Metode Kuantitatif Bisnis. Week 2 Linear Programming Graphic Method

dokumen-dokumen yang mirip
Teori Pengambilan Keputusan. Week 2 Linear Programming Graphic Method

Latihan Management Science. Penyelesaian Aljabar (Metode Simplex)

BAB III. POM-QM for Windows

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

Metodologi Penelitian

Metode Simplex. By: Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs.

UJIAN AKHIR SEMESTER GENAP 2014/2015 Mata Kuliah : Metode Kuantitatif dalam Bisnis

Matematika Bisnis (Linear Programming-Metode Grafik Minimisasi) Dosen Febriyanto, SE, MM.

Integer Programming (Pemrograman Bulat)

PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109)

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 IT

BAB 2 LANDASAN TEORI

Manajemen Operasional

Pemodelan dalam RO. Sesi XIV PEMODELAN. (Modeling)

Bagaimana cara menyelesaikan persoalan Linier Programming and Integer Programming dengan

LINEAR PROGRAMMING-1

OPERATIONS RESEARCH. oleh Bambang Juanda

MKDB UAS Semester Genap 2014/2015

Model Linear Programming:

LINIER PROGRAMMING Formulasi Masalah dan Pemodelan. Staf Pengajar Kuliah : Fitri Yulianti, MSi.

Introduction to Management Science: Pengantar Program Linear: Formulasi Model dan Solusi Grafik

Pengambilan Keputusan dalam keadaan ada kepastian. IRA PRASETYANINGRUM, S.Si,M.T

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

Pendahuluan. Secara Umum :

PEMROGRAMAN LINEAR YULIATI,SE,MM

PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109)

BAB 3 METODE PENELITIAN

Sejarah Perkembangan Linear Programming

BAB LINEAR PROGRAMMING : METODE GRAFIK PENDAHULUAN PENDAHULUAN

PENELITIAN OPERASIONAL I (TIN 4109)

MODUL PRAKTIKUM RISET OPERASIONAL 1

LINIEAR PROGRAMMING MATEMATIKA BISNIS ANDRI HELMI M, S.E., M.M.

METODE SIMPLEKS 06/10/2014. Angga Akbar Fanani, ST., MT. SPL Nonhomogen dengan penyelesaian tunggal (unique) ~ ~

PROGRAM LINIER PROGRAM LINIER DENGAN GRAFIK PERTEMUAN 2 DEFINISI PROGRAM LINIER (1)

: METODE GRAFIK. Metode grafik hanya bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dimana hanya

BAB I PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Masalah. Kegiatan investasi dilakukan oleh para pemilik dana, yang bertujuan untuk

BAB I PENDAHULUAN. Gambar 1.1 Tampilan awal program QM for windows

Teori Pengambilan Keputusan. Week 10 Decision Analysis Decision Tree

PROGRAM LINIER DENGAN METODE GRAFIK

PANDUAN MENGGUNAKAN POM for WINDOWS DISUSUN OLEH BAMBANG YUWONO, ST, MT PUTRI NUR ISTIANI ( )

MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

ABSTRAK. Kata kunci : Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Tingkat Inflasi, Tingkat Suku Bunga SBI, Nilai Tukar Rupiah. Universitas Kristen Maranatha

MANAGEMENT SCIENCE ERA. Nurjannah

BAB 1 PENDAHULUAN. Seiring dengan perkembangan zaman serta meningkatnya perekonomian

BAB 3 METODE PENELITIAN. Jenis penelitian yang dilakukan memiliki tujuan studi yaitu studi deskriptif.

BAB VI PERENCANAAN PENGEMBANGAN SDA

PENGOPTIMALAN PERSEDIAAN DENGAN METODE SIMPLEKS SKRIPSI CHRISTIAN HERMAWAN

BAB 2 Alamanda. LINEAR PROGRAMMING: METODE GRAFIK Fungsi Tujuan Maksimasi dan Minimasi

Prosiding Matematika ISSN:

Teknik Riset Operasional. By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs.

Pengembangan model matematis dapat dimulai dengan menjawab ketiga pertanyaan berikut ini : Apakah yang diusahakan untuk ditentukan oleh model

Optimasi Desain. Dhimas Satria Website : No HP :

MATA KULIAH MATEMATIKA SISTEM INFORMASI 2 [KODE/SKS : IT / 2 SKS]

ANALISIS OPTIMASI JUMLAH PRODUKSI DAN PEMILIHAN PRODUK UNGGULAN MENGGUNAKAN LINEAR PROGRAMMING MELALUI METODE SIMPLEKS

MENTORING MKDB. Dilarang Memperbanyak Mentoring ini tanpa seijin SPA FEUI. Mentoring dapat didownload di

MODUL PRAKTIKUM RISET OPERASIOANAL (ATA 2011/2012)

ANALISIS PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM KELOMPOK INDUSTRI BARANG KONSUMSI DI BURSA EFEK JAKARTA SKRIPSI. Oleh: ISNAINI MUBAROK NIM.

