PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAT SKRIPSI CHASIKA RANI PURBA 121421094 PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015
PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer CHASIKA RANI PURBA 121421094 PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2015
ii PERSETUJUAN Judul : PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT Kategori : SKRIPSI Nama : CHASIKA RANI PURBA Nomor Induk Mahasiswa : 121421094 Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing II Pembimbing I Ade Candra, ST, M.Kom Dr. Syahriol Sitorus, S.Si, MIT NIP. 19790904 200912 1 002 NIP. 19710310 199703 1 004 Diketahui/disetujui oleh Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Ketua, Dr. Poltak Sihombing, M.Kom NIP. 19620217 199103 1 001
iii PERNYATAAN PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) DAN WEIGHTED PRODUCT METHOD (WPM) DALAM PEMBERIAN JAMINAN KESEHATAN MASYARAKAT SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Agustus 2015 CHASIKA RANI PURBA 121421094
iv PENGHARGAAN Segala puji dan syukur penulis ucapkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-nya kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan skripsi ini tepat waktu sesuai dengan instruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi serta shalawat dan salam penulis hadiahkan kepada Nabi Besar Muhammad SAW. Dalam penyusunan dan penulisan skripsi ini, penulis banyak mendapat bantuan, dukungan, dan bimbingan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin mengucapkan rasa terima kasih dan penghargaan kepada : 1. Teristimewa orang tua yang penulis sayangi, ibunda Hanura dan ayahanda Jamiardi Purba yang tidak henti-hentinya memberikan doa, motivasi, dan dukungan yang selalu menjadi sumber semangat penulis. 2. Bapak Prof. Drs. Subhilhar, M. A., Ph.D selaku Plt. 3. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, M.Kom sebagai Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 4. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom sebagai Ketua Program Studi S1 Ilmu Komputer. 5. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku Sekretaris Program Studi Ilmu Komputer. 6. Bapak Dr. Syahriol Sitorus, S.Si, MIT selaku Dosen Pembimbing I dan Bapak Ade Candra, ST, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II yang telah meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam membimbing, mengarahkan, menasehati, memotivasi, dan menyemangati penulis agar dapat menyelesaikan skripsi ini. 7. Ibu Maya Silvi Lydia, B.Sc, M.Sc selaku dosen Pembanding I dan Bapak Amer Sharif, S.si, M.Kom selaku dosen Pembanding II yang telah memberikan kritik dan saran terhadap skripsi penulis. 8. Seluruh staf pengajar dan pegawai Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. 9. Adik dan Abang tersayang Zerzi Purba, Rahmat Sutomo Purba, dan Nissa Hanami N.P yang selalu memotivasi penulis dalam menyelesaikan skripsi ini.
v 10. Sahabat-sahabat luar biasa Fitria Andhika, Rini Chairani, Tengku Zikri Rahman, Nugra Atsaury Saragih dan Tria Rica yang selalu menemani dan memberi motivasi kepada penulis. Teman teman saya Puspita, Silvia, Reza, Novri dan semua teman di Eks. KOM C 12 yang telah memberikan semangat dan kerjasama yang baik dan tidak lupa pula terimakasih yang spesial untuk Jaka Pramana. 11. Ibu dr. Cut Putri Elna Minarbach selaku kepala Puskesmas Perbaungan telah memberi izin riset di Puskesmas Plus Perbaungan. 12. Seluruh staff dan karyawan di Puskesmas Plus Perbaungan Provinsi Sumatera Utara yang turut membantu dan memberikan pengarahan kepada penulis selama menyelesaikan Tugas Akhir ini. 13. Semua pihak yang terlibat langsung ataupun tidak langsung yang tidak dapat penulis ucapkan satu per satu yang telah membantu menyelesaikan Skripsi ini. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih memiliki banyak kekurangan, baik dari segi teknik, tata penyajian ataupun dari segi tata bahasa. Oleh karena itu penulis bersedia menerima kritik dan saran dari pembaca dalam upaya perbaikan skripsi ini.semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis dan pembaca, khususnya rekan-rekan mahasiswa lainnya yang mengikuti perkuliahan di. Medan, Agustus 2015 Penulis Chasika Rani Purba
