UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI. Bekasi 2013

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR

PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO

PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA TOKO UPAYA TETAP BERKARYA

PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14

PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI

PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN TOPPING EXTRA CHEESE : DWI SEPTIANI NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN JASA PADA BENGKEL SERVICE MOTOR

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI

Analisis Peramalan Penjualan Boneka dengan Menggunakan Metode Moving Avarage dan Weight Moving Avarage pada CV.BAAC ABADI.

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : Kelas : 3EA16

ANALISIS PERAMALAN PENDAPATAN JASA WARUNG INTERNET KALFIN.NET NAMA : IMAN ARIF HIDAYAT NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR. : Dwi Handoko Npm :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE.

Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah

METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA

Siti Fatimah

Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,

Analisis Peramalan Permintaan Jasa pada Event Organizer Satoe Komunika Indonesia

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN MUSLIM MEREK RABBANI DI NAFA COLLECTION

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN SOTO MADURA RAWAMANGUN JAKARTA SITI MARIYA / / 3EA08 DP : DR. KOMSI KORANTI

ANALISA PERAMALAN PENJUALAN PULSA TELKOMSEL PADA JASA TELEKOMUNIKASI SERVER CV. AKBAR PULSA

ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN

SLIDE 1 SLIDE 2 BATASAN MASALAH

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF (TEKNIK STATISTIK) Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., M.TI.

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

MEMPELAJARI PERAMALAN PRODUKSI LOWER BALL JOINT PADA PT. MENARA TERUS MAKMUR. : : Teknik Industri : Ratih Wulandari, ST., MT.

Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab

PERAMALAN PENJUALAN PADA CELANA ANAK PADA TOKO RISSKA JAYA

METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN

BAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

PERAMALAN PENJUALAN ALAT LABORATORIUM MICROSCOPE MERK OLYMPUS PADA PERUSAHAAN CV. PRIINTEK JAKARTA TIMUR. Indah Faridah

BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan

Perkapalan Negeri Surabaya, Surabaya Program Studi Teknik Otomasi, Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri

PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN WEIGHT MOVING AVERAGE PADA PT.INTER-DELTA, Tbk

FORECASTING UNIT PENJUALAN MOTOR HONDA PADA PT. HONDA DUNIA MOTORINDO DI DAERAH CIPUTAT PERIODE JUNI 2013

BAB I PENDAHULUAN. Berikut ini adalah data permintaan produk CJM tipe PU STD periode Januari 2015 sampai Desember 2015.

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB IV METODE PENELITIAN

SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN

BAB 3 PRAKIRAAAN dan PERAMALAN PRODUKSI. Dalam Manajemen Operasional, mengapa perlu ada peramalan produksi?

PENENTUAN JADWAL INDUK PRODUKSI DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA TBK

Prosiding Manajemen ISSN:

Riza Umami *), Achmad Syaichu **)

BAB III METODE PENELITIAN. deskriptif adalah suatu kegiatan yang berkenaan dengan pernyataan terhadap

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN METODE HEURISTIK DAN TRANSPORTASI PADA PT FREMONT NUSAMETAL INDONESIA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB III METODE PENELITIAN. untuk memahami, memecahkan dan mengantisipasi masalah. adalah penelitian secara deskriptif dan komparatif.

PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG HOTEL MERPATI

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam skripsi yang penulis lakukan ini menggunakan analisa forecasting dari

PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BLUE DYES GRADE 1XX DENGAN METODE SILVER MEAL PADA PT INDAH KIAT PULP AND PAPER TANGERANG

BAB II LANDASAN TEORI

KATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun

Penentapan Perencanaan Produksi guna Menentukan Besaran Produksi yang Tepat pada PT Goodyear Indonesia Tbk

Kata Kunci : Peramalan (Forecasting), Perencanaan Persediaan Metode P dan Q. Sistemik Nomor. 4 Volume. 2, Desember

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

HASIL DAN ANALISIS DATA. Berikut ini adalah data penjualan besi Wiremesh selama 4 tahun berturutturut.

