MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III PEMBENTUKAN SKEMA PEMBAGIAN RAHASIA

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Bab II Teori Pendukung

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

2.2.3 Ukuran Dispersi

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

BAB II LANDASAN TEORI. penulisan skripsi yaitu mengenai data panel, beberapa bentuk dan sifat

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

STATISTIKA DASAR. Oleh

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III METODE PENELITIAN

Analitik Data Tingkat Lanjut (Clustering)

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

3.1 Biaya Investasi Pipa

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Pendugaan Area Kecil

Penggunaan Sistem Samar Pada Pemodelan Tingkat Inflasi Di Indonesia

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

BAB II LANDASAN TEORI

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

BAB 2 LANDASAN TEORI

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

Analisis Korelasi dan Regresi

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN MEDIAN

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

PENENTUAN MODEL KURVA PERTUMBUHAN PADA TULANG RAMUS

Transkripsi:

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS Aeke Iswa A ** Abstrak Apaba berhadapa dega data has meghtug yag berupa frekues, kemuda dtetuka varabe bebas da tak bebas yag berupa propors, maka hubuga fugsoa atara kedua varabe tersebut dapat dketahu meau aass regres ekoog. Saah satu pemakaa dar regres ekoog adaah meaksr propors cao keompok mortas yag dterma pada daerah ke- berdasarka propors pemh keompok mortas pada daerah ke- Kata kuc Propors, Varas, Kovaras, Sope, Regres Ekoog 1. Pedahuua Aass regres merupaka aass yag serg dguaka pada aass statstka. Beragam mode regres yag teah dkea, dar mua yag ear, sampa yag o ear. Dar beberapa aass regres tersebut mempuya cr khas yag membedaka atara aass yag satu dega aya. Stephe Asoabehere da Dougas Rvers (1995) membahas tetag regres ekoog pada feomea sosa, yatu pada kasus pemha 2 cao pemmp yag berasa dar keompok mortas da mayortas. Ig dketahu berapa besar propors cao pemmp dar keompok mortas yag aka dterma sebaga pemmp. Dar data has meghtug, kemuda dhtug proporsya yag aka dguaka daam perhtuga aass regres ekoog. Propors cao pemmp yag berasa dar keompok mortas yag dterma pada seuruh daerah sebaga varabe tak bebas da propors pemh dar keompok mortas sebaga varabe bebasya. Propors dar pemh keompok mortas yag memh cao pemmp dar keompok mortas juga dsebut kohes mortas, sedagka kohes mayortas adaah propors dar pemh mayortas yag memh cao ** Aeke Iswa A., Dra., M.S., adaah dose Tetap Fakutas MIPA Usba 286 Voume XXI No. 2 Apr Ju 2005 286-296

pemmp dar keompok mayortas. Propors pemh keompok mortas yag memh cao pemmp dar keompok mayortas dsebut defeks mortas, demka juga sebakya propors pemh dar keompok mayortas yag memh cao dar keompok mortas dsebut defeks mayortas. Pada tusa pua dberka cotoh pegguaa megea smuas pemha ketua RW 06 d Keuraha Atapa Tegah Kecamata Ccadas Badug tahu 2004 (Rath K.W;2005). 2. Tjaua Pustaka Utuk membahas regres ekoog, aka dberka terebh duu otasotas yag dguaka, struktur data peurua rumus, da perhtuga utuk medapatka mode regres ekoog. 2.1 Notas Berkut otas da pegerta yag aka dguaka daam regres ekoog N y x p q Jumah data pegamata dar daerah keseuruha Bayakya data pegamata pada daerah ke- Propors cao pemmp yag berasa dar keompok mortas yag dterma pada daerah Propors pemh keompok mortas pada daerah Propors keompok mortas yag memh cao pemmp dar keompok mortas daerah ke- Propors keompok mayortas yag memh cao pemmp dar keompok mortas daerah ke- p q Tota pemh pada daerah.. Propors keompok mortas yag memh cao dar keompok mortas Propors keompok mayortas yag memh cao dar keompok mortas Meaksr Propors Cao Pemmp Dar Keompok Mortas (Aeke Iswa A) 287

p q Propors rata-rata keompok mortas yag memh cao pemmp dar keompok mortas Propors rata-rata pemh dar keompok mayortas yag memh cao pemmp dar keompok mortas Poarsas pada daerah ke- Na tota Poarsas Rata-rata poarsas c x, y Kovaras atara x da y 2 x Varas dar x b yx Sope dar propors kuadrat ssa dar y terhadap x 2.2 Struktur Data Daam aass regres ekoog, data yag dguaka adaah data has meghtug (berupa frekues) pada masg-masg daerah, sehgga data dapat dsajka sebaga berkut 288 Voume XXI No. 2 Apr Ju 2005 286-296

