Industry Using The Fixed Order Quantity Method

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

Rancangan Sistem Pengendalian Persediaan Bahan Baku Multi Item Single Supplier di PT. Pertamina (Persero)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

3.1 Biaya Investasi Pipa

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

Analisis Kriteria Investasi

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN KOMPONEN SEPEDA MOTOR DI SULAWESI SELATAN

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

PENGARUH PERENCANAAN PEMBELIAN BAHAN BAKU DENGAN MODEL EO UNTUK MULTIITEM DENGAN ALL UNIT Q DISCOUNT

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB II LANDASAN TEORI

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Jurnal Sketsa Bisnis Vol. 2 No. 1 Agustus 2015 Page 18

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 2 LANDASAN TEORI

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

SISTEM PENGENDALIAN PERSEDIAAN MODEL PROBABILISTIK DENGAN BACK ORDER POLICY. Yutik Ernawati 1 dan Sunarsih 2

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

ANALISIS PERBANDINGAN ARUS KAS PT DUTA PERTIWI TBK DAN PT KAWASAN INDUSTRI JABABEKA TBK

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

MODEL PERENCANAAN SAFETY STOCK TERINTEGRASI UNTUK SISTEM MANUFAKTUR DENGAN FREKUENSI PENGIRIMAN TINGGI

Muniya Alteza

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

Peramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

PENGGUNAAN VALUE AT RISK DALAM ANALISIS RISIKO PADA PORTOFOLIO SINGLE INDEX MODEL (Studi Kasus Data Saham LQ 45) Intisari

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

BAB III METODE PENELITIAN

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

X a, TINJAUAN PUSTAKA

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

Transkripsi:

Jural Tekolog Pertaa, Vol. 6 No. 3 (Desember 2005) 170 179 STUDI KASUS PENGENDALIAN PERSEDIAAN KEDELAI SEBAGAI BAHAN BAKU UTAMA TAHU TAKWA TAKWA MENGGUNAKAN FIXED ORDER QUANTITY DISCOUNT A Study o Ivetory Cotrol of Soybea as Raw Materal Takwa Tofu Idustry Usg The Fxed Order Quatty Method Wke Agust Prma Daa 1), Usma Effed 1), Ira Nurka 1) 1) Staf Pegajar Jurusa Tekolog Idustr Pertaa, Fakultas Tekolog Pertaa, Uverstas Brawjaya. Jl. Vetera, Malag 65145 ABSTRACT A vetory cotrol of raw materal a dustry s mportat to mmze the total cost. The objectve of ths research was to cotrol the vetory of soybea as the ma raw materal a tofu dustry usg the Fxed Order Quatty Method. The method was employed to determe the optmal quatty order, safety stock, reorder pot, ad to optmze the total vetory cost. The calculatos were made based o the avalable records of the product demad of the prevous year, ad a estmato was performed for the followg year. The results showed that the estmated cost assocated wth vetory for oe year ahead were Rp. 114,767,466.50 of purchasg cost, Rp. 114,794.38 of orderg cost, Rp. 122,609.28 of holdg cost ad Rp. 186.05 of shortages cost. The respectve optmal values of quatty order, reorder pot, ad safety stock were 1,324.12 kg, 14.52 kg, ad 43.92 kg, thus the total cost was Rp 115,005,056.20. The mplemetato of the method was able to reduce the vetory cost by Rp. 286,595.72 a year. The sestvty aalyss, f the demad ad prce of soybea chages, showed that 10 % up or 10 % dow of the parameters would ot lkely affect the optmal quatty ad vetory total cost. Key words: vetory cotrol, Fxed Order Quatty, cost, tofu dustry PENDAHULUAN Idustr tahu merupaka salah satu peluag usaha yag dapat dkembagka d Idoesa sebab tekk pembuataya cukup sederhaa, modal yag dbutuhka juga tdak terlalu besar, serta memlk pagsa pasar yag cukup besar. Salah satu jes tahu yag saat cukup berkembag adalah tahu takwa. Perusahaa Tahu Surya yag terdapat d Keluraha Tala, Kecamata Pesatre, Kotamadya Kedr memproduks tahu takwa tapa megadaka suatu sstem pegedala baha baku yag sstemats. Pemesaa baha baku yag dlakuka oleh perusahaa haya berdasarka perkraa kebutuha sehgga perusahaa serg kehabsa kedela d gudag da proses produks terhet utuk semetara waktu. Hal meyebabka permtaa kosume tdak dapat terpeuh. Permasalaha yag palg medasar adalah kesesuaa atara persedaa kedela dega kebutuha kedela dalam proses produks agar tdak terjad kekuraga persedaa sehgga harus dlakuka pegedala persedaa baha baku secara tepat. Pegedala persedaa dperluka utuk memmas total baya persedaa dega meeka baya pembela, peympaa, pemesaa, da baya kekuraga persedaa (Arsham, 2006). Salah satu metode yag dapat dterapka dalam perusahaa tahu utuk megatas ketdakpasta permtaa adalah dega megguaka metode Q atau model pemesaa dega jumlah pesaa tetap. 170

