ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR

dokumen-dokumen yang mirip
PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL

PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14

PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI. Bekasi 2013

PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA TOKO UPAYA TETAP BERKARYA

Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah

ANALISIS PERAMALAN PENDAPATAN JASA WARUNG INTERNET KALFIN.NET NAMA : IMAN ARIF HIDAYAT NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : Kelas : 3EA16

PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN TOPPING EXTRA CHEESE : DWI SEPTIANI NPM :

PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR. : Dwi Handoko Npm :

Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN JASA PADA BENGKEL SERVICE MOTOR

METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA

ANALISA PERAMALAN PENJUALAN PULSA TELKOMSEL PADA JASA TELEKOMUNIKASI SERVER CV. AKBAR PULSA

Analisis Peramalan Permintaan Jasa pada Event Organizer Satoe Komunika Indonesia

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE.

Analisis Peramalan Penjualan Boneka dengan Menggunakan Metode Moving Avarage dan Weight Moving Avarage pada CV.BAAC ABADI.

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN MUSLIM MEREK RABBANI DI NAFA COLLECTION

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN SOTO MADURA RAWAMANGUN JAKARTA SITI MARIYA / / 3EA08 DP : DR. KOMSI KORANTI

ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN

Siti Fatimah

PERAMALAN PENJUALAN PADA CELANA ANAK PADA TOKO RISSKA JAYA

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF (TEKNIK STATISTIK) Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., M.TI.

SLIDE 1 SLIDE 2 BATASAN MASALAH

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN

SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN

PERAMALAN PENJUALAN ALAT LABORATORIUM MICROSCOPE MERK OLYMPUS PADA PERUSAHAAN CV. PRIINTEK JAKARTA TIMUR. Indah Faridah

Kata Kunci : Peramalan (Forecasting), Perencanaan Persediaan Metode P dan Q. Sistemik Nomor. 4 Volume. 2, Desember

PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG HOTEL MERPATI

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA DAN PENYELESAIAN MASALAH

BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan

Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab

MEMPELAJARI PERAMALAN PRODUKSI LOWER BALL JOINT PADA PT. MENARA TERUS MAKMUR. : : Teknik Industri : Ratih Wulandari, ST., MT.

PERAMALAN (FORECASTING)

PENENTUAN JADWAL INDUK PRODUKSI DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA TBK

Perkapalan Negeri Surabaya, Surabaya Program Studi Teknik Otomasi, Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri

HASIL DAN ANALISIS DATA. Berikut ini adalah data penjualan besi Wiremesh selama 4 tahun berturutturut.

KATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun

BAB 3 PRAKIRAAAN dan PERAMALAN PRODUKSI. Dalam Manajemen Operasional, mengapa perlu ada peramalan produksi?

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN UNIT MOBIL MITSUBISHI PADA PT. SARDANA INDAH BERLIAN MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam skripsi yang penulis lakukan ini menggunakan analisa forecasting dari

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

BAB III METODE PENELITIAN. untuk memahami, memecahkan dan mengantisipasi masalah. adalah penelitian secara deskriptif dan komparatif.

PERAMALAN (Forecast) Disajikan oleh: Bernardus Budi Hartono. Teknik Informatika [Gasal ] FTI - Universitas Stikubank Semarang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

LAMPIRAN 1. Catylac New, Catylac Exterior Base, Catylac Exterior.

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya

PENERAPAN METODE PERAMALAN SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SKK

Febriyanto, S.E., M.M.

PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BLUE DYES GRADE 1XX DENGAN METODE SILVER MEAL PADA PT INDAH KIAT PULP AND PAPER TANGERANG

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Prosiding Manajemen ISSN:

PERENCANAAN PRODUKSI MINYAK TELON UKURAN 100 ML DENGAN METODE TIME SERIES DI PT. MERPATI MAHARDIKA

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI MODUL VIII ( TIME SERIES FORECASTING

PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN WEIGHT MOVING AVERAGE PADA PT.INTER-DELTA, Tbk

EMA302 Manajemen Operasional

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan perekonomian dewasa ini semakin menuju pasar global, hal ini

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

APLIKASI PERAMALAN PENGADAAN BARANG DENGAN METODE TREND PROJECTION DAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS DI TOKO PIONIR JAYA)

BAB I PENDAHULUAN. Berikut ini adalah data permintaan produk CJM tipe PU STD periode Januari 2015 sampai Desember 2015.

