A. PENYAJIAN DATA. Nama Dwi Willi Nita Wulan Dani. Tabel 3.1

dokumen-dokumen yang mirip
STATISTIKA. Created By : Aidah Murdikah SEMESTER 5 KELAS B3 UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH TANGERANG

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

Lampiran 2a SILABUS MATEMATIKA

STATISTIK 1. PENDAHULUAN

King s Learning Be Smart Without Limits NAMA : KELAS :

Bab. Statistika. A. Penyajian Data B. Ukuran Pemusatan Data C. Ukuran Penyebaran Data

MATERI W11A S T A T I S T I K A. KELAS X, SEMESTER 2. A. UKURAN PEMUSATAN DATA

STAND N AR R K OMP M E P T E EN E S N I:

STATISTIKA 1. A. Ukuran Pemusatan Data 11/16/2015. Peta Konsep. A. Ukuran Pemusatan Data

STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA

Contoh Analisis Kurikulum

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

STATISTIK DAN STATISTIKA

sbl3statistik - - STATISTIK - - Statistik 9306 Matematika 1 (Q3 Q 1 )

BAB 1. STATISTIKA. A. PENYAJIAN DATA B. PENYAJIAN DATA STATISTIK C. PENYAJIAN DATA UKURAN MENJADI DATA STATISTIK DESKRIPTIF

STATISTIKA. Standar kompetensi : Menggunakan aturan statistika, kaidah, pencacahan, dan sifatsifat peluang dalam pemecahan masalah

STATISTIKA. Statistika : ilmu yang mempelajari tentang bagaimana mengambil data, mendeskripsikannya, dan menganalisnya untuk mendapatkan kesimpulan.

STATISTIKA. A Pengertian Statistik dan Statistika. B Populasi dan Sampel. C Pengertian Data PENGERTIAN STATISTIKA, POPULASI, DAN SAMPEL

MODUL STATISTIKA KELAS : XI BAHASA. Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

7.1 ISTILAH-ISTILAH DALAM STATISTIKA A.

UNIVERSITAS NEGERI MALANG FAKULTAS ILMU KEOLAHRAGAAN JURUSAN ILMU KESEHATAN MASYARAKAT

BAB III STATISTIKA DAN PELUANG

Materi W11a S T A T I S T I K A. Kelas X, Semester 2. A. Ukuran Pemusatan Data.

Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata

SOAL STATISTIKA KELAS XI Oleh: Erni Kundiarsih

PENGUKURAN DESKRIPTIF

STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN

Statistika Farmasi

C. Ukuran Letak dan Ukuran Penyebaran Data

9. STATISTIKA. f u. X s = Rataan sementara, pilih x i dari data dengan f i terbesar. Ukuran Pemusatan Data A. Rata-rata. 1.

A. MENENTUKAN RATA-RATA, MEDIAN DAN MODUS DATA TUNGGAL SERTA PENAFSIRANNYA. 1. pengumpulan data Sebelum kita bahas tentang pengumpulan data, terlebih

Soal, Kartu Soal, Kisi-kisi Soal

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

UKURAN-UKURAN NILAI PUSAT

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

REVIEW BIOSTATISTIK DESKRIPTIF

UKURAN PEMUSATAN : MEAN, MEDIAN, MODUS

Bab 3 - Statistika. Diskusi Pembuka

BAB IV UKURAN PEMUSATAN DATA (MODUS DAN MEDIAN)

PERTEMUAN 2 STATISTIKA DASAR MAT 130

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK

Statistika Pendidikan

Pengumpulan & Penyajian Data

STATISTIKA. : 1. Menggunakan Aturan Statistika, Kaidah Pencacahan, dan. lingkaran, dan ogif. lingkaran, dan ogif, serta penafsiran- nya.