Stud Kasus Pegedala Persedaa Kedela (Wke Agust Prma Daa, dkk) Metode Q dguaka utuk meetuka baya persedaa pada ttk palg mmum dega meeka baya pembela, baya pemesaa, baya peympaa (Dooley, 2005). Dega pegedala persedaa baha baku, perusahaa juga dapat meetuka besarya safety stock atau persedaa mmum yag harus ada d gudag utuk megatas keterlambata pegrma baha dar suppler serta dapat pula meetuka ttk pemesaa kembal (reorder pot) agar barag yag dpesa datag tepat pada saat yag dbutuhka. Peelta bertujua utuk megedalka persedaa kedela d Perusahaa Tahu Surya dega megguaka metode Fxed Order Quatty (Metode Q) dega meetuka jumlah pesaa optmal, persedaa pegama, ttk pemesaa kembal, serta memmas total baya persedaa. BAHAN DAN METODE Pelaksaaa Peelta Peelta dlaksaaka pada bula Me 2004 sampa selesa d Perusahaa Tahu Surya, Keluraha Tala, Kecamata Pesatre, Kotamadya Kedr. Asums - asums yag dguaka dalam peelta adalah: 1. Kapastas mes da peralata produks per har tetap. 2. Waktu acag dketahu da tetap 3. Baha baku yag dbel dalam kualtas bak, seragam, da sap dguaka dalam proses produks. 4. Baya teaga kerja, lstrk, ar, da baya la yag terkat dalam peelta tdak megalam perubaha selama kuru waktu peelta. Peelta dlaksaaka megkut dagram alr pada Gambar 1. Aalsa Data Aalsa data terdr dar 3 proses utama yatu: 1. Peramala Kebutuha Kedela Data hstors pegguaa kedela selama satu tahu sebelumya dolah Data Prmer Pegamata Lapag Perumusa Masalah Stud Lteratur Pegumpula Data Pegolaha Data Peramala Kebutuha Kedela Meetuka Nla Q Meghtug Eleme Baya Persedaa Meetuka Ttk Pemesaa Kembal Meetuka Persedaa Pegama Data Sekuder Nla Q optmal Nla persedaa pegama Ttk pemesaa kembal Baya total persedaa Aalss Sestvtas Gambar 1. Dagram alr pelaksaaa peelta da dguaka utuk peramala satu tahu medatag (Me 2004 - Aprl 2005) dega megguaka software POM for Wdows sehgga dperoleh metode peramala terbak 171

