BAB 4 HASIL PENELITIAN 4.1. Responden Kuesioner Sebagai langkah awal, kuesioner disebarkan kepada 30 responden untuk menguji validitas dan realbilitas setiap butir-butir pertanyaan kuesioner. Responden dipilih secara acak dari populasi. Karena pengambilan sampel dilakukan sebanyak 30 buah maka r tabel yang digunakan sebesar 0,361 sesuai taraf signifikan 5% atau 0,05. Instrumen akan dinyatakan valid apabila r hitung (Pearson Correlation) lebih besar dari r tabel (0,361) dan dinyatakan reliable bila nilai Cronbach s Alpha lebih besar dari nilai r tabel. Setelah kuesioner uji coba dinyatakan valid dan reliabel, maka dilanjutkan dengan mencari jumlah populasi mahasiswa aktif Universitas Bina Nusantara mulai dari angkatan 2012, 2013, 2014, 2015 pada semester ganjil 2011/2012. Jumlah mahasiswa Bina Nusantara yang aktif diketahui berjumlah 21.791 mahasiswa yang terdiri dari : Tabel 4.1 Populasi Penelitian (Berdasarkan Angkatan BINUSIAN) Responden Jumlah Responden Binusian 2012 5.031 Binusian 2013 5.205 Binusian 2014 5.645 Binusian 2015 5.910 Total 21.791 32
33 Jumlah kuesioner yang disebar sebanyak 420 buah. Dari kuesioner yang disebar kepada responden dapat dibuat ikhtisar sebagai berikut : 1. Jumlah keseluruhan kuesioner yang disebarkan 420 kuesioner. 2. Jumlah kuesioner yang tidak bisa dipakai 28 kuesioner. 3. Jumlah kuesioner yang bisa dipakai 392 kuesioner. Table 4.2 Responden Kuesioner Responden Jumlah Kuesioner yang Kuesioner yang Responden disebarkan terkumpul Binusian 2012 5.031 100 92 Binusian 2013 5.205 100 95 Binusian 2014 5.645 110 100 Binusian 2015 5.910 110 105 Total 21.791 420 392 Berdasarkan kuesioner yang telah disebar dan setelah dilakukan penghitungan diperoleh informasi untuk melakukan profiling terhadap responden. Profiling responden berdasarkan jenis kelamin (Gambar 4.1) dan umur (Gambar 4.2) digunakan sebagai data pelengkap untuk gambaran umum obyek penelitian. Sedangkan profiling responden berdasarkan angkatan (Gambar 4.3) digunakan untuk mengetahui pembagian responden dalam penyebaran kuesioner yang dilakukan secara merata pada setiap angkatan.
34 1. Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Profil responden berdasarkan jenis kelamin diperlihatkan pada gambar 4.1. dari 392 responden yang terlibat dalam penelitian ini, mayoritas responden berjenis kelamin laki-laki yaitu dengan jumlah sebanyak 216 responden, atau dengan mendapatkan nilai persentasi sebesar 55,1 %. Sedangkan sisanya adalah responden yang berjenis kelamin perempuan yaitu dengan jumlah sebanyak 176 responden atau nilai persentasinya sebesar 44,9%. Gambar 4.1 Profil Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Tabel 4.3 Jenis Kelamin Responden Jenis kelamin Responden Jumlah Persentase Laki-laki 216 55,1 % Perempuan 176 44,9% Total 392 100%
35 2. Profil Responden Berdasarkan Umur Profil responden berdasarkan umur diperlihatkan pada gambar 4.2, Umur responden 18 tahun sebanyak 22 responden atau dengan memperoleh nilai presentasi sebesar 5,6%, usia 19 tahun sebanyak 86 responden atau sebesar 21,9%, usia 20 tahun sebanyak 112 responden atau sebesar 28,6%, usia 21 tahun sebanyak 132 responden atau sebesar 33,7%, usia 22 tahun sebanyak 40 responden atau sebesar 10,2%. Tabel 4.4 Umur Responden Gambar 4.2 Profil Responden Berdasarkan Umur Umur Jumlah Persentase 18 22 5,6% 19 86 21,9% 20 112 28,6% 21 132 33,7 % 22 40 10,2% Total 392 100%
