BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB II LANDASAN TEORI

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB II LANDASAN TEORI

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2. Tinjauan Teoritis

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

3.1 Biaya Investasi Pipa

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 2 LANDASAN TEORI

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

IV. METODE PENELITIAN

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

Analisis Kriteria Investasi

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS KEANDALAN (RELIABILITY) MESIN PRODUKSI DENGAN FUNGSI DISTRIBUSI WEIBULL

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

REGRESI LINIER SEDERHANA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA. Langkah Langkah Dalam Pengolahan Data

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB II LANDASAN TEORI

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB 2 LANDASAN TEORI

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

USULAN ACCEPTANCE SAMPLING PLAN UNTUK TAPE YARN PRODUK GEOTEX 250 Studi kasus: PT. Unggul Karya Semesta - Bogor

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

Transkripsi:

08 BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA 4. Pegumpula Data Data yag peuls kumpulka adalah data yag berhubuga dega proses produks, lapora kerusaka mes, lapora reject dalam produks yag dtaga oleh Departeme Covertg utuk dvs potog label. Data yag dambl adalah data selama setahu terakhr, yatu dar bula Maret 008 sampa dega Februar 009, dmaa data yag dambl aka dguaka d dalam pegolaha data pada seluruh topk yag aka dbahas pada bab 4. Data yag dambl melput data waktu kejada kerusaka bak waktu mula rusak hgga selesa peagaa, keteraga sgkat lapora kerusaka, omor mes serta kompoe mes yag rusak. Berkut adalah lapora proses produks dar dvs mes potog pada PT. Om Kemas Idustry. 4. Pegolaha Data 4.. Statstcal Process Cotrol Berkut adalah data produks da reject yag dkumpulka dar bula Maret 008 sampa dega Februar 009:

09 Data produks da reject bula Maret 008: Tabel 4. Data produks da reject bula Maret 008 Taggal Produks (pcs) Reject (pcs) -Mar-08 77500 0 -Mar-08 39500 3500 3-Mar-08 877500 60000 4-Mar-08 47500 0500 5-Mar-08 690000 5500 6-Mar-08 960000 47500 7-Mar-08 335000 5500 8-Mar-08 357500 80000 9-Mar-08 77500 50000 0-Mar-08 9500 500 -Mar-08 337500 500 -Mar-08 87500 77500 3-Mar-08 975000 77500 4-Mar-08 00000 00000 5-Mar-08 5000 47500 6-Mar-08 867500 37500 7-Mar-08 957500 00000 8-Mar-08 55000 47500 9-Mar-08 400000 07500 0-Mar-08 90000 55000 -Mar-08 99500 85000 -Mar-08 755000 0000 3-Mar-08 87500 00000 4-Mar-08 955000 45000 5-Mar-08 4500 0 6-Mar-08 87500 30000 7-Mar-08 66500 55000 8-Mar-08 95000 40000 9-Mar-08 867500 5000 30-Mar-08 78500 0 3-Mar-08 77500 0

0 Data produks da reject bula Aprl 008: Tabel 4. Data produks da reject bula Aprl 008 Taggal Hasl produks (Kg) Reject (Kg) -Apr-08 65500 05000 -Apr-08 747500 8500 3-Apr-08 407500 347500 4-Apr-08 37500 45000 5-Apr-08 530000 5500 6-Apr-08 00000 07500 7-Apr-08 907500 0000 8-Apr-08 470000 7500 9-Apr-08 757500 47500 0-Apr-08 837500 65000 -Apr-08 55000 77500 -Apr-08 400000 300000 3-Apr-08 437500 77500 4-Apr-08 980000 7500 5-Apr-08 405000 7500 6-Apr-08 607500 5000 7-Apr-08 677500 0000 8-Apr-08 977500 35000 9-Apr-08 555000 60000 0-Apr-08 747500 70000 -Apr-08 35000 5000 -Apr-08 800000 5000 3-Apr-08 4500 75000 4-Apr-08 465000 7500 5-Apr-08 5500 30000 6-Apr-08 67500 6500 7-Apr-08 77500 37500 8-Apr-08 947500 9500 9-Apr-08 55000 00000 30-Apr-08 685000 345000

Data produks da reject bula Me 008: Tabel 4.3 Data produks da reject bula Me 008 Taggal Hasl produks (Kg) Reject (Kg) -Me-08 865000 05000 -Me-08 40000 57500 3-Me-08 37500 50000 4-Me-08 337500 60000 5-Me-08 00000 35000 6-Me-08 040000 0500 7-Me-08 89500 50000 8-Me-08 97500 5000 9-Me-08 65000 80000 0-Me-08 787500 87500 -Me-08 980000 30000 -Me-08 050000 0000 3-Me-08 05000 0 4-Me-08 005000 0 5-Me-08 97500 0 6-Me-08 44500 0 7-Me-08 387500 0 8-Me-08 730000 0 9-Me-08 850000 0 0-Me-08 640000 5500 -Me-08 487500 4500 -Me-08 007500 5000 3-Me-08 40500 0 4-Me-08 447500 47500 5-Me-08 67500 55000 6-Me-08 75500 55000 7-Me-08 045000 55000 8-Me-08 945000 47500 9-Me-08 35500 00000 30-Me-08 590000 80000

Data produks da reject bula Ju 008: Tabel 4.4 Data produks da reject bula Ju 008 Taggal Hasl produks (Kg) Reject (Kg) -Ju-08 835000 0500 -Ju-08 09500 07500 3-Ju-08 00500 97500 4-Ju-08 970000 05000 5-Ju-08 96500 7500 6-Ju-08 777500 67500 7-Ju-08 940000 3500 8-Ju-08 05500 5500 9-Ju-08 490000 87500 0-Ju-08 497500 330000 -Ju-08 75000 4500 -Ju-08 30000 6500 3-Ju-08 70000 55000 4-Ju-08 547500 95000 5-Ju-08 757500 8500 6-Ju-08 640000 7500 7-Ju-08 36500 5000 8-Ju-08 50000 05000 9-Ju-08 75000 05000 0-Ju-08 53500 95000 -Ju-08 305000 45000 -Ju-08 77500 77500 3-Ju-08 58500 55000 4-Ju-08 67500 05000 5-Ju-08 977500 70000 6-Ju-08 70000 8500 7-Ju-08 807500 67500 8-Ju-08 7500 37500 9-Ju-08 7500 80000 30-Ju-08 4500 40000

3 Data produks da reject bula Jul 008: Tabel 4.5 Data produks da reject bula Jul 008 Taggal Hasl produks (Kg) Reject (Kg) -Jul-08 645000 05000 -Jul-08 48500 50000 3-Jul-08 57500 5000 4-Jul-08 87500 5500 5-Jul-08 870000 95000 6-Jul-08 40500 0 7-Jul-08 397500 440000 8-Jul-08 09500 507500 9-Jul-08 55000 585000 0-Jul-08 05000 59500 -Jul-08 760000 400000 -Jul-08 990000 65000 3-Jul-08 730000 7500 4-Jul-08 55000 345000 5-Jul-08 30000 85000 6-Jul-08 465000 455000 7-Jul-08 605000 5500 8-Jul-08 04500 300000 9-Jul-08 950000 5500 0-Jul-08 387500 0000 -Jul-08 540000 7500 -Jul-08 0000 8500 3-Jul-08 05000 60000 4-Jul-08 09500 35000 5-Jul-08 837500 55000 6-Jul-08 805000 90000 7-Jul-08 33500 35000 8-Jul-08 60000 9500 9-Jul-08 800000 75000 30-Jul-08 030000 55000 3-Jul-08 00000 57500

4 Data produks da reject bula Agustus 008: Tabel 4.6 Data produks da reject bula Agustus 008 Taggal Hasl produks (Kg) Reject (Kg) -Aug-08 0 0 -Aug-08 07500 37500 3-Aug-08 357500 95000 4-Aug-08 655000 75000 5-Aug-08 0000 7500 6-Aug-08 077500 55000 7-Aug-08 767500 55000 8-Aug-08 900000 60000 9-Aug-08 055000 85000 0-Aug-08 0000 7500 -Aug-08 800000 47500 -Aug-08 787500 7500 3-Aug-08 390000 5000 4-Aug-08 37500 77500 5-Aug-08 96500 95000 6-Aug-08 30000 500 7-Aug-08 0 0 8-Aug-08 9500 5000 9-Aug-08 05000 7500 0-Aug-08 7500 7500 -Aug-08 00000 5000 -Aug-08 0000 0000 3-Aug-08 97500 7500 4-Aug-08 0 0 5-Aug-08 90000 7500 6-Aug-08 47500 5000 7-Aug-08 65000 5000 8-Aug-08 05000 5000 9-Aug-08 5500 7500 30-Aug-08 90000 6500 3-Aug-08 6500 5000