Jural Tekolog Pertaa, Vol. 6 No. 3 (Desember 2005) 170 179 yag memberka la kesalaha terkecl. 2. Pegedala Kebutuha Kedela Eleme - eleme baya yag dguaka adalah: a. Baya pembela (Oc) Baya pembela ddapatka dar permtaa rata - rata tahua dalam ut dkalka dega harga pembela per ut. Harga pembela per ut melput harga baha baku. Rata - rata baya pembela dalam satu tahu adalah: Oc = C {λ + ( θ, λ) } x= 1 Keteraga: Oc = baya pembela C = harga bel baha per kg λ = permtaa baha rata - rata tahu θ = kerusaka/peyusuta baha selama peympaa b. Baya pemesaa (Os) Total baya pemesaa ddapatka dega megalka baya setap kal pesa dega frekues pemesaa. Baya setap kal pesa melput baya telefo serta baya pembogkara da pembaga baha. Besarya baya pemesaa dyataka dega: Os = K λ+ x= 1 ( θ, λ) Q Keteraga: Os = baya pemesaa K = setup cost / baya pemesaa tap satu kal pesa Q = jumlah pemesaa optmal tap kal pesa c. Baya peympaa (Oh) Baya peympaa dhtug berdasarka tgkat persedaa per sklus. Baya peympaa per ut (h) melput baya modal, baya lstrk, da baya peyusuta gudag. Jad, besarya baya peympaa adalah: Oh = h (Q/2 + R - µ) Keteraga: Oh = baya peympaa h = baya peympaa per ut R = ttk pemesaa kembal µ = jumlah rata - rata permtaa selama waktu acag d. Baya kekuraga persedaa (Ob) Baya kekuraga persedaa per ut melput baya pemesaa khusus, baya teaga kerja megaggur, da baya kehlaga keutuga sehgga rata - rata baya kekuraga persedaa per tahu: p λ+ ( θ, λ) x= 1 Ob= Q (R µ) (R µ) ( µ R) Φ +σφ σ σ Keteraga: Ob= baya kekuraga persedaa p = baya kekuraga persedaa per ut Φ(z) = probabltas jumlah permtaa yag tdak dapat dpeuh φ(z) = probabltas jumlah permtaa yag dapat dpeuh Berdasarka eleme - eleme baya, maka formulas model total baya persedaa baha yag harus dtaggug selama kuru waktu satu tahu adalah sebaga berkut: G(Q,R) = Oc + Os + Oh + Ob 172

Stud Kasus Pegedala Persedaa Kedela (Wke Agust Prma Daa, dkk) λ+ G(Q,R)=C{λ+ ( θ, λ) +K x= 1 +h(q/2+r-µ) p λ+ ( θ, λ) x= 1 + Q x= 1 ( θ, λ) Q (R µ) (R µ) ( µ R) Φ +σφ σ σ Keteraga: G(Q,R) = total baya persedaa Dega meuruka persamaa total baya persedaa tahua terhadap Q, G(Q, R) yatu = 0, maka: Q Q= 2 λ+ ( θ, λ) {K x= 1 h + p(r)} Ttk pemesaa kembal (R) optmal dperoleh dega cara meuruka persamaa total baya persedaa tahua terhadap R, yatu G(Q, R) = 0 R p(r) = hq maka: p λ+ ( θ λ, ) x= 1 Formulas meyataka la fugs pada peluag dar la yag optmal. Peluag R optmal dapat dperoleh dega megguaka dstrbus ormal stadar Z yag bsa dperoleh lagsug dar tabel ormal stadar, dega rumus: p(r) = (R µ) φ σ sehgga persedaa pegama dapat dcar dega rumus: S = Zσ Keteraga: S = persedaa pegama Z = la dstrbus ormal / faktor pegama σ = smpaga baku permtaa selama waktu acag Aalss Sestvtas Aalss sestvtas dguaka utuk megetahu bagamaa pegaruh perubaha koefse parameter peyusu program berakbat pada hasl optmal yag telah ddapat (Aderso, 1992). Parameter yag dguaka dalam peelta adalah jumlah permtaa tahua (λ) da harga pembela (C) yag dyataka sebaga berkut: Sλ = (λ / λ 1) x 100 % SC = (C /C 1) x 100 % Keteraga: Sλ = perubaha jumlah permtaa SC = perubaha harga pembela Aalss sestvtas yag dukur dalam metode Q adalah jumlah pesaa optmal (Q) da total baya persedaa (G(Q,R)). Model aalss sestvtasya dyataka sebaga berkut: SQ = (Q /Q 1) x 100 % SG(Q,R) = (G (Q,R)/G(Q,R) 1) x 100 % Keteraga: SQ = sestvtas jumlah pesaa optmal SG(Q,R) = sestvtas total baya persedaa Saat melakuka pegukura perubaha parameter bak λ ataupu C terhadap perubaha solus yag dyataka optmal, maka faktor - faktor peyusu model yag la dyataka tetap. Masg - masg perubaha dsubsttuska pada rumus Q da G(Q,R) lalu dukur pegaruh perubaha la parameter terhadap karakterstk model da dyataka dalam persetase. Setelah dperoleh persetase perubaha karakterstk model, la tersebut 173

