Perbandingan Model Black Scholes dan Brennan Schwartz untuk Menentukan Harga American Option

dokumen-dokumen yang mirip
ABSTRAK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA DENGAN MODEL BINOMIAL

PENENTUAN HARGA OPSI SAHAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA CRANK-NICHOLSON (C-N)

METODE BEDA HINGGA UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI SAHAM TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. Lidya Krisna Andani ABSTRACT

PENENTUAN HARGA OPSI CALL WINDOW RESET MENGGUNAKAN METODE BINOMIAL TREE DAN TRINOMIAL TREE

Prosiding Seminar Nasional Matematika, Universitas Jember, 19 November


ABSTRAK SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI BARRIER

BAB I PENDAHULUAN. Opsi merupakan suatu kontrak/perjanjian antara writer dan holder yang

Simulasi Model Gelombang Pasang Surut dengan Metode Beda Hingga

PENENTUAN HARGA OPSI DENGAN MODEL BLACK-SCHOLES MENGGUNAKAN METODE BEDA HINGGA CENTER TIME CENTER SPACE (CTCS)

PENENTUAN HARGA OPSI AMERIKA MELALUI MODIFIKASI MODEL BLACK- SCHOLES PRICING AMERICAN OPTION USING BLACK-SCHOLES MODIFICATION MODEL

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PENENTUAN HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN METODE BINOMIAL

BAB 4 Metode Crank-Nicolson Untuk European Barrier Option

BAB I PENDAHULUAN. seperti; saham, obligasi, mata uang dan lain-lain. Seiring dengan

APLIKASI SIMULASI MONTE CARLO UNTUK MENENTUKAN NILAI OPSI ASIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONTROL VARIATE PADA KOMODITAS PERTANIAN

Perbandingan Metode Binomial dan Metode Black-Scholes Dalam Penentuan Harga Opsi

PENENTUAN HARGA OPSI PUT AMERIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA MONTE CARLO. Rina Ayuhana

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Secara umum investasi adalah meliputi pertambahan barang-barang dan

1. Pengertian Option

PENENTUAN HARGA OPSI BELI TIPE ASIA DENGAN METODE MONTE CARLO-CONTROL VARIATE

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Wulansari Mudayanti, 2013

PENGGUNAAN MODEL BLACK SCHOLES UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI JUAL TIPE EROPA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Opsi adalah suatu hak (bukan kewajiban) untuk pembeli opsi untuk membeli

FIKA DARA NURINA FIRDAUS,

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Praktikum Manajemen Investasi Menghitung keuntungan memegang opsi jual atau beli Penilaian opsi dengan pendekatan blackscholes

Solusi Persamaan Laplace Menggunakan Metode Crank-Nicholson. (The Solution of Laplace Equation Using Crank-Nicholson Method)

PENYELESAIAN PERSAMAAN POISSON 2D DENGAN MENGGUNAKAN METODE GAUSS-SEIDEL DAN CONJUGATE GRADIENT

Penyelesaian Persamaan Poisson 2D dengan Menggunakan Metode Gauss-Seidel dan Conjugate Gradient

Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) PERBANDINGAN METODE NEWTON-RAPHSON DAN ALGORITMA GENETIK PADA PENENTUAN IMPLIED VOLATILITY SAHAM

PENENTUAN HARGA OPSI CALL EROPA DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FAST FOURIER (STUDI KASUS SAHAM FIREEYE.INC)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Noviandhini Puji Gumati, 2013

BAB I PENDAHULUAN. hanya ditunjukkan oleh meningkatnya jumlah modal yang diinvestasikan ataupun

SOLUSI NUMERIK HARGA OPSI DENGAN MODEL VOLATILITAS STOKASTIK ANDI MARIANI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan

Penentuan Nilai Opsi Call Eropa Dengan Pembayaran Dividen

PENENTUAN HARGA BERMUDAN CREDIT DEFAULT SWAPTION DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL TREES DETERMINATION OF BERMUDAN CREDIT DEFAULT SWAPTION PRICE

PERBANDINGAN KEEFISIENAN METODE NEWTON-RAPHSON, METODE SECANT, DAN METODE BISECTION DALAM MENGESTIMASI IMPLIED VOLATILITIES SAHAM

