LATIHAN SPSS I. A. Entri Data

dokumen-dokumen yang mirip
Jenis Pupuk o B1 B2 B3 B4

LAMPIRAN. Cases. VolumeUdem KontrolNegatif % 0.0% % VolumeUdem KontrolNegatif Mean % Confidence Interval for Mean

Mencit yang dipilih adalah mencit yang berumur 2-3 bulan dengan berat. rata-rata g dan dipelihara di Labaratorium Biokimia Fakultas

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

LAMPIRAN 1 PERHITUNGAN DOSIS

Cara perhitungan dosis ekstrak etanol Bawang Putih

Uji Komparasi Dengan SPSS. Oleh Zulkifli Matondang

ANALISIS BIVARIAT DATA KATEGORIK DAN NUMERIK Uji t dan ANOVA

DAFTAR LAMPIRAN. Hasil Perhitungan Statistik dengan SPSS for Windows versi dan Kuesioner Penelitian

Lampiran 1: Data Skor Pretest dan Posttest Kelas Kontrol/VIII F SMP Negeri 1 Banguntapan

Perlakuan Lama Waktu 2 minggu. 4 Minggu. Ket: (I). Inti, (S).Sinusoid. Ket: (I). Inti, (L).Lemak. Ket: (I). Inti, (S).Sinusoid

ANALISA RAGAM DATA (UJI ANOVA)

LAMPIRAN 1 PERHITUNGAN DOSIS. Perhitungan dosis pembanding (Andriol)

LEMBAR PEMERIKSAAN GIGI HUBUNGAN PERAN IBU DALAM MEMBERSIHKAN RONGGA MULUT DENGAN PENGALAMAN KARIES ANAK UMUR 1-3 TAHUN DI DESA PAYA GELI

Lampiran 1. Surat Permohonan Ijin Penelitian di Laboratorium Mikrobiologi FK UKM

Lampiran 1: Data Sebelum Dan Sesudah Perlakuan. Kadar Glukosa Darah Puasa (mg%) Setelah Induksi Aloksan. Setelah Perlakuan

LAMPIRAN 1 Perhitungan Dosis Bahan Uji Dan Pembanding. x = g/kgbb/hr

LAMPIRAN 1. ONE WAY ANOVA

= 0,5 gr daun pegagan kering dilarutkan dalam 100 ml akuades.

LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK PENELITIAN

Lampiran 1 Jaringan Kolon Mencit Kelompok Kontrol Negatif

Lampiran Universitas Kristen Maranatha

Sel dihitung menggunakan kamar hitung Improved Neaubauer dengan metode perhitungan leukosit (4 bidang sedang) dibawah mikroskop cahaya.

Lampiran 1. Surat Hasil Identifikasi Tumbuhan

LAMPIRAN 1 Perhitungan Dosis Bahan Uji dan Pembanding

Lampiran 1. Data Iklim Kabupaten Bima

LAMPIRAN 1 PEMBUATAN EKSTRAK ETANOL BIJI PALA

Tabel hasil perhitungan nilai kekerasan sebelum perendaman

Tabel. Pengamatan Jumlah Mortalitas Larva Instar III Plutella xylostella Hama yang diinfeksikan. Persentase Mortalitas (%)Pengamatan ke-

LAMPIRAN A HASIL STANDARISASI SPESIFIK EKSTRAK

Lampiran 1. Data Eksperimen

LAMPIRAN A. HASIL STANDARISASI SPESIFIK EKSTRAK TEH (Camellia sinensis Linn.) 1 5,40 2 5,42 3 5,42 x ± SD 5,41 ± 0,01.

LAMPIRAN A: HASIL PENGUJIAN ALAT UKUR A.1. Hasil Uji Coba Inventori Kepuasan kerja. Reliabilitas Kepuasan Kerja. Reliability Statistics.

Perhitungan Uji Keseragaman & Keseragaman Data Menggunakan Excel Nama. Dicatat Oleh: Waktu Penyelesaian (detik)

Statistika untuk Keteknikan Analisis Ragam

Skenario Payoff Magnitude terhadap Kecenderungan Pengambilan Risiko. Skenario Pengambilan Keputusan Investasi (Baird et al., 2008)

LAMPIRAN 1. Prosedur Kerja

Hari ke-1 Pembelian mencit dari FMIPA ITB Bandung. Hari ke-1 sampai ke-7 Aklitimasi/adaptasi mencit hingga mencapai usia dan berat ideal

BAB 08 ANALISIS VARIAN 8.1 ANALISIS VARIAN SATU JALAN

LAMPIRAN A DETERMINASI BUAH NAGA MERAH (HYLOCEREUS POLYRHIZUS)

Komang Suardika, S.Pd (Pendidikan Fisika, Undiksha) 2013

Nama :... Jenis Kelamin :...

