Tabel Nilai Kapabilitas, Repeatability dan Bias Pengukuran Gap antar Tube Side B Cg 1,42 1,45 1,69 0,62 0,59 0,97

dokumen-dokumen yang mirip
Kata Kunci Bivariat POBREP, Measurement System Analysis, Number of Distinct Category, Repeatability dan Reproducibility, Study Variation, Tolerance.

Measurement System Analysis Repeatability dan Reproducibility (Gauge R&R) Studi Kasus: PT. Gaya Motor (Astra Group)

MENINGKATKAN AKURASI DAN PRESISI MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS DENGAN PENDEKATAN PROCESS ORIENTED BASIS REPRESENTATION (STUDI KASUS : PT.

PENERAPAN REPEATABILITY AND REPRODUCIBILITY (MSA GAUGE R&R) PADA PRODUK LAMPU DI PT. X

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

PERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL G DAN DIAGRAM KONTROL S BESERTA APLIKASINYA

ATTRIBUTE GAGE REPEATABILITY DAN REPRODUCIBILITY UNTUK MENGETAHUI AKURASI PENGUKURAN PADA PROSES PRODUKSI SARUNG TANGAN RAJUT DI PT.

BAB V ANALISA DAN HASIL

IMPLEMENTASI ISO/TS 16949:2009

ANALISIS KAPABILITAS PROSES UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK PEMBATAS BUKU INDUSTRI RUMAHAN

Pengendalian Kualitas Statistik Produk Botol Sting 240 ml di PT IGLAS (Persero) Oleh: Wahyu Eka Kusumaningrum

Penerapan Diagram Kontrol EWMA dan NEWMA pada Proses Pembuatan Benang 30 Rayon di PT. Lotus Indah Textile Industries Surabaya

Penerapan Metode DMAIC di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh Zubdatu Zahrati Dosen Pembimbing : Dra.

Pengontrolan Kualitas Proses Produksi Front Grille Menggunakan Diagram Kontrol Multivariat Individual

PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI HEXAGON BOLT M16 X 75MM DI PT.TIMUR MEGAH STEEL GRESIK. MENGGUNAKAN METODE DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)

PETA KENDALI MULTIATRIBUT C DENGAN PENDEKATAN DISTRIBUSI MULTIVARIAT POISSON

Diagram ARL W i & W Ri. Varian

UNTUK PENGENDALIAN VARIABEL PROSES MULTIVARIAT

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL IMPROVED GENERALIZED VARIANCE PADA PROSES PRODUKSI HIGH DENSITY POLYETHYLENE (HDPE)

KUALITAS PRODUK BEDAK TWO-WAY CAKE DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) DAN FMEA PADA PT UNIVERSAL SCIENCE COSMETIC

Analisis Pengendalian Kualitas Produk Minute Maid Pulpy 350ml di PT. Coca-Cola Bottling Indonesia Jawa Timur. Oleh: Zubdatu Zahrati

PERBANDINGAN KINERJA DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT UNTUK VARIABILITAS BERDASARKAN MATRIKS KOVARIANSI DAN MATRIKS KORELASI. Abstrak

Analisis Sistem Pengukuran pada Interpretasi Visual Inspeksi Hasil Pengelasan Menggunakan Attribut Agreement Analysis di PT. Alstom Power ESI Surabaya

Analisis Peta Kendali U Pada Proses Pembuatan Plat Baja di PT. Gunawan Dianjaya Steel Tbk

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANANALISIS EFISIENSI SISTEM PEMBAKARAN PADA BOILER DI PLTU UNIT III PT.PJB UP GRESIK DENGAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

Bagan Kendali Rasio Likelihood dan Aplikasinya pada Data Kurs Mata Uang dan Industri

PENGONTROLAN KUALITAS PROSES PRODUKSI ROKOK UNIT SIGARET KRETEK TANGAN DI PT. X MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT np (Mnp)

Studi Performansi Air Bersih Pada Peta Kendali Untuk Minimasi Fungsi Kerugian Waste