36 3. Profil Responden Berdasarkan Angkatan Berdasarkan angkatan seperti yang diperlihatkan pada gambar 4.3, jumlah responden BINUSIAN 2012 sebanyak 92 responden atau dengan memperoleh nilai persentasi sebesar 23,5%, responden BINUSIAN 2013 sebanyak 95 responden atau sebesar 24,2%, responden BINUSIAN 2014 sebanyak 100 responden atau dengan memperoleh nilai persentasi sebesar 25,5%, responden BINUSIAN 2015 sejumlah 105 responden atau dengan memperoleh nilai persentasi sebesar 26,8%. Angkatan 2012 Angkatan 2013 Angkatan 2013 Angkatan 2014 Gambar 4.3 Profil Responden Berdasarkan Angkatan
37 4. Profil Responden Berdasarkan Fakultas / School Berdasarkan angkatan seperti yang diperlihatkan pada gambar 4.4, jumlah responden School of Information Systems sebanyak 91, jumlah responden School of Computer Science sebanyak 95, jumlah responden School of Business Management sebanyak 50, jumlah responden School of Design sebanyak 39, jumlah responden Faculty of Engineering sebanyak 25, jumlah responden Faculty of Economics and Communication sebanyak 61, dan jumlah responden Faculty of Humanities sebanyak 31. 91 95 50 39 25 61 31
Gambar 4.4 Profil Responden Berdasarkan Fakultas 38
39 4.2. Analisis Validitas dan Reliabilitas Analisa Validitas dinyatakan berhasi jika nilai sampel yang ada dapat dipertanggung jawabkan sehingga data yang digunakan dapat dikatakan sebagai data yang valid. Uji validitas ini menggunakan alat bantu software SPSS 19.0. Untuk uji validitas ini ditentukan melalui perbandingan uji r tabel dengan r uji. Analisa reliabilitas dilakukan untuk mengetahui apakah jawaban kuesioner yang didapat sudah dapat diandalkan atau reliable. Uji reliabilitas juga menggunakan alat bantu software SPSS 19.0. Untuk uji reliabilitas ditentukan melalui uji reliabilitas dengan menentukan nilai alpha. 4.2.1. Daftar Pertanyaan Kuesioner Tabel 4.5 Daftar Pertanyaan Kuesioner Variable Sub-Variable No. Pernyataan Perceived Web Website plasa.com terlihat aman 1 Quality (A) untuk bertransaksi 2 website plasa.com terlihat mudah dinavigasikan 3 Plasa.com memiliki fasilitas pencarian yang memadai 4 Plasa.com dapat diakses setiap saat Plasa.com memiliki link( hyperlink) 5 Technical Adequacy yang valid (A1) Plasa.com dapat dipersonalisasi 6 atau di customisasi untuk memenuhi kebutuhan seseorang 7 Halaman web dapat diakses dengan cepat pada situs plasa.com 8 Website plasa.com memiliki fitur yang interaktif 9 Website plasa.com sangat mudah untuk diakses Web Content (A2) Semua konten yang ada pada 10 plasa.com memberikan informasi
40 Variable Sub-Variable No. Pernyataan yang berguna bagi saya 11 Plasa.com memiliki konten yang lengkap 12 Situs plasa.com memiliki kejelasan sebagai situs online shopping 13 Konten plasa.com selalu up to date 14 Plasa.com memiliki konten yang simple atau sederhana 15 Plasa.com memiliki konten yang akurat 16 Plasa.com menampilkan kontak informasi yang dapat di akses 17 Plasa.com memberikan informasi umum tentang perusahaan 18 kita dapat memperoleh detil tentang jasa / produk pada plasa.com 19 Di plasa.com kita dapat menemukan informasi yang berhubungan dengan kebijakan konsumen (privasi) 20 Di plasa.com seseorang dapat mencari informasi terkait dengan layanan pelanggan (customer service) 21 Plasa.com memiliki tampilan yang atraktif 22 Plasa.com memiliki tampilan yang terorganisir dengan baik Web Apperance(A3) 23 Tampilan plasa.com menggunakan jenis huruf yang tepat atau mudah dilihat 24 Tampilan plasa.com menggunakan kombinasi warna yang baik 25 Plasa.com memiliki fitur multimedia yang tepat 26 Saya merasa sangat nyaman ketika mengakses plasa.com Enjoyment (B) 27 Saya merasa senang ketika mengakses plasa.com 28 Saya merasa senang ketika menggunakan website plasa.com Anxiety (C) 29 Saya takut menghancurkan seujumlah besar informasi ketika saya salah menekan tombol pada situs plasa.com