Statistik Dasar. 1. Pendahuluan Persamaan Statistika Dalam Penelitian. 2. Penyusunan Data Dan Penyajian Data

Pengukuran Deskriptif

STATISTIKA 4 UKURAN LETAK

Nugroho Soedyarto Maryanto. Matematika. Untuk SMA dan MA Kelas XI Program IPA. Pusat Perbukuan Departemen Pendidikan Nasional

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2017 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA

LAMPIRAN III PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS STANDAR DEVIASI DAN DISTRIBUSIFREKUENSI

KURIKULUM TINGKAT SATUAN PENDIDIKAN ( KTSP ) ANALISIS MATERI KOMPETENSI SISWA SMP ( SILABUS )

5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b

DESKRIPSI DATA. sekumpulan data yang sudah dikumpulkan. Ukuran pemusatan dibagi menjadi dua yaitu:

ULANGAN UMUM MADRASAH ALIYAH SEMESTER GANJIL TAHUN PELAJARAN MATEMATIKA XI IPS

Jumlah Guru (orang) Jumlah Siswa (orang) Sumber:

Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO: 1

STATISTIKA: UKURAN LOKASI DATA. Tujuan Pembelajaran

Antiremed Kelas 11 Matematika

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

SUMBER BELAJAR PENUNJANG PLPG 2016 MATA PELAJARAN/PAKET KEAHLIAN MATEMATIKA BAB II STATISTIKA

BAB III METODE PENELITIAN. kelamin dan pendekatan SAVI, Inkuiri, RME dengan setting pembelajaran. tanggal 7 September 2013 di SMP Buana.

DIAGRAM SERABI S-2 dan S-3 SMU S-1

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

Kompetensi Dasar : 3.1 Menentukan rata-rata, median, dan modus data tung-gal serta penafsirannya

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

diunduh dari

STATISTIKA 2 11/20/2015. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok. Peta Konsep. B. Menghitung Ukuran Data dari Data Berkelompok

KHAZANAH. MATEMATIKA 2. UNTUK KELAS XI SMA DAN MA. PROGRAM ILMU PENGETAHUAN SOSIAL. ROSIHAN ARI Y. INDRIYASTUTI

KURIKULUM TINGKAT SATUAN PENDIDIKAN ( KTSP ) ANALISIS MATERI KOMPETENSI SISWA SMP ( SILABUS )

PENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.

KEGIATAN BELAJAR ANALISIS DATA SECARA DESKRIPTIF UNTUK DATA NUMERIK. Dr. Heru Santoso Wahito Nugroho, CPMC

Metode Penelitian Kuantitatif Aswad Analisis Deskriptif

SILABUS KEGIATAN PEMBELAJARAN. Membaca sajian data dalam bentuk diagram garis, dan diagram batang.

Ukuran Statistik Bagi Data

Hak Cipta pada Departemen Pendidikan Nasional Dilindungi Undang-undang

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SRIWIJAYA

: Purnomo Satria NIM : PENDISKRIPSIAN DATA

BAB V UKURAN LETAK. Statistika-Handout 5 26

HARISON,S.Pd,M.Kom JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI PADANG

x 100% = = 84 -x = -20 x = 20

4. Jika dari 100 data diperoleh data terendah 15 dan data tertinggi 84, maka banyaknya kelas adalah. A. 5 B. 6 C. 7 D. 8 E. 9

Ukuran Pemusatan (Central Tendency)

BAB III METODE PENELITIAN. learning cycle 7-E, learning cycle 5-E dan pembelajaran langsung. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif.

STATISTIK. dwipurnama2.blogspot.com

STATISTIKA. SAMPOERNO, M.Pd. SMA mantan RSBI

Program Intensif SBMPTN Matematika Dasar KAJI LATIH 13 (STATISTIKA)

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN NO. 04/5

Kenapa Data Harus Diringkas?

Aplikasi statistika...

UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN. Tita Talitha, MT

Statistika Deskriptif

Penyajian Data dalam Bentuk Tabel

STK 211 Metode statistika. Agus Mohamad Soleh

SILABUS PEMBELAJARAN

Mata Kuliah : Statistik dan Probabilitas Kelas : 22 Kode Soal : Tugas Elearning Uplaod : web FTI (Sebelum pertemuan berikutnya)

STATISTIK. 1. Pengertian Datum dan Data. 2. Pengertian Populasi dan Sampel. Matematika XI ; STATISTIK. Peta konsep

UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan

2x40 minutes. Probability. SMP Negeri 1999 Jakarta. Concept Understanding (Pemahaman Konsep) Teacher s Signature. Time. Signature.

