Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

dokumen-dokumen yang mirip
Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Jambi

Model Transportasi /ZA 1

Model Transportasi 1

MODEL TRANSPORTASI. Sesi XI : Model Transportasi

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

MASALAH TRANSPORTASI

MODEL TRANSPORTASI OLEH YULIATI, SE, MM

BAB VII METODE TRANSPORTASI

Modul 10. PENELITIAN OPERASIONAL MODEL TRANSPORTASI. Oleh : Eliyani PROGRAM KELAS KARYAWAN PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI

TRANSPORTASI & PENUGASAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Program Linier (Linear Programming)

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-6

OPERATIONS RESEARCH. Industrial Engineering

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12 & 13. Riani Lubis Jurusan Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Tentukan alokasi hasil produksi dari pabrik pabrik tersebut ke gudang gudang penjualan dengan biaya pengangkutan terendah.

PERSOALAN TRANSPORTASI

Metode Transportasi. Rudi Susanto

METODE TRANSPORTASI Permintaan Masalah diatas diilustrasikan sebagai suatu model jaringan pada gambar sebagai berikut:

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Riset Operasional TABEL TRANSPORTASI. Keterangan: S m = Sumber barang T n = Tujuan barang X mn = Jumlah barang yang didistribusikan

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-7. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

biaya distribusi dapat ditekan seminimal mungkin

UMMU KALSUM UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TRANSPORTASI APROKSIMASI VOGEL

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III MODEL TRANSPORTASI. memperkecil total biaya distribusi (Hillier dan Lieberman, 2001, hlm. 354).

TRANSPORTASI NORTH WEST CORNER (NWC)

Operations Management

CONTOH MODEL TRANSPORTASI DAN PENYELESAIAN DENGAN NORTH WEST CORNER DAN MODI

Penentuan Solusi Optimal MUHLIS TAHIR

Metode Kuantitatif Manajemen, Kelompok 5, MB IPB E49, 2014 OPERATION RESEARCH - TRANSPORTATION MODELS. Presented by Group 5 E49

BAB VII. METODE TRANSPORTASI

METODE TRANSPORTASI. GUDANG A GUDANG B GUDANG C KAPASITAS PABRIK PABRIK W. RP 20 RP 5 RP RP 15 RP 20 RP RP 25 RP 10 RP 19 50

BAB 2 LANDASAN TEORI

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI ALAMSYAH, M.Sc. Program Magister Agribisnis Universitas Jambi

#6 METODE TRANSPORTASI

MODEL TRANSPORTATION 2014

BAB 2 LANDASAN TEORI

METODE TRANSPORTASI. Gudang A Gudang B Gudang C Kapasitas pabrik Pabrik W. Rp 20 Rp 5 Rp Rp 15 Rp 20 Rp Rp 25 Rp 10 Rp 19 50

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-11

Analisis Biaya Distribusi Tas Dengan Menggunakan Metode Transportasi Solusi Awal Pada CV. Nabilah Putri.

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

PENGOPTIMALAN BIAYA DISTRIBUSI BARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI PADA PT. YUSINDO MITRA PERSADA

TEKNIK RISET OPERASI UNDA

Metode Transportasi. Muhlis Tahir

TRANSPORTASI, PENUGASAN, PEMINDAHAN

CONTOH MODEL TRANSPORTASI DAN PENYELESAIAN DENGAN NORTH WEST CORNER DAN STEPPING STONE

PERTEMUAN 9 MENENTUKAN SOLUSI FISIBEL BASIS AWAL

PENDISTRIBUSIAN BBA DENGAN METODE PROGRAMA LINIER (PERSOALAN TRANSPORTASI) Oleh : Ratna Imanira Sofiani, S.Si Dosen Universitas Komputer Indonesia

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 PENGERTIAN MODEL DAN METODE TRANSPORTASI

Makalah Riset Operasi tentang Metode Transportasi

TRANSPORTATION PROBLEM

TRANSPORTATION PROBLEM. D0104 Riset Operasi I Kuliah XXIII - XXV

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI

Optimasi Pendistribusian Barang Menggunakan Metode Stepping Stone dan Metode Modified Distribution (MODI)

ANALISA PERBANDINGAN METODE VAM DAN MODI DALAM PENGIRIMAN BARANG PADA PT. MITRA MAYA INDONESIA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengertian Model dan Metode Transportasi

Pemodelan Programasi Linier dan Solusi Manual Model Assignment

Artinya : penugasan adalah sub bagian dari program linier.

