SISTEM PENGINDERAAN JAUH SATELIT ALOS DAN ANALISIS PEMANFAATAN DATA
|
|
- Sukarno Hadiman
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SISTEM PENGINDERAAN JAUH SATELIT ALOS DAN ANALISIS PEMANFAATAN DATA Gokmaria Sitanggang Peneliti Pusat Pengembangan Pemanfaatan dan Teknologi Penginderaan Jauh, LAPAN ABSTRACT The ALOS (Advanced Land Observing Satellite) which has been succesfully launched on January, 24, 2006 has five main missions i.e. 1) Cartography, 2) Regional Observation, 3) Disaster Monitoring, 4) Resources Surveying, 5) Technology Development. To achieve the ALOS main missions, the satellite is equipped with three remote sensing sensors and mission supporting subsystems. The three sensors consist of two optical sensors i.e. PRISM (Panchromatic Remote Sensing Instrument for Stereo Mapping) and AVNIR-2 (Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type-2), and one microwave sensor or radar i.e. PALSAR (Phased Array type L-band Syntetic Aperture Radar). This paper describes the technical characteritics of the ALOS satellite, and the three sensors, the mission supporting subsystems, the characteritics of the ALOS image data, the ALOS data products, the ALOS data application, and the analysis of the use of the ALOS data for several applications. The study method is accomplished by studying literature/information/data which was obtained from the satellite operator, the internet, the current and previous research results, and by performing analysis as well. ABSTRAK Satelit ALOS (Advanced Land Observing Satellite) yang telah berhasil diluncurkan pada tanggal 24 Januari 2006, mempunyai 5 misi utama yaitu 1) Kartografi, 2) Pengamatan Regional, 3) Pemantauan Bencana Alam, 4) Penelitian Sumber Daya Alam, 5) Pengembangan Teknologi. Untuk dapat mencapai misi utama ALOS, satelit diperlengkapi dengan tiga buah sensor penginderaan jauh dan subsistem pendukung misi. Tiga buah sensor tersebut terdiri dari dua buah sensor optik yaitu sensor PRISM (Panchromatic Remote Sensing Instrument for Stereo Mapping) dan sensor AVNIR-2 (Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type-2), sebuah sensor gelombang mikro atau radar yaitu PALSAR (Phased Array type L-band Syntetic Aperture Radar). Makalah ini menguraikan karakteristik teknis satelit ALOS dan ketiga buah sensor, subsistem pendukung misi, karakteristik data citra ALOS, produk data ALOS, aplikasi data ALOS, serta analisis pemanfaatan data ALOS untuk bermacam aplikasi. Metode pelaksanaan kajian adalah dengan mempelajari literatur/informasi/data yang diperoleh dari operator satelit, media internet, hasil-hasil penelitian yang berkembang dewasa ini, dan melakukan analisis. 1 PENDAHULUAN ALOS (Advanced Land Observing Satellite) adalah suatu satelit penginderaan jauh (inderaja) Jepang yang diutamakan untuk pengamatan daratan dengan menggunakan teknologi terdepan; diprogramkan untuk meneruskan dan meningkatkan fungsi satelit JERS-1 (Japanese Earth Resources Satellite-1) dan satelit ADEOS (Advanced Earth Observing Satellite. Satelit ALOS dilengkapi dengan tiga buah sensor inderaja, terdiri dari dua buah sensor optik yaitu sensor PRISM (Panchromatic Remote Sensing Instrument for Stereo Mapping) dan sensor AVNIR-2 (Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type-2), sebuah sensor gelombang mikro atau radar yaitu PALSAR (Phased Array type L-band Syntetic Aperture Radar). 75
2 Misi utama dari satelit ALOS adalah 1) untuk memberikan kontribusi terhadap aplikasi kartografi (Kartografi), 2) untuk memberikan kontribusi terhadap pengamatan regional (Pengamatan Regional), 3) untuk memberikan kontribusi terhadap pemantauan bencana alam (Pemantauan Bencana Alam), 4) untuk memberikan kontribusi terhadap penelitian sumber daya alam (Penelitian Sumber Daya Alam), 5) untuk meningkatkan teknologi pengamatan daratan (Pengembangan Teknologi). Satelit ALOS yang rencananya akan diluncurkan pada bulan September 2005 yang lalu, akhirnya telah berhasil diluncurkan pada tanggal 24 Januari 2006 dengan pesawat peluncur roket H-IIA, dari lokasi peluncuran Tanegashima Space Center di Jepang bagian selatan (JAXA, 2006). Untuk mendukung sensor-sensor pengamatan pada satelit ALOS dan pencapaian tujuan misi, satelit ALOS diperlengkapi dengan subsistem pendukung misi. Subsistem tersebut adalah 1) Subsistem Pengontrol Orbit dan Kedudukan Satelit {Attitude and Orbit Control Subsystem), 2) Subsistem Penentuan Kedudukan Satelit dan Posisi secara Otonom (Attitude Determination and Autonomous Position Subsystem), 3) Subsistem Penanganan Data Misi (Mission Data Handling Subsystem) Seperti diketahui Stasiun Bumi Inderaja Parepare yang dioperasikan oleh LAPAN, berkembang mampu menerima, merekam, mengolah dan mendistribusikan data Synthetic Aperture Radar (SAR) dari satelit ERS-1/2 dan JERS-1, OPS JERS-1, SPOT-4, TM Landsat-5 dan sekarang ini ETM plus Landsat-7. Pengembangan Sistem Stasiun Bumi tersebut untuk dapat menerima data MODIS juga telah dimulai dilakukan semenjak tahun 2003, dan telah selesai atau mampu menerima data MODIS semenjak pertengahan tahun 2004 (Kartasasmita, 2001; Tejasukmana, 2002). Ketersediaan data inderaja satelit optik (seperti OPS JERS-1, TM Landsat-5 dan ETM plus Landsat-7, SPOT-4) dan 76 radar (SAR JERS-1, SAR ERS-1/2) serta kemudahan perolehan data dari Stasiun Bumi Inderaja Parepare tersebut di atas, telah membuka peluang untuk pemanfaatan data inderaja dalam berbagai bidang aplikasi. Hal itu dapat dilihat dari penelitian/pengembangan dan operasionalisasi pemanfaatan data tersebut untuk sektor kehutanan, pertanian, perkebunan, pengembangan wilayah, geologi/pertambangan, pemetaan dan lain sebagainya di Indonesia. Setelah beroperasi kurang lebih 4 tahun, pada tanggal 31 Mei 2003, Landsat-7 mengalami suatu anomali yang disebabkan SLC (Scan Line Corrector) berhenti berfungsi secara normal (OFF). Tidak berfungsinya SLC tersebut menyebabkan garis-garis scan secara individu overlap secara bergantian dan meninggalkan suatu gap yang besar dan tampak seperti garis (striping) pada bagian tepi (edge) dari citra tersebut (NASA, 2003). Saat ini produk TM Landsat-5 dan ETM plus Landsat-7 (sebelum anomali), masih merupakan andalan pengguna Indonesia karena kemampuan resolusi spektralnya yang lebih baik dibandingkan SPOT. Mengingat keadaan teknis Landsat-7 yang mengalami keadaan SLC OFF dengan kondisi data ETM plus tersebut, maka untuk mempertahankan kontinuitas penyediaan data kepada pengguna dan untuk pengembangan pemanfaatan data dan teknologi penginderaan jauh, LAPAN perlu melakukan kajian satelit masa depan yaitu dari sistem inderaja satelit yang sejenis, seperti serial satelit inderaja India dan Jepang. Seperti misalnya Sitanggang, et. al., 2004 telah melakukan kajian sistem inderaja satelit IRS P-6 (Indian Remote Sensing Satellite-P-6) yang sekarang ini sedang dioperasikan India, dan juga kajian sistem inderaja satelit SPOT-5. Berkaitan dengan ketersediaan teknologi dan data dari satelit ALOS seperti diuraikan di atas, LAPAN perlu melakukan kajian mengenai sistem inderaja satelit ALOS tersebut yang meliputi kemampuan atau karakteristik
3 teknis satelit dan sensor, subsistem untuk mendukung misi ALOS (sistem penanganan data, sistem kontrol kedudukan satelit, sistem transmisi data, dan yang lainnya), karakteristik data citra, jenis produk data, serta potensi data untuk bermacam aplikasi. Makalah ini merupakan hasil kajian mengenai sistem inderaja satelit ALOS yang meliputi karakteristik teknis satelit ALOS dan ketiga buah sensor, subsistem pendukung misi, karakteristik data citra ALOS, produk data ALOS, aplikasi data ALOS, serta analisis pemanfaatan data ALOS untuk bermacam aplikasi. Kajian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi kepada pengguna data akan keunggulan data untuk berbagai aplikasi serta memberikan rekomendasi keperluan penyediaan data ALOS untuk pengguna data melalui akuisisi data pada Stasiun Bumi Inderaja yang dikelola oleh LAPAN di Indonesia. Metode pelaksanaan kajian adalah dengan mempelajari materi studi yang dikumpulkan dari referensi-referensi yang tersedia berupa literatur/informasi/data yang diperoleh dari operator satelit ALOS (NASDA, JAXA, dan lainnya), media internet, hasil-hasil penelitian yang berkembang dewasa ini, dan melakukan analisis pemanfaatan data ALOS untuk berbagai aplikasi. 