Jural Tekolog Pertaa, Vol. 6 No. 3 (Desember 2005) 170 179 dbadgka dega persetase perubaha parameter. Bla persetase perubaha karakterstk model lebh besar dar persetase perubaha parameter, maka hal dyataka sebaga la krts karakterstk model terhadap parameter da dber la 1. Bla persetase perubaha karakterstk model lebh kecl dar persetase perubaha parameter, maka hal dyataka buka sebaga la krts da dber la 0. HASIL DAN PEMBAHASAN Peramala Kebutuha Baha Baku Pemecaha masalah dawal dega peramala permtaa terhadap baha baku utama tahu, yatu kedela. Data yag dguaka dalam peramala kebutuha baha d Perusahaa Tahu Surya adalah data kebutuha kedela pada bula Me 2003 - Aprl 2004. Peramala dlakuka utuk horso waktu 12 bula medatag karea perecaaa persedaa termasuk kategor perecaaa jagka pedek. Meurut Reder da Hezer (2001), peramala jagka pedek adalah peramala dega retag waktu mecapa satu tahu. Peramala dapat dguaka utuk merecaaka pembela, pejadwala kerja, jumlah teaga kerja, da tgkat produks. Berdasarka hasl peramala dapat dketahu metode peramala yag memlk la MSE terkecl adalah metode Addtve Decomposto dega la MSE=78.960,23. Hasl peramala permtaa kedela dega megguaka metode Addtve Decomposto utuk perode Me 2004 - Aprl 2005 dapat dlhat pada Gambar 1 Aalss Persedaa Dalam sstem pegedala persedaa dega megguaka metode Q dperluka data - data yag berkata dega persedaa baha yag melput harga pembela, baya pemesaa, baya peympaa da baya kekuraga persedaa. Keakurata data - data baya da hasll peramala sagat dperluka dalam peetua la kuattas da lead tme sehgga setap data harus dhtug secara detal utuk meghdar adaya varas yag cukup besar dar hasl pegedala (Paseck, 2005). Jumlah (Kg) 6.000 5.000 4.000 3.000 2.000 1.000 0 Me-04 Peramala Kebutuha Kedela Jul-04 Sep-04 Novem Ja-05 Perode (Bula) Mar-05 Kedela Gambar 1. Grafk kebutuha kedela perode Me 2004 - Aprl 2005 Berdasarka hasl peelta dega mempertmbagka detal dar setap kompoe baya, maka baya - baya persedaa yag terkat dega pegedala persedaa selama kuru waktu satu tahu adalah baya pembela Rp 154.937.589,00, baya pemesaa Rp 149.191,02, baya peympaa Rp 169.149,78, da baya kekuraga persedaa Rp 10.860,03. Pegedala persedaa kedela dega megguaka metode Q meghaslka la kuattas optmal setap pemesaa adalah 1.757,46 kg, dega ttk pemesaa kembal sebesar 189,80 kg, la persedaa pegama sebesar 49,95 kg, da total baya yag harus dkeluarka adalah sebesar Rp 155.266.789,83. Pegedala persedaa memberka peghemata sebesar Rp 1.287.774,50 per tahu bla dbadgka dega pegedala persedaa yag dlakuka oleh perusahaa. Perbadga metode yag dguaka (metode Q) dega persedaa yag dlakuka perusahaa meujukka bahwa dega megguaka metode Q perusahaa dapat melakuka peghemata total baya sebesar Rp 1.287.774,50 per tahu dega 174