Transkripsi:

A. PENYAJIAN DATA 1. Pengertian Data dan Statistika Statistika sangat erat kaitannya dengan data. Oleh karena itu, sebelum membahas mengenaistatistika, akan dijelaskan terlebih dahulu mengenai data. Data merupakan kumpulan datum, di mana datum merupakan fakta tunggal. Untuk lebih jelasnya, pelajari uraian berikut. Ibu guru meminta Ratna untuk mengukur tinggi badan lima siswa Kelas XI A secara acak. Hasilnya adalah sebagai berikut. Daftar tinggi badan lima siswa Kelas IX A Nama Dwi Willi Nita Wulan Dani Tinggi (cm) 155 160 158 160 165 Tabel 3.1 Perhatikan Tabel 3.1. Bilangan 155 cm merupakan tinggi badan seorang siswa. Fakta tunggal ini dinamakan datum. Adapun hasil seluruh pengukuran terhadap lima orang siswa disebut data. Berdasarkan data yang diperoleh pada Tabel 3.1, Ratna menyimpulkan bahwa dari kelima siswa tersebut, (i) siswa yang paling tinggi badannya adalah Dani, (ii) siswa yang paling pendek badannya adalah Dwi, dan (iii) tinggi badan Willi dan Wulan sama. Ketika Ratna menarik kesimpulan di atas, sebenarnya ia telah menggunakan statistika. Statistika adalah ilmu yang berhubungan dengan pengumpulan data, perhitungan atau pengolahan data, serta penarikan kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh. Berdasarkan jenisnya, data dibedakan menjadi macam, yaitu: 1. Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka atau bilangan. Data kuantitatif terbagi atas dua bagian, yaitu data cacahan dan data ukuran. a) Data cacahan (data diskrit) adalah data yang diperoleh dengan cara menghitung. Contoh 1.1. Peserta lomba sains matematika tahun 013 berjumlah 1

110 orang. Data diatas tergolong data distrik (cacahan) karena data diatas adalah data pada tahun 013, dimana sudah pasti ada data pada tahun-tahun sebelumnya. Sehingga sangat jelas terlihat bahwa data diatas memiliki interval. b) Data ukuran (data kontinu) adalah data yang diperoleh dengan cara mengukur. Contoh 1.. Data tinggi badan siswa.. Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk angka atau bilangan. Contoh 1.3. Data warna dan mutu barang.. Populasi dan Sampel Untuk menarik kesimpulan, kadang-kadang tidak diambil berdasarkan keseluruhan data. Misalnya, seorang peneliti ingin menguji kandungan air di sebuah sungai sehingga air tersebut layak diminum atau tidak. Untuk mengetahuinya, tentu tidak praktis untuk menguji semua air yang ada di sungai tersebut. Peneliti tersebut cukup mengambil satu gelas air sungai untuk diuji. Pada kasus ini, seluruh air tersebut dinamakan populasi, sedangkan satu gelas air untuk diuji dinamakan sampel. Contoh.1. Seseorang akan membeli sekarung beras. Untuk mengetahui apakah beras yang akan dibelinya berkualitas bagus atau tidak, maka orang tersebut cukup dengan meneliti segenggam beras yang diambil dari sekarung beras tersebut. Tentukan polulasi dan sampel dari pernyataan di atas. a) Populasinya adalah sekarung beras b) Sampelnya adalah segenggam beras 3. Penyajian Data dalam Bentuk Tabel Untuk memudahkan membaca data, biasanya data disajikan dalam bentuk tabel atau diagram. Pada bagian ini, akan dibahas penyajian data dalam bentuk tabel.