41 Variable Sub-Variable No. Pernyataan 30 Saya ragu untuk menggunakan plasa.com karena takut membuat kesalahan yang saya sendiri tidak dapat memperbaikinya 31 Saya merasa khawatir menggunakan plasa.com 32 Saya yakin bahwa plasa.com akan menepati janji yang telah mereka buat Integrity (D1) 33 Saya tidak meragukan kejujuran dari plasa.com 34 Saya berharap bahwa plasa.com akan menepati janji yang mereka buat e-commerce Trust 35 Saya berharap bahwa plasa.com memiliki niat/tujuan yang baik pada saya / e-trust (D) Benevolence (D2) Saya berharap plasa.com jujur pada 36 saya 37 Saya berharap plasa.com memiliki maksud yang baik kepada saya 38 Plasa.com mengerti tentang pasar yang digelutinya Plasa.com mengerti tentang produk 39 Ability (D3) yang ditawarkan Plasa.com mengerti bagaimana 40 menyediakan layanan yang berkualitas bagi konsumennya
42 4.2.2. Uji Validitas Terhadap Variabel Perceived Web Quality (A) Variabel Perceived Web Quality (A) memiliki 3 sub variabel yaitu : Technical Adequacy (A1), Web Content (A2), dan Web Apperance (A3). Oleh karena itu pengujian validitas akan dilakukan per sub variabel. Gambar 4.5 Uji Validitas Terhadap Variabel Perceived Web Quality (A) 4.2.2.1. Uji Validitas Terhadap Variabel Technical Adequacy (A1) Tabel 4.6 Hasil Uji Validitas Terhadap Variabel Technical Adequacy (A1) Item Nilai Pearson Correlation Pertanyaan (r hitung) r tabel Kesimpulan A1.1 0.628 0,361 Valid A1.2 0.721 Valid A1.3 0.867 Valid A1.4 0.715 Valid A1.5 0.711 Valid A1.6 0.832 Valid
43 Item Nilai Pearson Correlation Pertanyaan (r hitung) r tabel Kesimpulan A1.7 0.592 Valid A1.8 0.536 Valid A1.9 0.619 Valid Valid, jika r hitung > r tabel Tidak valid, jika r hitung < r tabel Berdasarkan tabel diatas, seluruh butir pertanyaan untuk variabel Technical Adequacy (A1) adalah valid karena nilai Pearson Correlation (r hitung) lebih besar dari r tabel (0,361). 4.2.2.2. Uji Validitas Terhadap Variabel Web Content (A2) Tabel 4.7 Hasil Uji Validitas Terhadap Variabel Web Content (A2) Item Nilai Pearson Correlation Pertanyaan (r hitung) r tabel Kesimpulan A2.1 0.767 Valid A2.2 0.793 Valid A2.3 0.561 Valid A2.4 0.731 Valid A2.5 0.665 Valid A2.6 0.545 0,361 Valid A2.7 0.739 Valid A2.8 0.679 Valid A2.9 0.776 Valid A2.10 0.737 Valid A2.11 0.613 Valid Valid, jika r hitung > r tabel Tidak valid, jika r hitung < r tabel Berdasarkan tabel diatas, seluruh butir pertanyaan untuk variabel Web Content (A2) adalah valid karena nilai Pearson Correlation (r hitung) lebih besar dari r tabel (0,361).
44 4.2.2.3. Uji Validitas Terhadap Variabel Web Apperance (A3) Tabel 4.8 Hasil Uji Validitas Terhadap Variabel Web Apperance (A3) Item Nilai Pearson Correlation Pertanyaan (r hitung) r tabel Kesimpulan A3.1 0.620 Valid A3.2 0.745 Valid A3.3 0.744 0,361 Valid A3.4 0.623 Valid A3.5 0.674 Valid Valid, jika r hitung > r tabel Tidak valid, jika r hitung < r tabel Berdasarkan tabel diatas, seluruh butir pertanyaan untuk variabel Web Apperance (A3) adalah valid karena nilai Pearson Correlation (r hitung) lebih besar dari r tabel (0,361).
