LAMPIRAN 1 Daftar Istilah

dokumen-dokumen yang mirip
4. HASIL DAN PEMBAHASAN. Wilayah lokasi penelitian tumpahan minyak berada di sekitar anjungan

3. METODE PENELITIAN. Daerah penelitian berlokasi di Laut Timor di sekitar Platform Montara dan

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

TUTORIAL DASAR PERANGKAT LUNAK ER MAPPER

I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Panduan Cara Menghitung Volume Laut Indonesia Menggunakan Data General Bathymetric Chart of the Oceans (GEBCO) 30 arc second

Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar (PALSAR)

2. TINJAUAN PUSTAKA. Daerah pengamatan pada penelitian ini adalah perairan Laut Timor yang

BAB II DASAR TEORI. 2.1 DEM (Digital elevation Model) Definisi DEM

I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

Dewa Putu Adikarma Mandala G Tutorial ERMapper

III. METODE PENELITIAN

PENGOLAHAN CITRA SATELIT ALOS PALSAR MENGGUNAKAN METODE POLARIMETRI UNTUK KLASIFIKASI LAHAN WILAYAH KOTA PADANG ABSTRACT

DETEKSI EKOSISTEM MANGROVE DI CILACAP, JAWA TENGAH DENGAN CITRA SATELIT ALOS

KAJIAN TUMPAHAN MINYAK MONTARA DI LAUT TIMOR BERDASARKAN METODE PENGENALAN POLA SPEKTRAL CITRA SATELIT ALOS-PALSAR ANSTAYN NAMBERON SARAGIH

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Hasil klasifikasi citra ALOS PALSAR filterisasi Kuan. dengan ukuran kernel size 9x dengan ukuran kernel size 3x

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

EKSPLORASI ALOS PALSAR MENGGUNAKAN POLSARPRO V3.0 DENGAN AREAL KAJIAN PT. SANG HYANG SERI, SUBANG, JAWA BARAT. Oleh : DERY RIANSYAH A

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Legenda: Sungai Jalan Blok sawah PT. Sang Hyang Seri Kabupaten Subang

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

GD 319 PENGOLAHAN CITRA DIGITAL KOREKSI RADIOMETRIK CITRA

SENSOR DAN PLATFORM. Kuliah ketiga ICD

1. PRINSIP DASAR PENGINDERAAN JAUH

III HASIL DAN PEMBAHASAN

Oleh: Bidang Lingkungan dan Mitigasi Bencana Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh LAPAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN

Pendahuluan. Metode Penelitian. Hasil Sementara. Rencana Selanjutnya

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. DEM ( Digital Elevation Model

1. Mengenal ER Mapper 5.5

3. BAHAN DAN METODE. Penelitian dilakukan di wilayah yang tercemar tumpahan minyak dari

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Registrasi Peta. Practical Module Geographic Information System STMIK-STIKOM Balikpapan Firmansyah, S.Kom. Page 1

Membuat Layout Data Citra Satelit Menggunakan ENVI November 2012 Hal. 1

BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN

LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH TERAPAN KALIBRASI RADIOMETRIK PADA CITRA LANDSAT 8 DENGAN MENGGUNAKAN ENVI 5.1

PENGOLAHAN IDENTIFIKASI MANGROVE

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian

Eko Yudha ( )

III. METODOLOGI 3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian 3.2. Bahan dan Alat Penelitian 3.3. Metode Penelitian

ABSTRAK. Kata kunci: PiSAR-L2, Berbasis piksel, Berbasis obyek, Band tekstur

II. BAHAN DAN METODE

PRAKTIKUM INTERPRETASI CITRA DIJITAL. Ratna Saraswati

MAP VISION citrasatelit.wordpress.com MEI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

DAFTAR ISI. . iii PRAKATA DAFTAR ISI. . vii DAFTAR TABEL. xii DAFTAR GAMBAR. xvii DAFTAR LAMPIRAN. xxii DAFTAR SINGKATAN.

