BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB V ANALISA DAN PEMBAHASAN

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. signifikan pada beberapa tahun terakhir. Menurut data Euromonitor, nilai

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi

BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang

BAB V ANALISA HASIL. yang digunakan untuk meramalkan keadaan yang akan datang memiliki. penyimpangan atau kesalahan dari keadaan aslinya.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Pendukung dari PT. Sebastian Citra Indonesia. Data Penjualan Roti O Outlet Stasuin Kota Jakarta Tahun 2012

DAFTAR ISI. Halaman KATA PENGANTAR.. ii DAFTAR ISI.. iv DAFTAR TABEL. vi DAFTAR GAMBAR vii DAFTAR LAMPIRAN. viii

Daftar Isi Lembar Pengesahan Lembar Pernyataan Abstrak Lembar Peruntukan Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Daftar Lampiran

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi

BAB 3 Metode Penelitian

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENGOPTIMUMKAN PESANAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA CV. GARUDA LANGIT BERLIAN

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BBM PADA SPBU PT. MANASRI USMAN *)

ANALISIS PERAMALAN PERMINTAAN DAN PERENCANAAN PEMESANAN PUPUK SERTA PENERAPAN SIMULASI MONTE CARLO PADA PT. INDONUSA AGROMULIA

DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL SKRIPSI... HALAMAN PERNYATAAN BEBAS PLAGIARISME... ii. HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI... iii

BAB I PENDAHULUAN. untuk dijual kembali. Sebagai salah satu asset penting dalam sebuah perusahaan,

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. sarung tangan kain dan sarung tangan karet.

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. PT. Sebastian Citra Indonesia merupakan salah satu produsen frozen dough

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *)

BAB V ANALISA HASIL. Berdasarkan data permintaan produk Dolly aktual yang didapat (permintaan

ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN TERHADAP PRODUK OBAT, VITAMIN, DAN VAKSIN PADA PT. ROMINDO PRIMAVETCOM

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. bisnis memiliki persediaan. Alasan utama persediaan barang adalah untuk

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

(Yoptmmm), jumlah cadangan penyangga (Buffer stock), titik pemesanan kembali

BAB I PENDAHULUAN. Pada zaman era globalisasi ini, persaingan dalam dunia usaha semakin

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,

PERAMALAN (FORECASTING) #2

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 3 METODE PENELITIAN

ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN DENGAN PENDEKATAN METODE MONTE CARLO PADA PT DELIJAYA GLOBAL PERKASA

PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN. Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2

9.Peramalan (Forecasting) A. Teori Peramalan B. Metode Peramalan C. Pengukuran Keakuratan Hasil Peramalan Profil PT.

ANALISIS PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN TERHADAP PERMINTAAN PADA CV. ANDELA JAYA

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA PT. CENTRAL KARYA SENTOSA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI. Suatu sistem adalah suatu jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi di Indonesia saat ini sedang mengalami pertumbuhan

BAB 2 LANDASAN TEORI

PERENCANAAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE FORECASTING DAN EOQ PADA PT. COSMO MAKMUR INDONESIA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 1 PENDAHULUAN. Dewasa ini, jenis usaha penyaluran produk relatif lebih diminati

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ANALISA PERENCANAAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU SOL SEPATU DAN PENERAPAN SIMULASI MONTE CARLO PADA PT. ARTHA PRIMA SUKSES MAKMUR TUGAS AKHIR

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN, PERSEDIAAN BAHAN BAKU, DAN PENGGUNAAN ANALISA KEPUTUSAN PADA PT. SEBASTIAN CITRA INDONESIA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

BAB III METODE PENELITIAN

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

ABSTRAK. Kata kunci: Pengendalian persediaan, bahan baku, Model pengendalian persediaan probabilistik. vii. Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN. bisnis. Sumber daya yang dimaksud meliputi perencanaan bahan baku yang

Perencanaan dan Pengendalian Persediaan Bahan Baku Untuk Meminimumkan Biaya Persediaan pada PT.Panca Putra

ANALISA KEBUTUHAN BAHAN BAKU UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PERSEDIAAN DI UD. ANUGERAH BERSAUDARA

BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam skripsi yang penulis lakukan ini menggunakan analisa forecasting dari

4.10 Minimum Order Struktur Produk BAB 5 ANALISA 5.1 Pengolahan Data Perhitungan Coefficient of Variance

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. economic order quantity telah dilakukan oleh 5 pustakawan, pustaka pertama oleh

OPTIMASI PERENCANAAN DAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU DI PT. SIANTAR TOP TBK ABSTRAK

ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN

ANALISA PERAMALAN PENJUALAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU PADA PT SINAR PERDANA ULTRA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 1 PENDAHULUAN. dituntut untuk selalu mampu dalam memberikan pelayanan yang terbaik bagi para

III. METODE PENELITIAN 3.1 KERANGKA PEMIKIRAN

Kata Kunci : Peramalan (Forecasting), Perencanaan Persediaan Metode P dan Q. Sistemik Nomor. 4 Volume. 2, Desember

Reynaldi Hendarman. Bachtiar H. Simamora, Ph.D. ABSTRACT

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 Indentifikasi Pola Permintaan Data Historis 2011 dan Perhitungan Model

BAB V ANALISIS DAN INTERPRETASI HASIL

ABSTRAK. Kata Kunci: peramalan, single exponential smoothing, single moving average, Economic Order Quantity (EOQ). ABSTRACT

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Tabel 1.1 Data Produksi Plywood Pada tahun 2014 di Indonesia Provinsi Produksi Plywood (m³)

