BAB III PORTOFOLIO POINT AND FIGURE

dokumen-dokumen yang mirip
OPTIMASI PORTOFOLIO POINT AND FIGURE MENGGUNAKAN MODEL HIDDEN MARKOV DAN APLIKASINYA PADA SAHAM BUMI RESOURCES Tbk KASTOLAN

III PEMBAHASAN. untuk setiap di dan untuk setiap, dengan. (Peressini et al. 1988)

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. seseorang atau badan terhadap suatu perusahaan. Jika seseorang memiliki saham

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan investasi ditunjukkan dengan munculnya berbagai macam

BAB V IMPLEMENTASI SIMULASI MONTE CARLO UNTUK PENILAIAN OPSI PUT AMERIKA

BAB I PENDAHULUAN. yang telah go public. Perusahaan yang tergolong perusahan go public ialah

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

II. LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan diuraikan beberapa definisi dan teori penunjang yang akan digunakan di dalam pembahasan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III MODEL HIDDEN MARKOV KONTINU DENGAN PROSES OBSERVASI ZERO DELAY

BAB IV MODEL HIDDEN MARKOV

Materi 4 Pemilihan Portfolio. Prof. Dr. DEDEN MULYANA, SE.,M.Si.

MATERI 5 PEMILIHAN PORTOFOLIO

BAB III PENILAIAN OPSI PUT AMERIKA

III HASIL DAN PEMBAHASAN

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

BAB I PENDAHULUAN. Investasi dalam jangka pendek biasanya memiliki risiko yang lebih tinggi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. yaitu investasi, portofolio, return dan expected return, risiko dalam berinvestasi,

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. dana tersebut. Umumnya investasi dikategorikan dua jenis yaitu:

METODE BEDA HINGGA UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI SAHAM TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. Lidya Krisna Andani ABSTRACT

MODEL BLACK-SCHOLES HARGA OPSI BELI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. Secara umum investasi adalah meliputi pertambahan barang-barang dan

{ B t t 0, yang II LANDASAN TEORI = tn

I. PENDAHULUAN II. LANDASAN TEORI

BAB I PENGANTAR. 1.1.Latar Belakang. Investasi dapat dilakukan dalam bentuk investasi pada aktiva riil (real

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

SIMULASI PERGERAKAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE MONTE CARLO

BAB III PROSES POISSON MAJEMUK

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

PENERAPAN KALKULUS STOKASTIK PADA MODEL OPSI

BAB I PENDAHULUAN. Keberadaan pasar modal di Indonesia memiliki peran penting bagi. berkembangnya perekonomian, karena para investor dan perusahaan,

PENENTUAN HARGA OPSI CALL WINDOW RESET MENGGUNAKAN METODE BINOMIAL TREE DAN TRINOMIAL TREE

BAB 1 PENDAHULUAN. Seiring dengan perkembangan zaman serta meningkatnya perekonomian

Perhitungan Harga Opsi Eropa Menggunakan Metode Gerak Brown Geometri

BAB III METODE MONTE CARLO

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. berupa capital gain. Menurut Indriyo Gitosudarmo dan Basri (2002: 133),

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENENTUAN HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN METODE BINOMIAL

BAB II LANDASAN TEORI

V ILUSTRASI. λσ Terbukti. t T + = 2 η + λα. λ η+ λ σ

BAB 1 PENDAHULUAN. Dewasa ini masyarakat semakin sadar akan kebutuhan untuk berinvestasi. Hal ini

PENURUNAN MODEL BLACK-SCHOLES DENGAN METODE BINOMIAL UNTUK SAHAM TIPE EROPA

PENENTUAN HARGA OPSI BELI EROPA DENGAN DUA PROSES VOLATILITAS STOKASTIK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Pasar modal merupakan salah satu tonggak penting dalam perekonomian

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II KAJIAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. dapat dipenuhi dengan melakukan go public atau menjual sahamnya kepada

DAFTAR GAMBAR. Gambar 3.1. Diagram alur sistem..24 Gambar 3.2. Diagram implementasi sistem..26

Konsep-konsep dasar dalam pembentukan portofolio optimal Perbedaan tentang aset berisiko dan aset bebas risiko. Perbedaan preferensi investor dalam

