Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Anggaran Pembelian Barang Tahan Lama Rumah Tangga di Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi Tobit Nama : Margareth G. Shari NRP : 1307 100 026 JURUSAN STATISTIKA Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2011
LATAR BELAKANG TIDAK TAHAN LAMA PENGELUARAN BARANG TAHAN LAMA MENGELUARKAN DAN TIDAK Data Tersensor Metode Regresi Tobit FAKTOR YANG MEMPENGARUHI 1
LATAR BELAKANG (1) Penelitian tentang perilaku konsumen dan metode regresi Tobit pernah dilakukan, yakni sebagai berikut. Tobin(1958) Penggunaan regresi Tobit untuk memodelkan pendapatan dengan pengeluaran rumah tangga di AS Suhardi dan Llewelyn (2001) Maulina (2001) Regresi Tobit untuk mengetahui faktorfaktor kepuasan pelanggan dan didapatkan metode Regresi Tobit lebih konsisten dan tidak bias daripada OLS Analisis Konsumsi dan Perilaku Masyarakat dengan beberapa faktor sebagai variabel, faktor kebudayaan, sosial, personal, dan psikologis 2
RUMUSAN MASALAH Bagaimana cara memperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi dan signifikan terhadap pengeluaran rumah tangga untuk anggaran pembelian barang-barang tahan lama. TUJUAN PENELITIAN Menerapkan metode regresi Tobit untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi pengelu-aran rumah tangga untuk anggaran pembelian barang-barang tahan lama. 3
Batasan Masalah Kurun waktu yang diambil dalam penelitian ini adalah kurun waktu selama 12 bulan sebelum SUSENAS dilakukan Manfaat Pentingnya membuat suatu anggaran pengeluaran rumah tangga yang sesuai dengan kebutuhan serta dapat mengetahui faktorfaktor yang mempengaruhi pengeluaran untuk pembelian barang-barang tahan lama 4
BARANG TAHAN LAMA Barang Tahan Lama Barang berwujud yang dapat bertahan dalam waktu yang lama dalam pemakaiannya (umur ekonomis untuk pemakaian normal adalah lebih dari satu tahun). Sebagai contoh Alat-alat rumah tangga, perkakas, alat-alat dapur, alat-alat elektronik, alat olah raga, perhiasan. 5
PERILAKU KONSUMEN Kebudayaan Sosial Faktor Personal Psikologis 6
PERILAKU KONSUMEN Data Skala Campuran Data tersensor (Greene, 2008) y Kontinyu Regresi Tobit x 7 Diskrit
REGRESI TOBIT Formulasi untuk model regresi Tobit secara umum adalah sebagai berikut. Y* = X β + ε dengan : Y* : vektor dengan elemen hasil observasi respon X : matriks dengan elemen hasil observasi prediktor β : vektor parameter yang nilainya harus ditaksir ε : residual model yang mengikuti distribusi normal tersensor (0, σ 2 ) Sumber :Tobin, 1958 8
REGRESI TOBIT (1) Pendugaan parameter metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) (Suhardi dan Llewelyn, 2001) 9
REGRESI TOBIT (2) UJI SERENTAK H 0 : β 1 = β 2 =...= β j = 0 H 1 : Paling tidak terdapat satu β j 0 Statistik Uji: Likelihood Ratio Likelihood tanpa variabel prediktor tertentu Likelihood dengan variabel prediktor tertentu Keputusan: Tolak H0 jika nilai G > χ 2 α,k 10 Sumber : Robinson, Bera, and Jarque, 1985
REGRESI TOBIT (3) UJI PARSIAL H 0 : β j = 0 H 1 : βj 0 Statistik Uji: Uji Wald Varian nilai koefisien dugaan variabel prediktor Keputusan: Tolak H0 jika nilai w 2 > χ 2 1 11
REGRESI TOBIT (4) KEBAIKAN MODEL Kebaikan model diberikan oleh: dengan : Sumber : Bierens, 2004 12