5 Data produks da reject bula September 008: Tabel 4.7 Data produks da reject bula September 008 Taggal Hasl produks (Kg) Reject (Kg) -Sep-08 68500 8500 -Sep-08 65500 77500 3-Sep-08 770000 7500 4-Sep-08 97500 80000 5-Sep-08 035000 75000 6-Sep-08 4500 500 7-Sep-08 740000 4500 8-Sep-08 365000 0000 9-Sep-08 357500 0000 0-Sep-08 367500 0000 -Sep-08 347500 0000 -Sep-08 77500 500 3-Sep-08 000000 80000 4-Sep-08 775000 35000 5-Sep-08 530000 07500 6-Sep-08 50500 70000 7-Sep-08 38500 0500 8-Sep-08 907500 80000 9-Sep-08 830000 67500 0-Sep-08 885000 0000 -Sep-08 3500 95000 -Sep-08 57500 97500 3-Sep-08 80500 500 4-Sep-08 5000 9500 5-Sep-08 89500 70000 6-Sep-08 900000 0000 7-Sep-08 0 0 8-Sep-08 0 0 9-Sep-08 0 0 30-Sep-08 0 0

6 Data produks da reject bula Oktober 008: Tabel 4.8 Data produks da reject bula Oktober 008 Taggal Hasl produks (Kg) Reject (Kg) -Oct-08 0 0 -Oct-08 0 0 3-Oct-08 0 0 4-Oct-08 0 0 5-Oct-08 0 0 6-Oct-08 0 0 7-Oct-08 0 0 8-Oct-08 0 0 9-Oct-08 57500 4500 0-Oct-08 565000 67500 -Oct-08 90500 500 -Oct-08 0 0 3-Oct-08 605000 70000 4-Oct-08 79500 67500 5-Oct-08 600000 60000 6-Oct-08 88500 87500 7-Oct-08 385000 8500 8-Oct-08 960000 5500 9-Oct-08 497500 85000 0-Oct-08 655000 50000 -Oct-08 640000 77500 -Oct-08 64500 87500 3-Oct-08 4500 9500 4-Oct-08 675000 97500 5-Oct-08 97500 60000 6-Oct-08 947500 7500 7-Oct-08 780000 6500 8-Oct-08 470000 5000 9-Oct-08 500 4500 30-Oct-08 0000 40000 3-Oct-08 567500 05000

7 Data produks da reject bula November 008: Tabel 4.9 Data produks da reject bula November 008 Taggal Hasl produks (Kg) Reject (Kg) -Nov-08 8500 4500 -Nov-08 55500 660000 3-Nov-08 940000 6500 4-Nov-08 70000 6500 5-Nov-08 437500 37500 6-Nov-08 337500 7500 7-Nov-08 55500 37500 8-Nov-08 745000 40000 9-Nov-08 3500 97500 0-Nov-08 547500 30000 -Nov-08 667500 7500 -Nov-08 55000 307500 3-Nov-08 04500 40000 4-Nov-08 777500 8500 5-Nov-08 08500 5000 6-Nov-08 53500 3500 7-Nov-08 47500 500 8-Nov-08 38500 47500 9-Nov-08 90000 5000 0-Nov-08 7500 8500 -Nov-08 865000 7500 -Nov-08 5000 30000 3-Nov-08 885000 60000 4-Nov-08 887500 6500 5-Nov-08 865000 65000 6-Nov-08 07500 500 7-Nov-08 70000 05000 8-Nov-08 70000 0000 9-Nov-08 93500 45000 30-Nov-08 005000 5000

8 Data produks da reject bula Desember 008: Tabel 4.0 Data produks da reject bula Desember 008 Taggal Hasl Produks (Kg) Reject (Kg) -Dec-08 347500 80000 -Dec-08 575000 0000 3-Dec-08 407500 85000 4-Dec-08 565000 55000 5-Dec-08 60000 75000 6-Dec-08 787500 80000 7-Dec-08 0 0 8-Dec-08 0 0 9-Dec-08 505000 77500 0-Dec-08 30000 70000 -Dec-08 47500 30000 -Dec-08 77500 0500 3-Dec-08 885000 7500 4-Dec-08 0 0 5-Dec-08 37500 45000 6-Dec-08 360000 35000 7-Dec-08 735000 97500 8-Dec-08 085000 95000 9-Dec-08 830000 307500 0-Dec-08 885000 37500 -Dec-08 37500 0 -Dec-08 407500 30000 3-Dec-08 50000 30000 4-Dec-08 5500 70000 5-Dec-08 655000 77500 6-Dec-08 0 0 7-Dec-08 0 0 8-Dec-08 0 0 9-Dec-08 0 0 30-Dec-08 040000 65000 3-Dec-08 47500 40000

9 Data produks da reject bula Jauar 009: Tabel 4. Data produks da reject bula Jauar 009 Taggal Hasl produks (Kg) Reject (Kg) -Ja-09 0 0 -Ja-09 90000 337500 3-Ja-09 647500 70000 4-Ja-09 50000 85000 5-Ja-09 635000 70500 6-Ja-09 555000 500 7-Ja-09 500000 67500 8-Ja-09 490000 60000 9-Ja-09 4500 60000 0-Ja-09 80500 67500 -Ja-09 00000 85000 -Ja-09 575000 65000 3-Ja-09 697500 90000 4-Ja-09 50500 3500 5-Ja-09 585000 305000 6-Ja-09 40000 90000 7-Ja-09 737500 0500 8-Ja-09 480000 45000 9-Ja-09 055000 95000 0-Ja-09 97500 307500 -Ja-09 407500 380000 -Ja-09 557500 33500 3-Ja-09 30000 7500 4-Ja-09 85000 8500 5-Ja-09 965000 7500 6-Ja-09 895000 30500 7-Ja-09 690000 305000 8-Ja-09 475000 47500 9-Ja-09 800000 8500 30-Ja-09 757500 65000 3-Ja-09 9500 0000

0 Data produks da reject bula Februar 009: Tabel 4. Data produks da reject bula Februar 009 Taggal Hasl produks (Kg) Reject (Kg) -Feb-09 450000 97500 -Feb-09 400000 55000 3-Feb-09 497500 57500 4-Feb-09 587500 60000 5-Feb-09 50000 30000 6-Feb-09 5500 500 7-Feb-09 88500 45000 8-Feb-09 77500 0 9-Feb-09 647500 57500 0-Feb-09 860000 77500 -Feb-09 40000 9500 -Feb-09 87500 90000 3-Feb-09 737500 307500 4-Feb-09 99500 85000 5-Feb-09 0 0 6-Feb-09 5500 30000 7-Feb-09 367500 05000 8-Feb-09 85000 40000 9-Feb-09 5500 7500 0-Feb-09 43500 97500 -Feb-09 965000 90000 -Feb-09 0 0 3-Feb-09 5000 97500 4-Feb-09 085000 47500 5-Feb-09 47500 9500 6-Feb-09 557500 0500 7-Feb-09 57500 5500 8-Feb-09 45500 500

4... Perhtuga Peta Kotrol Bula Maret 008 Tabel 4.3 Perhtuga peta kedal p bula Maret 008 Pegamata Hasl produks (pcs) Reject (pcs) Propors cacat 77500 0 0.0000 39500 3500 0.095 3 877500 60000 0.0684 4 47500 0500 0.0893 5 690000 5500 0.03 6 960000 47500 0.0753 7 335000 5500 0.0653 8 357500 80000 0.0764 9 77500 50000 0.0873 0 9500 500 0.34 337500 500 0.3333 87500 77500 0.097 3 975000 77500 0.0899 4 00000 00000 0.0995 5 5000 47500 0.70 6 867500 37500 0.7 7 957500 00000 0.044 8 55000 47500 0.09 9 400000 07500 0.0768 0 90000 55000 0.0708 99500 85000 0.098 755000 0000 0.067 3 87500 00000 0.084 4 955000 45000 0.074 5 4500 0 0.0000 6 87500 30000 0.075 7 66500 55000 0.093 8 95000 40000 0.54 9 867500 5000 0.0058 30 78500 0 0.0000 4950000 363500 p 0.0846

Cotoh perhtuga pegamata pertama: Jumlah Cacat ke - p Jumlah Produks ke - p 0 77500 0.0000 Total Jumlah Cacat p Total Jumlah Produks p 363500 4950000 CL p 0.0846 Dmaa: p Propors cacat p CL Cetral Lmt Jumlah produks

3 0.35 0.30 Peta Kedal p 0.5 Propors Cacat 0.0 0.5 0.0 0.05 _ P0.0846 0.00 4 7 0 3 6 9 Bayakya Pegamata (har) 5 8 Tests performed wth uequal sample szes Grafk 4. Peta kedal p bula Maret 008 Dar grafk d atas dapat dlhat bahwa propors cacat p 0.0846, - 0.0846 0.954, agka 0.954 jka dkalka dega 00% maka aka meghaslka la 9.54%, la meujukka bahwa kemampua proses utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat adalah sebesar 9.54%, dmaa dketahu pula bahwa propors produk cacat adalah 0.0846, yag meujukka bahwa 8.46% dar produk yag dhaslka dalam proses merupaka produk cacat.

