BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pegerta Peramala Peramala ( forecastg ) adalah kegata memperkraka atau mempredkska apa yag aka terjad pada masa yag aka datag dega waktu yag relatve lama. Sedagka ramala adalah suatu stuas atau kods yag aka dperkraka aka terjad pada masa yag aka datag. Utuk mempredks hal tersebut dperluka data yag akurat d masa lalu, sehgga dapat dlhat prospek stuas da kods d masa yag aka datag. Pada umumya keguaa peramala adalah sebaga berkut : 1. Sebaga alat batu dalam perecaaa yag efektf da efse. 2. Utuk meetuka kebutuha sumber daya d masa medatag. 3. Utuk membuat keputusa yag tepat. Keguaa peramala terlhat pada suatu pegambla keputusa. Keputusa yag bak adalah keputusa yag ddasarka atas pertmbaga apa yag aka terjad pada waktu keputusa dalam berbaga kegata perusahaa. Bak tdakya hasl suatu peelta sagat dtetuka oleh ketetapa ramala yag dbuat. Walaupu demka perlu dketahu bahwa ramala selalu ada usur kesalahaya, sehgga yag perlu dperhatka adalah usaha utuk memperkecl kesalaha dar ramala tersebut.
2.2 Jes-jes Peramala 1. Peramala Kualtatf Peramala Kualtatf adalah peramala yag ddasarka atas data kualtatf pada masa lalu. Hasl peramala yag dbuat sagat bergatug pada orag yag meyusuya. Hal petg karea hasl peramala tersebut dtetuka berdasarka pedapat da pegetahua serta pegalama peyusuya. 2. Peramala Kuattatf Peramala kuattatf adalah peramala yag ddasarka atas data kuattatf masa lalu. Hasl peramala yag dbuat sagat tergatug pada metode yag dperguaka dalam peramala tersebut. Bak tdakya metode yag dperguaka oleh perbedaa atau peympaga atara hasl ramala dega keyataa yag terjad. Semak kecl peympaga atara hasl ramala dega keyataa yag terjad maka semak bak pula metode yag dguaka. Peramala Kuattatf dapat dterapka bla terdapat kods berkut : a. Terseda formas ( data ) tetag masa lalu b. Iformas ( data ) tersebut dapat dkuattatfka dalam betuk data umerk c. Dapat dasumska bahwa beberapa aspek pola masa lalu aka terus berlajut pasa masa yag aka datag.
Pada peyusua Tugas Akhr, peramala yag dguaka peuls adalah peramala kuattatf. 2.3 Metode Peramala 2.3.1 Pegerta Metode Peramala Metode Peramala adalah suatu cara memperkraka atau megestmas secara kuattatf maupu kualtatf apa yag terjad pada masa depa berdasarka data yag releva pada masa lalu. Keguaa Metode Peramala adalah utuk memperkraka secara sstemats da pragmats atas dasar data yag releva pada masa lalu. Dega demka metode peramala dharapka dapat memberka objektvtas yag lebh besar. 2.3.2 Jes-jes Metode Peramala 1. Metode peramala yag ddasarka atas pegguaa aalsa hubuga atar varable yag dperkraka dega varable waktu merupaka deret berkala ( Tme seres ). Metode Peramala yag termasuk pada jes yatu : a. Metode Pemulusa ( smoothg ) b. Metode Box Jeks c. Metode Proyeks Tre dega regres
2. Metode peramala yag ddasarka atas pegguaa aalss pola hubuga atar varable yag aka dperkraka dega varable la yag mempegaruhya, yag buka waktuya dsebut Metode Korelas atau sebab akbat ( metode causal ). Metode peramala yag termasuk dalam jes adalah : a. Metode Regres da Korelas b. Metode Ekoometr c. Metode Iput Output 2.3.3 Metode Pemulusa ( Smoothg ) Merode Pemulusa ( smoothg ) adalah metode peramala dega megadaka peghalusa atau pemulusa terhadap data masa lalu yatu dega megambl ratarata dar la beberapa tahu meaksr la pada tahu yag aka datag. Secara umum pemulusa ( smoothg ) dapat dgologka mejad beberapa baga : 1. Metode Perataa ( average ) a. Nla Tegah ( Mea ) b. Rata-rata Bergerak Tuggal ( Sgle Movg Average ) c. Rata-rata Bergerak Gada ( Double Movg Average ) d. Kombas Rata-rata Bergerak Laya. 2. Metode Pemulusa ( Smoothg ) Ekspoesal a. Pemulusa Ekspoesal Tuggal 1. Satu Parameter 2. Pedekata Adatf
Pedekata memlk kelebha yag yata dalam hal la α yag dapat berubah secara terkedal, dega adaya perubaha dalam pola dataya. b. Pemulusa Ekspoesal Gada 1. Metode Lear Satu Parameter dar Brow S' t = α X t + ( 1 α ) S' t1 S'' t = α S' t + ( 1 α ) S'' t1 a t = S' t + ( S' t ) = 2 S' t b t = ( S' t ) 1 F t m = a t + b t m D maa : S' t = la Pemulusa Ekspoesal Tuggal (Sgle Ekspoesal Smoothg Value) S'' t = la Pemulusa Ekspoesal Gada ( Double Ekspoesal Smoothg Value) α = parameter Pemulusa Ekspoesal a t, b t = kostata pemulusa F t m = hasl peramala utuk m perode ke depa yag aka dramalka 2. Metode Dua Parameter dar Holt Metode dguaka utuk peramala data yag bersfat tred.