Stud Kasus Pegedala Persedaa Kedela (Wke Agust Prma Daa, dkk) pemesaa dlakuka 29 kal dalam satu tahu. Bla dlhat dar hasl pegedala persedaa dega metode Q dbadgka dega pegedala yag ada d perusahaa, la kuattas optmal, ttk pemesaa kembal da persedaa pegama tdak berbeda jauh. Selsh jumlah kuattas optmal sebesar 382,56 kg,, selsh ttk pemesaa kembal 49,95 kg, da selsh persedaa pegama 162,73 kg. Selsh yag cukup kecl dalam hal kuattas teryata memberka selsh yag cukup besar terhadap total baya persedaa. Dar selsh baya - baya persedaa tersebut tampak bahwa selsh terbesar terdapat pada baya b kekuraga persedaa yatu sebesar Rp 1.263.231,01. Hal meujukka bahwa dega adaya pegedala persedaa dega megguaka metode Q dapat megurag resko kekuraga persedaa yag selama terjad d perusahaa. Dar hasl pegedala tampak bahwa kekuraga persedaa yag terjad d perusahaa selama bayak memberka dampak yag egatf. Bla B dbarka terus berlagsug, maka perusahaa aka megalam keruga, bak berupa materal maupu o materal. Keruga materal dapat berupa kehlaga keutuga yag seharusya dperoleh perusahaa da perusahaa harus tetap membayar gaj pegawa walaupu perusahaa tdak berproduks. Hal aka semak tampak mecolok bla terjad pegkata kapastas produks.. Dega D jumlah pesaa yag tdak teratur sepert yag dlakuka perusahaa selama dapat meyebabka kemugka tdak dapat memeuh permtaa kosume semak besar sehgga jumlah keutuga yag hlag juga semak besar. Baya - baya persedaa, sepert baya pemesaa da baya peympaa, juga aka membegkak tapa terkotrol. Keruga o materal dapat berupa kehlaga pelagga, padahal perusahaa sedag gecar - gecarya melakuka promos utuk memperkealka produkya kepada masyarakat karea perusahaa mereka mash tergolog baru. Bla permtaa kosume tdak dapat terpeuh, maka perusahaa pesag aka mempuya kesempata utuk memeuh kebutuha pelagga Hal merupaka acama bag perusahaa sehgga dapat meyebabka kehlaga pelagga potesal (Apostolos, 2003). Bla pelagga tdak bsa memperoleh tahu takwa saat tu juga, maka mereka aka beralh ke perusahaa sejes yag bsa meyedaka tahu takwa setap saat. Hal berdampak egatf bag prospek perusahaa d masa yag aka datag, karea bayak perusahaa sejes yag meawarka produk yag serupa. Agar perusahaa dapat kut dalam persaga pasar, maka perusahaa harus mecptaka suatu brad mage d mata pelagga, salah satuya dega meyedaka produk setap saat serta dega kualtas yag bak. Pegaruh dar tdak adaya pegedala persedaa aka tampak dega jelas bla perusahaa mula berkembag pesat. Perusahaa aka kesulta dalam meaga ketersedaa baha d gudag jka haya pesa dar satu pemasok. Jka terjad keaka jumlah permtaa, maka perusahaa harus mempuya cadaga pemasok utuk megatspas bla pemasok laggaa tdak dapat memeuh kebutuha kedela utuk perusahaa.. Hal aka mempegaruh m waktu acag karea perusahaa harus memesa pada pemasok d luar kota. Bla tdak ada sstem pegedala yag tepat da sstemats, dapat meyebabka adaya kemugka terjad kekuraga persedaa maupu kelebha persedaa. Berdasarka hasl yag dperoleh dketahu bahwa semak bayak jumlah Q yag dpesa maka baya pemesaa da kemugka kekuraga persedaa semak kecl. Hal terjad karea la Q optmal berbadg terbalk dega total baya mmal. Sebalkya, baya peympaa semak besar karea la Q optmal berbadg lurus dega total baya mmal. 175

