ANALISIS KEMAMPUAN PROSES

dokumen-dokumen yang mirip
Pengendalian Kualitas TIN-212

PETA KENDALI VARIABEL

PETA KENDALI VARIABEL

Materi ke-8 Rabu, 1 Desember 2010

BAB I PENDAHULUAN. B. Rumusan masalah Bagaimana cara pengendalian kualitas proses statistik pada data variabel.

BAB III METODE PENELITIAN

ANALISA PERFORMANCE MESIN PENGUPAS KAYU (ROTARY) PT. HENRISON IRIANA SORONG MENGGUNAKAN METODE INDEKS KAPABILITAS

Pengendalian Kualitas Kadar Air Produk Kerupuk Udang Berbasis SNI Menggunakan Statistical Quality Control Method

BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTICAL PROCESS CONTROL

Peta Kendali (Control Chart)

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES

BAB III BAHAN DAN METODE

BAB 1 PENDAHULUAN. pengendalian kualitas dalam pembuatan produk. standar (Montgomery, 1990). Statistical Quality Control (SQC) merupakan salah

Peta Kendali (Control Chart)

GRAFIKPENGENDALI VARIABEL

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

STRATEGI PERBAIKAN KUALITAS GULA BERDASARKAN KEMAMPUAN PROSES KONTROL

PROCESS CAPABILITY ANALYSIS PADA NUT (STUDI KASUS: PT SANKEI DHARMA INDONESIA)

IV. METODOLOGI PE ELITIA

PETA KENDALI ATRIBUT. 6 Pengendalian Kualitas

ANALISA PENYIMPANGAN DAN CAPABILITY PROCESS (CP)

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI

PENGUJIAN HIPOTESIS (3) Debrina Puspita Andriani /

Review QUIZ ( 10 menit )

DAFTAR PUSTAKA KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI...

PETA KENDALI ATRIBUT. 6 Pengendalian Kualitas

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

PERTEMUAN #11 ANALISIS PENYIMPANGAN DAN CAPABILITY PROCESS (CP) 6623 TAUFIQUR RACHMAN EBM503 MANAJEMEN KUALITAS

Kata kunci: Daya Saing, Peningkatan Kualitas yang Berkesinambungan, Kualitas Produk, Kapabilitas Proses (Cp), Indeks Kinerja Kane (Cpk)

BAB III PENGENDALIAN KUALITAS MULTIVARIAT. menghasilkan produk dengan kualitas yang baik, haruslah dilakukan pengendalian

PENGUJIAN HIPOTESIS (3)

Analisis Proses Bisnis TA NTRI HIDAYAT I S I NAG A, M.KO M

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK

BAB III METODE CONTROL CHART. sebagai metode grafik yang di gunakan untuk mengevaluasi apakah suatu proses

SOAL DETECT UTS GENAP 2014/2015. Quality Control

ANALISIS PERBAIKAN POWER QUALITY UNTUK PENCAPAIAN EFISIENSI ENERGI DI RS. X

Aplikasi SPC (Statistical Process Control) dan Quality Improvement Tool Di Bagian Giling Dan Batil Rokok SKT PT. Djarum Kudus

KULIAH 4-6 PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA UNTUK DATA VARIABEL

ANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PEMBATAS BUKU INDUSTRI RUMAHAN

Pengendalian dan Evaluasi Kualitas Beton Dengan Metode Statistical Process Control (SPC) Ir. Helmy Darjanto, MT ABSTRAK

Jurnal Teknik Industri HEURISTIC Vol 11 No 1 April ISSN

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling) untuk Data Variabel

ANALISIS EFISIENSI MESIN POMPA PADA RUMAH POMPA PDAM SURABAYA UNIT X DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) Oleh: Resty Dwi S.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Metode Training SPC TIDAK FOKUS PADA CARA MELAKUKAN PERHITUNGAN STATISTIK TAPI

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

Statistical Process Control

BAB 2 LANDASAN TEORI

Perbandingan Peta Kendali X-R Dan EWMA Dengan Pendekatan P-Value Untuk Mendeteksi Pergeseran Rata-Rata Proses Di PT.XYZ

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)

BAB V ANALISIS HASIL

EKSPEKTASI BIAYA KERUGIAN KUALITAS PRODUK TRIPLEX 3 mm DENGAN PENDEKATAN MODEL FUNGSI KUADRAT SIMETRIS

Aplikasi Statistik Pada Industri Manufaktur. SPC,I/Rev.03 Copyright Sentral Sistem Mei 08