S t = α X t + ( 1 α ) ( S t 1 + b t 1 ), b t = γ ( S t + S t 1 ) + ( 1 γ ) b 1 F t m = S t + b t m t, D maa : γ = parameter Pemulusa Ekspoesal c. Pemulusa Ekspoesal Trple 1. Pemulusa Kwadratk Satu Parameter Dar Brow Dapat dguaka utuk meramalka data dega suatu pola tred dasar, betuk pemulusa yag lebh tgg dapat dguaka bla dasar pola dataya adalah kuadratk, kubk atau orde yag lebh tgg. 2. Metode kecedruga da Musma Tga Parameter dar Wter. Metode merupaka salah satu dar beberapa metode pemulusa ekspoesal yag dapat meaga musma. d. Pemulusa Ekspoesal Meurut Klasfkas Pegels Betuk umum dar metode pemulusa ekspoesal adalah: F t 1 = α X t + ( 1 α ) F t D maa: F t 1 = Ramala utuk perode medatag α = Parameter ekspoesal yag besarya 0 < α < 1 X t = Nla aktual pada perode-t
F t = Ramala pada perode-t 2.4 Metode Peramala Yag Dguaka Utuk medapatka suatu hasl yag bak da tepat maka haruslah dketahu da dguaka metode peramala yag tepat. Dalam meramalka tgkat produks karet rakyat pada tahu 2010-2011 d Kabupate Madalg Natal, maka peuls megguaka metode smoothg expoetal gada yatu Smoothg Ekspoesal Satu Parameter dar Brow. Metode merupaka metode ler yag dkemukaka oleh Brow. Dasar pemkra dar Metode Smoothg Ekspoesal Satu Parameter dar Brow adalah serupa dega rata-rata bergerak ler, karea kedua la pemulusa tuggal da gada ketggala dar data sebearya. Bla terdapat usur tred, perbedaa la pemulusa tuggal da gada dapat dtambahka kepada pemulusa gada da dsesuaka utuk tred. Persamaa yag dpaka dalam pelaksaaa Smoothg Ekspoesal Satu Parameter dar Brow adalah sebaga berkut : S' t =αx t + (1 α) S' t 1...(2-1) S'' t =α S' t + (1 α) S'' t 1.(2-2) a t =S' t + (S' t ) = 2 S' t...(2-3) b t = (S' t )...(2-4) 1 F t m =a t +b t m...(2-5)
D maa : S' t S'' t α = la Pemulusa Ekspoesal Tuggal (Sgle Ekspoesal Smoothg Value) = la Pemulusa Ekspoesal Gada ( Double Ekspoesal Smoothg Value) = parameter Pemulusa Ekspoesal a t, b t = kostata pemulusa F t m = hasl peramala utuk m perod eke depa yag aka dramalka Utuk meghtug la kesalaha ( error ) ramala tersebut, dapat dguaka rumus d bawah : c=x T 1 - F T 1...(2-6) e 2 = (X T 1 - F T 1 ) 2...(2-7) Akhr persamaa (2-5) meujukka bagamaa memperoleh ramala utuk m perode ke muka dar t. Ramala utuk m perode ke muka adalah a t d maa merupaka la rata-rata yag dsesuaka utuk perode t dtambah m kal kompoe kecederuga b t. Bla semua hasl htuga telah ddapat, maka semua data yag telah ddapat dmasukka ke dalam cotoh tabel Smoothg Ekspoesal Gada Satu Parameter dar Brow berkut :
Aplkas Pemulusa Ekspoesal Lear Satu Parameter Dar Brow Pada Data Produks Karet Rakyat d Kabupate Madalg Natal Pada Tahu 1997-2011 (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) Tahu Perode Produks Pemulusa Pemulusa Nla Nla Nla (tahu) Karet Ekspoesal Ekspoesal a t b t F=a t + Rakyat Tuggal Gada b t (m) Bla m=1 1997 1 X 1 (2-1) (2-2) - - - 1998 2 X 2...... (2-3) (2-4) - 1999 3 X 3............ (2-5) 2000 4 X 4............... 2001 5 X 5............... - - -............... - - -............... N N X............... Perlu dpaham bahwa tdak ada suatu metode terbak utuk suatu peramala. Metode yag memberka hasl ramala secara tepat belum tetu tepat utuk meramalka data yag la. Dalam peramala tme seres, metode peramala terbak adalah metode yag memeuh krtera ketetapa ramala. Krtera berupa Mea Squared Error (MSE), Mea Absulute Percetage Error (MAPE), da Mea Absolute Devato (MAD).
Berkut adalah Ketetapa Ramala Beberapa Krtera yag dguaka utuk meguj la ramala yatu : a. Nla Tegah Kesalaha Kuadrat ( Mea Square Error ) drumuska dega : MSE = ( X 1 F ) 2 b. Nla Tegah Kesalaha Persetase Absolute ( Mea Absolute Percetage Error ), drumuska dega : MAPE = 1 PE c. Kesalaha Persetase ( Percetage Error ) drumuska dega : PE = X F X x 100 d. Nla Tegah Devas Absolute ( Mea Absolute devato ), drumuska :
MAD = 1 X F e. Jumlah Kuadrat Kesalaha (Sum Square Error ), drumuska dega : SSE = ( X F ) 1 2 D maa : X - F = Kesalaha pada perode ke- X = Data aktual pada perode ke- F = Nla ramala pada perode ke- = Bayakya perode waktu