Jural Tekolog Pertaa, Vol. 6 No. 3 (Desember 2005) 170 179 Pegedala persedaa dega metode Q dapat meeka baya semaksmal mugk, sehgga bsa meambah keutuga. Metode Q juga memperhtugka sampa sejauh maa hasl pegedala dapat dguaka bla ada perubaha terhadap parameter, yatu jumlah kebutuha kedela serta harga kedela. Aalss Sestvtas Model Dalam peerapa pegedala persedaa dperluka suatu evaluas da smulas utuk u megetahu pegaruh jagka pedek da jagka pajag dar hasl pegedala persedaa, yatu apakah hasl tersebut bsa dguaka utuk jagak waktu tertetu atau perlu dlakuka peghtuga ulag jka terjad perubaha parameter (Paseck, 2005). Meskpu dalam peelta dasumska bahwa kebutuha kedela sesua dega hasl peramala, amu keyataaya terjad peurua atau pegkata kebutuha. Jka kebutuha kedela berubah, maka hasl optmal perhtuga tdak berlaku lag karea perubaha kebutuha kedela aka berpegaruh terhadap keputusa pembela. Berdasarka hal tersebut dperluka suatu batasa perubaha kebutuha kedela sehgga hasl optmal yag ddapat tetap berlaku. Perubaha parameter dapat dketahu dega melakuka aalss sestvtas dega meuruka da meakka parameter mula 30% - 90% lalu melhat pegaruhya terhadap baya-baya persedaa yag terkat. Aalss sestvtas dlakuka dega megkombaska atara perubaha jumlah permtaa da perubaha harga pembela kedela. Aalss dlakuka dega cara memasukka beberapa la permtaa da harga kedela dega retag keaka da peurua atara 30% - 90% sehgga dperoleh pegaruh persetase keaka da peurua jumlah permtaa serta harga kedela terhadap jumlah pesaa optmal (Q), ttk pemesaa kembal (R), persedaa pegama (S), da total baya persedaa (G(Q,R)). Uj sestvtas model dlakuka dega membadgka persetase perubaha jumlah permtaa (λ) ( ) serta persetase perubaha harga (C) dega persetase perubaha total baya model (G(Q,R)) da persetase perubaha kuattas optmal model (Q). Bla persetase perubaha parameter lebh besar atau sama dega persetase perubaha total baya model serta kuattas optmal model, maka model dkataka sestf da dtulska dega otas 0,00. Bla persetase perubaha jumlah permtaa lebh kecl dar persetase perubaha total baya model serta kuattas optmal, maka model dkataka sestf da dtulska dega otas 1,00. Hasl aalss sestvtas dapat dlhat pada Tabel 1. Hasl aalss sestvtas meujukka bahwa megkatya jumlah permtaa meyebabka jumlah kuattas optmal, ttk pemesaa kembal da persedaa pegama semak besar. Hal megakbatka a akya baya peympaa yag akhrya aka meyebabka pegkata jumlah total tal baya persedaa, sedagka perubaha harga kedela haya berpegaruh terhadap baya pembela. Dalam aalss sestvtas dketahu bahwa total baya persedaa bersfat sestf terhadap jumlah permtaa maupu harga kedela bla terjad kombas atara peurua jumlah permtaa mula 30% - 90% dega peurua harga kedela mula 30% - 90% serta kombas atara keaka jumlah permtaa mula 30%-90% dega keaka harga kedela mula 30% - 90%. Hal meujukka model tersebut tdak dapat dguaka bla terjad fluktuas permtaa da harga kedela pada retag tersebut secara bersamaa sehgga perlu dlakuka pegedala persedaa kembal utuk u megatspas adaya pegkata total baya persedaa serta kemugka terjadya kekuraga persedaa. 176