4 Bula Aprl 008 Tabel 4.4 Perhtuga Peta Kedal p Bula Aprl 008 Pegamata Hasl produks (pcs) Reject (pcs) Propors cacat 65500 05000 0.609 747500 8500 0.04 3 407500 347500 0.469 4 37500 45000 0.09 5 530000 5500 0.650 6 00000 07500 0.064 7 907500 0000 0.3 8 470000 7500 0.037 9 757500 47500 0.0839 0 837500 65000 0.44 55000 77500 0.7 400000 300000 0.43 3 437500 77500 0.35 4 980000 7500 0.99 5 405000 7500 0.940 6 607500 5000 0.400 7 677500 0000 0.3 8 977500 35000 0.88 9 555000 60000 0.09 0 747500 70000 0.0973 35000 5000 0.8 800000 5000 0.563 3 4500 75000 0.933 4 465000 7500 0.77 5 5500 30000 0.050 6 67500 6500 0.570 7 77500 37500 0.838 8 947500 9500 0.03 9 55000 00000 0.0797 30 685000 345000 0.047 4067500 5970000 p 0.468

5 Peta Kedal p 0.5 0.0 Propors Cacat 0.5 0.0 _ P0.468 0.05 4 7 0 3 6 9 Bayakya Pegamata (har) Tests performed wth uequal sample szes 5 8 Grafk 4. Peta kedal p bula Aprl 008 Dar grafk d atas dapat dlhat bahwa propors cacat p 0.468, - 0.468 0.853, agka 0.853 jka dkalka dega 00% maka aka meghaslka la 85.3%, la meujukka bahwa kemampua proses utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat adalah sebesar 85.3%, dmaa dketahu pula bahwa propors produk cacat adalah 0.468, yag meujukka bahwa 4.68% dar produk yag dhaslka dalam proses merupaka produk cacat.

6 Bula Me 008 Tabel 4.5 Perhtuga peta kedal p bula Me 008 Pegamata Hasl produks (pcs) Reject (pcs) Propors cacat 865000 05000 0.4 40000 57500 0.369 3 37500 50000 0.093 4 337500 60000 0. 5 00000 35000 0.064 6 040000 0500 0.0993 7 89500 50000 0.0793 8 97500 5000 0.044 9 65000 80000 0.063 0 787500 87500 0. 980000 30000 0.566 050000 0000 0.073 3 05000 0 0.0000 4 005000 0 0.0000 5 97500 0 0.0000 6 44500 0 0.0000 7 387500 0 0.0000 8 730000 0 0.0000 9 850000 0 0.0000 0 640000 5500 0.0930 487500 4500 0.0958 007500 5000 0.0050 3 40500 0 0.0000 4 447500 47500 0.09 5 67500 55000 0.097 6 75500 55000 0.0884 7 045000 55000 0.0758 8 945000 47500 0.0758 9 35500 00000 0.0739 30 590000 80000 0.356 4487500 3500 p 0.0707

7 Peta Kedal p 0.6 0.4 Propors Cacat 0. 0.0 0.08 0.06 _ P0.0707 0.04 0.0 0.00 4 7 0 3 6 9 Bayak Pegamata (har) Tests performed wth uequal sample szes 5 8 Grafk 4.3 Peta kedal p bula Me 008 Dar grafk d atas dapat dlhat bahwa propors cacat p 0.0707, - 0.0707 0.993, agka 0.993 jka dkalka dega 00% maka aka meghaslka la 9.93%, la meujukka bahwa kemampua proses utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat adalah sebesar 9.93%, dmaa dketahu pula bahwa propors produk cacat adalah 0.0707, yag meujukka bahwa 7.07% dar produk yag dhaslka dalam proses merupaka produk cacat.

8 Bula Ju 008 Tabel 4.6 Perhtuga peta kedal p bula Ju 008 Pegamata Hasl produks (pcs) Reject (pcs) Propors cacat 8350000 05000 0.04 095000 075000 0.099 3 005000 975000 0.0986 4 9700000 050000 0.04 5 965000 75000 0. 6 7775000 675000 0.0868 7 9400000 35000 0.98 8 055000 55000 0.30 9 4900000 875000 0.55 0 4975000 3300000 0.3 750000 45000 0.066 300000 65000 0.3 3 700000 550000 0.090 4 5475000 950000 0.58 5 7575000 85000 0.04 6 6400000 75000 0.084 7 365000 50000 0.095 8 500000 050000 0.083 9 750000 050000 0.0894 0 535000 950000 0.060 3050000 450000 0.080 775000 775000 0.065 3 585000 550000 0.0600 4 675000 050000 0.0649 5 9775000 700000 0.076 6 700000 85000 0.0705 7 8075000 675000 0.097 8 75000 375000 0.547 9 75000 800000 0.388 30 45000 400000 0.099 590000000 59350000 p 006

9 0.5 Peta Kotrol p 0.0 Propors Cacat 0.5 0.0 0.05 4 7 0 3 6 9 Bayakya Pegamata (har) 5 8 _ P0.006 Tests performed wth uequal sample szes Grafk 4.4 Peta kedal p bula Ju 008 Dar grafk d atas dapat dlhat bahwa propors cacat p 0.006, - 0.006 0.9094, agka 0.9094 jka dkalka dega 00% maka aka meghaslka la 90.94%, la meujukka bahwa kemampua proses utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat adalah sebesar 90.94%, dmaa dketahu pula bahwa propors produk cacat adalah 0.006, yag meujukka bahwa 0.06% dar produk yag dhaslka dalam proses merupaka produk cacat.

30 Bula Jul 008 Tabel 4.7 Perhtuga peta kedal p bula Jul 008 Pegamata Hasl produks (pcs) Reject (pcs) Propors cacat 645000 05000 0.46 48500 50000 0.686 3 57500 5000 0.47 4 87500 5500 0.96 5 870000 95000 0.4 6 40500 0 0.0000 7 397500 440000 0.835 8 09500 507500 0.45 9 55000 585000 0.75 0 05000 59500 0.687 760000 400000 0.73 990000 65000 0.667 3 730000 7500 0.35 4 55000 345000 0.530 5 30000 85000 0.8 6 465000 455000 0.846 7 605000 5500 0.573 8 04500 300000 0.469 9 950000 5500 0.605 0 387500 0000 0.0865 540000 7500 0.477 0000 8500 0.78 3 05000 60000 0.90 4 09500 35000 0.553 5 837500 55000 0.388 6 805000 90000 0.8 7 33500 35000 0.03 8 60000 9500 0.806 9 800000 75000 0.58 30 030000 55000 0.56 3 00000 57500 0.559 585500 8500000 p 0.639

3 Peta Kedal p 0.30 0.5 Propors Cacat 0.0 0.5 0.0 _ P0.639 0.05 0.00 4 7 0 3 6 9 Bayakya Pegamata (har) 5 8 3 Tests performed wth uequal sample szes Grafk 4.5 Peta kedal p bula Jul 008 Dar grafk d atas dapat dlhat bahwa propors cacat p 0.639, - 0.639 0.836, agka 0.836 jka dkalka dega 00% maka aka meghaslka la 83.6%, la meujukka bahwa kemampua proses utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat adalah sebesar 83.6%, dmaa dketahu pula bahwa propors produk cacat adalah 0.639, yag meujukka bahwa 6.39% dar produk yag dhaslka dalam proses merupaka produk cacat.

3 Bula Agustus 008 Tabel 4.8 Perhtuga peta kedal p bula Agustus 008 Pegamata Hasl produks (pcs) Reject (pcs) Propors cacat 07500 37500 0.8 357500 95000 0.436 3 655000 75000 0.66 4 0000 7500 0.0980 5 077500 55000 0.7 6 767500 55000 0.443 7 900000 60000 0.368 8 055000 85000 0.754 9 0000 7500 0.554 0 800000 47500 0.375 787500 7500 0.0965 390000 5000 0.094 3 37500 77500 0.97 4 96500 95000 0.503 5 30000 500 0.0833 6 9500 5000 0.07 7 05000 7500 0.0366 8 7500 7500 0.0330 9 00000 5000 0.050 0 0000 0000 0.0455 97500 7500 0.0769 90000 7500 0.059 3 47500 5000 0.00 4 65000 5000 0.089 5 05000 5000 0.0476 6 5500 7500 0.097 7 90000 6500 0.0687 785000 3307500 p 0.89

33 Peta Kedal p Propors Cacat 0.8 0.6 0.4 0. 0.0 0.08 0.06 _ P0.89 0.04 0.0 0.00 4 7 0 3 6 9 Bayakya Pegamata (har) Tests performed wth uequal sample szes 5 Grafk 4.6 Peta kedal p bula Agustus 008 Dar grafk d atas dapat dlhat bahwa propors cacat p 0.89, - 0.89 0.88, agka 0.88 jka dkalka dega 00% maka aka meghaslka la 88.%, la meujukka bahwa kemampua proses utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat adalah sebesar 88.%, dmaa dketahu pula bahwa propors produk cacat adalah 0.89, yag meujukka bahwa.89% dar produk yag dhaslka dalam proses merupaka produk cacat.