Sidang Tugas Akhir - Juli 2013

PERBANDINGAN METODE BLACK SCHOLES DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI EROPA

METODE BINOMIAL UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI CALL INDONESIA DAN STRATEGI LINDUNG NILAINYA JAENUDIN

PENENTUAN HARGA KONTRAK OPSI KOMODITAS EMAS MENGGUNAKAN METODE POHON BINOMIAL

ASPEK STABILITAS DAN KONSISTENSI METODA DALAM PENYELESAIAN NUMERIK PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA DENGAN MENGGUNAKAN METODA PREDIKTOR- KOREKTOR ORDE 4

PENENTUAN HARGA OPSI CALL TIPE EROPA MENGGUNAKAN METODE TRINOMIAL

PENERAPAN METODE BINOMIAL TREE DALAM MENGESTIMASI HARGA KONTRAK OPSI TIPE AMERIKA

METODE ELEMEN BATAS UNTUK MASALAH TRANSPORT

M.Andryzal fajar OPSI

Penentuan Nilai Opsi Vanilla Tipe Eropa Multi Aset Menggunakan Metode Lattice Multinomial Annisa Resnianty 1 Deni Saepudin 2 Rian Febrian Umbara 3

Metode Beda Hingga untuk Penyelesaian Persamaan Diferensial Parsial

Indonesia Symposium On Computing 2015 ISSN:

: Mengestimasi Value at Risk (VaR) pada Opsi Beli Tipe Asia yang Dihitung Menggunakan Metode Importance Sampling

SOLUSI PENYEBARAN PANAS PADA BATANG KONDUKTOR MENGGUNAKAN METODE CRANK-NICHOLSON

IMPLEMENTASI METODE CRANK-NICOLSON UNTUK MENDESKRIPSIKAN PERILAKU ASIMTOTIK HARGA SAHAM OPTIMAL DARI AMERICAN CALL OPTION DAN STOCK LOAN

BAB II LANDASAN TEORI

PENENTUAN NILAI OPSI INDONESIA

METODE PSEUDOSPEKTRAL CHEBYSHEV PADA APROKSIMASI TURUNAN FUNGSI

VALUASI COMPOUND OPTION PUT ON CALL TIPE EROPA PADA DATA SAHAM FACEBOOK

SIMULASI PERGERAKAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE MONTE CARLO

BAB IV PENDEKATAN NUMERIK UNTUK LOOKBACK OPTIONS

PENENTUAN HARGA OPSI BELI EROPA DENGAN DUA PROSES VOLATILITAS STOKASTIK

VALUASI COMPOUND OPTION PUT ON PUT TIPE EROPA SKRIPSI. Disusun oleh YULIA AGNIS SUTARNO JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA

Perbandingan Skema Numerik Metode Finite Difference dan Spectral

BAB III METODE BINOMIAL

BAB I PENDAHULUAN. Derivatif keuangan merupakan salah satu instrumen yang diperdagangkan di

DISCOUNTED FEYNMAN KAC UNTUK MENCARI PDP PADA PENENTUAN HARGA OPSI SAHAM KARYAWAN SETELAH VESTING PERIOD

KONSTRUKSI PERSAMAAN BLACK-SCHOLES DENGAN KONSEP MODEL PENENTUAN HARGA ASET MODAL ABSTRACT

PEMODELAN NILAI OPSI TIPE EROPA EDY SUYONO

TUGAS AKHIR KAJIAN SKEMA BEDA HINGGA TAK-STANDAR DARI TIPE PREDICTOR-CORRECTOR UNTUK MODEL EPIDEMIK SIR

PENENTUAN HARGA OPSI BELI EROPA DENGAN DUA PROSES VOLATILITAS STOKASTIK

BAB I PENDAHULUAN. kemampuan infrastruktur pasar. Secara tradisional, dikenal adanya dua

Penentuan Harga Wajar Opsi Saham Karyawan dengan Metode Binomial (Studi Kasus BCA)

STUDI PERPINDAHAN PANAS DENGAN MENGGUNAKAN SISTEM KOORDINAT SEGITIGA

BAB II LANDASAN TEORI

FAMILI METODE ITERASI DENGAN KEKONVERGENAN ORDE TIGA. Rahmawati ABSTRACT

BAB III METODE BINOMIAL DIPERCEPAT

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pembeli opsi untuk menjual atau membeli suatu sekuritas tertentu pada waktu dan