Stud Kasus Pegedala Persedaa Kedela (Wke Agust Prma Daa, dkk) Hasl aalss meujukka bla terjad kombas atara keaka jumlah permtaa mula 30% - 60% dega peurua harga kedela mula 30%-90%, kombas atara keaka jumlah permtaa sebesar 90% dega peurua harga kedela mula 60%-90%, kombas atara peurua jumlah permtaa sebesar 30% dega keaka harga kedela sebesar 30% serta kombas atara peurua jumlah permtaa sebesar 90% dega keaka harga kedela mula 30% - 90% model bersfat sestf terhadap kedua parameter. Dega kata la, bla terjad perubaha jumlah permtaa da harga kedela dalam retag tersebut selama bersamaa, maka perusahaa tdak perlu megubah kebjakaya megea pegedala persedaa atau model persedaa layak dguaka pada kods tersebut. Bla terjad kombas atara keaka jumlah permtaa sebesar 90% dega peurua harga kedela sebesar 30%, model bersfat sestf f terhadap harga kedela tetap tdak sestf terhadap jumlah permtaa. Sebalkya, bla terjad kombas atara peurua jumlah permtaa mula sebesar 30% dega keaka harga kedela mula 60%-90% bersfat sestf terhadap jumlah permtaa, tetap tdak sestf terhadap harga kedela. Pada kods, perusahaa perlu mejau ulag pegedala persedaa da perlu memkrka kembal perubaha kebjaka. Pada hasl h aalss sestvtas, jumlah pemesaa optmal (Q) berlaku sebalkya, bak kombas atara keaka da peurua jumlah permtaa serta harga kedela sebesar 30% - 90% bersfat sestf. Berdasarka hasl dar aalss sestvtas ada beberapa hasl dalam satu kods, yatu la kuattas optmal bersfat sestf, sedagka total baya persedaa bersfat sestf. Bla kods sepert tu terjad, kebjaka dserahka kepada perusahaa utuk mejau ulag kebjakaya. Bla kebjaka tdak dubah, perusahaa mash tetap bsa memeuh permtaa pelagga tapa terjadya pegkata kekuraga persedaa, tetap total baya aka megkat. Hal aka mempegaruh jumlah keutuga yag dperoleh. Bla kebjaka dgat, maka perusahaa dapat memeuh permtaa kosume k serta memperoleh keutuga yag maksmal. KESIMPULAN Kebutuha kedela pada Perusahaa Tahu Surya utuk perode Me 2004 - Aprl 2005 dega megguaka metode peramala Addtve Decomposto berksar pada retag 3.577 kg - 4.930 kg. Baya-ba baya persedaa yag terkat dega pegedala persedaa selama kuru waktu satu tahu adalah baya pembela Rp 154.937.589,00, baya pemesaa Rp 149.191,02, baya peympaa Rp 169.149,78, da baya kekuraga persedaa Rp 10.860,03. Pegedala persedaa kedela meghaslka la kuattas optmal setap pemesaa adalah 1.757,46 kg, ttk pemesaa kembal sebesar 189,80 kg dega la persedaa pegama sebesar 49,95 kg da total baya yag harus dkeluarka adalah sebesar Rp 155.266.789,83. Pegedala persedaa memberka peghemata sebesar Rp 1.287.774,50 per tahu. Pada hasl aalss sestvtas kombas atara perubaha jumlah permtaa dega harga kedela meujukka bahwa perubaha la parameter mula 30% - 90%, bak keaka maupu peurua, meujukka hasl yag bervaras. Bla model bersfat sestf, maka perusahaa harus melakuka perubaha terhadap kebjaka megea pegedala persedaa. DAFTAR PUSTAKA Apostolos, B. da Roald, B. 2003. Plag Multple Locato Ivetores. Joural of Bussess Logstc. Copyrght Coucl of 177

