Minggu 8 MODEL STATIK

dokumen-dokumen yang mirip
MODEL STATIK DINAMIK. Manequin, Model pesawat ANALITIK SIMULASI NUMERIK NUMERIK

1/14/2010. Riani L. Jurusan Teknik Informatika

BAB II MODEL Fungsi Model

BAB I PENDAHULUAN. Desain yang baik dari sebuah airfoil sangatlah perlu dilakukan, dengan tujuan untuk meningkatkan unjuk kerja airfoil

3. KLASIFIKASI MODEL.

1.1 Latar Belakang dan Identifikasi Masalah

Materi minggu ke-2 r a z I q h a s a n

METODE NUMERIK 3SKS-TEKNIK INFORMATIKA-S1. Mohamad Sidiq PERTEMUAN-1

PEMODELAN SISTEM PENDAHULUAN

SISTEM DAN MODEL Tujuan Instruksional Khusus:

TEKNIK SIMULASI. Nova Nur Hidayati TI 5F

PEMODELAN KEPUTUSAN. Capaian Pembelajaran. N. Tri Suswanto Saptadi. Mahasiswa dapat memahami proses pemodelan keputusan. 10/5/ /5/2015

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Pengantar Riset Operasi. Riset Operasi Minggu 1 (pertemuan 1) ARDANESWARI D.P.C., STP, MP

OPERATION RESEARCH-1

DAFTAR ISI. TINJAUAN PUSTAKA A. Modernisasi B. Perubahan Sosial BAB III METODE DAN OBJEK PENELITIAN

SIMULASI SISTEM. Himpunan elemen-elemen yang saling berinteraksi untuk mencapai tujuan tertentu.

Manajemen Sains. Pengenalan Riset Operasi. Eko Prasetyo Teknik Informatika

Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Analisis Model dan Simulasi. Hanna Lestari, M.Eng

Regresi Linier Berganda dan Korelasi Parsial

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Masalah

B. Peralatan penelitian

6/15/2015. Simulasi dan Pemodelan. Keuntungan dan Kerugian. Elemen Analisis Simulasi. Formulasi Masalah. dan Simulasi

Riset Operasi Bobot: 3 SKS

BAB 1 PENDAHULUAN. Perkembangan dunia teknologi berkembang sangat pesat di dalam kehidupan

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Pengertian Kerangka Validasi Teknik-Teknik Validasi

MODUL REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB I PENDAHULUAN. aerodinamika pesawat terbang adalah mengenai airfoil sayap. pesawat. Fenomena pada airfoil yaitu adanya gerakan fluida yang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Pendapatan perkapita merupakan besarnya pendapatan rata-rata penduduk suatu

Maximize or Minimize Z = f (x,y) Subject to: g (x,y) = c

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Air merupakan kebutuhan pokok bagi kehidupan manusia. Manusia

Modul 14. PENELITIAN OPERASIONAL I MODEL SIMULASI. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

ANTHROPOMETRI NURJANNAH

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Hanif Fakhrurroja, MT

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Bab I PENDAHULUAN. Dewasa ini perkembangan komputer yang maju dapat dipergunakan manusia

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

MODEL SOFTWARE PENDIDIKAN DALAM FORMAT TUTORIAL PERSAMAAN LINIER DUA PEUBAH. Bunyamin Dosen Fakultas Teknik Universitas Haluoleo

BAB I PENDAHULUAN. Dalam penelitian di dunia teknologi, khususnya bidang industri dan medis

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah. Perkembangan teknologi komputer, menjadikan komputer sebagai suatu

Dwy Tsalimah M. Sari Edy Prihantoro, SS,. MMSI.

DATA TIME SERIES DAN PROYEKSI. ADIWAN ARITENANG, PhD PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA ITB

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... i. UCAPAN TERIMA KASIH... ii. DAFTAR ISI... v. DAFTAR TABEL... x. DAFTAR GAMBAR... xii BAB I PENDAHULUAN...