SUMBER DATA 13 Sumber Data BPS SUSENAS 2009 VARIABEL PENELITIAN No Nama variabel Kategori Skala 0 = tidak bekerja 1 X 1 Pekerjaan Kepala Rumah Tangga 1 = pertanian 2 = industri 3 = perdagangan 4 = jasa 5 = lain-lain Nominal 1 = Tidak punya ijasah SD 2 = SD/SLB 3 = M. Ibtidaiyah 4 = SMP/SMPLB 5 = M. Tsanawiyah Tingkat Pendidikan Kepala Rumah 6 = SMU/SMLB 2 X 2 Tangga 7 = M. Aliyah Nominal 8 = SMK 9 = D1/D2 10 = D3/Sarjana Muda 11 = D4/S1 12 = S2/S3
SUMBER DATA (1) VARIABEL PENELITIAN (LANJUTAN) 3 X 3 Status kepemilikan rumah 1 = milik sendiri 2 = kontrak 3 = sewa 4 = bebas sewa 5 = dinas 6 = milik orang tua/saudara 7 = lainnya Nominal 4 X 4 Rumah Tangga Penerima BLT 1 = Menerima 2 = Tidak Menerima Nominal 5 X 5 Jumlah anggota keluarga 6 X 6 Pengeluaran untuk makanan 7 X 7 Pengeluaran untuk non makanan 8 X 8 Pengeluaran untuk beras miskin 9 X 9 Pengeluaran Rumah Tangga 10 X 10 Umur Kepala Rumah Tangga - - - - - - Rasio Rasio Rasio Rasio Rasio Rasio 14
Mulai LANGKAH ANALISIS Data Pemilihan variabel prediktor yang dianggap berpengaruh Melihat perbandingan variabel respon antara data yang bernilai nol dan yang memiliki nilai Analisis statistika deskriptif terhadap semua variabel prediktor (X 1 -X 10 ) Melakukan pengujian korelasi terhadap semua variabel prediktor dan variabel respon Melakukan pengujian individu dan pengujian serentak terhadap semua variabel prediktor Mencari dan mendapatkan model terbaik dengan melihat R-square model 14
STATISTIKA DESKRIPTIF Tabel 4.1 Deskripsi Pengeluaran Rumah Tangga untuk Barang Tahan Lama Deskripsi Nilai N 29952 Mean 620769 Varian 147056000000000 Min 0 Max 185000000 Tabel 4.2 Deskripsi Variabel Prediktor yang Berskala Kontinu Variabel N Mean Varian Min Max X 5 29952 3,5743 2,3713 1 14 X 6 29952 700041 15595000000 21428 8097857 X 7 29952 619171 64501000000 1167 23200000 X 8 29952 1092,1 858031,8 0 7500 X 9 29952 1319214 1149600000000 22595 31300000 X 10 29952 49,554 196,866 14 98 15
PENGUJIAN KORELASI Tolak H 0 jika P-value < α Variabel Korelasi Pekerjaan kepala rumah tangga (X 1 ) 0,091 Tingkat pendidikan kepala rumah tangga (X 2 ) 0,162* Status kepemilikan rumah (X 3 ) -0,012 Rumah tangga penerima BLT (X 4 ) 0,108* Jumlah anggota keluarga (X 5 ) 0,139* Pengeluaran untuk makanan (X 6 ) 0,166* Pengeluaran non makanan (X 7 ) 0,537* Pengeluaran untuk beras miskin (X 8 ) -0,065 Pengeluaran total rumah tangga (X 9 ) 0,464* Umur kepala rumah tangga (X 10 ) -0,037 16
17 PEMODELAN REGRESI TOBIT Model Dugaan Variabel Estimasi Koefisien Statisti k Uji Intersep 380916* 6,18 X 1_1 275410* 4,17 Intersep 453775* 16,44 X 2_1 158593 2,32 X 2_2 620334* 11,80 Intersep 628768* 26,68 X 3_1 168658 1,32 X 3_2-154105 -1,94 Intersep 751174* 29,22 X 4_1-502365* -9,96 Intersep 206358 3,69 X 5 115942* 8,07 Intersep -506104* -11,37 X 6 1,60973* 29,06 Intersep -968144* -41,03 X 7 2,56619* 110,29 Intersep 914889* 26,76 X 8-269,31665* -11,28 Intersep -1566912* -50,34 X 9 1,65832* 90,56 Intersep 1120914* 13,79 X 10-10093* -6,40 UJI PARSIAL
17 PEMODELAN REGRESI TOBIT (2) PENAKSIR PARAMETER Variabel Nilai Estimasi Intersep 192300 X 1_1 254840 X 2_1-297613 X 2_2-929985 X 3_1 152771 X 3_2 64592 X 4_1 171427 X 5-72366 X 6-296,797 X 7-291,717 X 8 277,351 X 9 295,225 X 10-33914
PEMODELAN REGRESI TOBIT (3) KEBAIKAN MODEL Nilai R 2 untuk model regresi Tobit sebesar 34,46%. Nilai kebaikan model ini memiliki arti bahwa sepuluh variabel prediktor yang digunakan dalam penelitian ini hanya dapat menjelaskan variabel pengeluaran rumah tangga untuk barang tahan lama sebesar 34,46 persen sedangkan 65,54 persen lainnya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain yang tidak teridentifikasi pada peneletian ini. 18