II. TINJAUAN PUSTAKA

PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. global, sehingga terjadi penyimpangan pemanfaatan fungsi hutan dapat merusak

PENDAHULUAN. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS RUANG TERBUKA HIJAU JAKARTA MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ALOS PALSAR POLARISASI GANDA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

EKSPLORASI ALOS PALSAR MENGGUNAKAN POLSARPRO V3.0 DENGAN AREAL KAJIAN PT. SANG HYANG SERI, SUBANG, JAWA BARAT. Oleh : DERY RIANSYAH A

II METODE PENELITIAN 2.1 Tempat dan Waktu Penelitian

DETEKSI KERUSAKAN PENGGUNAAN LAHAN AKIBAT AWAN PANAS MERAPI 2010 MENGGUNAKAN CITRA PENGINDERAAN JAUH

KLASIFIKASI PALSAR MULTI-POLARISASI DI DAERAH ACEH

III METODOLOGI. 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian

BAB IV BASIS DATA SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DI DAERAH PENELITIAN

LAPORAN PRAKTIKUM PRAKTEK INDERAJA TERAPAN

Heru Noviar dan Bambang Trisakti Peneliti Bidang Sumber Daya Wilayah Darat, Pusfatja, Lapan

PEMBIMBING : Dr. Cut Maisyarah Karyati, SKom, MM, DSER.

Operasi dalam Erdas 12/18/2011 IMAGE ENHANCEMENT (PENAJAMAN CITRA) A. Radiometric Enhancement. a. Histogram Match Mengapa perlu Histogram Match :

KAJIAN DAERAH RAWAN BENCANA TSUNAMI BERDASARKAN CITRA SATELIT ALOS DI CILACAP, JAWA TENGAH

BAB V ANALISIS. 5.1 Analisis Pra-Pengolahan Citra Radarsat

PENGOLAHAN CITRA SATELIT LANDSAT UNTUK IDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN VEGETASI MENGGUNAKAN ER MAPPER 7.0 (Laporan Peongolahan Citra Satelit)

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI

LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH KOMPOSIT BAND CITRA LANDSAT DENGAN ENVI. Oleh: Nama : Deasy Rosyida Rahmayunita NRP :

BAB III PENGOLAHAN DATA

BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Alat dan Data 3.3 Tahapan Pelaksanaan

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

KARAKTERISKTIK BACKSCATTER CITRA ALOS PALSAR POLARISASI HH DAN HV TERHADAP PARAMETER BIOFISIK HUTAN DI SEBAGIAN TAMAN NASIONAL KERINCI SEBLAT

Mengenal Ms.Excel 2010

MENGENAL PERANGKAT LUNAK PENGOLAH KATA

BAB I PENDAHULUAN. pada radius 4 kilometer dari bibir kawah. (

3 MEMBUAT DATA SPASIAL

IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

SISTEM PENGINDERAAN JAUH SATELIT ALOS DAN ANALISIS PEMANFAATAN DATA

MODUL BIMBINGAN TEKNIS PENGOLAHAN DATA CITRA SATELIT

BAB III PELAKSANAAN PENELITIAN

PEDOMAN SCAN DOKUMEN. Oleh: Azizah PERPUSTAKAAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008

MODUL PPN: MICROSOFT EXCEL

MODUL 2 REGISTER DAN DIGITASI PETA

Jurnal Penginderaan Jauh Vol. 9 No. 1 Juni 2012 : 12-24

4. HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada Gambar 7 tertera citra MODIS level 1b hasil composite RGB: 13, 12

Laporan Praktikum III KLASIFIKASI CITRA SATELIT MENGGUNAKAN ERDAS IMAGINE

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

LAPORAN PRAKTIKUM MATA KULIAH PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Usahatani Padi dan Mobilitas Petani Padi

II. TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODA. Gambar 3.1 Intensitas total yang diterima sensor radar (dimodifikasi dari GlobeSAR, 2002)

Menghilangkan Visible Watermark pada Gambar Menggunakan Software Adobe Photoshop

Transkripsi:

