Versi : 1 Revisi : 0 Tanggal Revisi : Tanggal Berlaku : STUN CR PERKULIHN Fakultas / Jurusan / Program Studi : Teknologi Industri / Teknik Informatika / Teknik Informatika Kode Matakuliah : [kosongkan] Nama Matakuliah : Simulasi & Pemodelan Kelompok Matakuliah : MPK/MKK/MKB/MPB/MBB/Praktikum Semester / SKS : Pilihan / 3 Perte muan ke- 1. 2. 3. Tujuan Instruksional Umum Memahami teori tentang sistem, model, dan simulasi Tujuan Instruksional Khusus Memahami teori tentang sistem, model, dan simulasi Pokok Bahasan Materi Media Metode Evaluasi Sumbe r / Refere nsi* Pengantar Teori sistem, model, simulasi, langkahlangkah simulasi, Kelebihan dan kekurangan simulasi. Simulasi Discrete Event, Continous Event, kombinasi keduanya, Simulasi Montecarlo Masalah Sistem antrian single server, Simulasi, Output, Penentuan Latihan. 1
4. 5. 6. 7. Event dan Variables. Masalah sistem inventori dan simulasi. Simulasi paralel dan terdistribusi, simulasi berbasis web. Pemrosesan list pada program simulasi, SIMLIB Simulasi antrian server tunggal dengan simlib, Model computer time shared. PR 2
8. 9. 10 11 12 Memahami macammacam software simulasi Memahami probabilitas & statistik Memahami pemilihan didtribusi probabilitas Memahami pembangkit bilangan random Memahami dan mampu menggunakan teori probabilitas dan statistik. Memahami jenis jenis distribusi probabilitas dan dapat memilih jenis distribusi probabilitas yang tepat untuk membuat simulasi. Memahami teknik teknik membangkitkan bilangan random, dan dapat menerapkannya pada Software Simulasi. Review Teori Probabilitas dan statistik. Pemilihan Distribusi Probabilitas Input Pembangkit Bilangan Random Multiteller dengan jockeying, Model job shop. Perbandingan Bahasa Simulasi dan bahasa umum, Klasifikasi dan fitur software simulasi, paket simulasi untuk tujuan umum, simulasi berorientasi obyek. Variabel random dan sifatnya; Proses stokastik; Estimasi : rerata, varians, dan korelasi; selang kepercayaan, Test hipotesa rerata. Penggunaan Distribusi probabilitas, Sample, Distribusi shifted & truncated, model proses kedatangan. Pembangkit Linear Congruential, Pembangkit Composite, Pembangkit PR PR PR PR PR 3
13 14 Memahami pembangkit bilangan random varietas. Memahami analisis data output untuk sistem tunggal sebuah masalah simulasi. Memahami teknik teknik membangkitkan random varietas, dan dapat menerapkannya pada sebuah masalah simulasi. Memahami analisisanalisis statistik untuk beberapa sistem tunggal Pembangkit Random Varietas. nalisis data output untuk sistem tunggal Tausworthe, Testing pembangkit bilangan random. Pendekatan umum, Pembangkit continous, Pembangkit diskret, Pembangkit Terkorelasi, Pembangkit proses kedatangan. Pengantar analisis data output, Tipe-tipe simulasi berdasar outputnya, analisis statistik terhadap terminating simulation, analisis statistik terhadap parameter steady-state, nalisis statistik terhadap steady-state cycle parameter, pengukuran kinerja multipel, plot waktu, laptop, laptop tanya jawab, demo program. tanya jawab, * Sumber/Referensi:. Law, veril M, and W. David Kelton. Simulation, Modelling and nalysis. London : McGraw Hill, 2000. B. Rubbinstein, Reuven Y, and Benjamin Melamed. Modern Simulation and Modelling. New York: John Wiley and Sons Inc, 1998. 4
Disahkan oleh Dekan Fakultas Teknologi Industri Disiapkan oleh Ketua Jurusan Teknik Informatika Fathul Wahid, ST., M.Sc. Yudi Prayudi, S.Si., M. Kom. 5