ANALISIS STATISTIK PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP PERAN DOSEN WALI DI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

Transkripsi

1 1 SidangTugas Akhir Javelline Putri B. Purba ( ) Dosen Pembimbing : Dr.Dra.Ismaini Zain, Msi ANALISIS STATISTIK PERSEPSI MAHASISWA TERHADAP PERAN DOSEN WALI DI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

2 2 mentransformasikan, mengembangkan, serta menyebarluaskan ilmu pengetahuan, teknologi, serta seni melalui pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat (UU No. 14 tahun 2005). Pengajar Pembimbing mendorong potensi penasehat akademik Membantu mengambil keputusan

3 3 Membantu menyusun rencana dan beban study Memberi peluang kepada mahasiswa untukmembicarakan masalah yang dialami Sikap dan kebiasaan belajar yang baik Ilyas (2008) masih ada dosen pembimbing akademik atau dosen wali yang belum menjalankan peran dan fungsinya secara ideal persepsi mahasiswa terhadap peran dosen wali

4 4 Penelitian Sebelumnya Mudjijo (1987) menganalisis karakteristik dosen menurut persepsi mahasiswa dan dihubungkan ketergantungannya dengan kepuasan dalam menerima layanan bimbingan Mulyadi (2004) Peran dan Fungsi Penasehat Akademik pada penelitiannya Mulyadi hanya mendiskripsikan peran dan fungsi penasehat akademik tanpa memodelkan Heriati (2007) menganalisis faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kinerja dosen dalam menghasilkan prestasi hasil belajar mahasiswa menggunakan statistika deskriptif

5 5 Rumusan Masalah Tujuan Bagaimana karakteristik persepsi mahasiswa terhadap peran dosen wali? Mendeskripsikan karakteristik mahasiswa terhadap peran dosen wali Bagaimana pemodelan persepsi mahasiswa mengenai peran dosen wali? Memodelkan persepsi mahasiswa mengenai peran dosen wali peran dosen wali

6 6 Manfaat Peneliti Mengaplikasikan Ilmu Statistika yang didapat selama menjalani pendidikan di Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) ke dalam dunia kerja ITS Mengetahui seberapa besar peran dosen wali pada kegiatan akademik mahasiswa Responden S-1 Angkatan Tahun 2009,2010,2011

7 7 Peran Dosen Pencipta Evaluator Konselor Pemandu Teladan Penemu Innovator Fasilitator Organisator Pengabdi dan Melayani Masyarakat

8 8 TINJAUAN PUSTAKA Definisi Dosen Wali

9 TINJAUAN PUSTAKA Definisi Peran Friedman (1992) serangkaian perilaku yang diharapkan pada seseorang sesuai dengan posisi sosial yang diberikan baik secara formal maupun secara informal. Horton dan Hunt. (1993). Perilaku yang diharapkan dari seseorang yang memiliki status. Seseorang mungkin tidak memandang suatu peran dengan cara yang sama sebagaimana orang lain memandangnya. Sifat kepribadian seseorang mempengaruhi bagaimana orang itu merasakan peran tersebut 9 Ahmadi (1982) mendefinisikan peran sebagai suatu kompleks pengharapan manusia terhadap bagaimana cara individu harus bersikap dan berbuat dalam situasi tertentu berdasarkan status dan fungsi sosialnya.

10 10 TINJAUAN PUSTAKA Definisi Peran Peran dan Fungsi Dosen Wali

11 11 TINJAUAN PUSTAKA Regresi Logistik Mencari hubungan variabel respon yang bersifat dichotomus (berskala nominal atau ordinal dengan dua kategori) atau polychotomus (mempunyai skala nominal atau ordinal dengan dua lebih kategori) dengan satu atau lebih variabel prediktor. Variabel prediktor bersifat kontinu atau kategorik. (Agresti, 1990)

12 12 TINJAUAN PUSTAKA Regresi Logistik Ordinal Menggambarkan antara variabel respon dengan sekumpulan variabel prediktor, dimana variabel respon bersifat ordinal, dan terdiri dari tiga kategorik atau lebih. Model yang dipakai pada regresi logistik ordinal ini adalah model logit. Pada model logit ini sifat ordinal dari respon dituangkan dalam peluang kumulatif sehingga cumulative logit models merupakan model yang didapat dengan membandingkan peluang kumulatif yaitu peluang kurang dari atau sama dengan kategori respon ke-j pada p variabel prediktor. (Hosmer dan Lemeshow, 2000).

