BAB V PENUTUP ( ( ) )

dokumen-dokumen yang mirip
LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

BAB III METODE MONTE CARLO

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB III METODE UNTUK MENAKSIR VOLATILITAS. harga saham, waktu jatuh tempo, waktu sekarang, suku bunga,

HASIL EMPIRIS. Tabel 4.1 Hasil Penilaian Numerik

PEMANFAATAN SIMULASI MONTE CARLO PADA OPSI KEUANGAN

BAB III PENILAIAN OPSI PUT AMERIKA

2.5.1 Penentuan Nilai Return Saham Penentuan Volatilitas Saham Dasar- dasar Simulasi Monte Carlo Bilangan Acak...

LEMBAR PENGESAHAN LEMBAR PERNYATAAN ABSTRAK KATA PENGANTAR UCAPAN TERIMA KASIH DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN

PENENTUAN HARGA OPSI PUT AMERIKA MENGGUNAKAN ALGORITMA MONTE CARLO. Rina Ayuhana

PENENTUAN HARGA OPSI BELI TIPE ASIA DENGAN METODE MONTE CARLO-CONTROL VARIATE

BAB I PENDAHULUAN. Investasi tanah, investasi emas, dan investasi saham merupakan investasi yang

BAB V IMPLEMENTASI SIMULASI MONTE CARLO UNTUK PENILAIAN OPSI PUT AMERIKA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Bab 2. Landasan Teori. 2.1 Fungsi Convex

1. Pengertian Option

BAB 3 METODE ANALISIS. Beberapa metode pendekatan untuk menghitung harga option pun semakin

ABSTRAK SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI BARRIER

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II LANDASAN TEORI

BAB IV. Pada bab IV ini, akan dibahas implementasi metode Least-Square. Monte Carlo (LSM) untuk menentukan nilai opsi put Amerika dengan

BAB I PENDAHULUAN. hanya ditunjukkan oleh meningkatnya jumlah modal yang diinvestasikan ataupun

Komputasi Grid Menggunakan Globus untuk Menghitung Opsi Put Amerika dengan Simulasi Monte Carlo

II. LANDASAN TEORI. Pada bagian ini akan diuraikan beberapa definisi dan teori penunjang yang akan digunakan di dalam pembahasan.

PENENTUAN HARGA KONTRAK OPSI TIPE EROPA MENGGUNAKAN METODE QUASI MONTE CARLO DENGAN BARISAN KUASI-ACAK HALTON

APLIKASI SIMULASI MONTE CARLO UNTUK MENENTUKAN NILAI OPSI ASIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONTROL VARIATE PADA KOMODITAS PERTANIAN

BAB I PENDAHULUAN. kemampuan infrastruktur pasar. Secara tradisional, dikenal adanya dua

III. PEMBAHASAN. Payoff Opsi Put ( p) Payoff Opsi Call ( c)

Bab 6 Minggu ke 10 Lemma Ito & Simulasi Monte Carlo

BAB III METODE MONTE CARLO

ABSTRAK PENENTUAN HARGA OPSI EROPA DENGAN MODEL BINOMIAL

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Noviandhini Puji Gumati, 2013

TEKNIK REDUKSI VARIAN DALAM METODE MONTE CARLO UNTUK PENENTUAN HARGA OPSI ASIA. M. Febbry Sya bantio ABSTRACT

FIKA DARA NURINA FIRDAUS,

: Mengestimasi Value at Risk (VaR) pada Opsi Beli Tipe Asia yang Dihitung Menggunakan Metode Importance Sampling

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. komoditas, model pergerakan harga komoditas, rantai Markov, simulasi Standard

PENENTUAN NILAI OPSI INDONESIA

BAB I PENDAHULUAN. Latar Belakang

M.Andryzal fajar OPSI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Wulansari Mudayanti, 2013

PENENTUAN NILAI KONTRAK OPSI TIPE BINARY PADA KOMODITAS KAKAO MENGGUNAKAN METODE QUASI MONTE CARLO DENGAN BARISAN BILANGAN ACAK FAURE