2 KAJIAN SISTEM PENGINDERAAN JAUH SATELIT ALOS 2.1 Sistem Satelit ALOS Satelit ALOS adalah satelit penginderaan jauh terbesar yang dibangun oleh Jepang, dengan massa kirakira 4000 kg. Satelit ALOS bergerak pada orbit sinkron matahari pada ketinggian 691,65 km pada ekuator, inklinasi 98,16 derajat. Satelit tersebut dirancang untuk dapat tetap beroperasi pada orbitnya pada kurun waktu 3-5 tahun. Satelit ALOS melintasi katulistiwa jam waktu lokal pada posisi satelit ke arah kutub selatan atau mode menurun [descending mode) dan jam waktu lokal pada posisi satelit ke arah kutub utara atau mode menaik (assending mode). Periode pengulangan orbit adalah 46 hari, dengan kemampuan pengulangan 2 hari untuk sensor pandangan sisi {side-looking) (NASDA, 2004a, JAXA, 2004). Satelit ALOS membawa tiga buah sensor penginderaan jauh yang terdiri dari dua buah sensor optik yaitu sensor PRISM {Panchromatic Remote Sensing Instrument for Stereo Mapping) dan sensor AVNIR-2 {Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type-2) serta satu buah sensor gelombang mikro atau radar yaitu PALSAR (Phased Array type L-band Syntetic Aperture Radar) (NASDA, 2004b). Untuk mendukung sensor-sensor pencitra pada satelit ALOS dan pencapaian tujuan misi, satelit ALOS diperlengkapi dengan subsistem pendukung misi, sebagai berikut Subsistem Pengontrol Orbit dan Kedudukan Satelit (Attitude and Orbit Control Subsystem). Subsistem Penentuan Kedudukan Satelit dan Posisi secara Otonom (Attitude Determination and Autonomous Position Subsystem). Subsistem Penanganan Data Misi (Mission Data Handling Subsystem). Karakteristik Subsistem tersebut di atas (Osawa, 2004, JAXA, 2004, Maeda, 2005) diuraikan sebagai berikut : a. Subsistem Pengontrol Orbit dan Kedudukan Satelit [Attitude and Orbit Control Subsystem) Subsistem Pengontrol Orbit dan Kedudukan Satelit (Attitude and Orbit Control Subsystem), mempunyai kestabilan yang tinggi. Untuk meminimalkan distorsi geometrik dari citra, kedudukan (attitude) satelit (kecepatan sudut) distabilkan pada 2xl0-4 derajat setiap lima detik (sama dengan distorsi 2,5 m di dalam citra (scene) 35 km 2 ). Gangguan dari sumber vibrasi yang ulama, yaitu mekanis pointing antenna, komunikasi relay data, mekanis penggerak cermin pointing 77
4 AVNIR-2, dan mekanis penggerak susunan matahari {solar array) dikontrol secara hati-hati menggunakan teknik feed forward dan pengatur parameter pada onboard satelit. b. Subsistem Penentuan Kedudukan Satelit dan Posisi secara Otonom {Attitude Determination and Autonomous Position Subsystem) Subsistem Penentuan Kedudukan Satelit dan Posisi secara Otonom (Attitude Determination and Autonomous Position Subsystem) dengan presisi tinggi memungkinkan para pengguna untuk melokasikan posisi yang tepat dari masing-masing elemen gambar (pixel) dari citra tanpa menggunakan titik-titik referensi pada permukaan Bumi. Kemampuan ini penting sekali untuk kartografi pada daerah-daerah yang tidak dipetakan. Kemampuan ini dicapai tanpa menggunakan penjejak bintang (startrackers) yang akurat, sistem penerima GPS jenis penjejak fasa dengan sinyal pembawa frekuensi rangkap-dua (dualfrequency carrier phase tracking GPS receivers), dan sensor-sensor jitter pada satelit. c. Subsistem Penanganan Data Misi (Mission Data Handling Subsystem) Data sensor-sensor optik dipadatkan secara real-time sampai dengan 1/9 menggunakan Transformasi Cosinus Diskrit (Discrete Cosine Transform) untuk pemadatan kerugian dan Modulasi Kode Pulsa Differencial (Differensial Pulse Code Modulation) untuk pemadatan tanpa kerugian untuk membuat tepat dengan bandwith saluran komunikasinya. Kemampuan komunikasi antar satelitsatelit memungkinkan akuisisi data secara real-time melalui satelit relay data Jepang (Data Relay Technology Satellite-DRTS) pada 240 Mbps (Hihara, 2002 di dalam Osawa, 2004). Kemampuan ini sangat penting untuk misi pemantauan bencana alam. Untuk mengakomodasi data yang dihasilkan dalam jumlah yang sangat besar oleh ketiga instrumen penginderaan jauh pada satelit ALOS, satelit diperlengkapi dengan suatu Perekam Data solid-state dengan kemampuan 96 GByte. Aliran data dari semua data global dari satelit ke stasiun bumi (down-linking) dilakukan secara langsung ke Hatoyama Earth Observation Center (EOC), di Jepang bagian utara melalui Data Relay Technology Satellite (DRTS) milik JAXA. DRTS diluncurkan ke suatu orbit geostationer (E 90 ) dalam bulan September 2002, dan beroperasi dengan kecepatan data 240 Mbps (Ka-band). Transmisi langsung dari ALOS ke semua stasiun-bumi lokal dapat dilakukan pada kecepatan data 120 Mbps (X-band). Konfigurasi satelit ALOS ditunjukkan di dalam Gambar 2-1 dan karakteristik teknis satelit ALOS ditunjukkan di dalam Tabel Sensor Penginderaan Jauh pada Satelit ALOS Seperti telah disebutkan pada bagian sebelumnya, satelit ALOS dilengkapi dengan tiga buah sensor pencitra terdiri dari dua buah sensor optik yaitu PRISM, sebuah sensor gelombang mikro atau radar yaitu PALSAR. Karakteristik teknis ketiga buah sensor tersebut di atas serta karakteristik datanya (Osawa, 2004; Rosenqvist,et al, 2004; NASDA, 2004b; JAXA, 2006), secara detail diuraikan sebagai berikut: 78
5 Data Relay Satellite Communication Antenna PALSAR Solar Array Paddle Gambar 2-1: Konfigurasi satelit ALOS Tabel 2-1: KARAKTER1STIK TEKNIS SATELIT ALOS Parameter Tanggal Peluncuran Pesawat Peluncur Lokasi Peluncuran Orbit Ketinggian orbit Periode recurrent Inklinasi Power yang dihasilkan Berat atau massa Perekam Data Aliran data {Data link) Karakteritik Teknis 24Januari 2006 RoketH-IIA Tanegashima Space Center Sinkron rnalahari, sub-recurrent km 46 hari. subci/cle : 2 hari derajat 7 k W (akhir masa operasi) KIra-kira 4000 kg 96 G bvtes, solid state 240 Mbps (melalui DRTS). 120 Mbps (aliran data langsung dari satelit ke stasiun burui (direct down link) Panchromatic Remote-sensing Instrument For Stereo Mapping llmlnnurr! iiwath wtflh Backward?0hm J-OKrn Nadir Mllavity 0 itk-iil Itcrati Sub-salellrte 1rack Gambar 2-2: Sensor PRISM dan karakteristik observasi PRISM 79
6 Tabel 2-2:KARAKTERISTIK TEKNIS SENSOR DAN DATA CITRA PRISM Parameter Jumlah kanal spektral Panjang Gelombang Metode Scanning FOV IFOV Lebar Liputan Satuan Citra Resolusi Spasial S/N Frekuensi Nyquist Jumlah detektor Pencitraan Stereo Sudut pengarahan titik [pointing] Kuantisasi 1 ( pankromatik) 0, /mi Karakteritik Teknis Push broom dengan 8 CCD untuk masingmasing Telescope nadir, backward, dan forward > 7,6 derajad 3,61 firad 70 km (nadir). 35 km (J'orward dan backward) atau mode triplet 2,5 m (nadir) >70 0,27 untuk cross-track 0.21 untuk long- track 28000/ kanal (lebar liputan 70 km) 14000/ kanal (lebar liputan 35km) B/H= 1.0 (+ / ) (mode triplet, arah cross track) 8 bit Karakteristik teknis sensor dan data citra PRISM PRISM adalah suatu sensor optik berupa kamera pankromatik yang beroperasi pada kisaran spektral 0,52-0,77 pm. Sensor PRISM terdiri dari tiga buah sistem optik (tiga set teleskop) yang bebas untuk pandangan forujard, nadir dan backward untuk memperoleh citra-citra stereoscopic sepanjang jejak satelit (long track steroscope). Masing-masing teleskop terdiri dari tiga cermin dan susunan detektor-detektor CCD untuk melakukan scanning dengan metode push-broom dengan tidak mempunyai penyimpangan chromatic pada medan pandangan yang luas, sehingga memberikan citra-citra yang tajam dan jelas. Masing-masing teleskop menghasilkan citra dengan resolusi spasial 2,5 m. Sensor PRISM menghasikan citra resolusi tinggi dengan lebar liputan satuan citra yang besar sampai 70 km. Teleskop pandangan nadir menghasilkan lebar liputan satuan citra 70 km, dan teleskop pandangan forward dan backward masing-masing menghasilkan lebar 80 liputan satuan citra 35 km. Teleskop forward dan backward diinklinasikan kira-kira (+/- 24 ) dari nadir untuk menghasilkan rasio dasar terhadap tinggi (Base to Height ratio) =1. Spesifikasi ini diberikan untuk menghasilkan peta 3 dimensi dengan kreasi Digital Elevation Model (DEM) yang presisi dengan akurasi ketinggian 3-5 m dan untuk tujuan kartografi atau aplikasi pemetaan dengan mencapai akurasi peta-peta skala 1: , dan pemetaan dilakukan tanpa menggunakan Titik Kontrol Tanah (Ground Control Points). Di dalam Gambar 2-2 ditunjukkan sensor PRISM dan karakteristik observasi PRISM. Karakteristik teknis sensor dan data citra PRISM ditunjukkan di dalam Tabel Karakteristik teknis sensor dan data citra AVNIR-2 AVNIR-2 dirancang untuk meneruskan dan meningkatkan fungsi instrumen VNIR pada satelit JERS-1 dan AVNIR pada satelit ADEOS. Satelit Jepang untuk pengamatan daratan yaitu JERS-1, diluncurkan pada tahun Satelit