45 4.2.3. Uji Validitas Terhadap Variabel Enjoyment (B) Gambar 4.6 Uji Validitas Terhadap Variabel Enjoyment (B) Tabel 4.9 Hasil Uji Validitas Terhadap Variabel Enjoyment (B) Item Nilai Pearson Correlation Pertanyaan (r hitung) r tabel Kesimpulan B1 0.810 Valid B2 0.858 0,361 Valid B3 0.945 Valid Valid, jika r hitung > r tabel Tidak valid, jika r hitung < r tabel Berdasarkan tabel diatas, seluruh butir pertanyaan untuk variabel Enjoyment (B) adalah valid karena nilai Pearson Correlation (r hitung) lebih besar dari r tabel (0,361).
46 4.2.4. Uji Validitas Terhadap Variabel Anxiety (C) Gambar 4.7 Uji Validitas Terhadap Variabel Anxiety (C) Tabel 4.10 Hasil Uji Validitas Terhadap Variabel Anxiety (C) Item Nilai Pearson Correlation Pertanyaan (r hitung) r tabel Kesimpulan C1 0.846 Valid C2 0.916 0,361 Valid C3 0.790 Valid Valid, jika r hitung > r tabel Tidak valid, jika r hitung < r tabel Berdasarkan tabel diatas, seluruh butir pertanyaan untuk variabel Anxiety (C) adalah valid karena nilai Pearson Correlation (r hitung) lebih besar dari r tabel (0,361).
47 4.2.5. Uji Validitas Terhadap Variabel Integrity (D1) Gambar 4.8 Uji Validitas Terhadap Variabel Integrity (D1) Tabel 4.11 Hasil Uji Validitas Terhadap Variabel Integrity (D1) Item Nilai Pearson Correlation Pertanyaan (r hitung) r tabel Kesimpulan D1.1 0.866 Valid D1.2 0.898 0,361 Valid D1.3 0.861 Valid Valid, jika r hitung > r tabel Tidak valid, jika r hitung < r tabel Berdasarkan tabel diatas, seluruh butir pertanyaan untuk variabel Integrity (D1) adalah valid karena nilai Pearson Correlation (r hitung) lebih besar dari r tabel (0,361).
48 4.2.6. Uji Validitas Terhadap Variabel Benevolence (D2) Gambar 4.9 Uji Validitas Terhadap Variabel Benevolence (D2) Tabel 4.12 Hasil Uji Validitas Terhadap Variabel Benevolence (D2) Item Nilai Pearson Correlation Pertanyaan (r hitung) r tabel Kesimpulan D2.1 0.886 Valid D2.2 0.828 0,361 Valid D2.3 0.899 Valid Valid, jika r hitung > r tabel Tidak valid, jika r hitung < r tabel Berdasarkan tabel diatas, seluruh butir pertanyaan untuk variabel Benevolence (D2) adalah valid karena nilai Pearson Correlation (r hitung) lebih besar dari r tabel (0,361).
49 4.2.7. Uji Validitas Terhadap Variabel Ability (D3) Gambar 4.10 Uji Validitas Terhadap Variabel Ability (D3) Tabel 4.13 Hasil Uji Validitas Terhadap Variabel Ability (D3) Item Nilai Pearson Correlation Pertanyaan (r hitung) r tabel Kesimpulan D3.1 0.918 Valid D3.2 0.839 0,361 Valid D3.3 0.801 Valid Valid, jika r hitung > r tabel Tidak valid, jika r hitung < r tabel Berdasarkan tabel diatas, seluruh butir pertanyaan untuk variabel Ability (D3) adalah valid karena nilai Pearson Correlation (r hitung) lebih besar dari r tabel (0,361).