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN METODE HEURISTIK DAN TRANSPORTASI PADA PT FREMONT NUSAMETAL INDONESIA

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Analisis Deret Waktu

Riza Umami *), Achmad Syaichu **)

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi di Indonesia saat ini sedang mengalami pertumbuhan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Pembahasan Materi #7

ANALISIS DERET WAKTU

PERAMALAN PRODUKSI SARUNG TENUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMULUSAN DATA

BAB 3 Metode Penelitian

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

IMPLEMENTASI FORECAST (PERAMALAN) PENJUALAN PAKAN SAPI DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ( STUDI KASUS : UD. JAMAL JAYA )

BAB III PEMBAHASAN. = tujuan atau target yang ingin dicapai. = jumlah unit deviasi yang kekurangan ( - ) terhadap tujuan (b m )

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB VIII KESIMPULAN DAN SARAN

PENGGUNAAN METODE SMOOTHING EKSPONENSIAL DALAM MERAMAL PERGERAKAN INFLASI KOTA PALU

1. PENDAHULUAN 2. KAJIAN PUSTAKA

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi pada

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. yang akan datang. Ramalan adalah situasi dan kondisi yang diperkirakan akan terjadi

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA TOKO OBAT BINTANG GEURUGOK

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KECAP PADA PERUSAHAAN KECAP MANALAGI DENPASAR BALI.

Transkripsi:

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR NAMA : GALANG INDRAS SUWANTO NPM : 12210908 JURUSAN : MANAJEMEN PEMBIMBING : SUPRIYO HARTADI, W. SE. MM

LATAR BELAKANG PENJUALAN MERUPAKAN UNSUR YANG PALING AKTIF DALAM OPERASI PERUSAHAAN. DIMANA MASALAH UTAMA YANG DIHADAPINYA PADA SAAT MEMPRODUKSI SUATU BARANG DAN JASA PADA UMUMNYA ADALAH BARANG ATAU JASA APA YANG AKAN DIJUAL DAN SEBERAPA BESAR BIAYA-BIAYA YANG PERLU DIKELUARKAN AGAR BARANG TERSEBUT DAPAT TERJUAL, DAN MEMPEROLEH KEUNTUNGAN BAGI PERUSAHAAN TETAPI TETAP TERJANGKAU OLEH PEMBELI. DALAM HAL INI PERAMALAN (FORECASTING) ADALAH PERHITUNGAN YANG OBJEKTIF DENGAN MENGUNAKAN DATA-DATA MASA LALU UNTUK MENENTUKAN SEBERAPA BESAR HASIL PENJUALAN DIMASA YANG AKAN DATANG.

RUMUSAN MASALAH 1. BERAPAKAH HASIL PERHITUNGAN PADA BULAN JULI 2013 JIKA MENGGUNAKAN METODE PERAMALAN MA (MOVING AVERAGE), WMA (WEIGHT MOVING AVERAGE), DAN ES (EXPONENTIAL SMOOTHING) DAN MASING-MASING MEMPUNYAI TINGKAT KESALAHAN ATAU MAD (MEAN ABSOLUT DEVISIASION)? 2. BERAPAKAH KISARAN MINIMUM RESIKO KERUGIAN JIKA MENGGUNAKAN METODE PERAMALAN MA (MOVING AVERAGE), WMA (WEIGHT MOVING AVERAGE), DAN ES (EXPONENTIAL SMOOTHING)?

BATASAN MASALAH DALAM PENULISAN ILMIAH INI PENULIS MEMBATASI MASALAH PADA PENJUALAN PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG SELAMA 16 BULAN YAITU DARI BULAN MARET 2012 SAMPAI JULI 2013.

METODE PENELITIAN 1. STUDI LAPANGAN PENULIS LANGSUNG MENDATANGI KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG OBJEK PENELITIAN UNTUK MEMPEROLEH DATA-DATA YANG DIPERLUKAN. 2. WAWANCARA DILAKUKAN UNTUK MENDAPATKAN DATA DENGAN CARA MEWAWANCARAI LANGSUNG DENGAN PIHAK PERUSAHAAN YANG BERSANGKUTAN. 3. STUDI PUSTAKA PENULIS MELAKUKAN PENGUMPULAN DATA DENGAN CARA MEMBACA DAN MENGKAJI BUKU-BUKU MELIHAT DAN MEMINJAM BUKU KE PERPUSTAKAAN YANG BERKAITAN DENGAN METODE YANG DIBAHAS.

ALAT ANALISIS YANG DIGUNAKAN 1. MOVING AVERAGE (MA) ADALAH SUATU METODE PERAMALAN DENGAN MENGKOMBINASIKAN DATA DARI BEBERAPA PERIODE TERBARU ATAU TERAKHIR. METODE INI PADA DASARNYA BERTUJUAN MEMBUAT DATA YANG BERFLUKTUATIF MENJADI DATA YANG RELATIF STABIL (KURANG BERFLUKTUATIF) SEHINGGA FLUKTUASI DARI POLA DATA MENJADI HALUS DAN RELATIF MERATA. 2. WEIGHT MOVING AVERAGE (WMA) ADALAH SUATU METODE PERAMALAN YANG CARA PERHITUNGANNYA HAMPIR SAMA DENGAN METODE MA, HANYA BERBEDA PADA ADANYA PENAMBAHAN BOBOT PADA TIAP DATA. DATA TERAKHIR YANG TERMASUK DALAM PERIODE PERHITUNGAN RATA-RATA DIBERI BOBOT YANG LEBIH BESAR.