PENENTUAN HARGA KONTRAK OPSI TIPE EROPA MENGGUNAKAN METODE QUASI MONTE CARLO DENGAN BARISAN KUASI-ACAK HALTON

PENENTUAN KOMPENSASI KARYAWAN DALAM BENTUK OPSI SAHAM MODEL VERR (vesting period, exit rate, reload, reset)

PENENTUAN HARGA OPSI JUAL MULTIASET TIPE AMERIKA DENGAN METODE LEAST-SQUARE MONTE CARLO

BAB III METODOLOGI. 3.1 Kerangka Pikir. Secara skematis, berikut ini adalah kerangka pikir dari penelitian ini :

Bab 8. Minggu 14 Model Binomial untuk Opsi

PENURUNAN MODEL BLACK-SCHOLES DENGAN METODE BINOMIAL UNTUK SAHAM TIPE EROPA

METODE BEDA HINGGA PADA KESTABILAN PERSAMA- AN DIFUSI KOMPLEKS DIMENSI SATU

BAB 1 PENDAHULUAN. menghasilkan uang dengan jumlah yang terus bertambah setiap waktunya. Salah

Estimasi Solusi Model Pertumbuhan Logistik dengan Metode Ensemble Kalman Filter

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

SKEMA NUMERIK UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN BURGERS MENGGUNAKAN METODE CUBIC B-SPLINE QUASI-INTERPOLANT DAN MULTI-NODE HIGHER ORDER EXPANSIONS

PERHITUNGAN HARGA OPSI TIPE ARITMATIK CALL ASIA DENGAN SIMULASI MONTE CARLO

ANALISIS RETURN OPTION DENGAN MENGGUNAKAN BULL CALL SPREAD STRATEGY (STUDI PADA PT. UNILEVER INDONESIA TBK PERIODE )

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

PENYELESAIAN PERSAMAAN PANAS BALIK (BACKWARD HEAT EQUATION) Oleh: RICHA AGUSTININGSIH

BAB 2 LANDASAN TEORI. untuk menjual atau membeli aset pada waktu tertentu dengan harga yang telah

Perhitungan Harga Opsi Eropa Menggunakan Metode Gerak Brown Geometri

METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN UNTUK MENYELESAIKAN PERMASALAHAN NILAI BATAS PADA PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL NONLINEAR ABSTRACT

METODE ORDE-TINGGI UNTUK MENENTUKAN AKAR DARI PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

BAB V PENUTUP ( ( ) )

BAB III METODE MONTE CARLO

Penentuan Harga Opsi Saham Tipe Amerika dengan Model Binomial (Studi Kasus: PT Rio Tinto Plc)

Transkripsi:

J. Math. and Its Appl. ISSN: 829-605X Vol. 4, No., May 2007, 47 58 Perbandingan Model Black Scholes dan Brennan Schwartz untuk Menentukan Harga American Option Endah Rokhmati MP, Lukman Hanafi, Supriati Jurusan Matematika FMIPA ITS Surabaya endahrmp@matematika.its.ac.id Abstrak Option adalah kontrak yang memberikan hak kepada pemegang kontrak itu untuk call membeli) atau put menjual) suatu underlying asset aset dasar) dengan exercise price/strike price harga tertentu) sebelum atau saat expiration date jangka waktu tertentu). Ada dua macam gaya melakukan exercise, yaitu European Option dan American Option. American option lebih berharga dari pada European option. Proses mendapatkan nilai pada American option termasuk free boundary value problem. Untuk menentukan harga American option digunakan model Black Scholes dan Brennan Schwart. Model tersebut diperoleh dengan menggunakan metode beda hingga. Metode beda hingga yang digunakan adalah metode eksplisit. Dari kedua model tersebut akan dibandingkan berdasarkan kestabilan, akurasi, dan konvergensi. Berdasarkan hasil perbandingannya, berdasarkan kestabilan, kedua model tersebut stabil, berdasarkan akurasi model pendiskritan langsung lebih akurat sampai 94.68%, sedangkan berdasrkan konvergensi model Brennan Schwartz lebih cepat konvergen. Kata Kunci: option, American put option, Black Scholes, Brennan Schwart, eksplisit 47