Pertemuan 3 Transportasi Tanpa Dummy

Penggunaan Metode Transportasi Dalam...( Ni Ketut Kertiasih)

IMPLEMENTASI METODE NWC DAN MODI DALAM PENGOPTIMALAN BIAYA PENDISTRIBUSIAN PUPUK (STUDI KASUS : PT. PERKEBUNAN RIMBA AYU)

BAB 2 LANDASAN TEORI DAN KERANGKA PEMIKIRAN

METODE VOGEL S APPROXIMATION (VAM) METODE TRANSPORTASI

TRANSPORTASI LEAST COST

PEMROGRAMAN LINIER: MODEL TRANSPORTASI. Oleh: Ni Ketut Tari Tastrawati, S.Si, M.Si

Pokok Bahasan VI Metode Transportasi METODE TRANSPORTASI. Metode Kuantitatif. 70

Manajemen Sains. Eko Prasetyo. Teknik Informatika UMG Modul 5 MODEL TRANSPORTASI. 5.1 Pengertian Model Transportasi

MENGOPTIMALKAN BIAYA DISTRIBUSI PAKAN TERNAK DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSPORTASI (Studi Kasus di PT. X Krian)

PENDISTRIBUSIAN PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN METODE TRANSPORTASI

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem dan Model Pengertian sistem Pengertian model

BAB 3 PEMBAHASAN. 3.1 Pengumpulan Data

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. berhubungan dengan pendistribusian barang dari sumber (misalnya, pabrik) ke

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PERTEMUAN 10 METODE PENDEKATAN VOGEL / VOGEL S APPROXIMATION METHOD (VAM)

Manajemen Sains. Model Transportasi. Eko Prasetyo Teknik Informatika Univ. Muhammadiyah Gresik 2011

Pertemuan 4 Transportasi Dengan Dummy

OPTIMASI DISTRIBUSI GULA MERAH PADA UD SARI BUMI RAYA MENGGUNAKAN MODEL TRANSPORTASI DAN METODE LEAST COST

biaya distribusi. Misalkan ada m buah sumber dan n buah tujuan:

APLIKASI METODE TRANSPORTASI DALAM OPTIMASI BIAYA DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) PADA PERUM BULOG SUB DIVRE MEDAN

METODE IMPROVED EXPONENTIAL APPROACH DALAM MENENTUKAN SOLUSI OPTIMUM PADA MASALAH TRANSPORTASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

METODE MODI (MODIFIED DISTRIBUTION) METODE TRANSPORTASI

Hermansyah, Helmi, Eka Wulan Ramadhani INTISARI

BAB II KAJIAN TEORI. yang diapit oleh dua kurung siku sehingga berbentuk empat persegi panjang atau

APLIKASI TRANSPORTASI PENGIRIMAN BARANG MENGGUNAKAN METODE LEAST COST DAN MODIFIED DISTRIBUTION PADA CV. NIHTA CARGO EXPRESS

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

MASALAH TRANSPORTASI

SOAL LATIHAN. Kerjakan soal-soal berikut ini dengan singkat dan jelas!

VISUALISASI TEORI OPTIMALISASI BIAYA TRANSPORTASI UNTUK PEMBELAJARAN RISET OPERASI

METODE TRANSPORTASI PENGERTIAN METODE STEPPING STONE METODE MODI METODE VOGELS APPROXIMATION (VAM)

Komoditas tunggal Beberapa sumber ke beberapa tujuan Data : Level suplai dan level permintaan pada kasus pendistribusian; jumlah produksi dan jumlah

DAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Riwayat Hidup. Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel

PENENTUAN SOLUSI OPTIMAL

OPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN PUPUK DI WILAYAH SULAWESI TENGAH MELALUI MODEL TRANSSHIPMENT DENGAN MENGGUNAKAN METODE VOGEL APPROXIMATION

Transkripsi:

Prof. Dr. Ir. ZULKIFLI LMSYH, M.Sc. Program Magister gribisnis Universitas Jambi

Merupakan salah satu bentuk dari model jaringan kerja (network). Suatu model yang berhubungan dengan distribusi suatu barang tertentu dari sejumlah sumber (sources) ke berbagai tujuan (destinations). Setiap sumber mempunyai sejumlah barang untuk ditawarkan (penawaran) dan setiap destinasi mempunyai permintaan terhadap barang tersebut. Terdapat biaya transportasi per unit barang dari setiap rute (dari sumber ke destinasi). Suatu destinasi dapat memenuhi permintaannya dari satu atau lebih sumber. sumsi dasar: iaya transportasi pd suatu rute tertentu proporsional dengan banyak barang yang dikirim 2

