BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

dokumen-dokumen yang mirip
CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

BAB VI ANALISIS REGRESI

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

BAB V ANALISIS REGRESI

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

Bab 4 ANAKOVA (ANALISIS KOVARIANSI)

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

KAJIAN BATAS KESALAHAN MINIMUM METODE RUNGE-KUTTA ORDE KEDUA, KETIGA, DAN KEEMPAT

1 yang akan menghasilkan

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

Anuitas. Anuitas Akhir

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

Bab 1. Anava satu. Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor

Bab 2 LANDASAN TEORI

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

VARIASI PEMBAYARAN ANUITAS DENGAN POLA DERET ARITMATIKA

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SBMPTN - SNMPTN 2008

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI ROBUST PADA SAMPING ACAK SEDERHANA.

Metode Iterasi Gauss Seidell

PENERAPAN CLUSTERING K-MEANS PADA CUSTOMER SEGMENTATION BERBASIS RECENCY FREQUENCY MONETARY (RFM) (STUDI KASUS : PT. SINAR KENCANA INTERMODA SURABAYA)

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. a 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

INTEGRASI NUMERIK C 1. n ax. ax e. cos( 1 1. n 1. x x. 0 Fungsi yang dapat dihitung integralnya : 0 Fungsi yang rumit misal :

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

bila nilai parameter sesungguhnya adalah. Jadi, K( ) P( SU jatuh ke dalam WP bila nilai parameter sama dengan )

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

BAB 2 LANDASAN TEORI

DEFINISI INTEGRAL. ' untuk

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

PEMECAHAN SISTEM PERSAMAAN LINIER NON HOMOGEN DENGAN METODE SAPUAN GANDA CHOLESKY. Oleh : Yusup Fakultas Ilmu Komputer, Universitas AKI Semarang

BAB III STUDI PUSTAKA

DIKTAT. Mata Kuliah METODE NUMERIK. Oleh: I Ketut Adi Atmika

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI SHAFIRA

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

Optimalisasi Harga Penjualan Perumahan dengan Metode Goal Programming (Studi Kasus: Golden Gindi Residence Kota Bima Nusa Tenggara Barat)

PENAKSIRAN PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF PADA KASUS OVERDISPERSI SKRIPSI WIDYA WAHYUNI

METODE NUMERIK PERTEMUAN : 5 & 6 M O H A M A D S I D I Q 3 S K S - T E K N I K I N F O R M A T I K A - S1

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

JURUSAN FISIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1

Bab 2 Landasan Teori

Metode Numerik. Regresi. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2008 PENS-ITS

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan.

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

GEOMETRI EUCLID EG(2, p n ) UNTUK MEMBENTUK RANCANGAN BLOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG

Daftar Isi. Halaman i KATA PENGANTAR

BAB 2 LANDASAN TEORI

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Persamaan (1.4) adalah persamaan dari deret Mac Laurin. Persamaan (1.1) biasa dituliskan dengan mensubstitusikan x dengan x-x 0, sehingga :

Metode Numerik. Integrasi Numerik. Umi Sa adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012 PENS-ITS

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN TAK LINIER DENGAN METODE NEWTON-RAPHSON

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

SOAL UJIAN AKHIR MATEMATIKA INFORMATIKA 4 (A & B) Dosen: Dr. Asep Juarna Jumlah Soal: 3 Uraian Tanggal Ujian: 02/03/12 Waktu Ujian: 2 jam

Kalkulus 2. Deret Pangkat dan Uji Konvergensi. Department of Chemical Engineering Semarang State University. Dhoni Hartanto S.T., M.T., M.Sc.

MASALAH PROGRAMA LINIER FUZZY DENGAN FUNGSI KEANGGOTAAN LINIER

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY

1. Aturan Pangkat 3. Logartima

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

PRAKTIKUM 1 MODELING DAN ANALISIS

Bab IV Faktorisasi QR

CATATAN KULIAH Pertemuan IV: Model-model linier dan Aljabar Matriks (2)

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

TEOREMA ABEL-DINI DAN DUAL KÖTHE-TOEPLITZ PADA DERET GANDA

ESTIMASI DAN RELIABILITAS PADA DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN METODE BAYES

Nuryanto,ST.,MT. Integral merupakan operasi invers dari turunan. Jika turunan dari F(x) adalah F (x) = f(x), maka F(x) = f(x) dx.

