Contoh Solusi PR 2 Statistika & Probabilitas. 1. Semesta dari kejadian adalah: pemilihan 5 soal dari 10 soal. Jumlah kemungkinannya ( 10 = 252.

dokumen-dokumen yang mirip
Sebaran Peubah Acak Bersama

Sebaran Peubah Acak Bersama

Pengantar Proses Stokastik

STATISTIK PERTEMUAN VI

Pengantar Proses Stokastik

Pengantar Proses Stokastik

(HARAPAN MATEMATIKA) BI5106 Analisis Biostatistik 20 September 2012 Utriweni Mukhaiyar

Minggu 4-5 Analisis Model MA, AR, ARMA. Minggu 6-7 Model Diagnostik dan Forecasting. Minggu 8-9 Analisi Model ARI, IMA, ARIMA

Peubah acak adalah suatu fungsi dari ruang contoh ke bilangan nyata, f : S R

BAHAN AJAR STATISTIKA DASAR Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 3. HARAPAN MATEMATIK

Perhatikan segitiga siku-siku CDE : Lsegitiga CDE = DE. CD. = ½. 2x. 2x = 2x 2 =

Minggu 4-5 Analisis Model MA, AR, ARMA. Minggu 6-7 Model Diagnostik dan Forecasting. Minggu 8-9 Analisi Model ARI, IMA, ARIMA

Bab 9 Peluang dan Ekspektasi Bersyarat: Harapan Tanpa Syarat

AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria

CNH3E3 PROSES STOKASTIK Peubah Acak & Pendukungnya

Catatan Kuliah AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest! Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

BAHAN AJAR STATISTIKA DASAR Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 3. HARAPAN MATEMATIK

Pengantar Proses Stokastik

28/09/2012 SAMPLE SPACE, SAMPLE POINTS, EVENTS. ω Ω

Kuis 1 MA5181 Proses Stokastik Precise. Prospective. Tanggal 24 Agustus 2016, Waktu: suka-suka menit Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

KONSEP DASAR PROBABILITAS

AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria

PENGANTAR MODEL PROBABILITAS

BAHAN AJAR STATISTIKA DASAR Matematika STKIP Tuanku Tambusai Bangkinang 3. HARAPAN MATEMATIK

Dasar-dasar Statistika Pemodelan Sistem

Catatan Kuliah AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest! Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

Teori Probabilitas 3.2. Debrina Puspita Andriani /

Definisi: Nilai harapan/ekspektasi (expected value/expectation) atau ekspektasi dari peubah acak diskrit/kontinu X adalah

DISTRIBUTIONS OF RANDOM VARIABLE DISTRIBUSI VARIABEL RANDOM

1. 10 orang finalis suatu lomba kecantikan akan dipilih secara acak 3 yang terbaik. Banyak cara pemilihan tersebut ada cara.

, n(a) banyaknya kejadian A dan n(s) banyaknya ruang sampel

MA 2081 STATISTIKA DASAR UTRIWENI MUKHAIYAR 24 FEBRUARI 2011

PENS. Probability and Random Process. Topik 4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas. Prima Kristalina April 2015

PENGANTAR MODEL PROBABILITAS

5. Peluang Diskrit. Pengantar

STATISTIKA UNIPA SURABAYA

Peubah Acak. 14-Sep-07 TPADF (Kelas Ganjil/ Rahmat) Lecture 2 page 1

PENGANTAR PROBABILITAS STATISTIKA UNIPA SBY

Pembahasan OSN Matematika SMA Tahun 2013 Seleksi Tingkat Provinsi. Tutur Widodo. Bagian Pertama : Soal Isian Singkat

RANCANGAN PEMBELAJARAN

SOAL-SOAL LATIHAN PELUANG UJIAN NASIONAL

Hidup penuh dengan ketidakpastian

SOAL BRILLIANT COMPETITION 2013

Catatan Kuliah AK5161 MATEMATIKA KEUANGAN AKTUARIA. Insure and Invest! Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

PROBABILITAS MODUL PROBABILITAS

POKOK BAHASAN YANG DIAJARKAN: 1. DISTRIBUSI PEUBAH ACAK a. Distribusi Peubah Acak Tunggal b. Distribusi Peubah Acak Ganda c. Distribusi Bersyarat d.