Lampiran 1. Langkah Penelitian. Air Limbah dengan kadar phosphate tinggi. Pengukuran Suhu dan ph sebelum perlakuan

LAMPIRAN II HASIL PERHITUNGAN KONVERSI DOSIS

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN I SURAT PERNYATAAN PERSETUJUAN UNTUK IKUT SERTA DALAM PENELITIAN (INFORMED CONSENT)

Keterangan : E = L 2 + a 2 + b 2 E = intensitas warna L, a, b = dapat dilihat dari hasil pengukuran menggunakan chromameter

Lampiran 1. Analisis presentase karkas ayam pedaging. Perlakuan

LAMPIRAN A SKALA KEMATANGAN EMOSI DAN PENYESUAIAN AKADEMIK

DIKTAT MATA KULIAH STATISTIKA PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA

Perhitungan dosis aloksan, glibenklamid, dan Ekstrak etanol buah mengkudu.

Hasil Penelitian dengan Microsoft Excel

BAB IV HASIL PENELITIAN

: Efektifitas Latihan Beban Dengan Metode Compound Set Dan Set System Terhadap Hypertrophy Otot Lengan Member Fitness Club Arena International.

LAMPIRAN LAMPIRAN 1 GAMBAR PENELITIAN

LAMPIRAN. Lampiran 1 Komisi Etik Penelitian

LAMPIRAN III. Output SPSS

LAMPIRAN 1 ANGKET FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB PROKRASTINASI AKADEMIK SEBELUM UJI COBA

PROSEDUR PEMBUATAN INFUSA KULIT KAYU RAPAT (Parameria laevigata (Juss.) Moldenke)

128 LAMPIRAN - LAMPIRAN

LAMPIRAN 1 KONVERSI DOSIS

Lampiran 1 Lembar Persetujuan Komisi Etik

Statistics. nilai forward. motion fukuda. steping test. selisih perlakuan. N Valid Missing

LAMPIRAN 1 Perhitungan Dosis Pembuatan Infusa Kulit Batang Angsana : Dosis Loperamid

Perpustakaan Unika LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat Keterangan Determinasi Tanaman Ceplukan (Physalis angulata L).

Rancangan Percobaan dengan SPSS 13.0 (Untuk kalangan sendiri)

DEPARTEMEN KEDOKTERAN GIGI PENCEGAHAN KESEHATAN GIGI MASYARAKAT UNIVERSITAS SUMATERA UTARA FAKULTAS KEDOKTERAN GIGI Nomor :

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. 2012/2013. SMP Negeri 3 Kaloran terletak 6 KM dari pusat

Lampiran 1: Konversi perhitungan dosis antar jenis hewan. Marmot. Kelinci. 400 g. 1,5 kg 1,0 7,0 12,25 27,8 64,1 124,3 387,9

LAMPIRAN I SURAT PERNYATAAN PERSETUJUAN UNTUK IKUT SERTA DALAM PENELITIAN (INFORMED CONSENT)

SURAT PERMOHONAN KESEDIAAN BERPARTISIPASI DALAM PENELITIAN Kepada Yth. Orangtua/Wali. Di Tempat

Contoh Analisis Data Korelasi Kecerdasan Emosi terhadap Stress Kerja 1. Sebaran Data Kecerdasan Emosi Hasil Skoring Kuesioner

Lampiran 1. Perhitungan Dosis Phenylephrine. Phenylephrine dosis mencit 25 gr. = 0,5 x 0,14. = 0,07 mg / 25 gram mencit

Perhitungan dosis ekstrak etanol buah mengkudu (EEBM) (Morinda citrifolia)

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) Jumlah Penderita Struma Rawat Inap di RS Santa Elisabeth Medan Tahun

STATISTIKA DESKRIPTIF

STATISTIK DESKRIPTIF. Statistics. Strategi Membaca

Perhitungan Dosis Bahan Uji Dan Pembanding

Pembuatan Ekstrak Menggunakan Pelarut Organik

LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK PENELITIAN

ANALISIS DATA TERHADAP MUTU KIMIA ph KEFIR SUSU KACANG TANAH

Case Processing Summary

Lampiran 1. Hasil Identifikasi Tumbuhan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 Surat keterangan lolos etik

LAMPIRAN A SURAT DETERMINASI TANAMAN MONDOKAKI

LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Pengaruh Pelarut DMSO terhadap Kontraksi Otot Polos Ileum

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

KEPERCAYAAN DIRI. Corrected Item-Total Correlation

KONVERSI DOSIS. Berat rerata hewan coba yang digunakan dalam penelitian = 22.5 gram. Dosis Asetosal = 30 mg/100 g tikus ( Wahjoedi, 1989)

Lampiran 1. Dosis infusa rimpang kunyit yang dipakai pada percobaan sebelumnya untuk mencit = 7,8 mg / 0,5 ml (Joao M.C.Ximenes, 2010).

