PENENTUAN JUMLAH FORKLIFT PADA PROSES PEMUATAN DI GUDANG PT. CM DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT

dokumen-dokumen yang mirip
PENENTUAN INVESTASI SARANA TAMBATDI PELABUHAN X DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT DAN ANALISIS KELAYAKAN INVESTASI

SIMULASI PROSES PEMUATAN KAPAL DI PELABUHAN PT. WINA GRESIK DENGAN TUJUAN MENGURANGI DEMURRAGE

BAB III METODE PENELITIAN

EVALUASI SISTEM PRODUKSI PADA PEMENUHAN PESANAN DENGAN SIMULASI KEJADIAN DISKRIT: STUDI KASUS PADA INDUSTRI KAROSERI

STUDI PENANGANAN PETIKEMAS IMPOR DAN DAMPAKNYA BAGI ANTREAN TRUK (STUDI KASUS : TERMINAL PETI KEMAS SURABAYA)

EVALUASI SISTEM PRODUKSI PADA PEMENUHAN PESANAN DENGAN SIMULASI KEJADIAN DISKRIT: STUDI KASUS PADA INDUSTRI KAROSERI

Analisis Keseimbangan Lintasan untuk Meningkatkan Kapasitas Produksi dengan Pendekatan Line Balancing dan Simulasi

SIMULASI TEKNIK PENANGANAN MATERIAL SISTEM PRODUKSI SECARA MANUAL DAN OTOMATIS BERBASIS AUTOMATIC GUIDED VEHICLE (AGV)

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Usulan Penataan Ruang Parkir Dengan Pendekatan Simulasi Di Universitas X

Kata kunci: penentuan jumlah operator, simulasi, waktu tunggu

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

SIMULASI PELAYANAN PENGISIAN BAHAN BAKAR DI SPBU GUNUNG PANGILUN

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

LABORATORIUM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DAN INTELIGENSIA BISNIS

Skenario Pemodelan Sistem Simulasi Dengan ProModel Verifikasi Program Simulasi Validasi

Usulan Penjadwalan Perawatan Mesin Dengan Mempertimbangkan Reliability Block Diagram Pada Unit Stand CPL Di PT Krakatau Steel

Seminar Nasional IENACO ISSN: OPTIMASI BIAYA TRANSPORTASI PENGUMPULAN DAN PENGANGKUTAN SUSU SAPI PERAH DENGAN MODEL SIMULASI

EVALUASI IMPLEMENTASI SISTEM PELAYANAN PARKIR BERBASIS RFID (Radio Frequency Identification) DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA

PERSEDIAAN OLI DENGAN MEMPERTIMBANGKAN SUBSTITUSI DEMAND

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

Seminar Hasil Tugas Akhir

Model Optimisasi Tata Letak Pelabuhan Curah Kering dengan Pendekatan Simulasi Diskrit: Studi Kasus Pelabuhan Khusus PT Petrokimia Gresik

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

SIMULASI PROSES BONGKAR MUAT DAN PENGIRIMAN CARGO COAL DI PT.XYZ DENGAN PENDEKATAN LEAN MANUFACTURING

PENENTUAN KEBIJAKAN ORDER PRODUK SKINCARE DAN PLASTER DENGAN PENDEKATAN VENDOR MANAGED INVENTORY (Studi Kasus: PT Beiersdorf Indonesia)

Analisis Sistem Antrian Pada Proses Pelayanan Konsumen di Rumah Makan

Simulasi Kebijakan Persediaan Optimal Pada Sistem Persediaan Probabilistik Model P Menggunakan Powersim

METODA RATA-RATA BATCH PADA SIMULASI SISTEM ANTRIAN M/M/1

PERBAIKAN PROSES PEMESANAN BARANG KE HEAD OFFICE UNTUK MENGURANGI KETERLAMBATAN PEMENUHAN PESANAN DARI PELANGGAN

BAB V ANALISA HASIL. Pada penelitian tugas akhir ini, untuk mengetahui kondisi dan karakteristik