HANDS-OUT ANALISIS NUMERIK

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

Solusi Sistem Persamaan Linear

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

Transkripsi:

7 BAB TINJAUAN PUSTAKA. Sstem Perml Cerds Perlku Kosume Sstem Perml Cerds Perlku Kosume dlh sebuh sstem g berfugs utuk merml sub produk p g seber dbutuhk oleh kosume ketk g membel sutu produk berdsrk kods demogrf g dmlk oleh kosume tersebut pd st tu []. Kods demogrf g dmksud dlm hl dlh krkterst dvdu g dmlk kosume tersebut, g melput: us ge, peghsl come, tpe kelurg tpe of household, rs rce, derh tempt tggl rego d ltr belkg peddk eductol bckgroud [4]. Adpu dgrm blok dr Sstem Perml Cerds Perlku Kosume dlh sepert pd Gmbr. []. Gmbr.. Dgrm blok Sstem Perml Cerds Perlku Kosume sebelum Uversts Sumter Utr

8 Sebgm pd Gmbr.., Sstem Perml Cerds Perlku Kosume megguk du thp pemroses. Pd pemroses thp wl megguk metode fuzz logc d pd pemroses thp berkut megguk Ordl Structure Fuzz odel OSF. suk utuk sstem tersebut berup vrbel best customer d bggest customer g bergtug kepd jes demogrf g dplh. Kelur dr tgkt pemroses wl dr sstem dlh deks dr sub produk p g plg dsuk oleh kosume dr jes produk g g dbel. Thp pemroses berkut dlh merupk thp khr dr pemroses pd sstem. suk pd pemroses thp merupk kelur dr pemroses thp wl utuk dproses pd ut Ordl Structure Fuzz odel OSF. Ut Ordl Structure Fuzz odel OSF megguk model fuzz g terstruktur secr berurut []. Kelur dr pemroses thp khr berup perorts produk tu produk g plg memeuh kebutuh kosume sesu deg demogrf. Kelur dr pemroses pd thp merupk hsl khr dr Sstem Perml Cerds Perlku Kosume... Demogrf Kt demogrf bersl dr bhs Yu g berrt Demos dlh rkt tu peduduk d Grfe dlh meuls. Jd Demogrf dlh tuls-tuls tu krg-krg mege rkt tu peduduk. Istlh dpk pertm kl oleh Achlle Gullrd dlm krg g berjudul Elemets de Sttstque Hume o Demogrphc Compres pd thu 885 [4]. Uversts Sumter Utr

9 Berdsrk ultlgul Demogrphc Dctor [4] defs demogrf dlh sebg berkut: Demogrph s the scetfct stud of hum populto prmr wth the respect to ther sze, ther structure composto d ther developmet chge. Terjemh sebg berkut: Demogrf mempeljr peduduk sutu wlh terutm mege jumlh, struktur komposs peduduk d perkembg perubh [4]. Phlp. Huser d Duddle Duc 959 megusulk defs demogrf sebg berkut: Demogrph s the stud of the sze, terrtorl dstrbuto d composto of populto, chges there d the compoets of such chges whch mbe detfed s tlt, terrtorl movemet mgrto, d socl moblt chges of sttes. Terjemh sebg berkut: Demogrf mempeljr jumlh, persebr, terrtorl d komposs peduduk sert perubhperubh d peebb perubh tu, g bs tmbul kre tlts fertlts, mortlts, gerk terrtorl mgrs d moblss sosl perubh sttus [4]. sh bk lg hl demogrf g mejelsk tetg pegert demogrf. Dr kedu defs d ts mk dpt dsmpulk bhw demogrf dlh lmu g mempeljr tetg struktur d proses peduduk d sutu wlh. Struktur peduduk melput jumlh, persebr, d komposs peduduk. Struktur sellu berubh-ubh, d perubh tersebut dsebbk kre proses demogrf, sepert: kelhr fertlts, kemt mortlts, d mgrs peduduk [4]. Demogrf dlm pegert g sempt dtk sebg demogrf forml g memperhtk ukur tu jumlh peduduk, dstrbus tu Uversts Sumter Utr