BAB III METODE PENELITIAN. Sampel merupakan sebagian anggota dari populasi yang dipilih dengan

LAPORAN PRAKTIKUM PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MODUL 1

V. HASIL DA PEMBAHASA

B A B I I LANDASAN TEORI

SPC Copyright Sentral Sistem March09 - For Trisakti University. Aplikasi Statistik pada Industri Manufaktur

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB V ANALISA HASIL. R = 2 mm R = 0.5 mm. Gambar 5.1 Radius pada bagian tepi produk botol Merk X Volume 0.8 Liter

BAB III. Metodologi Penelitian. Penelitian akan dilakukan di PT Berkat Camarindo Lestari yang belokasi

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

PETA PENGENDALI UNTUK UNIT INDIVIDU PRESENTASI PENGENDALIAN KUALITAS

Pada tugas akhir ini, data yang digunakan adalah data salah satu key characteristic dari suatu produk manufaktur.

III Control chart for variables. Pengendalian Kualitas TIN-212

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Lean Definition 2.2 A House of Lean

METODOLOGI 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Metode Pengumpulan Data

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Penentuan Nilai Parameter Mesin Las untuk Menghasilkan Kualitas Pengelasan yang Terbaik dengan Desain Eksperimental Taguchi 1.

ANALISIS KAPABILITAS PROSES MACHINING UNTUK MENGURANGI JUMLAH CLAIM MARKET CYLINDER HEAD PADA PT YMIM

METODOLOGI 3.1 Kerangka Pemikiran 3.2 Metode Pengumpulan Data

Pasteurized Milk Industry in Malang

BAB I PENDAHULUAN 1 BAB 1 PENDAHULUAN

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KAPABILITAS PROSES DALAM PENENTUAN LEVEL SIGMA DAN DPMO

BAB V ANALISA HASIL. 5.1 Analisa peta kendali dan kapabilitas proses. Dari gambar 4.7 peta kendali X-bar dan R-bar bulan Januari 2013, dapat

PENENTUAN INDEKS KAPABILITAS PROSES PEMBUATAN KAIN TENUN GREY ANYAMAN POLOS

4. Dua titik mendekati atas Selidiki penyebabnya. 5. Dua titik mendekati bawah Selidiki penyebabnya.

PENDAHULUAN. CuSum. Univariate EWMA MEWMA. Multivariate Hotelling. Kosumen. Kualitas Baik. Peta Kendali. Pengendalian Kualitas

Rencana Penerimaan Sampel (Acceptance Sampling)

Pengendalian Kualitas Statistik Produk Botol Sting 240 ml di PT IGLAS (Persero) Oleh: Wahyu Eka Kusumaningrum

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. ditetapkan. Gasper (2008:1) mendefiniskan kualitas sering kali diartikan

BAB III METODE PENELITIAN. dan juga produk jadi Crude Palm Oil (CPO) PT Kalimantan Sanggar Pusaka

BAB III LANDASAN TEORI

Seminar Nasional IENACO 2014 ISSN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ANALISIS KINERJA PROSES LATEX DIPPING MENGGUNAKAN TEKNIK CAPABILITY PROCESS (STUDI KASUS: PT DHARMA MEDIPRO)

ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

PENERAPAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING DAN ANALISIS KEMAMPUAN PROSES DALAM PRODUKSI SEMEN PPC (PORTLAND POZZOLLAND CEMENT ) DI PT.

Keywords: laminate sandwich kraft, strength, elongation, x -R control chart, cability process analyse

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. statistik, secara singkat akan diuraikan asal mula perangkat-perangkat tersebut.

Pengendalian Kualitas Statistik. Lely Riawati

BAB II KAJIAN LITERATUR

V. METODOLOGI A. KERANGKA PEMIKIRAN B. TAHAP-TAHAP PENELITIAN. 1. Observasi Lapang. 2. Pengumpulan Data Kuantitatif

Transkripsi:

ANALISIS KEMAMPUAN PROSES ì 11 Pengendalian Kualitas Debrina Puspita Andriani Teknik Industri Universitas Brawijaya e- Mail : debrina@ub.ac.id Blog : hcp://debrina.lecture.ub.ac.id/

2 Outline ì ANALISIS KEMAMPUAN PROSES

3 1 2 Dalam menerapkan SPC kita harus memahami dan mengidenqfikasi karakterisqk produk yang paling penqng bagi pelanggan atau variabel- variabel proses yang mempunyai pengaruh paling kuat dalam variasi proses. Yang harus diperqmbangkan adalah proses produksi berada dalam batas pengendalian tetapi produk Qdak memenuhi spesifikasi atau proses produksi berada diluar batas pengendalian tetapi produk memenuhi spesifikasi. LATAR BELAKANG ANALISIS KEMAMPUAN PROSES 3 Variabilitas merupakan ukuran keseragaman proses.

