PORTOFOLIO MATAKULIAH ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN KOMPUTER (DPH1B4) SEMESTER GASAL 2016/2017. DOSEN: Wahyu Hidayat ( )

dokumen-dokumen yang mirip
PORTOFOLIO MATAKULIAH DASAR ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN (MI1264) SEMESTER GANJIL 2015/2016. DOSEN: Wahyu Hidayat ( )

PORTOFOLIO MATAKULIAH ETIKA PROFESI (DMH3B2) SEMESTER GASAL 2016/2017. DOSEN: Wahyu Hidayat ( )

PORTOFOLIO MATAKULIAH DASAR SQL (MI2143) SEMESTER GASAL 2014/2015. DOSEN: Wahyu Hidayat ( )

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Metode Perancangan Program Kode Mata Kuliah: IF0414/4 sks Program Studi: S 1 Sistem Informasi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

PERATURAN REKTOR UNIVERSITAS TRILOGI

PETA KOMPETENSI MATAKULIAH ALGORITMA DAN STRUKTUR DATA TKE PRODI TEKNIK ELEKTRO

SILABUS : DASAR-DASAR PEMROGRAMAN. : Made Windu Antara Kesiman, S.T., M.Sc NIP : : PENDIDIKAN KIMIA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN

ALGORITMA PEMOGRAMAN SEMESTER GENAP 2017/2018

PROGRAM STUDI S1 AKUNTANSI

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

PROSEDUR OPERASIONAL STANDAR MONITORING PELAKSANAAN PERKULIAHAAN DAN PRAKTIKUM

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Mata Kuliah/SKS : Tujuan Mata Kuliah : Deskripsi Mata Kuliah No dst

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

KEGIATAN BELAJAR MENGAJAR

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS. Program Studi Administrasi Bisnis

Fakultas Teknik Industri UPN Veteran Yogyakarta

STANDAR PENILAIAN PEMBELAJARAN

INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI AL-KAMAL

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

ALGORITMA PEMOGRAMAN SEMESTER GENAP 2017/2018

Pendahuluan Perkuliahan Pemodelan Sistem

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS SEMUA FAKULTAS SEMUA PROGRAM STUDI. Program Studi. Mata Kuliah : Kewirausahaan

PROSEDUR PROSES MONITORING PERKULIAHAN SPMI - UBD

Satuan Acara Perkuliahan

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Pemrograman II (Java)

KEPUTUSAN DEKAN FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS GADJAH MADA Nomor 1 Tahun 2006 Tentang ADENDUM PERATURAN AKADEMIK

LEMBAR PENGESAHAN PROSEDUR UJIAN TENGAH SEMESTER DAN UJIAN AKHIR SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR PROSES PERKULIAHAN FAKULTAS PETERNAKAN DAN PERIKANAN UNIVERSITAS TADULAKO (SOP-FAPETKAN-UTD )

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) AKADEMI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER (AMIK) LEMBAH DEMPO

I. INSTRUKSI KERJA PENDAFTARAN PRAKTIKAN

PROSEDUR MUTU PELAKSANAAN KULIAH PROGRAM MAGISTER. Kode : P-PRO-005 Tanggal : 18 Maret 2013 Revisi: 0 Halaman : 1 dari 5

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

STANDAR PENILAIAN PENDIDIKAN SISTEM PENJAMINAN MUTU INTERNAL

STANDAR PROSES PEMBELAJARAN

STANDAR PENILAIAN PEMBELAJARAN

STANDAR PENILAIAN PEMBELAJARAN

Pendidikan Agama Protestan

DOKUMEN: PROSEDUR OPERASIONAL BAKU

STMIK ROYAL KISARAN. FORMULIR UJIAN SARINGAN MASUK (USM) MAHASISWA/I BARU 1. Daftar Absensi Peserta USM NO NO PESERTA NAMA PESERTA TANDA TANGAN KET

Rencana Perkuliahan. Kuliah Aljabar Linier Semester Ganjil MZI. Fakultas Informatika Telkom University. FIF Tel-U.