persebr peduduk, struktur peduduk tu komposs, d dmk tu perubh peduduk. Ukur peduduk metk jumlh org dlm sutu wlh tertetu. Dstrbus peduduk metk persebr peduduk d dlm sutu wlh pd sutu wktu tertetu, bk berdsrk wlh geogrf mupu kosetrs derh pemukm. Stuktur peduduk metk komposs peduduk berdsrk jes kelm tu golog umur. Sedgk perubh peduduk secr mplst metk pertmbh peduduk tu peuru jumlh peduduk secr prsl tupu keseluruh sebg kbt berubh tg kompoe utm perubh jumlh peduduk. Kelhr, kemt, d mgrs [4]. Dlm pegert g lebh lus, demogrf jug memperhtk berbg krkterstk dvdu mupu kelompok, g melput tgkt sosl, bud, d ekoom. Krkterstk sosl dpt meckup sttus kelurg, tempt lhr, tgkt peddk, d l sebg. Krkterstk ekoom melput tr l ktvts ekoom, jes pekerj, lpg pekerj, d pedpt. Sedgk spek bud berkt deg perseps, sprs d hrp-hrp [4]. Peggu 6 jes demogrf pd Sstem Perml Cerds Perlku Kosume, tu: us ge, pedpt come, tpe kelurg tpe household, rs rce, wlh tempt tggl rego, d ltr belkg peddk educto bckgroud cukup memd utuk meggmbrk perlku kosume []. Dm demogrf us dlh melput berp us kosume st memsukk dt ke dlm sstem, demogrf peghsl dlh melput peghsl kosume st tu, demogrf tpe kelurg dlh melput sttus perkh kosume, sepert sudh mekh tu belum, d klu sudh mekh Uversts Sumter Utr

berp jumlh k g dmlk. Demogrf rs dlh melput rs dr kosume, demogrf derh tempt tggl dlh melput d egr tu beu m kosume berdomsl st tu, d demogrf ltr belkg peddk dlh melput peddk terkhr g dmlk oleh kosume st tu... Best customer pelgg terbk Best customer pelgg terbk tu dsebut jug deg spedg de deks pegelur tu pembelj dlh gk perbdg pegelur setp segme demogrf deg tpe rumh tgg rt-rt. Utuk meghtug deks, jumlh rt-rt setp segme tpe rumh tgg g belj pd tem tu produk tertetu dbg deg berp bk rumh tgg rt-rt meghbsk pd tem produk tersebut, kemud klk hsl deg. Ideks pd dlh rt-rt utuk semu tpe rumh tgg. Jd, jk sutu deks pd 5 berrt rt-rt pegelur rumh tgg d segme dlh 5 perse d ts rtrt dtmbh 5. Sutu deks pd 75 berrt rt-rt pegelur rumh tgg d segme dlh 5 perse d bwh rt-rt dkurg 5 []. Ideks pegelur dpt dtulsk sepert pd Persm.. S ve Best Customer. S ve Uversts Sumter Utr

Dm, Sve dlh jumlh rt-rt setp segme tpe rumh tgg g belj pd tem tu produk tertetu d Sve dlh bk rumh tgg rt-rt g meghbsk pd tem tersebut... Bggest customer pelgg terbesr Bggest customer pelgg terbesr tu mrket shre de deks pgs psr meujukk d bel pd msg-msg segme demogrf utuk setp tem d dpt membut perbdg pd g m segme rumh tgg dlh pelgg terbesr dr setp tem / produk. Utuk meghslk gk pgs psr, jumlh totl semu rumh tgg g membeljk pd setp tem dhtug deg meglk rt-rt pegelur rumh tgg pd tem deg jumlh totl rumh tgg. Kemud, totl rumh tgg membeljk tem utuk setp segme demogrf deg meglk pegelur tu pembelj rt-rt segme pd setp tem deg jumlh rumh tgg d segme. Utuk meghtug persetse dr totl pembelj pd tem g dkedlk oleh msg-msg segme demogrf tu, pgs psr, pembelj setp segme pd tem dbg deg totl pegelur rumh tgg pd tem dberk sebgm dtujukk pd Persm. []. Bggest Cusromer j j Best Customer. j m j j Uversts Sumter Utr