SOLUSI. Solusi: Solusi: [E] Solusi: [C] Himpunan penyelesaiannya adalah 3. 1 Husein Tampomas, Solusi TO UN Matematika IPA-A Provinsi Jawa Barat, 2016

Minggu 1 Review Peubah Acak; Karakteristik Time Series. Minggu 4-6 Model Moving Average (MA), Autoregressive (AR)

Peubah Acak dan Distribusi Kontinu

MATERI BAB I RUANG SAMPEL DAN KEJADIAN. A. Pendahuluan Dari jaman dulu sampai sekarang orang sering berhadapan dengan peluang.

SELEKSI TINGKAT PROPINSI MATEMATIKA SMA/MA

BAB 3 Teori Probabilitas

Pengintegralan Fungsi Rasional

SELEKSI TINGKAT PROPINSI MATEMATIKA SMA/MA

Teori Probabilitas. Debrina Puspita Andriani /

Statistika Variansi dan Kovariansi. Adam Hendra Brata

PEMANTAPAN UJIAN NASIONAL Kerjakan dengan sungguh-sungguh dengan kejujuran hati!

Soal-Soal dan Pembahasan Matematika IPA SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 13 Juni 2012

Minggu 3 Peluang Bersyarat (Teorema Bayes) Minggu 4 Peubah Acak, Fungsi Peluang, Fungsi Distribusi. Minggu 6 Distribusi Peubah Acak Diskrit (PAD)

Teori Peluang Diskrit

oleh: Tri Budi Santoso Signal Processing Group Electronic Engineering Polytechnic Institute of Surabaya-ITS

MA3081 STATISTIKA MATEMATIKA We love Statistics

SELEKSI OLIMPIADE TINGKAT PROVINSI 2009 TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA 2010

Pertemuan 2. Hukum Probabilitas

Soal-Soal dan Pembahasan Matematika IPA SNMPTN 2012 Tanggal Ujian: 13 Juni 2012

STK 511 Analisis statistika. Materi 3 Sebaran Peubah Acak

Matematika EBTANAS Tahun 2003

SOAL PELUANG KELAS XI MATEMATIKANET.COM 1.! B. 4 2 C. 2 2 D. E. 2 2 A. 840 B. 504 C. 162 D. 84 E. 168

Pertemuan Ke-1 BAB I PROBABILITAS

P (A c B c ) = P [(A B) c ] = 1 P (A B) = 1 P (A) P (B) + P (AB)

SOAL UJIAN SELEKSI CALON PESERTA OLIMPIADE SAINS NASIONAL 2014 TINGKAT PROVINSI

Harapan Matematik (Teori Ekspektasi)

NASKAH SOAL ULANGAN AKHIR SEKOLAH ( UAS )

Variansi dan Kovariansi. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

STATISTIK INDUSTRI 1. Agustina Eunike, ST., MT., MBA

Berapa Peluang anda. meninggal? selesai S-1? menjadi menteri? menjadi presiden?

Misalkan terdapat eksperimen. S disebut ruang sampel, adalah himpunan semua kemungkinan hasil dari eksperimen.

Pembahasan Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN)

Soal Babak Penyisihan 1 Matematika

Achmad Samsudin, M.Pd. Jurdik Fisika FPMIPA Universitas Pendidikan Indonesia

THEORY. By: Hanung N. Prasetyo PEUBAH ACAK TELKOM POLYTECHNIC/HANUNGNP

PREDIKSI UJIAN NASIONAL SMK

Joint Distribution Function

PROBABILITAS BERSYARAT. Dr. Julan Hernadi

SELEKSI TINGKAT PROPINSI MATEMATIKA SMA/MA

Pierre-Simon Laplace. Born 23 March 1749 Beaumont-en-Auge, Normandy, France Died 5 March 1827 (aged 77) Paris, France Mempelajari peluang dalam judi