48 Perbandingan Model Black Scholes.... Pendahuluan Option adalah kontrak yang memberikan hak kepada pemegang kontrak itu untuk call membeli) atau put menjual) suatu underlying asset aset dasar) dengan strike price harga tertentu) saat expiration date jangka waktu tertentu)[7]. Ada dua macam gaya mengexercise option, yaitu European Option dan American Option[7]. European Option, option hanya dapat diexercise tepat pada saat expiration date. Sedangkan American Option, option dapat diexercise sewaktu-waktu sampai batas expiration date[]. Perbedaan itulah yang menyebabkan American Option lebih berharga dari pada European Option. Proses mendapatkan nilai pada American option termasuk free boundary value problem[4]. Umumnya solusi analitik tidak dapat digunakan pada American option, kecuali tipe khusus yaitu American call dengan pembayaran aset deviden[4]. Selain itu solusi analitik cenderung lebih sulit dari pada pendekatan secara numerik dengan memakai finite difference bedahingga)[2]. Harga American Option diperoleh dari model Black Scholes model pendiskritan langsung) dan Brennan Schwartz. Model tersebut diselesaikan dengan metode eksplisit yang merupakan salah satu bagian dari metode beda hingga. American Option Seperti yang dijelaskan diatas, bahwa American Option adalah option yang dapat diexercise sewaktu-waktu early exercise) sampai expiration date. Oleh karena itu, American option lebih berharga dari pada European option. Nilai pada European option lebih kecil dari pada payoffnya[8]. Nilai pada European option lebih kecil dari pada payoffnya[8]. Hal ini tidak terjadi pada American option, misal American put option mempunyai nilai dimana seseorang dapat memperoleh keuntungan dengan cara mengexercise secara serentak, yaitu dengan membeli aset dan put[8], sedangkan nilai American call option bernilai VC am < K S) [2]. Hal ini tidak boleh dilakukan Sehingga pada American option berlaku V am p S, t) K S) untuk S, t) ) Ilustrasi tersebut jika digambarkan adalah seperti yang tersebut pada Gambar. Pada Gambar terlihat bahwa payoff American option V P St, t) lebih tinggi dari pada nilai European option V EP St, t). Kondisi tersebut terjadi ketika early exercise optimal[2]. Early exercise berarti nilai V dan S diserahkan dan nilai K diterima, dengan kata lain K V S merupakan keuntungan yang diperoleh. Pada Persamaan American option memenuhi V P S, t) K S untuk S > 0. Di sisi lain V am p K S). V P menjelaskan nilai S f dengan 0 < S f < K.

Endah Rokhmati MP, Lukman Hanafi, Supriati 49 Gambar : Grafik V S, t) untuk Put Option Sehingga fungsi payoff dapat dicapai Vp am S f, t) = K S f ). Nilai S f bergantung dengan t, sehingga S f = S f t). Sehingga dapat ditulis Vp am S f, t) > K S f ) untuk S > S f t) Vp am S f, t) = K S f ) untuk S S f t) Proses mendapatkan nilai Vp am untuk S > S f t) termasuk free boundary value problem[5]. Proses mendapatkan nilai V P memenuhi persamaan Black-Scholes sebagai berikut δv δv rs δt δs 2 σ2 S 2 δ2 V rv = 0 2) δs2 Model Brennan Schwartz Model Brennan Schwartz merupakan perluasan dari persamaan Black Sholes. Dimana model ini menggunakan transformasi log pada stock price S[5]. Menggunakan transformasi log pada S lebih efisien karena ketika σ konstan, standart deviasi log S adalah konstan[5]. Transformasi log pada persamaan Black Scholes sebagai berikut: Sehingga Z = ln S S = e Z W Z, t) = V S, t) δv Z δw = e δs δz δ 2 V δ δs 2 = e Z 2 W δz 2 δv = δw δt δt δw ) δz 3)