Dm j dlh pegelur rumh tgg d dlm setp segme pd demogrf j d m dlh jumlh segme pd setp demogrf...4 Averge spedg pegelur rt-rt Averge spedg pegelur rt-rt dlh hubug tr totl pegelur rumh tgg d semu segme d jumlh totl rumh tgg d semu segme. Agk pegelur rt-rt bergu utuk meetuk potes psr pd produk tu l d derh setempt. Rt-rt pegelur dpt dtetuk deg megguk persm sepert g terter pd Persm. []. S ve S N T. Dm Sve dlh pembelj rt-rt pd semu rumh tgg, ST dlh totl pembelj rumh tgg pd segme, N dlh totl jumlh rumh tgg d dlm segme, d jumlh totl segme. Utuk msg-msg segme, rt pembelj dpt dtulsk sepert pd Persm.4. S T S ve.4 N Segme dreferesk sebg stu demogrf rumh tgg. Uversts Sumter Utr

4..5 Dsr-dsr fuzz logc Hmpu fuzz mempu per g petg dlm perkembg mtemtk khusus dlm mtemtk hmpu. temtkw Germ George Ctor 845-98 dlh org g pertm kl secr forml mempeljr kosep tetg hmpu. Teor hmpu sellu dpeljr d d terpk sepjg ms, bhk smp st mtemtkw sellu megembgk tetg bhs mtemtk teor hmpu. Bk peeltpeelt g megguk teor hmpu fuzz d st bk lterturltertur tetg hmpu fuzz, msl g berkt deg tekk cotrol, fuzz logc d rels fuzz [5]. Ide hmpu fuzz fuzz set d wl dr mtemtk d teor sstem dr L.A Zdeh [6], pd thu 965. Jk dterjemhk, fuzz rt tdk jels/burm, tdk pst. Hmpu fuzz dlh cbg dr mtemtk g tertu, g mempeljr proses blg rdom: teor probblts, sttstk mtemtk, teor forms d l. Peeles mslh deg hmpu fuzz lebh mudh dr pd deg meguk teor probblts kosep pegukur. Fuzz logc seber merupk lmu tetg logk moder d metode bru g sudh dtemuk sejk thu 965, pdhl seber kosep tetg fuzz logc tu sedr sudh d sejk lm. Slh stu cotoh peggu fuzz logc pd proses put-output dlm betuk grfs sepert pd Gmbr.. Beberp ls dguk fuzz log dlh:. Kosep fuzz logc mudh dmegert Uversts Sumter Utr

5. Fuzz logc sgt fleksbel. Fuzz logc memlk tolers terhdp dt g kurg tept 4. Fuzz logc mmpu memodelk fugs o ler g kompleks 5. Fuzz logc ddsr pd bhs lm Fuzz Logc st bk dterpk dlm berbg bdg, dtr:. Fuzz rule Bsed Sstems. Fuzz Noler Smultos. Fuzz Decso kg 4. Fuzz Clssfcto 5. Fuzz Ptter ecogto 6. Fuzz Cotrol Sstems Sebg lustrs proses put-output dpt dlht sepert g dtujukk pd Gmbr.. Gmbr.. Proses put - output Profesor Lotf A. Zdeh [6] dlh guru besr pd Uverst of Clfor g merupk pecetus seklgus g memsrk de tetg cr meksme Uversts Sumter Utr

6 pegolh tu mjeme ketdkpst g kemud dkel deg logk fuzz. Dlm pej vbel-vrbel g k dguk hrus cukup meggmbrk peggu fuzz logc tetp d l phk persm-persm g dhslk dr vrble-vrbel tu hruslh cukup sederh sehgg komputs mejd cukup mudh. Kre tu Profesor Lotf A. Zdeh kemud memperoleh de utuk mejk deg meetuk derjt keggot membershp fucto dr msg-msg vrbel. Fugs keggot membershp fucto, Sudrdjt [5] dlh sutu kurv g meujukk pemet ttk put dt kedlm l keggot serg jug dsebut deg derjt keggot g memlk tervl tr smp.. Derjt Keggot membershp fucto dlh: derjt dm l crsp deg fugs keggot dr smp, jug megcu sebg tgkt keggot, l keber, tu msuk fuzz.. Lbel dlh m deskrptf g dguk utuk megdetfksk sebuh fugs keggot.. Fugs Keggot dlh medefsk fuzz set deg memetkk msuk crsp dr dom ke derjt keggot. Kosep dsr fuzz logc d korels tr derjt keggot, lbel d fugs keggot d ts dpt dlht d Gmbr.. Uversts Sumter Utr