ALAT ANALISIS YANG DIGUNAKAN 3. EXPONENTIAL SMOOTHING (ES) ADALAH SUATU METODE RAMALAN RATA-RATA BERGERAK YANG MELAKUKAN PENIMBANGAN TERHADAP DATA MASA LALU DENGAN CARA EXPONENTIAL. PADA METODE INI PERAMALAN DILAKUKAN DENGAN CARA HASIL RAMALAN PERIODE TERAKHIR DITAMBAH PORSI PERBEDAAN ATAU TINGKAT KESALAHAN (Α) ANTARA PERMINTAAN NYATA DAN PERAMALAN PERIODE TERAKHIR. 4. MEAN ABSOLUTE DEVIASION (MAD) ADALAH SUATU UKURAN KESALAHAN PERAMALAN DIMANA UKURAN INI MENCARI SELISIH ANTARA PERMINTAAN NYATA DAN RAMALAN DENGAN TINGKAT RATA-RATA KESALAHAN SELAMA MERAMALKAN.

DATA PENJUALAN CV AGUNG BEKASI TIMUR MARET 2012 - JUNI 2013 MARET 2012 Rp. 2.541.371.300 APRIL Rp. 2.389.268.669 MEI Rp. 2.684.758.161 JUNI ` Rp. 3.199.655.594 JULI Rp. 3.306.831.657 AGUSTUS Rp. 1.772.048.603 SEPTEMBER Rp. 2.509.079.204 OKTOBER Rp. 2.642.698.762 NOVEMBER Rp. 3.312.943.041 DESEMBER Rp. 3.905.883.831 JANUARI 2013 Rp. 2.764.616.014 FEBRUARI Rp. 2.626.634.261 MARET Rp. 2.587.659.072 APRIL Rp. 2.359.758.770 MEI Rp. 2.323.979.604 JUNI Rp. 2.240.159.217

KESIMPULAN 1. HASIL PERHITUNGAN BULAN JULI TAHUN 2013, BERDASARKAN METODE PERAMALAN MA (MOVING AVERAGE) KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR HASIL PENJUALAN SEBESAR RP. 2.307.965.864 DENGAN TINGKAT KESALAHAN (MAD) SEBESAR (RP. 60.962.500) SEDANGKAN BERDASARKAN WMA (WEIGHT MOVING AVERAGE) SEBESAR RP. 2.336.497.697 DENGAN TINGKAT KESALAHAN (MAD) SEBESAR (RP. 57.062.887) DAN BERDASARKAN ES (EXPONENTIAL SMOOTHING) SEBESAR RP. 2.336.497.697 DENGAN TINGKAT KESALAHAN (MAD) SEBESAR (RP. 37.249.746).

KESIMPULAN 2. DARI HASIL PERHITUNGAN MAKA PENGARUH PERAMALAN TERHADAP PERENCANAAN KEGIATAN PERUSAHAAN SELANJUTNYA BAHWA PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR DAPAT MEMINIMUMKAN RESIKO KERUGIAN ANTARA RP. 2.368.928.364 X RP. 2.247.003.364 DENGAN MENGGUNAKAN METODE MA (MOVING AVERAGE). SEDANGKAN RP. 2.346.288.131 X RP. 2.232.162.357 DENGAN MENGGUNAKAN METODE WMA (WEIGHT MOVING AVERAGE). DAN RP. 2.373.747.444 X RP. 2.299.247.951 DENGAN METODE ES (EXPONENTIAL SMOOTHING).

SARAN DARI HASIL PERHITUNGAN PERAMALAN PENJUALAN YANG DILAKUKAN, MAKA PENULIS MENYARANKAN KEPADA KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR UNTUK MENGGUNAKAN METODE ES (EXPONENTIAL SMOOTHING). SEBAGAI ALAT UKUR DALAM MENGAMBIL KEPUTUSAN PERENCANAAN PENJUALAN DIMASA YANG AKAN DATANG KARENA DATA YANG DIPEROLEH DARI PERUSAHAAN MERUPAKAN DATA YANG BERFLUKTUASI, SERTA MEMILIKI TINGKAT KESALAHAN LEBIH KECIL DIBANDINGKAN DENGAN METODE MA (MOVING AVERAGE) DAN WMA (WEIGHT MOVING AVERAGE)