vi ABSTRAK Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) adalah Jaminan kesehatan yang diberikan pada rakyat yang kurang mampu oleh pemerintah. Banyaknya peserta yang mengajukan jaminan kesehatan dan indikator kriteria yang banyak, membuat ketidakpastian dalam pengambilan keputusan yang disebabkan kurangnya informasi atau sulitnya seorang pengambil keputusan dalam memberi preferensinya secara tegas. Mengingat kebutuhan penduduk akan kesehatan sangatlah penting, maka cara manual kurang efektif dan efisien. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang yang layak menerima Jamkesmas maka dibutuhkan Sistem Pendukung Keputusan. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan masalah tersebut adalah Simple Additive Weighted (SAW) dan Weighted Product Method (WPM). Metode ini merangking calon peserta Jamkesmas dari nilai tertinggike nilai terendah. Tingkat kecocokan penerima yang didapat dari kedua metode kemudian dibandingkan, sehingga diperoleh hasil dari masing-masing metode dan running timenya. Dari kedua metode tersebut Simple Additive Weighting (SAW) mempunyai running time yang lebih cepat dibanding Weighted Product Method (WPM) dan Simple Additive Weighting (SAW) mempunyai hasil perangkingan yang lebih mendekati dengan hasil perangkingan pemerintah setempat. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Jamkesmas, Simple Additive Weighting, Weighted Product Method, Running time, Tingkat Kecocokan
vii COMPARISON OF SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED (SAW) METHOD AND WEIGHTED PRODUCT (WPM) METHOD IN JAMKESMAS DISTRIBUTION ABSTRACT Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) is health coverage program given to the neeedy/ poor /less able communities by the goverment. There are many participants who proposed to be covered by the program and there are also many criteria are taken into consideration to determine the recepient has made uncertainty on the decision making. Considering the needs of the population/communities on health is important, and the use of manual decison making is less effective and eficient, the DSS in determination of the people who deserve Jamkesmas is need established. The methods used to assist the decision making in DSS are the Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product Method (WPM). These methods will process the given data in order to determine the potential participant by rank the recipient according to the result from hightest value to lowest value. The result from the two methods are then compared to the expected result which determined by the local goverment and the system make calculation on the running time for each methods. According to the calculation of the runningtime, the Simple Additive Weighteing(SAW) is more faster than Weighted Product Method (WPM), while the result from the Simple Additive Weighting (SAW) has more close to the expected result by local goverment. Keyword : Decision Support System, Jamkesmas, Simple Additive Weighting, Weighted Product Method, Running Time, Level Compatibiity