PENENTUAN HARGA OPSI TIPE EROPA DENGAN METODE BINOMIAL

Bab 7. Minggu 12 Formula Black Scholes untuk Opsi Call

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Opsi adalah suatu hak (bukan kewajiban) untuk pembeli opsi untuk membeli

PERHITUNGAN HARGA OPSI TIPE ARITMATIK CALL ASIA DENGAN SIMULASI MONTE CARLO

OVERVIEW PENGERTIAN OPSI PENGERTIAN OPSI TERMINOLOGI OPSI TERMINOLOGI OPSI 10/16/2015

MATERI 12 SEKURITAS DERIVATIF: OPSI. Prof. DR. DEDEN MULYANA, SE., M.Si.

PENENTUAN HARGA OPSI KEUANGAN DENGAN SIMULASI MONTE CARLO

MATERI 12 SEKURITAS DERIVATIF: OPSI


PERBANDINGAN METODE BLACK SCHOLES DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI EROPA

BAB I PENDAHULUAN. investasi dinilai baik apabila memiliki tingkat pengembalian yang baik pada tingkat

Bab 8. Minggu 14 Model Binomial untuk Opsi

BAB 1 PENDAHULUAN. Secara umum investasi adalah meliputi pertambahan barang-barang dan

VALUASI COMPOUND OPTION PUT ON CALL TIPE EROPA PADA DATA SAHAM FACEBOOK

BAB III METODE BINOMIAL

PENENTUAN HARGA OPSI CALL WINDOW RESET MENGGUNAKAN METODE BINOMIAL TREE DAN TRINOMIAL TREE

METODE BEDA HINGGA UNTUK MENENTUKAN HARGA OPSI SAHAM TIPE EROPA DENGAN PEMBAGIAN DIVIDEN. Lidya Krisna Andani ABSTRACT

PENERAPAN KALKULUS STOKASTIK PADA MODEL OPSI

Perhitungan Harga Opsi Eropa Menggunakan Metode Gerak Brown Geometri

BART Latar Belakang NIasala.h 1 DAFTARISI Batasan Masalah. dan Asumsi Sistematika Pembahasan 6. Halaman Sampul Depan Skripsi.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. pembeli opsi untuk menjual atau membeli suatu sekuritas tertentu pada waktu dan

BAB I PENDAHULUAN. yang berkembang sangat pesat. Banyak perusahaan maupun individu yang

BAB III METODE BINOMIAL DIPERCEPAT

MATEMATIKA KEUANGAN PENDAHULUAN. Julan HERNADI. Semester Genap 2012/2013. Program Studi Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Ponorogo

{ B t t 0, yang II LANDASAN TEORI = tn

Opsi (Option) Arum Handini Primandari

Indonesia Symposium On Computing 2015 ISSN:

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PENENTUAN HARGA OPSI ASIA MENGGUNAKAN METODE SIMULASI MONTE CARLO DENGAN TEKNIK REDUKSI VARIANSI

IMPLEMENTASI METODE MARKOV CHAIN MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA KONTRAK BERJANGKA KOMODITAS

BAB I PENDAHULUAN. Dalam dunia keuangan, dikenal adanya pasar keuangan (financial market)

BAB V HASIL SIMULASI

BAB II MATERI PENUNJANG. 2.1 Keuangan Opsi

BAB III METODOLOGI. 3.1 Kerangka Pikir. Secara skematis, berikut ini adalah kerangka pikir dari penelitian ini :

PEMODELAN HARGA OBLIGASI DENGAN BUNGA BERFLUKTUASI MENGGUNAKAN MODEL VASICEK JANGKA PENDEK

BAB III MODEL TRINOMIAL. Model binomial merupakan pemodelan dinamika pergerakan harga saham

ANALISIS RETURN OPTION DENGAN MENGGUNAKAN BULL CALL SPREAD STRATEGY (STUDI PADA PT. UNILEVER INDONESIA TBK PERIODE )

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

PENERAPAN METODE BINOMIAL TREE DALAM MENGESTIMASI HARGA KONTRAK OPSI TIPE AMERIKA

BAB 1 PENDAHULUAN. Hampir semua fenomena di dunia ini memiliki beberapa ketidakpastian,