STANDARD OPERATING PROCEDURE PERKULIAHAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS. Program Studi Administrasi Bisnis. Mata Kuliah : Ekonomi Bisnis

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS. Program Studi Administrasi Bisnis

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS SEMUA FAKULTAS SEMUA PROGRAM STUDI. Program Studi. Mata Kuliah : E-Business

UNIVERSITAS ISLAM MALANG. Standard Operating Procedure (SOP) MONITORING DAN EVALUASI PERKULIAHAN

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Rekayasa Perangkat Lunak Kode Mata Kuliah: IF0552/3 SKS Program Studi: S 1 Sistem Informasi

UNIVERSITAS MARITIM RAJA ALI HAJI FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jl. Politeknik Senggarang Telp. (0771) Fax (0771)

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS ADMINISTRASI BISNIS. Program Studi

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER ( RPS)

Proses Belajar Mengajar Sistem Komputer Undip

UNIVERSITAS ISLAM MALANG

BAB III EVALUASI KEBERHASILAN

Pengembangan Perangkat Pembelajaran Berbasis KKNI SNDikti

Gerbang Technopreneur ASISTENSI

TUGAS PENYUSUNAN EVALUASI PROGRAM DAN PROSES PEMBELAJARAN

STANDAR PENILAIAN PEMBELAJARAN STIKES HARAPAN IBU JAMBI

Pendidikan Agama Katolik

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKM32011 Pemrograman Web II

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Aktifitas Pembelajaran

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II PERSIAPAN, PELAKSANAAN DAN ANALISIS HASIL

Matriks Perubahan Pasal-Pasal dalam Permendikbud No. 49 Tahun 2014 Tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Standar Nasional Pendidikan Tinggi

Manual Prosedur Akademik

KONTRAK PERKULIAHAN TIM KONSORSIUM

PERSEGI ANGKA-HURUF VERTIKAL

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PEMROGRAMAN KOMPUTER

Matematika Bisnis Terapan

Panduan Mahasiswa E-Learning Bina Sarana Informatika

Pilih IMPLEMENTASI atau PENGAYAAN KONTEN sesuai jenis hibah yang diikuti Piliha A atau B. A= Hibah Pembuatan; B= Hibah Pengayaan

STANDAR OPERASIONAL PROSEDUR MONITORING PELAKSANAAN PERKULIAHAAN DAN PRAKTIKUM

MEDIA PEMBELAJARAN MATERI KURVA PADA MATA KULIAH GRAFIKA KOMPUTER BERBASIS MULTIMEDIA

Pendahuluan Perkuliahan Matematika Diskret

PEMROGRAMAN KOMPUTER DOSEN PENGASUH MATA KULIAH : Dr. Yanti Yulianti, S.Si, M.Si

INSTITUT PERTANIAN BOGOR DIREKTORAT ADMINISTRASI PENDIDIKAN

Manual Prosedur Pengajaran

ALGORITMA PEMOGRAMAN SEMESTER GENAP 2017/2018

Rencana Pembelajaran

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS SEMUA FAKULTAS SEMUA PROGRAM STUDI. Program Studi

PERATURAN SEKOLAH TINGGI INFORMATIKA & KOMPUTER INDONESIA No. 283/ BAAK.31/ STIKI/ P/ VI/ tentang PENYELENGGARAAN PENDIDIKAN

DOKUMEN: PROSEDUR OPERASIONAL BAKU

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

LEMBAR PENGESAHAN PROSEDUR PELAKSANAAN KULIAH

BAB I PENDAHULUAN. Praktikum Bahasa Pemrograman (untuk S1 Sistem Informasi dan D3

KEBIJAKAN PELAKSANAAN PERKULIAHAN D3 UNGGULAN

BAB II SISTEM PENDIDIKAN

LEMBAR PENGESAHAN PROSEDUR PELAKSANAAN SEMINAR SKRIPSI

Transkripsi:

PORTOFOLIO MATAKULIAH ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN KOMPUTER (DPH1B4) SEMESTER GASAL 2016/2017 DOSEN: Wahyu Hidayat (14850015) PROGRAM STUDI D3 MANAJEMEN INFORMATIKA FAKULTAS ILMU TERAPAN UNIVERSITAS TELKOM DESEMBER 2016

DAFTAR ISI DAFTAR ISI... i DAFTAR LAMPIRAN... i PENDAHULUAN... 1 METODE PEMBELAJARAN... 2 MEDIA PEMBELAJARAN... 2 EVALUASI PEMBELAJARAN... 3 STATISTIK... 9 UMPAN BALIK MAHASISWA... 11 SILABUS SINGKAT... 12 SAP... 12 REFLEKSI DAN SOLUSI... 12 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Berita Acara Penilaian Lampiran 2. Daftar Nilai yang Telah Diinputkan i H a l.