Penentuan Skenario Kebijakan Persediaan Terbaik dengan Pendekatan Simulasi Montecarlo

PRODI S1 STATISTIKA FMIPA-ITS RENCANA PEMBELAJARAN Teknik Simulasi Kode/SKS: SS / (2/1/0) Dosen : NI, PPO Semester : V

PENGATURAN KOMPOSISI TENAGA KERJA UNTUK MEMINIMASI WAITING TIME DENGAN PENDEKATAN SIMULASI BERBASIS INTERAKSI PROSES

IMPLEMENTASI METODE HEURISTIK DAN SIMULASI UNTUK MENYEIMBANGKAN LINI PERAKITAN LAMPU

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data kuantitatif yakni

Optimasi Jarak dan Waktu Material Handling dengan Perbaikan Layout Berdasarkan Class Based Storage dan Simulasi

BAB V ANALISA DATA. dengan metode focus group discussion dimana diskusi dilakukan dengan

SIMULASI ANTRIAN PELAYANAN BONGKAR MUAT KAPAL

EVALUASI DAN PERBANDINGAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN PROBABILISTIK MENGGUNAKAN MODEL P DI PT. X ABSTRAK

USULAN PERBAIKAN METODE KERJA PROSES PENGANTONGAN UREA DENGAN SIMULASI PROMODEL DI PT. XYZ

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

Evaluasi dan Perbandingan Kebijakan Persediaan Probabilistik Menggunakan Model P di PT. X ABSTRAK

PENGEMBANGAN MODEL SIMULASI DISKRIT TERHADAP PERENCANAAN PRODUKSI PADA IKM 88 MARIJO

TOOLS SIMULASI INVENTORI PADA SUPERMARKET

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN TELLER BANK PADA AKTIVITAS NASABAH DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI (STUDI KASUS BANK XYZ )

Tahun Harga Kakao Harga Simulasi

Pertemuan 14. Teknik Simulasi

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Teknik Simulasi. Eksperimen pada umumnya menggunakan model yg dapat dilakukan melalui pendekatan model fisik atau model matametika.

PENERAPAN METODE EARLIEST DUE DATE PADA PENJADWALAN PRODUKSI PAVING PADA CV. EKO JOYO

STUDI PENGGUNAAN PACKING PLANT PADA DISTRIBUSI SEMEN DI KALIMANTAN MENGGUNAKAN METODE TRANSSHIPMENT: STUDI KASUS PT. SEMEN GRESIK

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

mulai Identifikasi masalah dan tujuan dan Pengambilan data (pengamatan) Statistika deskriptif Uji asumsi tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

MODEL SIMULASI DISKRIT UNTUK MENGUKUR EFEK KETERLAMBATAN JADWAL PENERBANGAN TERHADAP ANTRIAN PRA TINGGAL LANDAS DAN PASCA PENDARATAN

SISTEM TRANSPORTASI BUS KAMPUS UNAND

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

ANALISIS MODEL DAN SIMULASI PADA SISTEM ANTRIAN PADA SONY ERICSON CARE CENTER

Pengembangan Sistem Dinamik dalam Pengelolaan Manajemen Distribusi Logistik Terhadap Perkembangan Teknologi Informasi pada PT Sunan Inti Perkasa

PERBAIKAN SISTEM PERSEDIAAN GUDANG KARPET MENGGUNAKAN ECONOMIC ORDER INTERVAL PROBABILISTIC MODEL

PENENTUAN JUMLAH KEDATANGAN ARMADA OPTIMAL

Bagaimana perusahaan bapak mengatasi masalah keterlambatan produk yang dipesan? dan bagaimana menjelaskan keterlambatan tersebut ke customer?