Harapan Matematik. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

TRY OUT UJIAN NASIONAL TAH SMA/MA PROGRAM STUDI IPA MATEMATIKA

TRY OUT UJIAN NASIONAL TAH SMA/MA PROGRAM STUDI IPA MATEMATIKA

BAB I PENDAHULUAN. penerbangan, kedokteran, teknik mesin, software komputer, bahkan militer

SELEKSI TINGKAT PROPINSI MATEMATIKA SMA/MA

Situasi 1: a. Buatlah pernyataan-pernyataan yang sesuai dengan situasi di atas!

TEORI PROBABILITAS 1

1. Diketahui fungsi : f mempunyai sifat f x 1 1 f x untuk setiap x. Jika f 2. 2, maka nilai fungsi f B. 2 C. 3 D E.

Solusi: [Jawaban C] Solusi: [Jawaban ]

BAHAN AJAR 6 PELUANG BERSYARAT DAN KEBEBASAN STOKASTIK Kemampuan Prasyarat: Kalkulus 2 dan Teori Peluang Situasi 1:

BAB V PENGANTAR PROBABILITAS

Catatan Kuliah AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest! Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

KONSEP DASAR PROBABILITAS

UN SMA 2013 PRE Matematika IPS

Transkripsi:

Contoh Solusi PR Statistika & Probabilitas Semesta dari kejadian adalah: pemilihan soal dari soal Jumlah kemungkinannya ( ) = (a) Kemungkinannya dapat dihitung dengan memilih soal tes dari soal yang anak tersebut ketahui Banyak kemungkinannya adalah ( ) = Jadi, peluangnya adalah (b) Jika siswa tersebut berhasil menjawab tepat soal, kemungkinannya dapat dihitung dengan memilih soal tes dari soal yang diketahui dari soal tes dari soal yang tidak diketahui Banyak kemungkinannya adalah ( ( ) ) = Jadi peluang yang diminta pada soal adalah + = (Catatan (!): Urutan kemunculan soal pada tes boleh masuk ke dalam perhitungan Perbedaannya hanya pembilang dan penyebutnya dikalikan dengan! =, namun nilai ini saling menghilangkan, sehingga memberikan hasil yang sama persis) Poin: (a) poin (b) poin Perhitungan salah / tidak selesai: maksimal Nilai untuk cara hitung yang salah Mohon baca Catatan (!) sebelum memeriksa TOTAL: poin

Definisikan kejadian: A: pesawat yang hilang ditemukan, B: pesawat yang hilang memiliki emergency locator Semua informasi mengenai kejadian ini adalah sebagai berikut: P (A) = 7 (dan juga P (A c ) = ) P (B A) = (dan juga P (B c A) = ) P (B c A c ) = 9 (dan juga P (B A c ) = ) Peluang pesawat yang tidak memiliki emergency locator berhasil ditemukan adalah P (A B c ) = P (Bc A)P (A) P (B c ) = P (B c A)P (A) P (B c A)P (A) + P (B c A c )P (A c ) = 7 7 + 9 = 8 Mendefinisikan kejadian dan probabilitas (kondisional) masing-masing kejadian: poin Menggunakan aturan Bayes dengan benar: poin TOTAL: poin

Misalkan kejadian A: terambil kotak pertama, B: terambil kelereng biru Berdasarkan pengambilan acak, diperoleh informasi-informasi berikut: (a) Peluang terambil kelereng biru adalah P (A) = (dan juga P (A c ) = ) P (B A) = dan P (B c A) = P (B A c ) = dan P (B c A c ) = P (B) = P (B A)P (A) + P (B A c )P (A c ) = + = (b) Diketahui terambil kelereng merah, peluang terambil kotak pertama adalah P (A B c ) = P (Bc A)P (A) P (B c ) = P (Bc A)P (A) P (B) = = 8 Mendefinisikan kejadian dan probabilitas (kondisional) kejadian: Menggunakan aturan yang benar untuk (a): Menggunakan aturan yang benar untuk (b): poin poin poin TOTAL: poin

