BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Data merupakan keterangan-keterangan tentang suatu hal, dapat berupa sesuatu yang diketahui atau dianggap yang dikumpulkan (Hasan, 2009, p16), tetapi banyak data yang belum terolah dengan baik. Oleh karena itu, untuk mendukung hal tersebut dibutuhkan data quality. Data quality dapat dibedakan berdasarkan sumbernya, kualitas datanya, dan sebagainya serta memiliki kriteria yaitu lengkap, akurat, tersedia, dan up-to-date (Reza Rad, 2014, p143). Dengan adanya data quality perusahaan/organisasi dapat memberikan kualitas data yang baik bagi perusahaan. Perusahaan perbankan dan asuransi misalnya, membutuhkan data quality untuk mengolah data klien yang berjumlah satu juta record. PT XYZ selaku perusahaan asuransi jiwa yang dapat memenuhi kebutuhan individu atas tabungan dan perlindungan dengan menawarkan produk dan layanan yang lengkap seperti, perencanaan hari tua, asuransi jiwa, asuransi kesehatan, asuransi kecelakaan, asuransi yang dikaitkan dengan investasi, program pesangon, dan program dana pensiun. PT XYZ mempunyai Customer Information File (CIF) yang merupakan suatu ID unik yang dimiliki klien. CIF berisi ID para klien yang terdaftar di perusahaan tersebut, para agen sering melakukan kesalahan dalam melakukan input data klien dikarenakan nama beberapa klien memiliki kemiripan satu sama lain. Tidak mungkin satu klien mempunyai dua kartu indentitas dengan nama yang sama, karena dapat menyebabkan terjadinya redundansi pada data klien dan berisiko menimbulkan terjadinya praktik money laundry. Selain itu, PT XYZ juga mempunyai masalah pada standarisasi data, kualitas data master yang kurang baik, kehilangan kepercayaan klien, dan perusahaan tidak memiliki laporan data quality. Dalam hal ini, PT XYZ sangat membutuhkan hasil dari data quality service tersebut yang dapat membangun suatu knowledge dan mengimplementasikannya untuk melakukan pembersihan data dan pencocokan data. Hal ini dapat mengurangi terjadinya kesalahan saat melakukan input data sehingga data klien tersebut tidak redundan dan dapat diseragamkan. 1
2 PT XYZ meminta PT Ebiz Cipta Solusi selaku konsultan untuk menyelesaikan masalah tersebut. Solusinya adalah pembuatan aplikasi single CIF, aplikasi ini akan memperlihatkan presentase kemiripan nama, tanggal lahir, tempat lahir dan jenis kelamin, jika presentase menunjukkan <80% maka agen akan menyimpan data klien baru dan jika >80% maka agen akan memperbaharui data klien tersebut yang telah terdaftar sebelumnya (Reza Rad, 2014, p164). Hasil dari aplikasi ini berguna untuk mencegah data-data yang telah di-input agar tidak terjadi redundansi, lalu dalam proses DQS tersebut terdapat matching policy yang berguna untuk membandingkan data klien. Selain itu, proses cleansing dan matching data yang menghasilkan informasi valid mengenai data klien tersebut. Lalu pembuatan laporan DQS dibutuhkan untuk keperluan analisis dan evaluasi terhadap data klien. Melihat pentingnya peningkatan dari sebuah kualitas data pada suatu perusahaan dan untuk meningkatkan kualitas & efisiensi dalam penggunaan data, maka kami membuat skripsi yang berjudul Analisa dan Perancangan aplikasi Data Quality Service pada PT XYZ. 1.2 Ruang Lingkup Dalam penulisan skripsi ini, pembahasan akan dibatasi pada: 1. Analisa dan perancangan aplikasi Data Quality Service pada proses registrasi klien dengan menggunakan proses data cleansing & matching. 2. Analisa dan perancangan aplikasi Data Quality Service pada proses klaim yang diajukan klien dengan menggunakan proses data cleansing & matching. 3. Analisa dan perancangan aplikasi Data Quality Service pada proses penjualan dalam bidang jasa asuransi dengan menggunakan proses data cleansing & matching.