PENENTUAN HARGA OPSI BELI EROPA DENGAN DUA PROSES VOLATILITAS STOKASTIK

BAB III PEMBAHASAN. menggunakan model Fuzzy Mean Absolute Deviation (FMAD) dan penyelesaian

PENDAHULUAN LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. ekuiti (saham), reksa dana, instrumen derivatif maupun instrumen lainnya. Pasar

STK 203 TEORI STATISTIKA I

BAB I PENDAHULUAN. Investasi tanah, investasi emas, dan investasi saham merupakan investasi yang

II LANDASAN TEORI. ii. Constant returns to scale, yaitu situasi di mana output meningkat sama banyaknya dengan porsi peningkatan input

BAB I PENDAHULUAN UKDW. untuk memperoleh rasa aman melalui tindakan berjaga jaga dengan mencadangkan

BAB 1 PENDAHULUAN. hutang ataupun modal sendiri, baik yang diterbitkan oleh pemerintah, public

Catatan Kuliah AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest! Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

PEMBENTUKAN PORTOFOLIO SAHAM DENGAN MODEL INDEKS TUNGGAL PADA PERBANKAN DI BURSA EFEK INDONESIA

ANALISIS PENILAIAN KINERJA BLACK-LITTERMAN MENGGUNAKAN INFORMATION RATIO DENGAN BENCHMARK CAPITAL ASSETS PRICING MODEL TUGAS AKHIR SKRIPSI

MINGGU KE-6 VARIABEL RANDOM DAN DISTRIBUSINYA

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

TEORI INVESTASI DAN PORTFOLIO MATERI 4.

BAB I PENDAHULUAN. bahwa menanamkan modal di bank komersil memberikan return yang kecil,

II. LANDASAN TEORI. 2. P bersifat aditif tak hingga, yaitu jika dengan. 2.1 Ruang Contoh, Kejadian dan Peluang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Catatan Kuliah AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest! Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

2016 PENGUKURAN RISIKO KREDIT OBLIGASI PENDEKATAN FIRST PASSAGE TIME DAN OPTIMISASI PORTOFOLIO DENGAN MEAN VARIANCE EFFICIENT PORTFOLIO

BAB I PENDAHULUAN. Dari sudut pandang investor, diversifikasi internasional merupakan suatu

BAB I PENDAHULUAN. menjelaskan besarnya imbalan yang diperoleh pemilik modal, yang biasanya

11. FUNGSI MONOTON (DAN FUNGSI KONVEKS)

BAB I PENDAHULUAN. menjadikan perusahaan-perusahaan saling bersaing untuk dapat menyesuaikan

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

PENDAHULUAN 1. Latar Belakang Masalah

BAB III PORTOFOLIO OPTIMAL. Capital assets pricing model dipelopori oleh Treynor, Sharpe, Lintner

AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria

BAB I PENDAHULUAN. Investasi dapat diartikan sebagai suatu komitmen untuk menempatkan

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB III PENETAPAN HARGA PREMI PADA KONTRAK PARTISIPASI ASURANSI JIWA ENDOWMEN DENGAN OPSI SURRENDER

BAB V SIMPULAN DAN SARAN. dilakukan dengan menggunakan grafik Candlestick dan pola Elliott Wave yang

BAB I PENDAHULUAN. Investasi dan spekulasi mempunyai persamaan, yaitu kedua-duanya

MODEL BLACK-SCHOLES PUT-CALL PARITY HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. oleh ANITA RAHMAN M

Seri Pendidikan Aktuaris Indonesia Donny C Lesmana

Catatan Kuliah. AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria Insure and Invest. Dosen: Khreshna I.A. Syuhada, MSc. PhD.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB IV METODE PENELITIAN

AK5161 Matematika Keuangan Aktuaria

Transkripsi:

