BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

Lampiran 1. Sampel Penelitian

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Data Penelitian

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

BAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks

Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

Halaman ini sengaja dikosongkan

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

1) Kriteria Ekonomi Estimasi model dikatakan baik bila hipotesis awal penelitian terbukti sesuai dengan tanda dan besaran dari penduga.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pemerintah Kabupaten/Kota Se propinsi

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 Anggaran Belanja Daerah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Utara Tahun (dalam jutaan rupiah)

Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TERHADAP JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI PROVINSI KALIMANTAN SELATAN ( ) JURNAL

BAB V PENUTUP. 1. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapitatidak berpengaruh. secara signifikan terhadap kemiskinan provinsi di Indonesia.

DAFTAR PUSTAKA. Ghozali, Imam Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS 19 Cetakan V. Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang.

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

Hasil Regresi Data Panel

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita tidak berpengaruh

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V PENUTUP. mempengaruhi kemiskinan provinsi di Indonesia tahun , dapat diperoleh

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Belanja Daerah tahun sekarang pada kabupaten/kota di propinsi Sumatera Utara

Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol

HASIL REGRESSION MODEL GLS FIXED EFFECT MODEL (FEM) VARIABEL TERIKAT : BELANJA DAERAH (Y1)

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERTUMBUHAN EKONOMI DI PROVINSI KALIMANTAN TENGAH TAHUN

DATA PANEL Pengertian Data Panel

Lampiran 1. Metodologi Penelitian. Regresi Panel Data Bentuk umum data panel, baik yang pooling atau kombinasi, adalah :

Lampiran 1. Perkembangan GDP Riil Pertanian (Constant 2000, Juta US$) Negara Berkembang Tahun Indonesia Thailand Cina India Brasil Argentina Meksiko

PENGARUH STRUKTUR EKONOMI TERHADAP KETIMPANGAN DISTRIBUSI PENDAPATAN

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

LAMPIRAN 1. Hasil Estimasi Common Effect Total Kredit (Model 1)

Pengaruh Perkembangan Industri Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja di Provinsi Jambi

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. di Indonesia, pengertian mengenai industri real estate tercantum

BAB V PENUTUP. 2) Industri TPT Indonesia pada tahun sudah mampu. 3) Struktur pasar dalam industri TPT Indonesia tahun

BAB XI UJI HIPOTESIS

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. provinsi. Dalam satu karesidenan terdiri dari beberapa kapupaten atau kota.

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Penelitian ini menggunakan data dari tiga variabel independen serta dua

IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN. Pada Bab ini akan dibahas tentang hasil analisis yang diperoleh secara rinci

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN


PENGARUH TINGKAT BAGI HASIL TERHADAP PEMBIAYAAN MUDHARABAH (Studi Kasus Bank Umum Syariah di Indonesia

PPUS : Program Pengembangan Usaha Swasta. : waktu yang dibutuhkan untuk mengurus status tanah (minggu) : persepsi tingkat kemudahan mendapatkan lahan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. per fungsi terhadap pertumbuhan ekonomi 22 kabupaten tertinggal dengan

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. tengah.secara astronomis DIY terletak antara Lintang Selatan dan

Surat Keterangan Perubahan Judul

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Determinan Belanja Pegawai Pada Pemerintah Kabupaten/Kota di Provinsi Jambi

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

Kontribusi Pembiayaan Perbankan Syariah Terhadap Disparitas Pendapatan di Indonesia Tahun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini. maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. standar deviasi suatu data. Hasil analisis deskiptif didapatkan dengan. Tabel 4.1 Analisis Statistik Deskriptif

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

LAMPIRAN 1. Industri-industri pada sektor manufaktur berdasarkan kategori KBLI digit 2 :

Joko Prasetyo. Binus University, Jakarta Jl. Kebon Jeruk Raya No. 27 Kebon Jeruk - Jakarta Barat Titik Indrawati

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

PENGARUH ROA, ROE, TOTAL REVENUE, DAN BI RATE TERHADAP SAHAM PADA SEKTOR TRANSPORTASI TAHUN Devinta Nur Arumsari David Kaluge