90 LAMPIRAN 1 Daftar Istilah No Istilah Definisi 1 ALOS Advanced Land Observing Satellite 2 AVNIR-2 Advanced Visible and Near-Infrared Radiometer type-2 3 Ballast Air laut yang dimasukkan ke dalam tangki sebuah kapal tanker yang kosong sebagai wadah minyak mentah 4 CF Calibration Factor 5 Clustering Metode pengelompokan secara natural 6 Deballasting Sistem kestabilan kapal menggunakan bongkar-muat air di dalam tangki slop 7 DN Digital Number 8 FBD Fine Beam Dual pol 9 FBS Fine Beam Single pol 10 FFT Fast Fourier Transform 11 Filtering Penyaringan 12 GESAMP Group of Expert on Scientific Aspect of Marine Pollution 13 GLCM Grey Level Co-occurence Matrix 14 Grey level Tingkat keabuan 15 JAXA Japan Aerospace Exploration Agency 16 Klasifikasi supervised Klasifikasi terbimbing 17 Klasifikasi unsupervised Klasifikasi tidak terbimbing 18 Monitoring Memantau 19 NRCS Normalized Radar Cross Setting 20 PALSAR Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar 21 Platform Anjungan atau wahana 22 Perambatan dari gelombang mikro aktif yang dipancarkan dan Polarisasi ditangkap oleh sensor radar 23 PRISM Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping 24 RADAR Radio Detection and Ranging 25 Radar imaging Penginderaan dengan menggunakan RADAR 26 REM Radiasi gelombang Elektromagnetik 27 SAR Synthetic Aperture Radar 28 Scrapping Pemotongan badan kapal untuk menjadi besi tua 29 Spatial filter Penyaringan secara spasial 30 Speckle Noise Gangguan pada citra radar 31 Distribusi spasial dari derajat keabuan di dalam sekumpulan Tekstur piksel yang berdekatan, dalam ilmu pengolahan citra digital 32 Training area Contoh kelas pengamatan

91 LAMPIRAN 2 Tutorial Konversi Format Data Citra *.ceos >>*.ers / *.tiff dengan ENVI 4.5 1. Buka program ENVI > pilih file > open external file > ambil data sesuai satelit yang menghasilkan citra misal. ALOS > sesuaikan jenis sensor yang digunakan misal. PALSAR > pilih data dengan ID IMG baik dengan mode polarisasi HH ataupun HV > masukkan nama file citra tersebut pada lokasi penyimpanan data yang telah ditentukan > ok 2. Pada tampilan available band list akan muncul data citra > pilih load band agar tampak citra yang akan diolah > file > save file as > ER Mapper atau Tiff/Geotiff 3. klik data yang akan disimpan > pilih lokasi data akan disimpan > OK 4. Untuk mengakhiri program ini maka pilih file > exit atau close all files

92 LAMPIRAN 3 Tutorial Penggabungan Dua Scene Citra yang Berbeda dengan Waktu Pemindaian dan Daerah yang Sama Menggunakan Program ER Mapper. 1. Buka data scene yang ingin digabung dengan menggunakan icon load data. Misalnya untuk layer pertama masukkan data ALOS PALSAR scene 6930 >> ok 2. Perbaiki tampilan dengan memanfaatkan edit transform limit>> limits >> limits to actual >> close 3. Salin layer tersebut dengan pilihan duplicate layer, agar dapat dimasukkan scene selanjutnya (6940) >> ok this layer only>> berikan nama pada tiap layer (HH atau HV) 4. Zoom to all dataset >>tampak pada algoritma tampilan bahwa terdapat garis hitam yang menghubungkan antara layer atas dan bawah. Perlu dilakukannya penghilangan penghubung ini. namun sebelumnya sesuaikan terlebih dahulu layer atas dan bawah. Data 6940 dipindahkan ke layer atas karena daerah yang tercakup pada scene ini berada di bagian atas sedangkan 6930 berada di bawah

93 Agar dapat menyatukan dua scene yang berdekatan dengan menghilangkan penghubung warna hitam dapat dilakukan dengan menggunakan icon open folder untuk scene 6940>>info>>edit >>raster info >> Null cell value ketik null>> ok>>apply>> yes>>ok this layer only 5. Hasilnya tampak seperti di bawah ini, kemudian simpan data. Klik kanan pada tampilan>> file>>save as>>sesuaikan namannya misal ALSPLSAR_20090902_1436_HH (gabungan HH 6930 dan 6940) >> dalam bentuk raster data set.ers >> ok>>defaults ( untuk menyesuaikan nilai integer yang terdapat pada tampilan. Misal. Data radar memiliki data 16 bit karena memanfaatkan nilai backscatter untuk pengamatan suatu objek sehingga dibutuhkan pewarnaan yang lebih banyak) >> klik maintain aspect ratio dan delete output transform>> OK 6. Lakukan tahapan ini untuk HV. Kemudian gabungkan hasil HH dan HV agar menjadi satu scene yang telah menyatu. Jika tahapan ini telah selesai maka tahapan selanjutnya yaitu koreksi nilai digital pada citra