34 Bula September 008 Tabel 4.9 Perhtuga peta kedal p bula September 008 Pegamata Hasl produks (pcs) Reject (pcs) Propors cacat 68500 8500 0.085 65500 77500 0.074 3 770000 7500 0.0664 4 97500 80000 0.0934 5 035000 75000 0.0369 6 4500 500 0.075 7 740000 4500 0.0574 8 365000 0000 0.074 9 357500 0000 0.080 0 367500 0000 0.07 347500 0000 0.088 77500 500 0.0450 3 000000 80000 0.800 4 775000 35000 0.045 5 530000 07500 0.356 6 50500 70000 0.797 7 38500 0500 0.465 8 907500 80000 0.468 9 830000 67500 0.46 0 885000 0000 0.43 3500 95000 0.077 57500 97500 0.93 3 80500 500 0.79 4 5000 9500 0.0906 5 89500 70000 0.47 6 900000 0000 0. 3957500 3460000 p 0.083

35 0.0 Peta Kedal p Propors Cacat 0.5 0.0 0.05 0.00 4 7 0 3 6 9 Bayakya Pegamata (har) 5 _ P0.083 Tests performed wth uequal sample szes Grafk 4.7 Peta kedal p bula September 008 Dar grafk d atas dapat dlhat bahwa propors cacat p 0.083, - 0.083 0.897, agka 0.897 jka dkalka dega 00% maka aka meghaslka la 89.7%, la meujukka bahwa kemampua proses utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat adalah sebesar 89.7%, dmaa dketahu pula bahwa propors produk cacat adalah 0.083, yag meujukka bahwa 0.83% dar produk yag dhaslka dalam proses merupaka produk cacat.

36 Bula Oktober 008 Tabel 4.0 Perhtuga peta kedal p bula Oktober 008 Pegamata Hasl produks (pcs) Reject (pcs) Propors cacat 57500 4500 0.650 565000 67500 0.070 3 90500 500 0.357 4 605000 70000 0.059 5 79500 67500 0.0934 6 600000 60000 0.000 7 88500 87500 0.099 8 385000 8500 0.38 9 960000 5500 0.0547 0 497500 85000 0.709 655000 50000 0.0906 640000 77500 0.08 3 64500 87500 0.4 4 4500 9500 0.353 5 675000 97500 0.79 6 97500 60000 0.75 7 947500 7500 0.40 8 780000 6500 0.475 9 470000 5000 0.09 0 500 4500 0.0644 0000 40000 0.0633 567500 05000 0.308 3957500 3460000 p 0.074

37 Peta Kedal p 0.75 0.50 Propors Cacat 0.5 0.00 _ P0.074 0.075 0.050 3 5 7 9 3 5 7 Bayakya Pegamata (har) 9 Tests performed wth uequal sample szes Grafk 4.8 Peta kedal p bula Oktober 008 Dar grafk d atas dapat dlhat bahwa propors cacat p 0.074, - 0.074 0.896, agka 0.896 jka dkalka dega 00% maka aka meghaslka la 89.6%, la meujukka bahwa kemampua proses utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat adalah sebesar 89.6%, dmaa dketahu pula bahwa propors produk cacat adalah 0.074, yag meujukka bahwa 0.74% dar produk yag dhaslka dalam proses merupaka produk cacat.

38 Bula November 008 Tabel 4. Perhtuga peta p kedal bula November 008 Pegamata Hasl produks (pcs) Reject (pcs) Propors cacat 8500 4500 0.053 55500 660000 0.45 3 940000 6500 0.66 4 70000 6500 0.389 5 437500 37500 0.65 6 337500 7500 0.66 7 55500 37500 0.489 8 745000 40000 0.0537 9 3500 97500 0.505 0 547500 30000 0.068 667500 7500 0.304 55000 307500 0.47 3 04500 40000 0.75 4 777500 8500 0.06 5 08500 5000 0.06 6 53500 3500 0.57 7 47500 500 0.0858 8 38500 47500 0.067 9 90000 5000 0.050 0 7500 8500 0.434 865000 7500 0.474 5000 30000 0.66 3 885000 60000 0.0849 4 887500 6500 0.086 5 865000 65000 0.4 6 07500 500 0.056 7 70000 05000 0.9 8 70000 0000 0.58 9 93500 45000 0.555 30 005000 5000 0. 4040000 66500 p 0.50

39 0.7 0.6 Peta Kedal p 0.5 Propors Cacat 0.4 0.3 0. 0. 0.0 4 7 0 3 6 9 Bayakya Pegamata (har) 5 8 _ P0.50 Tests performed wth uequal sample szes Grafk 4.9 Peta kedal p bula November 008 Dar grafk d atas dapat dlhat bahwa propors cacat p 0.50, - 0.50 0.8498, agka 0.8498 jka dkalka dega 00% maka aka meghaslka la 84.98%, la meujukka bahwa kemampua proses utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat adalah sebesar 84.98%, dmaa dketahu pula bahwa propors produk cacat adalah 0.50, yag meujukka bahwa 5.0% dar produk yag dhaslka dalam proses merupaka produk cacat.

40 Bula Desember 008 Tabel 4. Perhtuga peta kedal p bula Desember 008 Pegamata Hasl produks (pcs) Reject (pcs) Propors cacat 347500 80000 0.93 575000 0000 0.397 3 407500 85000 0.34 4 565000 55000 0.0990 5 60000 75000 0.080 6 787500 80000 0.06 7 505000 77500 0.79 8 30000 70000 0.045 9 47500 30000 0.485 0 77500 0500 0.0870 885000 7500 0.38 37500 45000 0.860 3 360000 35000 0.36 4 735000 97500 0.38 5 085000 95000 0.45 6 830000 307500 0.680 7 885000 37500 0.554 8 37500 0 0.0000 9 407500 30000 0.634 0 50000 30000 0.086 5500 70000 0.7 655000 77500 0.83 3 040000 65000 0.065 4 47500 40000 0.0 360000 438500 p 0.358

4 0.5 Peta Kotrol p 0.0 Propors Cacat 0.5 0.0 _ P0.358 0.05 0.00 3 5 7 9 3 5 7 9 Bayakya Pegamata (har) Tests performed wth uequal sample szes 3 Grafk 4.0 Peta kedal p bula Desember 008 Dar grafk d atas dapat dlhat bahwa propors cacat p 0.358, - 0.358 0.864, agka 0.864 jka dkalka dega 00% maka aka meghaslka la 86.4%, la meujukka bahwa kemampua proses utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat adalah sebesar 86.4%, dmaa dketahu pula bahwa propors produk cacat adalah 0.358, yag meujukka bahwa 3.58% dar produk yag dhaslka dalam proses merupaka produk cacat.

4 Bula Jauar 009 Tabel 4.3 Perhtuga peta kedal p bula Jauar 009 Pegamata Hasl produks (pcs) Reject (pcs) Propors cacat 90000 337500 0.54 647500 70000 0.470 3 50000 85000 0.609 4 635000 70500 0.497 5 555000 500 0.367 6 500000 67500 0.7 7 490000 60000 0.074 8 4500 60000 0.33 9 80500 67500 0.084 0 00000 85000 0.084 575000 65000 0.048 697500 90000 0.708 3 50500 3500 0.080 4 585000 305000 0.94 5 40000 90000 0.348 6 737500 0500 0.390 7 480000 45000 0.0938 8 055000 95000 0.848 9 97500 307500 0.370 0 407500 380000 0.700 557500 33500 0.35 30000 7500 0.40 3 85000 8500 0.000 4 965000 7500 0.8 5 895000 30500 0.596 6 690000 305000 0.805 7 475000 47500 0.678 8 800000 8500 0.569 9 757500 65000 0.0939 30 9500 0000 0.35 4047500 6767500 p 0.68

43 Peta Kotrol p 0.45 0.40 0.35 Propors Cacat 0.30 0.5 0.0 0.5 0.0 4 7 0 3 6 9 Bayakya Pegamata (har) 5 8 _ P0.68 Tests performed wth uequal sample szes Grafk 4. Peta kedal p bula Jauar 009 Dar grafk d atas dapat dlhat bahwa propors cacat p 0.68, - 0.68 0.839, agka 0.839 jka dkalka dega 00% maka aka meghaslka la 83.9%, la meujukka bahwa kemampua proses utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat adalah sebesar 83.9%, dmaa dketahu pula bahwa propors produk cacat adalah 0.68, yag meujukka bahwa 6.8% dar produk yag dhaslka dalam proses merupaka produk cacat.

44 Bula Februar 009 Tabel 4.4 Perhtuga peta kedal p bula Februar 009 Pegamata Hasl produks (pcs) Reject (pcs) Propors cacat 450000 97500 0.067 400000 55000 0.07 3 497500 57500 0.05 4 587500 60000 0.008 5 50000 30000 0.53 6 5500 500 0.080 7 88500 45000 0.643 8 77500 0 0.0000 9 647500 57500 0.0956 0 860000 77500 0.0954 40000 9500 0.356 87500 90000 0.587 3 737500 307500 0.770 4 99500 85000 0.0856 5 5500 30000 0.5 6 367500 05000 0.499 7 85000 40000 0.089 8 5500 7500 0.40 9 43500 97500 0.379 0 965000 90000 0.0933 5000 97500 0.0796 085000 47500 0.359 3 47500 9500 0.307 4 557500 0500 0.300 5 57500 5500 0.37 6 45500 500 0.486 34647500 47500 p 0.7

45 Peta Kedal p 0.5 Propors Cacat 0.0 0.5 0.0 0.05 _ P0.7 0.00 4 7 0 3 6 9 Bayakya Pegamata (har) Tests performed wth uequal sample szes 5 Grafk 4. Peta kedal p bula Februar 009 Dar grafk d atas dapat dlhat bahwa propors cacat p 0.7, - 0.7 0.8783, agka 0.8783 jka dkalka dega 00% maka aka meghaslka la 87.83%, la meujukka bahwa kemampua proses utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat adalah sebesar 87.83%, dmaa dketahu pula bahwa propors produk cacat adalah 0.7, yag meujukka bahwa.7% dar produk yag dhaslka dalam proses merupaka produk cacat.