KINERJA DIAGRAM KONTROL W DAN DIAGRAM KONTROL G PERFORMANCE OF W CONTROL CHART AND G CONTROL CHART

ANALISA KAPABILITAS PROSES PRODUKSI PIPA SCHEDULE 40 DIAMETER 1 INCHI PADA MESIN MILL 301

PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK LAMP CASE TIPE CA22 MENGGUNAKAN PETA KENDALI T 2 HOTTELING

LAPORAN PRAKTIKUM PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIK MODUL 1

PIPA PVC PUTU WITRI DEWAYANTI Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT. Co Pembimbing: Wibawati, S.Si, M.Si. Kamis, 7 Juli 2011

STATISTICAL PROCESS CONTROL

Oleh: Sri Sulistyawati Dosen Pembimbing: Dr. Muhammad Mashuri, MT

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

S 10 Studi Simulasi Tentang Penerapan Grafik Pengendali Berdasarkan Analisis Komponen Utama (Principal Component Analysis)

USULAN PERBAIKAN KUALITAS PINTU DEPAN KANAN KIJANG INNOVA PADA LINI PERAKITAN PT. TOYOTA MOTOR MANUFACTURING INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DMAIC

Studi Performansi Air Bersih Pada Peta Kendali Untuk Minimasi Fungsi Kerugian Waste

PERAN STATISTIKA DALAM MENDUKUNG PENGEMBANGAN INDUSTRI Pengendalian Mutu dengan Bantuan Statistika

STUDI KELAYAKAN KUALITAS SISTEM KONTROL MAIN STEAM PADA BOILER MELALUI PENDEKATAN STATISTICAL CLUSTERING DI PLTU UNIT I PT. PJB UP.

GRAFIK PENGENDALI Mnp PADA DATA TAK SESUAI

ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN Statistika Deskriptif

Garis-garis Besar Program Pembelajaran (GBPP)

ANALISIS PENYEBAB KECACATAN PADA SAAT PROSES ASSEMBLY PEMASANGAN KOMPONEN MESIN MOTOR BERJENIS K15 DENGAN METODE FMEA PADA PT XYZ

SOAL DETECT UTS GENAP 2014/2015. Quality Control

GRAFIKPENGENDALI VARIABEL

STRATEGI PERBAIKAN KUALITAS GULA BERDASARKAN KEMAMPUAN PROSES KONTROL

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

PROSIDING ISSN : Seminar Nasional Statistika 12 November 2011 Vol 2, November 2011

PENERAPAN ANALISIS FAKTOR DAN ANALISIS DISKRIMINAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS PRODUK SUSU BALITA DENGAN GRAFIK KENDALI Z-MR

ANALISIS KAPABILITAS PROSES PRODUKSI FILTER ROKOK SUPER SLIM JENIS MONO DI PT. X

BAB III ANALISIS KUALITAS PRODUK BENANG TS 248 MENGGUNAKAN MULTIVARIATE STATISTICAL PROCESS CONTROL ( MSPC )

ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA)

ANALISIS DAN PEMBAHASAN

(MEWMA) Zuhrawati Latif ABSTRAK

PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK GARAM PADA PT. SUSANTI MEGAH SURABAYA

PROCESS CAPABILITY ANALYSIS PADA NUT (STUDI KASUS: PT SANKEI DHARMA INDONESIA)

ANALISIS KINERJA PROSES LATEX DIPPING MENGGUNAKAN TEKNIK CAPABILITY PROCESS (STUDI KASUS: PT DHARMA MEDIPRO)

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Pada Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

Peningkatan Kualitas Pada Proses Perakitan Sepatu Dengan Six Sigma

BAH 7 SIMPULAN DAN SARAN

BAB 9 KESIMPULAN. Pada bab ini, penulis akan membahas mengenai kesimpulan berdasarkan perhitungan dan analisis yang dilakukan pada bab sebelumnya.

