SILABUS MATAKULIAH METODE KUANTITATIF BISNIS II Matakuliah : Metode Kuantitatif Bisnis II Kode Matakuliah/sks : AGB 301/ 3(2-3) Semester : 5 Prasyarat Deskripsi Singkat : : Metode Statistika Matakuliah ini memberikan pengetahuan, keterampilan dan kemampuan dasar kepada mahasiswa tentang metode kuantitatif deterministik untuk perencanaan, analisis, dan keputusan bisnis menggunakan perencanaan linear dan variasinya meliputi multi tujuan, bilangan bulat, transportasi, transipmen, penugasan, model dinamik, dan model keputusan kriteria jamak (analytic hierarchi process) dengan memanfaatkan perangkat lunak komputer. Capaian Pembelajaran/ : Setelah matakuliah ini, mahasiswa akan mampu: Learning Outcomes/ 1. menganalisis peran bisnis secara kuantitatf Standar Kompetensi 2. memformulasikan peran bisnis dalam bentuk model-model kuantitatif determninistik. (SK) 3. model menggunakan komputer. 4. menginterpretaskan analisis kuantitatif dan implementasinya dalam perencanaan, analisis dan keputusan bisnis. MG 1 Mahasiswa mampu menjelaskan secara lisan dan tertulis pengertian, lingkup dan peranan metode kuantitatif dalam analisis dan keputusan bisnis serta 1. Ruang Lingkup Metode Kuantitatif Bisnis II 2. Pengertian Model Deterministik 3. Peranan Metode Kuantitatif dalam Pengambilan Keputusan Bisnis 4. Tahapan Analisis BENTUK PEMAN 1. Menjelaskan pengertian, lingkup dan peranan metode kuantitatif 2. Menjelaskan tahapan-tahapan logis dalam metode kuantitatif bisnis 5 1 x 100 1
tahapan-tahapan logis yang harus dilakukan 2 Mahasiswa mampu mentransformasi peran bisnis verbal menjadi peran matematik model linear 3 Mahasiswa mampu dan model perencanaan linear dua variabel keputusan menggunakan metode visual grafik. Kuantitatif 1. Pengertian Penyusunan Model 2. Tujuan Penyusunan Model 3. Tahapan Peyusunan Model 1. Asumsi Model Linear 2. Solusi Grafik BENTUK PEMAN mg ke-1 b. modelling contoh mg ke-2 b. modelling 1. Menjelaskan pengertian modelling 2. Mentransformasika n peran bisnis menjadi program linear 1. Memformulasikan dan model perencanaan linear dengan metode grafik 2. Menginterpretasikan hasil dari model linear 10 1 x 100 1 10 1 x 100 1 mg ke-3
4-7 Mahasiswa mampu dan perencanaan linear 8-9 Mahasiswa mampu dan interpretasi hasil peran optimasi antar waktu dan atau antar tempat 1. Metode Simpleks 2. Solusi Komputer 3. Interpretasi hasil 4. Peran Dual 5. Solusi Dual 6. Interpretasi Dual 1. Model Transhipment 2. Model Transportasi BENTUK PEMAN b. model linear dengan grafik c. Tanya jawab/ diskusi a. Diskusi materi kuliah mg ke-4 hingga 7 b. model linear dengan metode simpleks c. interpretasi hasil software LINDO perencanaan linear menggunakan metode simpleks menggunakan komputer serta mampu hasil dalam konteks peran bisnis memformulasikan dan model perencanaan linear dalam bentuk dual, serta dapat menginterpretasi hasil solusi dual dalam konteks peran bisnis. UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS) transhipment transportasi 20 4 x 100 1 15 2 x 100 1
10-11 Mahasiswa mampu, dan hasil peran optimasi model linear dengan variabel keputusan bilangan bulat dan goal programming 12-13 Mahasiswa mampu, dan hasil peran jaringan 1. Model Bilangan Bulat 2. Model Goal Programming 1. Model Shortest Route 2. Model Minimal Spanning Tree 3. Model Critical Path Method (CPM) BENTUK PEMAN mg ke-8 hingga 9 b. model transhipment c. model transportasi mg ke-10 hingga 11 b. model bilangan bulat model goal programming bilangan bulat goal programming peran shortest route peran minimal 15 2 x 100 1 15 2x100 1
14 Mahasiswa mampu merumuskan, dan interpretasi hasil peran keputusan multi kriteria Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai salah satu metode keputusan bisnis BENTUK PEMAN mg ke-12 hingga 13 b. model shortest route c. model minimal spanning tree d. model Critical Path Method (CPM) mg ke-15 b. AHP UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS) spanning tree 3. Mahasiswa mampu peran Critical Path Method (CPM) merumuskan, dan masalah keputusan multi kriteria mengaplikasikan keputusan multi kriteriadengan pendekatan AHP 10 1x100 2
Bahan Pustaka: 1. Gould, F.J, G.d. Eppen, C.P. Schmidt. 1993. Introductory Management Science. Fourth ed. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey. 2. Saaty, T.L. 1990. Decision Making for Leaders: The Analitic Hierarchy Process for Decision in A Complex World. RWS Publications Pittsburg Tim Pengajar : 1. Dr. Ir. Nunung Kusnadi, MS (Koordinator Matakuliah) 2. Dr. Amzul Rifin, SP, MA 3. Tintin Sarianti, SP, MM 4. Eva Yolinda Aviny, SP, MM