13 13 TINJAUAN PUSTAKA Transformasi logistik menjadi model regresi logistik (logit) ordinal atau logit kumulatif : Bentuk model regresi logistik dengan p variabel prediktor

14 14 TINJAUAN PUSTAKA Jika terdapat 3 kategori respon j= 1, 2, 3 maka peluang masing-masing kategori respon sebagai berikut

15 15 TINJAUAN PUSTAKA Estimasi Parameter Banyaknya metode yang dapat digunakan untuk menaksir β salah satunya adalah Maksimum Likelihood Estimation (MLE). Metode ini tidak memerlukan batasan-batasan pada karakteristik variabel prediktor. Dengan menetapkan asumsi distribusi binomial dan obyek pengamatan yang saling bebas. Fungsi likelihood pada metode MLE merupakan fungsi linier maka diperlukan iterasi untuk memperoleh taksiran parameternya dengan metode Newton Raphson, yaitu dengan cara menentukan nilai awal dari (0). Model yang telah diperoleh akan dilakukan pengujian statistik. Untuk menentukan variabel-variabel prediktor yang digunakan untuk membangun model tersebut memiliki hubungan nyata dengan variabel respon. Untuk menguji kemaknaan koefisien β yang diperoleh dilakukan uji parsial dan uji serentak..

16 16 TINJAUAN PUSTAKA Setelah hasil estimasi parameter diperoleh maka kemudian dilakukan pengujian keberartian pada koefisien terhadap variabel respon yaitu dengan membandingkan parameter hasil maksimum likelihood dugaan dengan standart eror parameter tersebut. (Hosmer dan Lemeshow, 2000). Uji Parsial

17 17 TINJAUAN PUSTAKA Uji Serentak

18 19 TINJAUAN PUSTAKA Kesesuaian Model Untuk mengetahui apakah model dengan variabel dependen merupakan model yang sesuai. Pada uji ini statistik uji yang digunakan adalah deviance, dengan hipotesis sebagai berikut. Daereh kritis : Tolak Ho, p-value < α dan derajat bebas J- (p+1)

19 20 TINJAUAN PUSTAKA Ketepatan Klasifikasi Menurut Johnson and Winchern (1992) evaluasi prosedur klasifikasi adalah suatu evaluasi yang melihat peluang kesalahan klasifikasi yang dilakukan oleh suatu fungsi klasifikasi. Ukuran yang dipakai adalah apparent error rate (APER). Nilai APER menyatakan nilai proporsi sampel yang salah diklasifikasikan oleh fungsi kliasifikasi. Hasil Observasi Taksiran y 1 y 2 y 3 y 1 n 11 n 12 n 13 y 2 n 21 n 22 n 23 y 3 n 31 n 32 n 33

20 21 METODOLOGI PENELITIAN Sumber Data Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan DATA PRIMER SURVEY Mahasiswa ITS angkatan 2009, 2010, dan 2011 dengan total lima fakultas, yaitu FMIPA, FTI, FTSP, FTK dan FTIF. DATA SEKUNDER data jumlah mahasiswa.

21 22 Sumber Data Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan SRS

22 Sumber Data Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan 23 Fakultas FMIPA FTI FTSP FTK Jurusan Angkatan Fisika Matematika Statistika Kimia Biologi Teknik Mesin Teknik Elektro Teknik Kimia Teknik Fisika Teknik Industri T. Material dan Metalurgi Teknik Sipil Arsitektur Teknik Lingkungan Desain Produk Industri Teknik Geomatika Perencanaan Wilayah dan Kota Teknik Perkapalan T. Sistem Perkapalan Teknik Kelautan Total

23 24 Sumber Data Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan VARIABEL RESPON PERSEPSI Dimensi penyusunan FRS Dimensi perkembangan mahasiswa Dimensi peran, tugas, dan fungsi dosen wali Dimensi penyelesaian masalah Skala Likert

24 25 Sumber Data Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan Dimensi Penyusunan FRS Dosen wali membantu menyusun program studi Dosen wali membantu menetapkan beban studi Dosen wali membantu memberikan gambaran konsekuensi beban studi mahasiswa Dosen wali mengkoreksi FRS sebelum memberikan persetujuan Dosen wali membantu memberikan gambaran peluang tentang beban studi mahasiswa