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. berada di meruya selatan. dengan total 100 kuesioner yang diantarkan langsung

STUDI PENGURANGAN DWELLING TIME PETIKEMAS IMPOR DENGAN PENDEKATAN SIMULASI (STUDI KASUS : TERMINAL PETIKEMAS SURABAYA)

SIDANG TUGAS AKHIR FRANIGA KUSBANDI Dosen Pembimbing Ir. Witantyo, M.Eng.Sc

BAB III PEMBAHASAN. diperoleh menggunakan algoritma genetika dengan variasi seleksi. A. Model Matematika CVRPTW pada Pendistribusian Raskin di Kota

BAB 1 PENDAHULUAN. untuk memberikan pelayanan terbaik ke customer, Dalam hal ketepatan waktu

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

SIMULASI SISTEM DINAMIK TERHADAP ANALISIS FAKTOR PERTUMBUHAN UKM SEKTOR PERTANIAN DAN PENGARUHNYA TERHADAP PDRB PROVINSI JAWA TIMUR

PENJADWALAN DAN PENENTUAN RUTE KENDARAAN PADA INDUSTRI BAHAN KIMIA MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE ALGORITMA GENETIKA DAN ALGORITMA PENCARIAN TABU

Analisis Sistem Antrian di Plasa Telkom Solo dengan Metode Simulasi

Simulasi Arena Untuk Mengurangi Bottle Neck pada Proses Produksi Kaos (Studi kasus di UKM Greentees Order Division )

Simulasi antrian pelayanan kasir swalayan citra di Bandar Buat, Padang

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

Sumber: Harrell, C., B.K. Ghosh and R.O. Bowden, Jr., Simulation Using Promodel, 2 nd ed., McGraw- Hill, Singapore, MONICA A.

Seminar Nasional IENACO ISSN: PENGENDALIAN SISTEM PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI UNIT 10 PT. SRITEX

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN I - 1

BAB I PENDAHULUAN. Rumusan dari permasalahan yang ditemukan adalah sebagai berikut.

Menentukan Jumlah Pelayanan yang Optimal pada Sistem Pengangkutan Sampah di Tempat Pembuangan Sementara Kobana Kota Bandung

Analisis Performansi dan Perbaikan Lini Produksi dengan Menggunakan Metoda Simulasi

EVALUASI SISTEM PRODUKSI UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DENGAN MENGGUNAKAN SIMULASI (STUDI KASUS : PT. MECO INOXPRIMA) Oleh :

Penentuan Persediaan Bahan Baku Optimal Menggunakan Model Q dengan Lost Sales Pada Industri Air Minum Dalam Kemasan

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Perancangan Model Simulasi Untuk Penentuan Jumlah dan Kombinasi Dump Truck dan Excavator di PT. UTSG

BAB IV HASIL PENELITIAN

SIMULASI OPERASI PENGAMANAN LAUT DI WILAYAH AMBALAT DALAM USAHA PENDAYAGUNAAN ALUTSISTA TNI AL

BAB II LANDASAN TEORI

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2012) 1-5 1

Bab 10. Kesimpulan dan Saran

METODOLOGI Kerangka Pemikiran

PEMODELAN DAN SIMULASI TINGGI GENANGAN BANJIR DI KECAMATAN GUBENG KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

UJI T SATU SAMPEL. 2. Bentuk uji hipotesis satu sisi (one sided atau one tailed test) untuk sisi atas (upper tailed) dengan hipotesis:

Meningkatkan Laju Pembongkaran Pada Dermaga Bongkar Untuk Mengurangi Masalah Antrian Kapal Dengan Metode Simulasi (Studi Kasus: PT Petrokimia Gresik)

BAB IV PEMBAHASAN. pertanyaan pada perumusan masalah. Hal-hal yang dijelaskan dalam bab ini

PEMODELAN DAN SIMULASI SISTEM INVENTORI UNTUK MENDAPATKAN ALTERNATIF DESAIN PERGUDANGAN (STUDI KASUS DI PT. PETROKIMIA GRESIK)