PENDAHULUAN Algoritma dan Pemrograman Komputer adalah mata kuliah yang diberikan kepada mahasiswa Fakultas Ilmu Terapan khususnya Program Studi D3 Manajemen Informatika (MI) pada semester ganjil tahun ke-1. Mata kuliah ini memiliki bobot 4 SKS yang direalisasikan dalam bentuk 2x100 menit pertemuan tatap muka di kelas dengan dosen daitambah 1x100 menit praktikum bersama asisten praktikum di laboratorium. Mata kuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer memberikan pemahaman dan pengetahuan kepada mahasiswa mengenai cara berpikir dalam menyelesaikan suatu masalah secara terstruktur dan menerapkannya kedalam sebuah notasi algoritma dan/atau suatu bahasa pemrograman, khususnya bahasa pemrograman Java. Mata kuliah ini diselesaikan dalam waktu 16 minggu dan terbagi menjadi 3 kajian yaitu: 1. Pengenalan Algoritma dan Struktur Kontrol Pencabangan Dalam kajian ini mahasiswa diperkenalkan dengan algoritma dan pemrograman. Mahasiswa belajar dan mempraktekkan pembuatan algoritma untuk program sederhana yang menggunakan struktur kontrol pencabangan. Struktur kontrol pencabangan yang diajarkan meliputi If-Then, If-The-Else serta Case. 2. Struktur Kontrol Perulangan Setelah menguasai pembuatan algoritma untuk program sederhana yang menggunakan struktur kontrol pencabangan maka dalam kajian ini mahasiswa belajar dan mempraktekkan penggunaan struktur kontrol yang lebih rumit, yaitu struktur kontrol perulangan. Struktur kontrol perulangan yang diajarkan meliputi For, While dan Do-While. 3. Data Majemuk dan Pemrograman Modular Di akhir perkuliahan mahasiswa mempelajari dan mempraktekkan pembuatan algoritma untuk program sederhana yang memanfaatkan data majemuk berupa Array, dan ArrayList. Selain itu mahasiswa juga mempelajari dan mempraktekkan teknik pemrograman modular dengan menggunakan Java Method. Kelas matakuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer yang diselenggarakan pada semester ganjil berjumlah lima (5) kelas. Pengajar kelas setiap kelas ditampilkan dalam tabel berikut. Tabel 1. Daftar Kelas dan Pengajar No Kelas Pengajar Keterangan 1 D3MI-40-01 Dahliar Ananda Kelas regular 2 D3MI-40-02 Sari Dewi Budiwati Kelas regular 3 D3MI-40-03 Dahliar Ananda Kelas regular 4 D3MI-40-04 Wahyu Hidayat Kelas regular 5 D3MI-40-05 Wahyu Hidayat Kelas regular Mata kuliah ini merupakan mata kuliah dengan lima kelas paralel yang diampu oleh tiga orang dosen yang berbeda. Namun demikian, dalam penyelenggaraannya, kuliah ini tetap mengikuti ketentuan yang telah ditetapkan berupa silabus, SAP, slide, komponen penilaian dan bobot penilaian hasil dari kesepakatan semua dosen pengampunya. Bertindak sebagai koordinator dosen adalah Dahliar Ananda. 1 H a l.