25 26 Sumber Data Identifikasi Variabel Dimensi Perkembangan Mahasiswa Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan Dosen wali memantau perkembangan prestasi mahasiswa setiap semester Dosen wali mengevaluasi nilai mahasiswa yang kurang Dosen wali memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi perkembangan prestasi mahasiswa Dosen wali memberikan nasehat untuk meningkatkan prestasi belajar Dosen wali mendorong mahasiswa untuk mendapatkan nilai IP yang lebih baik

26 27 Sumber Data Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan Dimensi Peran Tugas, dan Fungsi Dosen Wali Dosen wali mempunyai kemampuan berkomunikasi saat perwalian Dosen wali memberikan waktu untuk konsultasi dalam hal akademik Dosen wali memberikan waktu untuk konsultasi dalam hal non akademik Dosen wali memberikan motivasi untuk belajar Dosen wali membantu mengembangkan sikap belajar yang baik Dosen wali membina mahasiswa mengembangkan kepribadiannya Dosen wali menunjukan jalan pengembangan minat mahasiswa Dosen wali mengarahakan mahasiswa memanfaatkan waktu luang dengan baik

27 28 Sumber Data Identifikasi Variabel Dimensi Penyelesaian Masalah Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan Dosen wali bersedia mendengarkan yang dihadapi mahasiswa Dosen wali mengerti penyebab masalah yang dihadapi Dosen wali memberikan alternatif untuk menyelesaikan masalah Dosen wali percaya pada kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan masalah Dosen wali mendukung mahasiswa dalam menyelesaikan masalah

28 29 Sumber Data Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan Rendah Sedang Tinggi Variabel Respon Y= 1, peran dosen rendah Y=2, peran dosen sedang Y=3, peran dosen tinggi

29 30 Sumber Data Variabel Demografi Mahasiswa Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan Variabel Kategorik Skala Pengukuran Jenis Kelamin (X1) 1 = Laki-laki Nominal 2 = Perempuan IPK (X2) 1 = 2,75 Nominal 2= 2,76-3,55 3= 3,56 Daerah Asal (X3) 1= Lainnya 2= Luar Surabaya, Jatim 3= Surabaya Nominal Tempat Tinggal (X4) 1= Kost Nominal 2= Rumah Sendiri Fakultas (X5) 1= FMIPA 2= FTI 3= FTSP 4= FTIF 5 = FTK Nominal

30 31 Sumber Data Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan Variabel Demografi Mahasiswa Variabel Kategorik Skala Pengukuran Keterlibatan Ormawa (X6) 1= Tidak Aktif 2= Cukup Aktif 3= Aktif 4= Sangat aktif Nominal Jalur Masuk (X7) 1= Lainnya Nominal 2= Kemitraan/Mandiri 3= SNMPTN Tulis 4 = PMDK Prestasi/SNMPTN Undangan/Bidikmisi Beasiswa (X8) 1 =Tidak 2= Ya Nominal

31 32 Sumber Data Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan Variabel Demografi Dosen Wali Jenis Kelamin Dosen Wali (X9) 1 = Laki-Laki 2 = Perempuan Pendidikan Dosen Wali (X10) 1 = S2 2 = S3 3 = Profesor Nominal Nominal

32 33 Sumber Data Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan Variabel Proses perwalian Variabel Kategorik Skala Pengukuran Frekuensi Pertemuan (X11) 1 = 2 Nominal 2 = 3 Titip Perwalian (X12) 1= Tidak tahu Nominal 2 = Tahu/ Benar menjawab Perwalian tidak konvensional (X13) 1= Tidak tahu Nominal 2 = Tahu/ Benar menjawab Konsultasi Kesulitan Perkuliahan (X14) 1= Tidak tahu 2 = Tahu/ Benar menjawab Nominal

33 34 Sumber Data Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan Variabel Pengetahuan Responden Variabel Kategorik Skala Pengukuran Paham Jadwal FRS (X15) 1 = 2 2 = 3 Paham Perubahan FRS (X13) Paham Jadwal Drop Mata Kuliah (X14) 1= Tidak tahu 2 = Tahu/ Benar menjawab 1= Tidak tahu 2 = Tahu/ Benar menjawab Nominal Nominal Nominal

