Trihastuti Agustinah

dokumen-dokumen yang mirip
Catatan Kuliah 1 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks

Eliminasi Gauss Gauss Jordan

DETERMINAN MATRIKS dan

CATATAN KULIAH Pertemuan III: Model-model linier dan Aljabar Matriks (1)

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

Aljabar Linear Elementer

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

MA SKS Silabus :

Bila kita mempunyai suatu sistem persamaan linier 2x + 3y + 3z = 0 x + y + 3z = 0 x + 2y z = 0

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

Sistem Persamaan Linear

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

METODE NUMERIK. Sistem Persamaan Linier (SPL) (1) Pertemuan ke 5. Rinci Kembang Hapsari, S.Si, M.Kom

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

BAB I SISTEM PERSAMAAN LINEAR

Sifat-sifat Super Matriks dan Super Ruang Vektor

1. SISTEM PERSAMAAN LINEAR DAN MATRIKS

Persamaan Linier Simultan

Pendahuluan Aljabar Vektor Matrik

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Bentuk umum persamaan aljabar linear serentak :

BAB V INTEGRAL DARBOUX

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

Aljabar Linear Elementer

Bentuk Kanonik Persamaan Ruang Keadaan. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Pertemuan : 3 Materi : Sistem Persamaan Linear : - Teorema Eksistensi - Reduksi ke Bentuk Echelon

SISTEM PERSAMAAN LINEAR

1. bentuk eksplisit suku ke-n 2. ditulis barisannya sejumlah berhingga suku awalnya. 3. bentuk rekursi ...

Universitas Esa Unggul

Aljabar Linear Elementer

METODE NUMERIK SISTEM PERSAMAAN ALJABAR LINIER (SPL) SIMULTAN.

SISTIM PERSAMAAN LINIER. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

BAB 12 METODE SIMPLEX

DERET PANGKAT TAK HINGGA

LATIHAN UN MATEMATIKA IPA

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Systems of Linear Algebraic Equations

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Hendra Gunawan. 19 Februari 2014

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

MetodeLelaranUntukMenyelesaikanSPL

1. Pengertian Matriks

ALJABAR LINEAR ELEMENTER DAN APLIKASINYA

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)

BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

BAB II LANDASAN TEORI

TE 1467 Teknik Numerik Sistem Linear

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

MENGHITUNG DETERMINAN SUATU MATRIKS DENGAN MENGGUNAKAN METODE CORNICE

BAB VI SIFAT-SIFAT LANJUTAN INTEGRAL RIEMANN

BARISAN DAN DERET. Jawaban : D a = 3, b = 2, U 10 = (a + 9b) U 10 = = 21. Jawaban : E a = 2,5 S ~ =

Rank Matriks Atas Ring

Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:

INVERS MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

TE Dasar Sistem Pengaturan. Kriteria Kestabilan Routh

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

Aljabar Linier & Matriks. Tatap Muka 3

DERET PANGKAT TAK HINGGA

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

MATRIKS. Create by Luke

BARISAN DAN DERET BARISAN DAN DERET. U n. 2 n. 2 a = suku pertama = U 1 b = beda deret = U n U n 1. I. Perngertian Barisan dan Deret

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

b. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ

Diijinkan memperbanyak demi kepentingan pendidikan dengan tetap mencantumkan alamat situs

Copyright Provide Free Tests and High Quality. x < a maka a < x < a - x > a maka x < a atau x > a

Sistem Bilangan dan Kesalahan. Sistim Bilangan Metode Numerik 1

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M

Pertemuan ke-5 Persamaan Linier Simultan. 11 Oktober Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi

SOLUSI SOAL ESSAY. No. 1 s.d 15. Jadi, uang tabungan Laila akan menjadi $6 kurang dari pada tabungan Tina setelah 13 minggu.

A x = b apakah solusi x

Metode Iterasi Gauss Seidell

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

BAB III MATRIKS

juga dinyatakan sebagai a n atau a n n n 0,1, 2, 3,... Pada barisan dibagi menjadi barisan konvergen dan barisan divergen.

