ANALISIS PENGARUH LUAS WILAYAH, KEPADATAN PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013 SKRIPSI FATIYA SYARAH 130823019 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015
ANALISIS PENGARUH LUAS WILAYAH, KEPADATAN PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013 SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains FATIYA SYARAH 130823019 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015
PERSETUJUAN Judul : Analisis Pengaruh Luas Wilayah, Kepadatan Penduduk, Tingkat Pengangguran dan Tingkat Pendidikan Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013 Kategori : Skripsi Nama : Fatiya Syarah Nomor Induk Mahasiswa : 130823019 Program Studi : Sarjana (S1) Matematika Departemen : Matematika Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara Disetujui di Medan, Agustus 2015 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2, Pembimbing 1, Drs. Marihat Situmorang, M.Kom NIP. 19631214 198903 1 001 Drs. Pengarapen Bangun, M.Si NIP. 19560815 198503 1 005 Disetujui Oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D NIP. 19620901 198803 1 002 i
PERNYATAAN ANALISIS PENGARUH LUAS WILAYAH, KEPADATAN PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013 SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Agustus 2015 FATIYA SYARAH 130823019 ii
PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan Yang Maha Pemurah dan Penyayang, dengan limpah karunia-nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan skripsi ini dengan judul Analisis pengaruh luas wilayah, kepadatan penduduk, tingkat pengangguran dan tingkat pendidikan terhadap jumlah penduduk miskin Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013. Penyelesaian skripsi ini tak lepas dari bantuan serta dorongan berbgai pihak. Untuk itu izinkan penulis menyampaikan terima kasih kepada: 1. Bapak Drs. Pengarapen Bangun, M.Si selaku pembimbing 1 dan Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku pembimbing 2 yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. 2. Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si dan Drs. Partano Siagan, M.Sc selaku penguji untuk perbaikan skripsi ini. 3. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si. Ph.D selaku sekretaris Departemen Matematika dan ibu Dra.Mardiningsih, M.Sc selaku sekretaris Departemen Matematika. 4. Bapak Dr. Sutarman, M.sc sebagai Dekan FMIPA USU. 5. Semua dosen dan para pegawai FMIPA USU. 6. Kedua orangtua tercinta Mansyur Piliang dan Rosita Siregar yang telah membesarkan penulis dengan penuh cinta dan kasih sayang serta selalu memberikan dukungan secara moril kepada penulis. 7. Saudara penulis Masita Namira dan Rezkika Alawiyah yang memberika dukungan dan semangat. 8. Alvi Rizky Syahputra, Nina shofia Siregar, Jumita Hariyanti dan sahabatsahabat yang selama ini memberikan bantuan, motivasi dan doanya dalam menyelesaikan skripsi ini, Semoga segala bentuk bantuan yang telah diberikan mendapat balasan yang jauh lebih baik dari Tuhan Yang Maha Esa. Sebagai seorang mahasiswa, penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan di dalam menyelesaikan skripsi ini. Untuk itu, kritik dan saran yang membangun sangat diharapkan demi perbaikan skripsi ini. iii
ANALISIS PENGARUH LUAS WILAYAH, KEPADATAN PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN PROVINSI SUMATERA UTARA TAHUN 2013 ABSTRAK Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan penduduk di Sumatera Utara tahun 2012 dan menguji efektifitas metode regresi linier berganda dalam menganalisis kasus kemiskinan tersebut. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel luas wilayah, kepadatan penduduk, tingkat pengangguran dan tingkat pendidikan secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kesejahteraan, yang artinya bahwa tingkat kemiskinan dapat semakin berkurang. Diperoleh nilai koefisien determinasi (R 2 ) sebesar 54,76% dengan taraf signifikan 5% yang artinya bahwa variabel-variabel tersebut mempengaruhi tingkat kemiskinan penduduk sedangkan sisanya 45,23% lagi dipengaruhi oleh faktor lain. Kata kunci : Regresi linier berganda dan faktor-faktor tingkat kemiskinan iv
EFFECT ANALYSIS OF THE BROAD AREA, POPULATION DENSITY, UNEMPLOYMENT AND LEVEL OF EDUCATION TOWARDS LEVEL OF POOR PEOPLE IN NORTH SUMATRA YEAR 2013 ABSTRACT This study was conducted to analyze the factors affecting the level of the poverty population in North Sumatra in 2013 and to test the effectiveness of multiple linear regression method to analyze the incidence of poverty. The analysis showed that the variables of area, population density, unemployment and educational levels simultaneously positive and significant impact on the well-being, which means that poverty levels may be on the wane. Obtained coefficient of determination (R 2 ) of 54.76% with a significant level 5%, which means that these variables influence the poverty level population while the remaining 45.23% is influenced by other factors. Keywords: multiple linear regression and factors of poverty v