46 4... Dagram Sebab Akbat / Fshboe Dagram Materal Metode Plastk bergelombag Materal tebal tps Kurag terlath Tdak paham settg mes Mausa Materal bertulag Bubble Operator terburu-buru SOP kurag dpaham Kurag perawata Umur kompoe sudah tua Mes Campura cat tdak homoge Pegaduka cat tdak rata Produk Defect Mes potog tdak tajam / tdak smetrs Mes cetak mss prt Settg mes Berubah saat proses Dagram 4. Fshboe Produk Defect Faktor-faktor yag meyebabka terjadya cacat produk atara la: Materal Permasalaha pada faktor materal yatu kualtas materal yag tdak sesua stadar, msalya materal yag berupa plastk PVC tube betukya bergelombag, karea proses pegguluga plastk tersebut kurag rapat. Kemuda karea materal

47 tdak rata / bubble, tebal tps, atau bertulag (terlalu tebal pada baga tegah plastk), kedua masalah sehgga pada proses pecetaka, slder yag dguaka utuk mecetak tdak dapat meeka plastk dega kecag, akbatya terjad mss prt / bergeserya cat saat proses cetak. Metode Permasalaha terjadya produk defect juga dapat dsebabka dar metode pecampura cat yag tdak homoge / tercampur, kemuda dapat pula dsebabka pegaduka cat tdak rata sehgga vskostasya kurag bak yag dapat meyebabka kualtas cetak tdak bak. Mausa Peyebab cacatya produk dar faktor mausa dsebabka kurag terlathya operator, terutama pada mes potog da cetak yag belum megguaka sesor, sehgga dapat meyebabka produk mss prt atau tdak terpotog dega bak apabla operator kurag terlath / kurag terbasa mejalaka tugasya. Kemuda dapat pula dsebabka kurag megertya operator melakuka settg / peyesuaa terhadap mes otomats, cotohya melakuka peyesuaa parameter ukura potog, salah sedkt saja dapat meyebabka terjadya salah potog. Atau dapat dsebabka oleh terburu-buruya operator dalam melakuka pekerjaaya, sehgga kualtas produk kurag bak. Faktor la dsebabka oleh SOP yag kurag dpaham oleh operator, cotohya SOP melakuka settg

48 parameter pada mes potog maupu cetak sehgga meyebabka kualtas produk yag buruk. Mes Faktor mes yag meyebabka produk defect, umumya dsebabka dua jes mes, yatu mes cetak da mes potog label. Mes cetak meyebabka jes defect mss prt, cacat jes basaya terjad karea faktor materal yag kurag bak da juga cepatya kecepata pecetaka, sehgga bergeserya cat pada proses cetak sagat mugk terjad. Sedagka peyebab dar mes potog label dsebabka karea dapat dsebabka oleh usa kompoe yag sudah tua sehgga tdak layak paka, terutama kompoe psau yag dapat meyebabka terjadya salah potog ukura, potoga tdak smetrs atau tumpulya psau sehgga potoga mejad berserabut, bergerg da tdak rap, dega hasl potoga yag tdak rap, maka produk dkategorka reject, hal sepert tetuya harus dapat datspas oleh perusahaa utuk memmas keruga da megkatka keutuga. Kuragya perawata terhadap mes juga mempegaruh performace mes, sehgga kualtas produk berkurag da tdak sesua dega yag dharapka. Berkut adalah perhtuga korelas atara jumlah kerusaka mes dega jumlah produk defect atau cacat :

49 Perhtuga Korelas Atara Jumlah Defect Dega Jumlah Kerusaka Bula Tabel 4.5 Korelas Jumlah Defect Dega Jumlah Kerusaka Jumlah Defect/bula (kg) Y Jumlah Kerusaka/bula X X.Y Y X Maret 008 453 6 878 09 36 Aprl 008 388 9 49 570544 8 Me 008 49 4 7486 56000 96 Ju 008 374 5 3560 5635876 5 Jul 008 3400 9 98600 560000 84 Agustus 33 8 008 384 75039 34 September 384 9 008 456 95456 8 Oktober 358 4 008 543 84464 6 November 465 9 008 46835 60765 36 Desember 753 008 38566 3073009 484 Jauar 009 707 9 78503 737849 84 Februar 687 009 374 845969 484 Total 354 96 4466 54063 3970 Perhtuga Maual Korelas atara Jumlah Defect dega Jumlah Kerusaka Mes r X X Y X X Y Y Y

50 [ ][ ] (3970) - (96) 50955 464036 [ 94][ 66589] 48476 76004.0953 0.63335 (4466) - (96)(354) (54063) - (354) Perhtuga Korelas Dega Software Mtab 4.0 atara Jumlah Defect dega Jumlah Kerusaka Mes Correlatos: Jumlah Defect/bula, Jumlah Kerusaka/bula Pearso correlato of Jumlah Defect/bula ad Jumlah Kerusaka/bula 0.633 P-Value 0.07 Dar hasl perhtuga maual da software mtab 4.0, ddapatka hasl yag sama, yatu 0.63335, dmaa agka berart bahwa adaya hubuga yag terjad atara jumlah reject dega jumlah kerusaka per bulaya, amu hubuga yag terjad lemah, dkareaka jumlah reject tdak sgfka dpegaruh oleh kerusaka mes atau kompoe. Oleh karea tu la 0.63335 jka dkuadratka aka mejad 0.403, yag berart 40.% datara keragama total dar jumlah produk defect dapat djelaska dapat djelaska hubuga learya dega jumlah kerusaka mes. Maka dar hasl juga ddapat kesmpula bahwa jumlah reject yag terjad tdak haya dsebabka oleh dar faktor mes amu bayak faktor, yatu sepert mausa, materal, metode da laya.

5 Oleh karea tu maka atya aka dbahas lebh medalam megea perawata d masg-masg mes yag palg serg breakdow dkareaka kompoe yag bermasalah. 4...3 Aalsa Statstcal Process Cotrol Tabel 4.6 Rekaptulas Capablty Process Bula Propors Cacat Maret 008 0.0846 Aprl 008 0.468 Me 008 0.0707 Ju 008 0.006 Jul 008 0.639 Agustus 008 0.889 September 008 0.083 Oktober 008 0.074 November 008 0.50 Desember 008 0.358 Jauar 009 0.68 Februar 009 0.7

5 Dar hasl perhtuga peta kedal p selama bula, maka ddapatka la propors cacat masg-masg bula, dapat dlhat dar tabel rekaptulas d atas, bahwa propors cacat yag palg redah adalah pada bula Me 008 yatu sebesar 0.0707 da yag palg tgg pada bula Agustus 008 yatu 0.889. Dar hasl wawacara dketahu bahwa toleras defect perusahaa adalah 0% dar jumlah produks. Jka dlhat bahwa la propors cacat palg redah yatu 0.0707, yag berart 9.93% produk terbebas dar cacat, hal dapat dkategorka cukup bak karea mash dalam batas toleras, propors cacat yag cukup bak haya terjad pada bula Maret da Me, sedagka kemampua proses yag terbebas dar cacat pada bula laya bahka tdak mecapa 90%, da tdak mampu mecapa target perusahaa. Sehgga dapat dsmpulka bahwa kemampua PT. Om Kemas Idustry Departeme Covertg utuk meghaslka produk yag terbebas dar cacat mash kurag bak. Da dar dagram fshboe dketahu bahwa faktor-faktor yag meyebabka tmbulya cacat produk adalah dar mausa, mes, materal, da metode. Utuk faktor mausa, metode, da materal, perusahaa dapat melakuka teral trag yag dharapka dapat memmas produk cacat yag dakbatka oleh faktor tersebut. Sedagka utuk faktor mes, dketahu bahwa selama perusahaa belum mempuya sstem perawata yag cukup bak, karea perawata umumya dlakuka pada saat mes tersebut telah megalam kerusaka (breakdow mateace), da jadwal perawata rut juga mash merupaka jadwal perhtuga kra-kra dar phak egeerg, tdak ada perhtuga past yag melatarbelakag jadwal tersebut, hal dperparah dega skap operator mes yag megaggap

53 jadwal perawata haya sekedar formaltas da serg dabaka. Dlatarbelakag hal da juga dar perhtuga korelas atara jumlah cacat dega kerusaka mes yag dapat dlhat bahwa memag terdapat hubuga postf atara kedua hal tersebut, oleh karea tu peuls memutuska utuk megkaj lebh dalam tetag mes, terutama tetag sstem mateace / perawataya, da kemuda memberka usula utuk perbakaya. 4.. Total Productve Mateace Setelah melhat dar dagram sebab akbat atau fshboe, maka dapat dsmpulka bahwa tggya la reject pada departeme covertg salah satuya dsebabka oleh faktor mes. Kemuda dlhat pula dar hasl perhtuga korelas atara jumlah reject dega jumlah kerusaka, ddapat hasl yag cukup besar adaya hubuga datara keduaya, maka selajutya peuls aka membahas megea perawata terhadap mes tersebut, dega megguaka Total Productve Mateace, utuk memaksmumka produktvtas peralata da mes sepajag masa paka peralata da mes tu. Pegerta Total Productve Mateace tu sedr adalah suatu kosep pemelharaa yag produktf utuk mecapa efektftas meyeluruh dar sstem produks melalu keterlbata semua orag dalam orgasas. Implemetas TPM sebaga suatu sstem membutuhka lagkah-lagkah dalam waktu yag lama sehgga memerluka komtme tgg phak maajeme da karyawa. (V. Gasperz, p8).