34 Sumber Data Identifikasi Variabel Langkah Analisis Jadwal Pelaksanaan Uji Validitas Uji Reliabilitas statistika deskriptif Pengujian Parameter Parsial Pengujian Parameter Serentak Menginterpretasikan model terbaik dengan nilai odds ratio Menguji Goodness of Fit dari model terbaik 35 Membuat tabel klasifikasi

35 36 Uji Validitas Uji Reliabilitas α = 10% Dimensi Dimensi Peran, Tugas, dan Fungsi Dimensi Penyelesaian Dosen Wali Masalah Dimensi Perkembangan Mahasiswa Dimensi Penyelesaian Masalah P1 Item 0,777 0,000 Valid Korelasi P-value Keterangan P2 Pertanyaan 0,805 0,000 Valid P1 P3 0,801 0,809 0,000 Valid P2 P4 0,789 0,872 0,000 Valid P3 P5 0,770 0,865 0,000 Valid P4 P6 0,845 0,858 0,000 Valid P5 P7 0,854 0,844 0,000 Valid P1 P8 0,830 0,819 0,000 Valid P2 P1 0,843 0,882 0,000 Valid P3 P2 0,850 0,905 0,000 Valid P4 P3 0,876 0,919 0,000 Valid P5 P4 0,833 0,864 0,000 Valid P5 0,895 0,000 Valid

36 37 Uji Validitas Uji Reliabilitas No. Variabel Penelitian CronbachAlpha Keterangan 1 Dimensi Penyelesaian Masalah 0,809 Reliabel 2 Dimensi PerkembangaN Mahasiswa 0,816 Sangat Reliabel 3 Daya Dimensi Peran, Tugas, dan Fungsi Dosen 0,793 Reliabel Wali 4 Dimensi Penyelesaian Masalah 0,825 Sangat Reliabel

37 38 IPK Ormawa 16% 6% 200 2,75 2,76-3,50 3, Sangat Aktif Aktif Cukup Aktif Tidak Aktif 78% 0 Daerah Asal Tempat Tinggal 27% 25% Lainnya 29% kost 48% Luar Surabaya, Jatim Surabaya 71% rumah sendiri

38 39 Jalur Masuk Beasiswa PMDK Prestasi/SNMPTN Undangan/Bidik Misi SNMPTN Tulis 37% Ya 63% Tidak Kemitraan/Mandiri Lainnya Pendidikan Dosen Wali Frekuensi Pertemuan % 83% 2 > S2 S3 professor 0

39 40 Proses Perwalian Pengetahuan Proses Perwalian Titip Perwalian tidak konfensional Pernah Tidak Pernah minggu FRS perubahan FRS drop kuliah benar Salah/Tidak tahu Konsultasi Nilai Dosen Wali 49% selain dosen 51% wali 64% 36% 7 >7 dosen wali

40 41 Persentase Persepsi Mahasiswa Tentang Dosen Wali 60% 56,32% 50% 40% 38,95% 40,79% 49,21% 51,58% 39,74% 50% 30% 40,26% RENDAH CUKUP 20% TINGGI 10% 4,74% 10% 8,68% 9,74% 0% D1 D2 D3 D4

41 42 Persentase Persepsi Mahasiswa Tentang Dosen Wali 60% 50% 50,8% 44,4% 54,0% 51,1% 43,6% 55,8% 53,7% 40% 38,1% 37,2% 37,0% 30% 20% 10% 4,8% 7,9% 5,3% 7,0% 9,3% 0% FMIPA FTI FTSP FTK FTIF rendah cukup tinggi

42 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Parsial Uji Serentak Parsial Demografi Mahasiswa 43 Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio Konstanta (1) -2, ,917 0,00 Konstanta (2) 0,397 6,102 0,01 1,16 Laki-laki (1) 0,150 0,545 0,46 Jenis Kelamin (X 1 ) IPK (X 2 ) Asal Daerah (X 3 ) Tempat Tinggal (X 4 ) Fakultas (X 5 ) Konstanta (1) Konstanta (2) 2,75 (1) 2,76-3,55 (2) Konstanta (1) Konstanta (2) Lainnya(1) Luar SBY, jatim (2) Konstanta (1) Konstanta (2) Kost (1) Konstanta (1) Konstanta (2) FMIPA (1) FTI (2) FTSP(3) FTIF(4) -2,395 0,537 0,792 0,235-2,375 0,556 0,278 0,371-2,624 0,297-0,015-3,123-0,181-0,374-0,667-0,415-0,736 64,481 4,635 2,601 0,750 87,087 8,082 0,997 2, ,918 2,527 0,005 76,310 0,358 0,926 3,660 1,310 3,339 0,00 0,03 0,10 0,39 0,00 0,004 0,32 0,12 0,00 0,11 0,95 0,00 0,55 0,34 v 0,06 0,25 0,07 v 2,21 1,27 1,32 1,45 0,99 0,69 0,51 0,66 0,48