94 LAMPIRAN 4 Tutorial Koreksi Digital Number Tahapan koreksi nilai digital dilakukan pada software ER Mapper 6.4 1. Buka lembaran baru Er Mapper data citra gabungan HHHV untuk path 6930 dan 6940 > edit histogram to limit, untuk memperjelas visualisasi grey level pada layar 2. Kemudian masukkan formula E=mc 2 > 10*(log10(i1*i1))-83 > apply changes 3. Klik ok > save data dengan format *ers > pilih tipe data penyimpanan IEEE8ByteReal > ceklis maintain aspect ratio dan delete output transform 4. Bandingkan hasil citra dengan melihat grafik yang ditampilkan dengan memanfaatkan menu edit > annotate vector layer > vector file> ok> pilih poly line > buat garis pada objek yang akan diklasifikasi secara tidak terbimbing misal. Minyak ringan > pilih ABC untuk memberikan nama yang telah diklasifikasikan > apply > save> apabila salah klik > pilih icon cut berupa gunting> klik gambar traverse window untuk menghasilkan tampilan grafik. Grafik dengan koreksi nilai Grafik tanpa koreksi nilai digital

95 95 LAMPIRAN 5 Tahapan Penyaringan (Filtering) dengan ENVI 1. Buka progam ENVI >> file >> open image file (karena format data bukan dalam bentuk format data mentah lagi) >> pilih data >> open 2. Apabila data telah terbuka, pilih menu Radar >> Adaptive filter >> pilih jenis penyaringan yang akan dilakukan ( untuk penelitian kali ini penyaringan yang dipergunakan Gamma dan Frost) >> klik data >> sehingga muncul informasi mengenai data >>ok 3. Akan muncul pilihan yang memberikan pilihan ukuran jendela pengamatan dalam tahapan penyaringan yang akan dilakukan serta pemilihan tempat penyimpanan data >> sesuaikan nama yang diinginkan ( misal ALSPLSR_20090902_1436_HHHV_G7_ENVI >> open >> OK

96 4. Apabila data telah berhasil disaring, akan muncul list data pada menu Available Bands List >> load band ( untuk memvisualisasikan data citra yang telah disaring) >> simpan data dengan memilih file>> save file as >> ER Mapper ( agar dapat diolah kembali) >> klik data yang akan disimpan>> Tentukan output file >> misal ALSPLSR_20090902_1436_HHHV_G7 >> open >> kemudian akan diproses penyimpanan data dalam format.ers 5. Lakukan tahapan penyaringan selanjutnya dengan ukuran pengamatan dan jenis filter yang berbeda. Pada penelitian ini filter yang digunakan Frost 3x3, 5x5 dan 7x7 sedangkan untuk Gamma memiliki ukuran pengamatan 3x3, 5x5 dan 7x7.

97 Tahapan Penyaringan (Filtering) dengan ER Mapper 1. Buka scene gabungan HHHV >> atur transform limit agar tampak berwarna edit transform limit >> limits >> limits to actual >> close ( visualisasi tampak gelap karena batas pewarnaan 255 (8 bit) sedangkan data citra ALOS PALSAR memiliki ukuran 65536 (16 bit) 2. Salin layer tersebut dengan pilihan duplicate layer, agar dapat dimasukkan scene selanjutnya>> pilih HV >> berikan nama pada tiap layer (HH atau HV) 3. Tahapan penyaringan dapat dilakukan dengan memanfaatkan simbol edit filter (kernel) lakukan untuk tiap layer HH dan HV >> open folder filter >> pilih filter (frost) >> ok

