RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) CIG4K3 SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN Disusun oleh: Dade Nurjanah, Ph.D PROGRAM STUDI S1 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS INFORMATIKA TELKOM UNIVERSITY
LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah sbb: Kode Mata Kuliah : CIG4K3 Nama Mata Kuliah : SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN Mengetahui Kaprodi S1 Teknik Informatika Bandung, 2015 Menyetujui Ketua KK <Nama KK> M. Arif Bijaksana, PhD <Nama Ketua KK> ii
DAFTAR ISI LEMBAR PENGESAHAN... ii DAFTAR ISI... iii A. PROFIL MATA KULIAH... 1 B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)... 2 C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA... 7 D. RANCANGAN TUGAS... 8 E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK... 8 F. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH... 8 iii
A. PROFIL MATA KULIAH IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Sistem Berbasis Pengetahuan Kode Mata Kuliah : CIG4K3 SKS : 3 Jenis : MK Pilihan Jam pelaksanaan : Tatap muka di kelas = 3 jam per minggu Tutorial / responsi = 1 jam per minggu Semester / Tingkat : 7 / 4 Kerja Lab / praktek Pre-requisite : Artificial Intelligence Co-requisite : Bidang Kajian : =. jam per minggu DESKRIPSI SINGKAT MATA KULIAH Dalam mata kuliah ini dibahas tentang Sistem Berbasis Pengetahuam, lebih khususnya Sistem Pakar / Expert System, perbedaannya dengan perangkat lunak konvensional, knowledge representation, knowledge acquisition, inferensi menggunakan rule-based, dan implementasi menggunakan interpreter. Kemudian dibahas juga tentang ontology sebagai salah 1 bentuk representasi pengetahuan, dan latihan pendefinisian ontology dengan memanfaatkan tools (Protégé). DAFTAR PUSTAKA 1. Giarratano & Riley. Expert Systems Principles and Programming 2. Peter Jackson. Introduction to Expert Systems 3. Rajendra Akerkar and Priti Sajja. Knowledge-Based Systems 1
B. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Pertemuan ke- 1 Mahasiswa mengetahui aturan perkuliahan. 2 Memahami definisi dan overview Sistem Berbasis Pengetahuan, perbedaan dengan sistem konvensional Memahami arsitektur Sistem Berbasis Pengetahuan Bahan Kajian (Materi Ajar) Lecture introduction Pengenalan Sistem Berbasis Pengetahuan Knowledge based system architecture Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran Ceramah Diskusi Ceramah Diskusi Kriteria Penilaian (Indikator) Ketepatan pendefinisian Mampu menyebutkan beberapa contoh aplikasi yang cocok diimplementasikan menggunakan Expert System Ketepatan menyebutkan dan menjelaskan arsitektur beserta komponen Sistem Berbasis Pengetahuan Bobot Nilai 3 Membuat program inferensi sederhana dengan tools CLIPS CLIPS Small group discussion, praktek Kebenaran membuat program sistem berbasis pengetahuan sederhana menggunakan CLIPS 2
Pertemuan ke- Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian (Indikator) Bobot Nilai 4 Memahami jenis cara representasi pengetahuan Knowledge representation Ceramah Diskusi Ketepatan menyebutkan dan menjelaskan macammacam jenis representasi pengetahuan dan karakteristiknya 5 Memahami proses reasoning dan inferensi Reasoning dan inferensi Ceramah Diskusi Ketepatan penjelasan proses reasoning dan inferensi 6 Dapat menerapkan proses Expert System Development Life Cycle untuk membangun sebuah aplikasi expert Expert System Development Life CYcle Ceramah, Diskusi Ketepatan penjelasan proses dalam Expert System Development 3