DAFTAR ISI Halaman PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR LAMPIRAN iv i ii iii v vi ix x BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Rumusan masalah 2 1.3 Batasan Masalah 3 1.4 Tujuan Penelitian 3 1.5 Manfaat Penelitian 3 1.6 Tinjauan Pustaka 3 1.7 Pengujian Kriteria Statistik 5 1.7.1 Kesalahan Standard Estimasi 6 1.7.2 Uji F-Statistik 6 1.7.3 Koefisien Determinasi 7 1.7.4 Koefisien Korelasi 8 1.7.5 Uji T- Statistik 10 1.7.6 Uji Penyimpangan Asumsi Klasik 11 1.7.6.1 Uji Multikolinieritas 11 1.7.6.2 Uji Heteroskedastisitas 11 1.7.6.3 Uji Normalitas 12 1.8 Metode Penelitian 12 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 14 2.1 Tinjauan Teoritis 14 2.1.1 Kemiskinan 14 2.1.1.1 Jenis Kemiskinan 14 2.1.1.2 Penyebab kemiskinan 15 2.1.2 Luas Wilayah 15 2.1.2.1 Pengaruh Luas Wilayah terhadap Tingkat Kemiskinan 16 2.1.3 Jumlah Penduduk 16 2.1.3.1 Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap kemiskinan 16 2.1.4 Pengangguran 17 2.1.4.1 Jenis Pengangguran 17 vi
2.1.4.2 Penyebab Pengangguran 18 2.1.4.3 Pengaruh Pengangguran terhadap Kemiskinan 18 2.1.5 Pendidikan 19 2.1.5.1 Pengaruh Pendidikan terhadap Kemiskinan 19 2.2 Badan Pusat Statistik (BPS) 19 2.2.1 Tugas Badan Pusat Statistik 20 BAB 3 PEMBAHASAN DAN HASIL 22 3.1 Data Luas wilayah, Kepadatan penduduk, Tingkat Pengangguran, dan Tingkat Pendidikan Provinsi Sumatera Utara tahun 2013. 22 3.2 Membentuk Persamaan Regresi Linier Berganda 23 3.3 Uji Regresi Linier Berganda 30 3.1.1 Uji F (Simultan) 31 3.4 Perhitungan Koefisien Determinasi Dan Koefisien Korelasi Ganda 36 3.5 Perhitungan Koefisien Korelasi Antar Variabel 37 3.5.1 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin (Y) Dengan Luas Wilayah (X 1 ) 37 3.5.2 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin (Y) Dengan Kepadatan Penduduk (X 2 ) 38 3.5.3 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin (Y) Dengan Tingkat Pengangguran (X 3 ) 38 3.5.4 Koefisien Korelasi Antara Jumlah Penduduk Miskin (Y) Dengan Tingkat Pendidikan (X 4 ) 39 3.5.5 Koefisien Korelasi Antara Luas Wilayah (X 1 ) Dengan Kepadatan Penduduk (X 2 ) 40 3.5.6 Koefisien Korelasi Antara Luas Wilayah (X 1 ) Dengan Tingkat Pengangguran (X 3 ) 41 3.5.7 Koefisien Korelasi Antara Luas Wilayah (X 1 ) Dengan Tingkat Pendidikan (X 4 ) 41 3.5.8 Koefisien Korelasi Antara Kepadatan Penduduk (X 2 ) Dengan Tingkat Pengangguran (X 3 ) 42 3.5.9 Koefisien Korelasi Antara Kepadatan Penduduk (X 2 ) Dengan Tingkat Pendidikan (X 4 ) 43 3.5.10 Koefisien Korelasi Antara Tingkat Pengangguran (X 3 ) Dengan Tingkat Pendidikan (X 4 ) 44 3.6 Uji t (Parsial) 45 3.6.1 Pengaruh Luas Wilayah (X 1 ) Terhadap Jumlah Penduduk Miskin (Y) 45 3.6.2 Pengaruh Kepadatan Penduduk (X 2 ) Terhadap Jumlah Penduduk Miskin (Y) 47 3.6.3 Pengaruh Tingkat Pengangguran (X 3 ) Terhadap Jumlah Penduduk Miskin (Y) 49 3.6.4 Pengaruh Tingkat Pendidikan (X 4 ) Terhadap Jumlah Penduduk Miskin (Y) 51 3.7 Uji Asumsi Klasik 52 3.7.1 Uji Multikolinieritas 52 3.7.2 Uji Heteroskedastisitas 53 vii
3.7.3 Uji Normalitas 54 BAB 4 PENUTUP 55 4.1 Kesimpulan 55 4.2 Saran 55 DAFTAR PUSTAKA 57 LAMPIRAN viii
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1.1 Interpretasi Koefisien Korelasi 8 Tabel 3.1 Data Luas Wilayah, Kepadatan Penduduk, Tingkat Pengangguran, dan Tingkat Pendidikan Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013 25 Tabel 3.2 Harga-Harga yang Diperlukan Untuk Menghitung Koefisien b 0, b 1, b 2, b 3, b 4 30 Tabel 3.3 Nilai-Nilai Y ˆ Yang Diperoleh Dari Persamaan Regresi Linier Berganda Untuk Menghitung Kekeliruan Tafsiran Baku 33 Tabel 3.4 Harga-Harga Yang Diperlukan Untuk Uji Keberartian Regresi 47 Tabel 3.5 Harga-Harga x 2 1, x 2 2 2 2, x 3 dan x 4 Untuk Uji Koefisien Regresi 54 Tabel 3.6 Uji Multikolinieritas 54 Tabel 3.7 Uji Heteroskedastisitas 54 Tabel 3.8 Uji Normalitas 55 ix
DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Data Luas Wilayah, Kepadatan Penduduk, Tingkat Pengangguran, dan Tingkat Pendidikan Provinsi Sumatera Utara Tahun 2013 58 Lampiran 2 Analisis Regresi Linier Berganda 59 Lampiran 3 Uji Koefisien Korelasi 60 Lampiran 4 Uji Multikolinieritas 61 Lampiran 5 Uji Heteroskedastisitas 62 Lampiran 6 Uji Normalitas 63 x