Fakultas Teknologi Industri, Jurusan Teknik Industri, Universitas Kristen Petra Siwalankerto Surabaya 60236, Indonesia

BAB III. PETA KENDALI KUALITAS MULTIVARIAT Z-chart UNTUK PROSES AUTOKORELASI. Salah satu fungsi dari pengendalian kualitas statistik adalah mengurangi

Seminar Hasil Tugas Akhir

BAB V ANALISIS PEMECAHAN MASALAH

Pendahuluan. Tinjauan Pustaka. Metodologi. Analisis dan Pembahasan. Kesimpulan dan Saran. Klik_. Klik_. Klik_. Klik_. Klik_

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 6, No.1, (2017) ( X Print) A 6

Fajar Ropi BINUS UNIVERSITTY, Jakarta, Indonesia, Abstrak. Seiring dengan berjalannya waktu persaingan dan kompetisi untuk meraih

PENERAPAN GRAFIK HOTELLING T 2 BIVARIAT PADA KARATERISTIK KUALITAS PARFUM REMAJA DARI PERUSAHAAN X

PERANCANGAN SISTEM IDENTIFIKASI FERTILITAS DAN DAYA TETAS TELUR ITIK BERBASIS DIGITAL IMAGE PROCESSING

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL T 2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

ANALISIS USULAN PERBAIKAN KUALITAS PADA PROSES PERAKITAN PINTU MOBIL PADA PT. MERCEDES-BENZ INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN DMAIC

RANCANGAN PEMBELAJARAN

ANALISIS PETA KENDALI ATRIBUT DALAM MENGIDENTIFIKASI KERUSAKAN PADA PRODUK BATANG KAWAT PT. KRAKATAU STEEL (PERSERO) Tbk

Dlri Fiuia $trbi# Nn/l. N

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 3, No.2, (2014) ( X Print) D-290

JURNAL GAUSSIAN, Volume 2, Nomor 3, Tahun 2013, Halaman Online di:

PENGONTROLAN KUALITAS PADA PROSES PENGEMASAN SEMEN (PACKAGING) PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK, DI TUBAN BERBASIS METODE SIX SIGMA

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

PENGELOMPOKAN DESA/KELURAHAN DI KOTA DENPASAR MENURUT INDIKATOR PENDIDIKAN

BAB 5 PENUTUP 5.1 Implikasi

PERANCANGAN SISTEM PENGENDALIAN KUALITAS DENGAN METODE STATISTIK PADA PRODUK KACA LEMBARAN DI PT. MULIA GALSS FLOAT DIVISION

ANALISIS RANCANGAN EKONOMI PADA GRAFIK KENDALI EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (EWMA) UNTUK MEAN DAN VARIANS

BAB 4 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

DAFTAR PUSTAKA. Badan Standarisasi Nasional Sodium Bikarbonat. Sumber: Badan Standarisasi Nasional.

Investigasi Kualitas Produk Pisau Potong di PT. X

IMPLEMENTASI GRAFIK KENDALI MULTIVARIAT DENGAN JARAK CHI SQUARE (Studi Kasus di PT.Ongkowidjojo Malang)

PENGENDALIAN PROSES VARIABILITAS MULTIVARIAT MELALUI VEKTOR RAGAM (STUDI KASUS : IPK DAN LAMA STUDI LULUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS)

PENENTUAN DIAGRAM KENDALI DALAM ANALISIS KUALITAS PRODUKSI BISKUIT SQUARE PUFF PT. UBM BISCUIT SIDOARJO

Pengendalian dan Peningkatan Kualitas Produk Deo Go! Potato Menggunakan Metode Six Sigma di PT. Siantar Top, Tbk.

ISSN: JURNAL GAUSSIAN, Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman Online di:

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

PERBANDINGAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING KLASIK DENGAN T 2 HOTELLING PENDEKATAN BOOTSTRAP PADA DATA BERDISTRIBUSI NON-NORMAL MULTIVARIAT

Pengendalian Kualitas Data Atribut Multivariat dengan Mahalanobis Distance dan T 2 Hotelling (Studi Kasus PT Metec Semarang)

Analisis Pengendalian Kualitas Multivariate Air Minum (Studi Kasus di PDAM Gresik)

Transkripsi:

MSA TIPE I 27 Tabel Nilai Kapabilitas, Repeatability dan Bias Pengukuran Gap antar Tube Side B Cg = Kapabilitas potensial Cgk = Kapabilitas Actual EV = Equitment Variation (Repeatability) Operator A Operator B 1 2 3 1 2 3 Cg 1,42 1,45 1,69 0,62 0,59 0,97 Cgk 1,21 1,45 0,89 0,52 0,34 0,22 EV (%) 14,10 13,76 11,82 32,43 34,10 20,59 EV dan Bias (%) 16,59 13,76 22,52 38,15 59,31 91,51 Kapabilitas Operator A > B.