PENGARUH EKSPOR BARANG DAN JASATERHADAP GDP ASEAN 5 SEBELUM DAN SAAT DIBERLAKUKANNYA ACFTA PERIODE Laurencia Vevilia

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Transkripsi:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1) Secara statistik variabel dana pihak ketiga mempengaruhi variabel tingkat suku bunga kredit di Indonesia selama periode penelitian. Hipotesis tentang adanya pengaruh yang positif dari dana pihak ketiga terhadap tingkat suku bunga kredit perbankan di Indonesia terbukti. 2) Secara statistik variabel kredit yang diberikan tidak mempengaruhi variabel tingkat suku bunga kredit di Indonesia selama periode penelitian. Hipotesis tentang adanya pengaruh yang positif dari jumlah dana pihak ketiga terhadap tingkat suku bunga kredit perbankan di Indonesia tidak terbukti. 5.2. Saran Dari penelitian yang diperoleh, maka saran yang dapat diberikan sebagai berikut : 1) Tidak bekerjanya transmisi kebijakan moneter tidak terletak pada struktur pasar industri perbankan melainkan ada faktor makro dan mikro. Pada dasarnya fenomena kartel suku bunga akan sulit dibuktikan, ada beberapa 54

55 faktor yang membuat mahalnya dana dari perbankan diantaranya regulasi perbankan maupun neraca perbank. 2) Pemanfaatan teknologi juga merupakan salah satu strategi perbankan untuk meningkatkan efisiensi dalam kegiatan operasionalnya, yang pada akhirnya akan mengoptimalkan kinerja bank. 3) Perbankan hendaknya menurunkan suku bunga kredit sehingga perbankan dapat menggerakkan sektor rill dengan baik. Selain itu kualitas pelayanan yang bisa membuat nasabah loyal atau kemampuan bank untuk mendapatkan dana murah melalui berbagai tawaran hadiah dengan produk tabungan yang berbunga rendah. 4) Pada penelitian selanjutnya sebaiknya sebaiknya dalam memasukkan variabelvariabel lain yang belum terdapat dalam model penelitian.

DAFTAR PUSTAKA 1. Buku Jaya, Wihana Kirana., (2001), Ekonomi Industri, Cetakan. I, Edisi. 2, BPFE Yogyakarta, Yogyakarta Sartika, Tiktik., (2008), Ekonomi Industri, Edisi Pertama, Inti Prima. Jakarta. Teguh, Muhammad., (2010), Ekonomi Industri, Cetakan 1, Edisi. 1, PT Raja Grafindo Persada, Jakarta. Widarjono, Agus., (2007), Ekonometrika : Teori dan Aplikasi untuk Ekonomi dan Bisnis, Ekonisia, Yogyakarta. Winarno Wahyu, Wing., (2009), Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan EViews, Cetakan 2, Edisi. 2, Unit Penerbitan dan Percetakan Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN, Yogyakarta. 2. Majalah/Jurnal/Skripsi Basar P., Adhy dan Ihsan Ismady P., (2009), Kondisi Perbankan 2009 dan Prospek 2010, Economic Review, No. 218, hal. 01-08. Prasetyantoko, A., (2009). Pasar Oligopoli di Perbankan, Infobank, No. 336, Edisi September 2009, hal. 32-33. Wijaya, Krisna., (2011), Korelasi Suku Bunga dan Permintaan Kredit, Infobank, No. 384, Edisi Maret 2011, hal 38-39. 3. Refrensi yang diakses dari internet Demirguc - Kunt, Asli, Luc Laeven dan Ross Levine., (2004), Regulation, Market Structure, Institutions, and the Cost of Finance Intermediation, Journal of Money, Credit and Banking, Vol. 36, No. 3. diakses dari http://www.jstore.org/stable/3838956 pada tanggal 25/01/2011. 56