MATERI LOGARITMA. Oleh : Hartono

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)

INTEGRASI NUMERIS Numerical Differentiation and Integration

Transkripsi:

TE 967 Tekik Numerik Sistem Lier Trihstuti gustih Big Stui Tekik Sistem Pegtur Jurus Tekik Elektro - FTI Istitut Tekologi Sepuluh Nopember

O U T L I N E OBJEKTIF CONTOH SIMPULN 5 LTIHN

OBJEKTIF Teori Cotoh Simpul Ltih Tuju Pembeljr Mhsisw mmpu:. Mejelsk efiisi ri mtriks. Melkuk opersi mtriks. Megguk sift-sift opersi mtriks tur ritmtik mtriks. Membek tipe mtriks 5. Membetuk sistem lier lm otsi mtriks

Objektif Cotoh Simpul Ltih Pehulu Mtriks merupk tool utuk meptk solusi ri persol sistem lier.

Objektif Cotoh Simpul Ltih Defiisi Meu Mtriks Teori Notsi-otsi Opersi Mtriks Sifty Kombisi Lier Perkli Mtriks Tipe-tipe Mtriks Sistem Lier Dlm Betuk Mtriks

Objektif Cotoh Simpul Ltih Defiisi Notsi Mtriks kutits mtriks m bris (m) m m m etri ij tu () ij kolom ()

Objektif Cotoh Simpul Ltih Notsi Vektor Mtriks m m m m Mtriks bris kolom: huruf kecil cetk tebl vektor [ ] b b b b m

Objektif Cotoh Simpul Ltih Opersi Mtriks () Mtriks B lh sm Ukur sm Etri yg bersesui sm B () ij (B) ij tu ij b ij Hsilkli c (c lh sklr) Perkli tip etri eg c (c) ij c() ij c ij

Objektif Cotoh Simpul Ltih Opersi Mtriks () Jumlh B Ukur sm Pejumlh etri yg bersesui sm ( B) ij () ij (B) ij ij b ij Selisih -B ( B) ij () ij (B) ij ij b ij

Objektif Cotoh Simpul Ltih Sift-sift Opersi Mtriks sumsi ukur mtriks berikut sesui Opersi berikut lh vli B B ( B C) B C ( B C) ( B) C ( B ± C) B ± C ( BC) ( B) C ( ± b) C C ± bc ( B C) B C ( BC) ( B) C B( C)

Objektif Cotoh Simpul Ltih Kombisi Lier Mtriks,,, berukur sm c, c,, c lh sklr Kombisi lier: c c c

Objektif Cotoh Simpul Ltih Perkli Mtriks () Mtriks mr B r Hsilkli B: ( B ) b b ij i j i j ir b rj Perkli mtriks mellui kolom bris kombisi lier

Perkli Mtriks () Prtisi mtriks Prtisi ke lm vektor bris r r r Prtisi ke lm vektor kolom [ ] c c c c Cotoh Simpul Ltih Objektif

Perkli Mtriks: kolom bris () Perkli mtriks megguk kolom ] [ ] [ B b b b b b b B B B B B m m Perkli mtriks megguk bris Cotoh Simpul Ltih Objektif

Objektif Cotoh Simpul Ltih Perkli Mtriks: kolom bris () Perkli mtriks tp meghitug semu hsilkliy Cr melkuk perkli: Mtrikskolom ke-j ri B [kolom ke-j ri B] Mtriks bris ke-i ri B [bris ke-i ri ] B

Perkli Mtriks: kombisi lier (5) Mtriks vektor m m m Perkli mtriks eg vektor m m m m m m Cotoh Simpul Ltih Objektif

Objektif Cotoh Simpul Ltih Tipe Mtriks Opersiy: Trspos Mtriks m trspos T mtriks m hsil pertukr bris kolom ( T ) ij () ji Trspos mtriks bujursgkr - T 5 7-5 7

Objektif Cotoh Simpul Ltih Tipe Mtriks Opersiy: Trspos Sift-sift: (() T ) T ( ± B) T T ± B T (k) T k T (B) T B T T Jik pt iblik (i-ivers-k) ( T ) - ( - ) T

Objektif Cotoh Simpul Ltih Tipe Mtriks Opersiy: Trce Mtriks bujursgkr Jumlh etri lm igol utm tr( ) 7 5 8 7 B tr ( B) 5 7

Objektif Cotoh Simpul Ltih Tipe Mtriks Opersiy: Nol Mtriks eg semu etri berili ol Opersi eg mtriks ol