Teori Pengambilan Keputusan. Week 7 Assignment Method

Panduan Program Aplikasi

Pengantar Riset Operasi. Riset Operasi Minggu 1 (pertemuan 1) ARDANESWARI D.P.C., STP, MP

METODE SIMPLEKS (MS)

Portofolio yang Efisien dan Optimal

Model Linear Programming:

Pembentukan Portofolio

Dynamic Programming. Pemrograman Dinamis

LINEAR PROGRAMMING. 1. Pengertian 2. Model Linear Programming 3. Asumsi Dasar Linear Programming 4. Metode Grafik

PRAKTIKUM II PEMROGRAMAN LINIER (METODE SIMPLEKS)

RISET OPERASIONAL. Kosep Dasar Riset Operasional. Disusun oleh: Destianto Anggoro

Bab 4 Minggu ke 7 Strategi Perdagangan Opsi

RISET OPERASIONAL MINGGU KE-2. Disusun oleh: Nur Azifah., SE., M.Si. Linier Programming: Formulasi Masalah dan Model

CHAPTER 4. Pemodelan dan Analisis

BAB I PENDAHULUAN. besar dan mampu membantu pemerintah dalam mengurangi tingkat pengangguran.

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN

COMPROMISE PROGRAMMING UNTUK PEMILIHAN PORTOFOLIO Nama Mahasiswa : Putri Ciptaningrum NRP : Dosen Pembimbing : Drs.

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

CCR-314 #2 Pengantar Linear Programming DEFINISI LP

OPTIMALISASI LABA DALAM PERENCANAAN PRODUKSI MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINIER

CCR314 - Riset Operasional Materi #2 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

Teknik Riset Operasional. By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PENDAHULUAN. Program POM program komputer yang digunakan untuk

Dosen Pembina: HP :

Bab 2 LANDASAN TEORI

Pemodelan dan Linier Programming (LP)

PERBANDINGAN METODE SIMPLEKS DENGAN ALGORITMA TITIK INTERIOR DALAM PENYELESAIAN MASALAH PROGRAM LINIER SKRIPSI AGUSTINA ANGGREINI SITORUS

ANALISIS PEMBENTUKAN PORTOFOLIO OPTIMAL SAHAM DENGAN PENDEKATAN OPTIMISASI MULTIOBJEKTIF UNTUK PENGUKURAN VALUE AT RISK SKRIPSI

BAB 2. PROGRAM LINEAR

Transkripsi:

Metode Kuantitatif Bisnis Week 2 Linear Programming Graphic Method

Outlines Solve Linear Programming Model Using Graphic Solution Solve Linear Programming Model Using Simplex Method (Maximize) Solve Linear Programming Model Using Simplex Method (Minimize)

Properties of Linear Programs One objective function One or more constraints Alternative course of action Objective function and constraints are linear proportionality and divisibility Certainty Divisibility Nonnegative variables

The Steps in formulating a linear program Completely understand the managerial problem being faced Identify the objective and the constraints Define the decision variables Use the decision variables to write mathematical expressions for the objective function and the constraints

EXAMPLE

Flair Furniture Company Perusahaan Flair Furniture memproduksi kursi dan meja murah. Proses produksi untuk masingmasingnya mirip, dimana keduanya membutuhkan beberapa jam pengerjaan pada bagian pertukangan dan beberapa jam pengerjaan pada bagian pengecatan. Untuk menyelesaikan satu meja dibutuhkan waktu 4 jam di bagian pertukangan dan 2 jam di bagian pengecatan. Sementara itu, untuk menyelesaikan satu kursi dibutuhkan 3 jam di bagian pertukangan dan 1 jam di bagian pengecatan.

Flair Furniture Company Dalam minggu ini, waktu yang tersedia pada bagian pertukangan adalah 240 jam dan 100 jam pada bagian pengecatan. Setiap meja yang terjual mendatangkan profit $70 bagi perusahaan; dan perusahaan mendapatkan $50 untuk tiap kursi yang terjual. Permasalahan Flair Furniture adalah bagaimana kombinasi jumlah meja dan kursi yang harus diproduksi sehingga perusahaan mampu mendapatkan profit yang maksimal?

ANSWER

Flair Furniture Company Objective: Maximize profit Decision variables: T = Number of tables to be produced per week C = Number of chairs to be produced per week

Flair Furniture Company Objective function: Maximize profit = $70T + $50C Constraints: 4T + 3C 240 2T + 1 C 100 T 0 C 0 Nonnegativity constraints

EXERCISE

7-14 (cont d) Electrocomp Corporation memproduksi dua produk elektronik: AC dan kipas angin besar. Proses perakitan untuk masing-masingnya mirip, dimana keduanya membutuhkan sejumlah waktu pada bagian wiring dan drilling. Setiap AC membutuhkan waktu pengerjaan 3 jam di bagian wiring dan 2 jam di bagian drilling. Sementara itu, setiap kipas angin membutuhkan waktu pengerjaan 2 jam di bagian wiring dan 1 jam di bagian drilling.