Diketahui data nilai ulangan Matematika 30 siswa Kelas IX A sebagai berikut. 6 8 7 6 6 5 7 8 8 5 9 9 8 6 7 7 7 6 8 7 10 8 8 6 6 5 9 9 7 6 Dapatkah kamu membaca data tersebut? Tentu saja dapat, meskipun untuk membacanya memerlukan waktu yang cukup lama. Jika data tersebut disajikan dalam tabel distribusi frekuensi, hasilnya akan tampak sebagai berikut. Tabel distribusi frekuensi nilai ulangan Matematika 30 siswa Kelas IX A Nilai Turus Jumlah Siswa 5 3 6 8 7 7 8 7 9 4 10 1 Jumlah 30 Sekarang, coba kamu baca data yang telah disajikan dalam bentuk tabel distribusi frekuensi, kemudian bandingkan, manakah yang lebih mudah untuk dibaca? B. Ukuran Pemusatan Data 1. Mean (Rataan) Salah satu ukuran pemusatan data adalah mean atau rata-rata. Mean suatu data adalah jumlah seluruh datum dibagi oleh banyaknya datum. Mean dilambangkan dengan huruf kecil dengan garis diatasnya. Misalnya n, x, atau y. Akan tetapi, biasanya mean dilambangkan dengan (dibaca eks bar). 3

Jika suatu data terdiri atas n datum, yaitu x 1, x,... x n, mean dari data tersebut dirumuskan sebagai berikut. Mean (x) jumlah datum banyak datum x 1 +x + +x n n Jika data disajikan dalam tabel distribusi frekuensi seperti di bawah ini. Nilai ( ) Frekuensi ( ) Maka dapat dirumuskan.... Mean (x) f 1 x 1 +f x + +f i x i f 1 +f + +f i. Median (Nilai Tengah) Median adalah nilai tengah dari data yang telah diu rutkan dari datum terkecil ke terbesar. Median dapat dinotasikan dengan Me. Jika banyak datum ganjil, mediannya adalah datum yang tepat berada di tengah data setelah diurutkan. Datum ini tepat membagi data menjadi dua kelompok datum yang sama banyak. Rumus median data ganjil dapat ditulis Median xn 1 Contoh 3.1. Diketahui data berat badan 9 siswa laki-laki kela IX A SMP Budikarya sebagai berikut. 47 57 53 50 45 48 5 49 55 Urutkan data terlebih dahulu 45 47 48 49 50 5 53 55 57 Median = = x 5 = 50 Maka terlihat median dari data tersebut terletak pada data ke-5 yaitu 50. 4

Jika banyak datum genap, mediannya adalah mean atau rata-rata dari dua datum yang terletak di tengah setelah data tersebut diurutkan. Rumus median genap dapat dituliskan Median 1 (x n xn +1) Contoh 3.. Diketahui data berat badan 16 siswa perempuan kela IX A SMP Budikarya sebagai berikut. 47 57 53 50 45 48 5 49 55 47 57 53 50 45 48 5 45 45 47 47 48 48 49 50 50 5 5 53 53 55 57 57 Median = ( + ) ( + ) ( ) = + 5 3. Modus (Nilai yang sering muncul) Modus adalah datum yang paling sering muncul. Dinotasikan dengan Mo. Data yang memiliki dua modus disebut bimodal. Suatu data dikatakan tidakmempunyai modus apabila frekuensi setiap datumnya sama banyak. Contoh 4.1. Tentukan modus dari setiap data berikut. a. 4, 6, 3, 7, 4, 6, 5, 7, 8, 6, 9, 6. b. 1, 10, 8, 10, 9, 7, 8, 6, 5. c. 6, 6, 5, 5, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 4, 4, 10, 10, 3, 3,,. a. Datum yang paling sering muncul adalah 6, yaitu sebanyak empat kali. Jadi, modusnya adalah 6. b. Datum yang paling sering muncul adalah 8 dan 10, yaitu sebanyak dua kali. Dengan demikian, modusnya ada dua, yaitu 8 dan 10. c. Data ini tidak memiliki modus karena frekuensi setiap datumnya sama banyak. 5