Suatu perusahaan tekstil mempunyai tiga pabrik di tiga tempat yang berbeda, yaitu P1, P2 dan P3 dengan kepasitas masing-masing 60, dan ton per bulan. Produk kain yang dihasilkan dikirim ketiga lokasi penjualan, yaitu G1, G2 dan G3 dengan permintaan penjualan masing-masing 50, 0 dan 60. Ongkos angkut (Rp. 000 per ton kain) dari masing-masing pabrik ke lokasi penjualan adalah sbb: G1 G2 G3 P1 5 P2 20 P3 5 20 agaimana cara perusahaan mengalokasikan pengiriman kain dari ketiga pabrik ke tiga lokasi penjualan agar biaya pengiriman minimum? 3

Kapasitas Pabrik 5 Gudang Permintaan 60 P1 G1 50 P2 20 G2 0 5 P3 20 G3 60 4

Fungsi Tujuan: minimum Z = 5 X11+ X12 + X13 + X21 + + X32 + 20 X33 Dengan kendala: 1. Kapasitas pabrik: X11 + X12 + X13 = 60 X21 + X22 + X23 = X31 + X32 + X33 = 2. Permintaan: X11 + X21 + X31 = 50 X12 + X22 + X32 = 0 X13 + X23 + X33 = 60 3. Non-negativity Xij 0, untuk i = 1, 2, 3 dan j = 1, 2, 3. Dimana Xij adalah jumlah kain yang dikirim dari pabrik i ke lokasi penjualan j 5

G1 G2 G3 Supply P1 P2 P3 5 20 5 20 60 Demand 50 0 60 2 6

1. Northwest Corner Mencari solusi dimulai dari sudut kiri atas (barat laut = north-west) ke sudut kanan bawah Tidak memperhitungkan biaya pada setiap jalur. metode paling lemah P1 P2 P3 G1 G2 G3 Supply 5 50 20 5 20 60 Demand 50 0 60 2 Solusi: 50x5 + x + x20 + x + 60x20 = 3250 60 7

INITIL SOLUTION 2. Least Cost: Minimum row / column / matrix Prinsip: mendistribusikan barang sebanyak-banyaknya, sesuai dengan penawaran dan permintaan, pada rute dengan biaya terendah pada baris / kolom / matriks. G1 G2 G3 Supply P1 5 60 P2 20 P3 5 20 Demand 50 0 60 2 8

Minimum matriks G1 G2 G3 Supply P1 P2 P3 5 50 20 20 5 20 60 60 Demand 50 0 60 2 Solusi : 50x5 + x + 20x20 + x + 60x = 2.350 9

Minimum matriks G1 G2 G3 Supply P1 5 60 60 P2 20 20 60 P3 50 5 20 20 Demand 50 0 60 2 Solusi : 50x5 + 60x + 20x20 + 20x + 60x = 2.350

MIN 5 X11 + X12 + X13 + X21 + 20 X22 + X23 + 5 X31 + X32 + 20 X33 SUJECT TO 2) X11 + X12 + X13 = 60 3) X21 + X22 + X23 = 4) X31 + X32 + X33 = 5) X11 + X21 + X31 = 50 6) X12 + X22 + X32 = 0 7) X13 + X23 + X33 = 60 OJECTIVE FUNCTION VLUE 1) 2350.000 VRILE VLUE REDUCED COST X11 50.000000 0.000000 X12.000000 0.000000 X13 0.000000 5.000000 X21 0.000000 0.000000 X22 20.000000 0.000000 X23 60.000000 0.000000 X31 0.000000 0.000000 X32.000000 0.000000 X33 0.000000.000000 11

3. Vogel proximation Method (VM) Prinsip: Meminimumkan penalty (opportunity cost) karena tidak menggunakan jaringan termurah. Opportunity cost dihitung dari selisih 2 biaya terkecil pada setiap baris dan kolom. Pilih baris/kolom yang memiliki opportunity cost terbesar, alokasikan sebanyak mungkin ke sel dengan biaya termurah, sesuai dengan supply dan demand. 12

Contoh: Lihat tabel awal transportasi sebagai berikut: P R I K GUDNG I II III 8 Supply 120 5 6 12 3 C 9 Demand 0 60 2 Solusi NWC = 2.690 Solusi LC = 2.060 13

Langkah-langkah Penyelesaian dgn VM 1. Hitung selisih 2 biaya terkecil pada masing-masing kolom dan baris. P R I K GUDNG I II III 8 Supply 120 5 6 12 C Demand 0 60 2 Selisih 2 biaya terkecil 3 9 5 4 4 Selisih 2 biaya terkecil 2. Cari selisih terbesar diantara diantara baris dan kolom, alokasikan kapasitas sebanyak mungkin untuk jalur dengan biaya terkecil pada baris/kolom terpilih 1 2 6 14