METODE PEMBELAJARAN Metode pembelajaran yang diterapkan pada mata kuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer merupakan kombinasi antara tutorial dan praktek yang dipandu oleh dosen dengan praktikum yang dipandu oleh asisten praktikum. Dalam setiap sesi tatap muka di kelas, dosen selalu mengawali perkuliahan dengan menjelaskan materi dan kompetensi yang ingin dicapai pada sesi tersebut. Dosen juga menjelaskan tentang konsep Algoritma dan Pemrograman Komputer yang akan dipraktekkan. Setelah itu dosen akan memberikan tutorial berupa demonstrasi langsung di depan mahasiswa. Mahasiswa diberi kesempatan untuk praktek meniru demonstrasi yang diberikan oleh dosen dan bertanya tentang hal-hal yang belum dipahami. Setelah sesi tutorial dirasa cukup maka mahasiswa diminta mengerjakan latihan soal sesuai materi yang dipelajari pada pertemuan tersebut (serupa tapi tak sama). Jika mahasiswa menemui kendala maka kendala tersebut akan dibahas bersama-sama. Selain sesi tutorial dan praktek yang diberikan oleh dosen di kelas, mahasiswa juga dibimbing oleh asisten praktikum dalam sesi praktikum di laboratorium. Pada sesi praktikum mahasiswa mempraktekkan materi yang telah dipelajari di kelas bersama dosen. Kegiatan praktikum dipandu oleh asisten praktikum dengan berpedoman pada modul praktikum Sebagai evaluasi perkuliahan, dilakukan 2 kali assessment dengan rincian sebagai berikut: 1. Assessment 1 (minggu ke-13) Materi yang diujikan adalah tentang Dasar Algoritma, Struktur Kontrol Percabangan dan Struktur Kontrol Perulangan. 2. Assessment 2 (minggu ke-16) Materi yang diujikan adalah tentang Data Majemuk (meliputi Array dan ArrayList) serta pemrograman modular dengan Java Method Selain assessment, evaluasi juga dilaksanakan dalam bentuk Tugas dan Quiz. Baik Tugas maupun Quiz dilakukan dengan beragam metode, antaranya tulisan, lisan dan praktek langsung. Semua nilai Tugas dan Quiz dimasukkan dalam komponen penilaian Tugas dengan bobot 20% dari nilai akhir. Adapun evaluasi praktikum diberikan dalam bentuk Tugas Besar yang dipandu dan dinilai oleh asisten praktikum pada minggu ke-16. MEDIA PEMBELAJARAN Media yang digunakan untuk pembelajaran mata kuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer sebagian besar merupakan media visual baik elektronik maupun cetak yang terdiri dari slide, textbook dan modul praktikum. Komputer juga digunakan secara ekstensif baik selama sesi tutorial dan praktek bersama dosen maupun selama sesi praktikum bersama asisten praktikum. 2 H a l.

EVALUASI PEMBELAJARAN 1. Tingkat kesesuaian materi perkuliahan (BAP) dengan Satuan Acara Perkuliahan (SAP) Realisasi kesesuaian materi perkuliahan dengan SAP adalah 100%. Dari 13 bahasan yang direncanakan untuk disampaikan semuanya berhasil disampaikan dalam waktu 16 minggu perkuliahan Tabel 2. Tingkat Kesesuaian Materi Perkuliahan Kelas Realisasi Kesesuaian Materi D3MI-40-04 100% D3MI-40-05 100% 2. Tingkat Partisipasi Dosen dan Mahasiswa Target pertemuan tatap muka di kelas untuk mata kuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer adalah 32 pertemuan @ selama 2 jam atau setara dengan 64 jam pertemuan tatap muka di kelas. Selain tatap muka di kelas dengan dosen, perkuliahan juga ditambah 32 jam praktikum di lab bersama asisten. Dengan demikian total durasi perkuliahan adalah 98 jam. Berikut ini adalah persentase kehadiran dosen dan rata-rata persentase kehadiran mahasiswa di perkuliahan: Tabel 3. Tingkat Partisipasi Dosen dan Mahasiswa Kelas Realisasi Partisipasi Dosen*) Realisasi Partisipasi Mahasiswa**) D3MI-40-04 89.58% 89% D3MI-40-05 91.67% 89.31% *) igracias pada menu Presensi >> Cetak Daftar Hadir *) Hasil olahan data igracias pada menu Presensi >> Cetak Daftar Hadir Walaupun kehadiran dosen tidak mencapai 100% tetapi materi berhasil disampaikan 100% sesuai dengan SAP. Adapun tingkat partisipasi mahasiswa sebetulnya mayoritas antara 90-100%. Rata-rata partisipasi mahasiswa menurun ke angka 89% dan 89,31% sebetulnya disebabkan beberapa mahasiswa memiliki tingkat kehadiran yang sangat rendah. Berikut ini adalah mahasiswa-mahasiswa yang tingkat kehadirannya kurang dari 75%. Tabel 4. Mahasiswa dengan Tingkat Kehadiran Kurang Dari 75% Nim Nama Mahasiswa Kelas Persentase Kehadiran 6701160032 RIJAL HADI SANTOSO D3MI-40-04 35.48% 6701150013 HASBI HASBULLAH D3MI-40-04 9.68% 6701152205 DIRA TRI ARMANDA D3MI-40-05 18.18% 6701150050 IMAN BUDIARTO RIYANTO D3MI-40-05 6.06% 3 H a l.