Transkripsi:

PENENTUAN JUMLAH FORKLIFT PADA PROSES PEMUATAN DI GUDANG PT. CM DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMULASI DISKRIT Yudo Haryo Kusumo 1), Nurhadi Siswanto 2), Bobby Oedy P. Soepangkat 3) 1) Manajemen Industri, MMT ITS, Indonesia, e-mail: yudo_haryo@yahoo.com 2)Manajemen Industri, MMT ITS, Indonesia, e-mail: nurhadi.siswanto@gmail.com 3)Manajemen Industri, MMT ITS, Indonesia, e-mail: bops_1994@me.its.ac.id ABSTRAK Area pemuatan truk kontainer di PT. CM memiliki 8 buah dok dan 2 buah forklift. Kegiatan dalam proses pemuatan barang ke dalam truk kontainer (TK) meliputi pemberhentian TK di area pemuatan, pembukaan pintu kontainer oleh supir TK, pembersihan terhadap kontainer oleh supir TK, pemeriksaan terhadap kondisi TK, pengambilan foto terhadap kontainer, pengambilan produk untuk dimasukkan ke dalam kontainer dengan forklift, penataan produk didalam kontainer oleh 1 grup buruh angkat, pemeriksaan akhir sebelum kontainer ditutup, penutupan TK dan penyegelan terhadap kontainer. Banyaknya permintaan produk oleh konsumen serta minimnya jumlah forklift yang dimiliki menyebabkan terjadinya peningkatan waktu pemuatan barang (loading time) di area pemuatan. Peningkatan waktu pemuatan barang mengakibatkan biaya lembur dan biaya pinalti juga semakin meningkat. Untuk mengatasi meningkatnya waktu pemuatan barang tersebut, maka dilakukan penentuan jumlah forklift dengan menggunakan metode simulasi diskrit dengan langkah-langkah sebagai berikut: (1) mengumpulkan data dari proses pemuatan yang telah dijelaskan diatas; (2) membuat model diagram alir simulasi proses pemuatan pada kondisi eksisting; (3) melakukan proses simulasi pada kondisi eksisting; (4) melakukan uji verifikasi dan uji validasi; (5) mengembangkan proses skenario simulasi; dan (6) melakukan analisis dari hasil simulasi yang telah dilakukan. Hasil dari pengembangan proses skenario simulasi menunjukkan bahwa dengan menggunakan 4 forklift waktu proses pemuatan dapat diperpendek, sehingga biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan juga dapat diturunkan. Kata kunci : Biaya lembur, biaya pinalti, jumlah forklift, simulasi diskrit. PENDAHULUAN Setiap perusahaan yang bergerak di bidang industri yang menghasilkan barang atau yang hanya menyimpan barang dengan berbagai macam varian, pasti memiliki sebuah atau beberapa gudang. Barang yang disimpan didalam gudang nantinya akan didistribusikan ke konsumen melalui proses pemuatan di area pemuatan. Permasalahan keterlambatan pengiriman barang ke konsumen yang disebabkan oleh keterlambatan waktu pemuatan yang terjadi di area pemuatan merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi di pergudangan. A-22-1