50 4.2.8. Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Perceived Web Quality (A) Gambar 4.11 Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Perceived Web Quality (A) Tabel 4.14 Hasil Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Perceived Web Quality (A) Variabel Cronbach s Alpha r tabel Kesimpulan A1 0.863 Reliabel A2 0.890 0,361 Reliabel A3 0.712 Reliabel Reliabel, jika Cronbach s Alpha > r tabel Tidak Reliabel, jika Cronbach s Alpha < r tabel Berdasarkan tabel di atas, instrument penelitian pada variabel Perceived Web Quality (A) adalah reliable, karena nilai Cronbach s Alpha lebih besar dari r tabel (0.361).
51 4.2.9. Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Enjoyment ( B) Gambar 4.12 Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Enjoyment (B) Tabel 4.15 Hasil Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Enjoyment (B) Variabel Cronbach s Alpha r tabel Kesimpulan B 0.841 0,361 Reliabel Reliabel, jika Cronbach s Alpha > r tabel Tidak Reliabel, jika Cronbach s Alpha < r tabel Berdasarkan tabel di atas, instrument penelitian pada variabel Enjoyment (B) adalah reliable, karena nilai Cronbach s Alpha lebih besar dari r tabel (0.361).
52 4.2.10. Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Anxiety (C) Gambar 4.13 Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Anxiety (C) Tabel 4.16 Hasil Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Anxiety (C) Variabel Cronbach s Alpha r tabel Kesimpulan C 0.811 0,361 Reliabel Reliabel, jika Cronbach s Alpha > r tabel Tidak Reliabel, jika Cronbach s Alpha < r tabel Berdasarkan tabel di atas, instrument penelitian pada variabel Anxiety (C) adalah reliable, karena nilai Cronbach s Alpha lebih besar dari r tabel (0.361).
53 4.2.11. Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Integrity (D1) Gambar 4.14 Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Integrity (D1) Tabel 4.17 Hasil Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Integrity (D1) Variabel Cronbach s Alpha r tabel Kesimpulan D1 0.845 0,361 Reliabel Reliabel, jika Cronbach s Alpha > r tabel Tidak Reliabel, jika Cronbach s Alpha < r tabel Berdasarkan tabel di atas, instrument penelitian pada variabel Integrity (D1) adalah reliable, karena nilai Cronbach s Alpha lebih besar dari r tabel (0.361).
54 4.2.12. Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Benevolence (D2) Gambar 4.15 Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Benevolence (D2) Tabel 4.18 Hasil Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Benevolence (D2) Variabel Cronbach s Alpha r tabel Kesimpulan D2 0.841 0,361 Reliabel Reliabel, jika Cronbach s Alpha > r tabel Tidak Reliabel, jika Cronbach s Alpha < r tabel Berdasarkan tabel di atas, instrument penelitian pada variabel Benevolence (D2) adalah reliable, karena nilai Cronbach s Alpha lebih besar dari r tabel (0.361).
55 4.2.13. Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Ability (D3) Gambar 4.16 Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Ability (D3) Tabel 4.19 Hasil Uji Reliabilitas Terhadap Variabel Ability (D3) Variabel Cronbach s Alpha r tabel Kesimpulan D3 0.812 0,361 Reliabel Reliabel, jika Cronbach s Alpha > r tabel Tidak Reliabel, jika Cronbach s Alpha < r tabel Berdasarkan tabel di atas, instrument penelitian pada variabel Ability (D3) adalah reliable, karena nilai Cronbach s Alpha lebih besar dari r tabel (0.361).
56 4.3. Analisis Regresi Setelah melakukan uji validitas dan uji reliabilitas terhadap variabel-variabel pada kuesioner uji coba dan hasilnya semua terbukti valid dan reliabel, maka dilanjutkan dengan penyebaran kuesioner valid dan melakukan analisis regresi. Tujuan dari analisi regresi adalah untuk mengetahui apakah ada penagruh dan berapa besar pengaruh antara suatu variabel independent terhadap variabel dependent. Jika terdapat pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat bila nilai R lebih besar dari r tabel yaitu 0,098 ( didapat dari tabel r dengan N=400 yang dibulatkan dari jumlah sebesar 392, dengan taraf signifikan 5%) dan seberapa besar pengaruhnya dapat dilihat dari R Square.