1. Jangkauan (range) C. Ukuran Penyebaran Data Jangkauan (R) atau rentang (Range) suatu data adalah selisih datum terbesar dengan datum terkecil. Dapat dirumuskan sebagai berikut. R = X max X min Keterangan: R = jangkauan X max = datum terbesar X min = datum terkecil Contoh 5.1. Diketahui data tinggi badan 0 siswa sebagai berikut. 150 155 160 157 158 160 155 150 175 140 Petunjuk : 1) Urutkan data terlebih dahulu ) Data terbesar data terkecil 140 150 150 155 155 157 158 160 160 175 Datum terkecil Datum terbesar Jangkauan data tersebut adalah 145 175 = 30. Kuartil. Kuartil suatu data diperoleh dengan membagi suatu data terurut menjadi empat bagian sama besar. Kuartil terdiri atas tiga macam, yaitu: 1. kuartil bawah (Q1). kuartil tengah/median (Q) 3. kuartil atas (Q3) Jika suatu data dilambangkan dengan garis lurus, letak kuartil bawah, kuartil tengah, dan kuartil atasnya adalah sebagai berikut. 6

Cara menentukan kuartil sebagai berikut: 1. Urutkan data dari yang terkecil sampai dengan yang terbesar.. Tentukan Q atau median. 3. Tentukan Q1 dengan membagi data di bawah Q menjadi dua bagian yang sama besar. 4. Tentukan Q3 dengan membagi data di atas Q menjadi dua bagian sama besar. Contoh 6.1. Tentukan kuartil bawah (Q1), kuartil tengah (Q), dan kuartil atas (Q3) dari datadata berikut. a) 0 35 50 45 30 30 5 40 45 30 35 b) 11 13 10 10 1 15 14 1 a) Urutkan data 0 5 30 30 30 35 35 40 45 45 50 Q Q Q Jadi, 3 35 45 b) 10 10 11 1 1 13 14 15 Q Q Q 7

Q 1 11 Q 1 1 Q 13 14 1 5 1 13 5 Menentukan kuartil data tunggal Letak Q i = data ke i( n 1) 4 dengan i = 1,, 3 dan n = banyaknya data a. Jangkauan interkuartil (Q R ) Jangkauan interkuartil adalah selisih antara kuartil atas dan kuartil bawah. Sehingga dapat dirumuskan menjadi: Q R = Q 3 - Q 1 Contoh 6.. Tekanan darah seorang pasien (dinyatakan dalam mmhg) rumah sakit dicatat sehingga diperoleh data berikut. 180 160 175 150 176 130 174 15 178 16 180 14 180 10 165 10 166 10 b. Simpangan kuartil Simpangan kuartil (jangkauan semiinterkuartil) adalah setengah dari jangkauan interkuartil. Sehingga dapat dirumuskan menjadi: Q d = 1/ Q R atau Q d = 1/(Q 3 - Q 1 ) 8

Contoh 6.3. Tentukan jangkauan simpangan kuartil data berikut 0 35 50 45 30 30 5 40 45 30 35 1. Urutkan data terlebih dahulu 0 5 30 30 30 35 35 40 45 45 50. Tentukan nilai kuartil 0 5 30 30 30 35 35 40 45 45 50 3 Q 35 Q Q 45 3. Tentukan nilai jangkauan interkuartil 45 3 15 4. Tentukan simpangan kuartilnya 1 ( ) 1 (45 3 ) (15) 7 5 9

RANGKUMAN a) Data merupakan kumpulan datum. b) Datum merupakan fakta tunggal. c) Statistika adalah ilmu yang berhubungan dengan pengumpulan data, perhitungan atau pengolahan data, serta penarikan kesimpulan berdasarkan data yang diperoleh. Berdasarkan jenisnya, data dibedakan menjadi macam, yaitu: 1. Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka atau bilangan. Data kuantitatif terbagi atas dua bagian, yaitu data cacahan dan data ukuran. (i) Data cacahan (data diskrit) adalah data yang diperoleh dengan cara menghitung. (ii) Data ukuran (data kontinu) adalah data yang diperoleh dengan cara mengukur.. Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk angka atau bilangan. d) Ukuran Pemusatan Data a. Mean (Rataan) Jika suatu data terdiri atas n datum, yaitu x 1, x,... x n, mean dari data tersebut dirumuskan sebagai berikut. Mean (x) jumlah datum banyak datum x 1 +x + +x n n atau Jika data disajikan dalam tabel distribusi frekuensi menggunakan rumuskan sebagai berikut. Mean (x) f 1 x 1 +f x + +f i x i f 1 +f + +f i b. Median (Nilai Tengah) Rumus median data ganjil dapat menggunakan Ket: n = banyaknya datum f = frekuensi Rumus median data genap dapat menggunakan Median xn 1 Median 1 (x n xn +1) Keterangan: : datum ke- : datum ke- c. Modus (Nilai yang Sering Muncul) Dikatakan Modus jika frekuensi setiap datumnya paling banyak. 10

