GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Mata Kuliah : Statistik Bobot Mata Kuliah : 3 Sks Deskripsi Mata Kuliah : Pengertian dasar statistik, pengolahan dan penyajian data, ukuran dan lokasi (central point), ukuran variasi, ukuran kemiringan dan keruncingan, angka indeks, analisa data berkala, analisa korelasi, regresi sederhana, analisa korelasi dan regresi linear berganda. Pertemuan / Minggu Pokok Bahasan / Tujuan Instruksional Umum (TIU) Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar / Tujuan Instruksional Khusus (TIK) Tehnik Pembelajaran Media Pembelajaran Evaluasi Referensi 1, 2 KONSEP STATISTIKA Untuk mengetahui pengertian dasar statistika, metode statistika deskriptif, dan cara menyajikan berbagai macam jenis data. 1.1 Pengertian Dasar Statistika - Mahasiswa memahami pengertian dasar statistika 1.2 Metode Statistika Deskriptif - Mahasiswa memahami metode statistika deskriptif - Mahasiswa mengetahui macam-macam ukuran statistika dan cara menghitung ukuran statistika 1.3 Data dan Penyajian Data - Mahasiswa memahami jenis-jenis data - Mahasiswa memahami cara-cara penyajian data
3 PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Untuk mengetahui model pengumpulan data, cara pengambilan sampel dan metode pengolahan data 1.1 Pengumpulan Data - Mahasiswa memahami metode pengumpulan data, cara pengambilan sampel dan alat pengumpul data 1.2 Pengolahan Data - Mahasiswa memahami metode pengolahan data 4, 5, 6 UKURAN PEMUSATAN Untuk mengetahui definisi ukuran, jenis-jenis ukuran 1.1 Definisi Ukuran Pemusatan - Mahasiswa memahami definisi ukuran 1.2 Jenis-jenis Ukuran Pemusatan - Mahasiswa memahami jenis-jenis ukuran - Mahasiswa memahami cara menghitung dan mencari nilai dari berbagai jenis ukuran
7 UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI Untuk mengetahui kegunaan mempelajari dispersi dan jenisjenis ukuran dispersi 1.1 Mengapa Mempelajari Dispersi - Mahasiswa memahami untuk apa mempelajari dispersi 1.2 Pengukuran Dispersi - Mahasiswa memahami jenis-jenis pengukuran dispersi - Mahasiswa mampu menghitung nilai dari pengukuran dispersi baik untuk data dikelompokkan maupun data tidak dikelompokkan 8 UJIAN TENGAH SEMESTER 9, 10 ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA Untuk mengetahui pentingnya analisis hubungan, koefisien 1.1 Pentingnya Analisis Hubungan - Mahasiswa memahami pentingnya analisis hubungan 1.2 Koefisien Korelasi dan Kegunaannya - Mahasiswa mampu menghitung koefisien
korelasi, korelasi rank, dan analisis regresi korelasi - Mahasiswa memahami kegunaan koefisien korelasi 11, 12 REGRESI LINIER BERGANDA Untuk mengetahui hubungan lebih dari dua variabel dan cara memecahkan persamaan lebih dari dua variabel 1.1 Hubungan Lebih Dari Dua Variabel - Mahasiswa memahami hubungan lebih dari dua variabel 1.2 Cara memecahkan Persamaan Lebih Dari Dua Variabel - Mahasiswa memahami cara memecahkan persamaan lebih dari dua variabel 13, 14 ANALISIS DATA BERKALA Untuk mengetahui arti dan pentingnya analisis data berkala dan menentukan trend 1.1 Arti dan Pentingnya Analisis Data Berkala - Mahasiswa memahami arti dan pentingnya analisis data berkala 1.2 Menentukan Trend - Mahasiswa memahami cara menentukan trend dengan metode tangan bebas, ratarata semi dan kuadrat terkecil
15, 16 ANGKA INDEKS Untuk mengetahui pengertian angka indeks, dan jenis-jenis perhitungan angka indeks 1.1 Pengertian Angka Indeks - Mahasiswa memahami pengertian angka indeks 1.2 Jenis-jenis Perhitungan Angka Indeks - Mahasiswa memahami cara perhitungan angka indeks 17 UJIAN AKHIR SEMESTER Daftar Referensi 1. J. Supranto, STATISTIK (Teori dan Aplikasi) Jilid 1, penerbit Erlangga, Jakarta, 2000.