7 JERS-1 membawa dua sensor yaitu 1)Optical Sensor (OPS), dan 2) Synthetic Aperture Radar (SAR). Selama enam setengah tahun atau sampai Oktober 1998, JERS-1 menghasikan banyak data yang tersedia di EOC untuk pengguna. Satelit ADEOS yang dilengkapi dengan sensor AVNIR diluncurkan pada tanggal 17 Agustus ADEOS adalah satelit dengan performance tinggi yang membawa banyak sensor untuk pengamatan lautan, atmosfer dan daratan. Akan tetapi 10 bulan setelah peluncuran, operasi ADEOS berhenti karena terjadi kecelakaan pada solar paddle. AVNIR/ ADEOS adalah sensor optik dengan 4 - kanal spektral, mempunyai resolusi spasial sebesar 16 m untuk pengamatan lahan darat dan zona-zona garis pantai. AVNIR-2/ALOS juga merupakan suatu sensor optik 4 kanal spektral pada daerah spektral tampak dan inframerah dekat yang dirancang untuk menghasilkan resolusi spasial yang lebih tinggi dari AVNIR/ADEOS untuk pengamatan lahan darat dan zona-zona garis pantai. Sensor AVNIR-2 melakukan scanning 1 dengan metode push broom dengan 1 buah CCD untuk masing-masing kanal spektral. Sensor AVNIR-2 mempunyai sistem optik dan konfigurasi yang hampir sama dengan AVNIR/ADEOS. Bagian modifikasi yang utama adalah detektor-detektor dan elektronik yang mengikutinya. Perubahanperubahan ini diberikan sehingga AVNIR-2 menghasilkan citra dengan resolusi spasial 10 meter, dengan lebar liputan satuan citra sebesar 70 km. Modifikasi lain adalah kemampuan pengarahan titik (pointing) AVNIR-2, yaitu (+/- 44 ) dari nadir dalam arah menyilang terhadap lintasan satelit {cross track). Dengan kemampuan pandangan menyilang jejak satelit tersebut di atas, dapat diperoleh daerah pengamatan yang lebih lebar sampai dengan 1500 km (lebar pointing maksimum dari AVNIR-2). Kemampuan ini efektif untuk pengamatan global (Osawa, 2005). Tujuan utama AVNIR-2 untuk pemantauan bencana alam dan pemetaan penutup lahan, direalisasikan dengan kemampuan pandangan menyilang jejak satelit {cross-track) seperti disebutkan di atas. Dengan kemampuan tersebut, pengamatan daerah-daerah bencana alam dalam waktu pengulangan 2 hari dapat dilakukan. Kemampuan side-looking juga memungkinkan pengamatan AVNIR-2 secara serentak dengan PALSAR, sehingga dapat dilakukan kontribusi terhadap aplikasi fusi data optik (AVNIR-2) dengan gelombang mikro (PALSAR). Citra hasil pengamatan AVNIR-2 akan digunakan untuk menghasilkan peta-peta liputan lahan dan peta-peta klasifikasi tata guna lahan untuk pemantauan lingkungan regional (NASDA, 2003). Di dalam Gambar 2-3 ditunjukkan sensor AVNIR-2 dan karakteristik observasi AVNIR-2 dan Tabel 2-3 menunjukkan karakteristik teknis sensor dan data citra AVNIR Karakteristik teknis sensor dan data citra PALSAR PALSAR adalah suatu sensor gelombang-mikro aktif pada L-band (frekuensi-pusat 1270 MHz/23,6 cm) yang dikembangkan oleh JAXA bekerja sama dengan JAROS {Japan Resorces Observation Systems Organization). Sensor PRISM mempunyai suatu kemampuan off-nadir yangvariabel antara (sudut datang 8-60 ) dengan menggunakan teknik phased array aktif dengan 80 modulmodul untuk mentransmisikan/penerimaan. PRISM merupakan peningkatan dari SAR-JERS-1 (polarisasi HH, sudut off-nadir 35, juga beroperasi pada L-band). PALSAR adalah suatu instrumen yang secara penuh polarimetrik, bekerja dengan salah satu dari mode yang berikut : polarisasi tunggal (HH atau W), polarisasi rangkap dua (HH+ HV atau W + VH) atau polarimetrik penuh. Polarisasi diubah dalam setiap pulsa dari sinyal transmisi, dan sinyal polarisasi ganda diterima secara simultan. Operasi dibatasi dalam sudut datang yang lebih rendah untuk mencapai hasil guna yang lebih baik. Pada mode polarisasi, lebar liputan satuan citra adalah 30 km dengan resolusi spasial 30 m; terjadi pada kondisi kecepatan data 240 Mbps. 81
8 Gambar 2-3:Sensor AVNIR-2 dan karakteristik observasi AVNIR-2 Tabel 2-3:KARAKTERISTIK TEKNIS SENSOR DAN DATA CITRA AVNIR-2 Parameter Metode Scanning Panjang Gelombang FOV 1FOV Lebar Liputan Satuan Citra Resolusi Spasial S/N Frekuensi Nyquist Jumlah detektor Sudut Pengarahan Titik ( Pointing Angle) Kuantisasi Karakteristik Teknis Push broom dengan 1 CCD untuk masing-rnasing kanal Kanal 1 Kanal 2 Kanal 3 Kanal pm 0, pm 0, pm pm 5,8" 14,28 u rad 70 km ( pada nadir) 10 m ( pada nadir) > 200 Kanal 1 s/d 3 : > 0.25 Kanal 4 : > 0, / kanal spektral. (+/- 44" ) dari nadir 8 bit Tiga mode operasi utama dari PALSAR adalah 1) mode Fine yaitu mode resolusi tinggi dengan resolusi spasial 10 m dan mode operasi yang umum untuk observasi interferometrik dengan lebar liputan satuan citra 70 km dalam polarisasi tunggal HH atau W (mode Fine Beam Single pof-fbs); mode Fine dilengkapi juga dengan polarisasi HH+HV atau W+VH (mode Fine Beam Dual pol -FBD), 2) mode ScanSAR yaitu mode yang memungkinkan untuk memperoleh citra dengan lebar liputan satuan citra sampai 82 dengan 350 km dengan polarisasi tunggal HH atau W dan resolusi spasial 100 m di dalam arah azimuth dan range, 3) mode Polarimetrik {Fine Beam Polarimetri) yaitu mode yang dioperasikan pada basis eksperimental, dalam polarisasi HH+ W+ HV+VH. Gambar 2-4 menunjukkan sensor dan karakteristik observasi PALSAR dan Tabel 2-4 menunjukkan karakteristik teknis sensor dan data citra PALSAR (Osawa, 2005).
9 Phased Army type L-band Synthetic Aperture Radar PalartiiMiiie Kinds f BS1 -M) Gambar 2-4: Sensor PALSAR dan karakteristik observasi PALSAR Tabel 2-4 : KARAKTERISTIK TEKNIS SENSOR DAN DATA CITRA PALSAR Mode Operasi Chirp Bandwidth Polarisasi Sudut Datang Resolusi spasial Range Lebar Liputan satuan citra dari pengamatan Panjang bit Kecepatan data Akurasi Radiometrik Frekuensi Pusat Fine Beam Singgle pol- (FBS) u28 MHz HH, W 8-60 derajat 7-44 m km 5 bit 240 Mbps Fine Beam Dualpol - (FBD) 14 MHz HH+HV, W+VH 8-60 derajat m km 5 bit 240 Mbps ScanSAR 14 MHz,28 MHz HH, W derajat 100 m (multi Look) km 5 bit 120 Mbps, 240 Mbps Citra (Scene) : 1 db/ orbit : 1,5 db L band (1270 MHz) Polarimetrik 14 MHz HH+W+ HV+VH 8-30 derajat m km 3 / 5 bit 240 Mbps Tabel 2-5: MODE OBSERVASI DEFAULT PALSAR Polarisasi HH HH HH + HV HH + HV HH + HV + VH + VV ScanSAR ( HH) Sudut off-nadir (lebar liputan satuan citra, resolusi) 34.3 derajat (70 km. 10 m) 43.4 derajat (70 km, 10 m) 34.3 derajat (70 km, 20 m) 43.4 derajat (70 km. 20 m) 21.5 derajat (30 km,~30 m) 5- bean i mode (350 km. 100 m)
10 PALSAR secara teknik dapat dioperasikan pada sejumlah 132 mode yang berbeda. Akan tetapi dari titik pandang aplikasi, sejumlah besar dari kombinasi-kombinasi mode potensial tersebut menjadi agak kontra-produktif. Untuk meminimalkan konflik-konflik dari mode yang demikian, tujuh mode operasi telah diidentifikasikan sebagai default modes, yang ditunjukkan di dalam Tabel 2-5 (Rosenqvist, et. al, 2004). Pemilihan default mode dibuat sebagai suatu kompromi kriteria yang mengikuti kriteria ilmiah, aspek-aspek programatik, dan pembatasan-pembatasan operasional satelit menjadi pertimbangan. Kecepatan perekaman data 240 Mbps dalam mode tunggal, mode rangkap dua (dual mode), dan mode polarimetrik penuh, karenanya diperlukan aliran data dari satelit ke stasiun bumi (downlinking) melalui DRTS. Akan tetapi mode ScanSAR beroperasi pada 120 Mbps, yang memungkinkan aliran data secara langsung dari satelit ke semua stasiun bumi lokal (di dalam jaringan stasiun bumi ALOS) Produk data Produk data ALOS dibagi dalam dua kategori (NASDA, 2004a) yaitu 1) Produk Data Standar, 2) Produk Data Riset. Produk Data Standar terdiri dari a) Produk standar untuk data PRISM, b) Produk standar untuk data AVNIR-2, c) Produk standar untuk data PALSAR. Produk standar untuk masing-masing data sensor terdiri dari beberapa level, sebagai berikut : Data sensor PRISM dan AVNIR-2 : Level 1A, 1 Bl, dan 1 B2. Data sensor PALSAR : Level 1.0, 1.1 dan 1.5. Selain Produk Data Standar, NASDA juga mengeluarkan Produk Data Riset yang terdiri dari 4 macam produk, sebagai berikut : Produk Data Riset-1: a) Produk Ortho Image (AVNIR-2), b) Produk Ortho Image 84 (PALSAR), c) Produk Ortho Image (PRISM). Produk Data Riset-2 : a) DEM Nilai Relatif (PRISM), b) DEM Nilai Absolut (PRISM), c) DEM dihasilkan dari SAR (PALSAR), Klasifikasi Penutup Lahan (PALSAR/AVNIR-2), d) Klasifikasi Vegetasi (PALSAR/AVNIR-2). Produk Data Riset -3 : Pemetaan Hutan (PALSAR). Produk Data Riset-4 : a) Pemetaan Pergerakan Lapisan Bumi (PALSAR), Peta Biomass (PALSAR, c) Peta Lautan Es (PALSAR), d) Peta Kelembaban Tanah (PALSAR), e) Peta Snowpack/Glacier (PALSAR/AVNIR-2), f) Peta Albedo (AVNIR-2), g) Peta (PALSAR/AVNIR-2). 3 APLIKASI DATA ALOS (PRISM, AVNIR-2 DAN PALSAR) Potensi data ALOS (PRISM, AVNIR-2 dan PALSAR) untuk berbagai aplikasi, menggunakan data PRISM, AVNIR-2 dan PALSAR simulasi dari data inderaja lain yang menyerupai (seperti OPS-JERS-1, SAR-JERS-1, TM-Landsat) telah dikaji (JAXA, 2005; NASDA, 2004b; NASDA, 2005; Ono, 2004). Dalam kajian tersebut ditunjukkan bahwa dengan karakteristik data citra ALOS (seperti telah ditunjukkan di dalam Tabel ), data PRISM, AVNIR-2 dan PALSAR akan effektif digunakan untuk aplikasi-aplikasi pemetaan, perencanaan pengembangan wilayah, pengelolaan sumber daya alam (pertanian, kehutanan, perkebunan, geologi, oceanografi dan lain sebagainya), pengelolaan bencana alam, pemantauan lingkungan regional/global, diuraikan sebagai berikut : 3.1 Aplikasi Data PRISM Data PRISM akan efektif untuk berbagai aplikasi (NASDA, 2005) seperti 1) kreasi peta, 2) DEM untuk pemetaan, 3) perencanan kota, 4) pertanian, 5) kehutanan, 6) pengelolaan garis pantai, 7) pengontrolan disposal ilegal, 8) perencanaan posisi antena, 9) pemantauan banjir skala kecil, 10) pemantauan jalur lalulintas laut.