3. Penilaian Komponen penilaian untuk Algoritma dan Pemrograman Komputer terdiri dari Assessment 1, Assessment 2, Tugas dan Praktikum. Baik assessment maupun Tugas diberikan dan dinilai oleh dosen sedangkan praktikum diberikan dan dinilai oleh asisten praktikum. Adapun prosentase penilaian seperti di dalam tabel: Tabel 5. Komponen dan Bobot Penilaian Komponen Batasan Penilaian Bobot Bobot Assessment 1 10%-50% 30 % Assessment 2 10%-50% 30 % Tugas 0% - 40% 20 % Praktikum 0% - 40% 20 % TOTAL 100 % a. Tugas Tugas diberikan dalam bentuk penugasan maupun quiz yang dilaksanakan secara tertulis, lisan maupun praktek. Tugas dan quiz yang diberikan bertujuan untuk mengukur pemahakan mahasiswa terhadap materi yang diajarkan sekaligus mempersiapkan mahasiswa menghadapi assessment. Jawaban Tugas dibahas di kelas dan hasil Tugas dibagikan kembali kepada mahasiswa untuk dipelajari sebagai bahan persiapan menghadapi assessment. Berikut adalah statistik nilai Tugas Algoritma dan Pemrograman Komputer Tabel 6. Rata-rata Nilai Tugas Tugas D3MI-40-04 min 0 max 88 avg 74.06 D3MI-40-05 min 0 max 86 avg 73.94 Nilai rata-rata Tugas dianggap sudah cukup memuaskan. Beberapa mahasiswa yang terdaftar tetapi tidak hadir dalam perkuliahan dan tidak mengikuti Tugas menyebabkan nilai Tugas terendah di tiap kelas adalah 0 (nol). b. Praktikum Praktikum dilaksanakan dalam sepuluh kali pertemuan sesuai dengan modul praktikum, ditambah dengan satu pertemuan untuk presentasi tugas besar. Komponen nilai praktikum adalah komponen nilai yang bobotnya 20% dan satu-satunya penilaian yang tidak dilakukan oleh dosen, melainkan oleh asisten praktikum. Berikut adalah statistik nilai praktikum Algoritma dan Pemrograman Komputer 4 H a l.

Tabel 7. Rata-rata Nilai Praktikum Praktikum D3MI-40-04 min 44.8 max 94.6 avg 82.86 D3MI-40-05 min 2 max 97.16 avg 80.28 Nilai praktikum sebetulnya sudah cukup tinggi, bahkan lebih tinggi daripada nilai Tugas yang diberikan oleh dosen. Sayangnya dosen menilai bahwa nilai praktikum yang diberikan oleh asisten tidak representatif terhadap kemampuan mahasiswa. Untuk perbaikan di masa yang akan datang, dosen dan asisten perlu meminimalisir perbedaan standar nilai dan perlu memiliki standar penilaian yang sama sehingga nilai mahasiswa dapat disepakati bersama sebagai nilai yang representatif mewakili kemampuan mahasiswa, baik dari sudut pandang dosen maupun asisten. c. Assessment Assessment dilakukan sebanyak 2 kali. Idealnya assessment dilakukan 3 kali yaitu setiap selesai kajian materi, namun Karena keterbatasan waktu, maka Assessment 1 dilaksanakan setelah Kajian 1 dan Kajian 2 berakhir. Adapun materi yang diujikan pada tiap assessment adalah sebagai berikut: 1. Assessment 1 (minggu ke-13) Materi yang diujikan adalah tentang Dasar Algoritma, Struktur Kontrol Percabangan dan Struktur Kontrol Perulangan. 2. Assessment 2 (minggu ke-16) Materi yang diujikan adalah tentang Data Majemuk (meliputi Array dan ArrayList) serta pemrograman modular dengan Java Method Berikut adalah rincian statistic nilai assessment Algoritma dan Pemrograman Komputer Tabel 8. Rincian Nilai Assessment Assessment 1 Assessment 2 D3MI-40-04 min 0 0 max 87.75 86 avg 53.53 29.66 D3MI-40-05 min 0 0 max 87.5 98 avg 54.8 36.06 5 H a l.