4 Suatu studi guna menaksir kemampuan proses dalam bentuk distribusi probabilitas yang mempunyai bentuk, rerata dan penyebaran. Kemampuan proses memenuhi spesifikasi atau mengukur kinerja proses. Prosedur yang digunakan untuk memprediksi kinerja jangka panjang yang berada dalam batas pengendali proses staqsqk (Pyzdek, 1995). Definisi

5 ANALISIS KEMAMPUAN PROSES ì Berkaitan dengan keseragaman proses à variabilitas merupakan ukuran keseragaman proses ì Kemampuan dari proses untuk menghasilkan produk yang memenuhi spesifikasi ì Membedakan kesesuaian dengan batas- batas toleransi : ì Rata- rata proses dalam batas pengendali dan berada dalam batas spesifikasi ì Rata- rata proses dalam batas pengendali tetapi Qdak berada dalam batas spesifikasi

6 BATAS SPESIFIKASI vs. BATAS KENDALI (1) ì Batas kendali batas spesifikasi ì Batas spesifikasi/toleransi : batas- batas kesesuaian unit- unit secara individu dengan operasi manufaktur atau jasa. Batas spesifikasi ditentukan berdasarkan kebutuhan pelanggan terhadap produk ì Batas kontrol : mengidenqfikasi variasi yang ada antar subgrup

7 BATAS SPESIFIKASI vs. BATAS KENDALI (2) BATAS SPESIFIKASI BATAS KENDALI

8 BATAS SPESIFIKASI (BATAS TOLERANSI) PERMASALAHAN : Proses dalam batas pengendalian tetapi Qdak memenuhi spesifikasi Proses diluar batas pengendalian tetapi memenuhi spesifikasi melalui analisis riset pasar + perancangan produk dan jasa Ditentukan oleh kebutuhan pelanggan batas toleransi

9 Kondisi yang dapat Terjadi BATAS SPESIFIKASI VS. BATAS KENDALI

10 1 Memprediksi variabilitas proses yang ada 2 Memilih diantara proses- proses yang paling tepat atau memenuhi toleransi 3 Menyediakan dasar kuanqtaqf untuk menyusun jadwal pengendalian proses dan penyesuaian secara periodik Tujuan Analisa Kemampuan Proses (Gryna, 2001) 4 5 Menguji teori mengenai penyebab kesalahan selama program perbaikan kualitas Memberikan pelayanan sebagai dasar untuk menentukan syarat kinerja kualitas untuk mesin- mesin yang ada

11 Manfaat Analisa Kemampuan Proses

Mengembangkan deskripsi proses Mendefinisikan kondisi proses 12 Meyakinkan seqap karakterisqk kualitas minimal memiliki 1 variabel proses Merencanakan penggunaan control chart Menentukan memfokuskan hanya pada variabilitas atau juga kesalahan yang menyebabkan masalah kualitas Menentukan apakah pengukuran kesalahan dilakukan secara signifikan Mempersiapkan pengumpulan data, ukuran sampelnya. Merencanakan metode analisis data. Mempersiapkan waktu untuk memeriksa dan menganalisis hasil Langkah- langkah Membuat Analisis Kemampuan Proses

13 1. Rasio Kemampuan Proses/ Process Capability Ratio (Cp Index) σ standar dev (R- bar / d2; MR- bar/ d2; s- bar/c4) UCL Upper SpecificaQon Limit LCL Lower SpecificaQon Limit Apabila : ì Cp > 1 à proses memiliki kapabilitas baik (capable) ì Cp < 1 à proses Qdak mampu memenuhi spesifikasi konsumen, Qdak baik (not capable) ì Cp 1 à proses spesifikasi konsumen Index Cp Qdak memperhaqkan kondisi rata- rata proses (µ) NOTE! Pada kenyataan Cp min 1,33 à Pada prakteknya digunakan kriteria : ì Cp > 1,33 à proses dianggap mampu ì Cp 1 s/d 1,33 à proses dianggap mampu tetapi perlu pengendalian yang ketat apabila Cp mendekaq 1 ì Cp < 1 à proses dianggap Qdak mampu

Gambar 1. 14 LSL USL C p < 1.0 X C p 1.0 X C p > 1.0 X LSL USL

2. Indeks Kemampuan Atas dan Bawah (Upper and Lower Capability Index) 15 ì ì ì ì Dimana μ rata- rata proses (lihat di rumus peta pengendali) CPU : Indeks kapabilitas atas. CPL : Indeks kapabilitas bawah. Cp, CPU maupun CPL digunakan untuk mengevaluasi batas spesifikasi yang ditentukan.