BAB 2 LANDASAN TEORI

PAPER SIMULASI KECUKUPAN LUASAN RUANG TERBUKA HIJAU DI KOTA BOGOR BERDASARKAN EMISI CO2 DARI KEGIATAN TRANSPORTASI

BAB IV METODOLOGI PENELITIAN

RISET OPERASIONAL. Kosep Dasar Riset Operasional. Disusun oleh: Destianto Anggoro

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan dalam penulisan skripsi ini adalah penelitian

Simulasi dan Pemodelan. Kuliah I Ricky Maulana Fajri, M.Sc

BAB III METODOLOGI PENELITIAN


Model regresi linier berganda dapat dirumuskan : Y = β + β X + β X +. + β X + ε

IV. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini akan dilaksanakan di Pulau Untung Jawa Kabupaten

MATERI KULIAH PEMODELAN dan SIMULASI NUMERIK

BAB 5 SIMPULAN, IMPLIKASI DAN SARAN. Berdasarkan latar belakang masalah dan pembahasan masalah yang telah


Sistem berasal dari kata Yunani yaitu systema yang mengandung arti sehimpunan bagian atau komponen yang saling berhubungan secara teratur dan

III. METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Formulasi Model dan Parameterisasi

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

PENDAHLUAN. Penalaran Tinggi Keterampilan Rendah. Keterampilan dan Kreativitas Tinggi. Penalaran Rendah Keterampilan Tinggi

Pertemuan 10. Pengembangan Model SPK

Analisis Mekanisme Kerja KIT LSD (Lambo Style Door) Dengan Bantuan Software Berbasis Metode Elemen Hingga (MEH)

Asusmi/Penyederhanaan Sistem

BAB 2 LANDASAN TEORI

SUMBER: Arwin DW, TEKNOLOGI SIMULATOR PESAWAT TERBANG DARI MASA KE MASA

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

PETUNJUK PRAKTIKUM MATLAB LANJUT

BAB II LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN

KORELASI DAN REGRESI. dr. Hadi Sarosa, M.Kes Bagian Fisiologi F.K Unissula Semarang

PAKET SOFTWARE UNTUK SIMULASI GERBANG LOGIKA DASAR. Bunyamin Dosen Fakultas Teknik Universitas Haluoleo

HAK CIPTA DILINDUNGI UNDANG-UNDANG [1] Tidak diperkenankan mengumumkan, memublikasikan, memperbanyak sebagian atau seluruh karya ini

BAB 1 PENDAHULUAN. sehari-hari membuat kita semakin dimanjakan dengan teknologi informasi. Faktor

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II. PEMROGRAMAN LINEAR

BAB III METODE PENELITIAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Metodologi Penelitian

Metodologi Penelitian

BAB I PENDAHULUAN. informasi. Kini manusia dapat saling berinteraksi secara langsung dan

I. BAB I PENDAHULUAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

Pemodelan dan Linier Programming (LP)

BAB 4 LOGICAL VALIDATION MELALUI PEMBANDINGAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI

BAB 3 DINAMIKA STRUKTUR

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

BAB I PENDAHULUAN. alas pada kapal, body pada mobil, atau kendaraan semacamnya, merupakan contoh dari beberapa struktur pelat. Pelat-pelat tersebut

BAB 1 PENDAHULUAN. dari ekonomi global yang melanda hampir negara-negara di Amerika dan Asia. Hal ini

BAB I PENDAHULUAN. Statistika adalah salah satu cabang ilmu yang mempelajari prosedur-prosedur

MATA KULIAH ANALISIS NUMERIK

TOOLS SIMULASI INVENTORI PADA SUPERMARKET

Transkripsi:

Minggu 8 MODEL STATIK

PERMODELAN Model adalah imajinasi pemodel yang menggambarkan fungsi satu atau beberapa tujuan sebagai hasil hubungan timbal balik antara suatu komponen lingkungan dengan lainnya, sebagai tiruan alam sebenarnya : (sistem). Tujuan pembuatan model adalah untuk mempermudah mencari solusi pemecahan masalah lingkungan yang sangat kompleks dan luas, agar dapat diperoleh solusi pemecahan masalah dalam waktu yang lebih singkat, sederhana, aman dan mudah dan atau untuk melihat perilaku sistem, jika, maka.