MSA TIPE II 28 ANOVA Dua Arah Hasil Pengukuran Gap antar Tube Operator Mampu MSA Membedakan acceptable Ukuran dengan part syarat dengan sangat baik Source P-value (Side A) P-value (Side B) Part 0,000 0,003 Operator 0,264 0,591 Interaksi 0,460 0,000 Persentase Study Variation, Tolerance dan Number of Distinct Category Variabel Side A (X 1 ) Side B (X 2 ) Sumber Percent of Study Variation Percent of Tolerance Gage R&R 11,33 15,64 Repeatability 11,25 15,53 Reproducibility 1,34 1,85 Gage R&R 12,54 15,87 Repeatability 10,37 13,13 Reproducibility 7,05 8,93 Number of distinct category 12 11

VISUALISASI MSA TIPE II 29 Gage R&R (ANOVA) for for Result side side A A Gage R&R (ANOVA) for Result side B B POBREP 1 Date of of study: 14 Jan-14 Apr 2013 Reported by: &. POBREP 1 14 Jan-14 Apr 2013 Reported by: &. Percent Sample StDev Sample Mean % Contribution % Study Var 4.0 100 % Tolerance 4.5 4.0 4.25 100 3.2 % Contribution 50 % Study Var 3.5 2.4 0 4.00 Gage R&R Repeat Reprod Part-to-Part X=3.224 UCL=3.284 LCL=3.163 Par ts 4.0 80 3.75 S Chart by 2.5 A tieq Result side A by UC L=0.13253 0.12 4.0 3.50 S=0.08896 0.08 3.5 60 3.2 0.04 LC L=0.04539 3.25 S Chart by 2.4 Par ts A tieq 40 Xbar Chart by UCL=0.13253 0.125 A tieq * Interaction 4.2 0.100 2.75 4.2 3.6 20 S=0.08896 2.5 0.075 X=3.224 UC LC L=3.163 L=3.284 3.6 2.50 Sample Mean Percent Average Sample StDev Components of Variation Xbar Chart by Components Result * side of side Variation A Interaction by A by 0.050 0 Par ts Gage R&R Repeat Reprod A verage Result side A by Part-to-Part LCL=0.04539 Sample StDev Percent Sample Mean Sample StDev Components of Variation % Contribution 4.0 100 % Study Var % Tolerance 4.25 4.0 3.2 50 100 % Contribution 4.00 % Study Var 3.5 2.4 0 4.00 Gage R&R Repeat Reprod Part-to-Part X=3.222 UCL=3.270 LCL=3.175 3.75 Par ts 3.75 80 S Chart by 2.5 A tieq Result side B by 3.50 0.100 UC L=0.10495 4.0 3.50 0.075 60 S=0.07045 3.2 0.050 3.25 3.25 LC L=0.03595 S Chart by 2.4 A tieq 40 0.125 Xbar Chart by A tieq * Interaction 4.2 2.75 0.100 UCL=0.10495 2.75 4.2 3.6 0.075 20 2.50 X=3.222 UC LC L=3.175 L=3.270 3.6 S=0.07045 0.050 2.50 LCL=0.03595 0 Gage R&R Repeat Reprod Part-to-Part Sample Mean Percent Average Xbar Chart by Components * Result side of side Variation B Interaction by B by A verage Result side B by Gambar 4.1 Visualisasi Gage R&R Side A Gambar 4.2 Visualisasi Gage R&R Side B Varian Plot Standar part pengukuran to deviasi part lebih proses berdasarkan besar pengukuran dari operator gage Part R&R, reproducibility Dan Interaction (mean spesial dan operator) part) x-bar repeatability plot chart