50 Perbandingan Model Black Scholes... Dengan mensubtitusikan Persamaan 3 pada Persamaan 2, maka persamaan Black Scholes menjadi: δw δt r ) δw 2 σ2 δz 2 σ2 δ2 W rw = 0 4) δz2 Metode Beda Hingga Metode beda hingga merupakan salah satu bentuk penyelesaian numerik yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan diferensial. Bentuk penyelesaian numerik diperoleh dari deret Taylor fx i ) = fx i ) f x i ) x O x) 2 5) Node adalah pembagian media menjadi daerah-daerah kecil. Kumpulan dari node disebut node network atau mesh. Node network digunakan untuk menyelesaian persamaan beda hingga, dimana besar kecilnya jumlah node mempengaruhi ketelitian perhitungan. Titik hitungan pada bidang t x seperti yang tersebut pada Gambar 2 Gambar 2: Node Network pada Pendekatan Beda Hingga Dengan menggunakan titik i, j) sebagai titik tinjauan, maka berdasarkan Gambar 2, maka diperoleh persamaan beda hingga sebagai berikut: Beda maju Beda mundur Beda pusat δf δx f i,j f i,j x δf δx f i,j f i,j x δf δx f i,j f i,j 2 x 6) 7) 8) Demikian pula diferensiasi fungsi f terhadap t, sehingga

Endah Rokhmati MP, Lukman Hanafi, Supriati 5 Beda maju Beda mundur Beda pusat δf δt f i,j f i,j t δf δt f i,j f i,j t δf δt f i,j f i,j 2 t Kriteria perbandingan yang digunakan meliputi: 9) 0) ) a. Kestabilan dengan menggunakan metode von Neumann s, b. Kekonsistenan dan kekonvergenan 2. Model Beda Hingga untuk American Option Model yang digunakan untuk menentukan harga American put option adalah model pendiskritan langsung dan model Brennan Schwart. Model pendiskritan langsung berarti mendiskritkan persamaan Black Scholes pada Persamaan 2, sedangkan model Brennan Schwartz berarti mendiskritkan persamaan awal Brennan Schwartz pada Persamaan 4. Model Pendiskritan Langsung Metode eksplisit digunakan untuk mendapatkan model pendiskritan langsung untuk fungsi V t, S) pada titik awal t t, S) dengan titik tinjauan t, S) dan titik awal t, S) dengan titik tinjauan t t, S). Berdasarkan Gambar 3 dan mengacu pada Persamaan 6, 9, dan, maka dengan menggunakan beda maju pada titik t, S) diperoleh: δv δt V t t, S) V t, S) t,s) = O t) 2) t Sedangkan dengan menggunakan beda maju pada titik t t, S) diperoleh diskritisasi untuk δv δs δ 2 V t,s) dan δs 2 t,s) Beda tengah juga digunakan untuk mendapatkan diskritisasi pada titik t t, S). Diskritisasi tersebut disubstitusikan pada persamaan Black Scholes sehingga diper-

52 Perbandingan Model Black Scholes... Gambar 3: Grid Beda Maju dengan Titik Tinjauan t, S) oleh V t, S) = r t) σ2 S 2 t S) 2 rs t 2 S 2 { rs t 2 σ 2 S 2 ) t S) 2 V t t, S S) S 2 ) V t t, S) 3) σ 2 S 2 ) t S) 2 V t t, S S) Dengan mengambil S = m S dan V t, S) = n t, m S) = v m n, maka diperoleh v m n = a nv m n b nv m n c nv m n 4) dengan: a n = b n = c n = 2 rm t ) 2 σ2 m 2 t r t) σ 2 m 2 t ) r t) r t) 2 rm t ) 2 σ2 m 2 t dengan n = 0,, 2,, N dan m =, 2,, M. Jika n n n dengan nilai minimum n adalah n dan maksimum n = n, dan m < m < m dengan nilai minimum m adalah m dan maksimum m = m, maka Persamaan 4 dapat ditulis:

Endah Rokhmati MP, Lukman Hanafi, Supriati 53 untuk n = n sampai n = n, maka a nv m n b nvn m c nv m n = vn m a nvn m b nv m n c nv m 2 n = v m n a nv m n b nvn m c nv m n = vn m a nv m n b nvn m c nv m n = vn m a nvn m b nv m n c nv m 2 n = v m n a nv m n b nvn m c nv m n = vn m Metode eksplisit dengan titik tinjauan t t, S) diperoleh dengan cara yang sama dan menghasilkan vn m = a nvn m b nvn m c nvn m 5) dengan a n = b n = c n = 2 rn t ) 2 σ2 n 2 t r t) σ 2 n 2 t ) r t) r t) 2 rn t ) 2 σ2 n 2 t dengan n =, 2,, N dan m =, 2,, M. Dari kedua model tersebut, model pendiskritan langsung dengan titik tinjauan t, S) dan t t, S) boundary conditionnya BC) adalah saat waktu T adalah max[k ST, 0], dimana S T adalah stock price, pada saat T. Sehingga: V m N = max[k ms, 0] N = untuk setiap m = 0,, L, M Nilai option adalah K pada saat harga saham nol, sehingga: V 0 n = K, untuk setiap n = 0,, 2,, N Sedangkan nilai option adalah nol untuk S = S max, sehingga: V M n = 0, untuk setiap n = 0,, 2,, N