7 Gmbr.. Kosep dsr logk fuzz..6 Ordl Structure Fuzz odel OSF Ordl Structure Fuzz odel OSF dlh sutu ut pemroses g m proses kerj megguk model fuzz terstruktur secr berurut. Perbed tr logk fuzz kovesol deg Ordl Structure Fuzz odel OSF dlh terutm pd perhtug l feres. Atur feres fuzz kovesol djelsk sepert pd Persm.5. R: Jk dlh A d dlh A mk dlh B,,...,.5 Deg megguk metode mome [7], l terferes dperoleh deg megguk Persm.6..6 Uversts Sumter Utr

8 Dm R dlh fuzz rule ke. A, A d B dlh vrbel fuzz. dlh l terferes dsmpulk. μ dlh l keber R d dlm prems c. S dlh poss setrl d re membershp fucto fugs keggot deg vrbel fuzz B. sg-msg utuk sutu -msuk, -sstem kelur, model struktur berurut dsederhk dr model sl mejd sepert pd Persm.7. R: Jk dlh A mk dlh B Rj: Jk dlh Aj mk j dlh B,,,...,.7 Kemud megguk Persm.8 []..8 Dm R dlh fuzz rule ke- deg msuk d Rj dlh tur-j deg put, W dlh bobot tur R d Wj dlh bhw dr Rj [6]. Perbed utm tr model kovesol d odel Logk Fuzz Struktur Ordl dlh bhw tur g terkhr ddefsk sebg sepergkt tur g dmt oleh kepetg. Setp tur dbobot meurut seberp bk bg kodsol meesuk kepetg. Peetu bobot buklh tugs g mudh kre k mempegruh kurs model perml pd sstem. Bs, tur-tur pegethu d peglm dr hl hrus dmsukk ke dlm sstem utuk meetuk bobot utuk setp tur. Dr Persm.8, dpt dlht bhw kt perlu meghtug bobot dr demogrf utuk semu produk Uversts Sumter Utr

9 d bobot utuk setp produk utuk semu produk dlm hl pelgg terbesr bggest customer d pelgg terbk best customer. es logk fuzz dguk pd Sstem Perml Cerds Perlku Kosume deg 6 output dr 6 msuk berup jes demogrf tu: us ge, peghsl come, tpe kelurg tpe of household, rs rce, derh tempt tggl rego d ltr belkg peddk eductol bckgroud sebgm terter pd Gmbr.. Dlm rgk utuk meghubugk 6 output pd ut pemroses wl dr Sstem Perml Cerds Perlku Kosume sehgg medptk kelur berup prorts produk dperluk mes fuzz logc g megguk Ordl Structure Fuzz odel OSF[]. Jk megguk mes logk fuzz md kovesol, k d bss tur besr utuk meetuk. Sebg cotoh, jk kt megguk fugs keggot utuk 6 put, k d sektr 79 tur 6 79 tur dsr []. Perhtug bobot utuk segme demogrf D dlm sstem g dguk pd peelt, lgkh-lgkh utuk meghtug bobot dr segme demogrf dlh sebg berkut: Utuk setp segme demogrf, meghtug jumlh l mksmum V g dperoleh utuk pelgg terbesr d pelgg terbk utuk semu produk ktegor d sub ktegor totl semu ktegor produk d sub ktegor. Uversts Sumter Utr

Jug meghtug jumlh. V l m kedu b. V l Tegh c. LV l teredh d. LV l teredh kedu eetpk pegl g berbed utuk jumlh peghtug sebg berkut: Pegl utuk. V b. V,75 c. V d. LV,5 e. LV,5 v eghtug bobot setp segme demogrf utuk semu produk deg megguk Persm.9. W V * V *.75LV *,5LV *,5V * / P T.9 Dm W dlh bobot demogrf segme utuk semu produk, PT dlh jumlh totl ktegor produk. Jumlh l mksmum berrt jumlh berp kl setp segme demogrf membut skor l tertgg utuk pelgg terbesr / pelgg terbk utuk semu ktegor produk []. Uversts Sumter Utr