Daerah 1 2 3 Keteraga Tabe 1 Tabe Jumah Pemh Utuk 2 Cao Pemmp Pemh Memh Cao Keompok mortas Keompok 111 mortas Keompok 121 mayortas Keompok 211 mortas Keompok 221 mayortas Keompok 311 mortas Keompok 321 mayortas Keompok 11 mortas Keompok 21 mayortas Keompok mayortas Jumah pemh 2 keompok mortas da mayortas 112 11 122 12 212 21 222 22 312 31 322 32 12 1 22 2 pemh dar daerah ke- ; = 1,2,, Jumah tota pemh keompok mortas da mayortas j pemh dar keompok mortas da keompok mayortas; j = 1,2 k cao dar keompok mortas da keompok mayortas; k = 1,2 1 2 3 Meaksr Propors Cao Pemmp Dar Keompok Mortas (Aeke Iswa A) 289

2.1. Aass Regres Ekoog Jka data dketahu, maka dapat dguaka mode berkut utuk megetahu propors cao pemmp dar keompok mortas yag dterma pada daerah dmaa y p x q 1 x... (1) k p ; 1,2,..., ; j 1,2; k 1,2... (2) x ; 1,2,..., ; j 1,2; k 1,2.. (3) ; 1,2,..., ; 1,2; 1,2... (4) 2k q j k 2 Propors rata-rata utuk x adaah x x... (5) 1 Utuk meghtug rata-rata y tota dapat dhtug megguaka persamaa y px q 1 x... (6) dmaa p adaah propors rata-rata dar p da q adaah propors rata-rata dar q. Maka da p 1 1 p x x... (7) 290 Voume XXI No. 2 Apr Ju 2005 286-296

q 1 1 q 1 x 1 x... (8) Ds, a yag dguaka utuk meghtug p da q berbeda. p dapat dhtug dar propors rata-rata semua pemh keompok mortas yag memh pada daerah ke-, semetara q dhtug oeh rata-rata propors semua pemh keompok mayortas yag memh pada daerah. Propors rata-rata keompok mortas yag memh cao keompok mayortas dhtug dega p p... (9) 1 Sedagka propors rata-rata pemh keompok mayortas yag memh cao keompok mortas dapat dhtug dega q q... (10) 1 Pada umumya, p dperoeh dar p da q dperoeh q Poarsas sebaga perbedaa rata-rata pha dapat dsajka dega betuk persamaa p q... (11) Dmaa adaah poarsas pada daerah. Sedagka a tota poarsas dapat dhtug dega rumus da rata-rata poarsas p q... (12) p q... (13) ˆ da (a tota poarsas) ddapat dar perbedaa propors daam meghtug p da q. Meaksr Propors Cao Pemmp Dar Keompok Mortas (Aeke Iswa A) 291

Notas C x y dguaka sebaga kovaras atara x da y. Utuk meghtug kovaras tersebut, dguaka cx, y x x y y... (14) 1 sedagka varas dar x dotaska dega v x. cx, x v x.... (15) Sope dar propors regres kuadrat ssa dar y terhadap x b yx c x, y..... (16) v x sedagka mode regres ekoog utuk p, q da b yx adaah yˆ qˆ b x.....(17) yx Mode regres dguaka utuk meaksr propors dar y, p, q da x apaba daam peeta tdak terseda data. Maka pada mode dguaka data yag teah ada sebeumya dguaka utuk mode pada persamaa (1). Sedagka poarsas dtaksr oeh sope dar regres ekoog da defeks mayortas dtaksr oeh tersep da kohes mortas dapat dperoeh dega meghtug yˆ qˆ b x.... (18) yx da qˆ y byxx.... (20) 3. Meaksr Propors Cao Pemmp Dar Keompok Mortas Data yag dguaka daam tusa adaah data megea smuas Pemha Ketua RW 06 d Keuraha Atapa Kecamata Ccadas Badug 2004. Data tersebut terdr dar pemh cao RW Suda (keompok mayortas) da pemh cao RW o-suda (keompok mortas) yag memh cao Ketua RW Suda da cao Ketua RW o- Suda. Keompok Suda dph sebaga keompok mayortas karea d Jawa Barat mayortas pedudukya adaah Suda da terdapat 148 Kepaa 292 Voume XXI No. 2 Apr Ju 2005 286-296