Langkah-langkah Penyelesaian (lanjutan).: 1. Ulangi langkah 1 dan 2 sampai semua kapasitas dialokasikan sesuai dengan permintaan.. Iterasi ke-2 P R I K GUDNG I II III 8 5 6 Supply 120 C Demand 0 60 2 Selisih 2 biaya terkecil 3 9 7 5 6 12 Selisih 2 biaya terkecil 1 2

Langkah-langkah Penyelesaian (lanjutan).: 1. Ulangi langkah 1 dan 2 sampai semua kapasitas dialokasikan sesuai dengan permintaan.. Iterasi ke-3 P R I K GUDNG I II III 8 5 6 Supply 120 50 C Demand 0 60 2 Selisih 2 biaya terkecil 3 9 5 6 12 Selisih 2 biaya terkecil 1 2 16

Langkah-langkah Penyelesaian: Solusi: P R I K GUDNG I II III 8 Supply 120 5 50 C 6 12 3 9 Demand 0 60 2 Solusi: (x8) + (50x6) + (x) + (x12) + (x3) = 1.920 Solusi yang diperoleh masih merupakan solusi awal. kan tetapi, dibandingkan dengan 2 metode sebelumnya, metode ini lebih baik dan mendekati kondisi optimal. 17

Metode MODI (Modified Distribution): Melakukan modifikasi terhadap solusi awal untuk mendapatkan solusi yang lebih baik. Menggunakan indeks perbaikan untuk menentukan jalur distribusi yang dapat memperbaiki solusi. Indeks perbaikan hanya dihitung pada jalur yang tidak keluar sebagai solusi pada solusi awal. Jalur yang potensial adalah jalur yang memiliki indeks perbaikan dengan nilai negatif terbesar. Indeks perbaikan = C ij - R i - K j R i K j = nilai baris I = nilai kolom j C ij = biaya pengangkutan dari sumber i ke destinasi j. 18

Memperbaiki Solution dari Minimum Matriks (LC): Solusi wal: P R I K GUDNG I II III 8 5 6 50 Supply 120 C 3 9 12 Demand 0 60 2 Solusi: (x5) + (50x6) + (x) + (x12) + (x3) = 2.060 19

Menghitung Nilai aris dan Kolom pada MODI aris pertama selalu diberi nilai 0 Nilai baris dan kolom yang lain ditentukan berdasarkan rumus R i + K j = C ij, dihitung berdasarkan jalur yang keluar sebagai solusi. aris pertama (Pabrik ) diberi nilai 0 (R1 = 0) Nilai Kolom 2 (K2) dapat dapat dihitung dari formula berikut: K2 = C12 R1 K2 = 5 0 = 5 C12 = biaya distribusi dari aris 1 ke Kolom 2. Dengan cara yang sama maka: R2 = 6 K2 = 5 R3 = -6 K3 = 6 20

GUDNG I II III K1 = 9 K2 = 5 K3 = 6 Supply P R I K R1 = 0 R2 = 6 C R3 = -6 8 5 50 6 12 3 9 120 Demand 0 60 2 Indeks Perbaikan: Jalur.I = 8 0 9 = -1 Jalur.II = 6 5 = -1 Jalur C.II = 9 (-6) 5 = Jalur C.III = (-6) 6 = 21 Jalur potensial sbg dasar perbaikan

Langkah Perbaikan: P R I K R1 = 0 R2 = 6 C R3 = -6 GUDNG I II III K1 = 9 K2 = 5 K3 = 6 8 +1 5-1 50-1 +1 6 12 3 9 Supply 120 Demand 0 60 2 1. Gunakan jalur I dengan memberikan tanda +1 2. Jika pada jalur I disalurkan 1 unit barang, untuk menjaga jumlah supply dan demand, maka: a) pada jalur II dikurangi 1 unit, b) jalur II dikurangi 1 unit c) dan jalur I dikurangi 1 unit 22 Salurkan sebanyak mungkin pada jalur I sesuai dengan jumlah yang ada pada sel yang bertanda negatif

Solusi khir: P R I K R1 = 0 R2 = 6 C R3 = -6 GUDNG I II III K1 = 9 K2 = 5 K3 = 6 +1 8 5-1 50-1 +1 6 12 3 9 Supply 120 Demand 0 60 2 1. Jumlah pada jalur II dialihkan ke Jalur I sebanyak unit. 2. gar demand pada gudang I tidak berubah maka jumlah yang ada pada jalur I sebanyak unit dialihkan ke jalur II. Dengan demikian, tidak merubah demand pada gudang II dan supply pada Pabrik II. 23