11 85
12 Gambar 3-3: Contoh aplikasi (hasil-hasil yang diharapkan) menggunakan data PALSAR Gambar 3-2 menunjukkan contoh aplikasi (hasil-hasil yang diharapkan) menggunakan data PRISM (NASDA, 2004b) yaitu 1) pemetaan 3 dimensi, 2) kreasi DEM. 3.2 Aplikasi Data AVNIR-2 Data AVNIR-2 akan efektif untuk berbagai aplikasi (NASDA, 2005) seperti 1) kreasi pemetaan skala besar, 2) perencanaan kota skala besar, 3) pertanian (identifikasi tanaman, dan sebagainya), 4) kehutanan, 5) pengelolaan garis pantai, 6) pengontrolan polusi teluk, 7) pemantauan vegetasi, 8) pemantauan banjir skala besar. Gambar 3-2 menunjukkan contoh aplikasi (hasil-hasil yang diharapkan) menggunakan data AVNIR-2 (NASDA, 2004b) yaitu 1) pengamatan regional, 2) penelitian sumberdaya alam, 3) pemetaan tata guna lahan, 4) pemantauan lingkungan Aplikasi Data PALSAR Data PALSAR-2 akan efektif untuk berbagai aplikasi (NASDA, 2005) seperti 1) kreasi DEM, 2) interferometry dari pergerakan lahan, 3) biomasa hutan, 4) pemantauan kebakaran hutan, 5) pertanian, 6) pemantauan polusi minyak, 7) pemantauan banjir, 8) kelembaban tanah, 9) pemantauan kapal. Gambar 3-3 menunjukkan contoh aplikasi (hasil-hasil yang diharapkan) menggunakan data PALSAR (NASDA, 2004b) yaitu 1) pemetaan hutan global, 2) pemantauan level perairan, 3) interferometry : a) DEM, b) pergeseran lahan, c) gempa bumi, d) gunung berapi. 4 ANALISIS PEMANFAATAN DATA ALOS Dalam pemanfaatan data PRIM, AVNIR-2, PALSAR dan data inderaja lainnya, yang berorientasi pada ketersediaan data dan kebutuhan jenis infor-
13 masi, faktor-faktor yang menjadi pertimbangan untuk melaksanakan aplikasi kasus-kasus pemetaan atau perencanaan wilayah, pengelolaan sumber daya alam dan lingkungan maupun untuk pengelolaan bencana alam dan lain sebagainya dengan hasil yang efektif dan efisien adalah sebagai berikut: (1) pemilihan data yang menyangkut pemilihan kanal/ resolusi atau kombinasi kanal spektral dan resolusi spasial, resolusi temporal dan resolusi radiometrik serta luas liputan satuan citra, (2) penentuan prosedur atau teknik dan metode pengolahan dan analisis data citra, (3) pemanfaatan data secara komplemen atau fusi data optik dan radar, dapat pula dipertimbangkan untuk meningkatkan ketelitian informasi yang diperoleh, terutama pada daerah yang mayoritas daerah cakupan citra ditutupi awan. 4.1 Pemanfaatan Data ALOS (PRISM, AVNIR-2 dan PALSAR) Untuk Deteksi dan Peinantauan Bencana Alam Seperti telah diuraikan pada bagian sebelumnya, ALOS mempunyai kemampuan resolusi temporal 46 hari, yang mempunyai kemampuan resolusi temporal 2 hari. Data citra inderaja yang diamati dengan sensor AVNIR-2 mempunyai kemampuan resolusi spektral 4 kanal spektral pada daerah spektral tampak dan inframerah dekat, yaitu 1) Kanal 1 : 0,42-0, 50 um, 2) Kanal 2 : 0,52-0,60 urn, 3) Kanal 3 : 0,61-0,69 urn, 4) Kanal 4 : 0,76-0,89 pm dengan resolusi spasial 10 m dengan lebar liputan satuan citra yang dapat disesuaikan ( km). Kemampuan pengamatan menyilang jejak satelit {across track) dari sensor AVNIR-2 memungkinkan pengamatan daerah yang dapat diobservasi lebih lebar (sampai dengan 1500 km maksimum), sehingga efektif untuk pengamatan regional. Dengan kemampuan side-looking juga memungkinkan pengamatan AVNIR-2 secara serentak dengan PALSAR, sehingga memungkinkan untuk melakukan operasi fusi data optik (AVNIR-2) dengan gelombang mikro (radar) (PALSAR) untuk meningkatkan ketelitian informasi yang diperoleh. Dengan karakteristik teknis satelit dan sensor AVNIR-2 seperti diuraikan di atas, data AVNIR-2 akan efektif untuk aplikasi-aplikasi pengelolaan bencana alam lokal dan skala besar (regional) seperti kebakaran hutan, polusi minyak, kecelakaan kapal, banjir, letusan gunung api, gempa bumi, tanah longsor, kekeringan, prakiraan produksi pertanian atau aplikasi-aplikasi peringatan dini (early warning). Pemantauan siang dan malam hari, tembus awan, serta semua cuaca dilakukan menggunakan sensor PALSAR. Sensor PALSAR dapat beroperasi pada mode ScanSAR Mode, ScanSAR memungkinkan kita untuk mendapatkan data citra dengan lebar liputan satuan citra km dengan polarisasi tunggal HH atau W. Resolusi spasial adalah kira-kira 100 m dalam arah azimuth dan range. Pemantauan siang dan malam hari, tembus awan, serta semua cuaca dilakukan menggunakan sensor PALSAR. Operasi fusi data optik (AVNIR-2) dengan gelombang mikro (radar) (PALSAR) dapat dilakukan untuk meningkatkan ketelitian informasi yang diperoleh. Dengan karakteristik teknis satelit dan sensor PALSAR seperti diuraikan di atas, data PALSAR akan efektif untuk aplikasiaplikasi pengelolaan bencana alam lokal dan skala besar (regional) seperti kebakaran hutan, polusi minyak, kecelakaan kapal, banjir, letusan gunung api, gempa bumi, tanah longsor, kekeringan, prakiraan produksi pertanian atau aplikasiaplikasi peringatan dini {early warning), terutama pada daerah-daerah yang hampir selalu ditutupi awan, dan untuk pengamatan kondisi malam hari. Sensor PRISM menghasikan citra resolusi tinggi 2,5 m dengan lebar liputan satuan citra yang besar sampai 70 km. Teleskop pandangan nadir menghasilkan lebar liputan satuan citra 70 km, dan teleskop pandangan forward dan 87
14 backward masing-masing menghasilkan lebar liputan satuan citra 35 km, dengan kemampuan masing-masing teleskop menghasilkan data citra dengan resolusi spasial 2,5 meter. Dengan kemampuan data PRISM tersebut dapat dihasilkan DEM (Digital Elevation Model) yang presisi, dan mencapai akurasi peta-peta skala 1/ Dengan karakteristik teknis satelit dan sensor PRISM seperti diuraikan di atas, data PRISM akan efektif untuk keperluan aplikasi-aplikasi deteksi dan pemantauan bencana alam skala kecil (lokal) dengan ketelitian informasi atau identifikasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan data citra AVNIR-2 atau PALSAR, seperti kebakaran hutan, banjir, letusan gunung api, gempa bumi, tanah longsor dan memungkinkan untuk memperoleh peta 3 dimensi dan juga kreasi DEM dari daerah bencana alam. Dengan karakteristik teknis dari satelit, sensor dan data PRISM, AVNIR-2 dan PALSAR seperti yang telah disebutkan di atas, data PRISM, AVNIR-2 dan PALSAR, akan efektif untuk deteksi dan pemantauan bencana alam seperti kebakaran hutan, polusi minyak, kecelakaan kapal, banjir, letusan gunung api, gempa bumi, tanah longsor, kekeringan, prakiraan produksi pertanian atau aplikasi-aplikasi peringatan dini (early warning) dan lain sebagainya. Sebagai contoh, dengan menggunakan data simulasi ALOS (JAXA, 2005; Ono, 2004; NASDA, 2005; NASDA, 2006), ditunjukkan bahwa data PRISM, AVNIR-2 dan PALSAR akan efektif untuk deteksi dan pemantauan bencana alam, di antaranya 1) Data PRISM efektif untuk deteksi dan pemantauan bencana alam, seperti a) pemantauan kekeringan, b) pemantauan kebakaran hutan, c) pengontrolan pembuangan sampan illegal, d) pemantauan banjir skala kecil, e) pemantauan jalur lalu-lintas laut atau kecelakan kapal, f) pemantauan aktifitas gunung api, g) deteksi dan pemantauan tanah longsor, 2) Data AVNIR-2 efektif untuk deteksi dan pemantauan bencana alam, seperti a) pemantauan kebakaran hutan regional, b) pemantauan banjir skala besar, c) pemantauan kekeringan, d) pemantauan atau pengontrolan polusi teluk, e) pemantauan jalur lalu-lintas laut atau kecelakaan kapal, 3) Data PALSAR efektif untuk deteksi dan pemantauan, seperti a) pemantauan kebakaran hutan regional, b) pemantauan polusi minyak, c) pemantauan banjir, d) pemantauan kekeringan, e) pemantauan jalur lalu-lintas laut atau kecelakaan kapal. Contoh citra hasil pemantauan bencana alam menggunakan sensor AVNIR-2 ALOS ditunjukkan secara berurutan pada Gambar 4-la dan 4-lb yaitu semburan awan panas yang terjadi berurutan pada tanggal 9 Juni, 14 Juni 2006, menunjukkan aktifitas Gunung Merapi, Jawa Tengah, Indonesia. (NASDA, 2006). Hasil kajian ini menunjukkan bahwa data PRISM, AVNIR-2 dan PALSAR, akan efeftif untuk deteksi dan pemantauan bencana alam seperti kebakaran hutan, polusi minyak, kecelakaan kapal, banjir, letusan gunung api, gempa bumi, tanah longsor, kekeringan, prakiraan produksi pertanian atau aplikasi-aplikasi peringatan dini (early warning) dan lain sebagainya (dengan kemampuan resolusi temporal 2 hari). 4.2 Pemanfaatan Data ALOS (PRISM, AVNIR-2 DAN PALSAR) Untuk Bermacam Aplikasi Lain Dengan karakteristik teknis dari data ALOS, data ALOS (PRISM, AVNIR-2 dan PALSAR) akan efektif digunakan untuk aplikasi pemetaan. Seperti disebutkan pada bagian sebelumnya, dengan karakteristik teknis dari PRISM, tujuan utama dari PRISM untuk pemetaan topografik global pada skala 1: dan menghasilkan DEM (Digital Elevation Model) dengan resolusi yang baik akan dapat dicapai. Dengan karakteristik teknis AVNIR-2, tujuan utamanya adalah untuk pemetaan penutup lahan dan peman- 88