KORELASI DAN NORMAL 30 Korelasi Side A dan Side B Gap antar Tube Variabel Korelasi P-value Semua part memiliki korelasi berdasarkan kenyataan di Lapangan Part 1 Part 2 Part 3 Side A Side B Side A Side B Side A Side B 0,183 0,259 0,336 0,034* 0,159 0.327 Part 1, 2 dan 3 Side A Side B 0.981 0.034* Nilai t Uji Distribusi Bivariat Normal Variabel Nilai Distribusi Part 1 0,600 Bivariat normal Part 2 0,650 Bivariat normal Part 3 0.375 Tidak bivariat normal Data Berdistribusi bivariat normal

MSA BIVARIAT POBREP 31 Source P-value Z 1 P-value Z 2 Part 0,000 0,001 Operator 0,264 0,481 Interaksi 0,460 0,003 A 1 1 A 0 1 1 1 1 0 1 Z A 1 X 1 BSA z A UCL 1 BSB z A LCL Hasil Gage study Bivariat dengan Pendekatan POBREP Variabel Sumber Varian Percent of Study Variation Percent of Tolerance Gage R&R 11,33 15,64 Z 1 Repeatability Operator sudah dapat 11,25 15,53 Reproducibility membedakan ukuran 1,34 part 1,85 Gage R&R 9,45 12,45 secara baik Z 2 Repeatability 8,40 11,07 Reproducibility 4,32 5,70 Number of distinct category 12 14

VISUALISASI MSA BIVARIAT 32 Gage R&R (ANOVA) for POBREP A POBREP 1 14 Jan-14 Apr 2013 Percent Sample StDev Sample Mean 100 50 3.6 Components of Variation % Contribution % Study Var % Tolerance 0 Gage R&R Repeat Reprod Part-to-Part S Chart by O perator A O perator B UC L=0.13253 0.12 S=0.08896 0.08 0.04 LC L=0.04539 Xbar Chart by A tieq 4.2 X=3.224 UC LC L=3.163 L=3.284 &. 4.0 3.2 2.4 4.0 3.2 2.4 A verage 4.2 3.6 A tieq POBREP A by POBREP A by * Interaction Gage R&R (ANOVA) for POBREP B POBREP 1 14 Jan-14 Apr 2013 Percent Sample StDev Sample Mean 100 50 0 0.20 0.15 0.10 8.4 7.2 6.0 Gage R&R Repeat Reprod S Chart by O perator A O perator B A tieq Components of Variation Part-to-Part Xbar Chart by % Contribution % Study Var % Tolerance UC L=0.1860 S=0.1248 LC L=0.0637 X=6.446 UC LC L=6.361 L=6.531 &. 8.0 6.5 5.0 8.0 6.5 5.0 A verage 8.4 7.2 6.0 A tieq POBREP B by POBREP B by * Interaction

Component Of Variation Plot 33 33 Gage R&R (ANOVA) for Z1 Gage R&R (ANOVA) for Z2 100 Components of Variation % Contribution % Study Var Components of Variation 80 100 % Contribution % Study Var Percent 60 40 20 Percent 80 60 40 0 Gage R&R Repeat Reprod Part-to-Part 20 0 Gage R&R Repeat Reprod Part-to-Part

S-chart dan x-bar Chart 34 34 Gage R&R (ANOVA) for Z1 Sample Mean Sample StDev 4.0 3.5 2.5 0.125 0.100 0.075 0.050 Xbar Chart by S Chart by X=3.224 UCL=3.284 LCL=3.163 UCL=0.13253 S=0.08896 LCL=0.04539 Gage R&R (ANOVA) for Z2 Sample Mean Sample StDev 8 7 6 5 0.20 0.15 0.10 0.05 Xbar Chart by S Chart by X=6.446 UCL=6.531 LCL=6.361 UCL=0.1860 S=0.1248 LCL=0.0637

Hasil Pengukuran Berdasarkan Part 35 35 Gage R&R (ANOVA) for Z1 Gage R&R (ANOVA) for Z2 4.5 Z1 by 4.0 8.5 Z2 by 3.5 8.0 7.5 7.0 6.5 2.5 6.0 5.5 5.0