BAB III PORTOFOLIO POINT AND FIGURE 3.1 Diagram Point and Figure Dalam konteks Black-Scholes (Korn 1997), terdapat dua jenis aset dalam pasar modal, yaitu aset bebas risiko {S (t): t 0} dan aset berisiko (saham) {S (t): t 0}. Dalam melakukan investasi, aset dialokasikan dengan membentuk portofolio. Investor yang mengalokasikan asetnya dalam perdagangan saham harus mempertimbangkan tingkat return dan risiko ketika memilih saham. Untuk meningkatkan tingkat return dengan risiko yang dapat diterima, investor harus melakukan analisis terhadap harga sahamnya. Salah satu analisis terhadap harga saham adalah analisis teknikal. Analisis teknikal mendasarkan pada informasi yang termuat dalam diagram/grafik pergerakan harga saham. Metode ini dilakukan dengan cara membandingkan gerakan harga saham saat ini dengan gerakan harga saham di masa lalu untuk memprediksi harga saham di masa depan yang logis (Salim 2003). Salah satu diagram/grafik yang digunakan dalam analisis teknikal adalah diagram point and figure (diagram PF). Diagram PF hanya menampilkan perubahan harga saham yang signifikan. Hal ini didasarkan kenyataan bahwa investor hanya memperjualbelikan sahamnya pada waktu harga saham mengalami perubahan (naik atau turun). Dorsey (2007) menyebutkan bahwa diagram PF menampilkan simbol x untuk harga saham naik (up) dan simbol o untuk harga saham turun (down). Dalam setiap kolom hanya berisi simbol x atau o. Perubahan simbol dalam kolom menandakan perubahan arah pergerakan harga saham. Konstruksi diagram PF dari pergerakan harga saham dilakukan dengan mengikuti langkah-langkah berikut (Elliott & Hinz 2002). 1. Menetapkan nilai > 0. 2. Memulai pengamatan pada waktu τ. 3. Menuliskan salah satu simbol x atau o pada waktu τ jika harga saham melewati interval [S (τ ), S (τ ) + ]. Jika harga saham naik sampai batas atas dari S (τ ) +, maka pada diagram dituliskan simbol x dan jika

20 harga saham turun sampai batas bawah dari S (τ ), maka dituliskan simbol o. 4. Mengulangi prosedur yang sama untuk interval berikutnya, yaitu interval [S (τ ), S (τ ) + ]. Proses tersebut dilakukan secara rekursif sehingga diperoleh sampel waktu {τ : k N} yang merupakan stopping time dari harga saham. Setiap sampel waktu τ berpadanan dengan harga saham S (τ ). Langkah-langkah konstruksi diagram PF tersebut diaplikasikan pada harga saham Bumi Resources Tbk periode tanggal 4 Januari s.d. 31 Maret 2010. Data pengamatan sebanyak 61 buah dengan nilai awal pengamatan S (τ ) = 2 425. Sebaran data tersebut seperti pada Gambar 2 berikut ini. Harga Saham (Rupiah) 2800 2600 2400 2200 10 20 30 40 50 60 Waktu Pengamatan per Hari (4 Januari 2010 s.d. 31 Maret 2010) Gambar 2 Grafik harga saham Bumi Resources Tbk periode 4 Januari 2010 s.d. 31 Maret 2010. Langkah-langkah konstruksi diagram PF pada data tersebut adalah sebagai berikut. 1. Tetapkan = 100. 2. Nilai S (τ ) adalah harga saham awal pengamatan, yaitu S (τ ) = 2 425. 3. Untuk interval [S (τ ), S (τ ) + ] = [2 325, 2 525] dan berdasarkan Gambar 2 harga saham bergerak naik dan melewati interval tersebut. Sehingga pada waktu τ harga saham berada pada level 2 525 sehingga S (τ ) = 2 525 dan pada kolom pertama diagram PF dituliskan sombol x.

21 4. Untuk interval berikutnya [S (τ ), S (τ ) + ] = [2 425, 2 625] dan berdasarkan Gambar 2 harga saham masih bergerak naik dan melewati interval tersebut. Sehingga S (τ ) = 2 625 dan masih pada kolom pertama diagram PF dituliskan simbol x. Hal tersebut terjadi karena kenaikan harga saham ekivalen dengan tingginya simbol x pada kolom diagran PF demikiann halnya untuk penurunan harga. 5. Mengulangi proses tersebut untuk interval [S (τ ), S (τ ) + ] dengan k = 2, 3,,18. Akhirnya, diperoleh barisan waktu {τ : k = 1, 2,, 19} yang merupakan sampel waktu. Harga saham yang bersesuaian dengan sampel waktu tersebut ditunjukkan oleh Tabel 1. Tabel 1 Sampel harga saham Bumi Resource Tbk periode 4 Januari 2010 s.d. 31 Maret 2010 k S 1 (τ k ) 1 2 525 2 2 625 3 2 725 4 2 825 5 2 725 6 2 625 7 2 525 8 2 425 9 2 325 10 2 225 11 2 325 12 2 425 13 2 325 14 2 225 15 2 325 16 2 425 17 2 525 18 2 425 19 2 325