Keuarga daam peeta. Sedagka keompok o-suda dph sebaga keompok mortas, terdapat 81 Kepaa Keuarga. Pada data yag dguaka terdapat 2 (dua) jes warga/peduduk yag ada d Keuraha Atapa Tegah Kecamata Ccadas Badug yatu peduduk as (Suda) da peduduk pedatag (o-suda). Dar s dakuka peeta yag kemuda damb sampe sebaga baha yag dperuka. Adapu jes-jes varabe dar dua varabe yag ddefska satu varabe tak bebas Y da satu varabe bebas X, yatu Y propors cao o-suda yag dterma pada daerah ke- X propors dar pemh pada daerah yag o-suda Berdasarka has peerapa regres ekoog utuk data smuas Pemha Ketua RW 06 d Keuraha Atapa Kecamata Ccadas Badug 2004 yag terdr dar pemh cao RW Suda da pemh cao RW o-suda (x ) yag memh cao Ketua RW Suda da cao Ketua RW o-suda (p ) dapat dsajka ke daam Tabe 2 d bawah Tabe 2 Daerah p q x RT 1 0.8 0 0.3261 0.8 RT 2 0.8182 0 0.2821 0.8182 RT 3 0.7619 0 0.4667 0.7619 RT 4 0.9048 0 0.3684 0.9048 RT 5 0.9231 0.0689 0.3095 0.8542 Pada RT 3 propors pemh o-suda memh cao o-suda pag kec dbadg RT aya yatu sebesar 0.7619 atau sebesar 76.19%. Ha terjad karea pemh keompok o-suda pada RT 3 reatf besar yatu ada sebayak 21 orag da memh cao o-suda pu reatf besar yatu 16 orag. Aka tetap yag memh cao dar keompok Suda juga reatf besar dbadg dega RT aya. Sedagka pada RT 5, propors pemh o-suda yag memh cao o-suda pag besar dbadg RT aya yatu sebesar 0.9231 atau sebesar 92.31%. Ha terjad karea jumah pemh keompok o-suda ada sebayak 13 orag da yag memh cao o-suda ada sebayak 12 orag. Sehgga propors pemh Meaksr Propors Cao Pemmp Dar Keompok Mortas (Aeke Iswa A) 293