57 4.3.1. Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Enjoyment (B) Gambar 4.17 Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Enjoyment (B) Tabel 4.20 Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Enjoyment (B) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.577 a.333.328 1.77729 a. Predictors: (Constant), A3, A2, A1 Berdasarkan tabel regresi diatas, ada pengaruh dari variabel Perceived Web Quality (A) terhadap variabel Enjoyment (B) karena nilai R sebesar 0.577, yaitu lebih besar dari nilai r tabel (0.098). Oleh karena itu H1 diterima dan H0 ditolak. Besar pengaruh variabel Perceived Web Quality (A) terhadap variabel
58 Enjoyment (B) adalah 33,3% dan sisanya sebesar 66,7% dipengaruhi variabel lain di luar penelitian ini. 4.3.2. Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Anxiety (C) Gambar 4.18 Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Anxiety (C) Tabel 4.21 Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Anxiety (C) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.171 a.029.022 1.80655 a. Predictors: (Constant), A3, A2, A1 Berdasarkan tabel regresi diatas, ada pengaruh dari variabel Perceived Web Quality (A) terhadap variabel Anxiety (C) karena nilai R sebesar 0.171, yaitu lebih besar dari nilai r tabel (0.098). Oleh karena itu H1 diterima dan H0 ditolak. Besar pengaruh variabel Perceived Web Quality (A) terhadap variabel
59 Anxiety (C) adalah 2,9%. dan sisanya sebesar 97,1% dipengaruhi variabel lain di luar penelitian ini. 4.3.3. Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Integrity (D1) Gambar 4.19 Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Integrity (D1) Tabel 4.22 Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap variabel Integrity (D1) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.578 a.334.329 1.37353 a. Predictors: (Constant), A3, A2, A1 Berdasarkan tabel regresi diatas, ada pengaruh dari variabel Perceived Web Quality (A) terhadap variabel Integrity (D1) karena nilai R sebesar 0.578, yaitu lebih besar dari nilai r tabel (0.098). Oleh karena itu H1 diterima dan H0
60 ditolak. Besar pengaruh variabel Perceived Web Quality (A) terhadap variabel Integrity (D1) adalah 33,4% dan sisanya sebesar 66,6% dipengaruhi variabel lain di luar penelitian ini. 4.3.4. Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Benevolence (D2) Gambar 4.20 Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Benevolence (D2) Tabel 4.23 Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Benevolence (D2) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.478 a.229.223 1.50761
61 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.478 a.229.223 1.50761 a. Predictors: (Constant), A3, A2, A1 Berdasarkan tabel regresi diatas, ada pengaruh dari variabel Perceived Web Quality (A) terhadap variabel Benevolence (D2) karena nilai R sebesar 0.478, yaitu lebih besar dari nilai r tabel (0.098). Oleh karena itu H1 diterima dan H0 ditolak. Besar pengaruh variabel Perceived Web Quality (A) terhadap variabel Benevolence (D2) adalah 22,9% dan sisanya sebesar 77,1% dipengaruhi variabel lain di luar penelitian ini.
62 4.3.5. Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Ability (D3) Gambar 4.21 Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Ability (D3) Tabel 4.24 Regresi Variabel Perceived Web Quality (A) terhadap Variabel Ability (D3) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.501 a.251.246 1.65903 a. Predictors: (Constant), A3, A2, A1 Berdasarkan tabel regresi diatas, ada pengaruh dari variabel Perceived Web Quality (A) terhadap variabel Ability (D3) karena nilai R sebesar 0.501, yaitu lebih besar dari nilai r tabel (0.098). Oleh karena itu H1 diterima dan H0 ditolak. Besar pengaruh variabel Perceived Web Quality (A) terhadap variabel
63 Ability (D3) adalah 25,1% dan sisanya sebesar 74,9% dipengaruhi variabel lain di luar penelitian ini. 4.3.6. Regresi Variabel Enjoyment (B) terhadap Variabel Integrity (D1) Gambar 4.22 Regresi Variabel Enjoyment (B) terhadap Variabel Integrity (D1) Tabel 4.25 Regresi Variabel Enjoyment (B) terhadap Variabel Integrity (D1) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.422 a.178.172 1.52642 a. Predictors: (Constant), B3, B1, B2 Berdasarkan tabel regresi diatas, ada pengaruh dari variabel Enjoyment (B) terhadap variabel Integrity (D1) karena nilai R sebesar 0.422, yaitu lebih besar dari nilai r tabel (0.098). Oleh karena itu H1 diterima dan H0 ditolak.