43 44 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Parsial Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio Konstanta (1) -2,988 73,759 0,00 Konstanta (2) -0,054 0,034 0,86 0,51 Tidak Aktif (1) -0,673 2,881 0,09 0,66 Cukup Aktif (2) -0,416 1,502 0,22 0,72 Aktif (3) -0,325 0,957 0,33 Keterlibatan Ormawa (X 6 ) Jalur Masuk (X 7 ) Beasiswa (X 8 ) Konstanta (1) Konstanta (2) Lainnya (1) Kemitraan (2) SNMPTN Tulis (3) Konstanta (1) Konstanta (2) Tidak (1) -2,754 0,168-0,161-0,106-0,204-2,537 0,387 0,210 82,126 0,469 0,127 0,119 0, ,991 8,825 1,032 0,000 0,493 0,721 0,730 0,471 0,000 0,003 0,310 0,85 0,899 0,82 1,23

44 45 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Parsial Uji Parsial Karakteristik Dosen Wali Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio Konstanta (1) -2,729 61,552 0,00 Konstanta (2) 0,199 0,445 0,51 0,799 S2 (1) -0,225 0,479 0,49 1,07 S3 (2) 0,069 0,039 0,84 Pendidikan Dosen Wali (X 9 ) Jenis Kelamin Dosen Wali (X 10 ) Konstanta (1) Konstanta (2) Laki-laki (1) -2,824 0,102-0, ,946 0,271 1,552 0,00 0,60 0,21 0,75

45 46 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Parsial Uji Parsial Proses Perwalian Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio Konstanta (1) -3, ,529 0,00 Konstanta (2) -0,596 5,445 0,02 0,34 2 (1) -1,093 15,294 0,00 Frekuensi Pertemuan (X 11 ) Titip Perwalian (X 12 ) Perwalian tidak konfensional (X 13 ) Konsultasi Kesulitan Perkuliahan (X 14 ) Konstanta (1) Konstanta (2) Tidak (1) Konstanta (1) Konstanta (2) Tidak (1) Konstanta (1) Konstanta (2) Selain Dosen Wali (1) -2,230 0,708 0,484-1,947 1,049 0,903-2,682 0,239-0,139 60,924 8,595 3,412 51,810 19,108 12, ,385 2,747 0,483 0,00 0,003 0,07 0,00 0,00 0,001 0,00 0,097 0,49 1,62 2,47 0,87

46 47 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Parsial Uji Parsial Pengetahuan Responden Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio Paham jadwal FRS (X 15 ) Konstanta (1) Konstanta (2) Tidak (1) -2,659 0,260-0, ,480 1,822 0,085 0,00 0,18 0,77 0,94 Paham Perubahan FRS (X 16 ) Konstanta (1) Konstanta (2) Tidak (1) Paham Jadwal Drop Mata Kuliah (X 17 ) Konstanta (1) Konstanta (2) Tidak (1) -2,383 0,553 0,378-2,326 0,617 0,458 98,785 9,970 3,193 92,713 11,626 4,532 0,00 0,002 0,07 0,00 0,00 0,03 1,46 1,58

47 48 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Parsial Uji Parsial Pengetahuan Responden Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio Paham jadwal FRS (X 15 ) Konstanta (1) Konstanta (2) Tidak (1) -2,659 0,260-0, ,480 1,822 0,085 0,000 0,177 0,770 0,94 Paham Perubahan FRS (X 16 ) Konstanta (1) Konstanta (2) Tidak (1) Paham Jadwal Drop Mata Kuliah (X 17 ) Konstanta (1) Konstanta (2) Tidak (1) -2,383 0,553 0,378-2,326 0,617 0,458 98,785 9,970 3,193 92,713 11,626 4,532 0,000 0,002 0,074 0,000 0,001 0,033 1,46 1,58