MODEL FISIK MATEMATIK Manequin, Sayap pesawat STATIK DINAMIK NUMERIK ANALITIK NUMERIK SIMULASI

Ada 2 Model Sistem Sistem Tertutup: jam tangan, televisi, mobil, pembuatan cake, rujak dll. Sistem yang dibangun tidak dipengaruhi oleh komponen yang berada di luar sistem. Sistem Terbuka: polutan udara di dalam kota, pulau bahang kota, AC dengan termostat, Envio Inverter. Sistem yang dibangun dipengaruhi oleh komponen yang berada di luar sistem.

Pada kenyataan dunia nyata Masalah lingkungan sangat kompleks dan luas. Terlalu banyak faktor yang saling terkait dan saling mempengaruhi, sehingga sangat sulit untuk menganalisisnya dileniasi Solusi tidak didapatkan secara langsung dari suatu persamaan apalagi menyangkut waktu Model - Statis, terus selamanya begitu - Dinamis, berubah menurut waktu

SIMULASI MODEL DINAMIS TUJUAN SIMULASI : 1. Meniru keadaan nyata operasi matematik sistem 2. Mempelajari karakteristik dan perilaku operasi sistem 3. Menarik kesimpulan dan merancang tindakan keputusan berdasarkan hasil simulasi dari suatu atau beberapa perilaku operasi sistem, berdasarkan penambahan atau pengurangan komponen sistem.

MANFAAT PENGGUNAAN SIMULASI 1. PERILAKU sistem yang kompleks sering tidak dapat diselesaikan dengan model-model konvensional 2. Respons perilaku sistem dapat dilihat dalam waktu yang singkat. 2. Menjawab pertanyaan apa yang terjadi jika.. 3. Untuk uji-coba,agar tidak mengganggu sistem alam sebenarnya: sistem komputer jaringan dunia, perubahan sistem kesehatan di rumah sakit 4. Mempelajari hubungan antar komponenn sistem untuk mencari mana yang menjadi faktor dominan/pengungkit. 5. Menentukan daya dukung lingkungan pada berbagai kendala.

KEKURANGAN MENGGUNAKAN ANALISIS SISTEM 1. MODEL yang sangat lengkap sangat mahal, susah dibuat dan memerlukan waktu yang lama 2. Simulasi tidak dapat menghasilkan solusi optimal 3. Perancang perlu membangun persamaan untuk semua variabel yang dikaji dalam sistem 4. Hasil simulasi bersifat unik: eksponensial, target/ goal oriented 5. Dapat bervariasi bergantung pada pemodel dan model yang dibuat (relatif, subjektif).

Model statik MODEL STATIK ADALAH SUATU MODEL YANG DIBENTUK OLEH PERSAMAAN YANG TIDAK DIPENGARUHI OLEH FAKTOR WAKTU MODEL STATIK DIBANGUN MELALUI PERSAMAAN RESPON (Y) DENGAN FAKTOR PENDUGA (X)

PEMBUATAN MODEL STATIK 1. TENTUKAN RESPON (Y) DAN VARIABEL PENDUGA (X) 2. BUAT HIPOTESIS SEMENTARA DARI MODEL RESPON (Y) DAN VARIABEL PENDUGA (X) 3. BUAT FUNGSI HUBUNGAN ANTARA VARIABEL RESPON (Y) DAN VARIABEL PENDUGA (X) 4. BANGUN MODEL HUBUNGAN TERSEBUT 5. LAKUKAN TAHAPAN REALBILITAS MODEL (KEAKURATAN MODEL) DENGAN MEMPERHATIKAN R 2 (KOEFISIEN DETERMINASI) DAN S 2 (VARIAN) 6. UJI VALIDITAS MODEL

