PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH DI BANK SYARI AH CABANG MEDAN SKRIPSI LIA FAHAR NASUTION 051401022 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2009
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH DI BANK SYARI AH CABANG MEDAN SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Komputer LIA FAHAR NASUTION 051401022 PROGRAM STUDI S1 ILMU KOMPUTER DEPARTEMEN ILMU KOMPUTER FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2009
PERSETUJUAN Judul : PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH DI BANK SYARI AH CABANG MEDAN Kategori : SKRIPSI Nama : LIA FAHAR NASUTION Nomor Induk Mahasiswa : 051401022 Program Studi : SARJANA (S1) ILMU KOMPUTER Departemen Fakultas Komisi Pembimbing : : ILMU KOMPUTER : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, September 2009 Pembimbing 2 Pembimbing 1 Syahril Effendi, S.Si, MIT Prof. Dr. Iryanto, M.Si NIP. 196711101996021001 NIP. 130 353 140 Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Ilmu Komputer Ketua, Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP. 195707011986011003
PERNYATAAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH DI BANK SYARI AH CABANG MEDAN SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, September 2009 LIA FAHAR NASUTION 051401022
PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa, dengan limpahan kasih dan karunia-nya kertas kajian ini berhasil diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan. Ucapan terima kasih saya sampaikan kepada Bapak Prof. Dr. Iryanto, M.Si dan Syahril Effendi, S.Si, MIT, selaku pembimbing pada penyelesaian skripsi ini yang telah memberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada saya untuk menyempurnakan kajian ini. Panduan ringkas dan padat dan profesional telah diberikan kepada saya, agar saya dapat menyelesaikan tugas ini. Selanjutnya kepada Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku pembanding dan kepada Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku pembimbing akademik. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ketua dan Sekretaris Program Studi Ilmu Komputer, Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis dan Bapak Syahriol Sitorus, S.Si., M.IT, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, semua dosen pada Program Studi Ilmu Komputer FMIPA USU, serta semua pegawai di Departemen Ilmu Komputer dan FMIPA USU. Tidak terlupakan kepada kedua orangtua, ayahanda Ali Arham Nasution dan ibunda Nurana yang selalu sabar dalam mendidik serta memotivasi saya. Serta seluruh keluarga tercinta yang berjasa dalam memberikan dorongan kepada saya selama menyelesaikan skripsi ini. Kepada teman-teman terbaik yang selalu memberikan dukungan, Syaiful Hadib Afghan, Afnisyah Taurisna, Sri Hartini, Syafrima Maya Sari, Fitra Suyana Guci, Rika Rahayu, Supri Anggi, Ria Susanti, Morina Annelita, Safrida, Jefri Umar, Lipantri Mashur Gultom, Muhammad Nurhadi, Indra Purba, untuk ketiga adik saya, Arief, Manda dan Tammy yang masih tetap belajar dan belajar serta harus tetap semangat menjalani hidup dan kehidupan. Untuk teman-teman 05 Kom A dan Kom B yang sedang berjuang tanpa patah semangat dan tiada pupus harapan. Terima kasih pula kepada semua pihak-pihak yang tidak dapat saya sebutkan satu persatu, terima kasih atas ide, saran, dan kerjasama yang baik. Saya menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari kesempurnaan, karena kesempurnaan hanya milik Allah. Oleh karena itu saya menerima saran dan kritik yang bersifat membangun demi kesempurnaan skripsi ini. Sehingga dapat bermanfaat bagi kita semuanya.