54 Lagkah-lagkah utuk meerapka TPM adalah sebaga berkut: Tahap Persapa Merupaka tahap awal dar mplemetas Total Productve Mateace yag melput: o Perkeala TPM o Edukas da kampaye / sosalsas TPM o Membetuk struktur orgasas utuk mejalaka TPM o Peetapa kebjaka da dasar TPM Tahap Pelaksaaa o Membetuk pemelharaa terecaa (Prevetve Mateace) o Aalss Prevetve Mateace o Efektftas peralata o Autoomous Mateace o Mateace Preveto Tahap Pematapa Adalah tahap akhr dalam pelaksaaa TPM, dmaa dlakuka tahap peyempuraa TPM yag telah dlakuka dar kedua tahap sebelumya.

55 4... Tahap Persapa 4... Perkeala TPM Pada tahapa, dlakuka persapa d dalam melaksaaka TPM, dmaa pada tahap aka dbertahuka kepada seluruh lgkuga perusahaa keputusa utuk mejalaka TPM oleh phak top maajeme. Cara utuk membertahuka kepada seluruh lgkuga perusahaa adalah salah satuya dega cara meamplka objektftas TPM d dalam selebara. Pertama kal adalah dega melakuka pegeala terlebh dulu megea TPM, karea hal mash cukup berada pada gologa yag mash baru, sehgga seluruh lgkuga perusahaa dapat dega bak dalam megert utuk apa sstem TPM tersebut dlaksaaka. Pada persapa juga dajurka utuk dapat megambl komtme d dalam melaksaaka TPM, karea komtme utuk mejalaka TPM sagat petg meggat bahwa kekompaka serta kemaua seluruh phak perusahaa utuk melaksaaka TPM agar pada lata produks bsa memberka pegkata yag bak pada peerapaya. 4... Edukas da kampaye / sosalsas TPM Selajutya adalah phak top maajeme pu perlu megadaka kampaye terhadap seluruh karyawa, dmaa dega mesosalsaska TPM, perusahaa mampu utuk mejarg seluruh phak megkut hal tersebut. Kemuda perusahaa juga perlu megadaka pelatha-pelatha yag atya hal tersebut memberka para karyawa pegkata kualtas kemampua da kualtas dar metal serta

56 motvas para karyawa, sehgga pada saat melaksaaka pekerjaaya, mereka mampu megatas da megelola segala kegata yag terjad d lata produks dega bak. Pada TPM aka terjad perubaha-perubaha yag terjad dar keadaa sebelumya ke keadaa TPM, maka top maajeme juga perlu memberka pegerta kepada seluruh phak perusahaa agar perubaha yag terjad tdak membuat seluruh phak kaget ataupu merasa aeh dega akbat perubaha tersebut. Utuk melaksaaka pelatha-pelatha terhadap karyawa, phak top maajeme juga perlu medatagka orag-orag yag telah ahl pada bdag TPM, mereka aka megadaka trag terhadap seluruh phak perusahaa da dapat membag pegalama-pegalama yag tetuya juga aka memberka peambaha lmu terhadap seluruh phak karyawa. Dkareaka pelaksaaa TPM memerluka waktu yag tdak sebetar, maka seluruh phak yag terkat tdak perlu merasa takut ataupu ragu aka keberhasla sstem, karea dega keyaka da keseragama pemahama da megkut seluruh tahapa megea TPM, maka sstem TPM dyak dapat berjala dega bak. 4...3 Membetuk struktur orgasas utuk mejalaka TPM Selajutya dlakuka pembetuka orgasas utuk melaksaaka TPM, tujuaya adalah utuk megatur jalaya pelaksaaa TPM, supaya tdak mejad kacau da terhdar dar hal-hal yag tdak terorgasr. Orgasas dbuat dega membetuk kelompok-kelompok yag tdak haya bersfat vertkal, amu

57 juga harus ada pembetuka kelompok yag horzotal. Hal dmaksudka utuk pelaksaaa TPM lebh terarah serta lebh terfokus pada masg-masg kelompok atau dvs/departeme yag ada pada perusahaa. 4...4 Peetapa kebjaka da dasar TPM Da yag terakhr pada tahap adalah dega meetapka kebjaka da dasar dar TPM, da hal harus dpublkaska secara sgkat, jelas da padat, agar seluruh karyawa mampu utuk megert da memaham apa yag mejad kebjaka da dasar TPM tersebut. Dega adaya peetapa kebjaka tersebut, maka seluruh karyawa dapat dega bak megetahu secara jelas apa yag mejad dasar TPM, sehgga d dalam peerapaya dapat lebh dterma. Kebjaka TPM tersebut dataraya adalah sebaga berkut :. Membetuk pemelharaa terecaa (Prevetve Mateace). Aalss Prevetve Mateace 3. Efektftas peralata 4. Autoomous Mateace 5. Mateace Preveto

58 Dega megmplemetaska kebjaka-kebjaka tersebut d atas, maka dharapka dapat memberka keutuga-keutuga lebh terhadap perusahaa, sepert memlk pemelharaa yag terstruktur da terecaa dega bak, dapat megguaka peralata dalam lata produks secara efektf dalam megguakaya, bsa meerapka pemelharaa yag madr, mecegah pemelharaa tdak terecaa dega bak, dapat megaalss lebh dalam megea prevetve mateace. Da yag terutama juga adalah dapat memmalsr tgkat kerusaka mes atau breakdow, serta megkatka hasl produks da megkatka laba perusahaa. 4... Tahap Pelaksaaa 4... Membetuk pemelharaa terecaa (Prevetve Mateace) Lagkah awal dar tahap pelaksaaa adalah dega membetuk pemelharaa terecaa, dmaa pada lagkah perlu dlakukaya suatu perawata yag sekedar sebaga formaltas belaka, amu juga harus dlakuka adaya perawata yag perodk, tersusu dega bak sesua dega jadwal yag seharusya. Pemelharaa terecaa d dalam TPM ada yatu pemelharaa spesal yag berart pemelharaa yag dlakuka oleh teks atau baga mateace, da pemelharaa madr yag dlaksaaka oleh operator atau pekerja yag melaksaaka pekerjaa dega mes tersebut. Dar s perlu dlakuka pemlaha, pemelharaa sepert apa yag memag perlu megguaka baga teks mateace da pemelharaa apa yag seharusya dapat dlakuka sedr oleh

59 operator tersebut, sehgga dega adaya pemlaha, memberka dampak terhadap bayak hal da salah satuya adalah waktu, dmaa waktu aka lebh berkurag karea hal yag seharusya dkerjaka baga teks mateace, dapat dlakuka oleh operator tu sedr. Dega pembetuka pemelharaa yag terecaa, maka perlu dbuat pula data hstors dar pelaksaaa perawata pada perode-perode tertetu, dmaa hal dmaksudka utuk megetahu seberapa bak atau buruk kods mes yag drawat tersebut. Dega memlk data tersebut, maka dapat melhat lebh medalam kods mes da melhat perkembaga atau peurua yag terjad serta hal apa yag harus dperbak atau dgat terhadap kompoe mes tersebut. Pemelharaa yag terecaa juga dlakuka utuk mejaga kestabla da performa dar mes yag ada supaya mes-mes tersebut dapat memberka hasl produk yag berkualtas, meuruka tgkat defect yag selama terus meerus terjad da tetuya meuruka jumlah kerusaka kompoe mes yag meggaggu jalaya proses produks. Pemelharaa terecaa yag dbuat bsa dlakuka dega perode hara, mggua, bulaa, ataupu tahua, supaya pemelharaa dapat terkotrol dega bak sesua stadar atau spesfkas yag ada. 4... Aalss Prevetve Mateace Lagkah selajutya adalah melakuka aalss prevetve mateace, dmaa pada lagkah aka meetuka waktu utuk pegeceka, perawata ataupu juga pergata kompoe mes yatu psau da badrek pada mes potog

60 label. Jka terjad masalah pada kompoe psau da badrek pada saat proses produks djalaka, maka aka meyebabka terhambatya pemotoga produk da aka megurag jumlah kapastas hasl produks yag sebearya. Oleh karea tu utuk meghdarka dar hal tersebut, perlu dketahu berapa lama perlu dlakuka pegeceka, perawata atau pergata kompoe-kompoe tersebut. 4... Peetua Dvs da Kompoe Krts Covertg : Dbawah adalah data frekues breakdow yag terjad pada Departeme Dvs Tabel 4.7 Jumlah Breakdow Departeme Covertg Frekues Breakdow Frekues Breakdow (%) Frekues Kumulatf Potog label 57 80.0% 80.0% PVC potog 9 4.79% 94.89% Slttg 0 5.0% 00% Total 96 00.00%