Jural Tekolog Pertaa, Vol. 6 No. 3 (Desember 2005) 170 179 Logstcs Maagemet. http://www.w3.org/tr/xhtml1/d TD/xhtml1-trastoal.dtd. (taggal akses 15 Aprl 2006). Arsham, Hosse. 2006. Ecoomc Order Quatty ad Ecoomc Producto Quatty Models For Ivetory Maagemet. http://home.ubalt.edu/tsbarsh/b usessstat/otherapplets/ivetory.htm. (taggal akses 13 Aprl 2006). Dooley, Frak. 2005. Logstcs, Ivetory Cotrol, ad Supply Cha Maagemet. A publcato of Amerca Agrcultural Ecoomcs Assocato. 4 th Quarter. http://www.chocesmagaze.org/20 05-4/supplycha/2005-4-14.htm. (taggal akses 15 Aprl 2006). Paseck, Dave. 2005. Optmzg Ecoomc Order Quatty (EOQ). Joural Of Ivetory Cotrol http://www.vetoryops.com/eco omc_order_quatty.htm. (taggal akses 13 Aprl 2006). Reder, B. da Hezer, J. 2001. Prspprsp Maajeme Operas. Salemba Empat. Jakarta Terse, R.J. 1994. Prcples of Ivetory ad Materals Maagemet. Fourth Edto.Pretce Hall Ic. Eglewood Clffs. New Jersey 178

Stud Kasus Pegedala Persedaa Kedela (Wke Agust Prma Daa, dkk) Tabel 1. Aalss Sestvtas terhadap Perubaha Jumlah Permtaa da Harga Kedela No. C(Rp) C(%) λ(kg) λ(%) Q(kg) G(Q,R)(Rp) Q(%) G(Q,R)(%) SQ thd λ SG(Q,R)thd λ SG(Q,R)thd C 1 2 3 4 5 8 9 12 13 14 15 1 2.111,67-30,00 35.952,33-30,00 1.440,88 76.194.642,62-18,01-50,93 0,00 1,00 1,00 3 301,67-90,00 35.952,33-30,00 1.440,88 11.120.855,22-18,01-92,84 0,00 1,00 1,00 7 2.111,67-30,00 5.136,05-90,00 544,60 10.955.939,37-69,01-92,94 0,00 1,00 1,00 9 301,67-90,00 5.136,05-90,00 544,60 1.659.684,03-69,01-98,93 0,00 1,00 1,00 10 2.111,67-30,00 66.768,61 30,00 1.963,59 141.368.273,10 11,73-8,95 0,00 0,00 0,00 12 301,67-90,00 66.768,61 30,00 1.963,59 20.516.953,65 11,73-86,79 0,00 0,00 0,00 16 2.111,67-30,00 97.584,89 90,00 2.373,86 206.520.427,4 35,07 33,01 0,00 0,00 1,00 18 301,67-90,00 97.584,89 90,00 2.373,86 29.891.575,9 35,07-80,75 0,00 0,00 0,00 19 3.921,67 30,00 35.952,33-30,00 1.440,88 141.268.430-18,01-9,02 0,00 0,00 0,00 21 5.731,67 90,00 35.952,33-30,00 1.440,88 206.342.217,4-18,01 32,90 0,00 1,00 0,00 25 3.921,67 30,00 5.136,05-90,00 544,60 20.252.194,71-69,01-86,96 0,00 0,00 0,00 27 5.731,67 90,00 5.136,05-90,00 544,60 29.548.450,05-69,01-80,97 0,00 0,00 0,00 28 3.921,67 30,00 66.768,61 30,00 1.963,59 262.219.592,5 11,73 68,88 0,00 1,00 1,00 30 5.731,67 90,00 66.768,61 30,00 1.963,59 383.070.912 11,73 146,72 0,00 1,00 1,00 34 3.921,67 30,00 97.584,89 90,00 2.373,86 383.149.278,9 35,07 146,77 0,00 1,00 1,00 36 5.731,67 90,00 97.584,89 90,00 2.373,86 559.778.130,4 35,07 260,53 0,00 1,00 1,00 179