BAB V ANALISA DAN PENYELESAIAN MASALAH

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU CAPROLACTAM

PERAMALAN PENGGUNA INDIHOME DI PT.TELEKOMUNIKASI TBK PALEMBANG

Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya

PERAMALAN (Forecast) Disajikan oleh: Bernardus Budi Hartono. Teknik Informatika [Gasal ] FTI - Universitas Stikubank Semarang

ANALISIS PENENTUAN STOK SUKU CADANG PADA PT. KARS INTI AMANAH (KALLA KIA) CABANG MAKASSAR

APLIKASI PERAMALAN PENGADAAN BARANG DENGAN METODE TREND PROJECTION DAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS DI TOKO PIONIR JAYA)

SEMINAR NASIONAL MESIN DAN INDUSTRI (SNMI6) 2010

UNIVERSITAS WINAYA MUKTI TEKNIK PROYEKSI BISNIS DODI TISNA AMIJAYA SE.,MM METODA METODA -- METODA PERAMALAN METODA PERAMALAN

PENERAPAN METODE PERAMALAN SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SKK

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

PERAMALAN (FORECASTING)

PERENCANAAN PRODUKSI MINYAK TELON UKURAN 100 ML DENGAN METODE TIME SERIES DI PT. MERPATI MAHARDIKA

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Jadwal Shalat Bulan Januari, 2015 M Denpasar, Bali, Indonesia

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

Diterima : 19 Agustus 2014 Disetujui : 2 September 2014

Pembahasan Materi #7

DAFTAR PUSTAKA. 1. Arsyad,Lincolin. Peramalan Bisnis. BPFE,Yogyakarta: Gaspez,Vincent. Production Planning and Inventory Control.

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI MODUL VIII ( TIME SERIES FORECASTING

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KECAP PADA PERUSAHAAN KECAP MANALAGI DENPASAR BALI.

IMPLEMENTASI FORECAST (PERAMALAN) PENJUALAN PAKAN SAPI DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ( STUDI KASUS : UD. JAMAL JAYA )

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENGOPTIMUMKAN PESANAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA CV. GARUDA LANGIT BERLIAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BBM PADA SPBU PT. MANASRI USMAN *)

Jl. Ir. Sutami 36A Surakarta Telp

BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM. 3.1 Alasan digunakan Metode Exponential Smoothing. Banyak metode peramalan yang dapat digunakan dalam memprediksi tingkat

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Sebuah fakta bahwa waktu adalah uang dalam aktivitas penjualan. Pengambilan

Transkripsi:

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI Bekasi 2013

PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR VARIO PADA PT. TUNGGUL MITRA SEJATI BEKASI Disusun Oleh : Nama : Eddie Wibowo NPM : 10205387 Pembimbing : Lies Handrijaningsih

Latar Belakang Perkembangan dunia usaha saat ini semakin maju dan berkembang karena semakin bertambahnya jumlah perusahaan dari berbagai jenis, ukuran dan teknologi. Dunia otomotif khususnya sepeda motor yang semakin berkembang dan banyak mengalami kemajuan-kemajuan, baik dibidang teknologi maupun dibidang penjualannya. Penjualan merupakan unsur yang paling penting dalam kegiatan usaha perusahaan karena dengan itu kesinambungan perusahaan akan terjamin apabila target penjualan tercapai dan dapat dipergunakan sebagai alat pengukur maju mundurnya sebuah perusahaan.

Latar Belakang Masalah utama dalam melakukan penjualan suatu barang adalah barang apa yang akan dijual dan biaya yang perlu dikeluarkan agar barang tersebut dapat terjangkau oleh pembeli dan bisa mendapatkan keuntungan bagi perusahaan. Perusahaan juga dituntut untuk melakukan suatu rencana bisnis guna mencapai efektifitas dan target yang diinginkan, salah satunya dengan melakukan peramalan penjualan sehingga resiko kegagalan dan kerugian dapat diminimumkan dan target yang telah direncanakan bisa dicapai perusahaan. Berdasar informasi diatas, penulis tertarik untuk mengetahui bagaimana peramalan penjualan sepeda motor vario bulan november 2012 dan desember2012 pada PT. Tunggul Mitra Sejati Bekasi?