15 tauan bencana alam akan dapat dicapai. Citra hasil pengamatan AVNIR-2 akan efektif digunakan untuk menghasilkan peta-peta liputan lahan dan peta-peta klasifikasi tata guna lahan untuk pemantauan lingkungan regional. Data PALSAR digunakan untuk pengamatan siang dan malam hari dan kondisi berawan atau cuaca buruk. Pemanfaatan data secara komplemen atau fusi data optik (AVNIR-2) dan radar (PALSAR), dapat pula dipertimbangkan untuk meningkatkan ketelitian informasi yang diperoleh. Dengan tersedianya citra-citra multi polarisasi PALSAR, dapat dilakukan operasi-operasi multi polarisasi untuk meningkatkan ketelitian ekstraksi informasi pada bermacam aplikasi (seperti pertanian, kehutanan dan lain sebagainya). Dengan kemampuan teknis satelit, sensor dan subsistem pendukung pada ALOS, seperti disebutkan di atas, sistem inderaja satelit ALOS dapat menghasilkan data dengan kualitas homogen untuk peta-peta global skala 1: meliputi data elevasi, vegetasi, tata guna lahan dan penutup lahan. Seperti telah disebutkan pada bagian 3 dari makalah ini : Aplikasi Data ALOS (PRISM, AVNIR-2 DAN PALSAR), data ALOS (PRISM, AVNIR-2 dan PALSAR) akan efektif digunakan untuk berbagai aplikasi lain seperti aplikasi-aplikasi perencanaan pengembangan wilayah, pengelolaan sumberdaya alam (pertanian, kehutanan, perkebunan, geologi, oceanografi dan lain sebagainya), pengelolaan bencana alam, pemantauan lingkungan regional/global. Di dalam pemanfaatan atau aplikasi data ALOS (PRISM, AVNIR-2 dan PALSAR), untuk keperluan identifikasi atau deteksi, data PRISM dengan resolusi spasial lebih tinggi dari AVNIR-2, akan memberikan detail informasi yang lebih akurat dengan ketersediaan citra dalam 1 kanal spektral pankromatik, yang dapat dilengkapi dengan kreasi DEM atau peta 3 dimensi, bilamana diperlukan untuk tujuan aplikasi. Data AVNIR-2 mempunyai resolusi spasial yang lebih rendah dari PRISM. Akan tetapi untuk tujuan identifikasi atau deteksi, dengan resolusi spasial 10 m, dan dengan ketersediaan data dalam 4 kanal spektral tampak dan inframerah dekat, akan membantu di dalam identifikasi yaitu dengan menggunakan operasi-operasi kombinasi spektral. Data PALSAR terutama digunakan untuk daerah-daerah yang hampir selalu ditutupi awan, dan untuk pengamatan malam hari serta kondisi cuaca buruk. Pada daerah-daerah yang mayoritas ditutupi awan, dapat dipertimbangkan penggunaan fusi data AVNIR-2 dan PALSAR. Dengan tersedianya citra multi polarisasi PALSAR, dapat dilakukan operasi-operasi multi polarisasi untuk meningkatkan ketelitian ekstraksi informasi pada berbagai aplikasi (seperti pertanian, kehutanan dan lain sebagainya). Pada Gambar 4-2 ditunjukkan contoh citra multi polarisasi PALSAR, untuk aplikasi pertanian (NASDA, 2005): melengkapi sebanyak mungkin informasi obyek pertanian. Hasil kajian ini menunjukkan data citra ALOS (PRISM, AVNIR-2, PALSAR) akan efektif digunakan untuk aplikasi pemetaan, perencanaan pengembangan wilayah, pengelolaan sumber-daya alam (pertanian, kehutanan, perkebunan, geologi, oceanografi dan lain sebagainya), pemantauan bencana alam atau pengelolaan bencana alam, pemantauan lingkungan regional/global dan lain sebagainya. 84
16 (a) (b) Gambar 4-1: Citra hasil pemantauan bencana alam menggunakan sensor AVNIR-2 ALOS, aktifitas Gunung Merapi, Jawa Tengah, Indonesia (a) menunjukkan semburan awan panas terjadi pada tanggal 9 Juni, 2006 (b) menunjukkan semburan awan panas terjadi pada tanggal 14 Juni, 2006 Multi band polarization provides us much more information about target. Gambar 4-2: Contoh citra multi polarisasi PALSAR, untuk aplikasi pertanian: melengkapi sebanyak mungkin informasi obyek pertanian 90
17 5 KESIMPULAN Berdasarkan kajian dan analisis yang dilakukan, disimpulkan: Satelit ALOS diiengkapi dengan tiga buah sensor dan subsistem untuk mendukung misi. Tiga buah sensor tersebut terdiri dari: dua buah sensor optik yaitu sensor PRISM [Panchromatic Remote Sensing Instrument for Stereo Mapping) dan sensor AVNIR-2 {Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type-2), sebuah sensor gelombang mikro atau radar yaitu PALSAR (Phased Array type L-band Syntetic Aperture Radar). Sensor PRISM adalah suatu kamera pankromatik ( nm) dengan resolusi spasial 2,5 m pada nadir. Sensor PRISM terdiri dari tiga buah sistem optik (3 set teleskop) yang bebas untuk pandangan forward, nadir dan backward untuk menghasilkan citra stereoskopik sepanjang lintasan satelit. Teleskop untuk pandangan nadir meliput satuan citra dengan lebar 70 km; telescope forward dan backward masingmasing meliput satuan citra 35 km. Sensor AVNIR-2 adalah suatu pencitra multispektral dengan 4 kanal spektral pada daerah spektral tampak dan inframerah dekat untuk pengamatan daratan dan zona garis pantai. Lebar liputan satuan citra sebesar 70 km dengan resolusi spasial 10 meter. Tujuan utama dari AVNIR-2 adalah untuk pemetaan penutup lahan dan pemantauan bencana alam untuk pemantauan lingkungan regional dan dengan kemampuan pandangan menyilang jejak satelit (+/- 44 ), pengamatan daerah-daerah bencana dalam waktu pengulangan 2 hari dapat dilakukan, dan lebar liputan dapat sampai 1500 km. PALSAR adalah sensor gelombang mikro atau radar, beroperasi pada L-band (1270 Mhz/ 23,6 cm), untuk pengamatan siang dan malam hari, bebas awan dan cuaca. Tiga mode operasi utama dari PALSAR adalah 1) mode Fine yaitu mode resolusi tinggi dengan resolusi spasial 10 m dan mode operasi yang umum untuk observasi interferometrik, lebar liputan satuan citra 70 km dalam polarisasi tunggal HH atau W (mode Fine Beam Single poz-fbs); mode Fine diiengkapi juga dengan polarisasi HH+HV atau W+VH (mode Fine Beam Dual pol-fbd), 2) mode ScanSAR yaitu mode yang memungkinkan untuk memperoleh citra dengan lebar liputan satuan citra sampai dengan 350 km dengan polarisasi tunggal HH atau W dan resolusi spasial 100 m di dalam arah azimuth dan range, 3) mode Polarimetrik (Fine Beam Polarimetric) yaitu mode yang dioperasikan dalam basis eksperimental, dalam polarisasi HH+W+ HV+VH. Pemanfaatan data secara komplemen atau fusi data citra optik (AVNIR-2) dan radar (PALSAR), dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan ketelitian informasi yang diperoleh. Dengan tersedianya citra-citra multi polarisasi PALSAR, dapat pula dilakukan operasioperasi multi polarisasi untuk meningkatkan ketelitian ekstraksi informasi pada berbagai aplikasi. Data PRISM, AVNIR-2 dan PALSAR akan efektif untuk aplikasi pemantauan bencana alam atau pengelolaan bencana alam seperti kebakaran hutan, polusi minyak, kecelakaan kapal, banjir, letusan gunung api, gempa bumi, tanah longsor, kekeringan, prakiraan produksi pertanian atau aplikasi-aplikasi peringatan dini (early warning) dan lain sebagainya (dengan kemampuan resolusi temporal 2 hari). Data PRISM, AVNIR-2, PALSAR akan efektif pula untuk berbagai aplikasi lain seperti pemetaan, perencanaan pengembangan wilayah, pengelolaan sumber daya alam (pertanian, kehutanan, perkebunan, geologi, oceanografi dan lain sebagainya), pemantauan lingkungan regional /global dan lain sebagainya. Hasil kajian ini dapat digunakan sebagai alat pertimbangan di dalam pemilihan atau pemanfaatan data ALOS untuk berbagai aplikasi berikut : deteksi dan pemantauan bencana alam, 91
18 pemetaan, perencanaan pengembangan wilayah, pengelolaan sumber daya alam (pertanian, kehutanan, perkebunan, geologi, oceanografi dan lain sebagainya), pemantauan lingkungan regional/global dan lain sebagainya. Hasil kajian ini dapat pula menjadi suatu pertimbangan di dalam pengembangan Stasiun Bumi Inderaja yang dikelola oleh LAPAN untuk menjamin kontinuitas pelayanan bagi para pengguna data inderaja di Indonesia, dan juga di dalam pengembangan teknologi inderaja di Indonesia. DAFTAR RUJUKAN ( eorc. nasda. go. jp/alos/ img_up/av2_ htm). ( htm). ( _up/ av2_ htm). ( s_ htm) ( alos/index-i.html). ( projects/alos/index-e. html. Ito, S., Space Activities ofjaxa, Next Generation Earth Observation Satellite System, JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency), Japan. JAXA {Japan Aerospace Exploration Agency), ALOS Data Aplication to Landslide and Earthquake, Earth Observation Research and Application Centre, Japan. JAXA [Japan Aerospace Exploration Agency), Gazing into Earth "s Expression, Advanced Land Observing Satellite (ALOS), Earth Observation Research Center, Japan. Kartasasmita, M., Prospek dan Peluang Industri Penginderaan Jauh di Indonesia, LAPAN & LIPI, Jakarta. Maeda, K. and K, TODA, Data Compression and Data Relay for Transmission of ALOS Data, JAXA [Japan Aerospace Exploration Agency), Japan. NASA, Landsat-7 Science Team and Scientist from USGS-NASA, 92 Preliminary Assesment of The Value of Landsat-7 ETM+ Data Following Scan Line Corrector Malfunction, EROS Data Center, Sioux Falls, SD 57198, USA. NASDA [National Space Development Agency of Japan), 2004a. ALOS Advanced Land Observing Satellite, Satellite and Program, Japan. NASDA (National Space Development Agency of Japan), 2004b. ALOS Advanced Land Observing Satellite, Sensor and Product, Japan. NASDA (National Space Development Agency of Japan), Applications ALOS-Advanced Land Observing Satellite, Japan. NASDA, EORC (Earth Observation Researh Centre), Ono, M., Application of Satellite Images focused on Disaster Management, Remote Sensing Technology Center of Japan, Japan. Osawa, Y, Optical and Microwave Sensor on Japanese Mapping Satellite- ALOS, Japan Aerospace Exploratium Agency (JAXA), Japan. Osawa, Y., Characteristics of the ALOS for applications in disaster management, Asian WS on Satellite Technology Data Utilization for Disaster Monitoring, JAXA/ALOS, Japan. Rosenqvist, A., Daisuke Ichitsubo, Yuji Osawa, Akihiro Matsumoto, Norimasa Ito, and Takashi Hamazaki, A Brief Overview of the Advanced Land Observing Satellite (ALOS) and Its Potential for Marine Application, Earth Observation Research & Application Center, JAXA, Harumi X23, Chuo-ku, Tokyo ,Japan. Sitanggang, G., R., Ginting, A., T., Wardana, Kajian Sensor Masa Depan : Peluang IRS-P6 dan SPOTS sebagai Alternatif Pengganti Data ETM-plus Landsat dalam masalah SLC OFF, Laporan Akhir Kegiatan Litbangfatja, PUSBANGJA- LAPAN, Jakarta.