PT. CM adalah sebuah industri yang berkembang dan produk-produknya telah mulai dikenal oleh masyarakat, sehingga memiliki banyak konsumen dari berbagai kalangan. Pada tahun 2013 PT. CM memiliki permintaan akan produk yang semakin meningkat, sehingga produk yang dimuat ke kontainer untuk dikirim juga semakin banyak. Akibatnya waktu proses pemuatan juga semakin bertambah dan semakin rumit, sehingga timbul permasalahan dalam proses pengiriman produk.keterlambatan dalam pengiriman produk terjadi oleh karena waktu pemuatan melebihi waktu standar pemuatan yang ditetapkan, yaitu 3 jam. Tabel 1 menunjukkan perbandingan antara jumlah kontainer yang mengalami keterlambatan waktu pemuatan melebihi waktu standar 3 jam di tahun 2012 dan tahun 2013 (dalam 1 tahun). Peningkatan jumlah kontainer yang melebihi standar waktu pemuatan tersebut mencapai 75%. Tabel 1. Jumlah kontainer yang waktu pemuatannya melebihi waktu standar 3 jam, biaya pinalti dan biaya lembur pada tahun 2012 dan2013 Gambar 1 menunjukkan perbandingan jumlah kontainer yang melebihi standar waktu pemuatan pada tahun 2012 dan tahun 2013. Peningkatan secara drastis terhadap jumlah kontainer yang melebihi waktu standar pemuatan terjadi di bulan Januari, Februari dan Maret tahun 2013. Hal tersebut disebabkan karena jumlah Delivery Order (DO) pada bulan Januari hingga Maret tahun 2013 juga meningkat drastis. Selain itu jumlah forklift yang digunakan juga terbatas sehingga menyebabkan terjadinya peningkatan jumlah keterlambatan kontainer yang sangat tinggi. Lamanya waktu proses pemuatan tersebut mengakibatkan terjadinya peningkatan waktu lembur dari karyawan serta buruh yang bekerja di gudang barang jadi tersebut. Gambar 2 menunjukkan perbandingan kenaikan biaya lembur pada tahun 2012 dan tahun 2013. Dibandingkan dengan biaya lembur pada tahun 2012, biaya lembur untuk tahun 2013 mengalami peningkatan yang cukup tinggi hingga mencapai 94% dibandingkan dengan biaya lembur untuk tahun 2013. Selain itu, keterlambatan dalam pemuatan barang juga mengakibatkan terjadinya keterlambatan dalam pemuatan kontainer di darmaga pelabuhan untuk dikirim ke tempat tujuan dengan menggunakan kapal. Keterlambatan dalam pemuatan kontainer ke dalam kapal di darmaga dapat dikenakan biaya pinaltiper kontainer. Kenaikan biaya pinalti pada tahun 2013 A-22-2

hingga mencapai 75% jika dibandingkan dengan tahun 2012. Dari Gambar 3 terlihat bahwa perusahaan mengalami peningkatan kerugian biaya pinalti yang cukup besar di tahun 2013. Peningkatan keterlambatan pemuatan menyebabkan biaya pinalti yang harus di tanggung oleh perusahaan juga semakin meningkat. Gambar 1. Kenaikan jumlah kontainer yang melebihi standar waktu pemuatan (tahun 2012 dan tahun 2013) Gambar 2. Kenaikan biaya lembur pada tahun 2012 dan tahun 2013 Gambar 3. Kenaikan biaya pinalti pada tahun 2012 dan tahun 2013 Perusahaan menengarai faktor yang mempengaruhi lambatnya waktu proses pemuatan, peningkatan biaya lembur dan biaya pinalti di PT. CM adalah faktor jumlah forklift yang A-22-3