3 1.3 Tujuan dan Manfaat 1.3.1 Tujuan 1. Menganalisa data klien berdasarkan form registrasi, klaim, dan sales pada PT XYZ. 2. Merancang aplikasi Data Quality Service menggunakan Visual Studio 2012 dan Business Intelligence SQL Server Integration Service. 3. Membangun aplikasi Data Quality Service yang dapat meningkatkan kualitas data klien, klaim, dan sales. 1.3.2 Manfaat 1. Mengetahui masalah yang terdapat pada data yang di-input oleh form registrasi, klaim, dan sales. 2. Membantu PT XYZ dalam menunjang proses bisnisnya. 3. Mencegah terjadinya redudansi pada data. 4. Data menjadi valid. 1.4 Metodologi Penelitian Penulisan skripsi ini memiliki empat metode yang digunakan dalam proses penelitian, yaitu : 1.4.1 Metode Studi Kepustakaan Menurut Sugiyono (Sugiyono, 2005, p83) Studi kepustakaan merupakan metode pengumpulan data yang diarahkan kepada pencarian data dan informasi melalui dokumen-dokumen, baik dokumen tertulis, foto-foto, gambar, maupun dokumen elektronik yang dapat mendukung dalam proses penulisan. Hasil penelitian pustaka kami terapkan pada Bab 2 dengan menggunakan metode Cleansing dan Matching. 1.4.2 Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang digunakan adalah metode wawancara. Menurut Connoly & Begg (Connoly & Begg, 2010, p295) wawancara bertujuan untuk mengumpulkan fakta,memeriksa kebenaran fakta yang ada dan mengklarifikasi, mengidentifikasi kebutuhan dan mengumpulkan ide-ide dan pendapat. 1.4.3 Metode Analisis
4 Metode analisis yang digunakan untuk menjelaskan sistem informasi yang sedang berjalan mengacu pada Object Oriented Analysis and Design (Satzinger, 2010) yaitu menggunakan activity diagram dan untuk metode analisis yang digunakan dalam rancangan yang diusulkan yaitu activity diagram, use case diagram, package diagram, class diagram, system sequence diagram,state chart, deployment architecture and software architecture, event table, use case full description, communication diagram, user interface, developing the first-cut design class diagram, multilayer design systems sequence diagram, systems sequence diagram, updated class diagram, navigation diagram, dan persistence object. 1.4.4 Metode Perancangan Metode perancangan Data Quality Service yang digunakan dalam skripsi ini adalah metode perancangan Data Quality Service yang terdiri dari 2 tahapan (Microsoft, 2012 ), yaitu: 1. Proses Data Cleansing: Menurut Microsoft (Microsoft, 2012, p115) Pembersihan data adalah proses menganalisis kualitas data dalam sumber data yang secara manual menyetujui/menolak saran oleh sistem, dan dengan demikian membuat perubahan pada data. Pembersihan data dalam Data Quality Service (DQS) termasuk proses yang dibantu komputer yang menganalisis bagaimana data disesuaikan dengan knowledge dalam knowledge base, dan proses interaktif yang memungkinkan data steward untuk meninjau dan mengubah hasil proses dibantu computer untuk memastikan bahwa pembersihan data adalah persis seperti yang mereka inginkan. 2. Proses Data Matching: Menurut Microsoft (Microsoft, 2012, p133) Matching memungkinkan pengguna untuk menghilangkan perbedaan antara nilai-nilai data yang sama, menentukan nilai yang benar dan mengurangi kesalahan yang dapat menyebabkan perbedaan data. Sebagai contoh, nama dan alamat sering di identifikasi untuk sumber data, terutama data nasabah, namun data dapat menjadi data yang
5 kotor dan memburuk dari waktu ke waktu. Melakukan pencocokan bertujuan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan ini dengan menggunakan knowledge base yang berfungsi untuk membuat domain management, knowledge discovery, dan matching policy untuk digunakan dalam DQS matching. 1.5 Sistematika Penulisan BAB 1 PENDAHULUAN Dalam bab ini dijelaskan mengenai latar belakang penelitian, membatasi masalah melalui ruang lingkup penelitian, menuliskan tujuan dan manfaat dari penelitian yang dilakukan, serta metodologi penelitian. BAB 2 LANDASAN TEORI Bab ini membahas mengenai teori umum serta khusus yang berhubungan dengan sistem informasi, serta teori-teori lainnya yang mendukung penulisan skripsi ini. BAB 3 ANALISIS SISTEM INFORMASI YANG SEDANG BERJALAN Bab ini menjelaskan tentang gambaran secara umum PT XYZ yang meliputi sejarah perusahaan, struktur organisasi, tata laksana sistem berjalan, masalah, dan usulan pemecahan masalah untuk PT XYZ. BAB 4 PERANCANGAN APLIKASI DATA QUALITY SERVICE Bab ini menjelaskan rancangan usulan sistem yang baru, rancangan Unified Modeling Language (UML), dan menampilkan user interface (UI). BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN Bab ini berisikan simpulan dari bab-bab sebelumnya serta saran yang berguna untuk mengimplementasikan aplikasi data quality service (DQS) dalam bagian registrasi, klaim, dan sales pada PT XYZ.
6