Pertemuan ke- system sederhana Bahan Kajian (Materi Ajar) Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran Kriteria Penilaian (Indikator) Life Cycle Bobot Nilai 7 Penguasaan materi tentang definisi Knowledge Based System, perbedaannya dengan sistem konvensional, arsitektur knowledge based system, reasoning dan inferensi, serta expert system development life cycle Semua materi sebelum Semua indicator sebelum, kecuali pada materi CLIPS 8 Memahami konsep pembangunan basis pengetahuan (rule-based) dengan cara melakukan update rule pada basis pengetahuan. Ripple Down Rule Ceramah, diskusi, latihan soal Ketepatan dalam menyelesaikan latihan soal 9 Memahami metode yang dapat digunakan untuk melakukan proses akuisisi pengetahuan secara otomatis Automatic knowledge acquisition Ceramah, diskusi Ketepatan dalam menyebutkan dan menjelaskan macammacam metode yang dapat digunakan untuk akuisisi pengetahuan secara otomatis, dan latar belakang munculnya. 4
Pertemuan ke- 10 Mampu mendemonstrasikan rangkaian proses dalam Expert System Development Life Cycle yang telah dilalui untuk sebuah kasus sederhana 11 Memahami definisi ontology, dan mampu membedakan dengan representasi pengetahuan lainnya. Serta dapat memberikan contoh pendefinisian ontology untuk sebuah kasus Bahan Kajian (Materi Ajar) Expert System Development Life Cycle Ontology Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran Diskusi, presentasi Ceramah, diskusi Kriteria Penilaian (Indikator) Kecakapan presentasi Ketepatan dalam menjalankan tiap tahap dalam Expert System Development Life Cycle Ketepatan dalam analisis problem pada studi kasus Ketepatan dalam mendefinisikan ontology untuk sebuah kasus sederhana Bobot Nilai 12 & 13 Mengeksplorasi tools untuk mendefinisikan ontology, melakukan pengecekan konsistensi, dan memberikan query. Ontology Protégé Reasoner OWL-DL SPARQL Ceramah, diskusi, praktek Kebenaran membuat ontology dengan bantuan tools Protege Kecakapan memanfaatkan tools reasoned Kecakapan 5
Pertemuan ke- 14 Mendefinisikan sebuah ontology untuk sebuah kasus menggunakan tools, implementasi penggunaan reasoner, dan penggunaan query Bahan Kajian (Materi Ajar) Ontology Protégé Reasoner OWL-DL SPARQL Bentuk/ Metode/ Strategi Pembelajaran Demo, presentasi Kriteria Penilaian (Indikator) melakukan query pada ontology yang telah dibentuk Kesesuaian ontology yang didefinisikan dengan deskripsi kasus Konsistensi ontology Ketepatan pengambilan informasi dari ontology menggunakan query Bobot Nilai 6
C. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Nama Kajian Nama Strategi Sesuai dengan table RPS (dapat dikombinasikan, untuk mencapai kemampuan yang diharapkan) Minggu Penggunaan Strategi (Metode) Deskripsi Singkat Strategi (Metode) Dosen mengulas materi sebelumnya, pembelajaran menjelaskan tujuan, hasil pembelajaran, materi, dan kesimpulan, serta mendorong mahasiswa untuk aktif bertanya dan mengemukakan pendapat terkait materi yang disampaikan. RANCANGAN INTERAKSI DOSEN MAHASISWA Aktivitas Dosen Mengulas materi yang telah diberikan pada pertemuan sebelumnya (untuk pertemuan 2 dst) Menjelaskan tentang tujuan pembelajaran dari kegiatan pembelajaran Mengarahkan mahasiswa untuk melibatkan diri dan aktif dalam kegiatan pembelajaran Membahas materi Aktivitas Mahasiswa Mengungkapkan apa yang telah dipahami dari materi yang telah disampaikan pada pertemuan sebelumnya. Menyimak penjelasan dosen. Menyiapkan diri menerima materi yang akan disampaikan. Menyimak dan mencatat hal-hal penting dari materi yang disampaikan oleh dosen. Bertanya apabila ada materi yang kurang jelas. Mengajukan sejumlah pertanyaan terkait materi yang telah diberikan Menyimpulkan materi Menjawab pertanyaan yang diberikan. Menyimak kesimpulan. 7
D. RANCANGAN TUGAS Kode mata Kuliah Nama Mata Kuliah Minggu/Pertemuan ke Tugas ke 1. Tujuan tugas: 2. Uraian Tugas: a. Obyek garapan: b. Yang harus dikerjakan dan batasan-batasan: c. Metode/ cara pengerjaan, acuan yang digunakan: d. Deskripsi luaran tugas yang dihasilkan/ dikerjakan: 3. Kriteria penilaian: E. PENILAIAN DENGAN RUBRIK Jenjang (Grade) Angka (Skor) Deskripsi perilaku (Indikator) F. PERSENTASE KOMPONEN PENILAIAN 1. Kuis : 10% 2. Tugas Besar : 20% 3. UTS : 30% 4. UAS : 40% G. PENENTUAN NILAI AKHIR MATA KULIAH Nilai Skor Matakuliah (NSM) Nilai Mata Kuliah (NMK) 80 < NSM A 70 < NSM 80 AB 65 < NSM 70 B 8
60 < NSM 65 BC 50 < NSM 60 C 40 < NSM 50 D NSM 40 E 9