7-14 Pada periode produksi berikutnya, tersedia 240 jam untuk bagian wiring dan 140 jam untuk bagian drilling yang dapat digunakan. Untuk setiap AC yang terjual perusahaan mendapatkan keuntungan $25 dan untuk setiap kipas angin yang dirakit perusahaan mendapatkan keuntungan $15. Formulasikan permasalahan linear programming untuk kasus ini, sehingga didapatkan kombinasi jumlah AC dan kipas angin terbaik yang menghasilkan keuntungan maksimum!

7-16 Seorang kandidat walikota telah mengalokasikan dana $40.000 untuk last-minute advertising pada hari-hari sebelum pemilu. Dua media akan digunakan: radio dan televisi. Biaya untuk tiap iklan radio adalah $200 dan menjangkau sekitar 3.000 orang. Biaya untuk tiap iklan televisi adalah $500 dan mampu menjangkau sekitar 7.000 orang. Dalam merencanakan iklan kampanye, ketua tim sukses ingin menjangkau sebanyak mungkin orang, namun dia telah menentukan bahwa diperlukan 10 iklan untuk masing-masing media. Selain itu, jumlah iklan radio paling tidak harus sama dengan jumlah iklan televisi. Berapa banyak iklan untuk masing-masing media yang harus digunakan. Berapa jumlah orang yang akan dijangkau?

7-18 Dekan Western College of Business harus merencanakan mata kuliah yang ditawarkan pada semester berikutnya. Melihat kondisi mahasiswa saat ini, penting untuk membuka paling tidak 30 kelas sarjana dan 20 kelas pasca sarjana pada semester tersebut. Kontrak dosen juga menyebutkan bahwa paling tidak harus ada 60 kelas yang ditawarkan secara keseluruhan. Tiap kelas sarjana membutuhkan biaya rata-rata $2.500 sebagai gaji dosen, sementara kelas pasca sarjana membutuhkan biaya $3.000. Berapa jumlah kelas sarjana dan pasca sarjana yang harus ditawarkan pada semester beerikutnya sehingga biaya gaji dosen minimal.

7-20 (cont d) Seorang pemenang Texas Lotto telah memutuskan untuk menginvestasikan $50.000 per tahun di bursa saham. Saham yang sedang dipertimbangkan adalah saham sebuah perusahaan petrochemical dan sebuah perusahaan utility. Walaupun tujuan jangka panjangnya adalah untuk mendapatkan return sebanyak mungkin, resiko saham juga menjadi bahan pertimbangan. Sebuah indeks resiko dengan skala 1-10 (dimana nilai 10 adalah yang paling beresiko) diberikan pada masing-masing saham. Total resiko dari portofolio tersebut adalah hasil perkalian dari resiko setiap saham dengan uang yang diinvestasikan pada saham tersebut.

7-20 Tabel berikut memberikan informasi tentang besar return dan resiko masing-masing saham: Saham Estimasi Return Indeks resiko Petrochemical Utility 12% 6% Investor tersebut ingin memaksimalkan return, namun rata-rata indeks resiko dari investasi tersebut tidak boleh lebih tinggi dari 6. Berapa banyak yang harus diinvestasikan investor tersebut? 9 4

7-26 (cont d) Jumlah zaitun yang dihasilkan oleh sebuah perkebunan zaitun di Piraeus, Yunani dipengaruhi oleh proses pemangkasan dahan. Jika pohon zaitun dipangkas setiap 2 minggu sekali maka buah yang dihasilkan akan lebih banyak. Proses pemangkasan itu sendiri tentu saja membutuhkan waktu kerja yang lebih banyak daripada dengan membiarkan pohon tumbuh secara alami dan menghasilkan buah yang ukurannya lebih kecil. Namun demikian, proses pemangkasan ini juga memungkinkan pohon untuk ditanam berdekatan. Satu barel buah zaitun yang dihasilkan dengan proses pemangkasan membutuhkan 5 jam waktu kerja dan 1 hektar lahan. Sedangkan 1 barel buah zaitun yang dihasilkan dari proses alami mebutuhkan 2 jam waktu kerja dan 2 hektar lahan.

7-26 Seorang petani zaitun memiliki 250 waktu kerja yang dapat digunakan dan 150 hektar lahan tanam. Karena ukuran buah yang berbeda, satu barel buah zaitun yang diperoleh dari proses pemangkasan dapat dijual dengan harga $20, sementara buah yang tumbuh secara alami dapat dijual dengan harga $30. Karena permintaan yang tidak menentu, petani tersebut telah menentukan bahwa buah zaitun hasil pemangkasan yang harus dihasilkan tidak boleh lebih dari 40 barel. Gunakan linear programming untuk menentukan: a. Keuntungan maksimum yang dapat diperoleh b. Kombinasi terbaik jumlah buah zaitun yang dihasilkan oleh pohon yang dipangkas dan yang tumbuh secara alami (dalam barel).

THANK YOU