Nilai assessment rata-rata belum memuaskan, namun jika dirata-ratakan seara keseluruhan, Assessment 2 adalah Assessment yang rata-rata nilainya paling rendah. Adapun materi yang diujikan pada Assessment 2 adalah materi Kajian 3 tentang Data Majemuk dan Pemrograman Modular. Hal ini menunjukkan bahwa secara umum, materi Algoritma dan Pemrograman Komputer yang paling rendah tingkat pemahamannya adalah materi Kajian 3 tentang Data Majemuk (dengan Array dan ArrayList) serta Pemrograman Modular (dengan Java Method). Oleh karen itu dosen perlu merumuskan strategi untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap materi Kajian 3 tersebut. 4. Prosentase Sebaran Nilai Di akhir semester, berikut adalah sebaran nilai untuk mahasiswa D3MI-40-04 pada mata kuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer Sebaran Nilai 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 17 3 2 3 4 3 0 A AB B BC C D E Gambar 1. Sebaran Nilai D3MI-40-04 Sebaran Nilai 16 14 12 10 8 6 4 2 0 15 5 6 3 3 2 0 A AB B BC C D E Gambar 2. Sebaran Nilai D3MI-40-05 6 H a l.

Semester ini sangat banyak mahasiswa yang mendapatkan nilai C. Sebaran nilai membentuk kurva nyaris normal dengan pengecualian bahwa tidak ada yang mendapatkan nilai D. Nilai ekstrim baik (A) maupun nilai ekstrim jelek (E) juga jumlahnya sangat sedikit. Untuk kasus nilai E dialami oleh mahasiswa yang komponen penilaiannya tidak lengkap, misalnya tidak mengikuti salah satu assessment. Sebaran nilai yang membentuk kurva nyaris normal dengan nilai mayoritas C menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa memiliki kemampuan dan tingkat pemahaman terhadap mata kuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer yang cukup untuk memenuhi batas nilai kelulusan, tetapi sangat sedikit yang menguasai dengan baik. 5. Sasaran mutu perkuliahan kelulusan A-AB-B-BC-C minimal 85% Sasaran mutu perkuliahan adalah tingkat kelulusan minimal 85%. Mahasiswa dinyatakan lulus kuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer jika nilainya A, AB, B, BC atau minimal C. Mahasiswa dinyatakan tidak lulus jika nilainya D atau E. Sasaran ini berhasil dicapai seperti terlihat pada gambar berikut ini di mana tingkat kelulusan mencapai 91% di kelas D3MI-40-04 dan 94% di kelas D3MI-40-05. Persentase Kelulusan 9% 91% Lulus Tidak Lulus Gambar 3. Prosentase Kelulusan D3MI-40-04 7 H a l.

Persentase Kelulusan 6% 94% Lulus Tidak Lulus Gambar 4. Prosentase Kelulusan D3MI-40-05 Tingkat kelulusan sebesar 91% dan 94% telah memenuhi batas minimum sasaran mutu (minimal 85%). Hal ini dimungkinkan dengan adanya proses remedial (perbaikan) yang diberikan kepada 19 orang mahasiswa baik untuk Assessment 1 maupun Assessment 2. Proses remedial ini diberikan dan mutlak dibutuhkan sebab tanpa remedial, mahasiswa-mahasiswa ini tidak akan mencapai batas nilai nimimum 50 untuk lulus pada mata kuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer. Di sisi lain ada juga beberapa mahasiswa yang terbantu dengan boboht nilai Praktikum. Sebetulnya beberapa mahasiswa memiliki nilai assessment yang buruk tetapi terselamatkan dengan nilai praktikum yang cukup besar prosentasenya sehingga masih tetap lulus walaupun dengan nilai C. 6. Evaluasi per Kajian Grafik berikut ini menunjukkan rata-rata nilai per komponen penilaian untuk mata kuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer di kelas D3MI-40-04 dan D3MI-40-05 Rata-rata Komponen Nilai D3MI-40-04 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 82.86 74.06 53.53 29.66 Assessment 1 Assessment 2 Tugas Praktikum AVG Gambar 5. Rata-Rata Nilai Per Komponen Penilaian D3MI-40-04 8 H a l.