48 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. 49 Serentak Variabel Kategori Estimasi Wald P_value Odds Ratio Peran dosen wali Konstanta (1) Konstanta (2) -2,982 0,173 21,324 0,076 0,00 0,78 IPK (X 2 ) 2,75 (1) 2,76-3,55 (2) 0,787 0,180 2,328 0,400 0,13 0,53 2,197 1,197 Fakultas (X 5 ) FMIPA (1) FTI (2) FTSP (3) FTIF (4) -0,511-0,532-0,308-0,462 1,472 2,028 0,281 1,196 0,225 0,15 0,596 0,27 0,5999 0,59 0,735 0,63 Keterlibatan Ormawa (X 6 ) Sangat Aktif (1) Aktif(2) Cukup Aktif(3) -0,590-0,397-0,227 2,005 1,219 0,425 0,16 0,27 0,52 0,554 0,672 0,797 Frekuensi Perwalian (X 11 ) 2 (1) -1,155 15,296 0,00 0,315 Titip Perwalian (X 12 ) Tidak (1) 0,210 0,505 0, Perwalian tidak konfensional Tidak (1) 0,803 7,875 0,01 2,232 (X 13 ) Paham Perubahan FRS (X 16 ) Tidak (1) 0,224 0,957 0,328 1,251 Paham Jadwal Drop Mata Kuliah (X 17 ) Tidak (1) 0,494 4,267 0,039 1,639

49 50 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Serentak Model -2 Log Likelihood Chi-Square db P_value Final 480,110 43, ,00 Koefisien yang didapatkan signifikan terhadap model regresi logistik ordinal

50 51 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Model

51 52 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Peluang Variabel Peluang X2 X5 X6 X11 X12 X13 X16 X17 RENDAH CUKUP TINGGI ,062 0,545 0, ,036 0,429 0, ,173 0,658 0, ,113 0,636 0, ,093 0,613 0, ,044 0,474 0, ,012 0,203 0, ,019 0,291 0, ,023 0,336 0, ,051 0,505 0,444

52 53 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Peluang Variabel Peluang X2 X5 X6 X11 X12 X13 X16 X17 RENDAH CUKUP TINGGI ,157 0,657 0, ,095 0,616 0, ,372 0,561 0, ,266 0,629 0, ,224 0,647 0, ,115 0,638 0, ,032 0,405 0, ,051 0,508 0, ,064 0,551 0, ,132 0,649 0,220

53 54 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Peluang Variabel Peluang X2 X5 X6 X11 X12 X13 X16 X17 RENDAH CUKUP TINGGI ,089 0,607 0, ,052 0,511 0, ,237 0,642 0, ,159 0,657 0, ,132 0,649 0, ,064 0,551 0, ,017 0,272 0, ,028 0,372 0, ,034 0,420 0, ,074 0,577 0,350

54 55 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Peluang Variabel Peluang X2 X5 X6 X11 X12 X13 X16 X17 RENDAH CUKUP TINGGI ,110 0,633 0, ,065 0,555 0, ,282 0,620 0, ,193 0,656 0, ,161 0,657 0, ,079 0,589 0, ,021 0,318 0, ,035 0,422 0, ,043 0,470 0, ,091 0,610 0,299

55 56 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Kesesuaian Model Chi-Square db P_value Deviance 394, ,912 Model sesuai atau tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model

56 57 Pemodelan Persepsi Mahasiswa Tentang Peran Dosen Wali Dengan Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya. Ketepatan Klasifikasi Prediksi Observasi Peran Peran Peran Respon Tinggi Sedang Rendah Total Peran Tinggi Peran Sedang Peran Rendah Total Ketepatan Klasifikasi 57,89%

