Kuesioner Biaya Transportasi

64 Lampiran 1 Kuesioner Biaya Transportasi Kuesioner Biaya Transportasi Mohon anda mengisi dan memilih jawaban yang disediakan! 1. Jenis kelamin : a. wanita b. pria 2. Fakultas : a. Sastra b. Psikologi c. Ekonomi d. Kedokteran e. Teknik 3. Jenis transportasi yang anda gunakan dari tempat tinggal ke UKM : a. jalan kaki b. diantar jemput c. angkutan umum d. motor e. mobil 4. Bila anda mengendarai mobil/motor, biaya bensin yg dikeluarkan rata-rata : Rp / bulan Bila anda naik angkutan umum, biaya rata-rata : Rp / bulan Bila ada biaya tambahan dalam transportasi anda, biaya tambahan rata-rata : Rp / bulan 5. Alamat anda sekarang :. Daerah Jarak dari tempat tinggal ke UKM : a. < 1 km b. 1 km - 5 km c. 5,1 km - 10 km d. > 10 km 6. Bila anda tinggal di tempat kos, biaya kos anda per bulan : ( dalam ribuan rupiah ) a. tidak kos b. < 150 c. 150-300 d. 301-400 e. > 400 7. Biaya Uang Saku anda rata-rata per bulan : ( dalam ribuan rupiah ) a. < 150 b. 151-300 c. 301-450 d. 451-600 e. 601-750 f. > 750

65 Lampiran 2 Tabel r (Satu Sisi)[6] Tabel r (satu sisi) df r 1 0,95106 2 0,80000 3 0,68705 4 0,60840 5 0,55086 10 0,39806 20 0,28414 30 0,23268 40 0,20180 50 0,18064 100 0,12795 200 0,09055 300 0,07395 400 0,06405 500 0,05729 600 0,05231 700 0,04843 780 0,04588 783 0,04579 785 0,04573

66 Lampiran 3 Output Validitas Dan Reliabilitas Yang Pertama Reliability ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Mean Std Dev Cases 1. JNS_KLMN 1.5439.4984 785.0 2. FAKULTAS 3.2866 1.2467 785.0 3. JNS_TRAN 3.2815 1.4892 785.0 4. B_TRANSP 1.1650 1.3356 785.0 5. JARAK 2.3694 1.1174 785.0 6. B_KOS 1.3809 1.4834 785.0 7. U_SAKU 3.4446 1.4733 785.0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 16.4720 16.6254 4.0774 7 Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted JNS_KLMN 14.9280 16.1691.0519.3706 FAKULTAS 13.1854 14.8262.0255.4012 JNS_TRAN 13.1905 10.6215.3900.1599 B_TRANSP 15.3070 11.0421.4281.1524 JARAK 14.1026 13.5358.2239.2979 B_KOS 15.0911 14.4273 -.0002.4328 U_SAKU 13.0274 13.9288.0478.4028 Reliability Coefficients N of Cases = 785.0 N of Items = 7 Alpha =.3650

67 Lampiran 4 Output Validitas Dan Reliabilitas Yang Kedua Reliability ****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ****** R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Mean Std Dev Cases 1. JNS_KLMN 1.5439.4984 785.0 2. JNS_TRAN 3.2815 1.4892 785.0 3. B_TRANSP 1.1650 1.3356 785.0 4. JARAK 2.3694 1.1174 785.0 5. U_SAKU 3.4446 1.4733 785.0 N of Statistics for Mean Variance Std Dev Variables SCALE 11.8045 12.6340 3.5544 5 Item-total Statistics Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Deleted Deleted Correlation Deleted JNS_KLMN 10.2605 12.2031.0524.5225 JNS_TRAN 8.5229 6.8685.4545.2751 B_TRANSP 10.6395 6.8890.5650.1942 JARAK 9.4350 9.4817.2767.4304 U_SAKU 8.3599 10.1288.0467.6095 Reliability Coefficients N of Cases = 785.0 N of Items = 5 Alpha =.4912

68 Lampiran 5 Output Korelasi B_TRANSP JNS_KLMN JNS_TRAN JARAK U_SAKU Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Correlations **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). B_TRANSP JNS_KLMN JNS_TRAN JARAK U_SAKU 1.000.117**.489**.348**.209**..001.000.000.000 785 785 785 785 785.117** 1.000.094** -.178**.058.001..008.000.107 785 785 785 785 785.489**.094** 1.000.466** -.020.000.008..000.577 785 785 785 785 785.348** -.178**.466** 1.000 -.148**.000.000.000..000 785 785 785 785 785.209**.058 -.020 -.148** 1.000.000.107.577.000. 785 785 785 785 785

69 Lampiran 6 Output Regresi Berganda Regression Variables Entered/Removed b Model 1 a. b. Variables Entered U_SAKU, JNS_TRA N, JNS_KLM N, JARAK a Variables Removed All requested variables entered. Dependent Variable: B_TRANSP. Enter Method Model 1 Model Summary Adjusted Std. Error of R R Square R Square the Estimate.572 a.327.324 1.09838 a. Predictors: (Constant), U_SAKU, JNS_TRAN, JNS_KLMN, JARAK Model 1 Regression Residual Total ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 457.448 4 114.362 94.793.000 a 941.023 780 1.206 1398.470 784 a. Predictors: (Constant), U_SAKU, JNS_TRAN, JNS_KLMN, JARAK b. Dependent Variable: B_TRANSP Model 1 (Constant) JNS_KLMN JNS_TRAN JARAK U_SAKU Coefficients a Unstandardized Coefficients a. Dependent Variable: B_TRANSP Standardi zed Coefficien ts B Std. Error Beta t Sig. -1.799.196-9.199.000.290.082.108 3.552.000.338.030.377 11.113.000.271.041.227 6.544.000.221.027.244 8.211.000