Tinjauan Pustaka Peramalan Peramalan Yang Baik Kegunaan Peramalan Tahapan Peramalan Sifat Peramalan Penjualan Waktu Peramalan Teknik Peramalan Tujuan Penjualan

Tinjauan Pustaka Moving Average Weight Moving Average Alat Analisis Exponential Smoothing Mean Absolute Deviation

Tinjauan Pustaka MA = Penjualan nyata pada n periode terakhir Periode (n) yang digunakan dalam MA WMA = (A*n) + (B*(n-1)) + (C*(n-2)) +... Alat Analisis Ft = F t-1 + α ( A t-1 - F t-1 ) MAD = Kesalahan Peramalan N-n

Struktur Organisasi Pemilik PT. Tunggul Mitra Sejati Kepala Cabang Koord. Sales Marketing Kepala Mekanik Front Desk ADMS / ADH Staff Admin Mekanik Kasir Kolektor PDI OB

Metode Penelitian Data Penjualan Sepeda Motor Vario April 2011 Oktober 2012 Bulan Penjualan / Unit April 2011 65 Mei 2011 70 Juni 2011 74 Juli 2011 76 Agustus 2011 80 September 2011 83 Oktober 2011 87 November 2011 88 Desember 2011 94 Januari 2012 100 Februari 2012 117 Maret 2012 125 April 2012 123 Mei 2012 131 Juni 2012 137 Juli 2012 140 Agustus 2012 142 September 2012 139 Oktober 2012 141

Peramalan Penjualan Dengan Moving Average Bulan Penjualan Pergerakan MA 5 Periode Ramalan Error (e) April 2011 65 - - - Mei 2011 70 - - - Juni 2011 74 - - - Juli 2011 76 - - - Agustus 2011 80 - - - September 2011 83 (80+76+74+70+65)/5 73 10 Oktober 2011 87 (83+80+76+74+70)/5 76,6 10,4 November 2011 88 (87+83+80+76+74)/5 80 8 Desember 2011 94 (88+87+83+80+76)/5 82,5 11,2 Januari 2012 100 (94+88+87+83+80)/5 86,4 13,6 Februari 2012 117 (100+94+88+87+83)/5 90,4 26,6 Maret 2012 125 (117+100+94+88+87)/5 97,2 27,8 April 2012 123 (125+117+100+94+88)/5 104,8 18,2 Mei 2012 131 (123+125+117+100+94)/5 111,8 19,2 Juni 2012 137 (131+123+125+117+100)/5 119,2 17,8 Juli 2012 140 (137+131+123+125+117)/5 126,6 13,4 Agustus 2012 142 (140+137+131+123+125)/5 131,2 10,8 September 2012 139 (142+140+137+131+123)/5 134,6 4,4 Oktober 2012 141 (139+142+140+137+131)/5 137,8 3,2 November2012 - (141+139+142+140+137)/5 139,8 - Desember 2012 - (139,8+141+139+142+140)/5 140,36 - Jumlah - - - 194,6

Peramalan Penjualan Dengan Moving Average MAD (November) = Kesalahan = 194,6 = 13,9 N-n 19-5 Tingkat toleransi kesalahan = Ft terakhir MAD x Ft terakhir + MAD 139,8 13,9 x 139,8 + 13,9 125,9 x 153,7 MAD (Desember) = Kesalahan = 194,6 = 12,97 N n 20-5 Tingkat toleransi kesalahan = Ft terakhir MAD x Ft terakhir + MAD 140,36 12,97 x 140,36 + 12,97 127,39 x 153,33

Peramalan Penjualan Dengan Weight Moving Average Bulan Penjualan Pergerakan MA 5 Periode Ramalan Error (e) April 2011 65 - - - Mei 2011 70 - - - Juni 2011 74 - - - Juli 2011 76 (0,2*74)+(0,3*70)+(0,5*65) 68,3 7,7 Agustus 2011 80 (0,2*76)+(0,3*74)+(0,5*70) 72,4 7,6 September 2011 83 (0,2*80)+(0,3*76)+(0,5*74) 75,8 7,2 Oktober 2011 87 (0,2*83)+(0,3*80)+(0,5*76) 78,6 8,4 November 2011 88 (0,2*87)+(0,3*83)+(0,5*80) 82,3 5,7 Desember 2011 94 (0,2*88)+(0,3*87)+(0,5*83) 85,2 8,8 Januari 2012 100 (0,2*94)+(0,3*88)+(0,5*87) 88,7 11,3 Februari 2012 117 (0,2*100)+(0,3*94)+(0,5*88) 92,2 24,8 Maret 2012 125 (0,2*117)+(0,3*100)+(0,5*94) 100,4 24,6 April 2012 123 (0,2*125)+(0,3*117)+(0,5*100) 110,1 12,9 Mei 2012 131 (0,2*123)+(0,3*125)+(0,5*117) 120,6 10,4 Juni 2012 137 (0,2*131)+(0,3*123)+(0,5*125) 125,6 11,4 Juli 2012 140 (0,2*137)+(0,3*131)+(0,5*123) 128,2 11,8 Agustus 2012 142 (0,2*140)+(0,3*137)+(0,5*131) 134,6 7,4 September 2012 139 (0,2*142)+(0,3*140)+(0,5*137) 138,9 0,1 Oktober 2012 141 (0,2*139)+(0,3*142)+(0,5*140) 140,4 0,6 November2012 - (0,2*141)+(0,3*139)+(0,5*142) 140,9 - Desember 2012 - (0,2*140,9)+(0,3*141)+(0,5*139) 139,98 - Jumlah - - - 160,7