98 4. pada tampilan filter akan muncul tulisan filter yang akan digunakan. Untuk mengatur ukuran jendela pengamatan dapat dilakukan dengan mengatur filter type menjadi Number Matrix >> number of rows dan colums sesuaikan misal 3,5 atau 7 >> ceklist proses dataset >> apabila data sedang di proses ditunjukan dengan adanya tulisan Busy processing pada tampilan citra 5. Jika sudah selesai maka tanda edit filter akan mengalami perubahan Lakukan tahapan ini untuk layer HV dengan jenis filter yang sama. 6. Simpan data hasil penyaringan >> klik kanan pada tampilan >> file>> save as data raster dengan format.ers misal ALSPLSR_200090902_1436_HHHV_F3 >> defaults >> delete output ceklist >> ok

99 Lampiran 6 Contoh Data Angin Satu Minggu Saat Satelit Memindai Kejadian Tumpahan Minyak di Lokasi Penelitian Laut Timor Bujur Lintang u (m/s) v (m/s) u (knot) v (knot) 122,25-8,25-2,34 5,096-4,54899 9,906687 123-8,25-2,705 3,471-5,25855 6,747667 123,75-8,25-3,023 2,395-5,87675 4,65591 124,5-8,25-2,576 1,448-5,00778 2,81493 125,25-8,25-3,248 1,25-6,31415 2,430016 126-8,25-4,365 2,589-8,48561 5,033048 126,75-8,25-5,149 4,599-10,0097 8,940513 127,5-8,25-5,25 5,366-10,2061 10,43157 122,25-9 -2,548 4,244-4,95334 8,250389 123-9 -2,904 2,877-5,64541 5,592924 123,75-9 -2,731 1,724-5,3091 3,351477 124,5-9 -1,91 1,37-3,71306 2,663297 125,25-9 -3,153 2,206-6,12947 4,288491 126-9 -4,47 2,429-8,68974 4,722006 126,75-9 -4,665 3,065-9,06882 5,958398 127,5-9 -5,17 3,803-10,0505 7,393079 122,25-9,75-3,285 3,094-6,38608 6,014774 123-9,75-3,136 2,471-6,09642 4,803655 123,75-9,75-3,973 1,367-7,72356 2,657465 124,5-9,75-4,12 1,619-8,00933 3,147356 125,25-9,75-5,818 0,723-11,3103 1,405521 126-9,75-5,21 1,593-10,1283 3,096812 126,75-9,75-5,024 2,027-9,76672 3,940513 127,5-9,75-5,457 2,682-10,6085 5,213841

100 RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Jakarta 22 Maret 1989 dan merupakan anak ketiga dari delapan bersaudara dari keluarga Bapak Subagja Hadiwidjaja dan Ibu Noni Siti Aisyah. Penulis menyelesaikan pendidikan SMA dengan kurun waktu 4 tahun yaitu dari tahun 2004 2008 dikarenakan mengikuti kegiatan pertukaran pelajar ke Amerika selama satu tahun yaitu pada tahun 2006-2007 di SMA Mount Anthony Union High School,VT USA. Ijazah Sekolah Menengah Atas diperoleh penulis dari SMA Darunnajah Islamic Boarding School, Jakarta pada tahun 2008. Pada tahun 2008 penulis di terima sebagai mahasiswi Institut Pertanian Bogor, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan melalui jalur Undangan Seleksi Masuk IPB(USMI ). Selama kuliah di IPB penulis aktif sebagai anggota pengurus Himpunan mahasiswa Ilmu dan Teknologi Kelautan (HIMITEKA) divisi Hubungan Luar dan Komunikasi (HUBLUKOM) tahun 2009-2010 serta divisi Dewan Formatur tahun 2010-2011. Penulis juga aktif dalam organisasi di dalam dan di luar kampus yaitu sebagai anggota external International Association of Student in Agricultural and Related Science (IAAS) pada tahun 2008 2010, sebagai returnee dan volunteer Bina antar Budaya pada tahun 2008-2009; 2012 dan sebagai anggota, president dan past president Rotaract Club Buitenzorg pada tahun 2009-2012. Selain itu, penulis juga pernah mengikuti berbagai kepanitiaan yang digelar BEM TPB danfpik.

101 Penulis melakukan penelitian untuk menyelesaikan studi di Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB dengan judul Pendeteksian Tumpahan Minyak di Laut Timor dengan Metode Filter Frost dan Gamma Terhadap Citra ALOS PALSAR di Ladang Minyak Montara, yang dipresentasikan di depan tim penguji program sarjana Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan IPB pada tanggal 15 Agustus 2012 dan dinyatakan lulus.