Lampiran 7 Tabel Regresi Berganda No. Y X 2 X 3 X 4 X 5 X 2.Y X 3.Y X 4.Y X 5.Y X 2 2 X 2.X 3 X 2.X 4 X 2.X 5 X 3 2 X 3.X 4 X 3 X 5 X 4 2 X 4 X 5 X 5 2 1 0,5 2 4 3 1 1 2 1,5 0,5 4 8 6 2 16 12 4 9 3 1 2 3 1 3 4 4 3 9 12 12 1 3 4 4 9 12 12 16 16 16 3 0,9 2 4 1 5 1,8 3,6 0,9 4,5 4 8 2 10 16 4 20 1 5 25 4 3 1 5 2 4 3 15 6 12 1 5 2 4 25 10 20 4 8 16 5 0,7 2 4 3 2 1,4 2,8 2,1 1,4 4 8 6 4 16 12 8 9 6 4 6 3,2 1 3 4 4 3,2 9,6 12,8 12,8 1 3 4 4 9 12 12 16 16 16 7 1,2 2 4 1 5 2,4 4,8 1,2 6 4 8 2 10 16 4 20 1 5 25 8 2,9 2 5 2 4 5,8 14,5 5,8 11,6 4 10 4 8 25 10 20 4 8 16 9 1,6 1 5 2 3 1,6 8 3,2 4,8 1 5 2 3 25 10 15 4 6 9 10 4 1 5 4 4 4 20 16 16 1 5 4 4 25 20 20 16 16 16 781 0 2 1 1 1 0 0 0 0 4 2 2 2 1 1 1 1 1 1 782 0,7 2 4 1 6 1,4 2,8 0,7 4,2 4 8 2 12 16 4 24 1 6 36 783 0,5 2 1 1 4 1 0,5 0,5 2 4 2 2 8 1 1 4 1 4 16 784 1,5 2 4 1 2 3 6 1,5 3 4 8 2 4 16 4 8 1 2 4 785 0,45 1 3 3 2 0,45 1,35 1,35 0,9 1 3 3 2 9 9 6 9 6 4 = 914,514 1212 2576 1860 2704 1473,274 3762,782 2573,462 3473,238 2066 4032 2794 4208 10192 6712 8839 5386 6216 11016 dengan keterangan : Y X 2 X 3 X 4 X 5 = Biaya Transportasi (per Rp100.000,-) = Jenis Kelamin = Jenis Transportasi = Jarak = Uang Saku

71 Lampiran 8 Proses Validitas dan Reliabilitas dalam SPSS Langkah-langkah mencari validitas dan reliabilitas dalam SPSS 10.0, antara lain : 1. Membuka file data yang akan diproses. 2. Dari menu utama SPSS, pilih Analyze kemudian pilih submenu Scale kemudian Reliability Analysis 3. Maka akan tampil tabel Reliability Analysis. 4. Masukkan semua variabel (jenis kelamin, fakultas, jenis transportasi, biaya transportasi, jarak, biaya kos dan biaya uang saku) yang akan diproses kedalam kotak items yang ada disebelah kanan. 5. Pada bagian model, biarkan pilihan pada Alpha. 6. Abaikan kotak pilihan List Item Models. 7. Pilih tombol Statistics hingga tampil tabel Reliability Analysis : Statistics. 8. Pada bagian Descriptives for (terletak dikiri atas) pilih ketiga pilihan yang ada. 9. Abaikan untuk bagian yang lainnya, dan tekan tombol Continue untuk kembali ke kotak dialog sebelumnya. 10. Tekan OK untuk proses data.

72 Lampiran 9 Proses Korelasi dalam SPSS Langkah-langkah mencari korelasi dalam SPSS 10.0, antara lain : 1. Membuka file data yang akan diproses. 2. Dari menu utama SPSS, pilih Analyze kemudian pilih submenu Correlate kemudian Bivariate 3. Maka akan tampil tabel Bivariate Correlations. 4. Masukkan 5 variabel yang valid dan reliabel (biaya transportasi, jenis kelamin, jenis transportasi, jarak dan uang saku), yang akan dikorelasikan. 5. Pada bagian Correlation Coefficients, pilih Pearson. 6. Pada bagian Test of Significance, pilih Two-tailed untuk uji dua sisi. 7. Pada bagian Flag significant correlations, aktifkan pilihan ini. 8. Pilih tombol Options hingga tampil tabel Bivariate Correlations : Options. 9. Pada pilihan Statistics diabaikan saja. 10. Biarkan pilihan Exclude cases pairwise aktif. 11. Kemudian tekan OK untuk mengakhiri prosedur analisis.

73 Lampiran 10 Proses Regresi Berganda dalam SPSS Langkah-langkah mencari model dengan metode regresi berganda dalam SPSS 10.0, antara lain : 1. Membuka file data yang akan diproses. 2. Dari menu utama SPSS, pilih Analyze kemudian pilih submenu Regression, lalu pilih Linear 3. Maka akan tampil tabel Linear Regression. 4. Masukkan variabel Biaya Transportasi ke dalam kotak Dependent. 5. Masukkan variabel Jenis Kelamin, Jenis Transportasi, Jarak dan Uang Saku, ke dalam kotak Independent(s). 6. Pada Method, pilih Enter. 7. Abaikan untuk bagian yang lain. 8. Tekan OK untuk proses data.