o-suda pada RT 5 pag tgg dbadg dega RT aya, karea pada RT hampr semua pemh o-suda memh cao o-suda. Propors pemh o-suda memh cao Suda pada RT 1 sampa RT 4 yatu sebesar 0. Ha terjad karea tdak ada pemh o-suda yag memh o-suda memh cao Suda pada RT 5 pag besar dbadg RT aya, yatu sebesar 0.0689 atau 6.89%. Ha terjad karea pemh keompok Suda ada yag memh keompok o-suda yatu sebayak 2 orag. Maka pada RT 5 terjad defeks mayortas yatu peympaga pemha dmaa pemh keompok Suda memh cao keompok o-suda. Dar has peeta yag dakuka d apaga, kedua pemh Suda yag memh cao keompok o-suda basaya mempuya sfat yag uet dams, memk jwa kepemmpa yag bak, da a sebagaya. Propors pemh o-suda pada RT 2 pag kec dbadg RT aya, karea jumah pemh o-suda pada RT 2 pag sedkt yatu sebayak 11 orag sehgga proporsya haya 0.2821 atau sebesar 28.21%. Sedagka pada RT 3 propors pemh o-suda pag besar dbadgka RT aya yatu sebesar 0.4667 atau sebesar 46.67% dega jumah pemh o-suda sebayak 21 orag. Propors poarsas atau perbedaa rata-rata dmaa pemh o- Suda da Suda sama-sama memh cao o-suda pada RT 3 pag kec dbadgka RT aya yatu sebesar 0.7619 atau sebesar 76.19%. Ha terjad karea propors keompok Suda da o-suda memh cao o-suda pag sedkt dbadg RT aya. Sedagka poarsas pag besar terjad pada RT 4, keompok Suda da o-suda memh cao o-suda pag bayak dbadg RT aya. Sehgga, dapat dhat bahwa RT 4 terjad poarsas yag tgg dbadg RT aya. Mode regres ekoogya adaah yˆ 0.1152 0.5385 x dega peaksr rata-rata teraks o-suda adaah pˆ 0.6537, peaksr rata-rata kohes Suda (keompok Suda memh cao dar keompok Suda) adaah 1 qˆ 10.1152 0.8848, peaksr rata-rata defeks Suda (keompok Suda memh cao dar keompok o-suda) adaah qˆ 0.1152 da peaksr rata-rata poarsas (keompok Suda da o-suda memh cao dar keompok o-suda) adaah b =0,5385. Jka yˆ 0.1152 0.5385 x da 0.3261 yˆ 0.1152 0.5385* 0.3261 0.2908. Artya, jka x maka 294 Voume XXI No. 2 Apr Ju 2005 286-296

propors pemh o-suda sebesar x maka propors cao keompok o- Suda dterma pada RT 1 sebesar 0.2908. 3. Kesmpua Berdasarka has peeta megea Pemha Ketua RW 06 d Keuraha Atapa Kecamata Ccadas Badug 2004 yag terdr dar pemh cao RW Suda da pemh cao RW o-suda pada setap RT (x ) yag memh cao Ketua RW Suda da cao Ketua RW o-suda pada setap RT (p ) dapat damb kesmpua sebaga berkut Propors keompok o-suda (mortas) yag memh cao dar keompok Suda (mayortas) adaah sebesar 0.8395 atau 83.95% dar jumah keseuruha Propors keompok Suda (mayortas) yag memh cao dar keompok o-suda (mortas) adaah sebesar 0.0135 atau 1.35% dar jumah keseuruha Propors pemh keompok o-suda (mortas) pada RT 1 adaah sebesar 0.3261 atau 32.61% pada RT 2 adaah sebesar 0.2821 atau 28.21%, pada RT 3 adaah sebesar 0.4667 atau 46.67%, pada RT 4 adaah sebesar 0.3684 atau 36.84% da pada RT 5 adaah sebesar 0.3095 atau 30.95% Propors cao dar keompok o-suda (mortas) yag dterma pada RT 1 adaah sebesar 0.2609 atau 26.09%, pada RT 2 adaah sebesar 0.2308 atau 23.08%, pada RT 3 adaah sebesar 0.3556 atau 35.56%, pada RT 4 adaah sebesar 0.3333 atau 33.33% da pada RT 5 adaah sebesar 0.3333 atau 33.33% Sedagka besar poarsas dar kedua keompok yatu keompok o- Suda (mortas) da keompok Suda (mayortas) adaah sebesar 0.826 atau 82.6% -------------------- Meaksr Propors Cao Pemmp Dar Keompok Mortas (Aeke Iswa A) 295

DAFTAR PUSTAKA Asoabehere S da Rvers D. 1995. Bas I Ecoogca Regresso. Massachusetts Departemet of Potca Hajarsma, Nusar. 2000. Laboratorum Statstka. Badug FMIPA UNISBA, Koad, W. 2002. Aass Data Kuatatf. Badug FMIPA UNISBA. Road, Wapoe E. 1995. Pegatar Statstka, Grameda Pustaka Umum, Jakarta. Rath K. W. 2005. Aass Regres Ekoog. Badug FMIPA UNISBA. Sudjaa. 1996. Metoda Statstka, Badug Tarsto. --------------. 1995. Tekk Aass Regres da Koreas Bag Para Peet. Badug Tarsto. 296 Voume XXI No. 2 Apr Ju 2005 286-296