36 Hasil Pengukuran Berdasarkan Operator 36 Gage R&R (ANOVA) for Z1 Gage R&R (ANOVA) for Z2 4.5 Z1 by 4.0 8.5 Z2 by 3.5 8.0 7.5 7.0 6.5 2.5 6.0 5.5 5.0

Plot Interaksi 37 37 Gage R&R (ANOVA) for Z1 Gage R&R (ANOVA) for Z2 4.25 4.00 * Interaction * Interaction Average 3.75 3.50 3.25 8.5 8.0 7.5 2.75 Average 7.0 6.5 2.50 6.0 5.5 5.0

PERBANDIANGAN 38 Perbandingan Hasil MSA Univariat dan Bivariat POBREP Metode Percent of Study Variation Percent of Tolerance Number of distinct category Univariat X 1 11,33 15,64 12 X 2 12,54 15,87 11 Bivariat Z 1 11,33 15,64 12 POBREP Z 2 9,45 12,45 14

39

KESIMPULAN DAN SARAN 40 Kesimpulan Gage R&R MSA univariat berada dalam rentang 10-30%, pengukuran acceptable dengan syarat. Gage R&R MSA bivariat berada dalam rentang 10-30%, pengukuran acceptable dengan syarat MSA bivariat menghasilkan nilai gage R&R lebih kecil, namun gage R&R MSA univariat dan bivariat berada dalam rentang 10-30%, pengukuran acceptable dengan syarat. Operator dapat membedakan part secara baik (ndc) Saran Penentuan POBREP sebaikanya dilakukan dengan melibatkan pihak perusahaan. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengembangkan MSA POBREP dengan menggunakan incomplete dan complete basis matrix.

DAFTAR PUSTAKA 41 Anggraini, G. (2012). Analisis Sistem Pengukuran Cylinder Head dengan Menggunakan Gage repeatability dan Reproducibility pada PT. Astra Honda Motor. Jakarta: Universitas Gunadarma. Barton R.R, G.-B. D. (1996). Process-oriented basis representations for multivariate process diagnostics. Quality Enginnering 9, 107-118. Ford Chrysler, G. (1995). Measurement system analysiss (2nd). Detroit: MI:Automotive Idustry Action Group. Fu-KwunWang, T.-W. C. (2010). Process-oriented basis representation fo multivariate gauge study. Computers & Industrial engineering, 143-150. Johnson, R. A. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. United State: Pearson Education, Inc. Kooshan, F. (2012). Implementation of Measurement System Analysis (MSA): in the Piston Ring Company "Case Study". International Journal of Science and Technology. Mongomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control. United State: John Wiley & Sons Inc.

DAFTAR PUSTAKA 42 Montgomery, D. C. (2001). Design and Analysis Of experiments (5 ed.). United States of America: John Wiley & Sons, Inc. Montgomery, D. C., & Subanar, D. (1995). Pengendalian Kualitas Statistik. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Montgomery, D. C., & Woodall, W. H. (2008). An Overview of Sig Sigma. International Statistical Review, 329-346. Morrison, D. F. (1990). Multivariate Statistical Methods Third Edition. USA: Mc Graw Hill Inc. Roth, T. (2012). Working With The QualityTool Package. Shu-Guang He, G. A. (2011). Multivariate Measurement System Analysis in Multisite Testing: An Online Technique Using Principal Component Analysis. Expert Systems With Application, 14602-14608. Tracy N. D, R. M. (1995). Decomposition of T2 for Multivariate Control Chart Interpretation. Jurnal of Quality Technology, 27(2), 109-119.

43 SEMINAR TUGAS AKHIR 26 Juni 2013 Luh Made Pramitasari (1309100046)

PENERAPAN MEASUREMENT SYSTEMS ANALYSIS UNIVARIAT DAN BIVARIAT PROCESS ORIENTED BASIS REPRESENTATION PADA PENGUKURAN GAP ANTAR TUBE DI PT. ALSTOM POWER ESI SEMINAR TUGAS AKHIR 26 Juni 2013 Luh Made Pramitasari (1309100046) Pembimbing : Dr. Muhammad Mashuri, MT.