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. peluang investasi dan sumber pembiayaan dalam upaya mendukung pembangunan

PENENTUAN HARGA OPSI BELI EROPA DENGAN DUA PROSES VOLATILITAS STOKASTIK

Tieka Trikartika Gustyana & Andrieta Shintia Dewi ABSTRAK

Praktikum Manajemen Investasi Menghitung keuntungan memegang opsi jual atau beli Penilaian opsi dengan pendekatan blackscholes

PENENTUAN HARGA OPSI BELI EROPA DENGAN DUA PROSES VOLATILITAS STOKASTIK

VALUASI COMPOUND OPTION PUT ON CALL TIPE EROPA PADA DATA SAHAM FACEBOOK MUHAMMAD SUNU WIDIANUGRAHA

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. pengolahan data. Dalam pengolahan data menggunakan program Microsoft Excel

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

SIMULASI PERGERAKAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN PENDEKATAN METODE MONTE CARLO

BAB II LANDASAN TEORI

PENENTUAN HARGA KONTRAK OPSI KOMODITAS EMAS MENGGUNAKAN METODE POHON BINOMIAL

Jurnal Silogisme: Kajian Ilmu Matematika dan Pembelajarannya Oktober 2016, Vol. 1, No.1. ISSN:

PERBANDINGAN KEEFISIENAN METODE NEWTON-RAPHSON, METODE SECANT, DAN METODE BISECTION DALAM MENGESTIMASI IMPLIED VOLATILITIES SAHAM

PENGGUNAAN TEKNIK HEDGING KONTRAK OPSI SAHAM UNTUK MEMINIMALKAN RISIKO KERUGIAN AKIBAT FLUKTUASI

Bab 1. Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang

Perbandingan Metode Binomial dan Metode Black-Scholes Dalam Penentuan Harga Opsi

Bab 3 Pertemuaan Minggu 4 Sifat-sifat Harga Opsi

Transkripsi:

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Penentuan harga opsi Asia menggunakan rata-rata Aritmatik melalui Simulasi Monte Carlo dapat dinyatakan sebagai berikut. ( ( ) ) ( ( ) ) dimana merupakan harga opsi Call Asia merupakan harga opsi Put Asia dalah banyak simulasi r adalah risk-free rate T adalah waktu jatuh tempo K adalah harga pelaksanaan atau strike price. ( ) merupakan rata-rata harga saham sepanjang hidup opsi Penentuan rata-rata harga saham, menggunakan rataan dari harga saham selama jatuh tempo ( ) ( ) (( ) ) dimana

( ) adalah harga saham pada saat ( ) adalah harga saham pada saat adalah bilangan acak yang mempunyai sebaran normal baku dengan rataan nol dan variansi 1 adalah ukuran dari rata-rata tingkat pertumbuhan harga saham adalah volatilitas untuk mengukur standar deviasi adalah perubahan waktu harga saham. Penerapan simulasi Monte Carlo pada perusahaan XL Group Ltd. digunakan untuk mendapatkan perkiraan harga opsi Asia yaitu harga opsi Call dan opsi Put tanggal 16 September 2016. Untuk mendapatkan harga opsi Asia ditentukan unsur- unsur yang diperlukan. Unsur- unsur tersebut diantaranya harga saham awal tanggal 16 September2016 dan volatilitas yang diperoleh dari harga saham tanggal 16 September 2015 sampai tanggal 16 September 2016 diakses dari http://www.yahoo.finance.com, waktu pergerakan saham, tingkat suku bunga bebas resiko, dan bangkitan bilangan acak yang berdistribusi normal baku. Perkiraan harga opsi Asia yaitu harga opsi Call dan opsi Put tanggal 16 September 2016 yang terbaik adalah Simulasi Monte Carlo 100000 kali Harga Pelaksanaan Harga Opsi Call Standard Error Opsi Call Harga Opsi Put Standard Error Opsi Put 25 10.133 0.0174 0.0183 0.000617 30 5.5361 0.0159 0.3929 0.0036 31 4.7582 0.0152 0.5861 0.0045 32 4.0217 0.0144 0.8621 0.0056 33 3.3732 0.0136 1.1969 0.0067 34 2.7734 0.0126 1.666 0.0078 63