digunakan. Gudang hanya memiliki 2 unit forklift yang digunakan pada proses pemuatan. Metode simulasi merupakan metode yang tepat untuk mengatasi masalah peningkatan waktu pemuatan yang melebihi waktu standar dan peningkatan biaya yang ditanggung oleh perusahaan. Menurut Law dan Kelton (1991), keuntungan utama menggunakan metode simulasi adalah bahwa percobaan dengan skenario yang berbeda dapat dilakukan tanpa mempengaruhi kinerja operasional harian. Dengan menggunakan metode simulasi ini diharapkanjumlah forklift yang digunakan dalam proses pemuatanbarang ke dalam kontainer dapat ditentukan dan biaya penambahan jumlah forklift yang paling optimal dapat ditentukan. METODE Agar jumlah forklift yang paling optimal dapat ditentukan sehingga biaya yang dikeluarkan oleh perusahaan dapat diminimalkan, maka langkah pertama adalah melakukan peninjauan kelokasi objek penelitian, yaitu di area pemuatan dan dilakukan identifikasi masalah yang timbul di area pemuatan tersebut. Hal-hal yang perlu diindentifikasi yaitu waktu pemuatan dan sumber daya (resource) yang digunakan pada saat pemuatan terjadi. Langkah kedua adalah melakukan penggambaran dari sistem yang akan dibuat pada program simulasi. Langkah ketiga adalah melakukan pengumpulan data-data dari proses pemuatan yang berguna untuk penelitian. Langkah keempat adalah melakukan pengolahan data dari data-data waktu proses pemuatan yang telah diambil melalui proses observasi. Data-data waktu proses pemuatan tersebut diolah dengan mencari nilai rata-rata, deviasi standar dan distribusinya. Langkah kelima adalah melakukan pembuatan model diagram alir simulasi di program simulasi yang didasarkan pada skenario proses pemuatan kondisi eksisting yang telah dibuat. Langkah keenam adalah melakukan proses simulasi dari kondisi eksisting yang telah dibuat. Langkah ketujuh adalah melakukan uji verifikasi dan uji validasi. Uji validasi dilakukan dengan membandingkan antara model yang telah dibuat dengan model nyata yang ada di area pemuatan. Suatu model dapat dikatakan valid jika hasil dari perbandingan antara model simulasi dengan model nyata menunjukkan tidak adanya perbedaan atau dapat dikatakan sama. Perbandingan output model simulasi dengan model nyata dilakukan dengan menggunakan paired sample t-test (uji-t berpasangan) (Law dan Kelton, 1991 ). Langkah kedelapan adalah melakukan simulasi skenario-skenario perbaikan dengan menambahkan jumlah forklift hingga 4 unit. Langkah kesembilan adalah menentukan jumlah jam lembur yang paling minimum dan melakukan perhitungan biaya investasi (pembelian forklift), biaya operasional dan maintenance (OM), biaya lembur dan biaya pinalti. Biaya yang paling optimal dicari dengan cara melakukan perbandingan antara hasil perhitungan biaya-biaya operasional dan maintenance (OM), biaya lembur dan biaya pinalti dengan biaya penambahan jumlah forklift. HASIL DAN PEMBAHASAN Pengolahan data waktu yang dikumpulkan Nilai mean dan deviasi standar dari setiap data waktu yang dikumpulkan diperoleh dari hasil pengujian kenormalan data dengan menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov (Blank, 1980). - Hipotesis uji kenormalan data adalah: H0 : data berdistribusi normal H1 : data tidak berdistribusi normal - Kriteria penolakan adalah: Tolak H0 jika P-value< α dan α = 5% = 0,05 A-22-4

