ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14

dokumen-dokumen yang mirip
PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI

PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO

PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI

PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA TOKO UPAYA TETAP BERKARYA

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR. : Dwi Handoko Npm :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : Kelas : 3EA16

ANALISIS PERAMALAN PENDAPATAN JASA WARUNG INTERNET KALFIN.NET NAMA : IMAN ARIF HIDAYAT NPM :

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN JASA PADA BENGKEL SERVICE MOTOR

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE.

PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN MUSLIM MEREK RABBANI DI NAFA COLLECTION

METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI. Bekasi 2013

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN SOTO MADURA RAWAMANGUN JAKARTA SITI MARIYA / / 3EA08 DP : DR. KOMSI KORANTI

Analisis Peramalan Penjualan Boneka dengan Menggunakan Metode Moving Avarage dan Weight Moving Avarage pada CV.BAAC ABADI.

ANALISA PERAMALAN PENJUALAN PULSA TELKOMSEL PADA JASA TELEKOMUNIKASI SERVER CV. AKBAR PULSA

PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN TOPPING EXTRA CHEESE : DWI SEPTIANI NPM :

Siti Fatimah

ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN

Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,

Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah

Analisis Peramalan Permintaan Jasa pada Event Organizer Satoe Komunika Indonesia

SLIDE 1 SLIDE 2 BATASAN MASALAH

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF (TEKNIK STATISTIK) Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., M.TI.

MEMPELAJARI PERAMALAN PRODUKSI LOWER BALL JOINT PADA PT. MENARA TERUS MAKMUR. : : Teknik Industri : Ratih Wulandari, ST., MT.

BAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN

PERAMALAN PENJUALAN PADA CELANA ANAK PADA TOKO RISSKA JAYA

SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN

BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam skripsi yang penulis lakukan ini menggunakan analisa forecasting dari

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan

BAB V ANALISA DAN PENYELESAIAN MASALAH

PENENTUAN JADWAL INDUK PRODUKSI DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA TBK

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi di Indonesia saat ini sedang mengalami pertumbuhan

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

Sistem Peramalan Persediaan Barang Dengan Weight Moving Average Di Toko The Kids 24

BAB 3 PRAKIRAAAN dan PERAMALAN PRODUKSI. Dalam Manajemen Operasional, mengapa perlu ada peramalan produksi?

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI MODUL VIII ( TIME SERIES FORECASTING

KATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun

PERBANDINGAN KEEFEKTIFAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENGUNJUNG HOTEL MERPATI

BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM. 3.1 Alasan digunakan Metode Exponential Smoothing. Banyak metode peramalan yang dapat digunakan dalam memprediksi tingkat

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Kata Kunci : Peramalan (Forecasting), Perencanaan Persediaan Metode P dan Q. Sistemik Nomor. 4 Volume. 2, Desember

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENGOPTIMUMKAN PESANAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA CV. GARUDA LANGIT BERLIAN

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

PERAMALAN PENGGUNA INDIHOME DI PT.TELEKOMUNIKASI TBK PALEMBANG

BAB IV METODE PENELITIAN

FORECASTING UNIT PENJUALAN MOTOR HONDA PADA PT. HONDA DUNIA MOTORINDO DI DAERAH CIPUTAT PERIODE JUNI 2013

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PERAMALAN (Forecast) Disajikan oleh: Bernardus Budi Hartono. Teknik Informatika [Gasal ] FTI - Universitas Stikubank Semarang

OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU CAPROLACTAM

PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN WEIGHT MOVING AVERAGE PADA PT.INTER-DELTA, Tbk

PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Febriyanto, S.E., M.M.

BAB 1 PENDAHULUAN. Indonesia, mengharuskan para pelaku bisnis melihat peluang yang ada dalam. memenuhi permintaan konsumen yang beragam.

Analisis Time Series Pada Penjualan Shampoo Zwitsal daerah Jakarta dan Jawa Barat di PT. Sara Lee Indonesia. Oleh : Pomi Kartin Yunus

BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH

LAMPIRAN 1. Catylac New, Catylac Exterior Base, Catylac Exterior.

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi pada

PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN METODE HEURISTIK DAN TRANSPORTASI PADA PT FREMONT NUSAMETAL INDONESIA

PERENCANAAN PRODUKSI MINYAK TELON UKURAN 100 ML DENGAN METODE TIME SERIES DI PT. MERPATI MAHARDIKA

Perkapalan Negeri Surabaya, Surabaya Program Studi Teknik Otomasi, Jurusan Teknik Kelistrikan Kapal, Politeknik Perkapalan Negeri

APLIKASI PERAMALAN PENGADAAN BARANG DENGAN METODE TREND PROJECTION DAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS DI TOKO PIONIR JAYA)

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

PERAMALAN PENJUALAN ALAT LABORATORIUM MICROSCOPE MERK OLYMPUS PADA PERUSAHAAN CV. PRIINTEK JAKARTA TIMUR. Indah Faridah

BAB I PENDAHULUAN. Berikut ini adalah data permintaan produk CJM tipe PU STD periode Januari 2015 sampai Desember 2015.