Rata-rata Komponen Nilai D3MI-40-05 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 80.28 73.94 54.8 36.06 Assessment 1 Assessment 2 Tugas Praktikum AVG Gambar 6. Rata-Rata Nilai Per Komponen Penilaian D3MI-40-05 Grafik di atas menunjukkan bahwa komponen yang memiliki rata-rata nilai tertinggi adalah Praktikum, sedangkan komponen dengan rata-rata nilai terendah adalah assesment 2. Nilai tugas juga memiliki rata-rata nilai yang cukup baik, hal ini kemungkinan besar disebabkan karena cakupan materi yang lebih sempit dan lebih sedikit tekanan pada Tugas. Nilai rata-rata terendah adalah Assessment 2. Adapun materi yang diujikan pada Assessment 2 adalah tentang materi Kajian 3 tentang Data Majemuk dan Pemrograman Modular. Untuk pelaksanaan perkuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer yang akan datang, materi Kajian 1 perlu diberi perhatian khusus. Dosen pengampu juga perlu merumuskan strategi untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap materi Kajian 3 tersebut. STATISTIK Hasil perolehan nilai akhir mahasiswa kelas D3MI-40-04 dan D3MI-40-05 setelah mengikuti matakuliah ini ditampilkan dalam tabel berikut ini. Tabel 9. Perolehan Nilai per Kelas Berdasarkan Indeks Indeks D3MI-40-04 D3MI-40-05 A 3 3 AB 2 3 B 3 5 BC 4 6 C 17 15 D 0 0 E 3 2 9 H a l.

Jika dilihat dalam bentuk prosentase seperti gambar di bawah ini. Sebaran Nilai E, 3, 9% D, 0, 0% A, 3, 10% AB, 2, 6% B, 3, 9% BC, 4, 13% C, 17, 53% A AB B BC C D E Gambar 7. Prosentase Sebaran Nilai D3MI-40-04 Sebaran Nilai D, 0, 0% E, 2, 6% A, 3, 9% AB, 3, 9% C, 15, 44% B, 5, 15% BC, 6, 17% A AB B BC C D E Gambar 8. Prosentase Sebaran Nilai D3MI-40-05 Semester ini banyak mahasiswa yang mendapatkan nilai C yaitu masing-masing 53% di kelas D3MI-40-04 dan 44% di kelas D3MI-40-05. Adapun mahasiswa yang tidak lulus tidak banyak yaitu 9% dan 6%. Mayoritas mahasiswa yang tidak lulus adalah mahasiswa yang kehadirannya buruk atau komponen nilainya tidak lengkap (misalnya tidak mengikuti Assessment). Nilai lengkap untuk mata kuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer kelas D3MI-40-04 dan D3MI-40-05 terdapat pada lampiran 2. 10 H a l.