22 Diagram point and figure dari harga saham tersebut ditunjukkan oleh Gambar 3 berikut. 3025 2925 Harga Saham (Rupiah) 2825 2725 2625 2525 2425 2325 2225 2125 2025 X O X O X O X O O Keterangan: X menyatakan harga saham naik dan O harga saham turun Gambar 3 Diagram point and figure harga saham Bumi Resources Tbk periode 4 Januari 2010 s.d. 31 Maret 2010. Berdasarkan prosedur konstruksi diagram PF tersebut, maka harga saham yang kecil dan tidak signifikan, yaitu yang berada dalam interval (S (τ ), S (τ ) + ) dapat dihilangkan dalam diagram PF. Analis teknikal menyebut diagram PF sebagai filter yang hanya menampilkan informasi terpenting dari harga saham. Hal tersebut sesuai dengan kenyataan, walaupun saham diperdagangkan dalam waktu kontinu tetapi investor hanya memperjualbelikannya pada waktu diskret, yaitu waktu ketika harga saham naik atau turun. Portofolio yang hanya berdasarkan informasi yang termuat dalam diagram PF disebut portofolio PF. Investor yang mengikuti portofolio PF akan memperjualbelikan saham hanya pada waktu {τ : k N}. Setiap waktu τ keputusan investor hanya berdasarkan pengamatan S (τ ), S (τ ),, S (τ ). Sehingga optimasi portofolio PF adalah masalah pemilihan portofolio diskret. 3.2 Portofolio Point and Figure Misalnya {S (t): t 0} adalah harga aset bebas risiko dan {S (t): t 0} adalah harga aset berisiko (saham) yang mempunyai dinamika (Korn 1997): ds (t) = S (t)r(t)dt, S (0) = 1, ds (t) = S (t)[b(t)dt + σ(t)dw(t)], S (0) (0, ).

23 di mana {r(t): t 0} adalah tingkat bunga aset bebas risiko, {b(t): t 0} rataan tingkat return, dan {σ(t): t 0} volatilitas. Ketiganya adalah proses stokastik yang terukur dan adapted dalam ruang peluang (Ω, F, P) dengan filtrasi lengkap {G : t 0} adalah kontinu kanan dan {G, W(t): t 0} adalah gerak Brown. Misalnya r(. ), b(. ), σ(. ), dan σ (. ) adalah terbatas, r(. ) adalah deterministik, dan σ(. ) > 0 hampir pasti t > 0. Misalnya F adalah filtrasi lengkap yang dihasilkan oleh {S (t): t 0}. F menunjukkan informasi dari pengamatan atas harga saham sampai waktu t. Asumsikan F adalah satu-satunya informasi yang tersedia untuk investor pada waktu t. Berikut ini adalah beberapa definisi terkait portoflio PF. Definisi 3.2.1 (Portofolio) (Elliott & Hinz 2002) Suatu portofolio Θ(. ) adalah pasangan Θ (. ), Θ (. ) dari {F : t 0} yang prosesnya terukur dan adapted dengan Θ (s) ds < hampir pasti (i = 0, 1) t 0. Dalam hal ini, Θ (t) menunjukkan jumlah unit aset ke-i (i = 0,1) yang dimiliki pada waktu t. Definisi 3.2.2 (Proses Kekayaan) (Korn 1997) Proses kekayaan investor yang bersesuaian dengan Θ(. ) pada waktu t adalah X (t) = Θ (t)s (t), t 0. Definisi 3.2.3 (Portofolio Self-Financed) (Korn 1997) Portofolio Θ(. ) disebut self-financed pada waktu t, jika berlaku X (t) = X (0) + Θ (u)ds (u), t 0. Self-financed adalah strategi perdagangan ketika pembelian terhadap sejumlah aset hanya didanai dari hasil penjualan aset portofolio. Seorang investor dalam melakukan investasi akan memerhatikan tingkat kepuasan. Tingkat kepuasan tersebut tergantung dari tingkat return dan risiko yang ditimbulkan dari proses investasi tersebut. Dalam ilmu ekonomi, tingkat kepuasaan diukur dengan fungsi utilitas. Fungsi utilitas mengukur tingkat kekayaan investor di akhir periode perencanaan investasi.