ABSTRAK Rumah merupakan kebutuhan primer bagi manusia sebagai tempat tinggal dan menetap. Untuk bisa memiliki rumah, kita memerlukan biaya yang cukup besar. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu pihak sebagai perantara untuk meringankan beban pembayaran pembelian rumah, dalam hal ini adalah bank. Selama ini, pengambilan keputusan yang dilakukan oleh analisis kredit (account officer), selalu memiliki banyak kendala, seperti proses pengambilan keputusan yang tidak efektif (penggunaan waktu yang cukup lama, tenaga dan biaya yang terbuang), human error, dan adanya kemungkinan kolusi antara calon nasabah dan petugas bank. Sistem Pendukung Keputusan Kredit Kepemilikan Rumah ini menggunakan metode scoring, yang memiliki standard credit scoring sebesar 200 pin. Poin-poin tersebut diperoleh dari empat parameter yang telah detentukan oleh bank, yaitu Data Debitur, Data Penghasilan, Data Jaminan, dan Struktur KPR. Dengan Sistem Pendukung Keputusan Kredit Kepemilikan Rumah ini diharapkan mampu mengurangi kendala-kendala tersebut. Perangkat lunak ini dibangun dengan menggunakan Borland Delphi 7.0 sebagai compilernya dan Ms. Access untuk pangkalan data.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR HOUSE OWNERSHIP CREDIT IN BANK SYARI AH MEDAN ABSTRACT House is a primary need for human as living place and staying. To owe a house, we need a big budget. That s why, it s needed instantion as a mediator to less the purchasing house cost., it s refer to a bank. During this time, decission making that done by the account officer, always have any problem, such as unefective decission making process (the use of along time, energy and cost wasted), human error, and possibility of collution between new customer and bank officer. This Decission Support System for House Ownership Credit uses scoring method, that have standard credit scoring 200 point. This points achieved from four parameter that definited by bank, there are Debitur Data, Income Data, Collateral Data, and House Ownership Credit Structure. With this Decission Support System for House Ownership Credit is can less those problems. This software is built by using Borland Delphi 7.0 as its compiler and Ms.Access as database.
DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1 Kamus Data DFD 41 Tabel 3.2 Kamus Data TblPemohon 42 Tabel 3.3 Kamus Data TblPengguna 43 Tabel 3.4 Kamus Data TblPoin 43 Tabel 3.5 Range Total Poin dan Keputusan 45 Table 4.1 Hasil Pengujian 68
DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Komponen Utama Sistem Pendukung Keputusan 8 Gambar 2.2 Subsistem Manajemen Basis Data 9 Gambar 2.3 Subsistem Manajemen Basis Model 11 Gambar 2.4 Subsistem Penyelenggara Dialog 12 Gambar 2.5 Pohon Keputusan Data Pribadi 21 Gambar 2.6 Pohon Keputusan Data Penghasilan 22 Gambar 2.7 Pohon Keputusan Data Jaminan 23 Gambar 2.8 Pohon Keputusan Struktur KPR 24 Gambar 3.1 Data Flow Diagram Pengajuan KPR DFD Level 0 37 Gambar 3.2 Data Flow Diagram Pengajuan KPR DFD Level 1 38 Gambar 3.3 Data Flow Diagram Level 2 Proses KPR 39 Gambar 3.4 Flowchart Pengajuan KPR 44 Gambar 4.1 Struktur Menu Program 46 Gambar 4.2 Menu Login 47 Gambar 4.3 Tampilan Login Admin 47 Gambar 4.4 Tampilan Olah Data Pengguna 48 Gambar. 