(a) Misalkan X adalah hasil pelemparan pertama dan X hasil pelemparan kedua Perhatikan tabel daftar jumlah X dan X sebagai berikut: X + X 7 7 8 7 8 9 7 8 9 7 8 9 7 8 9 Kita tahu bahwa X = X + X dan tabel pmf untuk X adalah a 7 8 9 others P (X = a) Ekspektasi untuk X adalah E[X] = a ap (X = a) = + + = = 7 (b) Misalkan X dan X berturut-turut hasil pelemparan dadu pertama dan kedua, maka diperoleh tabel berikut max{x, X } Dari daftar tersebut, karena Y = max{x, X }, diperoleh pmf sebagai berikut: P (Y = a) Ekspektasi untuk Y adalah E[Y ] = a a ap (X = a) = + + 7 = 7 (c) Dari kedua daftar, kita peroleh joint pmf untuk X dan Y sebagai berikut Y : X 7 8 9 Dari tabel (a), (b), dan (c), jelas bahwa X dan Y bukan variabel acak yang independen karena P (X = )P (Y = ) = = P (X =, Y = ) (d) Kita tahu bahwa Cov(X, Y ) = E[XY ] E[X]E[Y ] Nilai E[XY ] perlu dicari, yaitu E[XY ] = x,y 7 xyp (X = x, Y = y) = + + = Akibatnya Cov(X, Y ) = 7 7 = 9 9

Bagian (a): Tabel: poin, Ekspektasi: poin Nilai parsial untuk masing-masing maksimal Bagian (b): Tabel: poin, Ekspektasi: poin Nilai parsial untuk masing-masing maksimal Bagian (c): Tabel: poin, Penjelasan yang benar bahwa tidak independent: poin Nilai parsial untuk tabel dipilih dari 8,, atau Menjawab independent mendapat poin Penjelasan yang parsial maksimal poin Bagian (d): Menghitung kovariansi dengan benar: poin TOTAL: +++=

Diberikan cdf demikian, diperoleh pdf sebagai berikut f X (x) = a + bx, x (a) Syarat pdf adalah selalu non-negatif dan integral seluruh daerahnya adalah Dari syarat integral, diperoleh f X (x) = F X () = a + b = Karena ekspektasi dari variabel acak adalah, maka diperoleh xf X (x)dx = ax + bx dx = [ a x + b ] x = a + b = Dari kedua persamaan terakhir, diperoleh b = dan a = Jadi, diperoleh pdf dari variabel acak X adalah f X (x) = + x, x Jelas bahwa pdf ini selalu non-negatif (b) Kita tahu bahwa V ar(x) = E[X ] E[X], di mana E[X] = Sekarang, E[X ] = x f X (x)dx = Jadi, V ar(x) = = 7 (c) Kita peroleh P ( X ) = x + [ x dx = x + ] x = + [ xdx = x + ] x = = (d) Misalkan A dan B adalah variabel acak yang menyatakan kedua bilangan yang dihasilkan Karena A dan B dihasilkan secara independen, maka joint cdf untuk A dan B adalah F A,B (a, b) = F A (a)f B (b) Kejadian bahwa maksimum dari A dan B lebih dari berkomplemen dengan kedua nilai A dan B kurang dari Dengan kata lain P (max{a, B} > ) = P (A, B ) = F A ()F B () 79 Bagian (a): Mendapatkan a + b = : poin Mendapatkan persamaan = : poin Memperoleh nilai a dan b: poin Bagian (b): menghitung ekspektasi X : poin menghitung variansi: poin Bagian (c): Menghitung dengan benar: poin

Nilai parsial maksimal poin Bagian (d): Mendapatkan joint pdf (atau joint cdf) karena independence: poin Melakukan perhitungan dengan benar: poin TOTAL: + 7 + + 7 = poin 7