Peramalan Penjualan Dengan Weight Moving Average MAD (November) = Kesalahan = 160,7 =10,04 N n 19-3 Tingkat toleransi kesalahan = Ft terakhir MAD x Ft terakhir + MAD 140,9 10,04 x 140,9 + 10.04 130,86 x 150,94 MAD (Desember) = Kesalahan = 160,7 = 9,45 N n 20-3 Tingkat toleransi kesalahan = Ft terakhir MAD x Ft terakhir + MAD 139,98 9,45 x 139,98 + 9,45 130,53 x 149,43

Peramalan Penjualan Dengan Exponential Smoothing Bulan Penjualan Pergerakan MA 5 Periode Ramalan Error (e) April 2011 65 - - - Mei 2011 70 65 65 5 Juni 2011 74 65 + 0,5 (70-65) = 68 68 6 Juli 2011 76 68 + 0,5 (74-68) = 71,5 71,5 4,5 Agustus 2011 80 71,5+ 0,5 (76-71,5) = 74,2 74,2 5,8 September 2011 83 74,2+ 0,5 (80-74,2)=77,6 77,6 5,4 Oktober 2011 87 77,6+0,5(83-77,6)=80,8 80,8 6,2 November 2011 88 80,8+0,5(87-80,8)=84,4 84,4 3,6 Desember 2011 94 84,4+0,5(88-84,4)=86,7 86,7 7,3 Januari 2012 100 86,7+0,5(94-86,7)=90,8 90,8 9,2 Februari 2012 117 90,8+0,5(100-90,8)=95,9 95,9 21,1 Maret 2012 125 95,9+0,5(117-95,9)=106,9 106,9 18,1 April 2012 123 106,9+0,5(125-106,9)=116,4 116,4 6,6 Mei 2012 131 116,4+0,5(123-116,4)=120,2 120,2-0,2 Juni 2012 137 120,2+0,5(131-120,2)=126,1 126,1 10,9 Juli 2012 140 126,1+0,5(137-126,1)=132 132 8 Agustus 2012 142 132+0,5(140-132)=136,5 136,5 5,5 September 2012 139 136,5+0,5(142-136,5)=139,7 139,7-0,7 Oktober 2012 141 139,7+0,5(139-139,7)=-139,8 139,8 1,2 November2012-139,8+0,5(141-139,8)=140,9 140,9 - Desember 2012-140,9+0,5(140,9-140,9)=141,4 141,4 - Jumlah - - - 123,5

Peramalan Penjualan Dengan Exponential Smoothing MAD (November) = Kesalahan = 123,5 = 6,86 N-n 19-1 Tingkat toleransi kesalahan = Ft terakhir MAD x Ft terakhir + MAD 140,9 6,86 x 140,9 + 6,86 134,04 x 147,76 MAD (Desember) = Kesalahan = 123,5 = 6,5 N-n 20-1 Tingkat toleransi kesalahan = Ft terakhir MAD x Ft terakhir + MAD 141,4 6,5 x 141,4 + 6,5 134, 9 x 147,9

Perbandingan Hasil Peramalan Metode Bulan MA 5 WMA ES α=0,5 Ramalan MAD Kisaran Peramalan Ramalan MAD Kisaran Peramalan Ramalan MAD Kisaran Peramalan November 2011 139,8 13,9 125 X 153,5 140,9 10,04 130,86 X 150,9 140,9 6,86 134,01 X 147,76 Desember 2011 140,36 12,97 127,39 X 153,33 139,98 9,45 130,53 X 149,43 141,4 6,5 134,6 X 147,9