19 Tejasukmana.B Pengembangan Penginderaan Jauh LAPAN Proceedings Lokakarya Sinkronisasi dan Penajaman Sasaran Program Pengembangan Pemanfaatan dan Teknologi Penginderaan Jauh, Agustus 2002, Jakarta. 93
BAB II DASAR TEORI. 2.1 DEM (Digital elevation Model) Definisi DEM
BAB II DASAR TEORI 2.1 DEM (Digital elevation Model) 2.1.1 Definisi DEM Digital Elevation Model (DEM) merupakan bentuk penyajian ketinggian permukaan bumi secara digital. Dilihat dari distribusi titik
Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar (PALSAR)
LAMPIRAN 51 Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) Sensor PALSAR merupakan pengembangan dari sensor SAR yang dibawa oleh satelit pendahulunya, JERS-1. Sensor PALSAR adalah suatu sensor
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penginderaan Jauh Penginderaan jauh merupakan tehnik dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, wilayah atau fenomena dengan menganalisa data yang diperoleh
PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA
PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA Atriyon Julzarika Alumni Teknik Geodesi dan Geomatika, FT-Universitas Gadjah Mada, Angkatan 2003 Lembaga Penerbangan
KARAKTERISTIK SATELIT PENGINDERAAN JAUH ALOS UNTUK MISI PEMETAAN DAN POTENSI DATA UNTUK APLIKASI PEMETAAN
KARAKTERISTIK SATELIT PENGINDERAAN JAUH ALOS UNTUK MISI PEMETAAN DAN POTENSI DATA UNTUK APLIKASI PEMETAAN Gokmaria Sitanggang Peneliti Pusat Pengembangan Pemanfaatan dan Teknologi Penginderaan Jauh, LAPAN
q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :
MAKSUD DAN TUJUAN q Maksud dari kegiatan ini adalah memperoleh informasi yang upto date dari citra satelit untuk mendapatkan peta penggunaan lahan sedetail mungkin sebagai salah satu paramater dalam analisis
II. TINJAUAN PUSTAKA
. II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penginderaan Jauh Penginderaan jauh merupakan ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang objek, daerah atau gejala dengan jalan menganalisis data yang diperoleh dengan
TEKNIK DAN METODE FUSI (PANSHARPENING) DATA ALOS (AVNIR-2 DAN PRISM) UNTUK IDENTIFIKASI PENUTUP LAHAN/TANAMAN PERTANIAN SAWAH
TEKNIK DAN METODE FUSI (PANSHARPENING) DATA ALOS (AVNIR-2 DAN PRISM) UNTUK IDENTIFIKASI PENUTUP LAHAN/TANAMAN PERTANIAN SAWAH Gokmaria Sitanggang Peneliti Bidang Bangfatja, Pusat Pengembangan Pemanfaatan,
I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Posisi Indonesia berada di daerah tropis mengakibatkan hampir sepanjang tahun selalu diliputi awan. Kondisi ini mempengaruhi kemampuan citra optik untuk menghasilkan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Penginderaan Jauh Penginderaan jauh merupakan ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, daerah, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan
I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki hutan tropis terbesar di dunia, dengan kondisi iklim basa yang peluang tutupan awannya sepanjang tahun cukup tinggi.
SENSOR DAN PLATFORM. Kuliah ketiga ICD
SENSOR DAN PLATFORM Kuliah ketiga ICD SENSOR Sensor adalah : alat perekam obyek bumi. Dipasang pada wahana (platform) Bertugas untuk merekam radiasi elektromagnetik yang merupakan hasil interaksi antara
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. DEM ( Digital Elevation Model
15 II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. DEM (Digital Elevation Model) Digital Elevation Model (DEM) merupakan bentuk 3 dimensi dari permukaan bumi yang memberikan data berbagai morfologi permukaan bumi, seperti kemiringan
I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Luas kawasan hutan Indonesia berdasarkan Surat Keputusan Menteri Kehutanan tentang penunjukan kawasan hutan dan perairan provinsi adalah 133.300.543,98 ha (Kementerian
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penginderaan Jauh Penginderaan jauh merupakan suatu teknik pengukuran atau perolehan informasi dari beberapa sifat obyek atau fenomena dengan menggunakan alat perekam yang secara
KAJIAN SISTEM PENGINDERAAN JAUH SATELIT CARTOSAT-1 DAN ANALISIS PEMANFAATAN DATA
KAJIAN SISTEM PENGINDERAAN JAUH SATELIT CARTOSAT-1 DAN ANALISIS PEMANFAATAN DATA Gokmaria Sitanggang Peneliti Bidang Bangfatja, LAPAN ABSTRACT The CARTOSAT-1 satellite which is dedicated to stereo viewing
LAPAN sejak tahun delapan puluhan telah banyak
KAJIAN AWAL KEBUTUHAN TEKNOLOGI SATELIT PENGINDERAAN JAUH UNTUK MENDUKUNG PROGRAM REDD DI INDONESIA Oleh : Dony Kushardono dan Ayom Widipaminto LAPAN sejak tahun delapan puluhan telah banyak menyampaikan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Perubahan Penggunaan Lahan Pengertian lahan berbeda dengan tanah, namun dalam kenyataan sering terjadi kekeliruan dalam memberikan batasan pada kedua istilah tersebut. Tanah
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi penginderaan jauh (remote sensing) dikenal sebagai teknologi yang memiliki manfaat yang luas. Pemanfaatan yang tepat dari teknologi ini berpotensi meningkatkan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Hasil sensus jumlah penduduk di Indonesia, dengan luas wilayah kurang lebih 1.904.569 km 2 menunjukkan adanya peningkatan jumlah penduduk, dari tahun 2010 jumlah penduduknya
Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh ( Citra ASTER dan Ikonos ) Oleh : Bhian Rangga JR Prodi Geografi FKIP UNS
Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh ( Citra ASTER dan Ikonos ) Oleh : Bhian Rangga JR Prodi Geografi FKIP UNS A. Pendahuluan Di bumi ini tersebar berbagai macam fenomena fenomena alam yang sudah diungkap
PENGOLAHAN CITRA SATELIT ALOS PALSAR MENGGUNAKAN METODE POLARIMETRI UNTUK KLASIFIKASI LAHAN WILAYAH KOTA PADANG ABSTRACT
Eksakta Vol. 18 No. 1, April 2017 http://eksakta.ppj.unp.ac.id E-ISSN : 2549-7464 P-ISSN : 1411-3724 PENGOLAHAN CITRA SATELIT ALOS PALSAR MENGGUNAKAN METODE POLARIMETRI UNTUK KLASIFIKASI LAHAN WILAYAH
penginderaan jauh remote sensing penginderaan jauh penginderaan jauh (passive remote sensing) (active remote sensing).
Istilah penginderaan jauh merupakan terjemahan dari remote sensing yang telah dikenal di Amerika Serikat sekitar akhir tahun 1950-an. Menurut Manual of Remote Sensing (American Society of Photogrammetry
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Aktivitas gunung api dapat dipelajari dengan pengamatan deformasi. Pemantauan deformasi gunung api dapat digolongkan menjadi tiga kategori berbeda dari aktifitas gunung
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Peta merupakan representasi dari permukaan bumi baik sebagian atau keseluruhannya yang divisualisasikan pada bidang proyeksi tertentu dengan menggunakan skala tertentu.
KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1
KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1 1. Pendahuluan Penginderaan jarak jauh merupakan salah satu teknologi penunjang pengelolaan sumber daya alam yang paling banyak digunakan saat ini. Teknologi
Di zaman modern seperti sekarang ini, semakin sering. DNB/VIIRS: Menatap Bumi di Malam Hari AKTUALITA
AKTUALITA DNB/VIIRS: Menatap Bumi di Malam Hari Anneke KS Manoppo dan Yenni Marini Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh e-mail: anneke_manoppo@yahoo.co.id Potret kenampakan bumi di malam hari (Sumber: NASA)
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perancangan dan Realisasi Antena Mikrostrip Polarisasi Sirkular dengan Catuan Proxmity Coupled
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Teknologi penginderaan jauh (remote sensing) dikenal sebagai teknologi yang memiliki manfaat yang luas. Pemanfaatan yang tepat dari teknologi ini berpotensi meningkatkan
Citra Satelit IKONOS
Citra Satelit IKONOS Satelit IKONOS adalah satelit inderaja komersiil pertama yang dioperasikan dengan tingkat ketelitian 1 meter untuk model pankromatik dan 4 meter untuk model multispektral yang merupakan
PEMANFAATAN INTERFEROMETRIC SYNTHETIC APERTURE RADAR (InSAR) UNTUK PEMODELAN 3D (DSM, DEM, DAN DTM)
Majalah Sains dan Teknologi Dirgantara Vol. 4 No. 4 Desember 2009 : 154-159 PEMANFAATAN INTERFEROMETRIC SYNTHETIC APERTURE RADAR (InSAR) UNTUK PEMODELAN 3D (DSM, DEM, DAN DTM) Susanto *), Atriyon Julzarika
II. TINJAUAN PUSTAKA
6 II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Geomorfologi Geomorfologi merupakan salah satu cabang ilmu kebumian (earth sciences) yang mempelajari tentang bentuk permukaan bumi atau bentuklahan (landform). Perhatian geomorfologi
11/25/2009. Sebuah gambar mengandung informasi dari obyek berupa: Posisi. Introduction to Remote Sensing Campbell, James B. Bab I
Introduction to Remote Sensing Campbell, James B. Bab I Sebuah gambar mengandung informasi dari obyek berupa: Posisi Ukuran Hubungan antar obyek Informasi spasial dari obyek Pengambilan data fisik dari
Eko Yudha ( )
Eko Yudha (3507 100 045) Fenomena letusan Gunung Berapi Teknologi InSAR Terjadinya perubahan muka tanah (deformasi) akibat letusan gunung Berapi Penggunaan Teknologi InSAR untuk pengamatan gunung api Mengetahui
Spektrum Gelombang. Penginderaan Elektromagnetik. Gelombang Mikro - Pasif. Pengantar Synthetic Aperture Radar
Spektrum Gelombang Pengantar Synthetic Aperture Radar Bambang H. Trisasongko Department of Soil Science and Land Resources, Bogor Agricultural University. Bogor 16680. Indonesia. Email: trisasongko@live.it
KLASIFIKASI PALSAR MULTI-POLARISASI DI DAERAH ACEH
KLASIFIKASI PALSAR MULTI-POLARISASI DI DAERAH ACEH M. Natsir *) *) Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh, LAPAN e-mail : mohnatsir@yahoo.com Abstract The determination of forest area in Aceh has been
Legenda: Sungai Jalan Blok sawah PT. Sang Hyang Seri Kabupaten Subang
17 III. METODOLOGI 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dimulai pada bulan Oktober 2010 dan berakhir pada bulan Juni 2011. Wilayah penelitian berlokasi di Kabupaten Subang, Jawa Barat (Gambar
Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Pengolahan Citra Digital
Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission A. Satelit Landsat 8 Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Landsat 8 merupakan kelanjutan dari misi Landsat yang untuk pertama kali menjadi
BAB I PENDAHULUAN Perumusan Masalah
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pertumbuhan jumlah penduduk yang cukup tinggi di dunia khususnya Indonesia memiliki banyak dampak. Dampak yang paling mudah dijumpai adalah kekurangan lahan. Hal
PENELITIAN FISIKA DALAM TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH UNTUK MONITORING PERUBAHAN GARIS PANTAI (STUDI KASUS DI WILAYAH PESISIR PERAIRAN KABUPATEN KENDAL)
54 Prosiding Pertemuan Ilmiah XXIV HFI Jateng & DIY, Semarang 10 April 2010 hal. 54-60 PENELITIAN FISIKA DALAM TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH UNTUK MONITORING PERUBAHAN GARIS PANTAI (STUDI KASUS DI WILAYAH
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permukaan bumi yang tidak rata membuat para pengguna SIG (Sistem Informasi Geografis) ingin memodelkan berbagai macam model permukaan bumi. Pembuat peta memikirkan
SATELIT ASTER. Oleh : Like Indrawati
SATELIT ASTER Oleh : Like Indrawati ADVANCED SPACEBORNE THERMAL EMISSION AND REFLECTION RADIOMETER (ASTER) ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) adalah instrumen/sensor
PERANAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DALAM MEMPERCEPAT PEROLEHAN DATA GEOGRAFIS UNTUK KEPERLUAN PEMBANGUNAN NASIONAL ABSTRAK
PERANAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DALAM MEMPERCEPAT PEROLEHAN DATA GEOGRAFIS UNTUK KEPERLUAN PEMBANGUNAN NASIONAL Rokhmatuloh Departemen Geografi FMIPA Universitas Indonesia Kampus UI Depok 16424, Tel/Fax.
GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 2 A. PENGINDERAAN JAUH NONFOTOGRAFIK. a. Sistem Termal
GEOGRAFI KELAS XII IPS - KURIKULUM GABUNGAN 09 Sesi NGAN PENGINDERAAN JAUH : 2 A. PENGINDERAAN JAUH NONFOTOGRAFIK Menggunakan sensor nonkamera atau sensor elektronik. Terdiri dari inderaja sistem termal,
ANALISA DAERAH POTENSI BANJIR DI PULAU SUMATERA, JAWA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN CITRA AVHRR/NOAA-16
ANALISA DAERAH POTENSI BANJIR DI PULAU SUMATERA, JAWA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN CITRA AVHRR/NOAA-16 Any Zubaidah 1, Suwarsono 1, dan Rina Purwaningsih 1 1 Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN)
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Usahatani Padi dan Mobilitas Petani Padi
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Usahatani Padi dan Mobilitas Petani Padi Usahatani merupakan organisasi dari alam, kerja, dan modal yang ditujukan kepada produksi lapangan pertanian (Hernanto, 1995). Organisasi
1. BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN
1. BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Peta menggambarkan data spasial (keruangan) yang merupakan data yang berkenaan dengan lokasi atau atribut dari suatu objek atau fenomena di permukaan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Era Teknologi merupakan era dimana informasi serta data dapat didapatkan dan ditransfer secara lebih efektif. Perkembangan ilmu dan teknologi menyebabkan kemajuan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Indonesia dengan segala kekayaan dan potensi yang tersimpan didalamnya terletak pada pertemuan tiga lempeng dunia yaitu lempeng Eurasia, lempeng Pasifik, dan lempeng
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pemantauan Padi dengan SAR Polarisasi Tunggal Pada awal perkembangannya, sensor SAR hanya menyediakan satu pilihan polarisasi saja. Masalah daya di satelit, kapasitas pengiriman
KAJIAN KETELITIAN KOREKSI GEOMETRIK DATA SPOT-4 NADIR LEVEL 2 A STUDI KASUS: NUSA TENGGARA TIMUR
Majalah Sains dan Teknologi Dirgantara Vol. 3 No. 3 September 2008:132-137 KAJIAN KETELITIAN KOREKSI GEOMETRIK DATA SPOT-4 NADIR LEVEL 2 A STUDI KASUS: NUSA TENGGARA TIMUR Muchlisin Arief, Kustiyo, Surlan
MENU STANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR MATERI SOAL REFERENSI
Arif Supendi, M.Si MENU STANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR MATERI SOAL REFERENSI STANDAR KOMPETENSI Memahami pemanfaatan citra penginderaan jauh ( PJ ) dan Sistem Informasi Geografi KOMPETENSI DASAR Menjelaskan
KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN
KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN Rahayu *), Danang Surya Candra **) *) Universitas Jendral Soedirman
Dukungan Teknologi Penginderaan Jauh dalam Penilaian Sumberdaya Hutan Tingkat Nasional: Akses Citra Satelit, Penggunaan dan Kepentingannya
Dukungan Teknologi Penginderaan Jauh dalam Penilaian Sumberdaya Hutan Tingkat Nasional: Akses Citra Satelit, Penggunaan dan Kepentingannya Kepala LAPAN Manfaat data satelit penginderaan jauh Perolehan
PENGINDERAAN JAUH. --- anna s file
PENGINDERAAN JAUH copyright@2007 --- anna s file Pengertian Penginderaan Jauh Beberapa ahli berpendapat bahwa inderaja merupakan teknik yang dikembangkan untuk memperoleh data di permukaan bumi, jadi inderaja
BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Alat dan Data 3.3 Tahapan Pelaksanaan
15 BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian ini dilaksanakan mulai bulan Juli sampai dengan April 2011 dengan daerah penelitian di Kabupaten Bogor, Kabupaten Sukabumi, dan Kabupaten Cianjur,
Oleh: Bidang Lingkungan dan Mitigasi Bencana Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh LAPAN
Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh Synthetic Aperture Radar (SAR) untuk Mendukung Quick Response dan Rapid Mapping Bencana (Studi Kasus: Deteksi Banjir Karawang, Jawa Barat) Oleh: Fajar Yulianto, Junita
BAB IV STUDI KASUS GUNUNG API BATUR - BALI
BAB IV STUDI KASUS GUNUNG API BATUR - BALI IV.1 Sekilas Tentang Gunung Api Batur Area yang menjadi kajian (studi) untuk dilihat sinyal deformasinya (vertikal) melalui Teknologi InSAR selama kurun waktu
I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
1 I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Di Indonesia seringkali terjadi bencana alam yang sering mendatangkan kerugian bagi masyarakat. Fenomena bencana alam dapat terjadi akibat ulah manusia maupun oleh
KOMPONEN PENGINDERAAN JAUH. Sumber tenaga Atmosfer Interaksi antara tenaga dan objek Sensor Wahana Perolehan data Pengguna data
PENGINDERAAN JAUH KOMPONEN PENGINDERAAN JAUH Sumber tenaga Atmosfer Interaksi antara tenaga dan objek Sensor Wahana Perolehan data Pengguna data Lanjutan Sumber tenaga * Alamiah/sistem pasif : sinar matahari
KEMAJUAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH SERTA APLIKASINYA DIBIDANG BENCANA ALAM. Oleh: Lili Somantri*)
KEMAJUAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH SERTA APLIKASINYA DIBIDANG BENCANA ALAM Oleh: Lili Somantri*) Abstrak Indonesia merupakan negara yang besar dengan luas wilayah hampir 2 juta km 2 yang terdiri atas
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penginderaan Jauh Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu obyek, daerah, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan
DETEKSI EKOSISTEM MANGROVE DI CILACAP, JAWA TENGAH DENGAN CITRA SATELIT ALOS
DETEKSI EKOSISTEM MANGROVE DI CILACAP, JAWA TENGAH DENGAN CITRA SATELIT ALOS Oleh : Tresna Sukmawati Suhartini C64104020 PROGRAM STUDI ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN INSTITUT
Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997
LAMPIRAN Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997 17 Lampiran 2. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 2006 18 Lampiran 3. Peta sebaran suhu permukaan Kodya Bogor tahun
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini, Telkom University sedang mengembangkan satelit mikro yang mengorbit pada ketinggian 600-700 km untuk wahana pembelajaran space engineering. Sebelum satelit
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pemetaan Sawah Baku 2.2. Parameter Sawah Baku
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pemetaan Sawah Baku Mega isu pertanian pangan dan energi, mencakup: (1) perbaikan estimasi produksi padi, dari list frame menuju area frame, (2) pemetaan lahan baku sawah terkait
DAFTAR ISI. . iii PRAKATA DAFTAR ISI. . vii DAFTAR TABEL. xii DAFTAR GAMBAR. xvii DAFTAR LAMPIRAN. xxii DAFTAR SINGKATAN.