35 2.2462 0.0114 2.1103 0.0090 36 1.8495 0.0106 2.6348 0.0101 37 1.4508 0.0094 3.2872 0.0111 Pada simulasi Monte Carlo perusahaan XL Group Ltd., dengan berbagai harga pelaksanaan harga opsi Call Asia semakin menurun. Begitu sebaliknya dengan berbagai harga pelaksanaan, harga opsi Put Asia semakin meningkat. Untuk standard error semakin tinggi harga pelaksanaan yang digunakan, maka standard error untuk harga opsi Call yang terjadi juga semakin kecil. Begitu sebaliknya semakin tinggi harga pelaksanaan yang digunakan, maka standard error untuk harga opsi Put yang terjadi juga semakin besar. Perbandingan harga opsi Call dan Put dapat juga dilakukan dengan membandingkan dengan berbagai simulasi. Berdasarkan Lampiran 3 diatas diperoleh bahwa pada harga pelaksanaan 25 diperoleh harga opsi Call konvergen pada nilai 10.13 dan harga opsi Put konvergen pada nilai 0.01. Untuk harga pelaksanaan 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, dan 38 dapat dilihat pada Lampiran 3. Harga opsi dengan pelaksanaan 30 diperoleh harga opsi Call konvergen pada nilai 5.53 dan harga opsi Put konvergen pada nilai 0.39. Harga opsi dengan pelaksanaan 31 diperoleh harga opsi Call konvergen pada nilai 4.7 dan harga opsi Put konvergen pada nilai 0.5. Harga opsi dengan pelaksanaan 32 diperoleh harga opsi Call konvergen pada nilai 4 dan harga opsi Put konvergen pada nilai 0.86. Harga opsi dengan pelaksanaan 33 diperoleh harga opsi Call konvergen pada nilai 3.3 dan harga opsi Put konvergen pada nilai 1.1. Harga opsi dengan pelaksanaan 34 diperoleh harga opsi Call konvergen pada nilai 2.7 dan harga opsi Put konvergen pada nilai 1.6. Harga opsi dengan pelaksanaan 35 diperoleh harga opsi 64

Call konvergen pada nilai 2.25 dan harga opsi Put konvergen pada nilai 2. Harga opsi dengan pelaksanaan 36 diperoleh harga opsi Call konvergen pada nilai 1.8 dan harga opsi Put konvergen pada nilai 2.6. Harga opsi dengan pelaksanaan 37 diperoleh harga opsi Call konvergen pada nilai 1.4 dan harga opsi Put konvergen pada nilai 3.2. Simulasi Monte Carlo dilakukan dengan berbagai banyak simulasi untuk menentukan harga perkiraan harga opsi yang terbaik. Semakin banyak simulasi yang digunakan, maka akan mempengaruhi nilai standard error yang diperoleh akan semakin kecil. Semakin besar harga pelaksanaan yang digunakan, maka semakin kecil nilai standard error. Nilai standard error yang semakin kecil akan menentukan harga perkiraan opsi yang terbaik. Penerapan harga opsi Asia dalam mengambil keputusan bagi pemegang opsi untuk menggunakan haknya atau tidak dapat dilihat dari selisih harga ratarata saham dengan harga pelaksanaan yang menghasilkn nilai payoff opsi Asia. Selisih nilai payoff opsi Asia dengan harga opsi Asia yang diperoleh jika bernilai positif akan menguntungkan pemegang opsi saat menggunakan haknya. Selisih nilai payoff opsi Asia dengan harga opsi Asia yang diperoleh jika bernilai negatif atau nol akan merugikan pemegang opsi saat menggunakan haknya. 5.2 Saran Pada skripsi ini hanya dibahas tentang penentuan harga opsi Asia menggunakan Simulasi Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo merupakan pendekatan rata-rata aritmatik dalam menetukan harga opsi Asia. Untuk pembahasan lebih lanjutnya dapat dibahas metode lain dalam menentuan harga 65

opsi Asia, seperti aproksimasi levy, aproksimasi turnbull and Wakeman, dan metode lainnya. 66