UMPAN BALIK MAHASISWA Umpan balik mahasiswa terhadap pengajaran matakuliah ini diperoleh dari hasil survey yang ada di Igracias. Kelas D3MI-40-04: Pertanyaan 1 2 3 4 5 Rata-Rata Presentase (%) 1 Dosen memotivasi mahasiswa untuk aktif di kelas 0 0 0 0 2 5 100 2 Dosen memberikan tugas (PR/Makalah, dll) 0 0 0 1 1 4.5 90 3 Dosen memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk menanyakan materi di pertemuan sebelumnya 0 0 0 1 1 4.5 90 4 Dosen menyajikan materi kuliah dengan kreatif menggunakan alat bantu berbasis tekonologi informasi 0 0 0 1 1 4.5 90 5 Soal/ tugas/ ujian yang diberikan sesuai dengan materi kuliah 0 0 0 1 1 4.5 90 6 Pada awal perkuliahan, dosen menyampaikan capaian pembelajaran yang dituju 0 0 0 1 1 4.5 90 7 Pada awal perkuliahan, dosen menyampaikan materi-materi apa saja yang akan dipelajari 0 0 0 1 1 4.5 90 8 Pada awal perkuliahan, dosen menyampaikan aturan perkuliahan 0 0 0 1 1 4.5 90 9 Dosen melaksanakan perkuliahan sesuai jadwal dan durasi perkuliahan 0 0 0 1 1 4.5 90 10 Tugas/ laporan/ kuis/ ujian dibahas dan berkasnya dikembalikan kepada mahasiswa 0 0 0 1 1 4.5 90 11 Dosen memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk mengklarifikasi perolehan nilai 0 0 0 1 1 4.5 90 12 Apakah anda memahami materi perkuliahan yang disampaikan oleh Dosen 0 0 0 1 1 4.5 90 13 Kemampuan dosen dalam menyampaikan perkuliahan 0 0 0 0 1 5 100 0 0 0 11 14 4.56 91.2 Kelas D3MI-40-05: Pertanyaan 1 2 3 4 5 Rata-Rata Presentase (%) 1 Dosen memotivasi mahasiswa untuk aktif di kelas 0 0 0 0 3 5 100 2 Dosen memberikan tugas (PR/Makalah, dll) 0 0 0 0 3 5 100 3 Dosen memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk menanyakan materi di pertemuan sebelumnya 0 0 0 0 3 5 100 4 Dosen menyajikan materi kuliah dengan kreatif menggunakan alat bantu berbasis tekonologi informasi 0 0 0 0 3 5 100 5 Soal/ tugas/ ujian yang diberikan sesuai dengan materi kuliah 0 0 0 0 3 5 100 6 Pada awal perkuliahan, dosen menyampaikan capaian pembelajaran yang dituju 0 0 0 0 3 5 100 7 Pada awal perkuliahan, dosen menyampaikan materi-materi apa saja yang akan dipelajari 0 0 0 0 3 5 100 8 Pada awal perkuliahan, dosen menyampaikan aturan perkuliahan 0 0 0 0 3 5 100 9 Dosen melaksanakan perkuliahan sesuai jadwal dan durasi perkuliahan 0 0 0 0 3 5 100 10 Tugas/ laporan/ kuis/ ujian dibahas dan berkasnya dikembalikan kepada mahasiswa 0 0 0 1 2 4.67 93.33 11 Dosen memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk mengklarifikasi perolehan nilai 0 0 0 0 3 5 100 12 Apakah anda memahami materi perkuliahan yang disampaikan oleh Dosen 0 0 0 0 3 5 100 13 Kemampuan dosen dalam menyampaikan perkuliahan 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 35 4.97 99.44 11 H a l.

SILABUS SINGKAT Silabus singkat matakuliah ini dapat dilihat pada lampiran. SAP Satuan Acara Pengajaran yang dapat dilihat pada lampiran. REFLEKSI DAN SOLUSI Berdasarkan data di atas dan pengamatan selama pelaksanaan perkuliahan, terdapat beberapa catatan untuk perkuliahan Algoritma dan Pemrograman Komputer yang akan datang: 1. Untuk perbaikan di masa yang akan datang, dosen dan asisten perlu meminimalisir perbedaan standar nilai dan perlu memiliki standar penilaian yang sama sehingga nilai mahasiswa dapat disepakati bersama sebagai nilai yang representatif mewakili kemampuan mahasiswa, baik dari sudut pandang dosen maupun asisten. 2. Secara umum, materi Algoritma dan Pemrograman Komputer yang paling rendah tingkat pemahamannya adalah materi Kajian 3 tentang Data Majemuk (dengan Array dan ArrayList) serta Pemrograman Modular (dengan Java Method). Oleh karen itu dosen perlu merumuskan strategi untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa terhadap materi Kajian 3 tersebut. 3. Sebaran nilai yang membentuk kurva nyaris normal dengan nilai mayoritas C menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa memiliki kemampuan dan tingkat pemahaman terhadap mata kuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer yang cukup untuk memenuhi batas nilai kelulusan, tetapi sangat sedikit yang menguasai dengan baik. 4. Proses remedial mutlak dibutuhkan sebab tanpa remedial, mahasiswa-mahasiswa ini tidak akan mencapai batas nilai nimimum 50 untuk lulus pada mata kuliah Algoritma dan Pemrograman Komputer LAMPIRAN Lampiran 1. Berita Acara Penilaian Lampiran 2. Daftar Nilai yang Telah Diinputkan 12 H a l.