METODE PENELITIAN. pelanggan rumah tangga, bisnis, sosial, dan industri pada tahun-tahun yang

Riza Umami *), Achmad Syaichu **)

Analisis Deret Waktu

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

BAB III METODE PENELITIAN. deskriptif adalah suatu kegiatan yang berkenaan dengan pernyataan terhadap

BAB 3 METODE PENELITIAN

ANALISIS DERET WAKTU

BAB I PENDAHULUAN. Pada zaman era globalisasi ini, persaingan dalam dunia usaha semakin

PERAMALAN (FORECASTING)

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BBM PADA SPBU PT. MANASRI USMAN *)

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

IMPLEMENTASI FORECAST (PERAMALAN) PENJUALAN PAKAN SAPI DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING ( STUDI KASUS : UD. JAMAL JAYA )

PERAMALAN (FORECASTING) #2

BAB II LANDASAN TEORI

Prosiding Manajemen ISSN:

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

KATA PENGANTAR. Puji Syukur peneliti sampaikan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA TOKO OBAT BINTANG GEURUGOK

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi

Transkripsi:

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA Nama : SUCI MUTIARA NPM : 16210708 Kelas : 3 EA 14

LATAR BELAKANG Persaingan usaha dewasa ini menuntut pengusaha agar lebih peka terhadap keinginan dan kebutuhan konsumen akan produk yang ditawarkan. Penjualan merupakan unsur paling penting dalam operasi perusahaan. Dimana masalah utama yang dihadapinya pada saat menjual suatu barang adalah barang apa yang akan dijual dan biaya yang perlu dikeluarkan agar barang tersebut dapat terjual dan bisa mendapatkan keuntungan bagi perusahaan tersebut sehingga perlu adanya manajemen yang berperan dalam menentukan jumlah penjualan. Peramalan (Forecasting) merupakan kegiatan analisis untuk memperkirakan permintaan barang dan jasa dimasa datang berdasarkan data masa lalu dan masa sekarang yang berguna dalam membantu pembuatan keputusan. Dengan adanya kegiatan Peramalan penjualan ini pemilik toko dapat mengambil keputusan atau kebijakan sesuai dengan hasil ramalan penjualan tersebut, sebelum penelitian ilmiah ini dilakukan.

RUMUSAN MASALAH 1. Berapa besar Peramalan penjualan pakaian dengan jenis: kaos, jeans, dan kemeja pada Bulan mei 2013 pada toko kartini busana? 2. Metode mana yang terbaik digunakan pada Peramalan penjualan pakaian dengan tingkat kesalahan terkecil, diantara metode MA (Moving Average), WMA (Weight Moving Average), ES (Exponential Smoothing), dan MAD (mean absolute deviasion)?

BATASAN MASALAH Batasan masalah penulis adalah dengan meramalkan penjualan pakaian pria untuk bulan Mei 2013 pada toko KARTINI BUSANA yang bertempat dipasar Tarumajaya Bekasi Utara dengan menggunakan metode MA (MOVING AVERAGE), WMA (WEIGHT MOVING AVERAGE), ES (EXPONENTIAL SMOOTHING), serta pengukuran kesalahan dengan MAD ( MEAN ABSOLUTE DEVIASION). Data yang digunakan adalah data penjualan dari bulan Januari 2012 sampai April 2013.

TUJUAN PENELITIAN 1. Untuk mengetahui peramalan penjualan pakaian dengan jenis: kaos, jeans, dan kemeja pada bulan Mei 2013? 2. Untuk mengetahui metode mana yang baik digunakan pada peramalan penjualan dengan tingkat kesalahan terkecil?

MANFAAT PENELITIAN 1. Manfaat Akademik Mahasiswa dapat menerapkan ilmu yang di dapat dari Peramalan penjualan suatu perusahaan terhadap toko pakaian KARTINI BUSANA. 2. Manfaat Praktis Penulis berharap agar penulisan ilmiah ini dapat menjadi sarana yang dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk kemajuan perusahaan (toko). 3. Manfaat Masyarakat penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan dan dijadikan salah satu acuan bagi penulis lain yang ingin melakukan kegiatan penelitian sejenis.