6 Dagram Pareto Breakdow Mes Seluruh Dvs 00 00 50 80 Cout 00 60 40 Percet 50 0 0 Dvs Potog label PVC potog Slttg Cout 57 9 0 Percet 80. 4.8 5. Cum % 80. 94.9 00.0 0 Dagram 4. Pareto Breakdow Mes Seluruh Dvs Dar tabel dapat dlhat bahwa dvs potog label adalah yag palg serg megalam breakdow. Sesua dega prsp pareto 80-0, 80 % permasalaha berasal dar dvs yag termasuk 0% dar sumber permasalaha. Dega jumlah sebesar 57 kerusaka dalam setahu, dar data kerusaka lah aka dtelt lebh dalam kompoe mes yag palg krts atau yag palg serg bermasalah. Setelah dlhat dar data breakdow yag ada, telah memberka art bahwa yag palg serg megalam masalah adalah pada dvs potog label, dega jumlah sebesar 57 kerusaka dalam setahu. Da dar data kerusaka lah aka dtelt lebh dalam megea kompoe-kompoe maa saja d dalam dvs tersebut yag

6 palg serg megalam masalah, da aka dlhat pada mes apa kompoe tersebut palg serg bermasalah. Pada dvs potog label, mes-mes yag dguaka adalah sebayak 0 mes, dmaa semua mes beroperas secara aktf da melaksaaka seluruh tugasya berdasarka pesaa yag datag dar baga PPIC. Dbawah merupaka data jumlah kerusaka per mes pada Dvs Potog Label. Tabel 4.8 Data Kerusaka Per Mes Dvs Potog Label Dowtme No. Taggal No. Mes Kompoe Met Jam 3/3/008 4 Psau 50 8.5 3/3/008 Kupg 5 3.75 3 8/3/008 9 Psau 05.45 4 /4/008 Badrek 50 4.6 5 5/4/008 Badrek 65.08 6 0/4/008 0 Psau 60 7 /4/008 5 Psau 75.5 8 /4/008 Psau 75.5 9 /5/008 Badrek 0 3.5 0 5/5/008 7 Psau 65.75 6/5/008 Perporas 30.6 6/5/008 3 Psau 30.6 3 6/5/008 4 Psau 80 3 4 /5/008 7 Psau 80.33 5 /5/008 4 Psau 0 0.6 6 4/5/008 3 Psau 80.33 7 6/5/008 Sesor 560 9.33 8 30/5/008 5 Badrek 43 4.05 9 30/5/008 Psau 43 4.05 0 30/5/008 0 Psau 0 0.6 /6/008 Psau 55 4.5 3/6/3008 4 Psau 8 0.3 3 5/6/008 Badrek 95.58 4 8/6/008 7 Psau 40.33 5 0/6/008 3 Sesor 30 0.5

63 Tabel 4.8 Data Kerusaka Per Mes Dvs Potog Label (Lajuta) No. Taggal No. Mes Kompoe Dowtme Met Jam 6 0/6/008 6 Psau 0 0.33 7 0/6/008 Badrek 45 0.75 8 /6/008 Psau 0 0.3 9 /6/008 Baut 565 9.4 30 7/6/008 Rata 0 0.33 3 7/6/008 Sesor 45 4.08 3 0/6/008 0 Psau 840 4 33 4/6/008 4 Psau 77.8 34 7/6/008 Psau 70.7 35 30/6/008 7 Psau 85.4 36 /7/008 Psau 80.33 37 7/7/008 Rata 55 4.5 38 7/7/008 4 Psau 0 39 7/7/008 Psau 85 3.08 40 8/7/008 Psau 485 8.08 4 8/7/008 Badrek 85.4 4 8/7/008 0 Vabelt 0.8 43 9/7/008 Psau 5 3.75 44 0/7/008 9 Gear 60.67 45 /7/008 9 Psau 90.5 46 /7/008 0 Psau 80.33 47 /7/008 9 Psau 40 4 48 /7/008 9 Psau 0 0.33 49 4/7/008 Psau 0 0.7 50 4/7/008 7 Psau 85.4 5 5/7/008 Psau 35.5 5 7/7/008 4 Psau 90.5 53 7/7/008 7 Psau 85.4 54 8/7/008 5 Psau 0 0.7 55 9/7/008 7 Psau 45.4 56 5/7/008 9 Psau 5 0.5 57 5/7/008 4 Badrek 35 3.9 58 8/7/008 Psau 50.5 59 9/7/008 Psau 00.67 60 3/7/008 4 Psau 80.33

64 Tabel 4.8 Data Kerusaka Per Mes Dvs Potog Label (Lajuta) No. Taggal No. Mes Kompoe Dowtme Met Jam 6 5/8/008 Psau 380 6.33 6 6/8/008 4 Psau 05.75 63 /8/008 4 Pheomatk 0 3.5 64 /8/008 4 Psau 90.5 65 /8/008 Psau 50 0.83 66 /8/008 Badrek 0.83 67 3-8-008 4 Psau 7 0. 68 3-8-008 6 Badrek 70.7 69 3/8/008 7 Psau 35 0.58 70 5-8-008 4 Seal 90.5 7 6-8-008 Psau.03 7-8-008 Psau 90.5 73 5-8-008 6 Psau 0 74 6-8-008 9 Tutup depa 56 0.93 75 6-8-008 0 Tutup depa 50 0.83 76 9-8-008 5 Psau 88.47 77 9-8-008 4 Psau 0.7 78 9-8-008 6 Per 0.68 79 /9/008 9 Psau 75.5 80 /9/008 7 Psau 5 0.4 8 8-9-008 Psau 90.5 8 8-9-008 4 Psau 95.58 83-9-008 4 Vabelt 840 4 84 4-9-008 4 Psau 5.9 85 30-9-008 5 Bearg 57 0.95 86 4/0/008 7 Psau 05.75 87 //008 7 Psau 60 88 3//008 0 Psau 0 89 7//008 7 Per 0 90 8//008 9 Psau 80.33 9 //008 9 Psau 00.67 9 //008 4 Psau 75.5 93 5//008 7 Psau 0 94 6--008 6 Rata 0 0.33 95 6--008 6 Psau 40.33 96 7--008 6 Badrek 0 0.33

65 Tabel 4.8 Data Kerusaka Per Mes Dvs Potog Label (Lajuta) No. Taggal No. Mes Kompoe Dowtme Met Jam 97 8--008 3 Psau 45.4 98 //008 3 Psau 80.33 99 //008 0 Psau 40 7 00 //008 6 Psau 5 0.87 0 4//008 3 Psau 64.07 0 4//008 4 Psau 75.5 03 9//008 8 Psau 75.5 04 0//008 Psau 0 0.33 05 0//008 3 Perporas 40 0.67 06 0//008 0 Psau 65.08 07 //008 7 Psau 300 5 08 7//008 6 Psau 90.5 09 8//008 4 Psau 0 3.5 0 8//008 5 Psau 0.83 9//008 7 Psau 95.58 //008 7 Psau 0. 3 3//008 Psau 40 0.67 4 3//008 7 Psau 49 0.8 5 4//008 Perporas 50 0.83 6 4//008 3 Perporas 60 7 4//-008 6 Parametk 80 4.67 8 3//008 4 Psau 300 5 9 3//008 7 Per 0 3.5 0 //009 4 Psau 0 6//009 6 Psau 0 0.7 6//009 Badrek 90.5 3 6//009 7 Sesor 90.5 4 8//009 6 Pheometk 0 3.67 5 0//009 3 Psau 80.33 6 3//009 8 Psau 0 0.7 7 9//009 Perporas 80 3 8 9//009 3 Psau 40 7 9 9//009 5 Psau 80 3 30 9//009 6 Psau 80 3 3 3//009 6 Psau 00.67 3 7//009 3 Psau 85.4

66 Tabel 4.8 Data Kerusaka Per Mes Dvs Potog Label (Lajuta) No. Taggal No. Mes Kompoe Dowtme Met Jam 33 7//009 6 Psau 0 34 8//009 4 Psau 70.7 35 8//009 6 Psau 0 36 8//009 0 Psau 0 0.33 37 9//009 4 Psau 0 0.33 38 //009 5 Psau 70.7 39 //009 6 Psau 55.58 40 //009 7 Badrek 5.08 4 3//009 4 Psau 5 0.5 4 3//009 4 Psau 0 0.7 43 3//009 6 Psau 70 4.5 44 4//009 6 Psau 35.5 45 5//009 4 Per 80 3 46 7//009 9 Psau 0 0.7 47 //009 Psau 34 0.57 48 //009 6 Psau 70 4.5 49 3//009 3 Psau 60 50 4//009 Rata 0 5 4//009 6 Pheometk 90.5 5 4//009 7 Badrek 75.5 53 5//009 Badrek 0 3.5 54 7//009 4 Psau 80 3 55 7//009 5 Psau 80 3 56 8//009 Psau 50.5 57 8//009 Psau 0 Tabel 4.9 Frekues Breakdow Kompoe Mes Potog Label Kompoe Frekues Breakdow Frekues Breakdow (%) Frekues Kumulatf Breakdow(%) Psau 7.34 7.34 Badrek 5 9.55 80.89 Perporas 5 3.8 84.08 Sesor 4.55 86.6