Lampiran 1 DATA TINGKAT SUKU BUNGA KREDIT (SBK), KREDIT YANG DIBERIKAN (KR) DAN DANA PIHAK KETIGA (DPK) TAHUN 2001 2010 (dalam jutaan rupiah) Perusahaan Tahun SBK KR DPK Bank Mandiri 2001 17.80 42239050 202973580 Bank Mandiri 2002 17.92 56346419 197006780 Bank Mandiri 2003 16.37 66842664 178810790 Bank Mandiri 2004 13.75 85798432 175838371 Bank Mandiri 2005 14.10 94869474 206289652 Bank Mandiri 2006 15.30 103282247 205707548 Bank Mandiri 2007 12.27 125488384 247355023 Bank Mandiri 2008 11.91 162637788 289112052 Bank Mandiri 2009 12.80 184690704 319550381 Bank Mandiri 2010 12.54 232545259 362212154 Bank BRI 2001 0 33529185 59054436 Bank BRI 2002 0 39367419 71513797 Bank BRI 2003 0 47523002 77891534 Bank BRI 2004 21.37 56924640 82400060 Bank BRI 2005 20.40 69503859 97046033 Bank BRI 2006 19.96 82541885 124468339 Bank BRI 2007 18.79 112838806 165599983 Bank BRI 2008 17.20 160108683 201537439 Bank BRI 2009 16.77 194242503 255928261 Bank BRI 2010 15.98 232972784 333652397 Bank BNI 2001 16.04 30278581 100474707 Bank BNI 2002 16.42 26198718 96990299 Bank BNI 2003 16.53 43986562 105257996 Bank BNI 2004 15.93 54737606 105014434 Bank BNI 2005 15.12 58331161 115463123 Bank BNI 2006 15.62 62613795 135995935 57

58 Perusahaan Tahun SBK KR DPK Bank BNI 2007 14.50 83214985 146188546 Bank BNI 2008 14.12 106342342 163164358 Bank BNI 2009 9.62 113922685 188468987 Bank BNI 2010 13.50 129399567 194374685 Bank BCA 2001 16.41 13750889 90347726 Bank BCA 2002 17.62 20569141 103716229 Bank BCA 2003 15.05 28329341 118014102 Bank BCA 2004 12.68 39280369 131626234 Bank BCA 2005 12.68 52781820 129555406 Bank BCA 2006 14.86 59688265 152736193 Bank BCA 2007 11.98 80702481 189172191 Bank BCA 2008 11.40 110026861 209528921 Bank BCA 2009 12.07 119294740 244666006 Bank BCA 2010 10.88 150063010 277533692 Bank CIMB 2001 0 9783121 39799052 Bank CIMB 2002 20.50 16626499 34897664 Bank CIMB 2003 15.46 18276384 39799609 Bank CIMB 2004 13.52 20388027 20325823 Bank CIMB 2005 13.41 28671419 28671419 Bank CIMB 2006 15.67 32457152 39143492 Bank CIMB 2007 13.27 40675513 45159279 Bank CIMB 2008 12.62 72790651 84051174 Bank CIMB 2009 13.05 80114845 86248005 Bank CIMB 2010 11.72 100350214 117833233 Bank Danamon 2001 17.45 9783121 39799052 Bank Danamon 2002 19.12 16626499 34897664 Bank Danamon 2003 17.97 18276384 39799609 Bank Danamon 2004 15.36 27732575 40382715 Bank Danamon 2005 15.54 34973862 44350482 Bank Danamon 2006 16.40 39746644 54194256 Bank Danamon 2007 17.80 49858293 57803865 Bank Danamon 2008 17.53 63410474 73969078

59 Perusahaan Tahun SBK KR DPK Bank Danamon 2009 15.10 58367570 67216228 Bank Danamon 2010 17.29 73268325 79642803 Bank Pan 2001 17.53 6583418 17461934 Bank Pan 2002 17.44 7608144 11000505 Bank Pan 2003 16.25 7389056 11568363 Bank Pan 2004 14.42 10058001 15044472 Bank Pan 2005 13.41 13896379 27232287 Bank Pan 2006 15.86 17838114 23737466 Bank Pan 2007 13.90 28290884 31321133 Bank Pan 2008 13.13 35282456 46043679 Bank Pan 2009 14.50 39967098 56229931 Bank Pan 2010 12.67 55682562 74969957 Bank Permata 2001 18.15 8575100 22449386 Bank Permata 2002 18.76 7194883 21894456 Bank Permata 2003 17.25 8594163 23634613 Bank Permata 2004 14.62 13858562 26008485 Bank Permata 2005 13.89 34410981 28361046 Bank Permata 2006 15.88 31423021 28603091 Bank Permata 2007 13.30 35748521 30071547 Bank Permata 2008 12.76 48599566 42768849 Bank Permata 2009 14.09 51563847 45720638 Bank Permata 2010 12.79 52253361 59385311 Bank BII 2001 0 8923476 24986957 Bank BII 2002 0 12799583 29222246 Bank BII 2003 18.67 9631471 28657060 Bank BII 2004 16.62 12780604 29638791 Bank BII 2005 14.94 20300014 36917302 Bank BII 2006 17.04 21697832 37117129 Bank BII 2007 14.59 36500149 36971060 Bank BII 2008 14.55 34344477 43525226 Bank BII 2009 15.57 36500149 47341248 Bank BII 2010 12.14 48656349 59901960