KESIMPULAN 8 variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap pengeluaran rumah tangga untuk barang-barang tahan lama, yaitu adalah beda antara kepala rumah tangga yang bekerja dan yang tidak bekerja (X 1_1 ), beda antara rumah tangga penerima BLT dan yang tidak menerima (X 4_1 ), jumlah anggota keluarga (X 5 ), pengeluaran rumah tangga untuk makanan (X 6 ), pengeluaran rumah tangga untuk non makanan (X 7 ), pengeluaran untuk beras miskin (X 8 ), pengeluaran total rumah tangga (X 9 ), umur kepala rumah tangga (X 10 ). Model regresi Tobit tersebut memiliki nilai R 2 sebesar 34,46 persen. Hal ini berarti bahwa sepuluh variabel prediktor yang digunakan dalam penelitian ini hanya dapat menjelaskan pengeluaran rumah tangga untuk barang-barang tahan lama sebesar 34,46 persen sedangkan 65,54 persen lainnya dipengaruhi oleh faktor-faktor lain 19
SARAN Untuk memperoleh hasil yang lebih baik dapat yaitu mendapatkan variabel signifikan dan nilai kebaikan model yang baik, dapat menambahkan variabel-variabel lain yang dianggap berpengaruh terhadap pengeluaran rumah tangga untuk barang-barang tahan lama. 20
DAFTAR PUSTAKA Anonim. 2011. Perilaku Konsumen. Diakses di www.wikipedia.com. Tanggal akses 9 April 2011. Bierens, H. J. 2004. The Tobit Model. Diakses di <URL: http://econ.la.psu.edu/.. / Tobit. PDF/ html>. Tanggal akses: 25 Januari 2011. Draper, N dan Smith, H. 1992. Analisis Regresi Terapan. Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama. Fair, R. C. 1977. A Note on the Computation of The Tobit Estimator. Jurnal Econometrica, Vol. 45, No. 7. Greene, W. H. 2008. Econometrics Analysis, 6 th Edition. New Jersey: Prentice Hall. Hamidah. 2004. Perilaku Konsumen dan Tindakan Pemasaran. Medan: Universitas Sumatera Utara. Hosmer, D. W. dan Lemeshow, S. 2000. Applied Logistic Regression. New York: John Willey and Son. 19
DAFTAR PUSTAKA (2) Kindrana, S. S. 2011. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Rmitan TKI Jawa Timur dengan Menggu-nakan Regresi Tobit. Surabaya: Program Sarjana, ITS Surabaya. Laily, U. 2010. Analisis Faktor Faktor Yang Mempengaruhi Pengeluaran Konsumsi Untuk Makanan Berprotein Dengan Menggunakan Regresi Tobit. Surabaya: Program Sarjana, ITS Surabaya Maulina, Indah Novada. 2010. Analisis Konsumsi dan Perilaku Masyarakat Terhadap Penggunaan Gas Elpiji di Wilayah Kota Surakarta. Universitas Sebelas Maret. Surakarta. Rini, M. P. 2010. Analisis Regresi Tobit Pada Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin Dalam Kegiatan Ekonomi Di Jawa Timur. Surabaya: Program Sarjana, ITS Surabaya. Robinson,P.M., Bera, A.K. and Jarque, C.M. 1985. Test for Serial Dependence in Limited Dependent Variable Model. Economics Departement of the University of Pennsylvania. Pennsylvania. Suhardi, I. Y. dan Llewelyn, R. 2001. Penggunaan Model Regresi Tobit untuk Menganalisa Faktor-Faktor yang Berpengaruh Terhadap Kepuasan Konsumen untuk Jasa Pengangkutan Barang. Jurnal Manajemen & Kewirausahaan, Vol.3, No.2:106-112. Tobin, J. 1958. Estimation of Relationship for Limited Dependent Variabel. Jurnal Econometrica, Vol.26, No.1, pp.24-36. Zain, I., (1997). Model Regresi Tobit dan Apliksinya. Lembaga Penelitian Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya. 19