Berdasarkan kriteria penolakan, hasil uji kenormalan dari data waktu yang dikumpulkan ditunjukkan pada Tabel 2. Tabel 2. Hasil uji kenormalan data No. Data waktu P-value Kondisi H0 Data 1 Lama waktu proses memarkir truk kontainer di dok pemuatan (menit) 2 Pembukaan pintu kontainer (menit) 3 Pengambilan foto (menit) 4 Pemeriksaan kontainer (menit) >0.065 gagal ditolak berdistribusi normal 5 Pembersihan kontainer (menit) 0.058 gagal ditolak berdistribusi normal 6 Total lama waktu proses sebelum pemuatan (menit) 7 Waktu mengantarkan barang (detik) 8 Waktu mengambil barang (detik) 0.057 gagal ditolak berdistribusi normal 9 Total waktu mengambil dan mengantarkan barang (detik) 10 Penataan produk di dalam kontainer (menit) 11 Pengambilan foto (menit) 12 13 Penutupan dan penyegelan pintu kontainer (menit) Total lama waktu proses setelah pemuatan (menit) Pembuatan model konseptual Sebelum memulai merancang suatu model simulasi, sebelumnya dilakukan terlebih dahulu pembuatan model konseptualnya. Model konseptual yang dibuat ini berfungsi untuk memudahkan dalam penerjemahan proses pemuatan yang telah dijelaskan sebelumnya menjadi suatu model simulasi. Model konseptual untuk proses pemuatan di gudang PT. CM ditunjukkan pada Gambar 4. Gambar 4. Model konseptual proses pemuatan di gudang PT. CM Simulasi kondisi eksisting Simulasi kondisi eksisting menghasilkan data waktu proses pemuatan dari setiap kontainer. Data waktu proses pemuatan kontainer, biaya OM, biaya lembur dan biaya pinalti dari hasil simulasi kondisi eksisting ditunjukkan pada Tabel 3. Dari Tabel 3 dapat diketahui biaya yang harus dikeluarkan oleh perusahaan sebelum dilakukan penambahan forklift adalah: Total biaya yang dikeluarkan = Rata-rata biaya total dalam 1 tahun + Gaji 1 tahun = Rp. 15.006.294.324 + ((34 x Rp. 1.740.000,-) x 12 bulan) = Rp. 15.006.294.324 + Rp. 709.920.000,- = Rp. 15.716.214.314,- A-22-5

Tabel 3. Data waktu proses pemuatan kontainer, biaya lembur, biaya pinalti dan biaya OM dari hasil simulasi kondisi eksisting Verifikasi dan validasi model Proses verifikasi dilakukan dengan cara melakukan pemeriksaan ada tidaknya error dari model yang dibuat pada program simulasi. Sedangkan uji validasi digunakan untuk membuktikan bahwa model yang telah dibuat mampu untuk mempresentasikan kondisi nyata (real system). Pada model proses pemuatan ini dilakukan perbandingan antara output dari lama waktu proses pemuatan per truk kontainer saat kondisi nyata ( real) dengan output dari lama proses pemuatan per truk kontainer pada saat simulasi seperti pada Tabel 4. Model simulasi dapat dikatakan valid jika hasil dari perbandingan menunjukkan bahwa antara kondisi nyata dengan model simulasi tidak terdapat perbedaan yang signifikan. Tabel 4. Perbandingan output waktu pemuatan per truk kontainer pada kondisi nyata dengan model simulasi Jumlah Output real proses Output simulasi proses Replikasi kedatangan pemuatan per kontainer pemuatan per kontainer Selisih (menit) ke- truk kontainer dalam dalam dalam 1 hari dalam menit jam jam dalam menit di(δ 0) di² 1 9 4.33 273 3.69 249 24 576 2 10 4.55 295 3.87 267 28 784 3 11 5.30 330 4.14 254 76 5,776 4 12 5.30 330 4.34 274 56 3,136 5 13 4.51 291 4.55 295-4 16 6 14 5.33 333 4.73 313 20 400 7 15 5.18 318 4.98 338-20 400 8 16 5.39 339 5.15 315 24 576 9 17 4.55 295 5.31 331-36 1,296 10 18 6.03 363 5.38 338 25 625 Total 50.47 3,167 46.14 2,974 193 13,585 Rata-rata 5.05 316.70 4.61 297.4 19.30 1,358.50 Deviasi standar 0.53 27.40 0.60 34.5 33.10 Pengujian validasi ini dilakukan dengan menggunakan metode uji-t berpasangan untuk membandingkan dua output, yaitu output dari sistem nyata dengan output dari model simulasi. Hipotesa awal yang dilakukan untuk uji dua sisi menggunakan δ0= 0, yaitu: - H0 : δ = 0 A-22-6