3. Indeks Kemampuan Proses (C PK ) ì Merefleksikan kedekatan nilai rata- rata dengan dari proses sekarang dengan terhadap salah satu USL atau LSL 16 ì Jika: ì C pk 1 à capable ì C pk < 1 à not capable ì C pk >> semakin sedikit produk diluar batas spesifikasi

Kedua sebaran mempunyai C p yang sama tetapi C pk yang berbeda

18 INDEKS KAPABILITAS ì ONE- SIDED TOLERANCES ì Untuk proses dengan LSL : C pl ˆ µ - LSL 3 ˆ σ ì Untuk proses dengan USL : C pu USL - ˆ µ 3 ˆ σ ì C pk selalu sama dengan nilai terkecil C pl dan C pu ì C pk Minimum (C pl, C pu )

19 INDEKS KAPABILITAS PERCENT OF SPECIFICATION USED Capability Ra6o 1 C p Mengukur besarnya wilayah spesifikasi (USL- LSL) yg "hilang" ke proses. Semakin lebar process spread maka proses cenderung semakin banyak memakai wilayah spesifikasi; sebaliknya jika proses terpusat dgn rasio C p yang Qnggi maka cenderung semakin kecil menggunakan toleransi. Disebut juga "persentase dari spesifikasi yang terpakai oleh proses" jika diekspresikan dalam %.

ì Sebuah mesin ekstruder diukur suhunya Qga kali seqap harinya selama 20 hari. Spesifikasi suhu proses adalah 200 ± 10 o C. Proses diketahui sudah terkendali secara staqsqk. Lakukan analisis kapabilitas untuk proses tersebut. Subgrup x 1 x 2 x 3 x-bar R 1 200 210 202 204.00 10 2 190 206 205 200.33 16 3 206 201 195 200.67 11 4 205 204 205 204.67 1 5 193 199 194 195.33 6 6 210 203 185 199.33 25 7 207 198 209 204.67 11 8 204 201 203 202.67 3 9 200 198 204 200.67 6 10 188 196 207 197.00 19 11 203 185 200 196.00 18 12 209 203 202 204.67 7 13 200 217 208 208.33 17 14 198 205 210 204.33 12 15 203 198 193 198.00 10 16 199 195 203 199.00 8 17 215 200 198 204.33 17 18 200 204 200 201.33 4 19 208 207 200 205.00 8 20 197 198 206 200.33 9 Total 4030.67 218 20 Contoh

210 UC L212.68 21 Sample Mean 205 200 195 _ X201.53 190 LC L190.38 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Subgroup 12 13 14 15 16 17 18 19 20 30 UC L28.06 Sample Range 20 10 _ R10.9 0 LC L0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Subgroup 12 13 14 15 16 17 18 19 20 X bar R Chart ì

Perhitungan Indeks Kapabilitas Kesimpulan? ( ) ( ) % 192 1.92 0.52 1 1 0.44 0.44 6.44 3 201.53 210 0.60 3*6.44 190 201.53 0.52 6*6.44 190 210 6.44 1.693 20 218 ˆ 201.53 20 4030.67 ˆ 190 10 200 210 10 200 2 C,C C C * C C C d R x LSL USL p pu pl pk pu pl p atau Minimum σ µ +

23 LATIHAN Sebuah besi silinder 30 cm dibubut untuk menghasilkan Qang penyangga jug hanger yang berdiameter lebih kecil dengan menggunakan mesin bubut modern.setelah selesai dibubut diperoleh data diameter yang diukur menggunakan mikrometer dari 10 sampel dengan pengukuran sebanyak 5 kali. Ditetapkan nilai spesifikasi 30 ± 1 mm. Data sebagai berikut: Diameter 5 kali pengukuran No (n) - > mm Sample 1 2 3 4 5 1 30 30.25 32 29.2 30.2 2 28 30.1 31 30.1 29 3 28 31 30.15 30.3 30.45 4 29 30.2 29 30 28 5 30.25 38 29 28.5 30.1 6 28.55 32 28 28.75 28 7 28.75 30.2 29.55 30.15 30.4 8 29 29 30.45 30.05 29.25 9 32 30.15 32 30.4 28.55 10 30.15 31 28.75 28 30.15