METODE PENELITIAN 1. Objek Penelitian Objek penelitian penulisan ilmiah ini dilakukan dipasar Tarumajaya ditoko pakaian pria Kartini Busana yang berada di Kp Bali RT 02, RW 05 Kelurahan Pantai Makmur Bekasi Utara. 2. Data Variable Data variable yang akan diteliti dalam penulisan ilmiah ini adalah laporan penjualan pada bulan Januari 2012 sampai April 2013 pada toko Kartini Busana. 3. Metode Pengumpulan Data Studi Lapangan Studi Pustaka 4. Alat Analisis Metode Moving Average Metode Weight Moving Average Metode Exponential Smoothing Kesalahan Peramalan

Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April PEMBAHASAN Laporan penjualan pakaian pada toko kartini busana 1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 Jumlah Penjualan (Unit) Kaos Jumlah Penjualan (Unit) Jeans Jumlah Penjualan (Unit) Kemeja Jumlah Penjualan (Unit) Jumlah 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Metode Moving Average 1. Perhitungan penjualan pakaian dengan jenis kaos Maret = 220 = ( 210 + 225 + 230 ) : 3 = 221,67 = -1,67 April = 250 = ( 220 + 210 + 225 ) : 3 = 218,333 = 1,67 Mei = - =( 250 + 220 + 210 ) : 3 = 226,67 = - Jadi bila Pakaian Kaos Kartini Busana menggunakan metode MA 3 periode diramalkan penjualan pada bulan Mei adalah sebanyak 226,67. 2. Perhitungan penjualan pakaian dengan jenis Jeans ` Maret =165 =( 135 + 115 + 140 ) :3 = 130 =35 April =190 =( 165 + 135 + 115 ) :3 = 138,33 =51,67 Mei = - =( 190 + 165 + 135 ) : 3 = 163,33 = - Jadi bila Pakaian Jeans Kartini Busana menggunakan metode MA 3 periode diramalkan penjualan pada bulan Mei adalah sebanyak 163,33

Metode Moving Average 3. Perhitungan penjualan pakaian dengan jenis kemeja Maret =35 = ( 45 + 60 + 80 ) : 3 =61,67 = -26,67 April = 30 = ( 35 + 45 + 60 ) : 3 =46,67 = -16,67 Mei = - = ( 30 + 35 + 45 ) : 3 =336,67= - Jadi bila Pakaian kemeja Kartini Busana menggunakan metode MA 3 periode diramalkan penjualan bulan ke-17 sebanyak 36,67. Maka dari perhitungan diatas dengan menggunakan peramalan metode MA Periode 3 bulan, dapat dijumlahkan dari seluruh pakaian pria yang berjenis : kaos, jeans, dan kemeja bahwa seluruh pakaian pria pada toko Kartini Busana pada bulan Mei 2013 akan menghasilkan penjualan sebanyak 426,67 potong pakaian.

Weight Moving Average 1. Perhitungan peramalan penjualan pakaian dengan jenis Kaos Maret =220 =( 0,5x210 ) + ( 0,3x225 ) + (0,2x230 ) =218,5 =1,5 April =250 =( 0,5x220 ) + ( 0,3x210 ) + ( 0,2x225) =218 =32 Mei =- =(0,5x250 ) + ( 0,3x220 ) + ( 0,2x210) =233 =- Jadi bila pakaian kaos pada toko Kartini Busana dengan menggunakan metode WMA 3 periode dengan besar masing-masing bobot 50%, 30%, dan 20% maka dapat diramalkan penjualan pada bulan Mei adalah sebanyak 233 potong kaos. 2. Perhitungan peramalan penjualan pakaian dengan jenis Jeans Maret =165 =( 0,5x135 ) + ( 0,3x115 ) + (0,2x140 ) =130 =35 April =190 =( 0,5x165 ) + ( 0,3x135 ) + ( 0,2x115) =146 =44 Mei =- =(0,5x190 ) + ( 0,3x165 ) + ( 0,2x130) =171,5 =- Jadi bila pakaian Jeans pada toko Kartini Busana dengan menggunakan metode WMA 3 periode dengan besar masing-masing bobot 50%, 30%, dan 20% maka dapat diramalkan penjualan Pada bulan Mei adalah sebanyak 171,5 potong jeans.

PENUTUP Kesimpulan Perhitungan Peramalan penjualan pakaian pria pada toko kartini busana dengan menggunakan metode Moving Average 3 bulan dan metode weight moving average 3 bulan, dan Exponential Smoothing. Didapat tingkat kesalahan (Error) terkecil adalah dengan menggunakan metode Moving Average 3 bulan. Saran Sebaiknya toko Kartini Busana dalam memperhitungkan penjualannya adalah dengan menggunakan Metode Moving Average (MA) karena memiliki kesalahan terkecil dan mendapatkan penjualan yang lebih besar dibandingkan dengan metode yang lain, sehingga toko Kartini Busana dapat mengambil langkah tepat untuk memajukan usahanya agar dapat lebih berkembang.