MENENTUKAN VARIABEL MODEL VARIABEL RESPON (Y) ADALAH VARIABEL YANG DITENTUKAN OLEH VARIABEL PENDUGA. BIASANYA VARIABEL RESPON ADALAH VARIABEL YANG MENJADI OBJEK PERHATIAN (independen) YANG INGIN DIUJI DAN DIANALISIS VARIABEL PENDUGA (X) ADALAH VARIABEL YANG MENENTUKAN VARIABEL RESPON

H I P O T E S I S HIPOTESIS (jawaban sementara) DIBANGUN BERDASARKAN Kajian ILMIAH HIPOTESIS DIBANGUN BERDASARKAN HUBUNGAN ANTAR VARIABEL RESPON DAN VARIABEL PENDUGA HIPOTESIS BISA BERBENTUK REGRESI LINIER, EKSPONENSIAL, LOGISTIK, DAN BEBERAPA MODEL PERSAMAAN LAINNYA.

HUBUNGAN ANTAR RESPON (Y) DAN VARIABEL (X) Y = FUNGSI DARI X Y = F (X1..XN) MODEL HUBUNGAN BISA TERDIRI DARI BEBERAPA MODEL MISALNYA Y= BIOMASSA X1 = DIAMETER X2 = TINGGI X3 = Kadar Karbon

MEMBANGUN MODEL STATIK MEMBANGUN MODEL STATIK DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE DATA FIT / CURVA FIT DATA FIT ADALAH SUATU SOFTWARE YANG DIGUNAKAN UNTUK MEMBANGUN MODEL HUBUNGAN ANTARA SATU VARIABEL RESPON (Y1) DENGAN BEBERAPA VARIABEL PENDUGA (DENGAN JUMLAH X SAMPAI 20, YAITU X1.. X20) DATA FIT ADALAH SOFTWARE YANG DIGUNAKAN DENGAN MEMILIH BEBERAPA PERSAMAAN TERBAIK, YAITU BERDASARKAN NILAI R 2 DAN S TERBAIK

MODEL STATIK DENGAN DATA FIT TAHAPAN MEMBANGUN MODEL STATIK DENGAN DATA FIT 1. BUKA SOFTWARE DATA FIT 2. PILIH JUMLAH VARIABEL PENDUGA (X) JIKA KITA TULIS 1 MAKA BERARTI ADA SATU X (X1) JIKA KITA TULIS 2 MAKA BERARTI ADA DUA X (X1, X2) JUMLAH X YANG BISA DIPILIH ADALAH SAMPAI 20 X 3. MASUKAN DATA X DAN Y : - DENGAN MEMASUKAN LANGSUNG KE TABEL DATA FIT - DENGAN MEMBUAT DATA DULU DI DALAM EXCEL

4. KLIK SOLVE 5. PILIH REGRESI 6. PILIH ALL MODEL 7. KLIK OK 8. AKAN DIDAPATKAN HASIL RUNNING MODEL RUNING MODEL AKAN MEMILIH MODEL, DARI YANG TERBAIK`SAMPAI YANG TERBURUK (DENGAN MELIHAT R 2 DAN S) 9. KLIK RESULT 10. PILIH DETAIL AKAN DIDAPATKAN INFO DARI DATA FIT 11. PILIH MODEL DENGAN R2 TERBESAR DAN ATAU S TERKECIL

UJI VALIDITAS MODEL UJI VALIDITAS ADALAH UJI YANG DIBANGUN UNTUK MELIHAT KEMAMPUAN MODEL DALAM MENGHASILKAN SEKELOMPOK DATA BARU hasil simulasi dengan KECENDERUNGAN DATA SESUAI ATAUKAH TIDAK DENGAN KECENDERUNG- AN DATA YANG DIHARAPKAN

Cari data dan buat persamaan Skripsi Thesis Disertasi tentang S e p e r t i Hubungan biomassa/karbon dengan - Diameter - Tinggi - Massa jenis

INSTALL salah satu Powersim Vensim Ithink Stella atau lainnya Untuk minggu depan Masing-masing bawa laptop

Contoh Program Penentuan Kebutuhan Luasan Hutan Kota Dengan Model Statik Gufron, STP