Perhtug bobot segme demogrf utuk setp produk Utuk meghtug bobot dr segme demogrf utuk setp produk, lgkhlgkh dlh sebg berkut: eghtug skor utuk pelgg terbesr d pelgg terbk msg msg segme demogrf utuk setp sub ktegor produk. Utuk setp sub ktegor produk, urutk dr g terbesr smp g terkecl segme demogrf utuk skor pelgg terbesr d pelgg terbk, d meetpk pegl utuk l sesu deg hl berkut:. V b. V,75 c. V,5 d. LV,5 e. LV Segme demogrf g memlk l pelgg terbesr tu terbk plg tgg k medptk po, tertgg kedu k medptk ttk,75, teredh k medptk po, d kedu teredh k medptk ttk,5. Nl-l l d tr 4 l-l k medptk po,5. Prosedur dulg utuk semu sub ktegor dlm ktegor produk. Sebg cotoh, d dlm ktegor mum berlkohol, d 7 sub ktegor. Sehgg, utuk meghtug bobot msg-msg segme demogrf utuk setp ktegor produk dlh megguk Persm.. Uversts Sumter Utr

Gmbr.4. Tmpl GUI Sstem Perml Cerds Perlku Kosume Uversts Sumter Utr

4 Gmbr.5. Cotoh dr jes produk g tersed d dlm pergkt luk. etode Regres Kudrtk D dlm mtemtk, regres kudrtk dsebut jug regres poloml orde du. Pd lmu sttstc, regres poloml dlh sutu betuk regres ler g d hubug d tr vrbel depede d vrbel depede g dmodelk sebg sutu polooml orde ke- [8]. Regres poloml sesu deg sutu hubug o ler dtr l d secr kodsol Uversts Sumter Utr

5 berhubug pd tu dtuls deg E, d dguk utuk meggmbrk peome o ler. Umum, sutu regres poloml dlm vrbel,..., dpt dtuls sebgm pd Persm..,,..., m m ε L. Dm dlh vrbel jwb, dlh vrbel koefse, m dlh derjt pol- oml d ε dlh vrbel keslh error [8]. Betuk mtrks dr model regres poloml dlh sepert pd Persm.. m m m m ε ε ε L L L. Dm ketk megguk ots mtrks mur dtuls sebg m pd Persm.. ε X Y r. Dm X dlh mtrks rcg, Y dlh vektor jwb, r dlh vektor prmeter, d ε dlh vektor pd keslh ck. Kolom ke pd X d Y k bers l d utuk smpel dt ke. Vektor koefse regres poloml megguk bs sekurg-kurg pgkt dlh sepert terter pd Persm.4. Uversts Sumter Utr

6 Y X X X T T ˆ r.4 odel poloml dsmrtk ke l vrbel perml,..., dtujukk pd Persm.5.... < j j j.5 D dlm lmu sttstk, model regres kudrtk g dbetuk dr du vrbel perml d dtujukk pd Persm.6.... 5 4 ε.6 Dm dlh vrbel jwb, dlh vrbel-, dlh vrbel-, d- lh koefse d ε dlh vrbel keslh error [8]. Betuk mtrks model regres kudrtk dtuls sepert pd Persm.7. m ε ε ε.7 Dm dlh vrbel jwb, dlh vrbel-, dlh vrbel-, d- lh koefse d ε dlh vrbel keslh error. Utuk model regres, vrbel respo dmodelk sebg kombs kostt d stlh ler dbetuk dr du vrbel perml d sebgm dtujukk pd Persm.8. Uversts Sumter Utr

7 ε dm dlh vrbel jwb, dlh vrbel koefse, d ε dlh vrbel keslh error [8]. D utuk model kudrtk mur dlh sepert pd Persm.9.... 4 ε dm dlh vrbel jwb, dlh vrbel koefsed ε dlh vrbel keslh error [8]. Utuk meetuk persm perml, kt hrus meetuk l koefse pd persm model terlebh dhulu. Nl koefse pd persm model dpt dperoleh deg meetuk persm orml pd persm model d kemud dpechk deg megguk metode elms Guss. Utuk model regres kudrtk, deg megguk Persm.6 dperoleh persm orml sepert pd Persm.. Dm dlh vrbel jwb, dlh vrbel koefse, dlh vrbel perml pertm d dlh vrbel perml kedu, d m. [8]. 5 4 b 5 4 c 5 4 d 5 4 e 5 4 4 f 4 5 4.8.9. Uversts Sumter Utr