mulai Identifikasi masalah dan tujuan dan Pengambilan data (pengamatan) Statistika deskriptif Uji asumsi tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "mulai Identifikasi masalah dan tujuan dan Pengambilan data (pengamatan) Statistika deskriptif Uji asumsi tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan"

Widyawati Iskandar
6 tahun lalu
Tontonan:

L A N G K A H mulai Identifikasi masalah

pelayanan A N A L I S I S Analisis sistem

1 L A N G K A H mulai Identifikasi masalah dan tujuan dan Pengambilan data (pengamatan) Statistika deskriptif Uji asumsi tingkat kedatangan dan tingkat pelayanan A N A L I S I S Analisis sistem nyata Dibandingkan Interpretasi Kesimpulan Selesai Analisis sistem baru

2 ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

3 Statistika Deskriptif Waktu Antar Kedatangan n Rata-rata St. deviasi Minimum Maksimum 40 8,75 menit 5,808 menit 2 menit 27 menit Waktu Pelayanan n Rata-rata St. deviasi Minimum Maksimum 41 13,12 menit 7,440 menit 3 menit 32 menit

4 Uji Asumsi Waktu Antar kedatangan Hipotesis: H0 : Data Waktu Antar kedatangan berdistribusi eksponensial H1 : Data Waktu Antar kedatangan tidak berdistribusi eksponensial α : 0,05 Daerah Kritis : Tolak Ho jika P_value < α, atau D > Dtabel jumlah data D d n,α/2 P_value Keputusan 40 0,089 0,210 0,071 Gagal Tolak H 0

5 Uji Asumsi Waktu Pelayanan Hipotesis: H0 : Data Waktu pelayanan berdistribusi eksponensial H1 : Data Waktu pelayanan tidak berdistribusi eksponensial α : 0,05 Daerah Kritis : Tolak Ho jika P_value < α, atau D > Dtabel jumlah data D d n,α/2 P_value Keputusan 41 0,089 0,212 0,065 Gagal Tolak H 0

6 Analisis Sistem Antrian Analisis sistem Antrian Saat Ini (2 Dokter) λ (tingkat kedatangan) 6,857 pasien/jam µ (tingkat pelayanan) 4,573 pasien/jam Kegunaan sistem Probabilitas tidak ada pasien Banyak pasien dalam antrian λ ρ s. µ P L 6,857 2 ( 4,573) 1 s! 1 0,749 0 s 1 ( ) ( ) n s λ µ λ µ + n 0 n! q P0 λ µ s! s ( 1 ρ) 2 λ s. µ ρ 2,428 0,182

7 Lanjutan Banyak pasien dalam sistem L L q + λ 3,927 µ Waktu menunggu dalam antrian W q Lq λ 2,428 6,857 0,354 Waktu menunggu dalam sistem W W q + 1 µ 0, ,573 0,572

8 Analisis sistem Antrian Baru (dengan 3 Dokter) λ (tingkat kedatangan) 6,857 pasien/jam µ (tingkat pelayanan) 4,573 pasien/jam Kegunaan sistem Probabilitas tidak ada pasien Banyak pasien dalam antrian λ ρ s. µ P L 6,857 3 ( 4,573) 1 0,499 s! 1 0,5 0 s 1 ( ) ( ) n s λ µ λ µ + n 0 n! q P0 λ µ s! s ( 1 ρ) ρ 0,31 2 λ s. µ 0,276

9 Lanjutan Banyak pasien dalam sistem L L q + λ 1,809 µ Waktu menunggu dalam antrian W q Lq λ 0,31 6,857 0,0452 Waktu menunggu dalam sistem W W q + 1 µ 0, ,573 0,264

10 Sistem Antrian Menggunakan Simulasi Uji Distribusi Waktu Antar kedatangan Distribusi yang sesuai P_value Keputusan Exponential (2P) (λ8,8889 ; γ0,03333) H 0 Gagal Ditolak

11 Uji Distribusi Waktu Pelayanan Dokter 1 Server ke- Distribusi yang sesuai P_value Keputusan Dokter 1 Exponential (2P) (λ5,022 ; γ0,05) H 0 Gagal Ditolak

12 Uji Distribusi Waktu Pelayanan Dokter 2 Server ke- Dokter 2 Distribusi yang sesuai P_value Keputusan Exponential (2P) (λ7,9518 ; γ0,06667) H 0 Gagal Ditolak

13 Validasi Data Validasi Data Waktu Antar Kedatangan Hipotesis: H0 : Distribusi data waktu antar kedatangan dari data asli sama dengan distribusi data hasil simulasi H1 : Distribusi data waktu antar kedatangan dari data asli tidak sama dengan distribusi data hasil simulasi Test Statistics a wak Most Extreme Absolute.133 Differences Positive.133 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.681 Asymp. Sig. (2-tailed).743

14 Validasi Data Waktu Pelayanan Dokter 1 Hipotesis: H0 : Distribusi data waktu pelayanan Dokter 1 dari data asli sama dengan distribusi data hasil simulasi H1 : Distribusi data waktu pelayanan Dokter 1 dari data asli tidak sama dengan distribusi data hasil simulasi Test Statistics a WP1 Most Extreme Absolute.136 Differences Positive.136 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.466 Asymp. Sig. (2-tailed).982

15 Validasi Data Waktu Pelayanan Dokter 2 Hipotesis: H0 : Distribusi data waktu pelayanan Dokter 2 dari data asli sama dengan distribusi data hasil simulasi H1 : Distribusi data waktu pelayanan Dokter 2 dari data asli tidak sama dengan distribusi data hasil simulasi Most Differences Extreme Test Statistics a WP2 Absolute.179 Positive.179 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.673 Asymp. Sig. (2-tailed).755

dokumen-dokumen yang mirip

Teller 1. Teller 2. Teller 7. Gambar 3.1 Proses antrian pada sistem antrian teller BRI Cik Ditiro

Teller 1. Teller 2. Teller 7. Gambar 3.1 Proses antrian pada sistem antrian teller BRI Cik Ditiro Berikut ini adalah pembahasan mengenai sistem antrian teller BRI Cik Ditiro dan optimasinya berdasarkan model tingkat aspirasi. Deskripsi mengenai sistem antrian teller BRI Cik Ditiro dapat diuraikan sebagai