54 Perbandingan Model Black Scholes... Model Brennan Schwart Metode eksplisit digunakan untuk mendapatkan model Brennan Schwartz untuk fungsi W t, Z) pada titik awal t t, Z) dengan titik t, Z) sebagai titik tinjauan dan titik awal t, Z) dengan titik tinjauan t t, Z). Model pendiskritan untuk titik t, Z) sebagai titik tinjauan diperoleh W t, Z) = r t) σ2 t Z) 2 { t 2 Z [{ t 2 Z r 2 σ2 ) σ2 t 2 Z) 2 W t t, Z Z) ) W t t, Z) 6) r 2 σ2 ) σ2 t 2 Z) 2 ] W t t, Z Z) misal W t, Z) = n t, m Z) = w m n maka diperoleh w m n = α nw m n β nw m n γ nw m n 7) dengan α n = β n = γ n = { t r t) 2 Z r t) r t) σ2 t δz) 2 { t 2 Z r 2 ) σ2 σ2 t 2 z) 2 ) r 2 σ2 ) σ2 t 2 z) 2 dengan n = 0,, 2,, N dan m =, 2,, M. Dengan cara yang sama didapat pendiskritan dengan titik tinjauan t t, Z) yaitu wn m = αnw n m βnw n m γnw n m 8) dengan α n = β n = γ n = { t r t) 2 Z r t) r t) σ2 t δz) 2 { t 2 Z r 2 ) σ2 σ2 t 2 z) 2 ) r 2 σ2 ) σ2 t 2 z) 2 dengan n =, 2,, N dan m =, 2,, M.

Endah Rokhmati MP, Lukman Hanafi, Supriati 55 Dari kedua model tersebut, model Brennan Schwartz dengan titik tinjauan t, Z) dan t t, Z) boundary conditionnya BC) adalah saat waktu T adalah max[k Z T, 0], dimana Z T adalah stock price, pada saat T. Sehingga: Z m N = max[k exp{z0 m Z), 0] untuk setiap m = 0,,, M Nilai option adalah K pada saat harga saham nol, sehingga: Z 0 n = K untuk setiap n = 0,, 2,, N Sedangkan nilai option adalah nol untuk Z = Z max, sehingga: Z M n = K untuk setiap n = 0,, 2,, N Gambar 4: Grafik Model Pendiskritan langsung Gambar 5: Schwartz Grafik Model Brenann 3. Hasil Simulasi Model pendiskritan langsung dengan memasukkan batas n dan m, baik dengan titik tinjauan t, S) maupun t t, S) menghasilkan koefisien matrik yang sama, maka untuk simulasinya digunakan persamaan hasil pendiskritan dengan titik tinjauan t, S). Hal ini juga berlaku untuk model Brennan Schwartz. Untuk mempermudah perhitungan digunakan data. Data tersebut dibangkitkan dari MATLAB 6.5. Untuk model pendiskritan langsung datanya adalah S = 50, S max = 00, K = 55, vol = 0.3, r = 0., T = 5/2, sedangkan model Brennan Schwartz S = 50, K = 55, S max = 00, Z = logs), Z max = roundlogsmax)), vol = 0.3, r = 0., T = 5/2. Dari hasil runningnya dapat dilihat bahwa nilai sebenarnya baik dengan menggunakan model pendiskritan langsung maupun model Brennan Schwartz adalah 7.0284, sedangkan nilai pendekatan dan error dari masing-masing model seperti yang tersebut pada Tabel.