Uji Perbandingan Rata-Rata

LAMPIRAN 1 KONVERSI DOSIS

Hasil Uji Normalitas dan Homogenitas Data Kadar Estrogen

Analisa Kecenderungan dengan Metode Kuadrat Terkecil (Least Squares) Jumlah Penderita Leukemia Rawat Inap di RSU Dr. Pirngadi Medan tahun

Transkripsi:

A. Entri Data LATIHAN SPSS I Variabel Name Label Type Nama Nama Mahasiswa String NIM Nomor Induk Mahasiswa String JK Numeris 1. 2. TglLahir Tanggal Lahir Date da Daerah Asal Numeris 1. Perkotaan 2. Pinggiran 3. Perkotaan as Asal Sekolah Numeris 1. S 2. 3. BB Berat Badan Numeris TB Tinggi Badan Numeris IP1 Indek Prestasi Semester I IP2 Indek Prestasi Semester II 1

B. ANALISIS DESRIPTIF Prosedur analisis deskritif dpat dilakukan dengan memilih menu Analyze Descriptive Statistics Frequency: Contoh hasil perhitungan 53.33% 46.67% Valid Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 14 46,7 46,7 46,7 16 53,3 53,3 100,0 30 100,0 100,0 Statistics Histogram N Std. Error of Median Mode Std. Deviation Variance Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis Range Minimum Maximum Valid Missing a. Multiple modes exist. The smallest value is shown 30 0 2,7760,06402 2,6667 2,65 a,35063,123,677,427 -,227,833 1,33 2,17 3,50 8 6 Frequency 4 2 0 2.00 2.20 2.40 2.60 2.80 3.00 3.20 3.40 =2.78 Std. Dev. =0.351 N =30 2

C. COMPARE MEANS 1. s Fasilitas ini untuk menghitung dan membandingkan rata-rata data yang dikelompokkan berdasarkan faktor tertentu. Misalnya membandingkan rata-rata IP Semester I menurut asal sekolah dan daerah asal setiap jenis kelamin. Prosedur yang dapat digunakan adalah Analyze- Compare s s. Adapun contoh hasil perhitungan seperti tabel berikut, Report Daerah Asal Perkotaan Pinggiran Pedesaan Perkotaan Pinggiran Pedesaan Perkotaan Pinggiran Pedesaan Asal Sekolah S S S S S S S S S N Std. Deviation 2,6506 1. 2,7149 4,37628 2,7020 5,32714 2,4747 6,20014 3,3000 1. 2,6506 1. 2,5998 8,33531 2,6988 1. 2,6988 1. 2,4998 7,19442 2,8097 6,37774 2,6506 1. 2,6434 14,31015 2,2651 1. 3,2500 2,35355 2,6827 1. 2,8619 4,52108 3,0062 3,39080 2,7259 4,18414 2,8460 7,30050 2,9757 4,38241 3,0000 1. 2,9806 5,33135 2,8209 4,48900 3,0671 6,36442 2,7644 6,18430 2,8920 16,35149 2,4578 2,27262 2,8932 6,43165 2,6827 1. 2,7731 9,40303 2,6519 9,36582 3,3000 1. 2,7108 5,16298 2,7147 15,33328 2,9203 5,35357 3,0000 1. 2,9336 6,31791 2,6166 11,34735 2,9384 12,37855 2,7481 7,17365 2,7760 30,35063 3