4.5 Tampilan Poin Data Pribadi Pemohon/Nasabah 49 Gambar. 4.6 Tampilan poin Data Penghasilan Pemohon/Nasabah 50 Gambar. 4.7 Tampilan poin Data Jaminan Pemohon/Nasabah 51 Gambar. 4.8 Tampilan poin Struktur KPR 52 Gambar. 4.9 Tampilan Jumlah Poin Minimal untuk Penerimaan KPR 52 Gambar. 4.10 Tampilan untuk memasukkan Data Pribadi Pemohon 53 Gambar. 4.11 Tampilan untuk memasukkan Data Penghasilan Pemohon 54 Gambar. 4.12 Tampilan untuk memasukkan Data Jaminan Pemohon 54 Gambar. 4.13 Tampilan untuk memasukkan Data Jaminan Pemohon 55 Gambar. 4.14 Tampilan Untuk Proses Skoring dan Hasil Keputusan 55 Gambar 4.15 Form Login 56 Gambar 4.16 Form Login Admin 56 Gambar 4.17 Tampilan Olah Data Pengguna 57 Gambar 4. 18 Tampilan Poin Data Pribadi 58 Gambar 4.19 Tampilan Poin Data Penghasilan 59 Gambar 4.20 Tampilan Poin Data Jaminan 60 Gambar 4.21 Tampilan Poin Struktur KPR 61 Gambar 4.22 Tampilan Poin Keputusan 62 Gambar 4.23 Tampilan Form Data Pribadi 63 Gambar 4.24 Tampilan Form Data Penghasilan 64 Gambar 4.25 Tampilan Form Data Jaminan 64 Gambar 4.26 Tampilan Form Struktur KPR 65 Gambar 4.27 Permohonan KPR diterima 65 Gambar 4.28 Permohonan KPR ditolak 66
DAFTAR ISI Halaman Persetujuan ii Pernyataan iii Penghargaan iv Abstrak v Abstract vi Daftar Isi vii Daftar Tabel viii Daftar Gambar ix Bab 1 Pendahuluan 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Rumusan Masalah 2 1.3 Batasan Masalah 2 1.4 Tujuan Penelitian 3 1.5 Manfaat Penelitian 3 1.6 Metode Penelitian 4 1.7 Sistematika Penulisan 4 Bab 2 Landasan Teori 6 2.1 Sistem Pendukung Keputusan 6 2.1.1 Pengertian Sistem Pendukung Keputusan 6 2.1.2 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan 8 2.1.2.1 Komponen Sistem Pendukung Keputusan 8 2.1.2.2 Fase-fase dalam Pengambilan Keputusan 13 2.1.3 Konsep Sistem Pendukung Keputusan 15 2.1.3.1 Tingkatan Teknologi 15 2.1.3.2 Teknik Perancangan Sistem Pendukung Keputusan 16 2.1.3.3 Teknik Pendekatan Sistem Pendukung Keputusan 17 2.1.4 Analisa Teknik Pengambilan Keputusan dengan Pohon Keputusan (DecisionTtree) 18 2.1.4.1 Pohon Keputusan Data Pribadi (Decision Tree) 21 2.1.4.2 Pohon Keputusan Data Penghasilan 22 2.1.4.3 Pohon Keputusan Data Jaminan 23 2.1.4.4 Pohon Keputusan Struktur KPR 24 2.2 Kredit Pada Perbankan 25 2.2.1 Pengertian Kredit 25 2.2.2 Peranan Kredit dalam Kegiatan Usaha Bank Syari ah 26 2.2.2.1 Mengenal Bank Syari ah 26 2.2.2.2 Kredit Pemilikan Rumah (KPR) pada Bank Syari ah 27 2.2.2.3 Metode Analisa Kredit 30 Bab 3 Perancangan Sistem 32 3.1 Fase Penalaran 3.1.1 Identifikasi Masalah 32 3.1.2 Klasifikasi Masalah 32 3.1.3 Dekomposisi Masalah 33
3.1.4 Kepemilikan Masalah 36 3.2 Fase Perancangan (Design Phase) 37 3.2.1 Data Flow Diagram Pengajuan KPR 37 3.2.2 Kamus Data 41 3.2.3 Flowchart 44 3.3 Fase Pemilihan 45 Bab 4 Perancangan dan Implementasi Perangkat Lunak 46 4.1 Perancangan Perangkat Lunak 46 4.1.1 Struktur Menu Program 46 4.1.2 Perancangan Tampilan 47 4.2 Implementasi Perangkat Lunak 56 4.3 White Box and Black Box 66 4.3.1 White Box Testing 66 4.3.2 Black Box Testing 67 Bab 5 Kesimpulan dan Saran 69 5.1 Kesimpulan 69 5.2 Saran 69 Daftar Pustaka 70 Lampiran 72