64 Besar pengaruh variabel Enjoyment (B) terhadap variabel Integrity (D1) adalah 17,8% dan sisanya sebesar 82,2% dipengaruhi variabel lain di luar penelitian ini.
65 4.3.7. Regresi Variabel Enjoyment (B) terhadap Variabel Benevolence (D2) Gambar 4.23 Regresi Variabel Enjoyment (B) terhadap Variabel Benevolence (D2) Tabel 4.26 Regresi Variabel Enjoyment (B) terhadap Variabel Benevolence (D2) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.307 a.094.087 1.63362 a. Predictors: (Constant), B3, B1, B2 Berdasarkan tabel regresi diatas, ada pengaruh dari variabel Enjoyment (B) terhadap variabel Benevolence (D2) karena nilai R sebesar 0.307, yaitu lebih besar dari nilai r tabel (0.098). Oleh karena itu H1 diterima dan H0 ditolak. Besar pengaruh variabel Enjoyment (B) terhadap variabel Benevolence (D2)
66 adalah 9,4% dan sisanya sebesar 90,6% dipengaruhi variabel lain di luar penelitian ini. 4.3.8. Regresi Variabel Enjoyment (B) terhadap Variabel Ability (D3) Gambar 4.24 Regresi Variabel Enjoyment (B) terhadap Variabel Ability (D3) Tabel 4.27 Regresi Variabel Enjoyment (B) terhadap Variabel Ability (D3) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.356 a.127.120 1.79211 a. Predictors: (Constant), B3, B1, B2 Berdasarkan tabel regresi diatas, ada pengaruh dari variabel Enjoyment (B) terhadap variabel Ability (D3) karena nilai R sebesar 0.356, yaitu lebih besar dari nilai r tabel (0.098). Oleh karena itu H1 diterima dan H0 ditolak. Besar
67 pengaruh variabel Enjoyment (B) terhadap variabel Ability (D3) adalah 12,7% dan sisanya sebesar 87,3% dipengaruhi variabel lain di luar penelitian ini. 4.3.9. Regresi Variabel Anxiety (C) terhadap Variabel Integrity (D1) Gambar 4.25 Regresi Variabel Anxiety (C) terhadap Variabel Integrity (D1) Tabel 4.28 Regresi Variabel Anxiety (C) terhadap Variabel Integrity (D1) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.232 a.054.046 1.63767 a. Predictors: (Constant), C3, C1, C2 Berdasarkan tabel regresi di atas, ada pengaruh dari variabel Anxiety (C) terhadap variabel Integrity (D1) karena nilai R sebesar 0.232, yaitu lebih besar dari nilai r tabel (0.098). Oleh karena itu H1 diterima dan H0 ditolak. Besar
68 pengaruh variabel Anxiety (C) terhadap variabel Integrity (D1) adalah 5,4% dan sisanya sebesar 94,6% dipengaruhi variabel lain di luar penelitian ini. 4.3.10. Regresi Variabel Anxiety (C) terhadap Variabel Benevolence (D2) Gambar 4.26 Regresi Variabel Anxiety (C) terhadap Variabel Benevolence (D2) Tabel 4.29 Regresi Variabel Anxiety (C) terhadap Variabel Benevolence (D2) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.227 a.051.044 1.67191 a. Predictors: (Constant), C3, C1, C2 Berdasarkan tabel regresi di atas, ada pengaruh dari variabel Anxiety (C) terhadap variabel Benevolence (D2) karena nilai R sebesar 0.227, yaitu lebih besar dari nilai r tabel (0.098). Oleh karena itu H1 diterima dan H0 ditolak.