TINJAUAN PUSTAKA II.1 Peramalan...7

ANALISIS PENENTUAN STOK SUKU CADANG PADA PT. KARS INTI AMANAH (KALLA KIA) CABANG MAKASSAR

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Persaingan antar perusahaan tidak terbatas hanya secara lokal,

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. manajemen persediaan yang baik merupakan salah satu faktor yang penting untuk

Transkripsi:

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan Kesimpulan dari analisis yang telah dilakukan pada CV. Armindo Inti Perkasa adalah sebagai berikut : 1. Dari metode peramalan yang terdiri dari Moving Average, Weighted Moving Average, Eksponential Smoothing, Eksponential Smoothing with Trend, dan Linear Regression, maka : Metode yang paling tepat untuk meramalkan permintaan Sepatu PDL- A bulan Mei 2015 pada CV. Armindo Inti Perkasa adalah metode telah didapatkan nilai MAD = 604,598 dan MSE = 599.653,9 yang hasil Forecast sebesar 3.623,15 pasang dibulatkan menjadi 3.623 Metode yang paling tepat untuk meramalkan permintaan Sepatu PDH- A bulan Mei 2015 pada CV. Armindo Inti Perkasa adalah metode telah didapatkan nilai MAD = 508,1382 dan MSE = 447.969 yang hasil Forecast sebesar 1.200,65 pasang dibulatkan menjadi 1.201 Metode yang paling tepat untuk meramalkan permintaan Sepatu PDL- B bulan Mei 2015 pada CV. Armindo Inti Perkasa adalah metode telah didapatkan nilai MAD = 312,1875 dan MSE = 151.937,3 yang hasil Forecast sebesar 1.253,525 pasang dibulatkan menjadi 1.254 99

100 2. Perhitungan jumlah bahan baku untuk persediaan perusahaan terdiri dari : kulit sapi, karet, dan lidah sepatu (kulit sapi). Metode pengendalian persediaan yang menghasilkan total biaya terendah untuk bahan baku kulit sapi dan karet adalah metode Q Model, sedangkan untuk bahan baku lidah sepatu adalah metode Economic Order Quantity (EOQ), dengan rincian sebagai berikut : Bahan baku kulit sapi (jeruk) untuk sepatu PDL-A sebesar Rp 773.638.071 dengan jumlah permintaan optimal sebanyak 9.241,17 feet. Dengan reorder point sebesar 1.090,892 feet. Bahan baku kulit sapi (kilap) untuk sepatu PDH-A sebesar Rp 120.887.516 dengan jumlah permintaan optimal sebanyak 1.937,3 feet. Dengan reorder point sebesar 164,2535 feet. Bahan baku kulit sapi (jeruk) untuk sepatu PDL-B sebesar Rp 223.078.637 dengan jumlah permintaan optimal sebanyak 5.183,77 feet. Dengan reorder point sebesar 342,71 feet. Bahan baku karet untuk sepatu PDL-A sebesar Rp 82.336.123 dengan jumlah permintaan optimal sebanyak 2.202,78 kg. Dengan reorder point sebesar 248,25 kg. Bahan baku karet untuk sepatu PDH-A sebesar Rp 28.047.438 dengan jumlah permintaan optimal sebanyak 1.268,26 kg. Dengan reorder point sebesar 82,13 kg. Bahan baku karet untuk sepatu PDL-B sebesar Rp 28.245.568 dengan jumlah permintaan optimal sebanyak 1.295,94 kg. Dengan reorder point sebesar 85,43 kg. Bahan baku lidah sepatu untuk sepatu PDL-A sebesar Rp 44.653.480 dengan jumlah permintaan optimal sebanyak 3.509,73 feet. Dengan reorder point sebesar 336,86 feet. Bahan baku lidah sepatu untuk sepatu PDH-A sebesar Rp 2.762.050 dengan jumlah permintaan optimal sebanyak 1.200,5 feet. Dengan reorder point sebesar 39,02 feet.

101 Bahan baku lidah sepatu untuk sepatu PDL-B sebesar Rp 2.870.552 dengan jumlah permintaan optimal sebanyak 1.226,7 feet. Dengan reorder point sebesar 41,125 feet. 5.2 Saran Agar persediaan bahan baku tidak mengalami kelebihan maupun kekurangan stok pada saat melakukan produksi, berikut saran-saran yang penulis berikan kepada CV. Armindo Inti Perkasa : 1. Sebelum melakukan pembelian bahan baku, sebaiknya perusahaan melakukan peramalan terhadap permintaan sepatu PDL-A, PDH-A, dan PDL- B, sebaiknya perusahaan menggunakan metode peramalan Linear Regression untuk meramalkan penjualan sepatu PDL-A, PDH-A, dan PDL-B karena metode Linear Regression memiliki tingkat kesalahan peramalan yang paling kecil. 2. CV. Armindo Inti Perkasa dapat menerapkan metode Q Model dan EOQ untuk bahan baku kulit sapi, karet, dan lidah sepatu. Karena melalui penelitian ini, metode tersebut telah menghasilkan total biaya pengadaan persediaan terendah, dimana hal tersebut berfungsi untuk meminimalisir pengeluaran yang dikeluarkan oleh CV. Armindo Inti Perkasa. 3. Perusahaan sebaiknya menghitung reorder point untuk bahan baku kulit sapi, karet, dan lidah sepatu agar dapat menghemat biaya dengan mengurangi biaya penyimpanan di gudang sehingga biaya tersebut dapat dialokasikan untuk keperluan biaya lainnya.