Objektif Cotoh Simpul Ltih Tipe Mtriks Opersiy: Ietits Mtriks bujursgkr eg igol berili etri liy berili ol Notsi: I Jik ukur iperhtik: I Perkli eg mtriks m I I I m

Objektif Cotoh Simpul Ltih Tipe Mtriks Opersiy: Elemeter Mtriks yg iperoleh ri mtriks ietits I mellui stu opersi bris elemeter Klik bris ri I eg - Tukr bris eg bris ri I

Tipe Mtriks Opersiy: Elemeter Mtriks yg iperoleh ri mtriks ietits I mellui stu opersi bris elemeter Tmbhk kli bris ketig ri I p bris pertm Klik bris pertm ri I eg Cotoh Simpul Ltih Objektif

Objektif Cotoh Simpul Ltih Tipe Mtriks Opersiy: Elemeter Perkli mtriks eg mtriks elemeter E: mtriks hsil opersi bris p I m : mtriks m E: mtriks hsil ri opersi bris yg sm eg E p mtriks

Tipe Mtriks Opersiy: Elemeter Perkli mtriks eg mtriks elemeter Mtriks m 6 E 9 6 E Mtriks E m Mtriks E bb bb Cotoh Simpul Ltih Objektif

Tipe Mtriks Opersiy: Digol Mtriks bujursgkr Betuk li: D ig(,,, ) D Perkli mtriks eg mtriks igol Cotoh Simpul Ltih Objektif

Objektif Cotoh Simpul Ltih Tipe Mtriks Opersiy: Segitig Mtriks segitig bwh (lower trigulr) Mtriks segitig ts (upper trigulr)

Tipe Mtriks Opersiy: Simetris Sift-sift mtriks simetris Mtriks bujursgkr T Jik hy jik ij ji 6 7 8 5 5 Cotoh Simpul Ltih Objektif

Objektif Cotoh Simpul Ltih Tipe Mtriks Opersiy Mtriks m T m Hsilkli mtriks eg trsposy o T (berukur mm) o T (berukur ) o mtriks bujursgkr o simetris

Sistem Lier lm Betuk Mtriks Sistem lier: m persm vribel b b m m m m b Sistem lier: persm mtriks m m m m b b b Cotoh Simpul Ltih Objektif

Sistem Lier lm Betuk Mtriks Perkli mtriks: m m m m b b b m m m m b b b b ] [ Mtriks ugmetsi: b Cotoh Simpul Ltih Objektif

Teori CONTOH Cotoh () B ) Mtriks B? ) Dptk B, -B, ½C eg 5 7 B 6 8 C B -B ½C Simpul Ltih Objektif

CONTOH Cotoh () ) Kombisi lier C B C B ) ( 6 5 7 6 8 6 8 Kombisi lier ri mtriks, B C koefisie, - ½ Simpul Ltih Teori Objektif

CONTOH Cotoh () ) Hsilkli mtriks 5 7 B 6 B Simpul Ltih Teori Objektif

CONTOH Cotoh () 5) Perkli mtriks mellui kolom bris: 5 7 B 6 6 Mtriks kolom ke- ri B: 5 7 Mtriks bris pertm B: 7 7 ] [ ] 7 [ Simpul Ltih Teori Objektif

CONTOH Cotoh (5) 6) Hsil kli mtriks: 9 9 Perkli lgsug: Kombisi lier: Simpul Ltih Teori Objektif

Objektif Teori CONTOH Simpul Ltih Cotoh (6) 7) Dptk T T 5

CONTOH Cotoh (7) 8) Betuk sistem lier berikut lm mtriks ptk solusiy 9 8 5 5 Simpul Ltih Teori Objektif

Objektif Teori Cotoh SIMPULN Ltih Mtriks. Opersi mtriks pt ilkuk bil ukur mtriks memugkik terjiy opersi tersebut. Pegethu tetg tipe-tipe mtriks memuhk utuk melkuk opersi mtriks bersrk krkteristik ri mtriks-mtriks tersebut. Betuk sistem lier lm otsi mtriks memberik kemuh lm peyelesiy

LTIHN Sol:. Dptk hsil perkli mtriks berikut: Simpul Teori Objektif Cotoh 6 5 5 5 B