69 Besar pengaruh variabel Anxiety (C) terhadap variabel Benevolence (D2) adalah 5,1% dan sisanya sebesar 94,9% dipengaruhi variabel lain di luar penelitian ini. 4.3.11. Regresi Variabel Anxiety (C) terhadap Variabel Ability (D3) Gambar 4.27 Regresi Variabel Anxiety (C) terhadap Variabel Ability (D3) Tabel 4.30 Regresi Variabel Anxiety (C) terhadap Variabel Ability (D3) Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1.241 a.058.051 1.69545 a. Predictors: (Constant), C3, C1, C2 Berdasarkan tabel regresi diatas, ada pengaruh dari variabel Anxiety (C) terhadap variabel Ability (D3) karena nilai R sebesar 0.241, yaitu lebih besar dari nilai r tabel (0.098). Oleh karena itu H1 diterima dan H0 ditolak. Besar
70 pengaruh variabel Anxiety (C) terhadap variabel Ability (D3) adalah 5,8% dan sisanya sebesar 94,2% dipengaruhi variabel lain di luar penelitian ini. 4.4. Analisa Deskriptif Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan, maka diperoleh hasil mengenai kepuasaan yang dirasakan oleh responden pada website plasa.com. Dari 392 responden 27 orang merasa sangat tidak puas dengan website plasa.com, 36 orang merasa tidak puas dengan website plasa.com, 40 orang merasa agak tidak puas terhadap website plasa.com, 98 orang merasa agak puas terhadap website plasa.com, 102 orang merasa puas terhadap website plasa.com, dan 89 orang merasa sangat puas terhadap website plasa.com. Berdasarkan data diatas, sebanyak 76% responden merasa puas terhadap website plasa.com, sedangkan sisanya sebanyak 24% responden merasa tidak puas terhadap website plasa.com. Gambar 4.28 Kepuasan Pelanggan
71 4.5. Summary 4.5.1. Model Penelitian (Summary) Regresi Gambar 4.29 Summary Regresi Berdasarkan gambar diatas dapat diketahui bahwa variabel Perceived Web Quality (A) memiliki pengaruh terhdap variabel Integrity (D1) yaitu sebesar 33,4% dan merupakan pengaruh yang paling besar dari semua variabel. Sedangkan variabel Perceived Web Quality (A) memiliki pengaruh yang paling kecil terhadap variabel Anxiety (C) yaitu sebesar 2,9%.
72 4.5.2. Summary Pengujian Hipotesa Tabel 4.31 Hasil Hipotesa HIPOTESA H0 H1 Simpulan Hipotesa 1 Tolak Terima Hipotesa 2 Tolak Terima Hipotesa 3 Tolak Terima Hipotesa 4 Tolak Terima Hipotesa 5 Tolak Terima Hipotesa 6 Tolak Terima Hipotesa 7 Tolak Terima Hipotesa 8 Tolak Terima Hipotesa 9 Tolak Terima Hipotesa 10 Tolak Terima Hipotesa 11 Tolak Terima Perceived Web Quality berpengaruh terhadap Enjoyment Perceived Web Quality berpengaruh terhadap Anxiety Enjoyment berpengaruh terhadap Integrity Enjoyment berpengaruh terhadap Benevolence Enjoyment berpengaruh terhadap Ability Anxiety berpengaruh terhadap Integrity Anxiety berhubungan dengan Benevolence Anxiety berpengaruh terhadap Ability Perceived Web Quality berpengaruh terhadap Integrity Perceived Web Quality berpengaruh terhadap Benevolence Perceived Web Quality berpengaruh terhadap Ability
73 4.6. Rekomendasi Berdasarkan analisa dalam penelitian ini, maka penulis merekomendasikan halhal yang diprioritaskan pertama untuk meningkatkan rasa kepercayaan pelanggan kepada website plasa.com : a. Website memberikan menu /fitur yang membantu user dalam menggunakan dan menjelajahi plasa.com b. Website plasa.com harus dapat memberikan pelayanan yang terbaik kepada pelanggannya c. Website plasa.com menampilkan informasi mengenai perusahaan secara lengkap agar pelanggan tidak merasa ragu bertransaksi dengan website plasa.com d. Website harus User Friendly agar dapat digunakan dengan mudah, dan siapa saja dapat menggunakannya. e. Menerapkan metode pembayaran yang aman dan nyaman bagi pelanggan seperti paypall, COD(cash on delivery), dll. f. Selalu memberikan promo-promo yang menarik kepada pelanggan g. Website plasa.com diharapkan dapat mengoptimalkan fitur-fitur yang telah dimiliki seperti forum, plasa trade center, plasa ticket sebagai daya tarik dan menjadi kelebihan website plasa.com yang tidak dimiliki website lain.