67 Tabel 4.9 Frekues Breakdow Kompoe Mes Potog Label (Lajuta) Kompoe Frekues Breakdow Frekues Breakdow (%) Frekues Kumulatf Breakdow(%) Rata 4.55 89.7 Per 4.55 9.7 Peomatk 3.9 93.63 Vabelt.7 94.90 Tutup depa.7 96.8 Kupg 0.64 96.8 Gear 0.64 97.45 Baut 0.64 98.09 Seal 0.64 98.73 Bearg 0.64 99.36 Parametk 0.64 00 Total 57 00.00% 00% Dagram Pareto Breakdow Kompoe Mes Dvs Potog Label Cout 60 40 0 00 80 60 40 0 0 Kompoe Psau Badrek Perporas Per Rata Sesor Peomatk Tutup Depa Vabelt Other Cout 5 5 4 4 4 3 6 Percet 7.3 9.6 3..5.5.5.9.3.3 3.8 Cum % 7.3 80.9 84. 86.6 89. 9.7 93.6 94.9 96. 00.0 00 80 60 40 0 0 Percet Dagram 4.3 Pareto Brekdow Kompoe Mes Dvs Potog Label

68 Berdasarka prsp pareto 80-0, maka kompoe mes yag mejad sumber permasalaha terbesar yag tmbul yatu kompoe psau da badrek dega kumulatf permasalaha mecapa 80.9% dar seluruh masalah breakdow yag terjad. Oleh karea tu kedua kompoe mes lebh dutamaka peagaaya dbadgka dega kompoe yag la. Tabel 4.30 Jumlah breakdow da omor mes kompoe psau Nomor Mes Jumlah 3 6 3 7 4 3 5 6 6 4 7 8 0 9 6 0 3 4 0 5 6 0 7 5 8 9 3 0 6

69 Tabel 4.3 Jumlah breakdow da omor mes kompoe badrek Nomor Mes Jumlah 0 0 3 0 4 0 5 0 6 0 7 0 8 0 9 0 0 0 7 3 0 4 5 6 7 8 0 9 0 0 0 Perhtuga Smulas Kompoe Psau da Badrek o Perhtuga Smulas Kompoe Psau Mes 7 Tabel 4.3 Jumlah kerusaka kompoe Psau Mes 7 Bula Jumlah Kerusaka Maret 008 0 Aprl 008 0 Me 008 Ju 008 Jul 008 3 Agustus 008 September 008 Oktober 008 November 008 Desember 008 3

70 Tabel 4.3 Jumlah kerusaka kompoe Psau Mes 7 (Lajuta) Bula Jumlah Kerusaka Jauar 009 0 Februar 009 0 Tabel 4.33 Frekues kerusaka kompoe psau mes 7 No urut Kerusaka/har Frekues Kerusaka 0 4 3 3 3 4 3 Total Tabel 4.34 Probabltas kerusaka kompoe psau mes 7 No urut Kerusaka/har Probabltas 0 0.33 0.5 3 0.5 4 3 0.7 Total Tabel 4.35 Kumulatf dstrbus kerusaka kompoe psau mes 7 No urut Kerusaka/har Probabltas Kumulatf Dstrbus 0 0.33 0.33 0.5 0.58 3 0.5 0.83 4 3 0.7.00 Tabel 4.36 Iterval blaga acak kerusaka kompoe psau mes 7 No urut Kerusaka/har Probabltas Kumulatf Dstrbus Iterval Blaga Acak 0 0.33 0.33 00-33 0.5 0.58 34-58 3 0.5 0.83 59-83 4 3 0.7.00 84-99

7 Pembagkta Nla Acak 3 4 5 6 7 8 9 0 56 43 85 40 89 79 9 95 37 39 38 Mejalaka Smulas 3 4 5 6 7 8 9 0 56 43 85 40 89 79 9 95 37 39 38 3 3 0 3 0 Total 7 o Perhtuga Smulas Kompoe Psau Mes 4 Tabel 4.37 Jumlah kerusaka kompoe Psau Mes 4 Bula Jumlah Kerusaka Maret 008 Aprl 008 0 Me 008 Ju 008 0 Jul 008 Agustus 008 3 September 008 0 Oktober 008 0 November 008 Desember 008 Jauar 009 Februar 009 Tabel 4.38 Frekues kerusaka kompoe psau mes 4 No urut Kerusaka/har Frekues Kerusaka 0 4 5 3 4 3 Total

7 Tabel 4.39 Probabltas kerusaka kompoe psau mes 4 No urut Kerusaka/har Probabltas 0 0.33 0.4 3 0.08 4 3 0.7 Total Tabel 4.40 Kumulatf dstrbus kerusaka kompoe psau mes 4 No urut Kerusaka/har Probabltas Kumulatf Dstrbus 0 0.33 0.33 0.4 0.75 3 0.08 0.83 4 3 0.7.00 Tabel 4.4 Iterval blaga acak kerusaka kompoe psau mes 4 No urut Kerusaka/har Probabltas Kumulatf Dstrbus Iterval Blaga Acak 0 0.33 0.33 00-33 0.4 0.75 34-75 3 0.08 0.83 76-83 4 3 0.7.00 84-99 Pembagkta Nla Acak 3 4 5 6 7 8 9 0 56 43 85 40 89 79 9 95 37 39 38 Mejalaka Smulas 3 4 5 6 7 8 9 0 56 43 85 40 89 79 9 95 37 39 38 3 3 0 3 0 Total 7

73 o Perhtuga Smulas Kompoe Psau Mes Tabel 4.4 Jumlah kerusaka kompoe Psau Mes Bula Jumlah Kerusaka Maret 008 0 Aprl 008 0 Me 008 Ju 008 Jul 008 5 Agustus 008 3 September 008 0 Oktober 008 0 November 008 0 Desember 008 0 Jauar 009 0 Februar 009 Tabel 4.43 Frekues kerusaka kompoe psau mes No urut Kerusaka/har Frekues Kerusaka 0 7 3 4 3 Total Tabel 4.44 Probabltas kerusaka kompoe psau mes No urut Kerusaka/har Probabltas 0 0.58 0.6 3 0.08 4 3 0.08 Total

74 Tabel 4.45 Kumulatf dstrbus kerusaka kompoe psau mes No urut Kerusaka/har Probabltas Kumulatf Dstrbus 0 0.58 0.58 0.6 0.74 3 0.08 0.8 4 3 0.08.00 Tabel 4.46 Iterval blaga acak kerusaka kompoe psau mes No urut Kerusaka/har Probabltas Kumulatf Dstrbus Iterval Blaga Acak 0 0.58 0.58 00-58 0.6 0.74 59-74 3 0.08 0.8 75-8 4 3 0.08.00 83-99 Pembagkta Nla Acak 3 4 5 6 7 8 9 0 56 43 85 40 89 79 9 95 37 39 38 Mejalaka Smulas 3 4 5 6 7 8 9 0 56 43 85 40 89 79 9 95 37 39 38 0 0 3 0 3 0 3 0 0 0 0 Total o Perhtuga Smulas Kompoe Psau Mes 4 Tabel 4.47 Jumlah kerusaka kompoe Psau Mes 4 Bula Jumlah Kerusaka Maret 008 0 Aprl 008 0 Me 008 Ju 008 Jul 008 0 Agustus 008 3 September 008

75 Tabel 4.47 Jumlah kerusaka kompoe Psau Mes 4 (Lajuta) Bula Jumlah Kerusaka Oktober 008 0 November 008 0 Desember 008 0 Jauar 009 Februar 009 Tabel 4.48 Frekues kerusaka kompoe psau mes 4 No urut Kerusaka/har Frekues Kerusaka 0 6 3 4 4 3 Total Tabel 4.49 Probabltas kerusaka kompoe psau mes 4 No urut Kerusaka/har Probabltas 0 0.5 0.08 3 0.33 4 3 0.08 Total Tabel 4.50 Kumulatf dstrbus kerusaka kompoe psau mes 4 No urut Kerusaka/har Probabltas Kumulatf Dstrbus 0 0.5 0.5 0.08 0.58 3 0.33 0.9 4 3 0.08.00

76 Tabel 4.5 Iterval blaga acak kerusaka kompoe psau mes 4 No urut Kerusaka/har Probabltas Kumulatf Dstrbus Iterval Blaga Acak 0 0.5 0.5 00-50 0.08 0.58 5-58 3 0.33 0.9 59-9 4 3 0.08.00 9-99 Pembagkta Nla Acak 3 4 5 6 7 8 9 0 56 43 85 40 89 79 9 95 37 39 38 Mejalaka Smulas 3 4 5 6 7 8 9 0 56 43 85 40 89 79 9 95 37 39 38 0 0 0 3 0 0 0 0 Total 0 o Perhtuga Smulas Kompoe Badrek Mes Tabel 4.5 Jumlah kerusaka kompoe Badrek mes Bula Jumlah Kerusaka Maret 008 0 Aprl 008 Me 008 Ju 008 3 Jul 008 0 Agustus 008 September 008 0 Oktober 008 0 November 008 0 Desember 008 0 Jauar 009 Februar 009 0