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL. i HALAMAN PENGESAHAN DISERTASI. ii PERNYATAAN. iii PRAKATA. iv DAFTAR ISI. vii DAFTAR TABEL. xii DAFTAR GAMBAR. xvii DAFTAR LAMPIRAN. xxii DAFTAR SINGKATAN. xxiii INTISARI. xxiv
II. TINJAUAN PUSTAKA. Perubahan penutupan lahan merupakan keadaan suatu lahan yang mengalami
II. TINJAUAN PUSTAKA A. Perubahan Penutupan Lahan Perubahan penutupan lahan merupakan keadaan suatu lahan yang mengalami perubahan kondisi pada waktu yang berbeda disebabkan oleh manusia (Lillesand dkk,
I.PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan Penelitian II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kelembaban Tanah
I.PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang Kelembaban tanah pada suatu lahan sangat dipengaruhi oleh besarnya tingkat kadar air di dalam tanah. Kadar air tanah adalah banyaknya kandungan air yang tertahan di dalam
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.. Variasi NDVI Citra AVNIR- Citra AVNIR- yang digunakan pada penelitian ini diakuisisi pada tanggal Desember 008 dan 0 Juni 009. Pada citra AVNIR- yang diakuisisi tanggal Desember
5. PEMBAHASAN 5.1 Koreksi Radiometrik
5. PEMBAHASAN Penginderaan jauh mempunyai peran penting dalam inventarisasi sumberdaya alam. Berbagai kekurangan dan kelebihan yang dimiliki penginderaan jauh mampu memberikan informasi yang cepat khususnya
KAJIAN DAERAH RAWAN BENCANA TSUNAMI BERDASARKAN CITRA SATELIT ALOS DI CILACAP, JAWA TENGAH
KAJIAN DAERAH RAWAN BENCANA TSUNAMI BERDASARKAN CITRA SATELIT ALOS DI CILACAP, JAWA TENGAH Oleh : Agus Supiyan C64104017 Skripsi PROGRAM STUDI ILMU DAN TEKNOLOGI KELAUTAN FAKULTAS PERIKANAN DAN ILMU KELAUTAN
Kajian Penjadwalan dan Penggunaan Prioritas Antena di Stasiun Bumi Penginderaan Jauh Parepare dan Rumpin
Seminar Nasional Penginderaan Jauh ke-4 Tahun 07 Kajian Penjadwalan dan Penggunaan Prioritas Antena di Stasiun Bumi Penginderaan Jauh dan Rumpin Study of Antenna Scheduling and Use Priority Review at Remote
BAB II TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Evapotranspirasi Potensial Standard (ETo)
xviii BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Evapotranspirasi Potensial Standard (ETo) Evapotranspirasi adalah jumlah air total yang dikembalikan lagi ke atmosfer dari permukaan tanah, badan air, dan vegetasi oleh
2. TINJAUAN PUSTAKA. Lamun (seagrass) adalah tanaman air yang berbunga (Angiospermae) dan
2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Lamun (Seagrass) Lamun (seagrass) adalah tanaman air yang berbunga (Angiospermae) dan mempunyai kemampuan beradaptasi untuk hidup dan tumbuh di lingkungan laut. Secara sepintas
TINJAUAN PUSTAKA. Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa. penyusunan rencana kehutanan. Pembentukan wilayah pengelolaan hutan
TINJAUAN PUSTAKA KPH (Kesatuan Pengelolaan Hutan) Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa perencanaan kehutanan meliputi inventarisasi hutan, pengukuhan kawasan hutan, penatagunaan kawasan
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Kota Semarang merupakan ibukota Propinsi Jawa Tengah. Sebagai ibukota propinsi, Kota Semarang menjadi parameter kemajuan kota-kota lain di Propinsi Jawa Tengah.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penginderaan Jauh (Remote Sensing) Penginderaan jauh (remote sensing) merupakan ilmu dan seni pengukuran untuk mendapatkan informasi dan pada suatu obyek atau fenomena, dengan
1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pemanfaatan penggunaan lahan akhir-akhir ini semakin mengalami peningkatan. Kecenderungan peningkatan penggunaan lahan dalam sektor permukiman dan industri mengakibatkan
2. TINJAUAN PUSTAKA. Suhu permukaan laut Indonesia secara umum berkisar antara O C
2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kondisi Umum Perairan Laut Banda 2.1.1 Kondisi Fisik Suhu permukaan laut Indonesia secara umum berkisar antara 26 29 O C (Syah, 2009). Sifat oseanografis perairan Indonesia bagian
JENIS CITRA
JENIS CITRA PJ SENSOR Tenaga yang dipantulkan dari obyek di permukaan bumi akan diterima dan direkam oleh SENSOR. Tiap sensor memiliki kepekaan tersendiri terhadap bagian spektrum elektromagnetik. Kepekaannya
ABSTRAK. Kata kunci: PiSAR-L2, Berbasis piksel, Berbasis obyek, Band tekstur
Perbandingan Metode Klasifikasi Penutup Lahan. (R. Johannes Manalu et al) PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN BERBASIS PIKSEL DAN BERBASIS OBYEK MENGGUNAKAN DATA PiSAR-L2 (COMPARISON BETWEEN
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Saat ini peta telah menjadi salah satu kebutuhan utama bagi masyarakat. Peta memuat informasi spasial yang dapat digunakan untuk mengetahui kondisi suatu objek di
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 ALOS PRISM Pemetaan baku sawah pada penelitian ini menggunakan citra ALOS PRISM dan citra radar ALOS PALSAR pada daerah kajian Kabupaten Subang bagian Barat. ALOS PRISM adalah
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh)
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh) Remote Sensing didefinisikan sebagai ilmu untuk mendapatkan informasi mengenai obyek-obyek pada permukaan bumi dengan analisis data yang
II. TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Kekeringan
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Kekeringan Kekeringan (drought) secara umum bisa didefinisikan sebagai kurangnya persediaan air atau kelembaban yang bersifat sementara secara signifikan di bawah normal atau volume
PENGGUNAAN HIGH TEMPORAL AND SPASIAL IMAGERY DALAM UPAYA PENCARIAN PESAWAT YANG HILANG
PENGGUNAAN HIGH TEMPORAL AND SPASIAL IMAGERY DALAM UPAYA PENCARIAN PESAWAT YANG HILANG Oleh : Yofri Furqani Hakim, ST. Ir. Edwin Hendrayana Kardiman, SE. Budi Santoso Bidang Pemetaan Dasar Kedirgantaraan
PERBEDAAN INTERPRETASI CITRA RADAR DENGAN CITRA FOTO UDARA
PERBEDAAN INTERPRETASI CITRA RADAR DENGAN CITRA FOTO UDARA I. Citra Foto Udara Kegiatan pengindraan jauh memberikan produk atau hasil berupa keluaran atau citra. Citra adalah gambaran suatu objek yang
Jurnal Penginderaan Jauh Vol. 9 No. 1 Juni 2012 : 12-24
KLASIFIKASI SPASIAL PENUTUP LAHAN DENGAN DATA SAR DUAL- POLARISASI MENGGUNAKAN NORMALIZED DIFFERENCE POLARIZATION INDEX DAN FITUR KERUANGAN DARI MATRIK KOOKURENSI (SPATIAL LAND COVER CLASSIFICATION USING
INTERPRETASI CITRA SATELIT LANDSAT
INTERPRETASI CITRA SATELIT LANDSAT Tujuan: Mahasiswa dapat mengidentifikasi objek yang ada pada citra landsat Mahasiswa dapat mendelineasi hasil interpretasi citra landsat secara teliti Mahasiswa dapat
Gambar 1.1 Siklus Hidrologi (Kurkura, 2011)
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Air merupakan kebutuhan yang mutlak bagi setiap makhluk hidup di permukaan bumi. Seiring dengan pertambahan penduduk kebutuhan air pun meningkat. Namun, sekarang
BAB II DAERAH PENELITIAN & BAHAN
BAB II DAERAH PENELITIAN & BAHAN 2.1 Daerah Penelitian Daerah studi penelitian ini adalah Kabupaten dan Kota Bogor (Gambar 2.1). Secara geografis Kabupaten Bogor terletak di Propinsi Jawa Barat bagian
EKSPLORASI ALOS PALSAR MENGGUNAKAN POLSARPRO V3.0 DENGAN AREAL KAJIAN PT. SANG HYANG SERI, SUBANG, JAWA BARAT. Oleh : DERY RIANSYAH A
EKSPLORASI ALOS PALSAR MENGGUNAKAN POLSARPRO V3.0 DENGAN AREAL KAJIAN PT. SANG HYANG SERI, SUBANG, JAWA BARAT Oleh : DERY RIANSYAH A24103087 DEPARTEMEN ILMU TANAH DAN SUMBERDAYA LAHAN FAKULTAS PERTANIAN
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kandungan air kanopi (Canopy Water Content) sangat erat kaitannya dalam kajian untuk mengetahui kondisi vegetasi maupun kondisi ekosistem terestrial pada umumnya. Pada
DESIGN SISTEM ANTENA X-BAND UNTUK STASIUN BUMI RUMPIN T.A. 2014
DESIGN SISTEM ANTENA X-BAND UNTUK STASIUN BUMI RUMPIN T.A. 2014 PUSAT TEKNOLOGI DAN DATA PENGINDERAAN JAUH KEDEPUTIAN BIDANG PENGINDERAAN JAUH LAPAN 2014 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Lembaga Penerbangan
II METODE PENELITIAN 2.1 Tempat dan Waktu Penelitian
7 II METODE PENELITIAN 2.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilaksanakan mulai Bulan Oktober 2010 sampai dengan April 2011, yang meliputi kegiatan persiapan penelitian, pelaksanaan penelitian, pengolahan
Heru Noviar dan Bambang Trisakti Peneliti Bidang Sumber Daya Wilayah Darat, Pusfatja, Lapan
Pemanfaatan Kanal... (Heru Noviar dan Bambang Trisakti) PEMANFAATAN KANAL POLARISASI DAN KANAL TEKSTUR DATA PISAR-L2 UNTUK KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN KAWASAN HUTAN DENGAN METODE KLASIFIKASI TERBIMBING (UTILIZATION
BAB I PENDAHULUAN. global, sehingga terjadi penyimpangan pemanfaatan fungsi hutan dapat merusak
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Hutan merupakan kesatuan ekosistem berupa hamparan lahan berisi sumber daya alam hayati yang didominasi pepohonan dalam komunitas alam lingkungannya dan tidak dapat
2. TINJAUAN PUSTAKA Pemanfaatan Citra Satelit Untuk Pemetaan Perairan Dangkal
2. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pemanfaatan Citra Satelit Untuk Pemetaan Perairan Dangkal Data kedalaman merupakan salah satu data dari survei hidrografi yang biasa digunakan untuk memetakan dasar lautan, hal
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penginderaan jauh didefinisikan sebagai proses perolehan informasi tentang suatu obyek tanpa adanya kontak fisik secara langsung dengan obyek tersebut (Rees, 2001;
SISTEM MENEJEMEN DATA CITRA SATELIT PENGINDERAAN JAUH RESOLUSI TINGGI UNTUK KEBUTUHAN NASIONAL
SISTEM MENEJEMEN DATA CITRA SATELIT PENGINDERAAN JAUH RESOLUSI TINGGI UNTUK KEBUTUHAN NASIONAL SISTEM MENEJEMEN DATA CITRA SATELIT PENGINDERAAN JAUH RESOLUSI TINGGI UNTUK KEBUTUHAN NASIONAL Jakondar Bakara