viii DAFTAR ISI Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar ii iii iv vi vii viii x xi Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah 1 1.2 Rumusan Masalah 3 1.3 Ruang Lingkup Penelitian 4 1.4 Tujuan Penelitian 4 1.5 Manfaat Penelitian 4 1.6 Metodologi Penelitian 5 1.7 Sistematika Penulisan 6 Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1 Sistem Pendukung Keputusan 7 2.1.1 Pengertian Sistem 7 2.1.2 Pengertian Keputusan 8 2.1.2.1 Kondisi Pengambilan Keputusan 9 2.1.3 Sistem Pendukung Keputusan 10 2.1.4 Multi-Atribute Desicion Making (MADM) 11 2.2 Simple Additive Weighting (SAW) 13 2.3 Weighted Product Method (WPM) 16 2.4 Manajemen Model 18 2.4.1 Langkah-langkah Pemodelan dalam SPK 18 2.5 Penelitian yang Relevan 19 Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem 3.1 Analisis Masalah 21 3.1.1 Analisis Persyaratan 22 3.2 Pemodelan Sistem 23 3.2.1 Usecase 24 3.2.2 Activity Diagram 25 3.2.3 Sequence Diagram 27 3.3 Diagram Alir (Flowchart) 28 3.4 Perancangan Antarmuka (Interface) 30 Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem
ix 4.1 Implementasi 35 4.1.1 Tampilan Halaman Utama 36 4.1.2 Tampilan Input Data 36 4.1.3 Tampilan Halaman Proses SAW 37 4.1.4 Tampilan Halaman Proses WPM 37 4.2 Pengujian 38 4.2.1 Analisis Proses Perhitungan Penerima Jaminan Kesehatan Masyarat (Jamkesmas) dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) 38 4.2.2 Analisis Proses Perhitungan Penerima Jaminan Kesehatan Masyarat (Jamkesmas) dengan Metode Weighted Product Method (WPM) 4.2.3 Pengujian Sistem 50 4.2.4 Analisis Kecocokan Penerima Jamkesmas 51 Bab 5 Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan 53 5.2 Saran 54 Lampiran Listing Program Surat Izin Riset Penerima Jaminan Kesehatan Masyarakat Hasil Perankingan Penerima Jamkesmas dengan Metode SAW Hasil Perankingan Penerima Jamkesmas dengan Metode WPM A B C D E
x DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Rating Kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria SAW 14 Tabel 2.2 Rating Kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria WPM 17 Tabel 4.1 Bobot Preferensi Setiap Kriteria 40 Tabel 4.2 Nilai rating setiap Kriteria 40 Tabel 4.3 Nilai Bobot Subkriteria (C1) 41 Tabel 4.4 Nilai Bobot Subkriteria (C2) 41 Tabel 4.5 Nilai bobot Subkriteria (C3) 41 Tabel 4.6 Nilai bobot subkriteria (C4) 42 Tabel 4.7 Nilai bobot subkriteria (C5) 42 Tabel 4.8 Nilai bobot subkriteria (C6) 42 Tabel 4.9 Nilai bobot subkriteria (C7) 43 Tabel 4.10 Nilai bobot subkriteria (C8) 43 Tabel 4.11 Nilai bobot subkriteria (C9) 43 Tabel 4.12 Nilai bobot subkriteria (C10) 44 Tabel 4.13 Nilai bobot subkriteria (C11) 44 Tabel 4.14 Nilai bobot subkriteria (C12) 44 Tabel 4.15 Nilai bobot subkriteria (C13) 45 Tabel 4.16 Nilai bobot subkriteria (C14) 45 Tabel 4.17 Rating Kecocokan dari Setiap Alternatif Pada setiap Kriteria SAW 45 Tabel 4.18 Ranking Kandidat Jamkesmas dengan SAW 50 Tabel 4.19 Ranking Kandidat Jamkesmas dengan WPM 51
xi DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Arsitektur Sistem Pendukung Keputusan 11 Gambar 3.1 Diagram Ishikawa untuk analisis masalah 21 Gambar 3.2 Use case Diagram 25 Gambar 3.3 Diagram Aktivitas Simple Additive Weighting (SAW) 26 Gambar 3.4 Diagram Aktivitas Weighted Product Method (WPM) 26 Gambar 3.5 Sequence diagram Simple Additive Weighting (SAW) 27 Gambar 3.6 Sequence Diagram Weighted Product Method (WPM) 28 Gambar 3.7 Flowchart Sistem dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) 29 Gambar 3.8 Flowchart sistem dengan metode Weighted Product Method (WPM) 29 Gambar 3.9 Tampilan Rancangan Halaman Utama 30 Gambar 3.10 Tampilan Rancangan Halaman Menu 31 Gambar 3.11 Rancangan Tampilan Halaman Proses SAW 32 Gambar 3.12 Rancangan Tampilan Halaman Proses WPM 33 Gambar 4.1 Tampilan Form Menu Utama 36 Gambar 4.2 Tampilan Form Input Data 36 Gambar 4.3 Tampilan halaman proses SAW 37 Gambar 4.4 Tampilan halaman proses WPM 37 Gambar 4.5 Hasil Pengujian dengan SAW 50 Gambar 4.6 Hasil Pengujian dengan WPM 51