60 Perusahaan Tahun SBK KR DPK Bank Mega 2001 19.30 5256045 10115151 Bank Mega 2002 19.90 5776498 9941328 Bank Mega 2003 21.70 6306476 11463825 Bank Mega 2004 15.60 7467501 15534103 Bank Mega 2005 16.55 11113855 21977477 Bank Mega 2006 13.13 10839026 25756000 Bank Mega 2007 16.88 13843320 30030996 Bank Mega 2008 16.51 18749051 29381005 Bank Mega 2009 12.50 18352062 32803732 Bank Mega 2010 11.67 23613208 42083813

Lampiran 2 Hasil Regresi dengan pendekatan Fixed Effect Dependent Variable: SBK? Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 12/12/11 Time: 11:16 Sample: 2001 2010 Included observations: 10 Cross-sections included: 10 Total pool (balanced) observations: 100 Linear estimation after one-step weighting matrix Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 15.98444 0.817156 19.56105 0.0000 DPK? -4.11E-08 2.06E-08-1.994679 0.0492 KR? 6.88E-09 1.90E-08 0.362038 0.7182 Fixed Effects (Cross) _A--C 1.594555 _B--C 0.281308 _C--C 0.738543 _D--C -0.783647 _E--C -1.705215 _F--C 2.216054 _G--C -0.375446 _H--C 0.138751 _I--C -2.835235 _J--C 0.730332 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification Weighted Statistics R-squared 0.428559 Mean dependent var 25.98442 Adjusted R-squared 0.357128 S.D. dependent var 15.49951 S.E. of regression 3.902241 Sum squared resid 1340.019 F-statistic 5.999687 Durbin-Watson stat 1.340812 Prob(F-statistic) 0.000000 Unweighted Statistics R-squared 0.031662 Mean dependent var 14.45500 Sum squared resid 1863.073 Durbin-Watson stat 0.914645 61

62 Hasil Regresi dengan pendekatan Random Effect Dependent Variable: SBK? Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 12/12/11 Time: 11:16 Sample: 2001 2010 Included observations: 10 Cross-sections included: 10 Total pool (balanced) observations: 100 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 14.75886 0.742845 19.86802 0.0000 DPK? -2.69E-09 2.38E-08-0.112970 0.9103 KR? -1.77E-09 1.48E-08-0.119993 0.9047 Random Effects (Cross) _A--C 0.106570 _B--C -0.277975 _C--C 0.097332 _D--C -0.170987 _E--C -0.385466 _F--C 0.567183 _G--C 0.063359 _H--C 0.124706 _I--C -0.524253 _J--C 0.399531 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.778899 0.0301 Idiosyncratic random 4.423887 0.9699 Weighted Statistics R-squared 0.003370 Mean dependent var 12.62942 Adjusted R-squared -0.017179 S.D. dependent var 4.353841 S.E. of regression 4.391080 Sum squared resid 1870.313 F-statistic 0.163978 Durbin-Watson stat 0.906353 Prob(F-statistic) 0.848995 Unweighted Statistics R-squared 0.004800 Mean dependent var 14.45500 Sum squared resid 1914.755 Durbin-Watson stat 0.885317

63 Uji Hausman Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: SBK Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 0.566626 2 0.7533 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. DPK? -0.000000-0.000000 0.000000 0.7910 KR? 0.000000-0.000000 0.000000 0.7172 Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: SBK? Method: Panel Least Squares Date: 12/12/11 Time: 11:17 Sample: 2001 2010 Included observations: 10 Cross-sections included: 10 Total pool (balanced) observations: 100 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 14.10746 1.475320 9.562304 0.0000 DPK? -1.31E-08 4.59E-08-0.285165 0.7762 KR? 1.13E-08 3.90E-08 0.289747 0.7727 Cross-section fixed (dummy variables) Effects Specification R-squared 0.104866 Mean dependent var 14.45500 Adjusted R-squared -0.007026 S.D. dependent var 4.408429 S.E. of regression 4.423887 Akaike info criterion 5.924081 Sum squared resid 1722.229 Schwarz criterion 6.236702 Log likelihood -284.2041 Hannan-Quinn criter. 6.050604 F-statistic 0.937212 Durbin-Watson stat 0.992544 Prob(F-statistic) 0.509212