e) Ukuran Penyebaran Data 1. Jangkauan (Range) R = X max X min. Kuartil Kuartil suatu data diperoleh dengan membagi suatu data terurut menjadi empat bagian sama besar. Kuartil terdiri atas tiga macam, yaitu: a. kuartil bawah (Q1) b. kuartil tengah/median (Q) c. kuartil atas (Q3) Cara menentukan kuartil sebagai berikut: 1. Urutkan data dari yang terkecil sampai dengan yang terbesar.. Tentukan Q atau median. 3. Tentukan Q1 dengan membagi data di bawah Q menjadi dua bagian yang sama besar. 4. Tentukan Q3 dengan membagi data di atas Q menjadi dua bagian sama besar. Menentukan kuartil data tunggal Letak Q i = data ke i( n 1) dengan i = 1,, 3 dan n = banyaknya data. 4 c. Jangkauan interkuartil (Q R ) d. Simpangan kuartil Q R = Q 3 - Q 1 Q d = 1/ Q R atau Q d = 1/(Q 3 - Q 1 ) 11

Uji Kompetensi I 1. Buatlah contoh lain lalu tentukan populasi dan sampel. Carilah data yang termasuk ke dalam data ukuran 3. Coba kamu cari data kualitatif yang lain 4. Kumpulkan data dari ukuran sepatu teman satu kelas kalian lalu sajikan dengan turus. 5. Siswa kelas IX B mengikuti ujian Sains. Distribusi nilai ujian yang diperoleh disajikan pada tabel berikut. Hitunglah meannya. Nilai ( ) 5 6 7 8 9 10 Frekuensi ( ) 8 3 3 6 5 6. Hitunglah mean, median dan modus dari data tinggi badan siswa kelas IX B SMP Budikarya. 154 153 159 165 15 149 154 151 157 158 154 157 16 168 150 153 156 160 154 147 7. Diketahui data nilai ulangan Matematika 15 siswa sebagai berikut. Tentukan jangkauannya! 80 85 60 75 50 91 67 5 100 8 55 68 91 100 70 8. Hasil pendataan usia, dari 1 anak balita (dalam tahun) diketahui sebagai berikut : 4, 3, 4, 4,, 1, 1,,1, 3, 3, 4, tentukan : a. Kuartil bawah (Q 1 ) b. Kuartil tengah (Q ) c. Kuartil atas (Q 3 ) d. jangkauan interkuartil e. simpangan kuartil 9. Tentukan populasi dan sampel yang mungkin dari pernyataan-pernyataan berikut ini. a. Seseorang ingin mengetahui rata-rata umur siswa SMP kelas IX di Jawa Timur. b. Jika populasi ingin mengetahui tingkat pencemaran air di sungai A 1

sebagai akibat dari limbah industri, 10. Diketahui data nilai ulangan Bahasa Indonesia 15 siswa sebagai berikut. 8 6 7 8 7 5 9 6 5 8 8 10 10 6 7 a. Tentukan nilai Q1, Q, dan Q3. b. Berapa banyak siswa yang nilainya di bawah Q? c. Berapa banyak siswa yang nilainya di atas Q? 13

Kunci Jawaban 5. Median = 7 6. Mean = 147,95 Median = 154 Modus = 154 7. = 50 8. 1 5 3 4 =,5 = 1,5 9. a. Populasi : seluruh siswa SMP kelas IX di Jawa Timur. Sampel : beberapa siswa SMP kelas IX di setiap kabupaten yang di catat umurnya. b. Populasi : seluruh air di sungai A Sampel : beberapa tabung (gelas) air dari sungai A yang diambil secara acak di beberapa tempat yang terpisah 10. a. 6 7 8 b.banyak siswa yang nilainya di bawah ada 5 siswa c. Banyak siswa yang nilainya di atas ada 7 siswa 14

15