24 Definisi 3.2.4 (Fungsi Utilitas) (Korn 1997) Suatu fungsi U: (0, ) R dan U C (0, ) disebut fungsi utilitas jika fungsi tersebut merupakan strictly concave, fungsi naik, dan U merupakan fungsi turun dengan lim U (z) = + dan lim U (z) = 0. Selanjutnya definisikan U min(u, 0), yaitu U adalah bagian negatif dari U. Optimasi portofolio adalah menentukan strategi perdagangan yang memaksimumkan return pada tingkat risiko yang dapat diterima. Memaksimumkan return dapat dipandang sebagai memaksimumkan fungsi objektif dengan suatu kendala tertentu. Dalam penelitian ini, fungsi objektif investor berupa memaksimumkan nilai harapan utilitas dari kekayaan selama horison waktu T (periode perencanaan investasi). Fungsi objektif tersebut dapat dituliskan sebagai sup E U X (T) dengan kendala kekayaan yang dimiliki investor selama horison waktu adalah tak negatif. Periode perencanaan investasi tersebut berupa waktu T yang kontinu sehingga saham harus diperdagangkan secara kontinu. Hal ini tidak mungkin terjadi secara nyata dalam pasar dunia karena akan melibatkan biaya transaksi yang tinggi. Oleh karena itu, diperlukan sampling waktu yang menjadi ide pokok dalam diagram PF. Sebelum membahas sampling waktu, terlebih dahulu didefinisikan proses harga didiskon. Definisi 3.2.5 (Proses Harga Didiskon) (Elliott & Hinz 2002) Proses harga didiskon S (t) didefinisikan sebagai di mana 1 S (t) adalah faktor diskon. S (t) = S (t) S (t), t 0 Misalnya 0 < d < 1 < u, definisikan secara rekursif barisan hampir pasti berhingga pada {F : t 0} yang merupakan stopping time {τ : k N} sebagai berikut.

25 τ =0, τ = inf t τ : S (t) [d. S (τ ), u. S (τ )]. (3.1) Definisikan proses waktu acak diskret oleh sampling S = S (τ ), S = S (τ ), S = S (τ ), k N. (3.2) Diketahui bahwa proses S k N memenuhi persamaan rekursif S = S. Y (3.3) di mana {Y : k 1} adalah proses stokastik yang mengambil nilai pada {d, u} dengan 0 < P(Y = d) < 1, k 1. Berdasarkan definisi proses sampling waktu tersebut, kenaikan atau penurunan sampel harga dalam diagram PF tidak konstan sebesar. Hal ini disebabkan perubahan selang kepercayaan dari [S (τ ), S (τ ) + ] menjadi [d. S (τ ), u. S (τ )]. Meskipun demikian, proses sampling waktu tersebut tetap memenuhi karakteristik diagram PF seperti yang diuraikan sebelumnya. Berdasarkan proses sampling waktu tersebut selanjutnya akan didefinisikan portofolio PF sebagai berikut. Definisi 3.2.6 (Portoflio PF) (Elliott & Hinz 2002) Suatu portofolio self-financed Θ (. ) disebut portofolio PF jika t 0 berlaku Θ (t) = Θ I [, ](t) + Θ I (, ] (t), (i = 0, 1) (3.4) di mana {Θ k N} dan {Θ k N} adalah adapted-y dengan Y = σs τ : j k: k N = σy : j k: k N, I (t) adalah fungsi indikator pada himpunan A, dan σy, Y,, Y adalah medan-σ lengkap yang dibangkitkan oleh Y, Y,, Y. Selanjutnya, jika Θ (. ) adalah self-financed, maka kekayaan X (. ) memenuhi X (τ ) X (τ ) = Θ S (τ ) S (τ ), k N. (3.5)