56 Perbandingan Model Black Scholes... Tabel : Nilai Pendekatan dan Error dengan Menggunakan Model Pendiskritan Langsung Model Pendiskritan Model Brenann Schwartz Langsung dengan Metode Eksplisit dengan Metode Eksplisit Gridsn) nilai error nilai error pendekatan pendekatan 5 5.632.452 6.094.2949 5 5.7235.3049 5.856.768 25 7.0000 0.0284 5.7605.2679 35 6.997 0.8287 5.7632.2652 45 6. 0.202 5.7424.286 55 6.882 0.2793 5.767.37 65 6.749 0.6383 5.732.2972 75 6.3902 0.2637 5.7359.2926 85 6.7647 0.0768 5.733.2953 95 6.956 0.3525 5.7335.296 05 6.6759 0.2893 5.7377.2907 5 6.739 0.0284 5.7346.2939 25 7.0000 0.938 5.7297.2987 35 6.8346 0.3043 5.737.293 45 6.724 0.0929 5.7294.2990 55 6.9355 0.0928 5.7322.2962 65 6.9356 0.2573 5.7272.302 75 6.77 0.365 5.726.3023 85 6.899 0.863 5.7287.2997 95 6.842 0.667 5.7326.2958 205 6.867 0.679 5.7338.009 25 6.8605 0.452 5.7368.2946

Endah Rokhmati MP, Lukman Hanafi, Supriati 57 Berdasarkan Tabel, tampak error dari masing-masing model adalah ξ = 5.32% error model pendiskritan langsung, tingkat akurasi 94.68%, dan ξ 2 = 7.25% error model Brennan Schwartz, dengan tingkat akurasi 82.25%. Karena model pendikritan langsung mempunyai error lebih kecil dari pada model Brennan Schwartz, maka dapat disimpulkan bahwa model pendiskritan langsung lebih akurat. Jika dibuat grafik hubungan nilai pendekatan dan pembagian grid dapat dilihat pada Gambar 4 untuk model pendiskritan langsung dan Gambar 5 untuk model Brennan Schwartz maka bisa disimpulkan bahwa nilai pendekatan dari model pendiskritan langsung mendekati nilai tertentu, yaitu 6, 86. Hal ini berarti bahwa model pendiskritan langsung konvergen pada 6, 86. Nilai pendekatan dari model Brennan Schwartz mendekati nilai tertentu, yaitu 5, 73. Hal ini berarti bahwa model Brennan Schwartz konvergen pada 5, 73. 4. Kesimpulan Berdasarkan pembahasan diatas tentang model pendiskritan langsung dan Brennan Schwart untuk menentukan harga American Option, dapat disimpulkan bahwa: a. Model pendikritan langsung dengan titik tinjauan t, S) dan t t, S) stabil pada 0 ξ untuk < r t 0, dan [ σ 2 S 2 λ ) σ 2 S 2 )] 2 [ ) 2 rs t 2 λ 2 sinq S)] 2 S b. Model Brennan Schwartz dengan titik tinjauan t, Z) dan t t, Z) stabil pada 0 ξ untuk < r t 0, dan [ ) σ σ 2 2 2 [ t ϕ 2 cos q Z] r 2 ) 2 2 2 Z σ2 2 sinq Z)] c. Berdasarkan akurasi, model pendiskritan langsung lebih akurat dengan tingkat akurasi sampai 94.68%. d. Berdasarakan konvergensi, model Brennan Schwartz lebih konvergen. Pustaka [] Hull, C. 2002. Option Future and Other Derivatives. Prentice Hall, New Jersey.

58 Perbandingan Model Black Scholes... [2] Kerman, Jouni. 2002. Numerical Method for Option Pricing: Binomial and Finatte-difference Aproximation. New York. [3] Kusumaningtyas, Khoriyati. 2007. Estimasi Harga American Put Option Tanpa Deviden Menggunakan Metode Binomial. Tugas Akhir. ITS. [4] Kwok, Yue-kuen. 998. Mathematical Models of Financial Derivarives. Springer. [5] Leveque. J, Randall. 2006. Finite Difference Methods for Differential Equations. [6] Seydel, Rudiger. 2002. Tools Computational Finance. Springer. New York. [7] Smith, G.D. 985. Numerical Solution of Partial Differential Equations: Finite Difference Methods. Oxfor University Press. New York. [8] Sukha, Shamer. 200. Finite-Difference Methods for Pricing the American Put Option.