada diagonal matrik lebih banyak dibandingkan dengan perawat yang mengalami kenaikan jabatan. Sedangkan perawat yang masuk hanya terjadi pada jabatan perawat pelaksana yaitu perawat lulusan D3 dan perawat yang keluar terjadi pada perawat pelaksana pemula, perwat pelaksana, dan perawat penyelia Prediksi jumlah minimum perawat yang dibutuhkan untuk menggantikan jumlah perawat yang keluar pada tahun 2011 dan 2012 adalah sebanyak 4 orang. Untuk menggantikan jumlah pegawai yang keluar dapat direkrut tenaga perawat pelaksana yaitu lulusan D3.

Prediksi susunan jumlah tenaga perawat pada tahun 2011 dan 2011 setelah penambahan dan pengurangan adalah sebagai berikut: State Golongan Jabatan Fungsional Tahun 2011 2012 1 IIA-IIB Perawat Pelaksana Muda 32 31 2 IIC-IID Perawat Pelaksana 107 98 3 IIIA-IIIB Perawat Pelaksana Lanjutan 36 43 4 IIIC-IIID Perawat Penyelia 12 15 187 187

Saran Pada pembahasan selanjutnya diharapkan adanya pengembangan Tugas Akhir ini dengan adanya penelitian lebih lanjut tentang masa kenaikan jabatan tenaga kerja perawat dan lama tenaga kerja perawat yang bekerja, sehingga dapat digunakan untuk memprediksi jumlah perawat yang mengalami kenaikan jabatan selain menggunakan probabilitas matrik transisi.

DAFTAR PUSTAKA [1]. Abdurrahman, Edi. Konsep Dasar Markov Chain serta Penerapannya di Bidang Pertanian. Informatika Pertanian Vol 8 (Desember 1999) [2]. Allen, L.J.S. (2003). An Introduction to Stochastic Processes with Aplication to Biologi. Pearson Education, Inc.New Jersey. [3]. Attwood, M dan Stuart D. (1999). Manajemen Personalia. Bandung: Penerbit ITB. [4]. Hasibuan S.P., M. (2007). Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Bumi Aksara. [5]. Haryono, dkk. (2007). Proses Stokastik. Jurusan Statistika ITS. Surabaya. [6]. Irawan, P.( 2000). Manajemen Sumber Daya Manusia. Ardana Media. Yogyakarta. [7]. McClean, Sally, dkk. (1992). Predicting the Growth of Manpower for the Northern Ireland Software Industry. The Statistician. Vol 41(3), 349-356. [8]. Sari, Whikke Ayuning. (2009). Tugas Akhir S1 Matematika ITS. Perencanaan Jumlah Tenaga Kerja Perawat di RSUD Dr. Soetomo Menggunakan Rantai Markov. Surabaya.