- H1 : δ 0 δ0 adalah nilai hipotesis dari perbedaan rata-rata dari dua sampel (δ). Berdasarkan perhitungan diperoleh t hitung = 1,843. Dari tabel distribusi t dengan two-tail, α = 0,05 dan v = 10 1 = 9, diperoleh t tabel = 2,262. Oleh karena t hitung = 1,843 < t tabel = 2,262, maka H0 gagal ditolak. Simulasi skenario perbaikan 1 Simulasi skenario perbaikan 1 dilakukan dengan menggunakan 3 forklift. Rekap hasil simulasi skenario perbaikan 1 ditunjukkan pada Tabel 5. Dengan menggunakan 3 forklift menyebabkan waktu proses pemuatan dan biaya total dalam 1 tahun menjadi berkurang. Biaya yang harus dikeluarkan oleh perusahaan setelah dilakukan penambahan 1 forklift adalah: Total biaya yang dikeluarkan (3 forklift) = Biaya total dalam 1 tahun + Gaji 1 tahun + Harga pembelian 1 forklift = Rp.10.271.749.770,- + ((35 x Rp.1.740.000,-) x 12 bulan) + Rp. 275.000.000,- = Rp. 10.271.749.770,- + Rp. 730.800.000,- + Rp. 275.000.000,- = Rp. 11.277.549.770,- Tabel 5. Data waktu proses pemuatan kontainer, biaya lembur, biaya pinalti dan biaya OM dari hasil simulasi skenario perbaikan 1 Simulasi skenario perbaikan 2 Simulasi skenario perbaikan 2 dilakukan dengan menggunakan 4 forklift. Rekap hasil simulasi skenario perbaikan 2 ditunjukkan pada Tabel 6. Dengan menggunakan 4 forklift menyebabkan waktu proses pemuatan dan biaya total dalam 1 tahun menjadi berkurang. Selain itu setiap kontainer tidak dikenakan biaya pinalti karena lama waktu proses pemuatan setiap kontainer kurang dari 3 jam. Biaya yang harus dikeluarkan oleh perusahaan setelah dilakukan penambahan 2 forklift adalah: Total biaya yang dikeluarkan (4 forklift) = Rata-rata biaya total dalam 1 tahun + Gaji 1 tahun + harga pembelian 2 forklift = Rp. 2.727.963.648,- + ((36 x Rp. 1.740.000,-) A-22-7

x 12 bulan) + Rp. 550.000.000,- = Rp. 2.727.963.648,- + Rp. 751.680.000,- + Rp. 550.000.000,- = Rp. 4.029.643.648,- Tabel 6. Data waktu proses pemuatan kontainer, biaya lembur, biaya pinalti dan biaya OM dari hasil simulasi skenario perbaikan 2 KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan hasil dan pembahasan dari skenario-skenario perbaikan untuk waktu proses pemuatan, biaya lembur dan biaya pinalti, maka dapat disimpulkan bahwa penggunaan 4 forklift pada proses pemuatan dapat mengurangi waktu proses pemuatan hingga kurang dari 3 jam, sehingga biaya lembur dapat berkurang dan tidak terkena biaya pinalti. Saran-saran yang diberikan untuk perusahaan dan pengembangan penelitian selanjutnya adalah: 1. Perusahaan diharapkan dapat melakukan skenario-skenario perbaikan dengan menggunakan program simulasi dalam menyelesaikan permasalahan yang terjadi dalam sistem pergudangan agar dapat dicari solusi yang terbaik tanpa mengganggu kinerja operasional harian. 2. Bagi penelitian selanjutnya dapat dilakukan pengembangan model simulasi dengan melakukan simulasi pada proses pengantaran barang dari dalam gudang ke area transit dan memodelkan forklift agar tidak dedicated pada satu titik transit. DAFTAR PUSTAKA Law, M. A. dan Kelton, D. W. (1991), Simulation Modeling and Analysis, 2 nd Edition, McGraw-Hill, US. Blank, Leland T. (1980), Statistical Procedures for Engineering, Management, and Science, McGraw-Hill, US. A-22-8