57 58 KESIMPULAN Mahasiswa yang memiliki IPK tinggi yaitu sebesar 78 % dan mahasiswa yang sangat aktif dalam kegiatan ormawa sebanyak 45 responden. Mahasiswa yang berasal dari luar Surabaya sebesar 73 % sehingga mahasiswa yang memilih untuk tinggal di kost-kostan sebesar 71%. Untuk mahasiswa yang masuk ke ITS melalui jalur SNMPTN tulis sebanyak 185 mahasiswa dan 63% mahasiswa mengaku pernah mendapatkan beasiswa selama masa perkuliahan. Terdapat 43 dosen wali dengan pendidikan professor dan hanya 17% responden yang bertemu dosen wali lebih dari 3 kali dalam satu semester. Selain itu hanya ada 69 dan 76 responden yang mengaku pernah menitipkan perwalian dan melakukan perwalian tidak konvensional. Dari 380 responden yang mengetahui jadawal FRS, perubahan FRS, dan batas mengedrop kuliah masing-masing hanya sebanyak 104, 131, dan 124. Mahasiswa yang mengkonsultasikan kesulitan dalam proses perkuliahan ke dosen wali sebanyak 49% dan 64% sudah menilai dosen walinya lebih dari 7. Dari setiap dimensi, responden sudah menilai peran dosen tinggi, namun peran dosen tertinggi terletak pada dimensi penyusunan FRS, dan peran dosen terendah terletak pada dimensi perkembangan mahasiswa. Dari kelima fakultas, hanya mahasiswa dari Fakultas Teknik Perkapalan yang cenderung menilai peran dosen wali sudah tinggi.

58 59 KESIMPULAN Analisis regresi logistik ordinal menunjukan secara serentak variabel yang berpengaruh signifikan terhadap persepsi responden terhadap peran dosen wali yaitu IPK, Fakultas, keterlibatan ormawa, frekuensi pertemuan dengan dosen wali, paham perubahan FRS dan jadwal minggu terkahir batas drop mata kuliah, pernah menitipkan perwalian serta pernah melakukan perwalian tidak konvensional dengan model logit yang didapatkan sebagai berikut:

59 60 SARAN 1. Lebih sederhana dalam pembuatan kuisioner. 2. Untuk pembuatan variabel prediktor lebih diperhatikan dan ditambah lagi. 3. Secara berskala melakukan evaluasi terhadap kinerja dosen wali.

60 61 Agresti, A.(2007). An Introduction to Categorial Data Analysissecond Edition. New Jersey : John Wiley & Sons, Inc. Ahmadi, Abu. (1982). Psikologi Sosial. Surabaya: Penerbit PT. Bina Ilmu, hlm. 50. Budi, TP. (2006). SPSS 13.0 Terapan Riset Statistik. Yogyakarta : Andi Offset Friedman, M.M. (1992). Family Nursing. Theory & Practice. Jakarta: EGC. Heriati. (2007). Faktor-Faktor Mendasar yang Mempengaruhi Kinerja Dosen Dalam Menghasilkan Prestasi Belajar Mahasiswa. Disertasi. Bandung :Program Administrasi Pendidikan. Horton, Paul B., dan Chester L. Hunt. (1993). Sosiologi, Jilid 1 Edisi Keenam, (Alih Bahasa: Aminuddin Ram, Tita Sobari). Jakarta: Penerbit Erlangga, hlm Hosmer, D. W., dan Lemeshow. (2000). Applied Logistic Regression, John Wiley and Sons, USA

61 . Ilyas. Peran Ideal Dosen Pembimbing Akademik Dan Prestasi Belajar Mahasiswa. Jurnal Pendidikan dan Budaya, (Bandung : EDUCARE, 2004). Johnson, R. A. and Winchern, D. W., (1992). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall. New Jersey. Mudjijo. (1987). Karakteristik Dosen Menurut Persepsi Mahasiswa dan Dihubungkan Ketergantungannya Dengan Kepuasan Dalam Menerima Layanan Pembimbingan. Tesis. Bandung : Program Studi Bimbingan dan Penyuluhan. Mulyadi. (2004). Penelitian Peran dan Fungsi Penasehat Akademik yang diambil dari Peran dan Fungsi Penasehat Akademik diakses pada hari Sabtu, 16 Januari WIB Peraturan Akademik. (2009). Peraturan Akademik Institut Teknologi Sepuluh Nopember Simamora, B. (2001). Remarketing for Business Recovery. Jakarta : PT. Gramedia Pustaka Utama. Suwandi, I. (1997). Peranan dan Fungsi Penasehat Akademik, Makalah Pelatihan Dosen Penasehat Akademik IKIP Malang. UURI Nomor 14 Tahun Guru dan Dosen Yamin, Sofyan dan Heri Kurniawan. (2009). SPSS Complete: Teknik Analisis Statistik Terlengkap Dengan Software SPSS Seri 1. Jakarta: Salemba Infotek 62

62 63 TERIMA KASIH