2. One Sampel t-test Menu ini untuk menghitung uji-t satu sampel yang diuji dengan nilai uji tertentu. Misalnya Diuji IP semester I dengan nilai pengujian 3. (Artinya kita akan menguji hipotesis bahwa ratarata IP semester I sama dengan 3) Ho : μ = 3. Ho ini ditolak jika signifikansi t sig. (2 tilled) kurang dari taraf signifikansi 0,05 Kalau Ho ditolak berarti rata-rata IP semester I tidak sama dengan 3 (berbeda dengan 3) secara meyakinkan (signifikan). One-Sample Statistics Std. Error N Std. Deviation 30 2,7760,35063,06402 One-Sample Test Test Value = 3 95% Confidence Interval of the t df Sig. (2-tailed) Lower Upper -3,499 29,002 -,22399 -,3549 -,0931 3. Paired Sample t-test Menu ini untuk menguji dua rata-rata dari dua variabel data yang berpasangan (paired). Misalnya akan diuji perbedaan rata-rata IP Semester I dan I Ho: μ1 = μ2 (kedua rerata sama) Ho ini ditolak jika signifikansi t sig. (2 tilled) kurang dari taraf signifikansi 0,05 secara meyakinkan (signifikan). Kalau Ho ditolak berarti rata-rata IP semester I dan IP semester II tidak sama /berbeda Group Statistics Std. Error N Std. Deviation 14 2,6434,31015,08289 16 2,8920,35149,08787 Independent Samples Test assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances F Sig. t df Sig. (2-tailed) t-test for Equality of s 95% Confidence Interval of the Std. Error Lower Upper,866,360-2,041 28,051 -,24864,12184 -,49822,00094-2,058 27,995,049 -,24864,12080 -,49609 -,00119 4

4. Independent Sampel t-test Menu ini untuk menguji dua rata-rata dari dua data yang saling independen. Misalnya diuji perbedaan rata-rata lakilaki dan perempuan ( dan perempuan saling independen) Ho: μ1 = μ2 (kedua rerata sama) Ho ini ditolak jika signifikansi t sig. (2 tilled) kurang dari taraf signifikansi 0,05 Kalau Ho ditolak berarti rata-rata IP semester I laki-laki dan rata-rata IP semester I perempuan tidak sama /berbeda secara meyakinkan (signifikan). Group Statistics Std. Error N Std. Deviation 14 2,6434,31015,08289 16 2,8920,35149,08787 Independent Samples Test assumed not assumed Levene's Test for Equality of Variances F Sig. t df Sig. (2-tailed) t-test for Equality of s 95% Confidence Interval of the Std. Error Lower Upper,866,360-2,041 28,051 -,24864,12184 -,49822,00094-2,058 27,995,049 -,24864,12080 -,49609 -,00119 5. One-Way ANOVA Menu ini untuk menguji variasi data (perbedaan ratarata lebih dari 2 kelompok data. Misalnya Pengujian variasi IP Semester 2 berdasarkan asal sekolah mahasiswa. 5

Sebelum di OK, ditentukan dulu statistic analisis tambahannya misalnya deskriptifnya, dan uji homogenitasnya, selanjutnya jika nanti datanya signifikan diperlukan uji lanjut (Post Hoc) untuk menguji perbedaan antar kelop[ok datanya. Ho : μ 1 = μ 2 = μ 3 = μ n Ho ditolak jika signifikansi F Sig. (lihat tabel ANOVA ) kurang dari taraf signifikansi 0,05 Jika Ho ditolak berarti terjadi variasi rata-rata I berdasarkan asal sekolahnya. Dimungkinkan semuanya berbeda atau salahsatu saja yang berbeda dengan lainnya (Rata-rata IP Semester II asal S,, dan ). Jika Ho diterima berarti semua rata-rata sama Oneway Descriptives I S 95% Confidence Interval for N Std. Deviation Std. Error Lower Bound Upper Bound Minimum Maximum 11 2,7583,17368,05237 2,6416 2,8750 2,53 3,15 12 2,9340,21801,06293 2,7955 3,0725 2,69 3,38 7 2,8241,08682,03282 2,7438 2,9044 2,75 2,95 30 2,8439,19033,03475 2,7729 2,9150 2,53 3,38 Test of Homogeneity of Variances I Levene Statistic df1 df2 Sig. 2,529 2 27,098 ANOVA I Between Groups Within Groups Sum of Squares df Square F Sig.,181 2,090 2,807,078,870 27,032 1,051 29 6

Post Hoc Tests Multiple Comparisons Dependent Variable: I Tukey HSD (I) Asal Sekolah S (J) Asal Sekolah S S 95% Confidence Interval (I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound -,17573,07492,066 -,3615,0100 -,06578,08677,731 -,2809,1494,17573,07492,066 -,0100,3615,10995,08536,414 -,1017,3216,06578,08677,731 -,1494,2809 -,10995,08536,414 -,3216,1017 Homogeneous Subsets I 2.95 Tukey HSD a,b 2.90 Asal Sekolah S Sig. Subset for alpha =.05 N 1 11 2,7583 7 2,8241 12 2,9340,103 of I 2.85 2.80 2.75 S Asal Sekolah s for groups in homogeneous subsets are displayed. a. Uses Harmonic Sample Size = 9,461. b. The group sizes are unequal. The harmonic mean of the group sizes is used. Type I error levels are not guaranteed. 7